VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS"

Transcriptie

1 VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Populatemodelle e ormaal verdeelde populates. Werktekst voor de leerlg Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vacaudeberg

2 . Het gemddelde va kasmodelle.... Het gemddelde va dscrete kasmodelle..... Ee eerljke dobbelstee..... De rode dobbelstee Algemee defte Het gemddelde va cotue kasmodelle Algemee defte De uforme dchthed op [ 0 ; ] De dchthed f(x)=x op [ 0 ; ] De stadaardafwjkg va kasmodelle De stadaardafwjkg va dscrete kasmodelle De stadaardafwjkg va cotue kasmodelle Populatemodelle Populateparameters Notateafspraak.... Cetrum, spredg e vorm... Cetrum voor Statstek

3 . Het gemddelde va kasmodelle Ee kasmodel zegt op welke maer getalle tot jou kome - I het dscrete geval vertelt ee kasmodel je welke utkomste er allemaal mogeljk zj e met welke kas zj optrede. - I het cotue geval wordt de verzamelg va alle mogeljke utkomste aagedud door ee terval. Daar hoort ee dchthedsfucte bj de je toelaat om voor alle mogeljke deeltervalle de kas te berekee om daar terecht te kome. Over het gemddelde va ee kasmodel X ka je als volgt adeke. Stel je voor dat je heel veel kere (ee oedg aatal keer) het kasmodel X gebrukt om ee getal te geerere. Wat zou da het gemddelde va al de getalle zj? Wat verwacht je? Het gemddelde dat je verwacht wordt ook verwachtgswaarde geoemd. Het Egelse woord voor verwachtg s expectato e het s de E va Expectato de als afkortg wordt gebrukt. Het gemddelde of de verwachtgswaarde va het kasmodel X wordt geoteerd door EX ( ). Het gemddelde va ee kasmodel s ee vast getal. Het s ee kemerk voor het cetrum va dat model. Va zodra je het model ket zou je dus ook dat kemerk moete kue bepale, zelfs zoder dat je eerst getalle door dat model hebt late geerere. Kjk hoe dat gaat. Cetrum voor Statstek

4 . Het gemddelde va dscrete kasmodelle.. Ee eerljke dobbelstee Dek aa het model X voor ee eerljke dobbelstee. Je ka dat voorstelle door ee vaas of door ee staafdagram of met ee tabel. De zet er als volgt ut. x P(X=x) Als je deze dobbelstee heel veel kere zou gooe, bjvoorbeeld mljoe keer, da verwacht je dat je ogeveer mljoe keer ee, ogeveer mljoe keer ee, ez. zal hebbe. Als je da het gemddelde zou make va de mljoe getalle da zou je vde: ogeveer mljoe keer ogeveer mljoe keer ogeveer mljoe keer 3... mljoe ogeveer mljoe ogeveer mljoe ogeveer mljoe 3... mljoe mljoe mljoe ogeveer ogeveer ogeveer 3... Als je og veel meer kere zou gooe da zal ogeveer dchter e dchter aar de kas adere e er utedeljk mee samevalle. Het gemddelde va ee eerljke dobbelstee (wat je als gemddelde verwacht te vde als je oedg keer zou kue gooe) s dus geljk aa EX ( ) Als je dt utreket vd je dat EX ( ) 3.5. Cetrum voor Statstek

5 .. De rode dobbelstee Het kasmodel va de rode dobbelstee zet er als volgt ut. x 3 P(X=x) 3 Opdracht Stel je u voor dat je met deze dobbelstee heel veel kere zou gooe e da het gemddelde berekee va de gevode getalle. Gebruk ee redeerg zoals herbove e beg met te oderstelle dat je mljoe keer zou gooe. Too aa hoe je da verder moet redeere om aa het echte gemddelde va de rode dobbelstee te kome. Bereke teslotte dat gemddelde. Ht voor de leerkracht. De mogeljke utkomste zj {, 3, } maar de kome et allemaal met dezelfde kas voor. Bj ee eerljke dobbelstee verwacht je dat elk getal ogeveer eveveel kere voorkomt, maar wat verwacht je her? Als je her mljoe keer goot zal je ogeveer 3 mljoe keer ee hebbe, ogeveer mljoe keer ee 3 e ogeveer mljoe keer ee. Het gemddelde va de mljoe getalle zal er als volgt utze: mljoe ogeveer 3 mljoe keer ogeveer mljoe keer 3 ogeveer mljoe keer ogeveer 3 mljoe ogeveer mljoe ogeveer mljoe 3 mljoe mljoe mljoe 3 ogeveer ogeveer 3 ogeveer 3 Als je og veel meer kere zou gooe da zal ogeveer dchter e dchter aar 3 adere e er utedeljk mee samevalle. Op dezelfde maer adert ogeveer aar e ogeveer aar. Het gemddelde va de rode dobbelstee (wat je als gemddelde verwacht te vde als je oedg keer zou kue gooe) s dus geljk aa geljk aa EX ( ) 3 3 zodat EX ( ).5. Cetrum voor Statstek 3

6 .3. Algemee defte Als je goed aar de twee voorgaade voorbeelde kjkt da ka je daar ee algemee structuur otdekke. De formule voor het gemddelde EX ( ) va ee kasmodel X zet er ut als ee som. I de som kome alle mogeljke utkomste éé keer voor. Maar zj staa daar et zomaar. Zj worde vermegvuldgd met ee getal. I de wskude spreekt me da soms over gewchte e over ee gewoge som. Het s alsof je elke utkomst ee gewchtje geeft waarmee het de som moet voorkome. Het gemddelde EX ( ) va ee dscreet kasmodel X s ee gewoge som va utkomste. Het gewcht dat je aa ee bepaalde utkomst geeft s de kas va de utkomst. Als ee utkomst met ee grotere kas voorkomt da krjgt de utkomst ee groter gewcht. Voor de rode dobbelstee heb je: 3 EX ( ) 3 P( X ) 3 P( X 3) P( X ) Als je de dre mogeljke utkomste va de rode dobbelstee met ee algemee otate voorstelt door x, x e x 3, da ka je dat gemddelde schrjve als: E( X ) P( X ) 3 P( X 3) P( X ) of E( X ) x P( X x ) x P( X x ) x P( X x ) 3 3 I woorde zeg je dat het gemddelde va ee dscreet kasmodel geljk s aa de som va de utkomste maal hu kase. Voor ee algemee dscreet kasmodel X met utkomste x (dus met utkomste va de vorm x, x,, x,, x ) wordt het gemddelde gegeve door E( X ) x PX x x PX x... x PX x of korter E( X ) x P X x Cetrum voor Statstek 4

7 Opdracht Wat s het verschl tusse het gemddelde va ee kasmodel X e het gemddelde va 400 utkomste de door dat kasmodel X zj gegeereerd? Om dat te oderzoeke gebruk je het model X va de rode dobbelstee. Schrjf de frequetes va de 400 getalle de je vroeger hebt gevode ( opdracht va de werktekst De wereld va de kasmodelle ) over oderstaade tabel. Bereke da het gemddelde va de 400 getalle. Herer je va vroeger dat het gemddelde va getalle voorgesteld wordt door x. utkomst x 3 frequete f M o g e ljke oplossg: x utkomst x frequete f Wat heb jj gevode voor x e wat was je utkomst voor EX ( )? Kjk u wat je medeleerlge gevode hebbe voor x e voor EX ( ). Vat dt same oderstaade tabel (bjvoorbeeld voor 5 leerlge). EX ( ) x leerlg leerlg leerlg 3 leerlg 4 leerlg 5 Welk belagrjk verschl tusse x e EX ( ) heb je u otdekt? Is het gemddelde EX ( ) ee vast getal of s EX ( ) aa het toeval oderhevg? Is dat ook zo voor x? E(X) s ee vast getal omdat het gemddelde va het kasmodel X opgebouwd s ut ee som va gewoge getalle waarbj zowel de getalle als de gewchte vast zj (et oderhevg aa het toeval wat ze zj volledg bepaald door het kasmodel X ). Het gemddelde x va 400 getalle de door X gegeereerd worde zal heel waarschjljk veradere waeer je og ees 400 getalle door X laat geerere, wat dat zulle et dezelfde 400 getalle zj. De zj wel aa het toeval oderhevg. Cetrum voor Statstek 5

8 3. Het gemddelde va cotue kasmodelle 3.. Algemee defte Voor cotue kasmodelle moet je wskudge techeke voor dscrete getalle overzette aar wskudge techeke voor ee cotuüm. I plaats va de utkomste x te vermegvuldge met hu bjhorede kas P( X x) moet je u de waarde x vermegvuldge met de dchthedsfucte f( x ). E plaats va te sommere moet je u tegrere. Dat wordt dus E( X ) x f ( x) dx De bepaalde tegraal ka je prcpe altjd late lope va tot + wat je ka elke dchthedsfucte utgebred defëre over de volledge getalleas. Als je ee model hebt dat ekel leeft op het terval [ 0 ; ] da ka je evegoed schrjve dat het gemddelde va dat model geljk s aa aa ul voor alle x-waarde bute het terval [ 0 ; ]. E( X ) x f ( x) dx wat de fucte f( x ) s da toch geljk Ht voor de leerkracht Als je leerlge et geleerd hebbe om met tegrale te werke s dat gee probleem. Alles wat we odg hebbe voere we ut met de GRM. 3.. De uforme dchthed op [ 0 ; ] 0 Het cotue kasmodel voor lukraak trekke ut het terval [ 0 ; ] heeft als dchthedsfucte f(x) = voor 0 x (ze fguur ). Fguur Als je met dt model werkt, wat verwacht je da gemddeld ut te kome? Herer je dat alle deeltervalle va geljke legte geljkwaardg zj e dat je daar met dezelfde kas terechtkomt. Bj heel veel trekkge verwacht je dus getalle va alle soorte, zowel dcht bj ul als het mdde als dcht bj éé. Het gemddelde va heel veel dergeljke getalle zal da mssche wel het mdde va het terval [ 0 ; ] lgge? Het echte gemddelde EX ( ) va dt uforme kasmodel X ka je eevoudg berekee met je GRM. Kjk daarbj goed aar de defte va het gemddelde va ee cotu kasmodel. I dt voorbeeld moet je ee tegraal utrekee de loopt va 0 tot e de fucte de je moet tegrere s volges de algemee defte altjd geljk aa x f ( x). Je moet daarbj de juste dchthed f( x ) vulle. Her s f( x) zodat x f ( x) her gewoo geljk s aa x. Het gemddelde va de uforme op [ 0 ; ] s dus geljk aa bereke je u met je GRM. Opdracht 3 E( X ) Druk, loop aar 9:fIt( e druk. Vul zoals aagegeve e druk. De waarde va de tegraal s geljk aa 0.5. Dus s EX ( ) 0.5 voor het kasmodel X waarbj je lukraak trekt ut [ 0 ; ]. x dx. Dt gemddelde 0 Cetrum voor Statstek

9 3.3. De dchthed f(x)=x op [ 0 ; ] Opdracht 4 Werk met het kasmodel X waarva de dchthedsfucte gegeve s door f ( x) x, 0 x. Kjk goed aar de grafek va de dchthed (fguur ) e doe da ee gok aar wat het gemddelde EX ( ) her zou kue zj. Motveer je atwoord. De grafek va de dchthed toot dat er veel meer kas s om gebede dcht bj te valle da gebede dcht bj ul. Als gemddelde verwacht je dus et het mdde (ameljk /) va het volledge terval, maar ee waarde de meer aar rechts lgt. Mssche s EX ( ) wel geljk aa /3. Bereke EX ( ) met je GRM. Fguur o Schrjf eerst de algemee formule voor het gemddelde va ee cotu kasmodel: EX ( ) Volges de algemee formule s voor ee cotu kasmodel E( X ) x f x dx o Vul de algemee formule de juste dchthedsfucte waarmee je her moet werke (let ook op de greze va de tegraal): EX ( ) E( X ) x x dx x dx I dt voorbeeld wordt dat 0 0 o Om het gemddelde te kee moet je de tegraal berekee. Doe dat met je GRM zoals je dat opdracht 3 gedaa hebt. Vul da de oderstaade utspraak : Het kasmodel X met dchthedsfucte f ( x) x, 0 x heeft ee gemddelde dat geljk s aa EX ( )... Oplossg: EX ( ) Cetrum voor Statstek 7

10 4. De stadaardafwjkg va kasmodelle Bj ee statstsche stude zj de getalle de je observeert aa het toeval oderhevg. Maar toeval s helemaal et geljk aa wllekeur. Het kasmodel bepaalt op welke maer je de toevallge getalle te ze krjgt. De maer waarop ee kasmodel X de getalle rod het gemddelde EX ( ) laat valle ka ogal verschlled zj. Sommge kasmodelle zorge ervoor dat de meeste getalle dcht bj het cetrum EX ( ) terechtkome. Bj adere kasmodelle kome de getalle met ee veel grotere spredg rod het gemddelde terecht. De stadaardafwjkg s ee maat voor de spredg rod EX ( ). De stadaardafwjkg va ee kasmodel X s ee vast getal, geoteerd door sd X. De afkortg komt va het Egelse stadard devato. De stadaardafwjkg va ee kasmodel s, just zoals de verwachtgswaarde, ee modelegeschap. Het s ee vast getal. Als je het model ket da ka je de stadaardafwjkg berekee, je hebt daarvoor gee observategetalle odg. 4.. De stadaardafwjkg va dscrete kasmodelle Het kasmodel va de rode dobbelstee staat heroder. x 3 P(X=x) 3 Het gemddelde va dt model heb je al bereked, dat s EX ( ).5. Ee maat voor de spredg waarmee de utkomste, 3 e rod het gemddelde.5 valle bereke je als volgt. Beg met de eerste bouwstee. Dat s het kwadraat va de afwjkg va elke mogeljke utkomst tot aa het gemddelde. Her s dat.5, 3.5 e.5. Daara maak je de som va de kwadratsche afwjkge. Net zomaar ee som, maar ee gewoge som. Utkomste de met grotere kas voorkome krjge bj hu kwadratsche afwjkg ee groter gewcht. Dat gewcht s, zoals vroeger, de bjhorede kas. Het model zegt dat de utkomst met kas 3 voorkomt. Dus moet je.5 met vermegvuldge. Alles same krjg je da Cetrum voor Statstek 8

11 De gewoge som oem je de varate va het model X, geoteerd als var( X ). Voor de rode 3 dobbelstee s var( X ) De stadaardafwjkg s de posteve verkatswortel ut de varate. Dat s her sd( X ) Je hebt zopas stap voor stap de formule opgebouwd voor de stadaardafwjkg va de rode dobbelstee. Het s et moeljk om u over te stappe op de algemee otate bj dscrete kasmodelle, waar de utkomste door x e de kase door P( X x) worde voorgesteld. Let er herbj op dat je het gemddelde.5 vervagt door de algemee otate voor het gemddelde EX ( ). Voor de varate heb je da: var( X ) x E( X ) P( X x )... x E( X ) P( X x )... x E( X ) P( X x ) of korter var( X ) x E( X ) P( X x ) De stadaardafwjkg va ee dscreet kasmodel X s geljk aa sd( X ) var( X ) x E( X ) P( X x ) Opdracht 5 Het kasmodel X heeft maar mogeljke utkomste: 0 (= mslukkg) of (= succes). De bjhorede kasverdelg ze je heroder. x 0 P(X=x) Zoek het gemddelde E( X ) x P X x x P X x x P X x.. Oplossg: EX ( ) 0 (0.4) (0.) 0. Pas de formule voor de stadaardafwjkg aa voor dt voorbeeld (zoals herbove ook gedaa s voor het gemddelde). Vul da de waarde e gebruk je GRM om de utkomst te berekee. Dt levert: sd( X ) = Oplossg: sd( X ) x E( X ) P( X x ) x E( X ) P( X x ) Cetrum voor Statstek 9

12 4.. De stadaardafwjkg va cotue kasmodelle Bj cotue modelle moet je terug overstappe va dscrete wskudetecheke op cotue wskudetecheke, just zoals je dat bj de verwachtgswaarde hebt gedaa. De eerste bouwstee s terug de kwadratsche afwjkg va de waarde x tot aa het gemddelde EX ( ). Dat s dus x E( X ). Deze utdrukkg moet je u vermegvuldge met de dchthedsfucte f( x) e plaats va te sommere moet je u tegrere. var( X ) x E( X ) f ( x) dx. Voor cotue kasmodelle geldt dat De stadaardafwjkg va ee cotu kasmodel X s geljk aa sd( X ) var( X ) x E( X ) f ( x) dx Voor het kasmodel X met dchthed f ( x) x, 0 x heb je bereked dat vult de algemee formule da krjg je voor de varate va X dat EX ( ). Als je dt Deze varate bereke je u met je var( X ) x E( X ) f ( x) dx x ( x) dx GRM. Daara trek je de posteve verkatswortel om de stadaardafwjkg te vde. Opdracht Je weet u al hoe je tegrale met de GRM bereket. Zoek var( X ) x ( x) dx 3. 0 Vul : het kasmodel X met dchthed f ( x) x, 0 x heeft ee varate de geljk s aa var X ee stadaardafwjkg de geljk s aa sd X var Oplossg: X e sd X Cetrum voor Statstek 0

13 stadaardafwjkg gemddelde Statstek voor het secudar oderwjs 5. Populatemodelle 5.. Populateparameters Je hebt geleerd dat voor elk kasmodel X het gemddelde geoteerd wordt als EX ( ) de stadaardafwjkg geoteerd wordt als sd( X ) [ e de varate als var( X ) ]. Als het kasmodel X ee populatemodel s, da gebruk je ee specale otate. Het gemddelde EX ( ) va ee populate X stel je voor als (Grekse letter mu) De stadaardafwjkg sd( X ) va ee populate X stel je voor als (Grekse letter sgma) I het kader va statstsche studes maak je ee dudeljk odersched tusse ee populate e ee steekproef. Om goed te ze dat het over ee populate gaat gebruk je de specale otate. Als je erges zet staa da weet je dat het gaat over het gemddelde va de populate de dat oderzoek wordt bestudeerd. Als je tegekomt da gaat het over de stadaardafwjkg va de populate. Het gaat dus altjd over de bestudeerde populate, of de u de aam X of Y of Z heeft. Het gemddelde va ee populate oem je altjd e de stadaardafwjkg altjd. Het populategemddelde e de populatestadaardafwjkg hete populateparameters. 5.. Notateafspraak algemee kasmodel X populatemodel X dscreet E( X ) x P X x x P X x cotu E( X ) x f ( x) dx x f ( x) dx dscreet sd( X ) x ( ) E X P( X x) x P( X x ) cotu sd( X ) x E( X ) f ( x) dx x ( ) f x dx Cetrum voor Statstek

14 . Cetrum, spredg e vorm Sommge egeschappe va kasmodelle ka je weergeve met ee getal. Dat s zo voor het gemddelde EX ( ) e voor de stadaardafwjkg sd( X ). Maar je moet ook altjd aar de globale vorm kjke. Om te bege kjk je aar symmetre e scheefhed bj curve met éé top. Daara ka je evetueel adere egeaardge patroe otdekke zoals verschllede toppe ez. Ee symmetrsche dchthedsfucte. Ee dchthedsfucte de scheef aar lks s. Ee dchthedsfucte de scheef aar rechts s. Cetrum voor Statstek

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 4. Werktekst voor de leerlg Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vacaudeberg . Populatemodelle:

Nadere informatie

De standaardafwijking

De standaardafwijking Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg De stadaardafwjkg Prof dr Herma Callaert Ihoudstafel Motvate Ee groter kader: leare modelle Dre dmeses, twee verklarede veraderljke Twee dmeses, éé verklarede

Nadere informatie

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248.

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248. Waarom steut de grafsche rekemache e/of computer op om de stadaardafwjkg te berekee? Bj het verwerke va statstsche data bereket de grafsche rekemache ee aatal cetrum- e spredgsmate zodat deze door de leerlge

Nadere informatie

De vele werelden van de statistiek

De vele werelden van de statistiek De vele werelde va de statstek Notateafsprake De vele werelde va de statstek Prof. dr. Herma Callaert, Cetrum voor Statstek, Uverstet Hasselt. De wereld va het deale model (= de populate) om te beschrjve

Nadere informatie

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel Statstek voor het secudar oderwjs Het gemddelde Het gemddelde Prof. dr. Herma Callaert Ihoudstafel Het tuïteve begrp gemddelde.... Er same voor opdraae....2 Eerljk verdele.... 2 Spele met de bouwstee va

Nadere informatie

Regressie, correlatie en modelvorming

Regressie, correlatie en modelvorming Hoofdstuk 9 Regresse, correlate e modelvormg 9. Leare regresse 9.. Ileded voorbeeld De pute (,3), (,) e (3,5) lgge et op éé rechte. Hoe kue we de rechte vde de het best aaslut bj de pute? Plaats de coördate

Nadere informatie

x z vonden we dat de z-score aangeeft hoeveel standaardafwijkingen de waarde

x z vonden we dat de z-score aangeeft hoeveel standaardafwijkingen de waarde PW11: Betrouwbaarhedstervalle Bj de stude va de ormale verdelg hebbe we geze dat volgede belagrjke 68-95 - 99.7 regel geldt: Ogeveer 68% va de waaremge lgt be ee afstad va Ogeveer 95% va de waaremge lgt

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

Vergelijken van verdelingen

Vergelijken van verdelingen Les 5 Vergeljke va verdelge I de vorge les hebbe we aar toetse voor hypothese gekeke, waarbj de hypothese ee utspraak over ee parameter va ee kasverdelg was, bjvoorbeeld over het gemddelde of ee relateve

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

SAMENVATTING STATISTIEK I

SAMENVATTING STATISTIEK I SAMENVATTING STATISTIEK I Gebaseerd o de cursus statstek I 005-006 va Therry Marchat Gemaakt door Sve Metteege Iledg Beschrjvede statstek: Verzamelg va techeke om data sythetsch voor te stelle of same

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatorek groep Tragsweeked ovember 013 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te make met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrjk bj het make va opgave s om et allee de theore de je ket

Nadere informatie

1) Beschrijvende statistiek - herhaling

1) Beschrijvende statistiek - herhaling Statstek ) Beschrjvede statstek - herhalg Wat s statstek? Beschrjvede statstek De beschrjvede statstek verzamelt gegeves e beschrjft de toestad door de gegeves te ordee tabelle, te verwerke, same te vatte

Nadere informatie

Zelf statistiek oefenen

Zelf statistiek oefenen Photo by rawpxel o Usplash Oefeg baat kust Atwoorde bj de oefevrage. Lteratuur Schremer, M.G. (017). Statstek voor de beroepspraktjk. Statstek lere leze, daara begrjpe e berekee met SPSS. Voor hbo e wo.

Nadere informatie

Zelf statistiek oefenen

Zelf statistiek oefenen Photo by rawpxel o Usplash Oefeg baat kust u zelf aa de slag. De vrage staa door elkaar. Er zj multplechocevrage e ope vrage. I de toekomst kome er vrage bj. Het s ee greep va de mogeljke vrage de je kut

Nadere informatie

Statistiek voor Informatiekunde (I00099)

Statistiek voor Informatiekunde (I00099) Statstek voor Iformatekude (I00099) Berd Souvger voorjaar 005 Ihoud Les 1 Beschrjvede statstek....................... 3 1.1 Represetate va gegeves................. 3 1. Klasse............................

Nadere informatie

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl I samewerkg met ECU 9 - www.ecu9.l Leo Strjbosch Makkeljk Lere! Statstek Compedum Studetesupport Studetesupport.l 6 Leo Strjbosch & Studetesupport Dowload grats op ISBN 87-768-46-8 Studetesupport Studetesupport.l

Nadere informatie

Vlaamse Wiskunde Olympiade

Vlaamse Wiskunde Olympiade . De ood aa abstract rekee. Twee vraagstukke Late we om te bege ees kjke aar de volgede twee probleempjes: ee oud e ee recet. Vraagstuk (Cha, 7, Q Jushao) Ee oude vrouw gaat aar de markt om haar eere te

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatore groep Mx: ducte, ladeprcpe, bomaalcoëffcëte, paaseereprcpe Tragsweeed ovember 015 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het

Nadere informatie

Combinatoriek-mix groep 2

Combinatoriek-mix groep 2 Combatore-mx groep Tragsweeed, ovember 0 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het mae va opgave s om et allee de theore de je et goed

Nadere informatie

BIJLAGE A BIJ METHODEBESLUIT

BIJLAGE A BIJ METHODEBESLUIT Dest utvoerg e toezcht Eerge BIJLAGE A BIJ EHODEBESLUI Nummer: 00947-8. Betreft: Bjlage A bj beslut tot vaststellg va de methode va de kortg ter bevorderg va de doelmatge bedrjfsvoerg gevolge artkel 4

Nadere informatie

α ψ n Eigenwaardevergelijkingen ψ n (i = 1, g n ) Eigenvectoren en eigenwaarden van een operator eigenket eigenvector eigenwaarde is ook eigenvector

α ψ n Eigenwaardevergelijkingen ψ n (i = 1, g n ) Eigenvectoren en eigenwaarden van een operator eigenket eigenvector eigenwaarde is ook eigenvector Egewaardevergeljkge Egevectore e egewaarde va ee operator A = λ egeket egevector egewaarde α s ook egevector ( =, g ) egewaarde λ s g -voudg otaard, als er g oafhakeljke kets correspodere met dezelfde

Nadere informatie

Beste EWers, Nog veel succes, Vincent Jacobs.

Beste EWers, Nog veel succes, Vincent Jacobs. Beste EWers, Omdat prof. Lauwers dudeljk et graag heeft dat zj studete statstek lere va hem heb k voor mj tweede zt al mj ottes va tjdes de lesse op getypt e georgaseerd. De volgede paga's zj dus gebaseerd

Nadere informatie

2 Financieel rekenen

2 Financieel rekenen Noordhoff Utgevers bv 13 Faceel rekee.1 Iledg. Hoofdsom, omale e effecteve terest.3 Spare op bass va samegestelde varabele terest.4 Slotwaarde e cotate waarde.5 Meetkudge reekse e auïtete Samevattg Opgave

Nadere informatie

Statistiek II (A) ( ) H1: Puntschatters. Samenvatting Statistiek II (A) 9/01/2009 Y.W.

Statistiek II (A) ( ) H1: Puntschatters. Samenvatting Statistiek II (A) 9/01/2009 Y.W. amevattg tatste II (A) 9//9 Y.W. H: Putschatters tatste II (A) Ee schatter θˆ voor ee populateparameter θ s zuver als E ( θˆ ) θ, zoet s het ee verteede schatter. De maat va ozuverhed verteeg (bas) B(

Nadere informatie

en haar gekke uitvindingen

en haar gekke uitvindingen I gera vd je Z V B S R G Vroem vroem, tuut tuut! Zoek de 7 verschlle Ka jj Soumaya haar fets helpe make? Verbd de pute! Lesfche Wat weet je over gera? Weet jj og hoe de vlag va gera erutzet? Kleur ze!

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodellen en normaal verdeelde steekproefgrootheden 5. Werktekst voor de leerling Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg

Nadere informatie

REGRESSIE met de TI-83

REGRESSIE met de TI-83 REGRESSIE met de TI-83 Beke Va Deyck Studete K.U. Leuve HOOFDSTUK : INLEIDENDE BEGRIPPEN: CENTRUMMATEN EN SPREIDINGSMATEN. A. Iledg. Statstek s het verzamele e bestudere va umereke gegeves om vervolges

Nadere informatie

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 7. Betrouwbaarheidsitervalle voor proporties Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

Snel, sneller, snelst: statistiek en 1500 m schaatsen

Snel, sneller, snelst: statistiek en 1500 m schaatsen Oot moet het toch echt et meer seller kue, zou je zegge. Door techsche verbeterge (overdekte bae, euwe schaatspakke, klapschaatse, ezovoort) worde steeds sellere tjde gerealseerd. Maar zelfs als deze vloede

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Zoekersrubriek P Q R S [ ] respectievelijk, zodanig dat Q tussen A en R ligt en zodanig dat

Zoekersrubriek P Q R S [ ] respectievelijk, zodanig dat Q tussen A en R ligt en zodanig dat Wskude & Oderwjs 38ste jaargag (0) Zoekersrubrek Are Smeets Chrstophe Debry Woord vooraf Als euwe redacteurs va de zoekersrubrek wese wj bj het verschje va de eerste volledge zoekersrubrek va oze had hulde

Nadere informatie

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT . ACHTERGRONDINFORMATIE FOTO-ELEKTRISCH EFFECT I 887 expermeteerde de Dutse fyscus Herch Hertz met de vormg e voortplatg va elektromagetsche golve. Terwjl hj oderzocht hoe voke otstaa tusse elektrsch gelade

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 4. Het steekproefgemiddelde. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 4. Het steekproefgemiddelde. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Kansmodellen 4. Werktekst voor de leerling Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg . Een concreet voorbeeld.... Een kansmodel

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren Aadrjelektroca \ Aadrjautomatserg \ Systeemtegrate \ Servce Hadboek reabrcere va kabels Kabels voor sychroe servomotore Utgave 12/2011 19301685 / NL SEW-EURODRIVE Drvg the world Ihoudsopgave 1 Crmpgereedschap...

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen Statstek voor TeMa Leare regresse doel Oderzoek aar het verbad tusse éé cotue varabele e éé of meer cotue varabele opbregst per hectare - hoeveelhed kustmest huzeprjs - aatal kamers, bouwjaar jscosumpte

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Exploratieve statistiek. Infoboekje. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Exploratieve statistiek. Infoboekje. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Explorateve statstek Infoboekje Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vancaudenberg www.uhasselt.be/lesmateraal-statstek . Van deze boxplot

Nadere informatie

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de CONTINUE WISKUNDE: BINOMIUM VAN NEWTON EN RECURRENTE BETREKKINGEN Het Biomium va Newto Het Biomium va Newto is ee uitdruig voor a + b), waarbij a e b willeeurige getalle zij, e ee atuurlij getal I deze

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

Wegwijzer in de statistiek

Wegwijzer in de statistiek Leo Strjbosch Wegwjzer de statstek Studetesupport Studetesupport.l 6 Leo Strjbosch & Studetesupport Dowload grats op ISBN 87-768-58- Studetesupport Studetesupport.l Ihoudsopgave Ihoudsopgave....3.4.5.6....3.4.5.6

Nadere informatie

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 3. Populatie en steekproef. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 3. Populatie en steekproef. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Kansmodellen. Werktekst voor de leerling Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg . Populatie: een intuïtieve definitie.... Een

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

Lagrange-polynomen. Dick Klingens september 2004

Lagrange-polynomen. Dick Klingens september 2004 Lgrge-polyome Dck Klges september 004 1. Probleem V ee fucte f s, hetzj door metg, hetzj door berekeg, slechts ee edg tl fuctewrde (her + 1 beked: f( x0, f( x1,, f( x We wlle deze (verder obekede fucte

Nadere informatie

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examevrage make Algemee Tijdes je exame mag je Bias gebruike. De Bias diet compleet obeschreve e obeplakt te zij. Het gebruik va briefjes als pagiawijzers is iet toegestaa. Het

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9 VAK: hermodyamica HWK Set Proeftoets A0 hermodyamica HWK PROEFOES- A0 - UIWERKING.doc /9 DI EERS LEZEN EN VOORZIEN VAN NAAM EN LEERLINGNUMMER! Beschikbare tijd: 00 miute Uw aam:... Klas:... Leerligummer:

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 3

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 3 0 5 6 Statstek Voor studete ouwkude ollege orrelate e regresse Programma voor vadaag Terugblk op college & ssocate e de correlatecoëffcët Regressefucte als beschrjvg va lokaal gemddelde Root-Mea-Squared

Nadere informatie

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t" w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling W W W. l fral.l. l.l.fral.l a l.l.fra.fral.l P r a p h l.l.fra, fral.l. l.l.fral.l, a l.l.fra l,fra.l a p h l.l.ïfra, fral.l. l.!.fral.l a l...fra!.fra.l a p h l.l.fra fral.l. l.l.fral.l. ï a l.l.fra l.fral.l

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Van beschrijvende naar verklarende statistiek

Van beschrijvende naar verklarende statistiek Hoofdstuk 5 Van beschrjvende naar verklarende statstek We hebben gezen n de beschrjvende statstek hoe we data grafsch kunnen voorstellen en samenvatten door centrum- en spredngsmaten als we beschkken over

Nadere informatie

n e 52 tip voor meer s gel uk op je werk n plek X

n e 52 tip voor meer s gel uk op je werk n plek X e k meer op j e werk plek gelu 52 p s voor X 52 TIPS voor meer GEluk op je werkplek v HEre we go! Als je googled op Geluk e Kaoor, wa krjg je da? Ses va kaoorarkeleleveracers e copyshops. Hoog jd dus voor

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Correlatie: exploratieve methoden. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Correlatie: exploratieve methoden. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Correlate: eplorateve methoden Werktekst voor de leerlng Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vancaudenberg Statstek voor het secundar onderwjs

Nadere informatie

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B EUROPEES BACCALAUREAAT 2012 WISKUNDE 5 PERIODEN DATUM : 11 jui 2012, ochted DUUR VAN HET EXAMEN: 3 uur (180 miute) TOEGESTANE HULPMIDDELEN : Exame met techologisch hulpmiddel 1/6 NL VRAAG B1 ANALYSE Blz.

Nadere informatie

Variantie-analyse (ANOVA)

Variantie-analyse (ANOVA) Statstek voor Informatekunde, 2006 Les 6 Varante-analyse (ANOVA) Met de χ 2 -toetsen zjn we nagegaan of verschllende steekproeven bj dezelfde verdelng horen. Vaak komt men echter ook de vraag tegen of

Nadere informatie

figuur 2.50 Microscoop

figuur 2.50 Microscoop 07-01-2005 10:20 Pagia 1 Microscoop Ileidig Ee microscoop is bedoeld om kleie voorwerpe beter te kue zie, zie figuur 2.50. De bolle les dicht bij het oog (het oculair) heeft ee grote diameter. De bolle

Nadere informatie

Getaltheorie. een introductie

Getaltheorie. een introductie Getltheore ee troducte 1 Iledg Getltheore s ee v de oudste deelgebede de wskude I het oude Grekeld, Itlë, Id, Ch e og vele dere lde vde we broe v de eerste wskudge de gehele getlle bestudeerde Zo hebbe

Nadere informatie

Inhoudstafel Regressie: exploratieve methoden

Inhoudstafel Regressie: exploratieve methoden Regresse Nascholng voor leerkrachten Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vancaudenberg http://www.uhasselt.be/lesmateraal-statstek Inhoudstafel Regresse: explorateve

Nadere informatie

Wiskundige toepassingen bij Thermodynamica - 1 WISKUNDE. toegepast bij THERMODYNAMICA

Wiskundige toepassingen bij Thermodynamica - 1 WISKUNDE. toegepast bij THERMODYNAMICA iskudige toeassige bij Thermodyamia - ISKUNDE toegeast bij THERMODYNAMICA iskudige toeassige bij Thermodyamia - INTEGRATIETECHNIEKEN Toeassigsvoorbeeld - Het ogeome vermoge va ee omressor Beshouw oderstaad

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 9. Toetsen van hypothesen. Werktekst voor de leerling. Prof. dr.

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 9. Toetsen van hypothesen. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 9. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg DEEL. Basisideeë.... Hoe extreem mag

Nadere informatie

Ontwerp van filters. Johan Baeten KHLim. Introductie filters

Ontwerp van filters. Johan Baeten KHLim. Introductie filters -RKD %DHWH./LP Otwerp a flter Jha Baete KHLm Itrducte flter I deze curu bepreke we he we ee elektrch crcut kue pbuwe (ythetere) met ee geraagde traferfucte Dt het mgekeerde a ee aalye: Ee aalye ertrekt

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5 Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt.

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt. Hoofdstuk - Rije bladzijde V-a Als x steeds met toeeemt, da eemt y met toe. b Voor x is y + 5 ; voor x is y + 55. c De waarde va x eemt met hele stappe toe. De waarde va y is da makkelijk uit te rekee

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examen Neurale Netwerken (2L490), op woensdag 28 juni 2006, uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examen Neurale Netwerken (2L490), op woensdag 28 juni 2006, uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Facultet Wskunde en Informatca Examen Neurale Netwerken 2L49, op woensdag 28 jun 26, 9. - 2. uur. Alle antwoorden denen dudeljk geformuleerd en gemotveerd te worden..

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

Buren en overlast. waar je thuis bent...

Buren en overlast. waar je thuis bent... Bure e overlast waar je thuis bet... Goed wooklimaat HEEMwoe vidt het belagrijk dat bewoers prettig woe i ee fije buurt. De meeste buurtbewoers kue het goed met elkaar vide. Soms gaat het sameleve i ee

Nadere informatie

1 Rekenen met complexe getallen

1 Rekenen met complexe getallen Rekenen met complexe getallen In dt hoofdstuk leer je rekenen met complexe getallen. Ze vormen een getallensysteem dat een utbredng s van het bekende systeem van de reële getallen. Je leert ook hoe je

Nadere informatie

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1 PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

www. POspiegel.nl Online Instrument voor CB Het Talent schooljaar februari DigiDoc

www. POspiegel.nl Online Instrument voor CB Het Talent schooljaar februari DigiDoc POspiegel.l Olie Istrumet voor CB Het Talet schooljaar 2009-2010 februari 2010 2010 DigiDoc www. Algemee Algemee. pagia 1 Eigeschappe Equête Nummer ENQ60536 Naam schooljaar 2009-2010 Istellig CB Het Talet

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2016-I

wiskunde A pilot vwo 2016-I wiskude A pilot vwo 06-I Aalscholvers e vis maximumscore 3 De viscosumptie per dag is 30 0 0,36 + 696 0, 85 ( 788 (kg)) I de maad jui is dit 30 788 (kg) Het atwoord: 38 000 ( 38 duized) (kg) Als ee kadidaat

Nadere informatie

2de bach PSW. Statistiek 2. Smvt. uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen www.quickprinter.be B20 7.50 EUR

2de bach PSW. Statistiek 2. Smvt. uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen www.quickprinter.be B20 7.50 EUR 2de bach PSW Statste 2 Smvt Q ucprter Kogstraat 3 2000 Atwerpe www.qucprter.be B20 7.50 EUR requeteverdelge e beschrvede statste. Statste e socaal-weteschappel oderzoe.. ase socaal-weteschappel oderzoe

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters

Nadere informatie

RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE HAVO CM/EM T212-HCMEM-H7911 Voor elk onderdeel is aangegeven hoeveel punten kunnen worden behaald.

RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE HAVO CM/EM T212-HCMEM-H7911 Voor elk onderdeel is aangegeven hoeveel punten kunnen worden behaald. RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE HAVO CM/EM T1-HCMEM-H7911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie.

Nadere informatie

Bij een invalshoek i =(15.0 ± 0.5) meet hij r =(9.5 ± 0.5). 100%-intervallen. Welke conclusie kan de onderzoeker trekken?

Bij een invalshoek i =(15.0 ± 0.5) meet hij r =(9.5 ± 0.5). 100%-intervallen. Welke conclusie kan de onderzoeker trekken? INLEIDING FYSISCH-EPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) --003, 9.00-.00 UUR Dt tentamen bestaat ut 3 opgaven. Geef noot alleen maar het antwoord op een vraag, maar laat altjd zen hoe je tot dat antwoord gekomen

Nadere informatie

Rijen en reeksen. Mei 2008. Remy van Bergen Peter Mulder

Rijen en reeksen. Mei 2008. Remy van Bergen Peter Mulder Rije e reekse Keuzeoderwerp Atheeum 5 wiskude B e B Mei 008 Remy va Berge Peter Mulder Dit boekje gaat over rije e reekse. Wiskudige rije! Rije worde i de wiskude op verschillede maiere gedefiieerd. Met

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Evaluatierapport. Tevredenheidsonderzoek NMV Nederlandse Montessori Vereniging 2005. Eindrapportage. BvPO

Evaluatierapport. Tevredenheidsonderzoek NMV Nederlandse Montessori Vereniging 2005. Eindrapportage. BvPO Evaluatierapport Tevredeheidsoderzoek NMV Nederladse Motessori Vereigig 2005 Eidrapportage BvPO Bureau voor praktijkgericht oderzoek, Groige BvPO BUREAU VOOR PRAKTIJKGERICHT ONDERZOEK POSTBUS 9505, 9703

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld

Nadere informatie