Discrete Tomografie op de Torus

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Discrete Tomografie op de Torus"

Transcriptie

1 Arthur Pijpers Discrete Tomografie op de Torus Bachelorscriptie, 13 jui 2013 Scriptiebegeleider: prof.dr. K.J. Bateburg Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide

2 Ihoudsopgave 1 Ileidig 3 2 Basisresultate op het vlak Twee richtige: horizotaal e verticaal Meer richtige De oplossig x Motivatie e defiitie Eigeschappe va x De formule voor x bij twee richtige Het torusmodel Defiitie e eigeschappe De formule voor x i ee specifiek geval Nieuwe resultate op de torus Eigeschappe va x op de torus Ee maier om x te bepale Cocrete voorbeelde Het eidresultaat: de algemee formule voor x op de torus Bijlage: Illustraties bij voorbeeld 3 (sectie 5.3) 17 2

3 1 Ileidig De tomografie houdt zich bezig met het recostruere va beelde vauit de projecties i ee beperkt aatal richtige. Dit vakgebied heeft vele toepassige, bijvoorbeeld i de geeeskude (dek aa rötgefoto s). Bie de tomografie bestaat de discrete tomografie, waarbij de beelde die gerecostrueerd worde biaire beelde zij. Ook de discrete tomografie ket verschillede toepassige, bijvoorbeeld bij de elektroemiscroscopie va aodeeltjes [1]. I deze scriptie ga ik de discrete tomografie bekijke. We defiiëre eerst het discrete tomografiemodel op het vlak. Zij gegeve ee rechthoekig rooster A = {(i, j) Z 2 0 i < m, 0 j < }. Ee richtig is ee paar (a, b) Z 2 met a, b copriem. De lije (va A) i ee richtig (a, b) zij de iet-lege verzamelige va de vorm {(x, y) A ax by = t} voor ee t Z. Met ee biair beeld (op A) bedoele we ee fuctie f : A {0, 1}. De lijsom va ee lij L, behorede bij ee biair beeld f, is de som va de waarde op L, dus f(x, y). Zij (x,y) L S = {(a 1, b 1 ), (a 2, b 2 ),..., (a k, b k )} ee verzamelig verschillede richtige. Met verschilled bedoele we dat de richtige verschillede lije iducere. I de discrete tomografie wordt het verbad tusse biaire beelde op A e de lijsomme hierva va alle lije i de richtige va S bestudeerd. De belagrijkste vrage hierbij zij: De lijsomme behorede bij ee biair beeld kue worde gerepreseteerd door ee fuctie va de verzamelig va alle lije aar N. Gegeve ee willekeurige fuctie va de verzamelig va alle lije aar N, bestaat er ee biair beeld met deze lijsomme? Zo ja, hoe ka zo ee biair beeld gerecostrueerd worde? Gegeve ee biair beeld, zij er adere biaire beelde met dezelfde lijsomme? Zo ja, i hoeverre kue deze beelde verschilled zij? I deze scriptie ga ik vooral i op de derde e vierde vraag. Eerst ga ik ee aatal bekede resultate geve, voor het discrete tomografiemodel op het vlak. Daara itroduceer ik ee ieuw model, op de torus. Met dit ieuwe model kue sommige probleme die me tegekomt op het vlakke model makkelijker opgelost worde. I het bijzoder ligt de focus op ee speciale oplossig x va ee ader te bepale lieair stelsel. Met deze x ka me bovegreze geve voor verschille tusse biaire beelde met dezelfde lijsomme. Het zal blijke dat we op de torus de oplossig x op ee elegate maier kue berekee. 3

4 2 Basisresultate op het vlak I dit hoofdstuk bespreke we ee aatal elemetaire resultate i de discrete tomografie. We gaa hierbij uit va het model op het vlak zoals gedefiieerd i de ileidig. Dit hoofdstuk is bedoeld om wat meer izicht te krijge i de discrete tomografie, e richt zich vooral op existetie e uiciteit va biaire beelde met bepaalde lijsomme. 2.1 Twee richtige: horizotaal e verticaal Bekijk eerst het meest simpele geval met slechts de horizotale e verticale richtige, d.w.z. S = {(0, 1), (1, 0)}. I dit geval zij de lijsomme dus eigelijk rijsomme e kolomsomme. I dit geval is het precies beked waeer er ee biair beeld bestaat met deze lijsomme. Dit wordt gegeve i de volgede stellig. Stellig 2.1 Zij gegeve gehele getalle 0 r 0, r 1,..., r 1 m e 0 c 0, c 1,..., c m 1 zodaig dat 1 = m 1 c j. Er bestaat ee biair beeld met rijsomme r 0, r 1,... r 1 e kolomsomme r i i=0 j=0 c 0, c 1,... c m 1 da e slechts da als er voor alle deelverzamelige I {0, 1,... m 1} e J {0, 1,..., 1} geldt r j c i I J. j J i/ I Het is duidelijk dat er gee biair beeld met deze lijsomme ka bestaa i het geval dat er verzamelige I, J bestaa waarvooor deze eis iet voldaa is. Het bewijs de adere kat op is igewikkelder, e is te vide i [2, Theorem 1.2]. Ook de vraag wat alle beelde zij met bepaalde lijsomme heeft i het geval va twee richtige ee duidelijk atwoord, i de vorm va de volgede stellig va Ryser. Als twee biaire beelde dezelfde lijsomme hebbe i alle richtige va S, oeme we deze beelde tomografisch equivalet. Stellig 2.2 (Ryser, 1957) Bekijk het geval S = {(0, 1), (1, 0)}. Twee biaire beelde zij tomografisch equivalet da e slechts da als ze i elkaar over zij te brege door ee eidig aatal 4-verwisselige. Ee 4-verwisselig is ee veraderig tusse biaire beelde die de volgede deelfigure i elkaar overvoert (beide kate op is toegestaa, e met de getalle op de putjes gebeurt iets) Het is duidelijk dat ee 4-verwisselig de lijsomme iet veradert, e elke eidige combiatie va 4-verwisselige dus ook iet. Het bewijs de adere kat op maakt gebruik va iductie aar het verschil d(f, g) := {(x, y) A f(x, y) g(x, y)} tusse twee biaire beelde f, g e is te vide i [3]. 4

5 2.2 Meer richtige Voor het geval va slechts twee richtige is dus al veel beked. Dit is aders i het geval va drie of meer richtige. Er is da gee simpele karakterisatie va vectore atuurlijke getalle die als lijsomme va ee biair beeld kue voorkome. Er bestaa echter wel algoritme om i de praktijk ee biair beeld met gegeve lijsomme te recostruere, of ee beaderig daarva als zo ee beeld iet bestaat. De vraag of er, gegeve ee biair beeld, tomografisch equivalete beelde bestaa is og lastiger te beatwoorde. Er is zelfs ee sterk egatief resultaat, zie de volgede stellig [2, Propositio 3.1]: Stellig 2.3 Zij S = (a 1, b 1 ),..., (a k, b k ) ee gegeve verzamelig richtige met k 2. Voor elke L N bestaa er zekere, m N e biaire beelde f, g op A = {(i, j) Z 2 0 i < m, 0 j < } met de volgede eigeschappe: d(f, g) > L. f e g zij tomografisch equivalet. Er bestaat gee biair beeld h verschilled va f e g met dezelfde lijsomme. Deze stellig impliceert dat er gee stellig aaloog aa die va Ryser is voor meer da twee richtige. We zulle dus adere techieke moete gebruike om de verschille tusse tomografisch equivalete beelde te bestudere. 3 De oplossig x I dit hoofdstuk make we de stap aar (bovegreze va) verschille tusse tomografisch equivalete biaire beelde. Ee belagrijke rol hieri speelt het beeld x op A, waarva we zulle zie dat het i het midde va alle biaire beelde ligt. Veel bovegreze va verschille tusse tomografisch equivalete biaire beelde worde bepaald door x [4], e dus is het belagrijk om deze oplossig ader te bestudere. We geve ee aatal eigeschappe va x, ee voorbeeld va ee bovegres waarbij we x gebruike, e ee formule voor x als fuctie va de lijsomme i het geval va twee richtige. Teves merke we op dat voor meer da twee richtige ee dergelijke formule og iet is gevode. 3.1 Motivatie e defiitie I de discrete tomografie wordt eigelijk gezocht aar biaire oplossige va ee gegeve lieair stelsel. Het is iteressat om dit lieaire stelsel verder te bestudere, e bijvoorbeeld te kijke aar alle gehele of zelfs alle reële oplossige hierva. Het stelsel otere we als W x = p. De matrix W is hier de matrix met de lije i de richtige va S als rije, e de pute i A als kolomme. De waarde W ij is da gelijk aa 1 als het put j op lij i ligt, e aders gelijk aa 0. De vector p is de vector va alle lijsomme, e de vector x is ee beeld op A. We zulle i het vervolg aaeme dat het stelsel W x = p reële oplossige heeft. I het bijzoder is hieraa voldaa als dit stelsel ee biaire oplossig heeft. Ee bijzoder iteressate oplossig va dit stelsel is de kortste reële oplossig (als vector i R m, met de Euclidische legte), die we met x zulle otere. Deze oplossig wordt gebruikt bij het bepale va veel bovegreze va verschille tusse tomografisch equivalete beelde [4]. De rest va deze scriptie gaat bestaa uit het bespreke va deze oplossig x, e hoe deze afhagt va de lijsomme. 5

6 3.2 Eigeschappe va x We begie met het geve va twee belagrijke eigeschappe va x. Stellig 3.1 x is de uieke oplossig va W x = p die loodrecht staat op elke oplossig va het stelsel W x = 0. Bewijs: Het is beked uit de lieaire algebra dat de kortste vector i ee affie vlak (hier de oplossige va W x = p) de loodrechte projectie vauit 0 op dit vlak is. Teves is deze loodrechte projectie uiek. Stellig 3.2 x is, als fuctie va de lijsomme, lieair. Bewijs: Zij gegeve twee sets lijsomme p 1 e p 2, met bijbehorede kortste reële oplossige x 1 resp. x 2. Zij λ, µ R costate. Da geldt W (λx 1 + µx 2 ) = λw (x 1 ) + µw (x 2 ) = λp 1 + µp 2 e voor elke y met W y = 0 geldt λx 1 + µx 2, y = λ x 1, y + µ x 2, y = 0. Met behulp va stellig 3.1 zie we u dat λx 1 + µx 2 de kortste reële oplossig is behorede bij de lijsomme λp 1 + µp 2. Nu late we ee voorbeeld zie va ee bovegres voor het verschil tusse twee tomografisch equivalete beelde, beschreve i [4]. Merk op dat we hier, zoals bij veel va dit soort bovegreze, de oplossig x gebruike. Stellig 3.3 Zij x 1 e x 2 twee biaire beelde op A die voldoe aa het stelsel W x = p. Da geldt d(x 1, x 2 ) := {(i, j) A x 1 (i, j) x 2 (i, j)} 4R 2 waarbij R := D x 2 2, e D := p 1 k. We gebruike hierbij de otatie p voor de L p -orm. Merk op dat D het aatal ee is i ee biair beeld dat voldoet aa W x = p. Bewijs: Omdat x 1 ee biair beeld is geldt er x = x 1 1 = D. Daaraast wete we dat x loodrecht staat op x 1 x e met de stellig va Pythagoras vide we dat de afstad tusse x e x 1 gelijk is aa x x 1 2 = x x 2 2 = R. Op dezelfde maier geldt uiteraard dat de afstad tusse x e x 2 ook gelijk is aa R. Toepasse va de driehoeksogelijkheid geeft da dat de afstad tusse x 1 e x 2 iet groter is da 2R. Omdat x 1 e x 2 allebei biaire beelde zij heeft het beeld x 1 x 2 allee waarde i { 1, 0, 1}. I het bijzoder geldt voor al deze waarde i de gelijkheid i 2 = i. Er geldt dus d(x 1, x 2 ) = x 1 x 2 1 = x 1 x (2R)2 = 4R De formule voor x bij twee richtige De vraag is hoe we de lieaire afbeeldig die x geeft als fuctie va de lijsomme expliciet kue bepale voor gegeve S,, m. We begie weer met het simpele geval, S = {(0, 1), (1, 0)}. Het is misschie gee verrassig dat de fuctie voor x hier beked is [5]. Het resultaat wordt gegeve i de volgede stellig: 6

7 Stellig 3.4 Bekijk het discrete tomografiemodel op het m vlak met S = {(0, 1), (1, 0)}. We hebbe da rijsomme r 0, r 1,..., r 1 e kolomsomme c 0, c 1,..., c m 1. Voor de kortste reële oplossig x va het bijbehorede lieaire stelsel W x = p geldt da x (i, j) = c i + r j m D m waarbij 1 D = r j = j=0 m 1 i=0 c i. Bewijs: We late eerst zie dat x voldoet aa het lieaire stelsel. Voor elke 0 i < geldt amelijk 1 1 ( x ci (i, j) = + r j m D ) = c i + m j=0 e voor elke 0 j < m geldt m 1 i=0 x (i, j) = j=0 m 1 i=0 ( ci + r j m D ) = m m 1 i=0 1 j=0 ( rj ) D m m = c i ( ci ) + r j D = r j. Nu late we zie dat x loodrecht staat op de ker va het lieaire stelsel. Zij hiervoor h ker(w ) gegeve. Alle lijsomme va h zij da ul e dus geldt er: m 1 = i=0 m 1 i=0 1 x (i, j)h(i, j) = j=0 c i m 1 i=0 1 j=0 ( 1 1 (rj h(i, j) + m D m j=0 j=0 (( ci + r j m D ) ) h(i, j) m ) m 1 i=0 h(i, j) ) = 0. Voor meer da twee richtige is er echter og gee expliciete uitdrukkig voor x als fuctie va de lijsomme beked. Eé va de grote probleme is dat voor ee richtig verschilled va (0, 1) e (1, 0) iet alle lije i die richtig eveveel pute bevatte. Om, oder adere, dit probleem te omzeile itroducere we het torusmodel. 4 Het torusmodel I dit hoofdstuk defiiëre we ee ieuw discrete tomografiemodel, amelijk op de torus i plaats va op het vlak. We bespreke ee aatal eigeschappe va dit ieuwe torusmodel, e geve ee formule voor x als fuctie va de lijsomme voor ee willekeurig aatal richtige oder specifieke voorwaarde. 7

8 4.1 Defiitie e eigeschappe We defiiëre het discrete tomografiemodel op de torus als volgt: Laat A = Z/mZ Z/Z, defiieer het begrip richtig weer als ee paar (a, b) Z 2 met a, b copriem e defiieer de lije d.m.v. parametrisaties. Ee lij i de richtig (a, b) is dus va de vorm {(i + at, j + bt) t Z} voor ee put (i, j) A. Zij S = {(a 1, b 1 ),..., (a k, b k )} ee verzamelig verschillede richtige, waarbij we met verschilled weer bedoele dat de richtige verschillede lije iducere. Aa de had va dit model kue we lijsomme, het stelsel W x = p e de kortste reële oplossig x aaloog aa het vlakke model defiiëre. Het torusmodel dat we u hebbe lijkt veel op het model op het vlak, maar er zij ee aatal belagrijke verschille. De volgede stellig laat hier éé va zie: Stellig 4.1 Bekijk het torusmodel e zij (a, b) ee richtig. Alle lije i de richtig (a, b) bevatte da eveveel pute. Bewijs: Het aatal pute op ee toruslij {(i + at, j + bt) t Z} is de periode va de fuctie Z Z/mZ Z/Z, t (i + at, j + bt). Deze is gelijk aa de kleiste positieve t Z waarvoor geldt m at e bt. I het bijzoder is deze oafhakelijk va i e j. We wille probere de expliciete formule voor x i het geval met twee richtige te veralgemeisere voor meer richtige met het torusmodel. We wete dat i ieder geval alle lije i dezelfde richtig eveveel pute bevatte. Het geval va twee richtige heeft echter ook og twee adere mooie eigeschappe, die i het algemee iet waar zij i het torusmodel. Voor elke richtig (a, b) S, geldt dat alle lije i de richtige i S\(a, b) eveveel pute bevatte. Elk tweetal lije i verschillede richtige sijdt elkaar i precies éé put. Neem aa dat m =, dus dat we ee vierkat bekijke. Da is het mogelijk om te late zie waeer bovestaade twee eigeschappe gelde, e dat i die gevalle er ee expliciete formule voor x bestaat. Stellig 4.2 Bekijk het torusmodel op ee vierkat. Da bestaat elke lij uit precies pute. Bewijs: Bekijk ee lij met richtig (a, b). We zoeke de kleiste positieve gehele t waarvoor geldt at e bt. Aagezie (a, b) ee richtig is geldt ggd(a, b) = 1, e dus ook ggd(at, bt) = t. Het getal deelt zowel at als bt, e dus moet gelde t. We zie ook dat de waarde t = voldoet aa de eise, e dus bevat elke toruslij precies pute. Gevolg 4.3 Er zij op de torus precies lije i elke richtig. Aa de eerste voorwaarde is op ee vierkat dus altijd voldaa. We gaa u oderzoeke waeer ook de tweede voorwaarde geldt. Eerst geve we ee adere maier om toruslije te bekijke, e daara kue we odige e voldoede voorwaarde geve. Stellig 4.4 De lije i het torusmodel i de richtig (a, b) zij allemaal va de vorm {(x, y) A bx ay c mod } voor ee c Z/Z. 8

9 Bewijs: Het is duidelijk dat bx ay costat blijft modulo op de toruslij {(i + at, j + bt) t Z}. Teves zij gee va de verzamelige {(x, y) A bx ay c mod } leeg, omdat a e b copriem zij. Dus bevatte de verzamelige {(x, y) A bx ay c mod } voor c Z/Z alle miimaal pute. Hiermee hebbe we alle 2 pute uit A al, e dus zij de verzamelige {(x, y) A bx ay c mod } precies de lije i de richtig (a, b). Stellig 4.5 Bekijk het torusmodel. Ee willekeurige toruslij i de richtig (a, b) e ee willekeurige toruslij i de richtig (c, d) sijde elkaar precies éé keer da e slechts da als ggd(ad bc, ) = 1. Bewijs: We kijke aar het aatal sijpute va de toruslije bx ay c 1 mod e dx cy c 2 mod. Dit aatal is voor alle c 1, c 2 ( Z/Z ) gelijk aa éé da e slechts als het edomorfisme op b a (Z/Z) 2 gegeve door de matrix A = ijectief is, of equivalet, als het triviale ker heeft. d c Stel dat geldt ggd(ad bc, ) 1, e zij p ee priemdeler va ggd(ad bc, ). Da heeft A i Z/pZ determiat ul, e bestaat er dus ee vector q Z 2 \pz 2 met Aq pz 2. Hieruit volgt dat geldt p q / Z2 e A( p q) 0 mod. Stel u dat geldt ggd(ad bc, ) = 1. Da is ad bc iverteerbaar ( ) modulo, e bestaat er ee iverse va A, amelijk A 1 = 1 c a ad bc. De matrix A is da dus d b ijectief. 4.2 De formule voor x i ee specifiek geval Nu kue we eidelijk, oder ee aatal aaames, ee expliciete formule voor x als fuctie va de lijsomme vide. Deze formule is ook al gegeve i [5]. Stellig 4.6 Bekijk het discrete tomografiemodel op de torus, met richtigsverzamelig S = {(a 1, b 1 )... (a k, b k )}. Neem bovedie aa dat voor alle 0 < i < j k geldt ggd(a i b j b i a j, ) = 1. Noteer de lijsom va de toruslij met richtig (a, b) die door put (i, j) gaat als L a,b,i,j. Defiieer D weer als het totale aatal vakjes met waarde 1, dus de som va alle lijsomme i ee richtig. Voor de kortste reële oplossig x va het bijbehorede lieaire stelsel geldt da ( k ) x (i, j) = 1 (k 1)D (L at,b t,i,j). Bewijs: We late eerst zie dat x ee oplossig is va het lieaire stelsel. Bekijk ee toruslij l met de richtig (a t, b t ). Da geldt x (i, j) = (k 1)D + L a t,b t,i,j (k 1)D = + L at,b t,i,j + = L at,bt,i,j. + (k 1)D (a,b) S\(a t,b t) L a,b,i,j We hebbe hierbij gebruikt dat voor twee verschillede richtige (a, b) e (c, d) de pute op ee lij met de richtig (a, b) precies ligge op de lije met richtig (c, d). Dit feit volgt uit stellig

10 We late u zie dat x loodrecht staat op de ker va W. Zij h ee elemet uit deze ker. Noteer de verzamelig toruslije met richtig (a t, b t ) als L t e de lijsom va ee toruslij l als S l. Er geldt da (i,j) A x (i, j)h(i, j) = = 1 = 1 = 0. (i,j) A k ( k ) 1 (k 1)T (L at,b t,i,j) h(i, j) (( ) ) (k 1)T S l h(i, j) k l L t k l L t ( (k 1)T S l k ) h(i, j) 5 Nieuwe resultate op de torus I dit hoofdstuk kijke we verder aar x op de torus. I het bijzoder gaa we op zoek aar ee zo algemee mogelijke formule voor x als fuctie va de lijsomme. Eerst geve we ee aatal eigeschappe waar deze formule aa moet voldoe, e daara geve we ee maier om deze formule te bepale door ee lieair stelsel op te losse. Hiermee zulle we ee aatal voorbeelde uitwerke om meer izicht te krijge e te slotte ee algemee formule voor x te producere. Neem i dit hoofdstuk, tezij aders vermeld, aa dat m =. 5.1 Eigeschappe va x op de torus We gaa probere om i og algemeere gevalle ee expliciete fuctie voor x vauit de lijsomme te geve. De volgede stellige geve de richtig aa waari we moete zoeke. Stellig 5.1 De fuctie die x geeft vauit de lijsomme is lieair i de lijsomme. Bewijs: Hetzelfde als i het vlakke geval. We kue dus schrijve x (i, j) = k c(i, j, x, y, t)l at,b t,i+x,j+y waarbij X t ee verzamelig va pute uit A is zodaig dat op elke lij i de richtig (a t, b t ) precies éé put uit X t ligt. Dat we deze maier hebbe gekoze om over alle lije te sommere heeft te make met het feit dat alle pute op de torus als het ware hetzelfde zij. Daardoor voldoe de costate i bovestaade uitdrukkig aa speciale voorwaarde. Dit resultaat wordt gegeve i de volgede stellig: Stellig 5.2 De costate c(i, j, x, y, t) i bovestaade uitdrukkig hage iet af va (i, j). 10

11 Bewijs: Zij twee pute (i, j), (r, s) A gegeve. Er geldt da e x (i, j) = x (i + r, j + s) = k k c(i, j, x, y, t)l at,b t,i+x,j+y c(i + r, j + s, x, y, t)l at,b t,i+r+x,j+s+y. Maar ook geldt, omdat we op ee torus werke, dat x (i+r, j+s) op dezelfde maier va de lijsomme L at,b t,i+r+x,j+s+y afhagt als x (i, j) va de lijsomme L at,b t,i+x,j+y. Dus geldt er x (i + r, j + s) = k c(i, j, x, y, t)l at,b t,i+r+x,j+s+y waarmee we zie dat geldt c(i, j, x, y, t) = c(i + r, j + s, x, y, t). Dit geldt voor elke (r, s) A, e dus zij de costate i elk put gelijk. We zulle deze eigeschap voortaa ook wel ivariat oder traslaties oeme. We geve u ee uttig resultaat dat volgt uit ivariatie oder traslaties. Stellig 5.3 Elk elemet va het beeld va elke lieaire fuctie va de lijsomme aar R 2 ivariat is oder traslaties staat loodrecht op het vlak W x = 0. die Bewijs: Bekijk ee lieaire fuctie f(i, j) = k c(x, y, t)l at,b t,i+x,j+y. Zij h ker(w ) gegeve. Voor ee lij l e ee put (x, y), oteer met l + (x, y) de lij {(i + x, j + y) (i, j) l}, die uiteraard i dezelfde richtig als l loopt. Er geldt: f, h = f(i, j)h(i, j) (i,j) A = k c(x, y, t)l at,bt,i+x,j+yh(i, j) (i,j) A k = c(x, y, t)l at,bt,i+x,j+yh(i, j) l L t k = c(x, y, t)s l+(x,y) h(i, j) = 0. l L t 5.2 Ee maier om x te bepale We zoeke dus costate c(x, y, t) zodaig dat de uitdrukkig voor x zoals bove gegeve voldoet aa het stelsel W x = p. 11

12 De vergelijkige waar deze costate da aa moete voldoe vorme zelf ook ee lieair stelsel. Merk op dat dit stelsel gee uieke oplossig heeft, aagezie er lieaire afhakelijkhede tusse de lije bestaa. Wel geldt atuurlijk dat elke oplossig va het stelsel de (uieke) fuctie voor x geeft. Hoe dit stelsel eruit ziet is gegeve i de volgede stellig: Stellig 5.4 Nummer de lije (l 1, l 2,..., l k ). Zij B de k k matrix gedefiieerd door B r,s = l r l s. Defiieer c(i, j) = (c 1,... c k ) als de vector waarbij c r de costate voor de lijsom va lij l r i de formule voor x (i, j) is. Defiieer de vector x(i, j) = (x 1,..., x k ) door x r = 1 als (i, j) l r e x r = 0 als (i, j) / l r. Voor alle (i, j) A geldt da Bc(i, j) = x(i, j). Teves geldt dat elke oplossig va het stelsel Bc(i, j) = x(i, j) de uitdrukkig voor x iduceert. Merk op dat vawege stellig 5.2 we dit stelsel voor slechts éé put (i, j) hoeve op te losse. Sterker og, we zulle voor elk put hetzelfde stelsel krijge. Bewijs: Leg voor iedere richtig (a t, b t ) ee verzamelig X t va pute vast waarva er gee twee op éé lij i de richtig (a t, b t ) ligge (zie gevolg 4.3). Noteer met l(x, y, a t, b t ) de lij door put (x, y) i de richtig (a t, b t ) e met L t de verzamelig va alle lije i de richtig (a t, b t ). Zij (p 1, p 2 ) A ee put, (a w, b w ) ee richtig e l ee lij i de richtig (a w, b w ) door (p 1, p 2 ). We berekee u S l = = = = = = x (i, j) k k k k k = c(x, y, t)l at,b t,i+x,j+y c(x, y, t) c(x, y, t) c(x, y, t) c(x, y, t) S L L L w = k k S L L L w s=1 +(x,y) L at,b t,i+x,j+y L at,b t,i,j (p 1 +x,p 2 +y,a t,b t) L aw,b w,i,j L L w S L L l(p 1 + x, p 2 + y, a t, b t ) c(x, y, t) L l(p 1 + x, p 2 + y, a t, b t ) c s (p 1, p 2 ) L l s. De rechterzijde i de laatste uitdrukkig moet hier gelijk zij aa 1 bij L = l e aders gelijk aa 0. Dit geldt uiteraard voor iedere 1 w k, waarmee de stellig beweze is. 5.3 Cocrete voorbeelde We kue voor specifieke voorbeelde de formule voor x dus cocreet berekee. Dit ka mogelijk izicht geve i het gedrag va deze formule i het algemee geval. 12

13 Voorbeeld 1 Neem = 4, S = {(0, 1), (1, 0), (1, 2)}. Da krijge we a het oplosse va het stelsel 3 verkrege door stellig 5.4 de volgede formule: x (i, j) = 1 4 L i,j,at,bt 1 16 D 2 16 D, waarbij D het aatal ee (va ee beeld dat aa de lijsomme voldoet) i de verzamelig Q = {(x, y) A x j mod 2} is. We kue Q zie als de rij waarop (i, j) ligt vereigd met de rij twee hoger. We kue Q ook zie als de vereigig va alle lije i de richtig (1, 2) die door ee put i de rij va (i, j) gaa. De formule uit dit voorbeeld vertoot sterke gelijkeisse met de algemee formule i het geval dat lije i verschillede richtige elkaar precies eemaal sijde. Ter herierig: i dat geval hadde we ( k ) x (i, j) = 1 (k 1)D (L at,b t,i,j). We zie i os voorbeeld alweer de term 1 k L i,j,at,bt, het verschil is dat de adere term i os geval eruit ziet als 1 2 (D + 2D ) i plaats va 1 2 D(k 1). Aagezie geldt k 1 = 2 is het eige verschil dat we u ee term 2D i plaats va D hebbe. Dit is goed te verklare als we aar de richtigsverzamelig S kijke. Stel dat we a wille gaa of de formule voor x klopt, e de som over ee lij i de richtig (1, 2) berekee. Bekijk eerst de term 3 L i,j,at,bt. Het deel t = 3 geeft de lijsom die we als uitkomst wille hebbe. Het deel t = 1 geeft 1 4 ee term D 16, omdat ee lij i de richtig (0, 1) e ee lij i de richtig (1, 2) elkaar precies eemaal sijde. Het deel t = 2 verklaart de formule voor x : twee lije i de richtig (1, 0) worde tweemaal geteld e de adere twee lije i die richtig worde iet geteld. We krijge dus ee term 2D 16, zodat we precies goed uitkome. Merk op dat ee soortgelijke redeerig ook zou kue worde toegepast i voorbeelde met ee grotere of zelfs algemee. Met behulp va dit voorbeeld kue we ee algemee formule vide voor het geval S = {(0, 1), (1, 0), (a, b)}. Defiieer d 1 als het aatal kere dat ee lij i de richtig (0, 1) e ee lij i de richtig (a, b) elkaar sijde (waarbij we de lije zodaig kieze dat ze elkaar sijde) e d 2 aaloog voor de richtige (1, 0) e (a, b). Defiieer Q 1 (i, j) als de vereigig va alle lije i de richtig (a, b) die door ee put i de kolom va (i, j) gaa, e Q 2 (i, j) als de vereigig va alle lije i de richtig (a, b) die door ee put i de rij va (i, j) gaa. Defiieer D 1 e D 2 als het aatal ee op Q 1 resp. Q 2. Dit zij costate aagezie Q 1 e Q 2 allebei ee disjucte vereigig va lije zij. Da geldt de volgede algemee formule: Stellig 5.5 Zij S = {(0, 1), (1, 0), (a, b)}, op de torus. Da geldt x (i, j) = 1 k L i,j,at,b t d 1D 1 2 d 2D 2 2. Bewijs: Recht toe recht aa uitwerke. Voor elke richtig gaat het aaloog aa de redeerig voor de richtig (1, 2) bij het voorbeeld met (a, b) = (1, 2). I alle gevalle die we tot u toe hebbe bekeke zag de formule voor x er als volgt uit: x (i, j) = k mi k 1 terme die lijke op D, waarbij D mogelijk vervage wordt door het aatal 2 1 L i,j,at,bt ee i ee kleiere deelverzamelig va A (bij D eme we het aatal ee over heel A). 13

14 Er moet da gekeke worde of de som va x over alle pute i ee bepaalde lij iderdaad de juiste lijsom geeft. Dit geeft het volgede idee om tot de formule voor x te kome: Kies ee richtig (a r, b r ) (og iet duidelijk hoe). Bereke X(i, j) = S l richtig (a r, b r ). Er geldt x (i, j) = ( 1 ( 1 k L i,j,at,bt ) als fuctie va de lijsomme voor ee lij l i de k L i,j,at,bt ) + X(i, j). I alle voorgaade situaties zou dit recept gewerkt hebbe, mits we de juiste richtig (a r, b r ) hadde gekoze. Ook is duidelijk dat het iet per costructie werkt, er wordt amelijk allee gegaradeerd dat de somme i de richtig (a r, b r ) kloppe, i de adere richtige ka het og misgaa. De vraag is of de formule voor x altijd op deze maier te krijge is, e het atwoord blijkt ee te zij. Voorbeeld 2 Neem S = {(0, 1), (1, 0), (1, 2), (2, 1)} e = 4. Da sijde ee lij i de richtig (0, 1) e ee lij i de richtig (2, 1) tweemaal (idie ze sijde), e ee lij i de richtig (1, 0) e ee lij i de richtig (1, 2) ook. Voor alle adere pare verschillede richtige geldt dat twee lije elkaar precies éé keer sijde. I het bijzoder zie we dat we iet meer éé richtig kue kieze zoals i alle voorgaade gevalle. Als we amelijk (0, 1) of (2, 1) kieze, da komt het tweemaal sijde tusse lije i de richtige (1, 0) e (1, 2) iet i de formule voor x voor, e als we (1, 0) of (1, 2) kieze komt het tweemaal sijde tusse lije i de richtige (0, 1) e (2, 1) iet voor. Voordat we de formule voor x bij dit voorbeeld geve voere we wat hadige otatie i. Voor ee ietlege deelverzamelig V = {(a 1, b 1 ),..., (a w, b w )} S defiiëre we Q(V )(i, j) := {(i, j) + λ 1 (a 1, b 1 ) + +λ w (a w, b w ) A λ 1,..., λ w Z}. Merk de gelijkeis op met de verzamelige i eerdere voorbeelde die met de letter Q aagegeve werde. Aagezie ee verzamelig Q(V )(i, j) altijd ee disjucte vereigig va lije is kue we spreke over het aatal ee op Q(V )(i, j), dat we aaduide met D(V )(i, j). Merk weer de gelijkeis op met waarde die we eerder met de letter D hebbe aagegeve. Nu gaa we weer terug aar os voorbeeld, de formule voor x wordt gegeve door x (i, j) = 1 4 = 1 4 k ( D D({(0, 1), (2, 1)})(i, j) L i,j,at,bt ) D({(1, 0), (1, 2)})(i, j) 8 ( ) D D({(0, 1), (2, 1)})(i, j) D({(1, 0), (1, 2)})(i, j) L i,j,at,bt Q({(0, 1), (2, 1)})(i, j) Q({(1, 0), (1, 2)})(i, j) De oplossig is dus va ee iets adere vorm da i alle vorige gevalle, maar og steeds zij er grote gelijkeisse. Als we ook og opmerke dat we kue schrijve D = D({(0,1),(1,0)})(i,j) 2 Q({(0,1),(1,0)})(i,j) zie k we dat we x (i, j) kue schrijve als 1 L i,j,at,bt mi k 1 terme va de vorm D(V )(i,j) Q(V )(i,j) voor ee verzamelig V S. Ook valt og op dat we steeds verzamelige V va twee richtige kue kieze. We kue os afvrage of dit i het algemee mogelijk is, e og steeds blijkt dit iet zo te zij. De tegevoorbeelde worde echter al ee stuk groter. Voorbeeld 3 Neem = 30 e S = {(0, 1), (2, 1), (3, 4)}. Ee lij i de richtig (0, 1) e ee lij i de richtig (2, 1) sijde elkaar tweemaal (idie ze sijde). 14

15 Ee lij i de richtig (0, 1) e ee lij i de richtig (3, 4) sijde elkaar driemaal (idie de lije sijde), e ee lij i de richtig (2, 1) e ee lij i de richtig (3, 4) zelfs vijfmaal. I het bijzoder leidt dit ertoe dat de verzamelige Q({(0, 1), (2, 1)})(i, j), Q({(0, 1), (3, 4)})(i, j) e Q({(3, 4), (2, 1)})(i, j) iet i elkaar bevat zij. Ook is duidelijk dat deze drie verzamelige allemaal moete terugkome i k de formule voor x als we weer va ee term 1 L i,j,at,bt uitgaa. We krijge dus ee ieuw soort oplossig, maar ook i dit geval blijkt de oplossig iet veel af te wijke va de eerdere gevalle. Er geldt x (i, j) = 1 k L i,j,at,bt + D ( ) D({(0, 1), (2, 1})(i, j) 2 D({(0, 1), (3, 4)})(i, j) D({(2, 1), (3, 4)})(i, j) + +. Q({(0, 1), (2, 1)})(i, j) Q({(0, 1), (3, 4)})(i, j) Q({(2, 1), (3, 4)})(i, j) Dit voorbeeld is voor verduidelijkig ook visueel uitgewerkt, i de bijlage staa illustraties va de lije met hu sijpute, e va de verschillede verzamelige Q. Aa de had va dit laatste voorbeeld krijge we ee ieuw idee over hoe we x kue costruere: Begi met 1 k L i,j,at,bt. Trek alles dat teveel geteld is hierva af. Tel alles wat teveel afgetrokke is er weer bij op. Herhaal totdat het voor alle richtige klopt. Het is og iet helemaal duidelijk wat hiermee bedoeld wordt, maar het blijkt dat we op deze maier eidelijk de algemee formule voor x kue krijge. 5.4 Het eidresultaat: de algemee formule voor x op de torus Stellig 5.6 Bekijk het discrete tomografiemodel op de m torus, met richtigsverzamelig S. Da geldt: x (i, j) = V +1 D(V )(i, j) ( 1) Q(V )(i, j). =V S Bewijs: Het is duidelijk dat x op deze maier ivariat is oder traslaties, dus we hoeve allee og a te gaa dat de lijsomme kloppe. Merk op dat voor elke oplossig x va het stelsel W x = p de D(V )(i,j) uitdrukkig Q(V )(i,j) gelijk is aa de gemiddelde waarde va x over de verzamelig Q(V )(i, j). Zij w S ee richtig, l ee lij i de richtig w e a ee put op l. We zie u dat voor elke V S met w V e V {w} geldt D(V )(i, j) D(V )(a) = l Q(V )(i, j) Q(V )(a) = D(V \w)(i, j) Q(V \w)(i, j) aagezie ieder put i D(V )(a) eve vaak voorkomt i D(V \w)(i, j). Hieruit volgt x (i, j) = = =V S V +1 D(V )(i, j) ( 1) Q(V )(i, j) V S,w V,V {w} ( V +1 D(V )(i, j) D(V \w)(i, j) ( 1) + ( 1) V Q(V )(i, j) Q(V \w)(i, j) ) + D({w})(i, j) Q({w})(i, j) 15

16 = = S l. S l l 16

17 6 Bijlage: Illustraties bij voorbeeld 3 (sectie 5.3) I deze bijlage staat ee visuele uitwerkig va voorbeeld 3 (op blz. 14). De eerste figuur laat lije i de drie verschillede richtige e hu sijpute zie. De blauwe lij heeft de richtig (0, 1), de rode lij heeft de richtig (2, 1) e de gele lij heeft richtig (3, 4). Alle drie de lije gaa door het zwartgekleurde put, e ook de adere sijpute tusse de lije zij aagegeve. Let ook op de aatalle sijpute va de verschillede lije. 17

18 De volgede drie figure late de (grijs gekleurde) verzamelige Q({(0, 1), (2, 1)})(0, 0), Q({(0, 1), (3, 4)})(0, 0) resp. Q({(2, 1), (3, 4)})(0, 0) zie. Het put (0, 0) is i elk va de figure zwart gekleurd. 18

19 Refereties [1] S. va Aert et al., Three-dimesioal atomic imagig of crystallie aoparticles, Nature 470, , doi: /ature09741 [2] G.T. Herma, A. Kuba, Discrete Tomography: Foudatios, Algorithms ad Applicatios, Birkhäuser Bosto, [3] A. Stolk, De stellig va Ryser, [4] K.J. Bateburg et al., Bouds o the quality of recostructed images i biary tomography, Discrete Applied Mathematics, 2012, to appear. doi: /j.dam [5] B. va Dale, L. Hajdu, R. Tijdema, Bouds for discrete tomography solutios,

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte

Nadere informatie

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

1. Symmetrische Functies

1. Symmetrische Functies Algebra III 1 1. Symmetrische Fucties permutatios sot la metaphysique des équatios Lagrage*, 1771 I dit hoofdstuk bestudere we de ivariate va de werkig va de symmetrische groep S op polyoomrige i variabele.

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak Lesbrief 5 Recurreties e ogelijkhede Recursief gedefiieerde rije Er zij getallerije {a } die voldoe aa ee recurrete betrekkig va de vorm a +k = f(a +k ;a +k ;:::;a ) voor = ; ;:::, waardoor de + k-de term

Nadere informatie

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08 151 Uiversele eigeschappe voor algebra 3; 2015/02/08 I het dagelijks leve make we vaak gebruik va apparate, zoals bijvoorbeeld auto s e computers, zoder dat we wete hoe die precies i elkaar zitte e hoe

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

Analyse 2 - SAMENVATTING

Analyse 2 - SAMENVATTING Aalyse 2 - SAMENVATTING willem va ravestei ihoudsopgave 01. Rije, eigeschappe e stellige 02. Deelrije, Cauchy, meetkudige e telescopische rij 03. Coverget of diverget? 04. Altererede rije e het wortelcriterium

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, 2-0 Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Ihoud 1. Fucties Defiitie e kemerke / bewerkige op fucties Reële fucties va éé reële veraderlijke

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of.

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of. Limiete Defiities a Limiet voor a I het hoofdstuk ratioale fucties i het begi va dit schooljaar zage we reeds dat zulke fucties soms perforatiepute hebbe De fuctiewaarde i zo put bestaat iet, maar de grafiek

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

Equidistributie en ergodiciteit

Equidistributie en ergodiciteit Equidistributie e ergodiciteit Michiel Lieftik, Wouter Rieks, Mike Daas 9 december 207 Ileidig Beschouw ee situatie waari me ee grote verzamelig umerieke data tot zij beschikkig heeft Ee vraag die me zich

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de CONTINUE WISKUNDE: BINOMIUM VAN NEWTON EN RECURRENTE BETREKKINGEN Het Biomium va Newto Het Biomium va Newto is ee uitdruig voor a + b), waarbij a e b willeeurige getalle zij, e ee atuurlij getal I deze

Nadere informatie

Trigonometrische functies

Trigonometrische functies Trigoometrische fucties Ileidig De meest gebruikelijke defiitie va de trigoometrische fucties cos e si berust op meetkudige cocepte (cirkel, hoek, driehoeke etc.) die buite het bestek va de aalyse valle.

Nadere informatie

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie 2. Limiet va ee rij : covergetie of divergetie 2. Eigelijke of eidige limiet 2.. Voorbeeld I ee bos staa 4 bome. De diest bosbeheer zal jaarlijks 2% bome kappe e ieuwe aaplate. Zal het bos verdwije? Zal

Nadere informatie

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1 WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Uitwerkingen huiswerk week 7

Uitwerkingen huiswerk week 7 Lieaire algebra ajaar 008 Uitwerkige huiswerk week 7 Opgave 5 Ee -matrix va de vorm 1 a 1 a 1 a 1 a a a A 1 a 3 a 3 a 1 a a a 1 a1 1 a 1 3 a3 1 a 1 heet ee Vadermode matrix Laat zie dat det A 1 i

Nadere informatie

Uitwerkingen huiswerk week 7

Uitwerkingen huiswerk week 7 Lieaire algebra ajaar 009 Uitwerkige huiswerk week 7 Opgave 19. Ee -matrix va de vorm 1 a 1 a 1 a 1 a a a A = 1 a 3 a 3 a.... 1 a a a 1 a1 1 a 1 3 a3 1. a 1 heet ee Vadermode matrix. Laat zie dat det A

Nadere informatie

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)!

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)! opgave 7 7 Bepaal de covergetiestrale va de volgede machtreekse: a!z ; b! (! z ; c 3 z! ; d z! a Zij a!, da lim ( +!! ( +, dus R 0 b Zij a!, da (! lim ( +!/( +!!/(! ( + 0, dus R c Zij a 3, da! lim 3 +

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken. Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet

Nadere informatie

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde Recursievergelijkige va de e orde Rekekudige rije Het voorschrift va ee rekekudige rij ka gegeve wordt met de volgede recursievergelijkig: u = u + b Idie we deze vergelijkig i de vorm u = u u = b otere

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld

Nadere informatie

1) Complexe getallen - definitie

1) Complexe getallen - definitie Complexe getalle ) Complexe getalle - defiitie a) Meetkudige betekeis va het getal i Als je ee reëel getal met ee ader reëel getal vermeigvuldigt, wordt zij afstad tot de oorsprog met dit getal vermeigvuldigd

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc)

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc) . Ileidig: Complexe getalle I de wiskude stelt zich het probleem dat iet bestaat voor de reële getalle of dat de vergelijkig x + 0 gee reële ulpute heeft. Om dit euvel op te losse werd het getal i igevoerd

Nadere informatie

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken.

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken. HET BELANG VAN KP HART Vrage Tijdes de voordracht op augustus 007 hebbe we de volgede vrage besproke. Hoe ku je izie dat ee vierkat, bij gegeve omtrek, de rechthoek met de maximale oppervlakte is? Hoe

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B EUROPEES BACCALAUREAAT 2012 WISKUNDE 5 PERIODEN DATUM : 11 jui 2012, ochted DUUR VAN HET EXAMEN: 3 uur (180 miute) TOEGESTANE HULPMIDDELEN : Exame met techologisch hulpmiddel 1/6 NL VRAAG B1 ANALYSE Blz.

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eidexame wiskude B vwo 200 - II Formules Vlakke meetkude Verwijzige aar defiities e stellige die bij ee bewijs moge worde gebruikt zoder adere toelichtig. Hoeke, lije e afstade: gestrekte hoek, rechte

Nadere informatie

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178 Ope Ihoud Uiversiteit leereeheid 6 Wiskude voor ilieuweteschappe Machtsfucties e wortelfucties Itroductie 77 Leerker 7 Machtsfucties et ee atuurlijk getal als epoet 7 Machtsfucties et ee egatief geheel

Nadere informatie

Inzicht in voortgang. Versnellingsvraag 9 Inzichten periode maart t/m juni

Inzicht in voortgang. Versnellingsvraag 9 Inzichten periode maart t/m juni Izicht i voortgag Verselligsvraag 9 Izichte periode maart t/m jui Terugblik Ee idicatie hoe ee leerlig zich otwikkeld per vakgebied Ee referetieiveau waarmee elke leerlig vergeleke ka worde 2 Terugblik

Nadere informatie

2.6 De Fourierintegraal

2.6 De Fourierintegraal 2.6 De Fourieritegraal We vertrekke va de Fourierreeks i complexe vorm: voor g : [ π,π] C kue we schrijve met g(t) α e it, α 1 Z π g(t)e it dt. 2π π We herschrijve deze formules eerst voor ee fuctie f

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

Oefeningen Analyse II

Oefeningen Analyse II ste Bachelor Igeieursweteschappe ste Bachelor Natuurkude/Wiskude Academiejaar 27-28 9 jui 28 Oefeige Aalyse II. Ee lichaam bove het xy-vlak met willekeurige hoogte wordt lags oder begresd door de cirkel

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking 1. Wat is iteratie? Iteratie is het steeds herhale va eezelfde proces, verwerkig op het bekome resultaat. INPUT Verwerkig OUTPUT Idie de verwerkig gebeurt met ee (reële) fuctie geldt voor ee startwaarde

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A] KU Leuve Kasrekee [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydey Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 9 februari 2015 Docet: Prof. Tim Verdock Ihoudsopgave 1 Combiatoriek 2 1.1 Variaties..........................................

Nadere informatie

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review) G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de

Nadere informatie

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw 1.2 Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw Nu er steeds hogere e extremere gebouwe otworpe worde, biedt ee ekelvoudig stadleidigsysteem de mogelijkheid om gemakkelijker

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B. tijdvak 2 woensdag 23 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B. tijdvak 2 woensdag 23 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Eame VWO 200 tijdvak 2 woesdag 23 jui 3.30-6.30 uur wiskude B Bij dit eame hoort ee uitwerkbijlage. Dit eame bestaat uit 7 vrage. Voor dit eame zij maimaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer staat

Nadere informatie

Rijen en reeksen. Mei 2008. Remy van Bergen Peter Mulder

Rijen en reeksen. Mei 2008. Remy van Bergen Peter Mulder Rije e reekse Keuzeoderwerp Atheeum 5 wiskude B e B Mei 008 Remy va Berge Peter Mulder Dit boekje gaat over rije e reekse. Wiskudige rije! Rije worde i de wiskude op verschillede maiere gedefiieerd. Met

Nadere informatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo II

Eindexamen wiskunde B vwo II Beoordeligsmodel Sijde met ee hoogtelij maximumscore 4 BRC PRQ ; overstaade hoeke PRQ 90 QPR ; hoekesom driehoek Boog AC is costat, dus APC is costat; costate hoek QPR ( APC) is costat, dus BRC is costat

Nadere informatie

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1 PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked

Nadere informatie

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten WPP 5.: Aalyse oderzoeksopdrachte Oderzoeksopdracht leerboek bladzijde 0 Limiet va ee rij : defiities Beschouw de rij u :,,, 4,.... Bepaal de algemee term u. Via PC / GRT bepaal je de tabel e teke je

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

Elementaire speciale functies

Elementaire speciale functies ANALYSE 1A, Ivoerig Elemetaire Speciale Fucties p.1 Elemetaire speciale fucties 1. Differetieerbaarheid zie syll. Calculus Ia, II.1.1 of Browder, Ch. 4). Zij I ee iterval, a ee iwedig put va I e f: I R

Nadere informatie

De Stelling van Lamperti

De Stelling van Lamperti Y.A. Peeters De Stellig va Lamperti Bachelorscriptie, 24 jui 2015 Begeleider: Dr. M.F.E. de Jeu Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide Ihoudsopgave 1 Voorwoord 2 2 Ileidig 3 2.1 Hoofdstellig.............................

Nadere informatie

DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED

DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED Prof. ir. P. Ampe, Prof. dr. ir. A. De Wulf, ig. J. De Corte. 1. Ileidig e probleemstellig. Sedert deceia gebruike schatters zowel i België

Nadere informatie

Bewijzen voor de AM-GM-ongelijkheid

Bewijzen voor de AM-GM-ongelijkheid Bewijze voor de AM-GM-ogelijkheid Prime Ee beroemde olympiadeogelijkheid is de ogelijkheid tusse het rekekudig gemiddelde (AM, arithmetic mea) e het meetkudig gemiddelde (GM, geometric mea). Voor ee gegeve

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2016-I

wiskunde A pilot vwo 2016-I wiskude A pilot vwo 06-I Aalscholvers e vis maximumscore 3 De viscosumptie per dag is 30 0 0,36 + 696 0, 85 ( 788 (kg)) I de maad jui is dit 30 788 (kg) Het atwoord: 38 000 ( 38 duized) (kg) Als ee kadidaat

Nadere informatie

Wiskunde D Online uitwerking 4 VWO blok 7 les 3

Wiskunde D Online uitwerking 4 VWO blok 7 les 3 Paragraaf Vergelijkige va vlakke Opgave a Dat zij de pute A, B, E e F e alle pute die verder op de voorkat va de kubus ligge. b Dat zij de pute A, C, E e G e alle pute die i het diagoaalvlak met A, C,

Nadere informatie

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam Ee adere kijk op Fiaciële Rekekude Wim Pijls, Erasmus Uiversiteit Rotterdam. Ileidig Het vak Fiaciële Rekekude levert vawege zij sterk wiskudig karakter ogal wat probleme op i het oderwijs. Veel leerlige

Nadere informatie

1. Gegeven is het polynoom P (z) = z 4 + 4z 3 + 6z 2 + 4z + 5 met z C.

1. Gegeven is het polynoom P (z) = z 4 + 4z 3 + 6z 2 + 4z + 5 met z C. Radboud Uiversiteit Tetame Calculus A NWI-WP5 ovember 7, 5.45 8.45 Het gebruik va ee rekemachie/gr, telefoo, boek, aatekeige e.d. is iet toegestaa. Geef precieze argumete e atwoorde. Zorg dat uw redeerige

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

Het andere binomium van Newton Edward Omey

Het andere binomium van Newton Edward Omey Ileidig Het adere biomium va Newto Edward Omey Bija iederee heeft tijdes ij studies eis gemaat met de biomiale coëf- ciëte of getalle Dee worde diwijls voorgesteld oder de vorm die door Blaise Pascal (6-66)

Nadere informatie

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).

Nadere informatie

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III Commissie Pesioehervormig 00-040 Nota over de actuariële eutraliteit Bijlage III. I het kader va de ivoerig va ee «deeltijds pesioe» wordt de kwestie va de actuariële correctie va de uitkerige i geval

Nadere informatie

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Dion Coumans en Mieke Janssen. Introductie didactiek van de wiskunde

Dion Coumans en Mieke Janssen. Introductie didactiek van de wiskunde Dio Coumas e Mieke Jasse Itroductie didactiek va de wiskude 29-12-2006 1 Ihoudsopgave blz. 1. Itroductie i magische vierkate 3 1.1 f-magische vierkate 4 1.2 α-magische vierkate 4 2. α-magische vierkate

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur Eame VW 05 tijdvak doderdag 8 jui.0-6.0 uur wiskude B (pilot) Dit eame bestaat uit 7 vrage. Voor dit eame zij maimaal 79 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel pute met ee goed atwoord behaald

Nadere informatie

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen) 1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete

Nadere informatie

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR)

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR) Oplossige extra oefeige: rije (leerstof RR, leerstof MR) Beschouw de rij ( u ) = 3,5,9,7,33, () Geef de volgede twee terme uit deze rij ( u e u 7) Defiieer deze rij (je mag kieze tusse ee expliciete of

Nadere informatie

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen Statistiek voor Iformatiekude, 006 Les 3 Schatters e betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we bijvoorbeeld het gemiddelde e de variatie va ee populatie kue schatte, door deze

Nadere informatie

Steekproeven en schatters

Steekproeven en schatters Statistiek voor Iformatiekude, 25 Les 2 Steekproeve e schatters We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zo als het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de

Nadere informatie

Artikel. Regenboog. Uitgave Auteur.

Artikel. Regenboog. Uitgave Auteur. Artikel Regeboog Uitgave 206- Auteur HC jy886@teleet.be De eerste overtuigede verklarig va de regeboog werd i 704 door Isaac Newto beschreve i zij boek Optics. Newto toode aa dat wit licht ee megelig is

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

Bass eenheden in ZG.

Bass eenheden in ZG. Bass eehede i ZG. 2 Hoofdstuk 1 Bass eehede 1.1 Cyclotoische eehede i Z(ɛ ) Als G ee abelse groep is, da zij de bicyclische eehede i ZG alleaal triviaal. We oete i die situatie dus op zoek gaa aar adere

Nadere informatie

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20)

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20) 1 Techische Uiversiteit Eihove Faculteit Wiskue e Iformatica Set 3 Ileveropgave Kasrekeig (2WS20) 2014-2015 1. (Flesjes ie uit e ba sprige) Aa ee lopee ba wore bierflesjes gevul. Helaas gaat er zo u e

Nadere informatie

Wijzigingsformulier Ziektekostenverzekering

Wijzigingsformulier Ziektekostenverzekering De Amersfoortse Verzekerige Stadsrig 15, postbus 42 3800 AA Amersfoort Tel. (033) 464 29 11 Fax (033) 464 29 30 Wijzigigsformulier Ziektekosteverzekerig Gegevesverwerkig Bij deze wijzigig worde persoosgegeves

Nadere informatie

1 Het trekken van ballen uit een vaas

1 Het trekken van ballen uit een vaas Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas

Nadere informatie

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie.

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie. Reductietechieke Spedere de stedelijke huisgezie meer geld voor boeke da de ladelijke huisgezie? Mate va cetrale tedetie Modus Modus : de frequetste waarde Budget Fr Stad Fr Pl Budget Fr Stad Fr Pl Budget

Nadere informatie

Discrete dynamische systemen

Discrete dynamische systemen Cahiers T 3 Europe Vlaadere r. 19 Discrete dyamische systeme Recursievergelijkige met de TI-84 Joha Deprez Discrete dyamische systeme Joha Deprez HUBrussel, Uiversiteit Atwerpe, Katholieke Uiversiteit

Nadere informatie

Inleiding. 1. Rijen. 1.1 De rij van Fibonacci. 2 Zou je deze regelmatigheden kunnen verklaren met wiskunde? déäçéáç=çççê=táëâìåçé=éå=téíéåëåü~éééå=

Inleiding. 1. Rijen. 1.1 De rij van Fibonacci. 2 Zou je deze regelmatigheden kunnen verklaren met wiskunde? déäçéáç=çççê=táëâìåçé=éå=téíéåëåü~éééå= Ileidig Waarom vorme zoebloempitte 2 bochte i de ee richtig e 34 i de adere? E wat heeft ee huisjesslak te make met + 5 2 Zou je deze regelmatighede kue verklare met wiskude? Heeft wiskude cocrete toepassige

Nadere informatie

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 7. Betrouwbaarheidsitervalle voor proporties Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg

Nadere informatie