SAMENVATTING STATISTIEK I

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "SAMENVATTING STATISTIEK I"

Transcriptie

1 SAMENVATTING STATISTIEK I Gebaseerd o de cursus statstek I va Therry Marchat Gemaakt door Sve Metteege

2 Iledg Beschrjvede statstek: Verzamelg va techeke om data sythetsch voor te stelle of same te vatte Iducteve statstek: Observates va de steekroef aar de oulate veralgemee met ee beked rsco Kasberekeg: Gebed va de wskude dat het redeere met kase bestudeert, oodzakeljk om verkeerde redeerge te begrje e te otdekke BESCHRIJVENDE STATISTIEK Bassbegre Poulate e steekroef Poulate: Gehele groe ersoe of objecte waarover formate wordt gewest Steekroef: Gedeelte va oulate dat wordt oderzocht om formate te vergare Elemete: Idvduele lede va oulate Varabele Defte: Egescha de bj de elemete va de oulate of va de steekroef vareert Numerek: De mogeljke waarde va umereke varabele zj getalle Cotu: Tusse elke wllekeurge waarde va varabele moet 3 de waarde lgge Als ee varabele et cotu s, da s ze dscreet Kwattatef: Beeldt ee hoeveelhed af Als ee varabele et kwattatef s, da s ze kwaltatef 3 Budget voor boeke 3 Ordegstecheke Frequete: aatal male dat beaald verschjsel voorkomt bj oulate va waaremgseehede of aatal male dat waarde va varabele voorkomt Frequeteverdelg: systematsche ostellg va waarde va varabele met daarbj behorede frequetes Ogegroeeerde e gegroeeerde frequeteverdelg: Ogegroeeerde frequeteverdelg: herbj worde alle voorkomede waarde weergegeve met hu frequetes Gegroeeerde frequeteverdelg: herbj worde de waarde gebudeld categoreë of klasse e wordt frequete va edere klasse weergegeve Relateve frequeteverdelg: Om of meer frequeteverdelge met verschllede aatalle waaremge oderlg te vergeljke: (absolute frequete / totaal aatal waaremge) * 00 3 Reductetecheke 3 Cetrale tedete 3 De modus (mo): Defte: Meest voorkomede waarde Ogegroeeerde gegeves modus Gegroeeerde gegeves modale klasse: klasse met hoogste frequete Om : Bj de modale klasse moete alle klasse ee geljke breedte hebbe Modale klasse mder gevoelg da modus

3 3 Het rekekudg gemddelde (RG): Bassformule: Verkorte schrjfwjze: x x x x x x x Met behul va frequetes: x fx Herbj gelde volgede afsrake: x = varabele; x = -de elemet; = steekroefgrootte; x = gemddelde va x x, x,, x = verschllede geobserveerde waarde (va kle aar groot); Om: x x = aatal verschllede geobserveerde waarde va X f = frequete de geassoceerd wordt met x 3 Sredg 3 Varatebreedte: Defte: verschl tusse hoogste e laagste getalswaarde ee reeks: v x x Om: Deze arameter laat zch makkeljk vertekee door extreme waarde 3 Sredg tov het gemddelde: Gemddelde va alle afstade tov gemddelde: f( x x) 0 Deze sredg s altjd 0 wat de egateve waarde heffe de osteve waarde o Gemddelde afwjkg ( ga x ), dt s het gemddelde va alle absolute afstade: Herbj stelt a de absolute waarde va a voor (het getal zoder teke) Varate ( s ), dt s het gemddelde va alle kwadratsche afstade s ( x x) f x x 4 Pas o de welreers 4 Iledg tot de meettheore 4 Schaalfamles Elk karakterstek dat we wlle mete -> verschllede schale, als verkeerde schaal gebrukt wordt -> zloze bewerg Zvolle bewerg: bewerg de waar bljft met alle schale ut geassoceerde famle 4 De verschllede meetveaus Absolute schaal Rato-schaal Iterval-schaal Ordale schaal Nomale schaal Dudeljke kemerke Vast ulut Vast ulut Vaste afstad Ekel volgorde Gee orde Meeteehed Vast Varabel (x cte) Varabel (x cte) Varabel (x cte) Varabel (x cte) Oorsrog Vast Vast Varabel (+ cte) Varabel (+ cte) Varabel (+ cte) Toegelate bewerg Alle Moet kloe voor elke schaal Vb: Koee telle Prjs, leeftjd Moet kloe voor elke schaal Jaartal, temeratuur De volgorde moet bewaard bljve Socale status De dettet moet bewaard bljve Geslacht, kleur, atoaltet 3

4 5 Ordegstecheke Als je ee varabele X ee steekroef met grootte observeert krjg je ee reeks va waarde va de varabele x, x,, x, de we data oeme x x Je ka data ordee soorte vectore: Rjvector: a ( x, x,, x ) ; Kolomvector b x Ee kolomvector ee rjvector trasformere oeme we trasoere: a T b T Data otere we als volgt x ( x, x,, x ) (vectore zulle we altjd vet otere) Omerkg: met vectore ka je rekee: Scalar roduct va vectore ( vermegvuldge): Als a ee rjvector s e b kolomvector met dezelfde dmese, da s het scalar roduct: b b ab ( a, a,, a ) a b a b a b a b k k k k b k Zo ka je ee euwe formule (vectorotate) ostelle voor het gemddelde: x x x x x x x x x x ( ) ( ) (,,,) T x E ook voor de varate ka je zo ee formule ostelle: x x x x s x x x x x x x x x x T x ( ) (,,, ) ( x ) ( x ) 5 Frequeteverdelge Noem de verschllede geobserveerde waarde waarde (merk o dat ) x Ee frequeteverdelg oeme we u ee aar bjbehorede frequetes: f f f f x x,, x, x x, da s het aatal verschllede T xf,, waarbj x x x x e de 5 Gegroeeerde frequeteverdelge 5 Waarom gegroeeerde frequeteverdelge gebruke? Om leesbaarhed te verhoge Met cotue varabele -> omogeljk waarde va varabele erfect te mete Vb: reacte tjd met chroometer (altjd afgerod) T Elke waarde mag maar klasse frequeteverdelg va klasse: k k, k,, k ) ( Gegroeeerde frequeteverdelg: ee aar ( k, f ): reeks klasse va varabele same met overeekomede frequetes 4

5 5 Varabele va temste ordaal veau Klasse va temste ordaal veau tervalle: elke klasse heeft oder e bovegres De bovegres otere we u e de odergres l 53 Vustregels voor het dele klasse Meestal s het beter klasse va geljke breedte te keze, behalve da voor de uterste klasse (om evetuele outlers o te eme) Het aatal vareert va 8 tot 0 (kes je zelf) 5 Cumulateve frequeteverdelge Defte: De cumulateve frequete de bj de waarde x hoort s het totaal aatal elemete de de waarde x ee of kleere waarde hebbe We otere deze met T vector F F( x ), F( x ),, F( x )) ( Ee Cumulateve frequeteverdelg s da het aar ( x, F) F x 53 Cumulateve gegroeeerde frequeteverdelge T Vector va de cumulateve gegroeeerde frequeteverdelge: F F( u ), F( u ),, F( u )), met u ) ( ( F het aatal elemete klasse lus het aatal elemete lagere klasse 54 Relateve frequeteverdelge De relateve frequete s ee ratoaal getal tusse 0 e, de de roorte va de elemete ee steekroef de ee beaalde egescha hebbe utdrukt Verschllede soorte relateve frequetes: f Relateve frequete: met f de frequete va Cumulateve relateve frequete: 6 Reductetecheke 6 Mate va cetrale tedete 6 Het rekekudge gemddelde : x I formulevorm x x F ( x) met Meetveaus: terval, rato, absoluut Gevoelg voor outlers 6 De medaa : md x (of va k bj gegroeeerde) F x als cumulateve frequete va x De medaa mdx s de mddelste waarde I formulevorm F md x Meetveaus: ordaal, terval, rato, absoluut Net gevoelg voor outlers 63 De modus : mo De modus s de waarde de het meeste voorkomt, of de klasse met de grootste frequete Meetveaus: omaal, ordaal, terval, rato, absoluut Net gevoelg voor outlers 5

6 6 Mate va sredg 6 Varate I formulevorm sx ( x x) Meetveaus: terval, rato, absoluut Zeer gevoelg voor outlers 6 Iterkwartele afstad (et echt ee sredgsmaat) I formulevorm Q P75 P5 Herbj zj de ercetele gedefeerd als Meetveaus: terval, rato, absoluut Ogevoelg voor outlers k F Pk Varate-breedte Meetveaus: terval, rato, absoluut Suergevoelg voor outlers De varatebreedte s de grootse m de kleste waarde: x x, of gegroeeerd u l 64 De sredgsmaat d Meetveaus: deze sredgsmaat mag gebrukt worde bj alle meetveaus Ze wordt gedefeerd als f mo d De maat vareert va 0 (alle observates zj geljk) tot (alle observates zj verschlled) 7 Bvarate statstek 7 Hoeveel kdere? Frequeteverdelg bj bvarate statstek: Her heb je twee frequeteverdelge: éé va X x, f ) e éé va Y y, f ) ( x ( y 7 De bavarate frequeteverdelg: Krustabel: Bj ee bvarate frequeteverdelg heb je ee reeks waarde va varabele X e ee reeks waarde va varabele Y met overeekomede frequetes we otere dt ee matrx f j 7 Het sredgsdagram of scatter lot: Hoe groter de st o ee scatter lot, hoe meer dt ut voorkwam: de grootte de st s verhoudg tot f, j 7 Assocate-techeke 7 Covarate q I formulevorm: cov xy ( x x)( y y) of, Meetveaus: terval, rato, absoluut Dt s ee maat voor lear verbad cov f ( x x)( y y) xy j j j 6

7 7 Correlatecoëffcët I formulevorm: r xy cov xy ss x y Meetveaus: terval, rato, absoluut Dt s ee maat voor lear verbad, oafhakeljk va de meeteehed 7 Regresselj Dt s de meest assede rechte door de utewolk De vergeljkg va de regresselj va Y o X wordt gegeve door: Y b s 0 b X, met y b r xy e b0 y b x sx De vergeljkg va de regresselj va X o Y wordt gegeve door: Y b 0 b X, met s y b r s e b0 y b x xy x Deze twee rechte zj detek als rxy De regresselje gaa altjd door het ut xy, 73 Kedall s Tau Herbj vergeljk je alle koels va varabele: ste beter da de -> +, aders ; geval va geljkhed schrjve we 0 (dt doe je zowel voor de X als voor de Y varabele) Da maak je ee kolom met de roducte va de toegekede waarde er koel C oem je het aatal osteve roducte (cocordat), D het aatal egateve (dscordat) C D De formule ludt da: ( ) Meetveaus: ordaal, terval, rato, absoluut Dt s ee maat voor mootoo verbad Ze gebrukt et de waarde va de varabele zelf 74 Ragcorrelate coëffcët (Searma) Her gebruke we ook et de waarde va de varabele zelf maar de rage (ragschkke va groot aar kle) Doe dt zowel voor de X als voor de Y varabele Da maak je ee kolom met de verschlle va de toegekede waarde er aar De formule ludt da: 6 D rs ( ² ) Meetveaus: ordaal, terval, rato, absoluut Dt s ee maat voor mootoo verbad Ze gebrukt et de waarde va de varabele zelf KANSREKENING 8 Toevalsvarabele e kasverdelge 8 Toevalsroces e gebeurtes Toevalsroces: Proces waarva utkomst ovoorselbaar s Gebeurtes: verzamelg va mogeljke utkomste voor toevalsroces Zekere gebeurtes E: verzamelg va alle mogeljke utkomste, doet zch altjd voor D 7

8 8 Bewerkge met gebeurtesse Ue: verzamelg va alle elemete de A of B (of bede) zj A B utkomste a aa of ab Doorsede: verzamelg va alle elemete de A e B zj A B utkomste a aa e ab Comlemetare gebeurtes A*: doet zch voor als e slechts als A zch et voordoet A A* e A A* E 8 Toevalsvarabele Defte: dt s ee varabele waarva de waarde ee toevalsroces ovoorselbaar s Realsate: waarde va toevalsvarabele ee beaalde herhalg va ee roces 83 Kase De kas va ee gebeurtes A bj ee toevalsroces defëre we als de relateve frequete va deze gebeurtes als we het toevalsroces edeloos zoude herhale: f A P( A) lm, merk dus o dat 0 PA ( ) Kas o de ue va gebeurtesse: P( A B) P( A) P( B) P( A B) Afhakeljke gebeurtesse: gebeurtesse A e B zj afhakeljk als het voorkome va de ee de kas va de adere beïvloedt Oafhakeljke gebeurtesse: gebeurtesse zj oafhakeljk als ze et afhakeljk zj Voorwaardeljke kas: De kas dat ee gebeurtes A zch voordoet oder voorwaarde dat ee gebeurtes B zch ook voordoet We otere deze kas als P( A B ) A e B zj oafhakeljk als e slechts als geldt: ( AB) P( A) P Kas va doorsede va gebeurtesse: Oafhakeljke gebeurtesse: P(A B) P(A) P(B) Afhakeljke gebeurtesse: P( A B) P( A B) P( B) P( B A) P( A) P( A B) Merk dus o dat bj afhakeljke gebeurtesse geldt: P( AB ) PB ( ) Kas va comlemetare gebeurtesse: P( A*) P( A) 84 Kasverdelge 84 Kasverdelg va dscrete varabele x, x,, x : verschllede mogeljke waarde va de toevalsvarabele X Da s X x ee gebeurtes met bjhorede kas P P( X x ) De Kasverdelg va dscrete varabele oeme we het aar ( xp, ), dus de reeks mogeljke waarde va de varabele same met overeekomede kase De Cumulateve frequeteverdelg Fx ( ) s da de kas dat de waarde va de toevalsvarabele X ee toevalsroces kleer da of geljk aa x s: F( x) P( X x) 84 Kasverdelg va cotue varabele Bj de kasverdelg va cotue varabele geldt voor alle waarde va x dat P ( X x) 0 De Cumulateve frequeteverdelg F( x) P( X x) s u gee trasgewjze fucte meer, wat het dscrete geval wel zo was 8

9 843 De dchthedsfucte We defëre de dchthedsfucte als de afgelede va de verdelgsfucte: f x F '( x) 844 Egeschae va de dchthedsfucte Merk o dat: x x f x dx F( x ) F( x ) P( x X x ) De kas dat varabele X zch het terval, oervlakte oder de dchthedsfucte f x tusse de twee waarde x e x Ee dchthedsfucte s osteve fucte, dus x : f ( x) 0 x x bevdt s dus geljk aa de De oervlakte oder ee dchthedsfucte tusse e s geljk aa 845 < of? Bj cotue toevalsvarabele geldt P( X x) P( X x), bj dscrete toevalsvarabele NIET! 85 Reductetecheke 85 Dscrete toevalsvarabele 85 Het gemddelde Het gemddelde va ee toevalsvarabele oeme we de verwachtgswaarde e otere we: E x Soms gebruke we hervoor ook het symbool Px 85 De varate De varate va ee toevalsvarabele otere we: Soms otere we dt ook als V ( X ) P ( x E( X )) De stadaardfout s da de verkatswortel va de varate: V X 85 Cotue toevalsvarabele Her verloe de deftes aaloog, allee moete we het -teke vervage door, e moete we P vervage door 85 Het gemddelde f x E( X ) f x xdx 85 De varate V ( X ) f X ( x)( x E( X )) dx 9

10 86 Bvarate kasverdelge 86 Dscrete toevalsvarabele Deze soort bvarabele toevalsvarabele ka je voorstelle ee tabel P, j, waarvoor geldt: P P X x Y y j, e De som va alle celle s :, 0 j0 P j De margale kase bereke je als volgt: o, j j0 P P X x P (de volledge rj de bj X x o, j j j 0 hoort otelle) P P Y y P (de volledge kolom de bj Y y hoort otelle) 86 Cotue toevalsvarabele Deze ka je et de vorm va ee tabel voorstelle, maar ook her kue we defëre: De bvarate verdelgsfucte: F, ( x, y) P( X x e Y y) De dchthedsfucte: X, Y, XY d d f ( x, y) FX Y ( x, y) (aflede aar x é y ) dx dy 863 Oafhakeljke toevalsvarabele cotue (dscrete) varabele X e Y zj oafhakeljk als de gebeurtesse x X x e y Y y oafhakeljk zj, voor alle mogeljke keuze va de waarde x, x, y, y Is dt et het geval da zj ze afhakeljk P x X x e y Y y P x X x P y Y y Oafhakeljk (cot) : Oafhakeljk (dsc) : PX x e Y y PX x PY y Om u ee verwachtgswaarde te berekee moet je alle margale kase otelle: E X Px E Y j0 0 P y j j 864 De voorwaardeljke verwachtg Om ee voorwaardeljke verwachtg te berekee moet je de voorwaardeljke kase otelle: j j e E X Y y P x x Y y x 0 E Y X x P y y X x y j j j0 87 Assocatetecheke 87 Dscrete toevalsvarabele Ook her kue we covarate e correlatecoëffcët berekee: COV ( X, Y) q j P, j ( x E( X ))( y j E( Y)) e X, Y COV ( X, Y) X Y 87 Cotue toevalsvarabele Da geldt: COV(X,Y) f X, Y ( x, y)( x E( X ))( y E( Y)) dxdy 0

11 873 Correlate e afhakeljkhed De covarate va oafhakeljke toevalsvarabele s altjd ul De correlatecoëffcët va oafhakeljke toevalsvarabele s altjd ul 88 Ekele uttge stellge Gemddelde va ee costate maal ee varabele: E( a X ) a E( X ) Gemddelde va ee som: E( X Y) E( X ) E( Y) Gemddelde va ee roduct: E( Z) E( X ) E( Y) (om: X e Y zj oafhakeljk) Varate va ee som: V( X Y) V( X ) V( Y) COV ( X, Y) Varate va ee aftrekkg: V( X Y) V( X ) V( Y) COV ( X, Y) 9 Bjzodere kasverdelge 9 Bomale varabele (met terugleggg) Deze wordt gebrukt het geval va oafhakeljke waaremge elk resultered succes of mslukkg (slechts twee mogeljke utkomste), e elk met eezelfde kas π o succes We otere deze kasverdelg met, B k k De kas o k successe wordt da gegeve door PB, k waarbj geldt:! k k!( k)! 9 Egeschae va de bomale varabele, Verwachtg va bomale varabele: E B, Varate va bomale varabele: V B 9 De ormale varabele Dt s ee cotue toevalsvarabele, geoteerd met, dchthedsfucte: fn (, )( x) e 9 Egeschae va de ormale verdelg Verwachtg va ormale varabele: E N, Varate va ormale varabele: V N, Om bj de grafek va dchthedsfucte: o hoogste ut va de fucte wordt berekt als x o De horzotale afstad tusse de to e de bugute s k N e gedefeerd door zj ( x)² ² De dchthedsfucte s erges geljk aa ul: x : fn (, )( x) 0 De som va twee ormale varabele s terug ormaal: N (, ) N(, ) N(, ),

12 9 Hoe gebrukt me de ormale verdelg? Vermts het omogeljk s om voor alle ormale verdelge ee tabel o te stelle, zulle we oze ormale varabele moete stadaardsere tot het algemee geval waar 0 e : N(, ) X N( 0,) Er s dus ee eevoudge relate tusse N, e x P N(, ) x P N(0,) Voor de kase geldt dus: N 0,, voor alle waarde va e 93 Waarom s de ormale varabele belagrjk? Dt komt door de cetrale lmetstellg de zegt dat de som vele oafhakeljke varabele altjd ormaal verdeeld s (of toch zo goed als) Zj X, X,, X oafhakeljke toevalsvarabele, met resecteveljk de verwachtge,,, e varates,,, Laat Z X X X Als, da s Z ormaal verdeeld met Z e Z 94 De ormale verdelg als beaderg va de bomale verdelg De cetrale lmetstellg zegt dat als adert aar, de bomale verdelg ee ormale verdelg wordt lm B(, ) N(, ( )) N(, ) I de raktjk zal echter oot oedg e gebruke we dus ee beaderg We moge dt doe als volgede twee voorwaarde voldaa zj: 5 é ( ) 5 93 De ² -verdelg Zj, X X oafhakeljke stadaardormale varabele N 0, X,, ch-kwadraat varabele als volgt: de varabele Ze s ee osteve varabele omdat ze de som s va kwadrate ² -verdelg s asymmetrsch: hoe kleer het aatal vrjhedsgrade, hoe meer asymmetrsch de kromme s s ee cotue varabele, da defëre we de X X X met het aatal vrjhedsgrade va 93 Egeschae va de ch-kwadraat verdelg Verwachtg va ² -varabele: E ( ) Varate va ² -varabele: V ( ) Modus va ² -varabele voor s De som va ² varabele s og ee ² varabele: v ( v)

13 94 De studet of t - verdelg Zj X, X,, X e Y oafhakeljke stadaardormale varabele N 0, de t - varabele als volgt: T X X ( X s het aatal vrjhedsgrade va de varabele De t - verdelg s symmetrsch: om x 0 t varabele s ee cotue varabele De stadaardormale verdelg s ee goede beaderg vaaf Egeschae va de t - verdelg Verwachtg, gemddelde, medaa e modus: ET ( ) 0 Varate va de t varabele (voor ) : 95 De F - verdelg Zj X, X,, X e, Y,, Y Y V ( ) T ), da defëre we Y oafhakeljke stadaardormale varabele N 0, defëre we de F - varabele met e vrjhedgrade als volgt: F, ( X X ( Y Y X Y ) ), da s het aatal vrjhedsgrade va de varabele F -verdelg s asymmetrsch F - varabele s ee cotue osteve varabele, ze komt et de atuur voor De waarde va de verdelgsfucte -> tabel 95 Egeschae va de F - verdelg De verwachtg va de F - verdelg (voor ) = E ( F, ) ( ) 96 De arameters (reële getalle) Als je weet va welk tye ee kasverdelg s, weet je daarom og et de receze waarde va de kasverdelg zoals de varate, het gemddelde, het aatal vrjhedsgrade, de roorte, Om de kasverdelg volledg te beale moete we zj arameters secfcere: Bomale varabele e Normale varabele e -verdelg t verdelg F verdelg e 3

14 97 De steekroeveverdelge 97 Deftes Ee steekroefgroothed s ee combate va toevalsvarabele (som, varate, gemddelde, ) Ee steekroeveverdelg s de kasverdelg va ee steekroefgroothed Het s dus et de verdelg va ee beaalde varabele ee steekroef (= frequeteverdelg) 97 Ekele steekroeveverdelge: 97 De steekroeveverdelg va het gemddelde, met terugleggg: De verwachtg va steekroefgroothed X : De varate va steekroefgroothed X : E ( X ) E( X ) V ( X ) ² V ( X ) Als X ee ormale varabele s, da s X ormaal verdeeld 97 De steekroeveverdelg va de varate, met terugleggg: De verwachtg va steekroefgroothed S : E( S²) ² S² Als X ee ormale varabele s, da s ee ² -varabele met ² vrjhedsgrade INDUCTIEVE STATISTIEK 0 Iledg tot de ducteve statstek Meestal vertrokke va ee radom steekroef de we da geeralsere aar hele oulate Het steekroefgemddelde s heel zelde (of oot) geljk aa oulategemddelde, maar we kue het wel gebruke voor het schatte va oulategemddelde Hervoor zj er verschllede maere Putschattg: éé ekel getal oulategemddelde Maar hoe kue we zeker zj va de justhed va dt getal? Itervalschattg: betrouwbaarhedsterval het mdde va dt terval bevdt zch het steekroefgemddelde e de greze erva worde bereked Dt geeft meer zekerhed Het Poulategemddelde s et meer geljk zj aa éé getal maar mag tusse twee beaalde getalle lgge De betrouwbaarhed wordt er altjd bj vermeld (90%, 95%, ) Hoe groter de betrouwbaarhed, hoe groter het terval Putschattg Deftes Om ee arameter te schatte berekee we ee steekroefgroothed: de schatter S Alle schatters hebbe dus ee steekroeveverdelg O bass va ee steekroef berekee we da de waarde va S, deze waarde oeme we de schattg ˆ Ee schatter s dus ee toevalsvarabele, ee schattg et Egeschae va ee goede schatter Ee schatter S va ee arameter s zuver als ES De verwachtg va ee zuvere schatter s geljk aa de te schatte arameter Ee schatter S va ee arameter s effcët als zj varate mmaal s De schatter s oot erfect, maar we wlle dat de afwjkg zo kle mogeljk s 4

15 Prce va de grootste aaemeljke methode Bj deze maer keze we ee schatter S de de kas dat de geobserveerde steekroef egeljk wordt getrokke, maxmalseert Deze methode geeft altjd effcëte schatters 3 Ekele schatters Ze her ee aatal zuvere e effcëte schatters: I oulate Gebrukte schatter Wat B, B, (roorte) E (verwachtg) X E X (varate) S E S Itervalschattg Ee betrouwbaarhedsterval voor de verwachtg Iledg Meer betrouwbaarhed groter betrouwbaarhedsterval verles auwkeurghed Meer auwkeurghed kleer betrouwbaarhedsterval verles betrouwbaarhed Om de auwkeurghed o te drjve moet de steekroefgrootte dus vergrote Deftes Ee betrouwbaarhedsterval s ee toevalsterval met als greze steekroefgroothede Hj bevat de te schatte arameter met ee beaalde kas Betrouwbaarhed: De kas dat de realsate va os toevalsterval de arameter bevat Zj symbool s (va alle o deze maer gevode tervalle s er ee roorte de de gezochte arameter bevat) Obetrouwbaarhedsdremel of sgfcateveau: Dt s de kas 3 Betrouwbaarhedstervalle voor de verwachtg 3 X s ormaal verdeeld (of et maar da > 30), s beked: X N, e het BI wordt gegeve door / / x z, x z 3 X s ormaal verdeeld (of et maar da > 30), s et beked: X T S e het BI wordt gegeve door Betrouwbaarhedsterval voor varate X s ormaal verdeeld S e het BI wordt gegeve door / S / S x t, x t S² S², / k /, k 5

16 X s et ormaal verdeeld Net behadeld de cursus! 3 Betrouwbaarhedsterval voor roorte 3 Betrouwbaarhedsterval voor π bj klee Met behul va de grafek vd je de 95%-betrouwbaarhedstervalle door cross-referecg 3 Betrouwbaarhedsterval voor π bj grote / / Als 5 é ( ) 5 da s het BI z ( ); z ( ) 3 Toetse 3 Toetsgsrocedure 3 Theoretsche hyothese: Dt kue we beschouwe als het formulere va ee vraag 3 Statstsche hyothese H a of alterateve hyothese De theoretsche hyothese wordt vertaald de taal va de kasrekeg eezjdge toets: > of < tweezjdge toets: 33 Nulhyothese H 0 De ulhyothese moet tegestrjdg zj met de alterateve hyothese Als H 0 just s, moet H a verkeerd zj e omgekeerd Oder H 0 -> mogeljk zj om kase te berekee => H 0 et vorm < ka hebbe 34 Toetsgsgroothed G De steekroefgroothed moet afhakeljk zj va hyothese de toetsgsgroothed mag dus gee obekede arameters bevatte e zj steekroeveverdelg moet beked zj 35 Betrouwbaarhed - Dt s de kas om de alterateve hyothese te verwere als de ulhyothese just s, of dus ook de kas om de ulhyothese te aavaarde als ze just s 6

17 De obetrouwbaarhedsdremel of het sgfcateveau s de kas om de ulhyothese te verwere als ze just s Bj ee eezjdge toets geldt: Px G of Bj ee tweezjdge toets geldt: P x G x P G x De tervalle waartoe G behoort oemt me de krteke gebede aargelag de rchtg 36 Beslssg Als G het krteke gebed lgt of ee krteke waarde s, da wordt de alterateve hyothese verwore 3 Keuze va toetsgsgroothed 3 Toetse va hyothese betreffede verwachtg μ Me wl toetse of de verwachtg va ee toevalsvarabele verschlled s va ee beaalde waarde (deze beaalde waarde s vaak de verwachtg va ee adere varabele) 3 X s ormaal verdeeld (of et maar da > 30), s beked: Toetsgsgroothed: X, deze s stadaard ormaal verdeeld 3 X s ormaal verdeeld (of et maar da > 30), s et beked: Toetsgsgroothed: X, deze heeft ee t-verdelg met vrjhedsgrade S 3 Toetse va hyothese betreffede het verschl tusse twee verwachtge 3 Oafhakeljke waaremge 3 XY, zj ormaal verdeeld (of et maar da > 30),, s beked: Toetsgsgroothed: X Y, deze s stadaard ormaal verdeeld X Y X Y 3 XY, zj ormaal verdeeld (of et maar da > 30), X Y s obeked: Toetsgsgroothed: X Y X SX Y SY ( ) X Y X Y, deze heeft ee t-verdelg met vrjhedsgrade X Y X Y 3 Afhakeljke waaremge Herbj moet je de twee groee afhakeljke herlede tot éé ekele groe observates: je defeert het verschl tusse elk aar d x y Je krjgt dus ee steekroef va d -waarde de ee euwe toevalsvarabele D defeert 7

18 De toetsgsgroothed s da S D D, deze heeft ee t-verdelg met vrjhedsgrade 33 Toetse va hyothese betreffede ee roorte Stel dat me wl toetse of ee roorte ee oulate verschlled va ee beaalde waarde s (vaak ee roorte ee adere oulate) Als 5 é ( ) 5 da s de toetsgsgroothed P ( ) stadaard ormaal 34 Toetse va hyothese betreffede het verschl tusse twee roortes Me wl toetse of de roortes twee oulates detek zj, maar gee va bede roortes s beked (aders gebruk je de vorge methode) Als geldt dat 5, ) 5, 5 e ) 5 da s de toetsgsgroothed ˆ ( ˆ P P ˆ ( ˆ P P P P P P P P stadaard ormaal verdeeld 33 De soorte foute De fout va de eerste soort s dat de ulhyothese te orechte verwore wordt De kas s De fout va de tweede soort s dat de alterateve hyothese te orechte verwore wordt De kas om deze fout te make wordt geoemd Deze kas ka soms bereked worde (ze Statstek II) Nulhyothese s Just Verkeerd Nulhyothese wordt Verwore FOUT JUIST - Aavaard JUIST - FOUT 8

De standaardafwijking

De standaardafwijking Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg De stadaardafwjkg Prof dr Herma Callaert Ihoudstafel Motvate Ee groter kader: leare modelle Dre dmeses, twee verklarede veraderljke Twee dmeses, éé verklarede

Nadere informatie

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl I samewerkg met ECU 9 - www.ecu9.l Leo Strjbosch Makkeljk Lere! Statstek Compedum Studetesupport Studetesupport.l 6 Leo Strjbosch & Studetesupport Dowload grats op ISBN 87-768-46-8 Studetesupport Studetesupport.l

Nadere informatie

Regressie, correlatie en modelvorming

Regressie, correlatie en modelvorming Hoofdstuk 9 Regresse, correlate e modelvormg 9. Leare regresse 9.. Ileded voorbeeld De pute (,3), (,) e (3,5) lgge et op éé rechte. Hoe kue we de rechte vde de het best aaslut bj de pute? Plaats de coördate

Nadere informatie

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248.

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248. Waarom steut de grafsche rekemache e/of computer op om de stadaardafwjkg te berekee? Bj het verwerke va statstsche data bereket de grafsche rekemache ee aatal cetrum- e spredgsmate zodat deze door de leerlge

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatorek groep Tragsweeked ovember 013 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te make met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrjk bj het make va opgave s om et allee de theore de je ket

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Populatemodelle e ormaal verdeelde populates. Werktekst voor de leerlg Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vacaudeberg . Het gemddelde va

Nadere informatie

x z vonden we dat de z-score aangeeft hoeveel standaardafwijkingen de waarde

x z vonden we dat de z-score aangeeft hoeveel standaardafwijkingen de waarde PW11: Betrouwbaarhedstervalle Bj de stude va de ormale verdelg hebbe we geze dat volgede belagrjke 68-95 - 99.7 regel geldt: Ogeveer 68% va de waaremge lgt be ee afstad va Ogeveer 95% va de waaremge lgt

Nadere informatie

Statistiek II (A) ( ) H1: Puntschatters. Samenvatting Statistiek II (A) 9/01/2009 Y.W.

Statistiek II (A) ( ) H1: Puntschatters. Samenvatting Statistiek II (A) 9/01/2009 Y.W. amevattg tatste II (A) 9//9 Y.W. H: Putschatters tatste II (A) Ee schatter θˆ voor ee populateparameter θ s zuver als E ( θˆ ) θ, zoet s het ee verteede schatter. De maat va ozuverhed verteeg (bas) B(

Nadere informatie

Zelf statistiek oefenen

Zelf statistiek oefenen Photo by rawpxel o Usplash Oefeg baat kust Atwoorde bj de oefevrage. Lteratuur Schremer, M.G. (017). Statstek voor de beroepspraktjk. Statstek lere leze, daara begrjpe e berekee met SPSS. Voor hbo e wo.

Nadere informatie

Combinatoriek-mix groep 2

Combinatoriek-mix groep 2 Combatore-mx groep Tragsweeed, ovember 0 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het mae va opgave s om et allee de theore de je et goed

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 4. Werktekst voor de leerlg Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vacaudeberg . Populatemodelle:

Nadere informatie

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel Statstek voor het secudar oderwjs Het gemddelde Het gemddelde Prof. dr. Herma Callaert Ihoudstafel Het tuïteve begrp gemddelde.... Er same voor opdraae....2 Eerljk verdele.... 2 Spele met de bouwstee va

Nadere informatie

Vergelijken van verdelingen

Vergelijken van verdelingen Les 5 Vergeljke va verdelge I de vorge les hebbe we aar toetse voor hypothese gekeke, waarbj de hypothese ee utspraak over ee parameter va ee kasverdelg was, bjvoorbeeld over het gemddelde of ee relateve

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatore groep Mx: ducte, ladeprcpe, bomaalcoëffcëte, paaseereprcpe Tragsweeed ovember 015 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen Statstek voor TeMa Leare regresse doel Oderzoek aar het verbad tusse éé cotue varabele e éé of meer cotue varabele opbregst per hectare - hoeveelhed kustmest huzeprjs - aatal kamers, bouwjaar jscosumpte

Nadere informatie

BIJLAGE A BIJ METHODEBESLUIT

BIJLAGE A BIJ METHODEBESLUIT Dest utvoerg e toezcht Eerge BIJLAGE A BIJ EHODEBESLUI Nummer: 00947-8. Betreft: Bjlage A bj beslut tot vaststellg va de methode va de kortg ter bevorderg va de doelmatge bedrjfsvoerg gevolge artkel 4

Nadere informatie

2de bach PSW. Statistiek 2. Smvt. uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen www.quickprinter.be B20 7.50 EUR

2de bach PSW. Statistiek 2. Smvt. uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen www.quickprinter.be B20 7.50 EUR 2de bach PSW Statste 2 Smvt Q ucprter Kogstraat 3 2000 Atwerpe www.qucprter.be B20 7.50 EUR requeteverdelge e beschrvede statste. Statste e socaal-weteschappel oderzoe.. ase socaal-weteschappel oderzoe

Nadere informatie

Zelf statistiek oefenen

Zelf statistiek oefenen Photo by rawpxel o Usplash Oefeg baat kust u zelf aa de slag. De vrage staa door elkaar. Er zj multplechocevrage e ope vrage. I de toekomst kome er vrage bj. Het s ee greep va de mogeljke vrage de je kut

Nadere informatie

1) Beschrijvende statistiek - herhaling

1) Beschrijvende statistiek - herhaling Statstek ) Beschrjvede statstek - herhalg Wat s statstek? Beschrjvede statstek De beschrjvede statstek verzamelt gegeves e beschrjft de toestad door de gegeves te ordee tabelle, te verwerke, same te vatte

Nadere informatie

Snel, sneller, snelst: statistiek en 1500 m schaatsen

Snel, sneller, snelst: statistiek en 1500 m schaatsen Oot moet het toch echt et meer seller kue, zou je zegge. Door techsche verbeterge (overdekte bae, euwe schaatspakke, klapschaatse, ezovoort) worde steeds sellere tjde gerealseerd. Maar zelfs als deze vloede

Nadere informatie

2 Financieel rekenen

2 Financieel rekenen Noordhoff Utgevers bv 13 Faceel rekee.1 Iledg. Hoofdsom, omale e effecteve terest.3 Spare op bass va samegestelde varabele terest.4 Slotwaarde e cotate waarde.5 Meetkudge reekse e auïtete Samevattg Opgave

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

Statistiek voor Informatiekunde (I00099)

Statistiek voor Informatiekunde (I00099) Statstek voor Iformatekude (I00099) Berd Souvger voorjaar 005 Ihoud Les 1 Beschrjvede statstek....................... 3 1.1 Represetate va gegeves................. 3 1. Klasse............................

Nadere informatie

α ψ n Eigenwaardevergelijkingen ψ n (i = 1, g n ) Eigenvectoren en eigenwaarden van een operator eigenket eigenvector eigenwaarde is ook eigenvector

α ψ n Eigenwaardevergelijkingen ψ n (i = 1, g n ) Eigenvectoren en eigenwaarden van een operator eigenket eigenvector eigenwaarde is ook eigenvector Egewaardevergeljkge Egevectore e egewaarde va ee operator A = λ egeket egevector egewaarde α s ook egevector ( =, g ) egewaarde λ s g -voudg otaard, als er g oafhakeljke kets correspodere met dezelfde

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT . ACHTERGRONDINFORMATIE FOTO-ELEKTRISCH EFFECT I 887 expermeteerde de Dutse fyscus Herch Hertz met de vormg e voortplatg va elektromagetsche golve. Terwjl hj oderzocht hoe voke otstaa tusse elektrsch gelade

Nadere informatie

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren Aadrjelektroca \ Aadrjautomatserg \ Systeemtegrate \ Servce Hadboek reabrcere va kabels Kabels voor sychroe servomotore Utgave 12/2011 19301685 / NL SEW-EURODRIVE Drvg the world Ihoudsopgave 1 Crmpgereedschap...

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t" w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling W W W. l fral.l. l.l.fral.l a l.l.fra.fral.l P r a p h l.l.fra, fral.l. l.l.fral.l, a l.l.fra l,fra.l a p h l.l.ïfra, fral.l. l.!.fral.l a l...fra!.fra.l a p h l.l.fra fral.l. l.l.fral.l. ï a l.l.fra l.fral.l

Nadere informatie

Verslag Regeltechniek 2

Verslag Regeltechniek 2 Verslag Regeltechnek 2 Door: Arjan Koen en Bert Schultz Studenten Werktugbouw deeltjd Cohort 2004 Inhoudsogave Inledng blz. 3 2 Oen lus eerste-orde systeem blz. 4 3 Gesloten lus P-geregeld eerste orde

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie

Contactgekoelde schroefcompressorenn. R-serie 55-75 kw

Contactgekoelde schroefcompressorenn. R-serie 55-75 kw Cotactgekoelde schroefcompressore R-sere 55-75 kw Ee euw veau va betrouwbaarhed, effcëte e productvtet De schroefcompressore ut de R-sere va Igersoll Rad bede de beste otwerpe e techologeë met euwe geavaceerde

Nadere informatie

Lagrange-polynomen. Dick Klingens september 2004

Lagrange-polynomen. Dick Klingens september 2004 Lgrge-polyome Dck Klges september 004 1. Probleem V ee fucte f s, hetzj door metg, hetzj door berekeg, slechts ee edg tl fuctewrde (her + 1 beked: f( x0, f( x1,, f( x We wlle deze (verder obekede fucte

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013 Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 3

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 3 0 5 6 Statstek Voor studete ouwkude ollege orrelate e regresse Programma voor vadaag Terugblk op college & ssocate e de correlatecoëffcët Regressefucte als beschrjvg va lokaal gemddelde Root-Mea-Squared

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5 Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.

Nadere informatie

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =

Nadere informatie

Beste EWers, Nog veel succes, Vincent Jacobs.

Beste EWers, Nog veel succes, Vincent Jacobs. Beste EWers, Omdat prof. Lauwers dudeljk et graag heeft dat zj studete statstek lere va hem heb k voor mj tweede zt al mj ottes va tjdes de lesse op getypt e georgaseerd. De volgede paga's zj dus gebaseerd

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Ontwerp van filters. Johan Baeten KHLim. Introductie filters

Ontwerp van filters. Johan Baeten KHLim. Introductie filters -RKD %DHWH./LP Otwerp a flter Jha Baete KHLm Itrducte flter I deze curu bepreke we he we ee elektrch crcut kue pbuwe (ythetere) met ee geraagde traferfucte Dt het mgekeerde a ee aalye: Ee aalye ertrekt

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1 PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked

Nadere informatie

Vlaamse Wiskunde Olympiade

Vlaamse Wiskunde Olympiade . De ood aa abstract rekee. Twee vraagstukke Late we om te bege ees kjke aar de volgede twee probleempjes: ee oud e ee recet. Vraagstuk (Cha, 7, Q Jushao) Ee oude vrouw gaat aar de markt om haar eere te

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie.

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie. Reductietechieke Spedere de stedelijke huisgezie meer geld voor boeke da de ladelijke huisgezie? Mate va cetrale tedetie Modus Modus : de frequetste waarde Budget Fr Stad Fr Pl Budget Fr Stad Fr Pl Budget

Nadere informatie

Reeksen. Convergente reeksen

Reeksen. Convergente reeksen Reekse Reekse Defiitie, otatie e voorbeelde Defiitie: Eereeks is ee koppel ( ) {u } l, {s } l met s = u k = u l + u l+ + u l+2 +...+ u + u k=l u l = s l, u = s s, = l +, l +2,... {u } l oemt me de termerij,

Nadere informatie

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen)

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen) Hoofdstuk 4: Aavullede Begrippe (Extra Oefeige) 9. Veroderstel dat X e Y ormaal verdeeld zij met resp. gemiddelde waarde µ X e µ Y e met dezelfde variatie 2. Wat is da de distributie va X Y? Bepaal de

Nadere informatie

REGRESSIE met de TI-83

REGRESSIE met de TI-83 REGRESSIE met de TI-83 Beke Va Deyck Studete K.U. Leuve HOOFDSTUK : INLEIDENDE BEGRIPPEN: CENTRUMMATEN EN SPREIDINGSMATEN. A. Iledg. Statstek s het verzamele e bestudere va umereke gegeves om vervolges

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Wegwijzer in de statistiek

Wegwijzer in de statistiek Leo Strjbosch Wegwjzer de statstek Studetesupport Studetesupport.l 6 Leo Strjbosch & Studetesupport Dowload grats op ISBN 87-768-58- Studetesupport Studetesupport.l Ihoudsopgave Ihoudsopgave....3.4.5.6....3.4.5.6

Nadere informatie

Stelling. Overzicht van de voordracht

Stelling. Overzicht van de voordracht Kasree e Statste verdep voor wsude D Raer Kaeders Radboud Uverstet mee Stell De ewoe stof va wsude A bedt voldoede moelhede voor wsude D als h et oppervla wordt behadeld. Overzht va de voordraht 00 slu

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

i i Datzelfde aggregaat in een vorig jaar 0 stellen we voor door

i i Datzelfde aggregaat in een vorig jaar 0 stellen we voor door Bjlage 20A Groefactoren en ndces In deze bjlage gaan we deer n o enkele veelgebrukte rjs- en hoeveelhedsndces We belchten ook de kookrachtsartetswsselkoers, de toelaat om aggregaten tussen landen te vergeljken

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00 de bach TEW Statistiek Va Driesse Q www.quickpriter.be uickpriter Koigstraat 3 000 Atwerpe 46 5,00 Nieuw!!! Olie samevattige kope via www.quickpritershop.be Hoofdstuk : Het schatte va populatieparameters.

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

Zoekersrubriek P Q R S [ ] respectievelijk, zodanig dat Q tussen A en R ligt en zodanig dat

Zoekersrubriek P Q R S [ ] respectievelijk, zodanig dat Q tussen A en R ligt en zodanig dat Wskude & Oderwjs 38ste jaargag (0) Zoekersrubrek Are Smeets Chrstophe Debry Woord vooraf Als euwe redacteurs va de zoekersrubrek wese wj bj het verschje va de eerste volledge zoekersrubrek va oze had hulde

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

en haar gekke uitvindingen

en haar gekke uitvindingen I gera vd je Z V B S R G Vroem vroem, tuut tuut! Zoek de 7 verschlle Ka jj Soumaya haar fets helpe make? Verbd de pute! Lesfche Wat weet je over gera? Weet jj og hoe de vlag va gera erutzet? Kleur ze!

Nadere informatie

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR INLEIDING FYSISCH-EPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) 1-1-004, 9.00-1.00 UUR Dt tentamen bestaat ut opgaven. Geef noot alleen maar het antwoord op een vraag, maar laat altjd zen hoe je tot dat antwoord gekomen

Nadere informatie

B O V E N D E U R B V

B O V E N D E U R B V A A d m t e k a t e k a Stchtg De Leefabrek De betuurder Patrjzehof 51 3815 AW AMERSFOORT Jaarrekeg 2012 A A d m t e k a t e k a Stchtg De Leefabrek De betuurder Patrjzehof 51 3815 AW AMERSFOORT Jaarrekeg

Nadere informatie

Oefeningen Analyse II

Oefeningen Analyse II ste Bachelor Igeieursweteschappe ste Bachelor Natuurkude/Wiskude Academiejaar 27-28 9 jui 28 Oefeige Aalyse II. Ee lichaam bove het xy-vlak met willekeurige hoogte wordt lags oder begresd door de cirkel

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal

Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal Algemee iformatie http://www.wi.tue.l/wsk/oderwijs/s95 College e istructies College: woesdag uur - HG6.96 Istructies maadag uur 5-6 HG6.09 Auditorium oodgebouw, uit Opdrachte: opgave uit boek e dictaat

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

Gegevensverwerving en verwerking

Gegevensverwerving en verwerking Gegevensverwervng en verwerkng Staalname Bblotheek - aantal stalen/replcaten - grootte staal - apparatuur - beschrjvend - varante-analyse Expermentele setup Statstek - correlate - regresse - ordnate -

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9 VAK: hermodyamica HWK Set Proeftoets A0 hermodyamica HWK PROEFOES- A0 - UIWERKING.doc /9 DI EERS LEZEN EN VOORZIEN VAN NAAM EN LEERLINGNUMMER! Beschikbare tijd: 00 miute Uw aam:... Klas:... Leerligummer:

Nadere informatie

Hoorcollege 1. Modus: meest voorkomende waarde in een dataset De dataset kan multi-modaal zijn meerdere modi hebben.

Hoorcollege 1. Modus: meest voorkomende waarde in een dataset De dataset kan multi-modaal zijn meerdere modi hebben. Hoorcollege 1 Numereke maatstave va cetrale tedete Steekproefgemddelde: optellg va de waarde gedeeld door het aatal waarde dat je hebt. met streepje staat voor steekproefgemddelde. x 1 x Medaa: mddelste

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen Statistiek voor TeMa Associatiemate Is er ee verbad (associatie) tusse variabele? atwoord: -value -toets Ka ee evetuele afhakelijkheid i ee steekroef ook daadelijk worde gedetecteerd? atwoord: oderscheidigsvermoge

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling Eidexame vwo atuurkude 214-I - havovwo.l Opgave 5 Oderzoek aa β -stralig Zoals beked bestaat β -stralig uit elektroe. Om ee oderzoek aa β -stralig te doe heeft Harald ee radioactieve bro met P-32 late

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Hoofdstuk 6 : Veeltermen

Hoofdstuk 6 : Veeltermen - 8 - Hoofdstuk 6 : Veelterme Evetjes herhale! Veelterme i éé obepaalde: Elke uitdrukkig va de gedaate a 0 + a + a +... + a + a + a0 waarbij a a, a,... 0, a R e N oeme we e veelterm i de obepaalde Beamige

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

De vele werelden van de statistiek

De vele werelden van de statistiek De vele werelde va de statstek Notateafsprake De vele werelde va de statstek Prof. dr. Herma Callaert, Cetrum voor Statstek, Uverstet Hasselt. De wereld va het deale model (= de populate) om te beschrjve

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of.

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of. Limiete Defiities a Limiet voor a I het hoofdstuk ratioale fucties i het begi va dit schooljaar zage we reeds dat zulke fucties soms perforatiepute hebbe De fuctiewaarde i zo put bestaat iet, maar de grafiek

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

Bronnen & Methoden bij Marktscan medischspecialistische zorg 2015

Bronnen & Methoden bij Marktscan medischspecialistische zorg 2015 Bronnen & Methoden bj Marktscan medschspecalstsche zorg 2015 Hoofdstuk 2: Wachttjden voor medsch specalstsche zorg Ontwkkelng van wachttjden Voor de wachttjdanalyses s gebruk gemaakt van gegevens afkomstg

Nadere informatie

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen Les 7-8: Parameter- e Vergelijkigstoetse I Theorie : A. Algemee :. Hypothese formulere. H 0 : ul-hypothese H : alteratieve hypothese. teekproef eme. x e zij te berekee uit de steekproefresultate. 3. Toetsgrootheid

Nadere informatie

Steekproeven en schatters

Steekproeven en schatters Statistiek voor Iformatiekude, 25 Les 2 Steekproeve e schatters We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zo als het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de

Nadere informatie