Enkele geselecteerde onderwerpen uit de maattheoretische kansrekening

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Enkele geselecteerde onderwerpen uit de maattheoretische kansrekening"

Transcriptie

1 Ekele geselecteerde oderwerpe uit de maattheoretische kasrekeig Vicet Hsu 24 juli 2014 Bachelorproject Wiskude Begeleidig: prof. dr. Roald Meester Korteweg-De Vries Istituut voor Wiskude Faculteit der Natuurweteschappe, Wiskude e Iformatica Uiversiteit va Amsterdam

2 Samevattig Als we het iterval (0, 1] bekijke i zij biaire represetatie, da blijkt de gemiddelde waarde va de eerste cijfers aar 1/2 te covergere als. Verder blijke bija alle getalle uit (0, 1] ormaal te zij, d.w.z., op ee ulverzamelig a ket elke ω (0, 1] ee biaire represetatie met eveveel ulle als ee. Dit laatste resultaat is ee speciaal geval va de sterke wet va de grote aatalle. Als we verder kijke aar ee rij {A } N va oafhakelijke gebeurteisse, da is =1 P (A ) < equivalet met P (lim sup A ) = 1 e =1 P (A ) = is da equivalet met P (lim sup A ) = 0. Deze resultate vorme de lemma s va Borel- Catelli e zij voorbeelde va de zogehete ul-ééwette. Bovedie geldt er voor A =1 σ(a, A +1,... ) óf P (A) = 1 óf P (A) = 0. Bij het spel ruïerig der spelers met wikas p e verlieskas q = 1 p, blijkt ee speler met kas 1 blut te rake waeer p q. Ee tactiek waarmee me probeert dit te omzeile is om ee izetcriterium te hatere. Dat beteket dat de speler op basis va de voorgaade resultate besluit al da iet i te zette. Dit zal iet werke: waeer we os beperke tot de rodes waari we wel izette, blijkt de kasverdelig precies hetzelfde te zij als voorhee. Ook het hatere va ee stoptijd (stoppe aa de had va ee criterium) zal iet helpe. I verwachtig blijkt de speler er amelijk iets mee op te schiete. Tot slot: de voorwaardelijke verwachtig gegeve ee sigma-algebra E(XG) is ee G- meetbare e itegreerbare stochast die voldoet aa G E(X G)dP = G EXdP voor alle G G. De voorwaardelijke kas gegeve ee sigma-algebra P (A G) is ee speciaal geval hierva, wat P (A G) = E(1 A G). Idie G = σ(b 1, B 2,... ) met {B } N ee partitie va Ω, de gehele verzamelig, da bestaat de volgede relatie tusse de voorwaardelijke kas gegeve ee sigma-algebra e die gegeve ee gebeurteis: P (A G) = =1 P (A B )1 B. Titel: Ekele geselecteerde oderwerpe uit de maattheoretische kasrekeig Auteur: Vicet Hsu, @studet.uva.l, Begeleidig: prof. dr. Roald Meester Tweede beoordelaar: prof. dr. Ja de Boer Eiddatum: 24 juli 2014 Korteweg-De Vries Istituut voor Wiskude Uiversiteit va Amsterdam Sciece Park 904, 1098 XH Amsterdam

3 Ihoudsopgave 1. Ileidig 2 2. Wette va de grote aatalle Het eeheidsiterval Zwakke wet va de grote aatalle Sterke wet va de grote aatalle Aftelbare kasrekeig Limietverzamelige e π- e λ-systeme Oafhakelijke gebeurteisse Nul-ééwette Goksysteme Ruïerig der spelers I Ruïerig der spelers II Selectiesysteme Gokbeleid Coditioerig Coditioerig op gebeurteisse Voorwaardelijke verwachtige Voorwaardelijke kase A. Kasrekeig 45 B. Maat- e itegratietheorie 48 C. Populaire samevattig 51 Bibliografie 53 1

4 1. Ileidig De maattheoretische kasrekeig is de tak va weteschap waar twee belagrijke wiskudige disciplies samekome; de maattheorie e de kasrekeig. Met de maattheorie, die het begrip grootte (dek aa legte, oppervlak, ihoud e aatalle) beschrijft e geeraliseert, kue we de kasrekeig eeduidig beschrijve. Waar me voorhee bie de kasrekeig vele resultate apart voor het discrete e cotiue geval moest bewijze, ka dit voortaa i éé keer m.b.v. de maattheorie. I deze scriptie wordt deze maattheoretische beaderigswijze gebruikt om de kasrekeig elegat te beschrijve. We zulle begie met ee beperkte defiitie va ee kasmaat e otdekke dat we met zeer elemetaire middele al tamelijk krachtige resultate kue bewijze. De zwakke e sterke wette va de grote aatalle zulle i ee speciale vorm volge uit deze elemetaire middele. Vervolges kijke we aar aftelbare combiaties va gebeurteisse (meetbare verzamelige). Ee otie va oafhakelijkheid wordt itroduceerd e het, bij de maattheoretici bekede, begrip sigma-algebra zal ook zij itrede doe. Belagrijke resultate die da beweze zulle worde, zij o.a. de bekede lemma s va Borel-Catelli. Dit wordt allemaal toegepast i het toepassigshoofdstuk era, wat da kome goksysteme aa bod. Het spel ruïerig der spelers zal uitgebreid beschreve worde e er zulle ee aatal methode, waarmee me tracht het toeval te verslaa, oderzocht worde. Te slotte beschouwe we de coditioele kasrekeig. Er zal iet allee gecoditioeerd worde op gebeurteisse, maar ook op sigma-algebra s. De lik tusse coditioerig op deze twee verschillede objecte zal cetraal staa. Met allerlei voorbeelde zal door de scriptie hee aagetood worde, dat al deze oderwerpe met elkaar te make hebbe, odaks dat ze i hu defiitie heel verschilled zij. De tekst i deze scriptie is geschreve met het oog op de gemiddelde derdejaarsstudet wiskude. Er wordt derhalve rekeig gehoude met het keisiveau va de derdejaarsstudet. Dit houdt oder meer i dat de lezer ee ileidigscursus kasrekeig e ee cursus maattheorie moet hebbe gehad. We zulle amelijk veel gebruik make va resultate e costructies uit de maattheorie. Ook zulle we igewikkelde uitdrukkige voor de kas tegekome, waardoor hadigheid ermee vereist is. De UvA-vakke Stochastiek 1 & 2 e de VU-vakke Kasrekeig 1 & 2, Measure Theory dekke de vereiste voorkeis. Idie de voorkeis te kort schiet, is het aa te rade eerst de appedices over kasrekeig e maattheorie door te eme. Deze scriptie is geschreve door mij, Vicet Hsu, ter verkrijgig va de graad Bachelor of Sciece i de wiskude é atuurkude aa deuva. Dit geschiedde oder toezicht va prof. dr. Roald Meester, die verbode is aa de VU. Ik wil Roald Meester bedake voor de tijd e moeite die hij i mij e dit project heeft gestoke. Teves wil ik de VU bedake voor het beschikbaar stelle va hu capaciteit aa ee UvA-studet. Ik zie dit als ee krachtige, eerste opstap aar ee vruchtbare samewerkig tusse de bètafaculteite va de UvA e de VU. 2

5 2. Wette va de grote aatalle Stel dat we ee kasexperimet doe: we gaa heel vaak mute gooie e bekijke wat het limietgedrag is, oftewel hoe vaak hebbe we kop e hoe vaak mut als we de omvag va het experimet steeds groter make (willekeurig groot). Beschouw daaraast ee tweede kasexperimet: trek uit het eeheidsiterval ee getal. Het opmerkelijke is dat deze twee experimete i zekere zi equivalet zij, d.w.z., beide experimete kee overeekomede kastheoretische eigeschappe. Hoe dit precies zit, zal og worde uitgelegd. I dit hoofdstuk zal dus het verbad tusse deze twee kasexperimete cetraal staa. Verder leide we i deze cotext twee wette va de grote aatalle af. Het opmerkelijke hieraa is dat hiervoor uitsluited lichte gereedschappe (lees: calculus) gebruikt gaat worde Het eeheidsiterval Het speelveld va dit hoofdstuk is het eeheidsiterval Ω = (0, 1]. Merk op dat het getal 0 wordt weggelate. De rede hiervoor zal beked worde i Opmerkig 2.6. We zulle trouwes allee maar itervalle bekijke die liks ope e rechts geslote zij. Elemete va Ω worde altijd aageduid met ω tezij aders wordt aagegeve. Op Ω defiiëre we ee kasmaat waarvoor we ee aatal eigeschappe gaa afleide, die wellicht beked zij va ee eerste college kasrekeig. Defiitie 2.1. Zij I = (a, b] ee iterval. Da wordt de legte l va het iterval gedefiieerd door l(i) = b a. (2.1) Opmerkig 2.2. De legte l va Defiitie 2.1 komt i feite overee met de Lebesguemaat. Dit is iet zo heel verwoderljk, aagezie de kasmaat P, die we zo gaa defiiëre iks aders is da de Lebesguemaat op (0, 1]. Defiitie 2.3. Zij {I i = (a i, b i ] a i < b i } ee collectie va disjucte itervalle. Bekijk verzamelige va de vorm: Da wordt de kasmaat P op A gedefiieerd door de kas A = I i = (a i, b i ] Ω. (2.2) i=1 i=1 P (A) = i=1 l(i i ) = i=1 I deze cotext heet Ω de uitslageruimte e A ee gebeurteis. b i a i. (2.3) 3

6 Hoewel de kasmaat P gedefiieerd ka worde voor ee veel grotere collectie va deelverzamelige va Ω beperke we os voorlopig tot die va de vorm (2.2). Odaks deze beperkig ket P allerlei eigeschappe die we gewed zij va de algemeere kasmaat. Zo volgt uit (2.3) al dat 0 P (A) 1. De volgede propositie zal je ook beked voorkome. Propositie 2.4. Laat A e B verzamelige zij zoals i (2.2), dus A e B zij beide eidige, disjucte vereigige va itervalle uit Ω. Da is A B ook zo ee verzamelig e als A B =, da geldt er bovedie: P (A B) = P (A) + P (B). (2.4) Bewijs. De eerste bewerig is triviaal. Noteer de idicatorfucties va A e B met resp. 1 A resp. 1 B. Da volgt uit de additiviteit va de Riema-itegraal e de disjuctie va A e B dat P (A) + P (B) = A (ω)dω B (ω)dω = A B (ω)dω = P (A B). (2.5) We gaa u kijke aar het experimet waarbij oeidig vaak mute worde geworpe e koppele dit aa het willekeurig trekke va ee getal uit Ω. Om dit i te zie is het hadig om over te schakele op de biaire represetatie va getalle. De cijfers 1 e 0 i die represetatie/expasie zulle da gaa correspodere met het kop e mut. Defiitie 2.5. Bekijk ω Ω i zij biaire (dyadische) represetatie. Schrijf d (ω) voor het -de cijfer i deze represetatie va ω Ω, dus d (ω) ω = = 0, d =1 2 1 (ω)d 2 (ω)d 3 (ω)..., (2.6) waarbij de tweede gelijkheid de overgag va het decimale aar het biaire getallestelsel voorstelt. Opmerkig 2.6. Sommige getalle kee twee biaire represetaties, bijv. 1 2 = e 1 2 = , dus we zulle da ee keuze moete make: we kieze da voor de oeidige expasie e schrijve dus 1 2 = Merk op dat Ω het getal 0 iet bevat, dus alle getalle uit Ω kee ee oeidige, biaire expasie. Dit is ook de rede waarom we 0 weglate uit Ω. De d (ω) uit Defiitie 2.5 ka beschouwd worde als fuctie va ω Ω (ook als fuctie va, maar dat terzijde). De d (ω) zij blokfucties met afwisseled de waarde 0 e 1. Zie hieroder bijvoorbeeld de grafieke va d 1 e d 2. d 1 d 2 4

7 Algemeer: d geeft ee partitie va het eeheidsiterval i 2 subitervalle va gelijke legte waarop afwisseled de waarde 0 e 1 worde aageome. De subitervalle zij liks ope e rechts geslote. Dit zij de dyadische itervalle va rag. Uit de bovestaade afbeeldige zie we dus dat de dyadische itervalle va rag 1 (0, 0.5] e (0.5, 1] zij e die va rag 2 zij (0, 0.25], (0.25, 0.5], (0.5, 0.75] e (0.75, 1]. Voor algemee zij de dyadische itervalle va rag va de vorm ( i 2, i ] met i {0,..., 2 1}. (2.7) Merk op dat d (ω) = 0 op de itervalle met eve i e d (ω) = 1 op de itervalle met i oeve. We wete u hoe d eruit ziet op ee dyadisch iterval va rag, maar hoe ziet deze fuctie eruit op ee dyadisch iterval va rag m? Lemma 2.7. Als m, da is d costat (afwisseled 0 e 1) op alle dyadische itervalle va rag m. Bewijs. Omdat d afwisseled de waarde 0 e 1 aaeemt op de dyadische itervalle va rag, is d costat erop. Neem ee m e ee dyadisch iterval va rag m. Deze is per costructie bevat i ee dyadisch iterval va rag, dus d is ook costat op dit dyadische iterval va rag m. I het volgede voorbeeld zie we m.b.v. de fucties d i dat het werpe va mute (kastheoretisch) iet verschilt va het trekke va ee getal uit Ω. Voorbeeld 2.8. Stel dat va het getal ω de eerste cijfers (i de biaire represetatie) vaststaa, dus stel dat voor i {1,..., } geldt d i (ω) = u i waarbij u i {0, 1}. Het doel va dit voorbeeld is de kas op dit bovegeoemde te bepale. Allereerst wete we dat u i i=1 2 < ω i i=1 u i 2 + i De eerste ogelijkheid wordt verkrege door voor i > te kieze d i (ω) = 0. De ogelijkheid is strict omdat het likerlid ee eidige biaire represetatie ket. De tweede ogelijkheid wordt verkrege door voor i > te kieze d i (ω) = 1. We kue de ogelijkheid m.b.v. de geometrische reeks ook opschrijve als i=+1 u i {ω d i (ω) = u i, i = 1,..., } = ( 2, u i i i= i 2 ]. (2.8) Met vergelijkige (2.3) e (2.8) zie we i dat i=1 1 2 i. P [ ω d i (ω) = u i, i = 1,..., ] = 1 2. (2.9) We kue (2.9) allee gebruike als we werke met de eerste cijfers va de represetatie va ω. I ee kasexperimet met = 10 zoude we bijvoorbeeld ook kue kijke aar allee het derde e zevede cijfer. Ituïtief is duidelijk dat, met ee kas 1 4, er i beide gevalle ee 1 staat. Dit kue we ook met (2.9) afleide. 5

8 Kies verschillede i 1,..., i k {1,..., }. Geef de overige, (iet-gekoze) atuurlijke getalle tusse 1 e ook ee aam: j 1,..., j k. Da wille we de kas P [ ω d im (ω) = u im, m = 1,..., k] bepale. Merk op dat op j 1,..., j k gee eis wordt gelegd i de kas, dus, a overstap op ee bodigere otatie, kue we afleide dat P [ d im = u im, m = 1,..., k] = P [ d im = u im, m = 1,..., k, d jl {0, 1}, l = 1,... k] = u jl {0, 1} l = 1,... k u jl {0, 1} l = 1,... k P [ d im = u im, m = 1,..., k, d jl = u jl, l = 1,... k] = 1 2 = 1 2 k 2 = 1 2. (2.10) k Als we u terugkere aar het voorbeeld va et met = 10, da zie we dat k = 2 met i 1 = 3 e i k = 7. De kas dat het derde e zevede cijer 1 zij, is volges (2.10) 1 2 = hetgee overeekomt met dat wat we verwachte. We zie dat (2.10) precies de kas is, die je zou verwachte als je (zuivere) mute oafhakelijk va elkaar werpt (waarbij 1 kop voorstelt e 0 mut). Voor elke ω Ω hebbe we ee oeidige represetatie gekoze, dus door willekeurig groot te make kue we ω = d 1 (ω)d 2 (ω) Ω zie als ee uitslag va ee mutewerpproces (d 1 (ω), d 2 (ω),... ), waarva de omvag willekeurig groot gemaakt ka worde Zwakke wet va de grote aatalle We gaa door met het kasexperimet (d 1 (ω), d 2 (ω),... ). We vrage os u af hoe vaak kop e hoe vaak mut voorkomt. Om preciezer te zij: wat is de relatieve frequetie (verhoudig tusse gustige e alle uitkomste) va kop e mut. We verwachte dat deze voor allebei aar 1 2 covergeert als we de omvag va het experimet willekeurig groot make. De zwakke wet va de grote aatalle bevestigd dat de kas hierop aar 1 gaat e het bewijze va deze wet staat cetraal i deze sectie. Stellig 2.9. Zwakke wet va de grote aatalle. Voor alle ɛ > 0 geldt lim P [ ω 1 i=1 d i (ω) 1 ɛ] = 0. (2.11) 2 Om de situatie eve te problematisere: hebbe we de kas i (2.11) überhaupt gedefiieerd, oftewel is de verzamelig (oem hem A) tusse de blokhake va de vorm (2.2)? Dit is zo, wat alle d i zij costat op de dyadische itervalle va rag (per costructie), dus de som va de d i ook. Als er geldt ω A, da zit het hele dyadische iterval, waar ω va komt, ook i A, dus A is de disjucte vereigig va deze itervalle. We zulle eerst (2.11) omschrijve aar ee adere vorm, die makkelijker is om te bewijze. Daarvoor moete we twee ieuwe klasse va fucties defiiëre. 6

9 Defiitie De Rademacher-fucties r worde gedefiieerd door r (ω) = 2d (ω) 1 = { +1 als d (ω) = 1 1 als d (ω) = 0 (2.12) e de partiële somme s door s (ω) = i=1 r i (ω). (2.13) Gebruik Lemma 2.7 e merk op dat r (ω) = 1 als d (ω) = 0. Door te kijke aar de partitie va Ω i dyadische itervalle va rag zie je direct dat 1 0 r (ω)dω = 0 e dus ook 1 0 s (ω)dω = 0. Ook geldt er op dezelfde maier dat 1 0 r i(ω)r j (ω)dω = 0 als i j. Met ri 2 (ω) krijge we 0 1 s 2 (ω) dω =. (2.14) Met deze fucties kue we de zwakke wet va de grote aatalle herformulere. I deze vorm zulle we de stellig ook bewijze. Stellig Zwakke wet va de grote aatalle. Voor alle ɛ > 0 geldt lim P [ ω 1 s (ω) ɛ] = 0. (2.15) Bewijs. Laat allereerst f ee simpele fuctie zij die de waarde c i aaeemt op (x i 1, x i ] waarbij 0 = x 0 < < x k = 1. De bewerig is da dat P [ ω f(ω) α] 1 1 α f(ω) dω. (2.16) voor α > 0. Dit is iet moeilijk om aa te toe. Merk op dat { ω f(ω) α} gelijk is aa ee eidige vereigig va itervalle (x i 1, x i ], wat f is simpel (e eemt dus ee eidig aatal waarde aa). De kas i het likerlid bestaat dus volges Defiitie 2.3. Schrijf i voor de som over alle i waarbij c i α. Herier je verder dat simpele fucties allee iet-egatieve waarde aaeme, da 0 1 f(ω) dω = k i=1 c i (x i x i 1 ) i 0 c i (x i x i 1 ) α(x i x i 1 ). (2.17) i Deel i vergelijkig (2.17) allebei de kate door α e gebruik (2.3) om (2.16) te krijge. Vul u i: α = 2 ɛ 2 e f(ω) = s 2 (ω). Met s 2 (ω) 2 ɛ 2 1 s (ω) ɛ wordt verkrege: P [ ω 1 s (ω) ɛ] ɛ 2 s 2 (ω) dω = 1 0 ɛ. (2.18) 2 De gelijkheid komt va (2.14). Neem te slotte de limiet om (2.15) te krijge. 7

10 2.3. Sterke wet va de grote aatalle Naast de zwakke wet bestaat er og ee sterke wet va de grote aatalle. I de cotext va het kasexperimet (d 1 (ω), d 2 (ω),... ) zegt dit dat de kas op 1 N = { ω lim i=1 d i (ω) = 1 2 } = { ω lim 1 s (ω) = 0} (2.19) gelijk is aa 1. Ee ω N heet ee ormaal getal e i het licht hierva heet de sterke wet va de grote aatalle ook wel de ormalegetallestellig va Borel. We sprake et over de kas P (N), maar is deze kas wel gedefiieerd? De gebeurteis N voldoet.l. iet aa Defiitie 2.3. We voere om die rede ee ieuw begrip i e breide aa de had daarva de defiitie va P uit, d.w.z., we breide het aatal verzamelige A, waarvoor P (A) bestaat, uit. Defiitie Ee deelverzamelig A Ω heet ee ulverzamelig als er voor alle ɛ > 0 aftelbaar veel itervalle I 1, I 2,... bestaa met A k I k e l(i k ) < ɛ. (2.20) k We zegge ook wel dat A verwaarloosbaar is. Voor ulverzamelige A spreke we af P (A) = 0. We hebbe og ee resultaat odig om de sterke wet va de grote aatalle te bewijze. Lemma Er geldt Bewijs. Eerst schrijve we 0 1 s 4 (ω) dω 3 2. (2.21) s 4 (ω) = r α (ω)r β (ω)r γ (ω)r δ (ω) (2.22) waarbij de som loopt over alle mogelijke combiaties va waarde (1, 2,..., ) voor α, β, γ, δ. We krijge de volgede soort terme (met i, j, k, l alle verschilled): r 2 i (ω)r j(ω)r k (ω) = r j (ω)r k (ω), (2.23) ri 4 (ω) = 1, ri 2(ω)r2 j (ω) = 1, r 3 i (ω)r j(ω) = r i (ω)r j (ω), r i (ω)r j (ω)r k (ω)r l (ω). De eerste twee geve 1 omdat ri 2 (ω) = 1 zoals we eerder hebbe gezie. Ook i de derde e vierde regel va (2.23) gebruike we dit feit. De itegrale erover geve 0 wat 8

11 1 0 r j(ω)r j (ω) dω = 0 als i j. Ook dit hebbe we eerder gezie. Met ee soortgelijk argumet ka aagetood worde dat de over r i (ω)r j (ω)r k (ω)r l (ω) ook 0 is. Kijk hiervoor aar dyadische itervalle va rag max{i, j, k, l}. Het is duidelijk dat s 4 terme bevat va de vorm ri 4. De bewerig is dat er 3( 1) terme va de vorm ri 2(ω)r2 j (ω) zij, wat er zij mogelijkhede α. Verder is óf β óf γ óf δ gelijk aa α. Dit geeft drie mogelijkhede. Voor de adere twee zij er da og 1 mogelijkhede over. Hiermee krijge we 0 1 s 4 (ω) dω = + 3( 1) 3 2. (2.24) We kue u de ormalegetallestellig va Borel bewijze. Merk op dat waeer ee verzamelig A verwaarloosbaar is, er moet gelde P (A) k P (I k ) = k l(i k ) < ɛ voor alle ɛ > 0. Verwaarloosbaar beteket dus zoiets als praktisch omogelijk. Stellig Normalegetallestellig va Borel (Sterke wet va de grote aatalle). Bija alle getalle zij ormaal, oftewel N c is verwaarloosbaar. Bewijs. We moete dus ee overdekkig I 1, I 2,... va N c vide die willekeurig klei gemaakt ka worde. Neem ogelijkheid (2.16) e vul i f(ω) = s 4 (ω) e α = 4 ɛ 4. I combiatie met Lemma 2.13 geeft dit P [ ω 1 s (ω) ɛ] 3 2 ɛ 4. (2.25) Defiieer ɛ = 1/8 e A = { ω 1 s (ω) ɛ }. Da geldt er P (A ) 3ɛ 4 2 = 3 3/2 volges (2.25), dus P (A ) < 1. De bewerig is u dat N c =ma voor alle m. Dit is equivalet met =ma c N. Als het likerlid leeg is, is dit triviaal. Neem derhalve aa dat hij iet leeg is e pak ee ω =ma c. Da 1 s (ω) < ɛ voor m. Omdat ɛ 0 wete we met (2.19) dat ω N. Uit de collectie va A gaa we de gezochte overdekkig va N c costruere. Elke A is ee eidige disjucte vereigig va itervalle I k. Kijk daarvoor aar de defiitie erva e het feit dat s simpel is. Om die rede is =ma ee aftelbare vereigig va itervalle I k. Omdat P (A ) < kieze we m groot geoeg zodat =m P (A ) < ɛ. Er geldt N c =ma = =m k I k e =m k l(i k ) = =m P (A ) < ɛ. De collectie {I k m, k N} is dus de gezochte overdekkig. We hebbe dus de twee wette va de grote aatalle beweze voor ee specifiek kasexperimet,.l. voor dat va het trekke va ω Ω. De algemeere formulerig va de wette va de grote aatalle luidt: lim P ( X µ > ɛ) = 0 (zwak), P ( lim X = µ) = 1 (sterk). Hierbij is X het gemiddelde va ee oafhakelijk, idetiek verdeelde steekproef met verwachtig µ. De volgede logische vraag rijst u: wat is het verschil tusse de zwakke 1 Vawege deze ogelijkheid koze we ɛ = 1/8. Elke adere iet-egatieve rij ɛ die aar ul covergeert e i deze ogelijkheid resulteert, is ee geschikt alteratief voor 1/8. 9

12 e sterke wet va de grote aatalle e hoe staa deze twee met elkaar i verbad? I eerste opzicht lijkt de verwisselig va de kas P e de limietoperatie het eige belagrijke verschil. Wellicht is het ook ituïtief duidelijk (door de aamgevig) dat de zwakke wet volgt uit de sterke wet, maar er is meer aa de had. Het volgede voorbeeld zal dit probere te verduidelijke. Voorbeeld Sterke wet versus zwakke wet. Beschouw ee kasexperimet waarbij zuivere dobbelstee worde geworpe e laat X 1,... X de oafhakelijk e idetiek verdeelde uitkomste zij va de worpe zij. Voor alle i geldt dus X i (ω i ) {1, 2, 3, 4, 5, 6} voor alle ω i Ω. De verwachtig va X i (e dus ook va X ) is µ = = 3,5. Laat u steeds groter worde. De sterke wet va de grote aatalle zegt u dat het zeker is (met kas 1) dat X gelijk is aa µ i de limiet. Als we dus ee steekproef va steeds grotere omvag eme, da zal X dus altijd covergere aar µ. Dat is ituïtief duidelijk. Ee logisch gevolg erva zou zij, dat voor grote het steekproefgemiddelde iet ver meer ligt va µ (zeg hoogstes ɛ), oftewel de kas dat X meer da ɛ va µ afligt, zou zeer klei moete worde (aar 0 gaa). Dit is precies wat de zwakke wet va de grote aatalle bevestigt. De sterke wet doet dus ee uitspraak over de limietsituatie {lim X = µ},.l. dat deze met kas 1 optreedt. Oftewel, i de oeidige limiet geeft X altijd precies µ. De zwakke wet zegt iets over de maier waarop deze situatie tot stad komt:.l. voor grote moet de kas op { X µ > ɛ} aar 0 gaa, d.w.z., de kas dat X ver va µ afligt wordt steeds kleier ( X komt steeds dichter bij µ te ligge). Het is i het licht hierva duidelijk dat de sterke wet de zwakke tot gevolg heeft. I het vorige voorbeeld zage we dat de sterke wet de zwakke impliceerde: covergetie va X aar µ impliceerde ee afwijkig X µ die willekeurig klei werd (kleier da elke ɛ > 0). Adersom hoeft ee kleie afwijkig gee covergetie te implicere, d.w.z., er bestaa voorbeelde waari de zwakke wet va de grote aatalle wel va kracht is, maar de sterke iet. Zie daarvoor o.a. Voorbeeld

13 3. Aftelbare kasrekeig I dit hoofdstuk gaa we os bezighoude met ee aatal oderwerpe bie de kasrekeig waarbij slechts aftelbaar veel gebeurteisse betrokke zij. Oftewel, beschouw rije {A } N va oafhakelijke gebeurteisse. Het blijkt dat we hiermee gebeurteisse kue costruere die met kas 0 of 1 optrede. Eerst moet er voorbereided werk verricht worde. Dit werk is sterk va verzameligtheoretische aard. Verder gaa we door met de aalyse va dyadische itervalle die we i het vorige hoofdstuk zij begoe. De i dit hoofdstuk otwikkelde theorie ka erop toegepast worde, zo zal blijke. Op die maier houdt dit hoofdstuk verbad met het vorige Limietverzamelige e π- e λ-systeme Defiitie 3.1. Zij {A } N ee rij va verzamelige. Da defiiëre we lim sup A = =1 k= A k e lim if A = Als beide uitdrukkige aa elkaar gelijk zij, schrijve we =1 k= A k. (3.1) lim A = lim sup A = lim if A. (3.2) De twee hierbove gedefiieerde verzamelige kee ee eevoudige iterpretatie. Lemma 3.2. Beschouw lim sup A e lim if A. (1) Als ω lim sup A ω A voor oeidig veel. (2) Als ω lim if A ω A voor eidig veel. (3) Er geldt lim if A lim sup A. Bewijs. (1) Neem ω lim sup A. Da geldt voor alle dat ω k= A k, dus voor alle is er ee k met ω A k, oftewel ω A voor oeidig veel. Omgekeerde implicatie is triviaal. (2) Neem ω lim if A. Da is er ee met ω k= A k. Da ω A k voor k e het is daarbij iet uitgeslote dat ω A k voor k. Va de laatste categorie zij er eidig veel k dus ω A voor eidig veel. Voor het omgekeerde ka de redeerig gewoo omgedraaid worde. (3) Er zij oeidig veel A e stel ω A voor eidig veel, da geldt atuurlijk ω A voor oeidig veel dus lim if A lim sup A. 11

14 Lemma 3.3. Bekijk {A } N, ee rij va verzamelige. Defiieer B = k= A k e C = k= A k. Da B lim if A e C lim sup A. Bewijs. Neem ω B, da ω A k voor k. Voor te hoogste eidig veel A k geldt dat iet,.l. allee voor k {1,..., 1} is iet uitgeslote dat ω A k. Uit Lemma 3.2(2) volgt da dat ω lim if A dus voor alle hebbe we B lim if A. I het bijzoder: lim B lim if A. Neem u ω lim if A. Da, volges datzelfde lemma, is er ee N zodaig dat ω A k voor k > N, dus er geldt ook ω B k voor k > N, oftewel ω lim B waarmee lim if A lim B dus lim if A = lim B. Omdat B B +1 wete we dat B lim if A. Nu kijke we aar C. Neem ω lim sup A, da (e slechts da) volgt (wederom m.b.v. Lemma 3.2(2)) dat voor alle er ee N > bestaat met ω A N. Om die rede: ω C voor alle, dus ook ω lim C, dus lim sup A lim C. Omdat alle hierbij gebruikte stappe equivaleties zij, ka de redeerig omgedraaid worde, waarmee de omgekeerde iclusie beweze is, dus lim sup A = lim C. Omdat C C +1, geldt er C lim sup A. Defiitie 3.4. Ee verzamelig A waarvoor P (A) bestaat heet meetbaar. Opmerkig 3.5. Tot u toe moge we allee verzamelige va de vorm (2.2) e ulverzamelige meetbaar oeme, aagezie we allee aa deze twee types verzamelige ee kas hebbe toegeked. De sigma-algebra F bevat i deze cotext dus allee verzamelige va die twee vorme of aftelbare combiaties erva. Tot dusverre ware alle A gewoe verzamelige. Laat vaaf u A ee meetbare verzamelig zij omdat we aar kase wille kijke. We bestudere de kase P (lim sup A ) e P (lim if A ) e vergelijke deze met P (A ). We zulle otdekke dat de kasmaat P cotiu is. Alle probabilistische kwesties spele zich af op ee kasruimte (Ω, F, P ) 1. Vaaf u zulle we hier ook expliciet gebruik va make. Lemma 3.6. Beschouw ee rij meetbare verzamelige {A } N i F met kasmaat P. Laat verder A F. (1) Als A A, da P (A ) P (A). (2) Als A A, da P (A ) P (A). Bewijs. (1) Omdat A k A k+1 volgt uit de mootoiciteit dat {P (A )} N ee stijgede rij is. Defiieer ee ieuwe rij va meetbare verzamelige {B } N d.m.v. B 1 = A 1, e B k = A k /A k 1. Het is duidelijk dat we te make hebbe met meetbare verzamelige. Verder zij alle B k disjuct e geldt er A = k=1 B k. We toe u aa dat deze rij aar P (A) covergeert: P (A) = k=1 P (B k ) = lim k=1 P (B k ) = lim P (A ). (3.3) (2) Als A A, da A c A c dus P (A c ) P (A c ), oftwel P (A ) = 1 P (A c ) 1 P (A c ) = P (A). 1 Zie Defiitie A.1. 12

15 We moge u dus limiete e kase verwissele zolag er sprake is va covergerede rije va meetbare verzamelige die mootoo zij. I de volgede stellig wordt dit resultaat gegeeraliseerd waarbij de mootoie iet lager meer verlagd wordt. Stellig 3.7. Voor elke rij meetbare verzamelige {A } N met meetbare limiet A geldt P (A ) P (A). Bewijs. Met het oog op (3.2) volstaat het om aa te toe dat P (lim if A ) lim P (A ) P (lim sup A ) (3.4) Neem B = k= A k e C = k= A k. Volges Lemma 3.3 kue we gebruike dat B lim if A e C lim sup A. Uit de mootoiciteit va P volgt P (B ) P (A ) P (C ). (3.5) Neem u de limiet e gebruik Lemma 3.6 om limiet e kas te verwissele i de buiteste lede va de ogelijkheid. Hiermee krijge we (3.4). Voorbeeld 3.8. I dit voorbeeld beschouwe we weer de dyadische itervalle. We defiiëre allereerst de zogehete legtefuctie l als volgt: l (ω) = k (3.6) als d (ω) = = d +k 1 (ω) = 0 e d +k (ω) = 1. Gegeve, geeft elke l (ω) dus aa hoeveel ulle elkaar direct opvolge startede vaaf het de cijfer i de biaire represetatie va ω. Neem ter illustratie ω = 0, Da l 3 (ω) = 4, l 7 (ω) = 0 e l 10 (ω) = 1. We zulle de gebeurteis {ω l (ω) = k} iets auwkeuriger bestudere. Stel dat d 1 (ω),..., d 1 (ω) beked zij. Dat beteket dat we os beperke tot ee dyadisch iterval I va rag 1. De uitspraak l (ω) = k impliceert de k + 1 uitsprake d (ω) = 0,..., d +k 1 (ω) = 0, d +k (ω) = 1. Alle ω I, die aa deze k + 1 eise voldoe, zij same (als verzamelig) va legte 2 (k+1) l(i) = 2 (k+1) 2 ( 1) = 2 k. Omdat er i totaal 2 1 keuzes bestaa voor d 1 (ω),..., d 1 (ω), zie we dat P [ω l (ω) = k] = Om die rede; P [ω l (ω) = k, d 1 (ω) = u 1,..., d 1 (ω) = u 1 ] u 1,...,u 1 {0,1} = 2 k = k = 2 k 1. u 1,...,u 1 {0,1} P [ω l (ω) r] = k=r P [ω l (ω) = k] = k=r 2 k 1 = 2 r. (3.7) Defiieer u A = {ω l (ω) r}. Da bestaat lim sup A uit alle elemete ω waarvoor l (ω) r voor oeidig veel geldt. Met ogelijkheid (3.4) zie we dat P (lim sup A ) lim P (A ) = lim P [ω l (ω) r] = lim 2 r = 2 r. (3.8) 13

16 Op dit put hebbe we bija voldoede verzameligtheoretische gereedschappe otwikkeld. Er blijke og twee wiskudige objecte te zij, die voor het vervolg va belag zij. Deze twee worde derhalve u gedefiieerd. Defiitie 3.9. Ee π-systeem op ee ruimte Ω is ee collectie A va deelverzamelige va Ω met de volgede eigeschappe: (1) A, (2) A, B A A B A. Ee π-systeem is dus ee iet-lege collectie die geslote is oder eidige doorsede. Defiitie Ee λ-systeem (ook wel ee Dykisysteem geoemd) op ee ruimte Ω is ee collectie A va deelverzamelige va Ω met de volgede eigeschappe: (1) Ω A, (2) A A A c A, (3) {A } N A met A i A j = voor i j, da =1 A A. Ee λ-systeem is dus ee iet-lege collectie die geslote is oder het eme va complemete e aftelbare, disjucte vereigige. Defiitie Laat A 1, A 2, Ω. Da schrijve we σ(a 1, A 2,... ) voor de kleiste sigma-algebra die A 1, A 2,... bevat. We oeme σ(a 1, A 2,... ) ook we de sigma-algebra gegeereerd door A 1, A 2,.... Het belagrijkste resultaat dat we va π- e λ-systeme odig hebbe is de volgede stellig. Dit resultaat gaa we iet bewijze, aagezie de costructie die leidt tot deze stellig zeer lag e techisch is e verder iet de rode draad va deze sectie diet. Stellig πλ-stellig va Dyki. Stel, A π is ee π-systeem e A λ ee λ-systeem. Neem aa dat A π A λ. Da σ(a π ) A λ Oafhakelijke gebeurteisse I de ileidig va dit hoofdstuk is verteld dat we gaa kijke aar gebeurteisse die zij gecostrueerd uit hoogstes aftelbaar veel oafhakelijke gebeurteisse. Dat gaa we u ook doe, maar de eerste vraag die gesteld moet worde, is wat oafhakelijk precies is. Uit ee eerste college kasrekeig is beked 2 dat A 1, A 2,..., A oafhakelijk zij als P (A 1 A 2... A ) = P (A 1 )P (A 2 ) P (A ), (3.9) maar deze defiitie is allee va toepassig op ee eidig aatal gebeurteisse. Hoe zit het da, als we werke met oeidige collecties? De volgede defiitie tracht alles te verheldere. 2 Zie Defiitie A.3. 14

17 Defiitie Oafhakelijkheid va collecties. (1) Zij A ee collectie va gebeurteisse. De collectie A heet oafhakelijk als voor alle eidige deelverzamelige {A 1, A 2,..., A } A geldt P (A 1 A 2... A ) = P (A 1 )P (A 2 ) P (A ). (3.10) Met adere woorde, A heet oafhakelijk als elke eidige deelcollectie erva oafhakelijk is. (2) Stel u dat A 1, A 2,..., A collecties zij (ook wel klasse geoemd). Da zij deze klasse same oafhakelijk va elkaar als (3.10) geldt voor A 1 A 1, A 2 A 2,..., A A. Let op: alle A i kome u iet uit ee dezelfde collectie! (3) Laat Θ ee parameterruimte zij. Beschouw de collecties A θ met θ Θ. Da zij deze collecties oafhakelijk va elkaar als voor elke keuze va A θ A θ de collectie {A θ θ Θ} oafhakelijk is. Opmerkig I Defiitie 3.13 gaat (1) over oafhakelijkheid va gebeurteisse bie éé collectie, terwijl (2) defiieert wat oafhakelijkheid tusse (twee of meer) collecties ihoudt. Dit wordt i (3) gegeeraliseerd aar het oeidige geval. Opmerkig I Defiitie 3.13 bestaat (3) dakzij (1), wat de oafhakelijkheid va {A θ θ Θ} is i (1) gedefiieerd. Voorbeeld Beschouw de gebeurteisse B uv = {ω d u (ω) = d v (ω)}. (3.11) Dit zij de gebeurteisse dat de u de e v de (mute)worp hetzelfde zij. De adere iterpretatie is atuurlijk dat B uv de verzamelig va getalle ω (0, 1] is waarvoor het u de e de cijfer i de biaire expasie hetzelfde zij. De bewerig is dat P (B uv ) = 1 2. Dit is zo omdat er i totaal vier mogelijkhede zij,.l. (d u(ω), d v (ω)) {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)}. Va deze vier zij er twee gustige.l. (0, 0) e (1, 1). Volges (2.10) is de kas op elk va deze twee 1 4, dus P [B uv ] = P [(0, 0), (1, 1)] = P [(0, 0)] + P [(1, 1)] = 1 2. Bekijk u de gebeurteisse B 12, B 13 e B 23. We late eerst zie dat deze gebeurteisse paarsgewijs oafhakelijk zij. Beschouw daarom (i iets algemeere zi) B uv e B vw. We bepale eerst de gustige combiaties va d u (ω), d v (ω), d w (ω) voor de gebeurteis {B uv B vw } e achterhale vervolges de kas P (B uv B vw ) op ee soortgelijke maier als et. Alle mogelijkhede zij: (0, 0, 0) (0, 0, 1) (0, 1, 0) (1, 0, 0) (0, 1, 1) (1, 0, 1) (1, 1, 0) (1, 1, 1) met als gustige mogelijkhede (0, 0, 0) e (1, 1, 1). Volges (2.10) is de kas op elk va deze twee 1 8, dus P [B uv B vw ] = P [(0, 0, 0), (1, 1, 1)] = P [(0, 0, 0)] + P [(1, 1, 1)] = 1 4 = P (B uv)p (B vw ) 15

18 dus er is sprake va paarsgewijze oafhakelijkheid. Hoewel B 12, B 13 e B 23 paarsgewijs oafhakelijk zij, zij ze iet simultaa oafhakelijk. Omdat voor ω B 12 B 13 geldt dat d 1 (ω) = d 2 (ω) = d 3 (ω), wete we dat B 12 B 13 B 23, dus P (B 12 B 13 B 23 ) = P (B 12 B 13 ) = = P (B 12)P (B 13 )P (B 23 ). Hieruit cocludere we dat B 12, B 13, B 23 iet (simultaa) oafhakelijk zij. De volgede stellig koppelt oafhakelijkheid va π-systeme aa die va sigmaalgebra s. Stellig Beschouw de kasruimte (Ω, F, P ). Laat A 1, A 2,..., A oafhakelijke π-systeme zij. Da zij de sigma-algebra s σ(a 1 ), σ(a 2 ),..., σ(a ) ook oafhakelijk. Bewijs. Defiieer B i = A i {Ω}. Dit is iet oodzakelijk ee uitbreidig wat Ω ka al i A i zitte. Da is B i uiteraard og steeds ee π-systeem e ze zij ook og steeds oafhakelijk, wat bekijk gelijkheid (3.10). Als A i = Ω B i voor ee zekere i, da ka A i i de doorsijdig liks weggelate worde omdat Ω de hele verzamelig is e rechts ook wat P (Ω) = 1. De gelijkheid reduceert dus tot ee uitdrukkig met allee maar elemete va A i, welke per aaame klopt. Kies willekeurig B 2, B 3,..., B uit resp. B 2, B 3,..., B. Defiieer L als de collectie va B 1 F zodaig dat P (B 1 B 2 B ) = P (B 1 )P (B 2 ) P (B ). (3.12) De bewerig is dat L ee λ-systeem is. Allereerst Ω L. Stel B 1 L, schrijf B 1 = Ω/B c 1 e vul dit i i (3.12). Dit geeft P (ΩB 2 B 3... B /B c 1B 2 B 3... B ) = (1 P (B c 1)) P (B 2 ) P (B ). Het likerlid ka je verder uitschrijve tot P (Ω)P (B 2 ) P (B ) P (B c 1 B 2 B ). Vergelijk u met het rechterlid, merk op dat P (Ω) = 1. Er volgt dat P (B c 1B 2... B ) = P (B c 1) P (B 2 ) P (B ). We zie i dat B1 c L dus L is geslote oder complemete. Stel u dat B1 1,..., Bk 1 L (oderlig disjuct). Vul deze k verzamelige i op de plek va B 1 i gelijkheid (3.12). Tel vervolges deze k gelijkhede bij elkaar op. Uit de aftelbare additiviteit va de (kas)maat volgt da P ( k B1 i B 2... B ) = P ( k B1) k P (B 2 ) P (B ) i=1 i=1 dus k i=1 Bk 1 L. De collectie L is dus ook geslote oder aftelbare vereigige e voldoet aa alle eise va ee λ-systeem. Uit de oafhakelijkheid va B 1, B 2,..., B volgt dat B 1 L. Omdat B 1 ee π-systeem is, cocludere we m.b.v. Stellig 3.12 dat σ(b 1 ) L. Omdat σ(a 1 ) = σ(b 1 ) (ze verschille slechts ee elemet Ω e dit is ee effectloze geerator voor ee sigma-algebra) wete we dat σ(a 1 ), B 2,..., B oafhakelijk zij. Vawege A i B i zij σ(a 1 ), A 2,..., A ook oafhakelijk. We kue deze procedure opieuw doorlope voor A 2,..., A i.p.v. A 1 waarmee we uiteidelijk krijge dat σ(a 1 ),..., σ(a ) alle oafhakelijk zij. 16

19 Deze stellig ket ee direct gevolg,.l. de geeralisatie aar het geval met oeidig veel π-systeme. Gevolg Laat Θ ee parameterruimte zij. Beschouw de collectie va oafhakelijke π-systeme {A θ θ Θ}. Da zij alle σ(a θ ) oafhakelijk va elkaar. Bewijs. Omdat alle A θ oafhakelijk zij, geldt dat A θ1,..., A θ uit resp. A θ1,..., A θ oafhakelijk zij voor elke keuze va e θ 1,..., θ volges (1) e (3) va Defiitie Volges (2) va dezelfde defiitie is dit equivalet met het feit dat A θ1,..., A θ oafhakelijk zij. Da zij σ(a θ1 ),..., σ(a θ ) oafhakelijk dakzij Stellig M.b.v. dezelfde stappe zie we dat alle σ(a θ ) u oafhakelijk zij. Gevolg Beschouw de lijst A 11 A A 21 A (3.13) va oafhakelijke gebeurteisse A ij. De rije (vaste j) i deze lijst zij eidig of oeidig e er zij mogelijk (maar iet oodzakelijk) oeidig veel rije. Als F i de sigma-algebra gegeereerd door de i de rij is, da zij F 1, F 2,... oafhakelijk. Bewijs. Laat A i de collectie va alle eidige doorsede va elemete va de i de rij zij. Da is A i per costructie ee π-systeem e verder σ(a i ) = σ(a i1, A i2,... ) = F i, aagezie A i t.o.v.{a i1, A i2,... } slechts ee aatal eidige doorsedes meer bevat, maar deze hebbe als geerator va ee sigma-algebra gee effect. Als we u aatoe dat alle A i oafhakelijk zij, da volgt het gevraagde uit Gevolg Neem daarom voor alle i ee A i A i. Volges Defiitie 3.13(3) moet {A i } i ee oafhakelijke collectie zij. Volges Defitie 3.13(1) moete A i1,..., A i da oafhakelijk zij voor willekeurige i 1,..., i (e N). Omdat A i1,..., A i elemete zij va resp. A i1,..., A i kue we schrijve voor alle k {1,..., }: A ik = A ik j j J k met J k ee eidige verzamelig va idices. Nu volgt uit de oafhakelijkheid va alle A ij dat P ( A ik ) = P ( A ik j) = A ik j = k=1 k=1 j J k j J k k=1 k=1 P ( j J k A ik,j) = k=1 P (A ik ). Hierbij hebbe we i de tweede e derde stap gebruikt dat we te make hebbe met eidig veel A ij. Stappe twee e drie lijke i ee keer gemaakt te kue worde, maar door deze tussestap make we expliciet gebruik va het feit dat de A ij oafhakelijk zij e iet dat de doorsedes erva dat zij. Al met al cocludere we dat A i1,..., A i oafhakelijk zij. Voorbeeld We late zie dat i Stellig 3.17 de eis dat A i ee π-systeem moet zij voor alle i, essetieel is. We bordure daarvoor voort op Voorbeeld De gebeurteisse B 12, B 13 e B 23 zij paarsgewijs oafhakelijk. Defiieer A 1 = {B 12, B 13 } e 17

20 A 2 = {B 23 }. Da zij A 1, A 2 oafhakelijke collecties. De sigma-algebra s σ(a 1 ), σ(a 2 ) zij echter iet oafhakelijk, wat B 23 = (B 12 B 13 ) c A 1. De gelijkheid va verzamelige kue we als volgt izie. B 12 B 13 bevat precies alle ω waarvoor óf d 1 (ω) = d 2 (ω) óf d 1 (ω) = d 3 (ω) (e dus iet allebei). Dit zij dus precies alle ω waarvoor d 2 (ω) d 3 (ω), vadaar dat B 23 het complemet is va B 12 B 13. Dit resultaat is iet i tegespraak met Stellig 3.17 aagezie A 1 gee π-systeem is, immers B 12 B 13 A 1 terwijl B 12, B 13 A Nul-ééwette I de vorige sectie hebbe we gekeke aar oafhakelijkheid i ee cotext met mogelijk oeidig veel gebeurteisse e hebbe ee paar iteressate resultate afgeleid. We zulle deze secties om ee drietal resultate af te leide uit de klasse va zogeaamde ul-ééwette. Nul-ééwette zij resultate die zegge dat bepaalde gebeurteisse óf met kas 0 óf met kas 1 optrede. Tusseliggede waarde zij hierbij uitgeslote. Stellig Eerste lemma va Borel-Catelli. Zij {A } N ee rij gebeurteisse. Als P (A ) covergeert, da P (lim sup A ) = 0. Bewijs. Uit (3.1) zie we dat lim sup A k=m A k, dus P (lim sup A ) P ( A k ) P (A k ) 0, k=m k=m omdat k=m P (A k ) de staart is va A e deze laatste covergeert. Voorbeeld We kijke weer aar de legtefuctie l e eem ee rij {r } N. Stel dat =1 1/2 r covergeert, da is allereerst de bewerig dat P [ω l (ω) r o.v.] = 0 (3.14) waarbij o.v. staat voor oeidig vaak, oftewel voor oeidig veel. Dit is gewoo de limit superior (limsup) volges Lemma 3.2(1). Om (3.14) aa te toe, merke we allereerst op dat l (ω) N. Als s = r, da zie we met (3.7) dat Kies A = {ω l (ω) r }. Da P [ω l (ω) r ] = P [ω l (ω) s ] = 2 s 2 r. (3.15) P (A ) 2 r <. Uit Stellig 3.21 volgt da dat wat we zochte. Specificeer r = (1 + ɛ) 2 log(). Da volgt (o.a. met de itegraaltest) dat 1/2 r = 1/ 1+ɛ <, dus P [ω l (ω) (1 + ɛ) 2 log() o.v.]. 18

21 Merk op dat we i Stellig 3.21 oafhakelijkheid iet odig hadde. Dit maakt het resultaat erg bruikbaar. Er bestaat voor deze stellig ook ee partiële omkerig,.l. voor het geval dat de collectie {A } N wel oafhakelijk is. Stellig Tweede lemma va Borel-Catelli. Zij {A } N ee rij oafhakelijke gebeurteisse. Als P (A ) divergeert, da P (lim sup A ) = 1. Bewijs. Omdat (lim sup A ) c = =1 k= Ac k, is het voldoede om te bewijze dat P ( =1 k= Ac k ) = 0, oftewel dat P ( k= Ac k ) = 0. Uit de aalyse is beked dat 1 x ex. Hiermee volgt +j +j P ( A c k ) = (1 P (A k )) k= k= +j k= +j exp( P (A k )) = exp [ k= P (A k )]. Omdat k P (A k ) divergeert, covergeert het rechterlid aar 0 als j, dus P ( A c k ) = P (lim k= j +j k= A c +j k ) = lim P ( A c k ) = 0 j waarbij voor het tweede =-teke Stellig 3.7 gebruikt is. Met het tweede lemma va Borel-Catelli kue we aatoe dat de zwakke wet va de grote aatalle ka gelde ook waeer de sterke wet iet va toepassig is. Hierover gaat het volgede voorbeeld. Voorbeeld Wel zwakke wet maar gee sterke wet. Beschouw ee rij va oafhakelijke stochaste die de waarde 0 of 1 aaeme: {X } N. De kasverdelig va X legge we vast aa de had va P [X = 0] = 1 k= e P [X = 1] = 1. We hebbe te make met ee afwijkig die willekeurig klei gemaakt ka worde: P [X 0] = P [X = 1] = 1 0. Echter, er is met kas 1 gee sprake va covergetie. Defiieer voor alle de gebeurteis A = {X = 1}. 1 Da (A ) = =, dus volges Lemma 3.2 e Stellig 3.23 geldt Voor het complemet geldt da P [X = 1 voor oeidig veel ] = P [lim sup A ] = 1. P [X 0] = P [X = 0 vaaf ee zekere ] = 0. 19

22 Gevolg Zij {A } N ee oafhakelijke rij va meetbare gebeurteisse. Da P (A ) covergeert P (lim sup A ) = 0, (3.16) P (A ) divergeert P (lim sup A ) = 1. (3.17) Bewijs. Eerst bewijze we (3.16). De implicatie aar rechts is Stellig Voor de implicatie aar liks, eem aa dat P (lim sup A ) = 0 e stel dat P (A ) iet covergeert. Met dit laatste gegeve volgt uit Stellig 3.23 dat P (lim sup A ) = 1 0. Tegespraak! Hiermee is (3.16) beweze. Het bewijs va (3.17) gaat aaloog. Als laatst kijke we aar zogehete staartgebeurteisse. Voor dit soort gebeurteisse bestaat ee ul-ééwet die toegeschreve wordt aa de Russische wiskudige Adrej Kolmogorov. Defiitie Beschouw ee rij {A } N va gebeurteisse. Da is F, gedefiieerd door F = σ(a, A +1,... ), (3.18) =1 de staartsigma-algebra va {A } N. Elemete va F hete staartgebeurteisse. Stellig Nul-ééwet va Kolmogorov. Laat A ee rij va oafhakelijke gebeurteisse zij met staartsigma-algebra F. Voor alle A F geldt P (A) = 0 of P (A) = 1. Bewijs. Beschouw de lijst A 1 A 2 A 1 A A Volges Gevolg 3.19 zij σ(a 1 ),..., σ(a 1 ), σ(a, A +1,... ) oafhakelijk. Neem u ee A F. Da, i het bijzoder, A σ(a, A +1,... ), dus A, A 1,..., A 1 zij oafhakelijk. Hiermee zij A, A 1, A 2,... oafhakelijk (zie defiitie va oafhakelijkheid). We passe Gevolg 3.19 ogmaals toe om te zie dat σ(a) e σ(a 1, A 2,... ) oafhakelijk zij. Er geldt uiteraard A σ(a) maar omdat A F hebbe we ook A σ(a 1, A 2,... ), dus we hebbe aagetood dat A oafhakelijk is va zichzelf. Hiermee leide we af dat P (A) = P (A A) = P (A)P (A) = P (A) 2. Dit is ee kwadratische vergelijkig i P (A) e heeft dus als oplossig P (A) = 0 of P (A) =

23 4. Goksysteme Gokspelle i het casio hebbe iet allee ee zeer aatrekkede werkig op meig gokverslaafde, maar ook op vele kasrekeaars. Veel va dit soort spelle kue op ee elegate, wiskudige maier beschreve worde waaruit opmerkelijke resultate kue worde afgeleid. Allereerst beschrijve we ee zeer beked gokspel, het spel achter ruïerig der spelers. Vervolges bespreke we de effectiviteit va ee aatal gokstrategieë e bestudere ee voorbeeld aa de had va de zwakke wet va de grote aatalle die we kee uit het eerste hoofdstuk Ruïerig der spelers I Wiskudig gezie is het spel achter ruïerig der spelers (ook vaak aageduid met de Egelse aam gambler s rui) het meest eevoudige gokspel dat er bestaat e derhalve ee logisch startput voor dit hoofdstuk. Ituïtief ka het als volgt beschreve worde: stel we begie met ee geldbedrag a (eem ter eevoud aa dat alle geldbedrage atuurlijke getalle zij). We werpe ee mut met kas p op kop e kas q = 1 p op mut e spreke af dat os geldbedrag stijgt met 1 als er sprake is va kop e daalt met 1 als er sprake is va mut. De eerste vraag die we stelle is: Hoe groot is de kas dat we uiteidelijk geruïeerd rake?, oftewel hoe waarschijlijk is het dat we ee restbedrag va 0 overhoude? Om de vraag te kue beatwoorde, moet de situatie eerst wiskudig gepreciseerd worde. We beschouwe dus ee proces va het werpe va mute e bekijke de rij va oafhakelijke stochaste X 1, X 2, X 3,... met (voor alle N) X = { 1 ( de worp kop) -1 ( de worp mut). (4.1) Omdat we erva uitgaa dat kop met kas p e mut met kas q = 1 p optreedt, geldt voor alle X : P (X = 1) = p, P (X = 1) = q. (4.2) Laat verder R 0 het totale geldbedrag op tijdstip zij (d.w.z. a worpe). Dit kue we dus schrijve als R = { a ( = 0) a + X X ( 1). (4.3) We kue R zie als ee toevalsbewegig (stochastische wadelig) op N met de 21

24 volgede visualiserig: 0 p p p q q q q. (4.4) Merk op dat de overgagskas va 0 aar 1 gelijk is aa 0, wat als ee speler eemaal blut is, beteket dat dat hij gee geld ka izette e dus ka hij ook iks wie et als i ee echt casio. We zulle er ook va uitgaa dat het casio oeidig veel geld i kas heeft, oftewel dat (4.4) oeidig groot is. Defiieer voor i N: h i = P [X = 0 voor ee zekere X 1 = i ], dus h i is de kas om, started i i, i 0 te belade. We kue hiermee het volgede stelsel va differetievergelijkige opstelle: h 0 = 1, h i = ph i+1 + qh i 1 (i 1). Ituïtief ka je je dit stelsel als volgt voorstelle: startede i 0, is de speler al i 0, dus met kas 1 wordt 0 bereikt. Start de speler i i met i 0, da gaat de speler met kas p aar i+1 e met kas q aar i-1. De kas om vauit i i 0 te kome hagt dus af va de kas om vauit i-1 e i+1 i 0 te kome e wel via de recursie h i = ph i+1 + qh i 1. Opmerkig 4.1. Deze sectie maakt gebruik va de theorie va differetievergelijkige. We zulle echter iet igaa op deze theorie, maar geve gelijk de oplossig va deze vergelijkige op het momet dat deze odig zij e cotrolere dat deze oplossige ook werkelijk voldoe aa de vergelijkig. I het geval p q is de oplossig va dit stelsel va de volgede vorm: h i = A + B ( q p ) i (i 0). (4.5) Deze voldoet allereerst aa de tweede vergelijkig. Er geldt immers, vawege p + q = 1, ph i+1 + qh i 1 = p (A + B ( q p ) i+1 ) + q (A + B ( q p ) i 1) = (p + q)a + B ( qi+1 p i = A + B ( qi+1 + pq i p i ) = A + B ( qi (p + q) p i ) = A + B ( q i p ) = h i. + qi p i 1 ) 22

25 I alle (succesvolle) casio s is er ooit sprake va p > q, dus we eme aa dat p < q. Omdat kase tusse 0 e 1 ligge, moete we B = 0 cocludere (aders blaast (q/p) i op), dus h i = A voor alle i 0. We wete al dat h 0 = 1, dus u ook dat h i = 1. Beschouw u het geval p = q. De algemee oplossig i dit geval is Ook i dit geval voldoet hij aa de tweede vergelijkig: h i = A + Bi (i 0). (4.6) ph i+1 + qh i 1 = p(a + B(i + 1)) + q(a + B(i 1)) = (p + q)a + (p + q)bi + pb qb = A + Bi = h i. We hebbe hier et als i het eerst geval gebruikt dat p + q = 1, maar i tegestellig daartoe hebbe we hier ook gebruikt dat p = q. Om dezelfde redee als i het geval p < q cocludere we dat h i = 1 voor alle i. De moraal va het verhaal: i succesvolle casio s waar p q geldt, staat bij dit spel vast dat spelers geruïeerd rake idie ze zo lag door blijve spele als mogelijk. Dit geldt zelfs i het eerlijke geval p = q. Dit laatste gegeve is beked oder de oemer ruïerig der spelers Ruïerig der spelers II Ee variat op ruïerig der spelers ka als volgt bedacht worde: stel u dat de speler op de hoogte is va de keis va de vorige sectie e dat hij besluit te stoppe als hij ee zeker bedrag heeft bereikt. We kue os da afvrage hoe waarschijlijk is dat hij zij doel haalt of juist iet. Stel dat we begie met ee variabel startbedrag a e ee streefbedrag c hebbe. Ga uit va 0 a c. We oderzoeke eerst de grootte va s c (a), de kas dat het streefbedrag gehaald wordt i die situatie. Laat de rij va stochaste X 1, X 2, X 3,... als voorhee, dus vastgelegd door (4.2) e bekijk voor dit geval weer de willekeurige wadelig R die gedefiieerd is i (4.3). Door het afspreke va het streefbedrag c krijge we ditmaal ee ader plaatje da i (4.4),.l. ee met ee eidig aatal toestade: 0 p p p p p c-1 c 1 q q q q q 0. (4.7) Merk op dat de overgagskase P (0 1) e P (c c 1) gelijk zij aa 0, wat eemaal i 0 of i c eidigt het proces. Als we begie met a = 0, da krijge we omogelijk ee bedrag c op de duur e als we begie met a = c, da is het zeker dat we het streefbedrag hale (we hebbe het immers al bereikt). Om die redee eme we als radvoorwaarde s c (0) = 0 e s c (c) = 1. We stelle het volgede stelsel va 23

26 differetievergelijkige op: s c (i) = 0 (i = 0), s c (i) = ps c (i + 1) + qs c (i 1) (1 i c 1), s c (i) = 1 (i = c). (4.8) Laat ρ = q/p. We hebbe weer twee gevalle voor de oplossig; ρ 1 (dus p q) e ρ = 1 (dus p = q). De algemee oplossig is da s c (i) = { A + Bρi (ρ 1), A + Bi (ρ = 1). De algemee oplossig is va dezelfde vorm als i de vorige sectie, maar door afwijkede radvoorwaarde wordt de uiteidelijke oplossig aders. We hebbe ditmaal te make met de radvoorwaarde s c (0) = 0 e s c (c) = 1. Hiermee kue A e B bepaald worde i beide gevalle. Dit resulteert i: s c (i) = { ρ i 1 ρ c 1 (ρ 1), i c (ρ = 1), i {0,..., c}. (4.9) Op dezelfde maier kue we achterhale dat de kas op ruïerig r c i die situatie (streefbedrag c) gelijk is aa r c (i) = { ρ (c i) 1 ρ c 1 (ρ 1), c i c (ρ = 1), i {0,..., c}. (4.10) I allebei de situaties geldt s c (i) + r c (i) = 1. I woorde beteket dit, ogeacht het streefbedrag c e het begibedrag i, dat het spel iet oeidig lag door blijft gaa. Voor ee zekere zal dus gelde X {0, c} Selectiesysteme We gaa terug aar de situatie va (4.4) e late het streefbedrag c va de vorige sectie eve buite beschouwig. I de costructies va deze sectie is het iet verplicht om elke rode iets i te zette, dus als er i de de rode iet wordt igezet, da heeft de stochast X gee ivloed op het geldbedrag va de gokker. Om de opbregst te maximalisere, is het duidelijk dat de gokker iks i moet zette gedurede de rode dat X = 1. De grote vraag is echter, hoe va tevore te beslisse al da iet i te zette. Op basis va de voorgaade resultate (X 1,..., X 1 ) zal amelijk beslote moete worde of er moet worde igezet of iet i de de rode. Dit selectieprobleem geeft aaleidig tot het formulere va selectiestrategieë. De grote verrassig zal echter zij dat dit soort strategieë gee verschil make e derhalve utteloos zij. Eerst modellere we op wiskudige wijze de keuze om wel of iet i te zette. Herier je daarvoor de defiitie va het totale geldbedrag (a rode) R va (4.3). Defiitie 4.2. Zij N. De izetfuctie (voor de de rode) is ee stochast B die waarde 0 of 1 ka aaeme met de eigeschap dat voor de opbregstfuctie R geldt: R = { R 1 + X (B = 1), R 1 (B = 0). (4.11) 24

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1 WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Elementaire speciale functies

Elementaire speciale functies ANALYSE 1A, Ivoerig Elemetaire Speciale Fucties p.1 Elemetaire speciale fucties 1. Differetieerbaarheid zie syll. Calculus Ia, II.1.1 of Browder, Ch. 4). Zij I ee iterval, a ee iwedig put va I e f: I R

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

Trigonometrische functies

Trigonometrische functies Trigoometrische fucties Ileidig De meest gebruikelijke defiitie va de trigoometrische fucties cos e si berust op meetkudige cocepte (cirkel, hoek, driehoeke etc.) die buite het bestek va de aalyse valle.

Nadere informatie

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of.

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of. Limiete Defiities a Limiet voor a I het hoofdstuk ratioale fucties i het begi va dit schooljaar zage we reeds dat zulke fucties soms perforatiepute hebbe De fuctiewaarde i zo put bestaat iet, maar de grafiek

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =

Nadere informatie

Equidistributie en ergodiciteit

Equidistributie en ergodiciteit Equidistributie e ergodiciteit Michiel Lieftik, Wouter Rieks, Mike Daas 9 december 207 Ileidig Beschouw ee situatie waari me ee grote verzamelig umerieke data tot zij beschikkig heeft Ee vraag die me zich

Nadere informatie

De Stelling van Lamperti

De Stelling van Lamperti Y.A. Peeters De Stellig va Lamperti Bachelorscriptie, 24 jui 2015 Begeleider: Dr. M.F.E. de Jeu Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide Ihoudsopgave 1 Voorwoord 2 2 Ileidig 3 2.1 Hoofdstellig.............................

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 208/209 Ihoudsopgave Kasruimte. Toevallige experimete..................................2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie 2. Limiet va ee rij : covergetie of divergetie 2. Eigelijke of eidige limiet 2.. Voorbeeld I ee bos staa 4 bome. De diest bosbeheer zal jaarlijks 2% bome kappe e ieuwe aaplate. Zal het bos verdwije? Zal

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte

Nadere informatie

1. Symmetrische Functies

1. Symmetrische Functies Algebra III 1 1. Symmetrische Fucties permutatios sot la metaphysique des équatios Lagrage*, 1771 I dit hoofdstuk bestudere we de ivariate va de werkig va de symmetrische groep S op polyoomrige i variabele.

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, 2-0 Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Ihoud 1. Fucties Defiitie e kemerke / bewerkige op fucties Reële fucties va éé reële veraderlijke

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20)

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20) 1 Techische Uiversiteit Eihove Faculteit Wiskue e Iformatica Set 3 Ileveropgave Kasrekeig (2WS20) 2014-2015 1. (Flesjes ie uit e ba sprige) Aa ee lopee ba wore bierflesjes gevul. Helaas gaat er zo u e

Nadere informatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

Analyse 2 - SAMENVATTING

Analyse 2 - SAMENVATTING Aalyse 2 - SAMENVATTING willem va ravestei ihoudsopgave 01. Rije, eigeschappe e stellige 02. Deelrije, Cauchy, meetkudige e telescopische rij 03. Coverget of diverget? 04. Altererede rije e het wortelcriterium

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Oefeningen Analyse II

Oefeningen Analyse II ste Bachelor Igeieursweteschappe ste Bachelor Natuurkude/Wiskude Academiejaar 27-28 9 jui 28 Oefeige Aalyse II. Ee lichaam bove het xy-vlak met willekeurige hoogte wordt lags oder begresd door de cirkel

Nadere informatie

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08 151 Uiversele eigeschappe voor algebra 3; 2015/02/08 I het dagelijks leve make we vaak gebruik va apparate, zoals bijvoorbeeld auto s e computers, zoder dat we wete hoe die precies i elkaar zitte e hoe

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen Statistiek voor Iformatiekude, 006 Les 3 Schatters e betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we bijvoorbeeld het gemiddelde e de variatie va ee populatie kue schatte, door deze

Nadere informatie

2.6 De Fourierintegraal

2.6 De Fourierintegraal 2.6 De Fourieritegraal We vertrekke va de Fourierreeks i complexe vorm: voor g : [ π,π] C kue we schrijve met g(t) α e it, α 1 Z π g(t)e it dt. 2π π We herschrijve deze formules eerst voor ee fuctie f

Nadere informatie

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak Lesbrief 5 Recurreties e ogelijkhede Recursief gedefiieerde rije Er zij getallerije {a } die voldoe aa ee recurrete betrekkig va de vorm a +k = f(a +k ;a +k ;:::;a ) voor = ; ;:::, waardoor de + k-de term

Nadere informatie

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de CONTINUE WISKUNDE: BINOMIUM VAN NEWTON EN RECURRENTE BETREKKINGEN Het Biomium va Newto Het Biomium va Newto is ee uitdruig voor a + b), waarbij a e b willeeurige getalle zij, e ee atuurlij getal I deze

Nadere informatie

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)!

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)! opgave 7 7 Bepaal de covergetiestrale va de volgede machtreekse: a!z ; b! (! z ; c 3 z! ; d z! a Zij a!, da lim ( +!! ( +, dus R 0 b Zij a!, da (! lim ( +!/( +!!/(! ( + 0, dus R c Zij a 3, da! lim 3 +

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

Reeksen. Convergente reeksen

Reeksen. Convergente reeksen Reekse Reekse Defiitie, otatie e voorbeelde Defiitie: Eereeks is ee koppel ( ) {u } l, {s } l met s = u k = u l + u l+ + u l+2 +...+ u + u k=l u l = s l, u = s s, = l +, l +2,... {u } l oemt me de termerij,

Nadere informatie

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00 de bach TEW Statistiek Va Driesse Q www.quickpriter.be uickpriter Koigstraat 3 000 Atwerpe 46 5,00 Nieuw!!! Olie samevattige kope via www.quickpritershop.be Hoofdstuk : Het schatte va populatieparameters.

Nadere informatie

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek Vrije Uiversiteit Brussel Faculteit Toegepaste Weteschappe Waarschijlijkheidsrekeig e Statistiek S. Caeepeel e P. de Groe Syllabus bij de cursus Waarschijlijkheidsrekeig e Statistiek Tweede Kadidatuur

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc)

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc) . Ileidig: Complexe getalle I de wiskude stelt zich het probleem dat iet bestaat voor de reële getalle of dat de vergelijkig x + 0 gee reële ulpute heeft. Om dit euvel op te losse werd het getal i igevoerd

Nadere informatie

Steekproeven en schatters

Steekproeven en schatters Statistiek voor Iformatiekude, 25 Les 2 Steekproeve e schatters We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zo als het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam Ee adere kijk op Fiaciële Rekekude Wim Pijls, Erasmus Uiversiteit Rotterdam. Ileidig Het vak Fiaciële Rekekude levert vawege zij sterk wiskudig karakter ogal wat probleme op i het oderwijs. Veel leerlige

Nadere informatie

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken. Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken

Hoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken Hoofdstuk Rije e wegrafieke Voorkeis: Rije ladzijde V-a u 7 + v +, c De vergelijkig 7 + +, oplosse geeft, e dus 8. Ze hee eide 8 rode gelope. V- u, u met u V-a u + ( ) + + s u + u + u +... + u + + 8 +

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen) 1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete

Nadere informatie

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde Recursievergelijkige va de e orde Rekekudige rije Het voorschrift va ee rekekudige rij ka gegeve wordt met de volgede recursievergelijkig: u = u + b Idie we deze vergelijkig i de vorm u = u u = b otere

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A] KU Leuve Kasrekee [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydey Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 9 februari 2015 Docet: Prof. Tim Verdock Ihoudsopgave 1 Combiatoriek 2 1.1 Variaties..........................................

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking 1. Wat is iteratie? Iteratie is het steeds herhale va eezelfde proces, verwerkig op het bekome resultaat. INPUT Verwerkig OUTPUT Idie de verwerkig gebeurt met ee (reële) fuctie geldt voor ee startwaarde

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

1 Het trekken van ballen uit een vaas

1 Het trekken van ballen uit een vaas Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas

Nadere informatie

Hoofdstuk 9 : Steekproefstatistieken. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent.

Hoofdstuk 9 : Steekproefstatistieken. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent. Hoofdstuk 9 : Steekproefstatistieke Marix Va Daele MarixVaDaele@UGetbe Vakgroep Toegepaste Wiskude e Iformatica Uiversiteit Get Steekproefstatistieke p 1/20 Schattige Waeer uit ee steekproef de waarde

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

Stochastische loadflow. Beschrijving model belasting.

Stochastische loadflow. Beschrijving model belasting. Stochastische loadflow. eschrijvig model belastig. 95 pmo 5-- Phase to Phase V Utrechtseweg 3 Postbus 68 AC Arhem T: 6 356 38 F: 6 356 36 36 www.phasetophase.l 95 pmo INHOUD Ileidig...3 eschrijvig belastig...

Nadere informatie

Discrete Tomografie op de Torus

Discrete Tomografie op de Torus Arthur Pijpers Discrete Tomografie op de Torus Bachelorscriptie, 13 jui 2013 Scriptiebegeleider: prof.dr. K.J. Bateburg Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide Ihoudsopgave 1 Ileidig 3 2 Basisresultate

Nadere informatie

Bass eenheden in ZG.

Bass eenheden in ZG. Bass eehede i ZG. 2 Hoofdstuk 1 Bass eehede 1.1 Cyclotoische eehede i Z(ɛ ) Als G ee abelse groep is, da zij de bicyclische eehede i ZG alleaal triviaal. We oete i die situatie dus op zoek gaa aar adere

Nadere informatie

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten WPP 5.: Aalyse oderzoeksopdrachte Oderzoeksopdracht leerboek bladzijde 0 Limiet va ee rij : defiities Beschouw de rij u :,,, 4,.... Bepaal de algemee term u. Via PC / GRT bepaal je de tabel e teke je

Nadere informatie

1. Gegeven is het polynoom P (z) = z 4 + 4z 3 + 6z 2 + 4z + 5 met z C.

1. Gegeven is het polynoom P (z) = z 4 + 4z 3 + 6z 2 + 4z + 5 met z C. Radboud Uiversiteit Tetame Calculus A NWI-WP5 ovember 7, 5.45 8.45 Het gebruik va ee rekemachie/gr, telefoo, boek, aatekeige e.d. is iet toegestaa. Geef precieze argumete e atwoorde. Zorg dat uw redeerige

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

Samenvatting. Fouriertheorie en distributies. Fourier en Schwartz. De warmtevergelijking. De exacte benadering

Samenvatting. Fouriertheorie en distributies. Fourier en Schwartz. De warmtevergelijking. De exacte benadering Samevattig Fouriertheorie e distributies De exacte beaderig Ileidig 2 De warmtevergelijkig Ja Wiegerick Korteweg - de Vries Istituut voor Wiskude Uiversiteit va Amsterdam 27 september 22 3 Oplossig door

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2017-II

wiskunde A pilot vwo 2017-II wiskude A pilot vwo 07-II Gewicht va diere maximumscore 4 Het opstelle va de vergelijkige 3, 7 = a b e 50 = a 000 b 3, 7 Uit de eerste vergelijkig volgt a = 3, 7 b = De tweede vergelijkig wordt hiermee

Nadere informatie

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review) G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1 PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken.

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken. HET BELANG VAN KP HART Vrage Tijdes de voordracht op augustus 007 hebbe we de volgede vrage besproke. Hoe ku je izie dat ee vierkat, bij gegeve omtrek, de rechthoek met de maximale oppervlakte is? Hoe

Nadere informatie

Constructie van schatters bij het lokaliseren van QTL s

Constructie van schatters bij het lokaliseren van QTL s Costructie va schatters bij het lokalisere va QTL s Suzae Siekers 29 jui 2009 Bachelorscriptie Begeleidig: prof.dr. C.A.J. Klaasse Korteweg-de Vries Istituut voor Wiskude Faculteit der Natuurweteschappe,

Nadere informatie

Bewijzen voor de AM-GM-ongelijkheid

Bewijzen voor de AM-GM-ongelijkheid Bewijze voor de AM-GM-ogelijkheid Prime Ee beroemde olympiadeogelijkheid is de ogelijkheid tusse het rekekudig gemiddelde (AM, arithmetic mea) e het meetkudig gemiddelde (GM, geometric mea). Voor ee gegeve

Nadere informatie

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examevrage make Algemee Tijdes je exame mag je Bias gebruike. De Bias diet compleet obeschreve e obeplakt te zij. Het gebruik va briefjes als pagiawijzers is iet toegestaa. Het

Nadere informatie

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178 Ope Ihoud Uiversiteit leereeheid 6 Wiskude voor ilieuweteschappe Machtsfucties e wortelfucties Itroductie 77 Leerker 7 Machtsfucties et ee atuurlijk getal als epoet 7 Machtsfucties et ee egatief geheel

Nadere informatie

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III Commissie Pesioehervormig 00-040 Nota over de actuariële eutraliteit Bijlage III. I het kader va de ivoerig va ee «deeltijds pesioe» wordt de kwestie va de actuariële correctie va de uitkerige i geval

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4

Nadere informatie

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008 -wet Wiset-hbo update mei. 2008 1 Ileidig De wortel--wet komt i de praktijk erg vaak voor op twee maiere, amelijk bij het eme va steekproeve e bij het bepale va de va ee aatal trekkige uit ee verdelig.

Nadere informatie

Evaluatie pilot ipad onder docenten

Evaluatie pilot ipad onder docenten Evaluatie pilot ipad oder docete Oderwerp equête Geëquêteerde Istellig Evaluatie pilot ipad Docete OSG Sigellad locatie Drachtster Lyceum Datum aamake equête 19-06-2012 Datum uitzette equête 21-06-2012

Nadere informatie

Inzicht in voortgang. Versnellingsvraag 9 Inzichten periode maart t/m juni

Inzicht in voortgang. Versnellingsvraag 9 Inzichten periode maart t/m juni Izicht i voortgag Verselligsvraag 9 Izichte periode maart t/m jui Terugblik Ee idicatie hoe ee leerlig zich otwikkeld per vakgebied Ee referetieiveau waarmee elke leerlig vergeleke ka worde 2 Terugblik

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Discrete dynamische systemen

Discrete dynamische systemen Cahiers T 3 Europe Vlaadere r. 19 Discrete dyamische systeme Recursievergelijkige met de TI-84 Joha Deprez Discrete dyamische systeme Joha Deprez HUBrussel, Uiversiteit Atwerpe, Katholieke Uiversiteit

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5 Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.

Nadere informatie

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15 Combiatieleer. (99 Op hoeveel maiere kue 8 studete verdeeld worde i groepe als elke groep uit mistes studet moet bestaa.. (99 Hoeveel terme elt ee homogee veelterm va graad 5 i 3 obepaalde x, y e, z? 3.

Nadere informatie

Klassieke en Kwantummechanica (EE1P11)

Klassieke en Kwantummechanica (EE1P11) Deeltetame : Kwatummechaica Woesdag 9 ovember 016, 9.00 11.00 uur; TN-TZ 4.5 TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechiek, Wiskude e Iformatica Oleidig Elektrotechiek Aawijzige: Er zij ogave

Nadere informatie

1) Complexe getallen - definitie

1) Complexe getallen - definitie Complexe getalle ) Complexe getalle - defiitie a) Meetkudige betekeis va het getal i Als je ee reëel getal met ee ader reëel getal vermeigvuldigt, wordt zij afstad tot de oorsprog met dit getal vermeigvuldigd

Nadere informatie

NETWERK B2 UITWERKINGEN VOOR HET VWO. HOOFDSTUK 10 CONVERGENTIE Kern 1 LIMIETEN. u 2 u 1. u 3. u 4. u 5. u 7

NETWERK B2 UITWERKINGEN VOOR HET VWO. HOOFDSTUK 10 CONVERGENTIE Kern 1 LIMIETEN. u 2 u 1. u 3. u 4. u 5. u 7 UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B a) 7 log 7 7 log 7 7 b) 7 a) Niet b) Wel c) Niet ) HOOFDSTUK CONVERGENTIE Ker LIMIETEN Hee f t Ci j f ers log 7 7 log 7 7 77 ) µ Hee f t Ci j f ers a) µ ; µ ; ; µ ;

Nadere informatie

Statistiek = leuk + zinvol

Statistiek = leuk + zinvol Statistiek = leuk + zivol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel ee statistisch oderzoek kue beoordele ee statistisch oderzoek kue opzette ee probleem vertale i stadaardmethode gegeves verzamele, verwerke via

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld

Nadere informatie