Onderafdeling oer Wiskunde

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Onderafdeling oer Wiskunde"

Transcriptie

1 Oderafdelig oer Wiskude e Iformatica. ; ' ' '' ' ',,',, -\ I.~.,, ti ' ', i I ~ ' '."; ' :,- ' ' ' ' I,-,,,',,., Vrilagstu~ke, l:)ij \ '.,._, ',, :, ~a~re.ke.ig.e.r ~tati$tjek ~~8,i,cf'v6ör wsk-~~ ' ' ' I ' ' ' ' ; \ ' \ I i' I '! I I ~ '.. I I ;, ' ;, I! ', > ; t ', ' / '". '' '' '., i;,\.,:, < Jf "I,,, '",-,' i', ' I ~ > i ) '/ ',. ;; '.,_;' ).;,. 'I -~ ; : ', ;,) ' ' I ',, ' '' ) ' I.,. ;, 'i I,) '! I :' o\ Jl,)' r \.'.t '.... \ r' I i ' ~ I I.,\' ''\'I.,_I.' \'-i i ' >,,I ', f I),', '... ' f,!' 'I I, \, I I 'I' 't I '' '' :: ',i ;, ''.)' 'I ''. / \' \.! I I.,, ', '' ;. ',,, <,I ' '',-,/.'.'. :i ',.,' ',' ',,;,I,I, ' I, ;i_',_,'t ' I "i. t: ',, '.; /.-,,,', i I i'.-,,,,., ',., I''! -; '' '' ', ''!.-, :,' I ', \_' I 'i :,,,,I ',' ',,i:..,, : '" '

2 TECHNISCHE HOGESCHOOL EINDHOVEN Afdelig Algemee Weteschappe Oderafdelig der Wiskude Vraagstukke bij KANSREKENING e STATISTIEK Bestemd voor WSK-IV Voorjaarssemester 980

3 TECHNISCHE HOGESCHOOL EINDHOVEN Oderafdelig der Wiskude Vraagstukke bij het college KANSREKENING EN STATISTIEK Voorjaarssemester 980 Dictaatr..83 Prijs fl. 7,00

4 Ihoudsopgave blz. I. Uitkomsteruimte, gebeurteisse, symmetrisch diskrete kasruimte. Permutaties, kombiaties, variaties, biomium va Newto, biomiaalkoëfficiëte 3. Disktrete kasruimte 4 Voorwaardelijke kase, stellig va Bayes 5. Afhakelijke e oafhakelijke deelexperimete 6. De biomiale verdelig 7. Diskrete kasverdelige 8. Absoluut kotiue kasverdelige 9. Twee stochastische groothede 0. Verwachtig, variatie, momete. Karakteristieke fukties. Wet va de grote aatalle, Cetrale limietstellig, Beaderig va de biomiale- e Poisso-verdelig door ee ormale verdelig 3. Schatters 4. Toetse va hypothese 5. Betrouwbaarheidsitervalle Atwoorde Tetames

5 - I - I. Uitkomsteruimte, gebeurteisse, symmetrisch diskrete kasruimte l.i. Vier spelers N, 0, z, W spele bridge. De gebeurteis Nk bevat alle mogelijke kaartverdelige waari speler N temiste k aze heeft. Wat kut U zegge over het aatal aze dat speler W i de had heeft i het geval dat de kaartverdelig elemet is va de volgede gebeurteis a) * d) wi NI zl o w b) Nz zz ' e) N3 wl c) NI * zl * 0*, f) (Nz u Zz) OZ I.Z. Me werpt met ee mutstuk e ee dobbelstee. E is de verzamelig va uitkomste waarbij het mutstuk kruis geeft e EZ is de gebeurteis dat de dobbelstee 3 of 6 geeft. Bepaal de elemete va ieder va de volgede gebeurt~isse a) * EI ' d) El u EZ ' b) * Ez, e) * El EZ c) El EZ,.3. Laat A, Be C gebeurteisse Z~J. Geef uitdrukkige voor de volgede met behulp va A, B e C gedefiieerde gebeurteisse a) allee A, b) A e B, maar iet c, c) alle drie, d) temiste éé va de drie, e) temiste twee, f) gee ekele, g) precies éé va de drie, h) iet meer da twee.

6 Bepaal voor de volgede experimete ee geschikte uitkomsteruimte. a) Het telle va het aatal defekte artikele i ee serie va 00 stuks. b) Het registrere va het aatal buigige dat odig is om ee stuk metaal te scheure. c) Het mete va het waterpeil bove of beede ee bepaald gegeve uliveau. d) Het mete va de diameter va ee asje gemaakt op ee draaibak..5. We werpe tweemaal met ee dobbelstee. Als x e y de scores zij va achtereevolges de eerste e tweede worp, maak da ee tabel va alle mogelijke uitkomste e bepaal door het aatal gustige mogelijke uitkomste te telle de kase op de volgede gebeurteisse a) {(x,y) I 3 [x + y = 3]} EN b) {(x,y) I (3 N [x + y ]) V (3 N [x = 3 J)} E E c) {(x,y) I 3 [IOx + y = 7]}. EN.6. Beschouw ee loterij met 0 fiches: ee met ummer I, twee met ummer, drie met ummer 3, vier met ummer 4. Me trekt tweemaal, aselekt met terugleggig. a) Bepaal de verzamelig vaalle mogelijke uitkomste e de kas op elk hierva. b) Wat is de kas dat de som va de ummers va beide trekkige groter da of gelijk is aa 7? c) Wat is de kas op twee gelijke trekkige?.7. Me werpt tweemaal met ee dobbelstee. Het resultaat va de eerste worp oeme we x, dat va de tweede worp y. a) Geef i ee tekeig va de verzamelig va mogelijke (x,y) resultate de volgede gebeurteisse aa A : = { (x, y) I x + y ;>: 8} e B : = {(x, y) I I x - y I 5 } b) Bepaal de kase P(A), P(B), P(A B) e P (A u B)

7 Gegeve zij 8 kaarte, die ieder ee uit drie letters bestaad kemerk hebbe e wel: AAA, AAB, ABA, ABB, BAA, BAB, BBA, BBB. Me trekt aselekt twee kaarte uit deze acht. a) Bepaal de kas, dat i het kemerk va elk der getrokke kaarte mistes éé keer de letter A voorkomt. b) Bepaal de kas, dat i beide kemerke same va de getrokke kaarte de letter A precies drie keer voorkomt.. Permutaties, kombiaties, variaties, biomium va Newto, biomiaalkoëfficiëte.. Bewijs a) [ ~) = [ : I) + [ ~=:) 0 ~ k ~ -, b) (~) = [:z) + (~= + (~=;J 0 ~ k ~ - c) Ï k[~) = k=o - d) [] - I k(k- I) k = (- ) k=o e) Jo [~) (:=:] = (~) 0 ~ ~ N, [~] = 0 als m > M, [ N--) = 0 als ( - m) > N - M -m.. I het lad X bestaat ee autoummer uit 3 verschillede letters, gevolgd door 3 cijfers, waarva het eerste gee ul mag zij. Hoeveel verschillede autoummers zij i dit lad mogelijk?

8 Uit 5 chemici e 7 fysici moet ee kommissie worde gevormd bestaade uit chemici e 3 fysici. Op hoeveel verschillede maiere ka dit gedaa worde als a) elke chemicus e elke fysicus i deze kommissie ka worde opgeome, b) ee bepaalde fysicus lid moet worde va deze kommissie, c) ee bepaalde chemicus e ee bepaalde fysicus iet same lid moge zij va deze kommissie?.4. Hoeveel verschillede sigale, elk bestaade uit zes vlagge oder elkaar aa ee vertikale mast, ka me geve als 4 idetieke rode e idetieke blauwe vlagge ter beschikkig zij?.5. Hoeveel verschillede permutaties ka me vorme uit alle letters va het woord "kraakistallatie"?.6. Er ligge 0 pute i ee plat vlak, waaroder A e B. Er ligge hoogstes pute op ee rechte. Door elk paar pute wordt ee rechte lij vastgelegd. a) Hoeveel lije worde door de 0 pute vastgelegd? b) Hoeveel va deze oder a) geoemde lije gaa iet door A of B? c) Hoeveel driehoeke worde door de 0 pute bepaald? d) Hoeveel driehoeke hebbe put A als hoekput? e) Hoeveel driehoeke hebbe AB als zijde?.7. Op hoeveel maiere ka ee klas met 4 leerlige i 6 groepjes worde verdeeld, waeer groepjes 3 leerlige bevatte e de adere leerlige?.8. a) Op hoeveel maiere ka ik 0 guldes oder 3 persoe verdele? b) Hoeveel verschillede mogelijkhede zij er bij ee worp met 8 idetieke dobbelstee?.9. Gegeve zij ee lagwerpige doos met 8 aast elkaar liggede vakjes e 6 balletjes. Op hoeveel maiere kue deze balletjes over de vakjes verdeeld worde als a) alle balletjes verschilled zij e I) ee vakje meer da éé balletje mag bevatte, ) ee vakje hoogstes éé balletje mag bevatte,

9 - 5 - b) alle balletjes idetiek zij e I) ee vakje meer da éé balletje mag bevatte, ) ee vakje hoogstes éé balletje mag bevatte. 3. Diskrete kasruimte 3.. Va de 0 meisjes i ee klas hebbe er 3 blauwe oge. Als twee meisjes aselekt worde gekoze, wat is da de kas dat a) beide blauwe oge hebbe, b) géé va de twee blauwe oge heeft, c) temiste éé va de twee blauwe oge heeft? 3.. Ee club heeft 00 lede waaroder 50 advokate e 50 leugeaars. Het aatal dat och advokaat och leugeaar is bedraagt 0. Me kiest door lotig met gelijke kas voor elk clublid ee comité va 5 ma. a) Bepaal de aatalle lede i de verschillede categorieë. b) Hoe groot is de kas dat het comité precies 3 advokate bevat~ c) Hoe groot is de kas dat het comité precies 3 advokate bevat die teves leugeaars zij? 3.3. Hoe groot is de kas, dat va 40 aselekt gekoze persoe er mistes op dezelfde dag jarig zij? (I jaar = 365 dage, gebruik tabel 9.3 va het S.G.) Geef ee schattig op Uw gevoel alvores te gaa rekee I ee vaas zitte 7 briefjes die elk éé va de letters va het woord"eergie'bevatte. Me trekt aselekt drie briefjes. Bereke de kase dat de voor de woorde"erg"resp. "ee"beodigde letters getrokke worde als getrokke wordt a) met terugleggig, b) zoder terugleggig.

10 I de lift va ee gebouw met 0 etages staa 4 persoe die elk aselekt éé kop va de serie va0koppe (,,..,0) idrukke. Bereke de kas dat de 4 persoe a) op dezelfde verdiepig uitstappe, b) op twee verschillede verdiepige uitstappe, waarbij 3 op de ee e de 4e op de adere verdiepig, c) op twee verschillede verdiepige uitstappe, waarbij ee paar op de ee e het adere tweetal op de adere verdiepig, d) op drie verschillede verdiepige uitstappe, e) op vier verschillede verdiepige uitstappe. (Ga a dat de som va de kase éé is.) 3.6. Vier spelers N, 0, Z e W spele ee partij bridge. Elke speler otvagt 3 va de 5 kaarte. Laat a, b, c e d vier iet egatieve gehele getalle zij waarvoor geldt a+ b + c + d = 3. i) Too aa dat de kas p(a,b,c,d) dat de spelers N, 0, Z e W respectievelijk a, b, c e d schoppekaarte i de had hebbe gelijk is aa p(a,b,c,d) ii) Bereke de kas dat ee va de vier spelers a, ee tweede b, ee derde c e de vierde d schoppekaarte i de had heeft als a = 5, b = 4, c = 3, d = I a = b = c = 4, d = I a = b = 4, c = 3, d = 3.7. Bereke de kas dat bij het bridgespel ee speler a, ee ader b, ee derdec e ee vierde d, aze heeft als a = 4, b = c = d = 0, a = 3, b = I ' c = d = 0, a = b =, c = d = 0, a=,b=c I, d = 0, a=b=c=d=!.

11 We werpe met 3 dobbelstee. Bereke de kas dat a) ee 3, ee 4 e ee 5 wordt geworpe, b) drie opeevolgede cijfers worde geworpe, c) het produkt der drie geworpe aatalle oge eve is, d) het laagste geworpe aatal oge ee is, e) het laagste geworpe aatal oge ee 3 is Ee vaas bevat 7 witte e 8 zwarte balle. Me trekt aselekt e zoder terugleggig 5 balle uit deze vaas. a) Wat is de verzamelig va mogelijke aatalle witte balle deze trekkig? b) Bepaal de kase op deze mogelijke aatalle U speelt ee partij bridge e otvagt bij de delig 3 kaarte. Hoe groot is de kas a) dat U het spel begit met mistes éé reoce (d.w.z. gee kaarte va ee bepaalde kleur, bv. gee klavere), b) dat U het spel begit met zeve kaarte i éé kleur. c) dat, als U éé aas hebt, de overige drie aze bij Uw parter zitte? d) dat U het spel begit met precies éé reoce? 3.. De getalle,,.., zij geragschikt i ee willek~jrige ordeig. Bereke de kas dat a) de getalle e i deze ordeig i opklimmede volgorde aast elkaar voorkome, b) de getalle,,.,k (k =,,) i opklimmede volgorde aast elkaar i deze ordeig voorkome. 3.. persoe, waaroder de persoe A e B, zij i willekeurige volgorde op ee rij 9aa staa. Bereke de kas dat er precies r persoe tusse A e B staa voor r = O,l,...,-.

12 Voorwaardelijke kase, stellig va Bayes. 4.. Uit ee volledig spel speelkaarte worde aselekt 3kaarte getrokke. Bereke de voorwaardelijke kas dat de kleure i de trekkig verdeeld zij, oder de voorwaarde dat de trekkig 7 rode e 6 zwarte kaarte bevat. 4.. Machie A produceert va ee bepaald produkt tweemaal zoveel als machie B. A levert 5% defekte, B 7%. Ee klat krijgt ee defekt produkt. Hoe groot is de kas dat het afkomstig is va machie A? 4.3. Bereke de kas dat ee gezi va 4 kidere bestaat uit 3 joges e me>sje als me respektievelijk de keuze beperkt tot a) gezie met temiste 3 joges, b) gezie waari de oudste 3 kidere joges zij, e aageome wordt dat de kas op ee jogesgeboorte gelijk is aa j Ee moeder met bloedgroep A heeft ee baby met bloedgroep 0. Er zij drie mae i het spel. Eé va he is de vader, maar me weet iet wie. De bloedgroepe va de drie mae zij resp. A, O, e AB. Hoe is u de voorwaardelijke kasverdelig va het vaderschap, als gegeve is dat de kas op ee baby met bloedgroep 0 uit ouders AA, AO, A(AB) gelijk is aa 0,065; 0,5 e Vier persoe, Noord, Zuid, Oost, West geaamd, otvage ieder 3kaarte va ee spel va 5 kaarte. a) Als Zuid gee aze heeft, wat is da de kas dat zij parter Noord er precies twee heeft? b) Als Noord e Zuid same 9 harte hebbe, bepaal da de kas dat Oost e Hest ieder twee harte bezitte Twee spelers A e B werpe om de beurt ee tweetal zuivere dobbelstee. A wit het spel als hij i ee worp ee totaal va precies 6 oge gooit vóórdat B i ee worp ee totaal va 7 oge gescoord heeft. B wit het spel als hij i ee worp ee totaal va 7 oge gooit vóórdat A i ee worp ee totaal va 6 gescoord heeft. Als het spel doorgaat tot éé va beide het vereiste aatal oge gooit e A begit wat is da de kas dat A het spel wit? 4.7. Bij ee autoverzekeraar is de all riskspremie i het eerste jaar a. Als gee schade wordt gemeld i het eerste jaar is de premie voor het tweede jaar Àa waarbij À ee vaste waarde heeft tusse 0 e. Als gee schade is gemeld i de eerster jare (r ~ voor het (r + l)e jaar. ), is de premie Àra

13 - 9 - Als i ee jaar ee schade gemeld wordt, blijft de premie i dat jaar hetzelfde, maar wordt het jaar daarop weer a. Vaaf dat jaar moet de verzekerde zij reduktie va vore af aa opbouwe. De kas dat i ee jaar gee schade wordt gemeld is kostat e gelijk aa q. Bereke de kas dat i het e jaar ( ~ ) de premie gelijk is aa - a) À a b) À-j-la (I ~ j ~ - ). 5. Afhakelijke e oafhakelijke deelexperimete 5.. Too aa dat de hieroder staade bewerige a), b), c) ed) twee aa twee equivalet zij. a) De gebeurteisse A e B zij oafhakelijk. b) De gebeurteisse A e B* zij oafhakelijk. c) De gebeurteisse A* e B Zl.Jll oafhakelijk. d) De gebeurteisse A* e B* zij oafhakelijk. 5.. A e B zij gebeurteisse waarvoor geldt P(A) = /4, P(A u B) /3, P(B) p. a) Bereke p als A e B elkaar uitsluite. b) Bereke p als A e B oafhakelijk zij. c) Bereke p als A ee deelgebeurteis va B is Bij ee.experimet kue 3 gebeurteisse A, B e C optrede die elkaar och uitsluite, och voldoe aa A c B c C. Alle hebbe dezelfde kas om op te trede. A is oafhakelijk va B C. De voorwaardelijke kas op C oder voorwaarde B is tweemaal de kas op C. De kas op het gelijktijdig optrede va A, BeCis /4. Bewijs dat uit het optrede va B volgt dat ook C optreedt e omgekeerd Me werpt twee keer met ee zuivere dobbelstee e beschouwt drie gebeurteisse A, B e C, waari x e y het resultaat zij va resp. de eerste e de tweede worp A {(x,y) I 3EN[x + y = ]}

14 - 0 - B = {(x,y) 3 N [x + y = 3]} E C = { (x, y) I x <: 4 v y <: 4} a) Bereke P(A), P(B) e P(C). b) Zij A e B oafhakelijk? 5.5. A, B, C e D zij oafhakelijke schakelaars. Ee ope schakelaar oderbreekt de stroom. De kas op ope zij is voor elke schakelaar p de kas op geslote zij is I - P ZijEde gebeurteis "de lamp bradt". Bereke P(E), als accu, lamp e leidig goed fuktioere. A B --~ ~ accu lamp 5.6. Ee kast heeft 3 lade. I de ee lade ligge goude mute, i ee tweede zilvere e i de derde I goude e zilvere mut. Blideligs wordt ee lade opegetrokke e hieruit aselekt mut gepakt die va goud blijkt te zij. Hoe groot is de kas dat ook de adere mut uit de lade va goud is? 5.7. Drie mae A, Be C schiete oafhakelijk De trefkas va A, B e C is respectievelijk va elkaar op I I I 6 4 e 3 ' ee bepaald doel, a) Bepaal de kas dat precies éé va he het doel treft. b) Als éé va he raak schiet, wat is da de kas dat A het was? 5.8. Hoe groot zij de kase a) om bij 4 worpe met I dobbelstee mistes éé keer 6 te gooie, b) om bij 4 wo~pe met dobbelstee mistes éé keer (6,6) te gooie? (Probleem va Chevalier de Méré voorgelegd aa Pascal.)

15 Me werpt éé dobbelstee driemaal met als resultate x, y e z oge e beschouwt twee gebeurteisse A e B die omschreve kue worde met achtereevolges e {(x,y,z) I x= 5 V y = 5 v z = 5} { (x,y,z) I 3 N [xyz = ]}. E a) Bepaal P(A) e P(B). b) Ga a of A e B oafhakelijk zij. 5.0, Gegeve zij drie doze, e D. D bevat balle met het getal erop 3 e éé met het getal 3. bevat 3 witte balle e I zwarte bal, D bevat I 3 witte bal e 4 zwarte balle. Er wordt aselekt ee bal uit D geome e daara aselekt ee bal uit de doos met het ummer va de uit D getrokke bal. Hoe groot is de kas dat deze laatste zwart is? 5.. Uit ee vaas die 4 witte e 6 zwarte balle bevat worde balle getrokke e opzij gelegd zoder dat aar de kleur gekeke wordt. Daara wordt ee derde bal getrokke. Hoe groot is de kas dat a) de derde bal wit is, b) de derde bal wit is als gegeve is dat oder de opzijgelegde balle mistes I witte is? 5.. Twee vaze v e v bevatte respektievelijk a witte, b zwarte balle e b witte, a zwarte balle. Er worde aselekte trekkige uitgevoerd met iachtemig va de volgede regels Elke keer wordt éé bal getrokke uit ee bepaalde vaas e teruggelegd i dezelfde vaas. Als ee getrokke bal wit is, wordt de volgede bal uit v geome, als ee getrokke bal zwart is wordt de volgede bal uit v geeme. De eerste bal wordt uit V getrokke. Bepaal de kas dat bij e de trek- kig ee witte bal gevode wordt.

16 Ee vaas bevat z zwarte e r rode balle. Er worde aselekte trekkige uitgevoerd. De getrokke bal wordt teruggelegd, maar bovedie worde extra c balle va dezelfde kleur als de getrokke bal aa de ihoud va de vaas toegevoegd. Er wordt driemaal a elkaar getrokke. a) Bepaal de kase op de 8 mogelijke resultate voor de serie va drie trekkige. b) Laat zie dat de kas op ee zwarte bal bij de eerste, tweede e derde trekkig hetzelfde is, amelijk z z + r c) Als u volges hetzelfde systeem meer da driemaal getrokke wordt, bewijs da met volledige iduktie dat de kas op ee zwarte bal bij de e trekkig z. eveees z + r ~s. 6. De biomiale verdelig 6.. Bepaal de kas dat er bij de resultate va 5 worpe met ee zuivere dobbelstee a) zesse zij, b) meer da zesse zij, c) mider da zesse zij, d) of mider zesse zij, e) 3 zesse of meer da 5 zesse zij. 6.. I ee fabriek ligt gemiddeld 0% va de door ee bepaalde machie geproduceerde grote partij boute buite de gestelde orme e wordt afgekeurd. Dat wil zegge dat ee aselekt uit deze partij getrokke bout ee kas p = 0. heeft om afgekeurd te worde. Me eemt aselekt 0 boute uit ee dagproduktie. Bepaal de kas dat a) precies boute buite de orme valle, b) of meer boute buite de orme valle, c) meer da 5 boute buite de orme valle.

17 Tweehoderd studete doe mee aa ee meerkeuze toets. Er zij 0 vraagstukke, elk met 4 atwoorde waaroder precies I juist atwoord. Alle studete wijze hu atwoord bij ee vraagstuk uit de 4 beschikbare atwoorde aa door lotig met gelijke kase voor elk atwoord. Bepaal de kas dat mistes éé va deze studete op deze wijze meer da goede atwoorde verkrijgt Bove i ee Galtobord worde kogeltjes geworpe. De oderste rij bevat k spijkertjes, waaroder k + I vakjes zij geplaatst, geummerd,,..,k+l. Bij botsig met ee spijkertje is de kas om aar liks te valle p, om aar rechts te valle q = I - p. Het kogeltje botst op elke rij spijkertjes tege precies éé spijkertje e de botsige op verschillede rije spijkertjes zij oafhakelijk. Hoe groot is de kas dat i het vakje i (i= l,.,k+l) mistes x (x= O,l,.,) kogeltjes terechtkome? 6.5. Uit ee grote partij artikele eemt me ee steekproef va 0 stuks. Ee partij wordt afgekeurd als i zo' steekproef 3 of meer foutieve eksemplare worde aagetroffe. a) Wat is de kas dat ee partij met 5% foute wordt afgekeurd. b) Bepaal de kas dat ee partij met 5% foute wordt goedgekeurd (afrode op decimale) e vervolges de kas dat va 0 partije met elk 5% foute er 8 of meer worde goedgekeurd Ee droke ma loopt i ee i oord-zuid richtig lopede lage straat. Bij iedere dwarsstraat gooit hij met ee zuivere mut om te beslisse of hij zij weg zal vervolge of om zal kere. Hoe groot is de kas dat hij, a 0 blokke te hebbe gelope, weer op zij uitgagsput terug is a) als hij bij zij vertrek ook om de richtig loot, b) als hij begit aar het oorde te lope I ee loterij geeft het kope va ee lot ee kas va /50 op ee prijs. Bepaal het kleiste atuurlijk getal zodaig, dat me bij het kope va lote ee kas groter da 0,5 heeft op temiste éé prijs.

18 Me doetoafhakelijke trekkige uit ee Beroulli-verdelig met kas p op succes. De kas op ee eve aatal successe wordt u geoemd. a) Leid ee betrekkig af tusse u e u-i' b) Too aa dat -k -~- ~ u = (q- p) uk+ p L (q- p) J'.=O k = 0,,,...,, q I - p -I (Merk op dat L ~=0 ~ (q - p) = 0 ) c) Bepaal ee expliciete uitdrukkig voor u e bereke de geererede fuk 7. Diskrete kasverdelige 7.. Bepaal de kas op a) temiste éé score va 6 oge bij 5 worpe met ee dobbelstee, b) temiste vier scores va 6 oge bii 0 worpe met ee dobbelstee, 7.. De kas dat ee persoo ee ogeweste reaktie geeft op ietig met ee bepaald serum is 0,00. Me et 000 oafhakelijke persoe i, a) Wat is de kas dat meer da 3 persoe ogewest reagere? b) Wat is de kas dat mider da 0 persoe ogewest reagere? 7.3. Op ee katoor kome gemiddeld 3 telefoogesprekke per uur bie. Het aatal i ee uur biekomede telefoogesprekke ''ordt beschreve door ee Poissoverdelig. De telefoiste is gedurede 0 miute afwezig. Hoe groot is de kas dat i die tijd mistes éé persoo gee gehoor heeft gekrege?

19 I ee seisysteem heeft elk verzode sigaal ee kas va 0.95 om goed over te kome. Hoe groot is bij het overzede va ee woord a) met 0 sigale de kas op hoogstes fout, b) met 0 sigale de kas op hoogstes foute, c) met 40 sigale de kas op hoogstes 4 foute? Bij welke woordlegte is de kas op hoogstes 0% fout overgezode sigale groter da 0.99? 7.5. Ee autoverhuurder bezit twee wages die per dag worde verhuurd. Het aatal aavrage per dag heeft ee Poisso-verdelig met~=,5. Oder ee dag wordt verstaa het tijdvak va 9-8 uur. We eme aa dat ee bestelde auto iet dezelfde dag voor 8 uur wordt teruggebracht. a) Hoe groot is de kas dat hij om twaalf uur og gee aavraag heeft gek rege? b) Wat is de kas dat beide wages ee hele dag thuis zij? c) Wat is de kas dat beide wages ee hele dag uit zij? d) Idie beide wages eve vaak worde gebruikt, wat is da de kas dat éé bepaalde wage ee hele dag thuis is? 7.6. Gemiddeld passere 5 auto's per uur ee lags de weg gelege beziestatio. Het aatal auto's dat per uur het beziestatio passeerl heeft ee Poisso-verdelig. De kas dat ee passerede auto daar takt is I/5. a) Wat ~s de kas dat auto's i ee uur het beziestatio passere? b) Wat is de kas dat x auto's i ee bepaald uur take? 7.7. Ee zeer grote partij gloeilampe bestaat voor 50% uit rode, 30% uit blauwe e 0% uit groee lampe. Bepaal de kas dat i ee steekproef va 5 lampe uit deze partij, rode, I groee e blauwe zitte Ee doos bevat 5 rode, 3 witte e blauwe kikkers. Ee steekproef ter grootte 6 wordt getrokke met terugleggig. Bepaal de kas dat er i deze steekproef a) 3 rode, witte kikkers e blauwe kikker zij, b) rode, 3 witte kikkers e blauwe kikker zij, c) kikkers va elke kleur zij.

20 Er wordt 0keer met ee zuivere mut geworpe. De stochastische grootheid ~ heeft de waarde va het ragummer va de eerste worp die kruis oplevert e de waarde!i als kruis gee ekele keer optreeedt, Bepaal de kasverdelig va x. Bepaal ook de kasverdelig va het ragummer l va de eerste worp die kruis oplevert als et zo lag wordt geworpe tot ee keer kruis resulteert. Doe hetzelfde voor het ragummer va de worp waarbij kruis voor de tweede keer optreedt Ee vaas bevat 3 balle, geummerd O, I e. Twee balle worde a elkaar aselekt e zoder terugleggig getrokke. Het ummer op de eerste bal is x e het ummer op de tweede bal is y. Bepaal de mogelijke waarde voor e de kasverdelig va de stochastische groothede: ~ l ~ + l ~ - l [ ~ - y[. 7.. Het aatal hadelige dat odig is om ee zeker proces uit te voere ~s ee stochastische grootheid ~. maar het proces is beslist voltooid i te hoogste hadelige. De processtruktuur suggereert dat de kasverdelig over de mogelijke waarde va ~ bepaald wordt door P(~ = k) = lek-i (I - e) k =,,..., -I e -I k = met 0 < 8 < I. Bereke de kase a) dat het proces vóór de pe hadelig is voltooid, b) dat temiste p e te hoogste - p (p ~ ) hadelige odig zij om het proces te voltooie. Als kotroleur I de oeve geummerde hadelige e kotroleur de eve geummerde hadelige aloopt, too da aa dat kotroleur I ee grotere kas heeft het proces i éé va de door hem gekotroleerde hadelige te zie voltooie da kotroleur, als I < 0 is. 7.. I ee biochemisch eksperimet worde orgaisme aa ee proef oderworpe e wordt het aatal orgaisme dat de proef overleeft geteld. Dit aatal is ee stochastische grootheid ~met ee kasverdelig bepaald door p(k) = (k + )/( + l)( + ) k O,J,..,.

21 - 7 - a) Bereke de kas dat te hoogste ee fraktie a = m/ va de orgaisme de vereiste periode overleeft. b) Too aa dat de oder a) berekede kas ee limietwaarde a heeft als aar oeidig gaat. c) Bepaal de kleiste waarde va, waarvoor de kas dat er temiste éé va de orgaisme de vereiste periode overleeft, temiste 0,95 is. 7,3, I ee gezi met kidere is voor ieder kid de kas dat het ee joge is gelijk aa p. Het geslacht va ee kid is oafhakelijk va het geslacht va de adere kidere. Bepaal de kas dat a) alle kidere hetzelfde geslacht hebbe, b) de eerste k (~ ) kidere joges e de overige meisjes zij, c) de eerste k kidere va hetzelfde geslacht e de overige va het adere geslacht zij, d) er temiste k joges i het gezi zij, e) de eerste s kidere joges e i het totaal k ( ~ k ~ s) joges i het gezi zij. 7,4, De kas dat ee boom va ee bepaalde soort bloeme draagt is gelijk aa: (I - p)p = 0,,,.... Elke bloem aa zo' boom heeft ee kas tegevolge ee vrucht voort te brege, va 3 om bevrucht te worde e dieoafhakelijk va de adere bloeme. Elke vrucht heeft ee kas va /4 om opgegete te worde door vogels voordat ze rijp is. a) Too aa dat de kas om ee rijpe vrucht voort te brege voor ee willekeurige bloem va zo' boom gelijk is aa /. b) Als ee bepaalde boom va deze soort r rijpe vruchte oplevert, too da aa dat de kas dat ze het begi bloeme droeg gelijk is aa c) Als ee boomgaard met k oafhakelijke bome va deze soort géé rijpe vruchte voortbregt too da aa dat de kas, dat het totale aatal bloeme aavakelijk was, gelijk is aa

22 I ee vaas zitte ( + ) briefjes, geummerd va tot e met ( + ). Drie briefjes worde aselekt e zoder terugleg0ig getrokke. a) Bepaal de kas dat de ummers op de drie getrokke briefjes ee rekekudige rij vorme, b) Bepaal de kas dat de ummers op de drie getrokke briefjes ee rekekudige rij vorme met verschil r (r =,,3,...,), oder de voorwaarde dat de ummers ee rekekudige rij vorme. 8, Absoluut kotiue kasverdelige 8.. Gegeve is ee kotiue kasruimte bepaald door U= [O,~), F = B([O,~)) e -Àx kasdichtheid f(x) = Axe voor x ~ 0 met À > 0, Bereke de costate A e P([O,À]), 8.. Gegeve is ee ormale kasverdelig met~= 50, e a= 7. a) Bepaal de kase P((60,~)), P((-~,40)), P((4,63)). b) Bepaal a, zodat P((-~,a)) = 0,05. c) Bepaal b, zodat P((50-b,50+b)) = 0,85, 8.3. Ee put wordt aselekt gekoze bie ee gelijkzijdige driehoek met zijde 3, Bereke de kas dat de afstad va het put tot elk hoekput groter da is De fraktie zuiver metaal i ee vast stadaardgewicht aa erts is va het toeval afhakelijk e wordt beschreve door ee kotiue kasruimte vastgelegd door U= [0,], F = 8([0,]) e kasdichtheid f(x) = 4x( - x ). a) Bereke de kas dat de fraktie zuiver metaal ligt tusse a e b. b) De ertsleveracier wil ee miimum garatie geve voor de fraktie metaal i het erts i de vorm: "De kas dat ee stadaardgewicht erts mistes ee fraktie c zuiver metaal bevat is 0,75". Bepaal de fraktie c, Gegeve is de kotiue kasruimte bepaald door U = lr,. F = B(lR), e kasdichtheid

23 - 9 - x " 0 x < 0 Zij A = [-6,3] e A = [,7] twee gebeurteisse, bereke da de kas op de volgede gebeurteisse a) b) c) 8.6. I het levesverzekerigsbedrijf worde ze. sterftetafels gebruikt, waarop de kase dat ee mes op ee bepaalde leeftijd sterft geoteerd zij. Deze kase heeft me bepaald door i zeer lage ''aaremigsperiode het aatal mese te telle dat op ee bepaalde leeftijd stierf e de verdelig over de leeftijde uit te zette. Deze verdelig ka u i ee model door ee kotiue kasruimte worde beschreve met U= [O,oo), F= B([O,oo)) e kasdichtheid lat (I 00 - f(t) = 0 0,; t,;!00 t > I 00, t < 0 a) Bereke de waarde va A. Bereke de kas dat ee mes overlijdt tusse de 60 e 70 jaar Ee automatische draaibak produceert asse waarva de diameter~ ormaal verdeeld is met ~ = 5.00 mm e cr = mm. De toleratie-eise zij 5.000,; x,; 5.00 mm. a) Wat is de kas dat ee aselekt getrokke product buite het toleratiegebied valt? b) Waeer het gemiddelde ~ verloopt doch a costat blijft, hoe zal da de oder a) geoemde kas met ~ veradere? (Neem bv. ~ = 5.006, 5.008, 5.0, 5.04.) c) Tot welke waarde moet me a verkleie opdat bij ~ = 5.00 de kas op uitvalle va ee produkt tot % wordt teruggebracht?

24 De levesduur va televisiebuize is ee stochastische grootheid ~ De kasdichtheid die deze levesduur (i jare) beschrijft wordt gegeve door f (x) I -x/8 ëe e > 0, x ~ 0 e 0 elders a) Ee televisiebuis wordt gratis vervage als ze defekt raakt bie ee tijd t. Als e =, bepaal da de tijd t zodaig dat de kas op ee oodzakelijke vervagig va ee televisiebuis 0, is. b) als de fabrikat ee garatie va 6 maade wil geve e de kas dat ee televisiebuis eerder defekt raakt 0, wil houde, wat is da de waarde va e die hij moet bereike? 8.9. x is ee stochastische grootheid met kasdichtheid f (x) = -x e (x > 0). Bepaal de kasdichtheid g(y) va y := IX ~is ee stochastische grootheid met kasdichtheid f(x). Zij~= F(~) met F(x) de verdeligsfuktie va ~ Bepaald de kasdichtheid g(w) va ~ 8.. De selheid va gasmolekule va ee massamis ee stochastische grootheid y waarvoor geldt f (v) = -bv av e V > 0, a e b gaskostate. E is de kietische eergie va ee molekuul. Er geldt E kasdichtheid g va E. =!m~ Bepaal de 8.. Ee experimet bestaat uit oafhakelijke deelexperimete, die elk door ee stadaardormale verdelig worde beschreve. De uitkomsteverzamelig va het experimet is dus R. De stochastische grootheid E geeft de afstad tusse de oorsprog e het resultaat va het experimet. Bereke de kasverdelig va r, (Rayleigh-verdelig). 8, 3. Uit de expoetiële verdelig met À = I wordt twee keer oafhakelijk getrokke, Hoe groot is de kas dat de kleiste waaremig groter da E hoe groot is de kas dat mistes éé waaremig groter da I is? is?

25 - - 8,4, x s ee kotiue stochastische grootheid met kasdichtheid f(x) e verdeligsfuctie F(x). Stel ~~ ~, ~ zij oafhakelijke waaremige va ~ De kleiste oder deze waaremige oeme we y. a) Bepaal P(y > y). b) Als x expoetieel verdeeld is met parameter À, too aa dat y eveees expoetieel verdeeld is, met parameter À. 9. Twee stochastische groothede 9.. Twee stochastische groothede x e~ hebbe als simultae kasdichtheid f(x,y) = --- -, I s x < x y co, ~ y ~ x x a) Bepaal de margiale kasdichthede va x e ~ b) Bepaal de voorwaardelijke kasdichtheid va x oder de voorwaarde ~ = y e de voorwaardelijke kasdichtheid va y oder de voorwaarde ~ = x. 9.. De kotiue stochastische groothede x e~ hebbe als simultae kasdichtheid f(x,y) G- l)(- )/( + x+ y) x> 0, y > 0, elders. ( > ) a) Bepaal de simultae verdeligsfuktie F(x,y). b) Bepaal de margiale kasdichtheid e verdeligsfuktie va x e ~ c) Bepaal de voorwaardelijke verdelig va y oder de voorwaarde x = x I ee fabriek is de dagelijks beodigde - aa bederf oderhevige - grodstof ee stochastische grootheid~ die beschreve wordt door de kasdichtheid f(x) -x e (x > 0)

26 - - De dagelijkse grodstoftoeleverig is - oafhakelijk va de behoefte - ee stochastische grootheid ~ met kasdichtheid g(y) = ye-y a) Too aa dat de kas dat op ee bepaalde dag de behoefte groter is da de toeleverig gelijk is aa ~. De bedrijfsleider wil deze kas tot s(s > 0) verkleie door ee kostate dagelijkse bevoorradig va a eehede va elders te betrekke. b) Bepaal de waarde va a Twee persoe hebbe ee afspraak tusse 8 e 9 uur. Hoe groot is de kas dat ze elkaar otmoete als ze iet lager da 0 miute op elkaar wille wachte e als hu aakomsttijde oafhakelijk e zoder voorkeur voor eig tijdstip tusse 8 e 9 uur zij? 9.5. Als ~e l kotiue stochastische groothede zij met simultae kasdichtheid f(x,y) bepaal da de kasdichtheid va z als a) f(x,y) = 4xye-(x +y ) e z = b) f(x,y) = I, 0,; x, y,; I e! (~ + ~ ) 0,; x. y < ~. z = { ~ + ~ x+~-, -(a x+a y) c) f (x,y) = a a e, x + :t < 9.6. De oafhakelijke kotiue stochastische groothede x e :t zij homogee verdeeld resp. op (O,a) e op (O,S) met a < s. a) Bepaal de kasdichtheid va ~ = x + :t b) Bepaal de limiet va deze kasdichtheid als a adert tot s.

27 ~e l zij oafhakelijke stochastische groothede met x homogee verde.eld op I :> x :> 3 e ;t expoetieel verdeeld op :> y < ~ met À = I. a) Bepaal de simultae kasdichtheid va z e w als b) Bepaal de margiale verdelig va ~ 9.8. Gegeve zij twee oafhakelijke realisaties ~I e ~ grootheid ~ met de kasdichtheid va ee stochastische x -- 8 f(x) = 'ë e o ~ x < oo, e > o. a) Bepaal de simultae kasdichtheid va u e v als!! = :!' + :!' ' e too aa dat!! e v oafhakelijk zij. b) Bepaal de simultae kasdichtheid va ~ = :!' :!' e u e laat zie dat ~ e!! ook oafhakelijke groothede zij De diskrete stochastische groothede~ e ~ zij oafhakelijk. I oderstaade tabelle zij de waarde voor x e ~ e de bijbehorede kase vermeld. x P(!!_ = x) p(~ = y) Bepaal de kasverdelig va de stochastische grootheid t als a) t = ~ + y, b) t = 3~ - ~

28 De kasdichthede va de oafhakelijke stochastische groothede x e X zij achtereevolges f(x) a > 0 0 < x < ~ 8 > 0 0 < y < ~. a) Bepaal de kasdichtheid va de stochastische grootheid z = x/x e va! = ~ - X b) Bepaal de verdeligsfuktie va de stochastische grootheid s gegeve door s = ( ~ - x 0 x < x. 9.. De stochastische groothede~ e X zij oafhakelijk stadaardormaal verdeeld. Bepaal de kasdichtheid va z = ~~~ 9.. De stochastische groothede~ e X zij oafhakelijk,~ heeft ee betaverdelig met parameters res, ~heeft ee gamma-verdelig met parameters r +se À=. Bepaal de kasdichthede va de stochastische groothede u e v als ~ = ~ e y = (I - ~)~ e laat zie dat u e v oafhakelijk zij. 9,3. De fraktie defekte i ee grote produktie varieert va dag tot dag e mag bie ee dag als kostat worde beschouwd. Ze ka gerterpreteerd worde als ee stochastische grootheid met ee beta-verdelig met parameters a e b. Elke dag wordt ee steekproef ter grootte uit de produktie geome e wordt het aatal defekte geteld. Bepaal de kasverdelig va het aatal defekte op ee willekeurige dag.

29 '., x,,,,,x zijoafhakelijke stochastische groothede elk met dezelfde - - :absoluut cotiue verdeligsfuktie F(x). Bepaal de verdeligsfuktie e kasdichtheid va a) y_ = max(~.~,,~), b) z = mi(x,x,..,x ), c) r = y_ - ~ (~ heet wel de rage va x,.,x ) Laat ~~ ~z ~ oafhakelijke homogee [0,] groothede zij, Het meetkudig gemiddelde is x r = )/ - (x - x - x verdeelde stochastische a) Bepaal de kasdichtheid va z. = -log x., i= I,Z,...,. - b) Too aa dat de kasdichtheid f(r) va r gelijk is aa f(r) (-l)-i - - = (- I)! r (log r), O<r,;], 0. Verwachtig, variatie, momete 0.. Gegeve zij twee vaze v e v. v bevat I zwarte e I witte bal, v bevat zwarte e witte balle. Uit elke vaas wordt aselekt éé bal getrokke. U otvagt voor elke zwarte bal die U trekt!,--. a) Welke bedrage kut U otvage e wat zij de kase hierop? b) Bereke de verwachtig e de variatie va het otvage bedrag.

30 Ee oderdeel moet op ee bepaalde machie bewerkt worde; als het a de bewerkig afgekeurd wordt moet het de bewerkig oafhakelijk va de voorgaade kere opieuw odergaa. De kas om afgekeurd te worde is elke keer p. Bereke de verwachtig va het aatal bewerkige dat op eezelfde eksemplaar moet worde uitgevoerd Ee droog korrelig poeder bevat deeltjes die zuiver bolvormig zij e waarva de diameter ormaal verdeeld is met u= 70 e a=.6 mikro. Me wil dit poeder i 3 soorte verdele, l. grof, middel e fij e wel zodaig dat deze drie klasse ee gelijke hoeveelheid korrels bevatte. Hoe groot moete de diameters va de gate va de beodigde zeve zij, opdat de geweste idelig wordt verkrege e wat wordt de gemiddelde diameter der korrels voor elke soort? 0.4. De stochastische grootheid~ is ormaal verdeeld met u= 3, a=. Bereke verwachtig e variatie va z = ee <z heet logormaal verdeeld) I ee kasspel heeft ee speler bij iedere pogig ee kas±, î resp. t om 0, I of pute te behale. Het spel eidigt als de speler ee 0 scoort. a) Too aa dat oder de aaame dat de pogige oafhakelijk zij, de kas ee totaal va pute te score voor ee speler gelijk is aa u 3 (-3) 4 I +- (- -) b) Bepaal de verwachtig va de totaalscore De kas dat speler A ee wedstrijd wit va speler B is j. Gelijkspel komt iet voor. A e B spele ee toerooi. De speler die het eerst wedstrijde achter elkaar wit of ee totaal va 3 gewoe wedstrijde heeft, is toerooiwiaar. Bepaal het verwachte aatal wedstrijde i dit toerooi.

31 - 7 - I0.7. I ee bepaald lad betaalt ee iwoer allee ikomstebelastig als zij ikome~ groter is da a, Het bedrag va de belastig is c(x- a), waari 0 < c < I. De verdelig va het ikome va de voor ikomstebelastig i aamerkig 8 8+I komede iwoer wordt gegeve door p(x) = 8a /x, 8 > I. a) Too aa dat de gemiddelde ikomstebelastig gelijk is aa ca/(8- I). Ee regerigsvoorstel houdt i dat de belastig va iederee, die ee ikome~ heeft, dat groter is da b (b >a), verhoogd wordt met ee bedrag c(x- b). b) Too aa dat de gemiddelde belastig stijgt met 0% als b zo gekoze is dat (b/a) 8 -I = 5. I0.8. De levesduur x va ee type televisiebeeldbuis is ee stochastische variabele x met kasdichtheid f (x) -ÀX À xe x " 0, À > 0 a) Bepaal de gemiddelde levesduur e de variatie. Ee wikelier vervagt ee televisiebeeldbuis, die doorbradt a ee tijd x -a x voor ee bedrag c(i - e ) met c > 0, a > 0. b) Too aa dat het gemiddelde reparatiebedrag gelijk is aa: c - c{à/(à + a)}. Om het vervagigssysteem te vereevoudige verieuwt hij defekte buize, die slechts ee levesduur kleier da het gemiddelde hebbe, gratis e defekte buize die ee levesduur groter da of gelijk aa het gemiddelde hebbe voor ee vast bedrag c. c) Too aa dat het gemiddelde reparatiebedrag u gustiger voor hem is als geldt:

32 Gegeve is dat de fuktie f(x) = ealxl de kasdichtheid is va x. is a ee kostate. Hieri a) Bepaal a. b) Bereke de verwachtig e variatie va x 0.0. Zij! ee gamma-verdeelde stochastische grootheid met parameters À= 0 e a a I 00. a) Bereke E(~) e o (~). b) Bepaal de waarde va x zodaig dat P(~ $ x) = 0,90; 0,95; 0,975; 0,99; 0,995; 0, Zij de vraag per maad (X) aar ee artikel i het magazij gamma-verdeeld met E(x) a 300 e o(x) = 00. a) Bepaal y zodat P(X < y ) = 0,9. b) Als de begivoorraad i ee maad 800 stuks bedraagt, wat is da de kas dat de voorraad i die maad opraakt? 0.. Ee stochastische grootheid x heeft ee logormale verdelig bepaald door f (x) = K I - 4og x - I Zo -e x m, o kostat, x > 0 a) Bereke het b) Bepaal E(~) e r momet va x om de oorsprog e bepaal K. e 0 (!>) c) Druk m e o uit i a := E(~) e a :== 0 (~)

33 - 9 - J0.3. De Paretoverdelig is gedefiieerd door f(x) = {, S!. cf>o:+l s x 0 x > s elders Co: > o), a > o > a) Too aa dat b) Bepaal Ex e momet om de oasprag allee bestaat als " > r. als ct >..4. De stochastische groothede~ e z hebbe ee simultae kasverdelig bepaald door de volgede tabel va mogelijke waarde voor (~,y) e de kase erop. (x,y) p(x,y) (0,0) 0.08 ( 0, I) o. 7 ( l, l ) o. 6 (-,0) 0.34 (-,-) 0. IS a) Bereke E~, Ez, o (~), a (y). b) Zij ~ e z oafhakelijk? c) Bereke E(Z~- y), a (~- y).,5. Bereke E(~), E(y}, EC~ =x), EC~Iz = y) met x e gedefiieerd als i opgave Bereke de verwachtig e de variatie va u e v zoals gedefiieerd als i vraagstuk Bereke de verwachtig e de variatie vas zoals gedefiieerd als i vraagstuk 9. 0.,8, Bereke de verwachtig e de variatie va het aatal defecte zoals gedefiieerd i vraagstuk 9.3.

34 , Me doet o.o. experimete elk met obekede kaspop succes. Om toch iets te kue zegge over de kas, dat er k successe optrede, hateert me het volgede model: de kas op succes is ee stochastische grootheid ~met ee homogee verdelig op (0,). Zij k het aatal successe. Bereke P(~ = k), E~, var(~) k Gegeve is P(~ = k) = ( - a)a We defiiëre~:= si(i ~). a) Bepaal de kasverdelig va x. b) Bereke E(~) e var(~). (0 < a < I; k = 0,,,... ) 0.. De simultae kasdichtheid va de stochastische groothede x e z wordt gedefiieerd door a) Bereke c. f (x, y) ~ Z. -- {c 0 -x-y -x-y (e + e ) b) Bereke de margiale kasdichthede va ~ e z c) Bereke E(~)' ECzl, var(~) e var Cz). d) Bereke P c~.zl. voor x > 0 e y > 0 elders 0.. Laat x ee stochastische grootheid zij met absoluut kotie verdeligsfuctie F, da geldt Bewijs dit. 0 "' = J F(x)dx + J ( - F (x)) dx. 0 0,3. Laat ~ e l iet-egatieve stochastische groothede zij met absoluut kotie simultae verdeligsfuctie F F e F, da geldt x l ~ l e margiale verdeligsfucties

35 - 3 - cov(~,z) ~ ~ = J J 0 0 {F (x,y) - F (x)f (y)}dxdy. ~ Z ~ Z Bewijs dit Laat~ ee stochastische grootheid met absoluut kotiue verdeligsfuctie F. Bereke E(F(~)) e var(f(~)),. Karakteristieke fucties!l.i. Waarom zij de volgede fucties gee karakteristieke fucties:.. Gegeve is dat ~ (t) x = (I + it) ( + it) k Bereke E (~ ), k =,,...!.3. Bereke de kasdichthede behorede bij de volgede karakteristieke fucties:. -t +lt e '( -t e -t + e )!.4. Gegeve zij de volgede twee o.o. -x hede f (x) = e (x > 0) e f (y) x r a) Bereke de kasdichtheid f, ~+z b) Bereke '', ~+z c) Verifieer dat = <p.~ ~ z stochastische ~roothede -y = e (y > 0). met kasdicht!.5. Gegeve is dat~ e z o.o. zij, terwijl!! ormaal verdeeld is met E(!!) =0 e var(~) = 3; ~ + z is ormaal verdeeld met E(~ + z) = - e var(~ + z) = 4. Bepaal de kasdichtheid va z

36 Gegeve is dat~ ee karakteristieke fuctie is. Bewijs dat f~f weer ee karakteristieke fuctie is..7. Gegeve is dat~ ee karakteristieke fuctie is, E ln, u,u,...,u E JR, z,z,,z E ~. Bewijs dat.8. Gegeve is dat ~,~,..,~ oafhakelijke stochastische groothede zij met ee Cauchy-verdelig,d.w.z. met kasdichtheia 7T(J+x) Bewijs dat ~I e~ dezelfde verdelig hebbe. (Aawijzig: Bewijs dat de Cauchy-verdelig karakteristieke heeft.) fuctie e-[uf.9. Laat ~I' ~, ~ 3 e ~ 4 o.o. stadaardormaal verdeelde stochastische groothede zij. Bepaal de verdelig va ~~~ + ~ 3 ~. (Aawijzig: Gebruik karakteristieke fucties.).0. De diskrete stochastische grootheid~ ka de waarde 0,,,.. aaeme, De voorbregede fuctie va de rij kase {pk}met pk := P(~ = k) k = 0,,,... is P(s). Wat zij da de voortbregede fucties va a) de rij {qk} met qk := P(~ + I = k) e b) de rij {rk} met rk := P(~ = k)?.. P(s) is de voortbregede fuctie va de rij {P(~ = j), J = 0,,,.. }. Wat is da de voortbregede fuctie va a) {P(~,; j ) } b) {P(~ < j)} c) {P(~ " j ) } d) {P(~ > j + I)} e) {P(~ = j)}?.. Bij ee reeks trekkige uit ee alteratief met kaspop sukses (S) e q op mislukkig (M) is u de kas dat de kombiatie SM voor de eerste maal voorkomt i de (- l)e ee trekkig. Bepaal de voortbregede fuctie va de rij {u },

37 Wet va de grote aatalle, Cetrale limietstellig, Beaderig va de biomiale- e Poisso-verdelig door ee ormale verdelig.. Het gewicht va ee pakje boter is ormaal verdeeld met ee stadaardafwijkig va 3 gram. Ee regerigsistatie eemt ter cotrole af e toe ee steekproef va 5 pakjes. De fabrikat krijgt ee boete als de gemiddelde gewichtsihoud va deze steekproef mider is da 50 gram. Op welke gemiddelde moet de verpakkigsmachie worde igesteld om het risiko va ee boete tot % te reducere?.. Ee leveracier va flesse slaolie vermeldt als etto ihoud va zij flesse 350 gram. Ee wikelier west deze bewerig te cotrolere zoder de flesse te opee. Hij weegt daartoe ee zeer groot aatal gevulde flesse e hij vidt voor dit gewicht ee ormale verdelig met verwachtig 585 gram e stadaardafwijkig o =,8 gram. Vervolges weegt hij ee groot aatal lege flesse die hij va zij klate teruggekrege heeft met bijbehorede sluitcapsules. Voor dit gewicht vidt hij eveees ee ormale verdelig met~= 8,3 e o =,3 gram. Gevraagd het percetage der flesse olie die mider da 350 gram olie bevatte..3. Me wil ee afstad va 00 meter afzette door 00 maal achteree ee afstad va I meter af te passe. De fout die daarbij elke keer gemaakt wordt, is ee stochastische grootheid, die ormaal verdeeld is met ~ = 0 e o = 0.05 m. a) Bereke de kas dat de afgezette afstad meer da ee halve meter va de geweste 00 meter verschilt. b) Deze kas oder a) is tamelijk groot. Tot hoever zou me de stadaardafwijkig va de fout i iedere afgezette meter moete reducere opdat de kas oder a) te hoogste JO% is?.4. Bij ee machiaal weefgetouw trede gemiddeld 60 draadbreuke op i ee tijdsiterval va legte T. Als de machie otregeld raakt eemt het aatal draadbreuke toe e me west da zo sel mogelijk i te grijpe. De kas om te orechte i te grijpe diet echter bij iedere kotrole iet groter da 0,0 te zij. Bereke ee getal x zodaig, dat de regel "igrijpe als 0 x > xo" voldoet aa de gestelde eise.

38 Bereke het aatal male dat me met ee zuivere dobbelstee moet gooie opdat de frequetie va de score va 6 oge met ee kas va te miste 95% tusse 9/60 e /60 ligt gebruik maked va a) de ormale beaderig va de biomiale verdelig. b) de ogelijkheid va Cebysev..6. Het gewicht g va de maelijke studete is ee ormaal verdeelde grootheid met ~ = 55 e a = 0 pod, a) Bepaal de kas dat ee willekeurige studet ee gewicht heeft tusse de 0 e 30 pod, b) Gegeve is ee groep va 000 maelijke studete. Hoe groot is het verwachte aatal studete i deze groep met ee gewicht tusse 0 e 30 pod? c) Zij x het aatal studete i deze groep met ee gewicht tusse de 0 e 30 pod, bepaald da P(~ > 4),,7. Gegeve is dat ~~ ~,.,~ 00 o.o. Poisso-verdeeld zij met verwachtig. Geef ee beaderig voor de kas P(~ + ~ +.'.+ ~00 > 5 ) met behulp va de ormale verdeligsfuctie ~ is ee stochastische grootheid met E(x ) < ~. I - 4 Bewijs dat P(J~- ~ ~ c ) "; 4 E(~- ~ ) c

39 Schatters 3.. ~e z zij twee oafhakelijke waaremige uit ee homogee verdelig op (a,b). Too aa dat 3!~- zi ee zuivere schatter is voor b- a. 3..,..,~) ee zuivere schat- x,x,,x... is ee aselecte steekproef uit ee populatie met ee homogee -- - verdelig op (0,8). Laat zie dat : max(~.~ ter is voor e ~.~ is ee aselecte steekproef uit ee populatie met ee homogee verdelig op (0,~). Da is x= l<~ + ~ ) ee zuivere schatter voor~. Stel ~ da is ~~I ook ee zuivere schatter voor ~ e wel met kleiere variatie: ' T d. 4o-. oo ~t aa. l> > ~, 3.4. ~ e ~ zij oafhakelijke stochastische groothede. Er worde oafhakelijke pare waaremige (x.,y.) gedaa. Me wil ee schattig make va de -~ ~ --.. parameter E(~~). Too aa dat- Ex.~. e x~ zuvere schatters ZJ e dat -I. l. - de laatste auwkeuriger is ~.~ obekede o. is ee aselecte steekproef uit ee ormale verdelig met~ Too aa dat J/;!~ - ~! ee zuivere schatter is voor o. 0 e ee 3.6. ~,~ is ee aselecte steekproef uit ee expoetiële verdelig met ee obekede parameter À. Too aa dat ee zuivere schatter is voor À. ~ + ~ 3.7. Ee stochastische grootheid~ is homogee verdeeld op het iterval [0,8]. De obekede parameter 8 wordt geschat met de meest aaemelijke schatter op basis va ee aselecte steekproef ~,,~ 0 a) Bepaal de meest aaemelijke schatter b) Welke va de volgede bewerige zij - De schatter 8 is zuiver. - e voor 8. - juist? - De rij schatters {ê } is asymptotisch auwkeurig, asymptotisch raak, - asymptotisch zuiver.

40 Ee stochastische grootheid~ is expoetieel verdeeld met À= i De obekede parameter a wordt geschat met de meest aaemelijke schatter op grod va ee steekproef x,...,x, - - a) Bepaal de meest aaemelijke schatter voor s. b) Welke va de volgede bewerige zij juist? - De schatter voor 8 is zuiver. - De schatter voor s is ee zuivere schatter met miimale variatie. - De rij schatters { 8 } - is asymptotisch auwkeurig Ee stochastische grootheid x is expoetieel verdeeld op [8,~) met À=. Op basis va ee steekproef ~l'''''~ wordt de obekede parameter 8 geschat met de meest aaemelijke schatter. a) Bepaal de meest aaemelijke schatter ê voor 8. - b) Bepaal verwachtig e variatie va ê - c) Welke va de volgede bewerige zij juist? - De schatter ê is zuiver. - - De rij schatters {ê } is asymptotisch auwkeurig Er wordt keer geschote op ee cirkelvormige schijf met straal a. Het middelput va de schijf is de oorsprog va ee xy assestelsel. De koördiate va het trefput zij twee o.o. stochastische groothede ~ e X die be.ide N(O,o )-verdeeld zij. Me oteert a afloop allee hoe vaak de schijf is geraakt, Gevraagd wordt de meest aaemelijke schattig voor a op basis va dit aatal treffers. 3.. Ee stochastische grootheid x heeft kasdichtheid f (x; e) I x-8,; 3 e x e I e < x < 3 I -(x-8-) -e x ;, e + 3 e + I

41 al Er wordt éé waaremig e verricht. Laat zie dat de meest aaemelijke schattig e va e op grod va de realisatie e iet eeduidig is. b) Er worde twee waaremige!i e! verricht. Naar opklimmede grootte geragschikt worde deze ~(I) e ~( ). De gerealiseerde rage x( ) - x(l) is kleier da. Too aa dat ê u het iterval [x( )- I, x(l)] bestrijkt e dus iet eeduidig is. c) Opieuw worde er twee waaremige gedaa, maar u is de rage groter da I. Laat zie dat 8 u elke waarde uit het iterval [x( ), x( ) - IJ l'a aaeme e dus iet eeduidig is. 3.. Ee expoetieelbestaatuit het tweemaal werpe met ee mut. Kas per worp op kruis is p, op mut I - p. I N oafhakelijke herhalige va dit experimet is ÀN het waargeome verschil tusse het aatal male dat tweemaal kruis e dat tweemaal mut is opgetrede. Laat zie dat de meest aaemelijke schattig voor p gelijk is aa p=(i+"a)/ Laat!,!,,! oafhakelijke trekkige zij uit ee Beroulli-verdelig met kas p op succes. a) Bewijs dat de meest aaemelijke schatter voor p zuiver is e oder de zuivere schatters voor p de kleiste variatie heeft. ~(~ - I) b) Bewijs dat t := ( I) met k := L x. zuiver is voor p maar dat - i=l-~ geldt var~> MVB (miimum variaee boud) Laat!,!! oafhakelijke trekkige ZLJ uit N(O,o )-verdelig. Zoek ee zuivere schatter voor cr die oder de zuivere schatters miimale variatie heeft.

42 - 38 -!3. 5. De stochastische grootheid x is homogee verdeeld op het iterval [8 8 ]. - I' Het paar parameters (8,8 ) wordt geschat met de meest aaemelijke schatter op basis va ee aselecte steekproef el'e''' e a) Bepaal de meest aaemelijke schatter (~.~ ). b) Bewijs dat de schatter (~.~ ) voldoede is. 3.!6. De stochastische grootheid~ is expoetieel verdeeld met À=~ s De obekede parameter S wordt geschat met de meest aaemelijke schatter Op basis va ee aselecte steekproef e!'~,...,e (vergelijk opgave!3.8), a) Bewijs dat de klasse va mogelijke kasverdelige va S volledig is. - b) Bewijs dat de meest aaemelijke schatter B de zuivere schatter is met - de kleiste variatie De stochastische grootheide is expoetieel verdeeld op (8,~) met À= I. De obekede parameter 8 wordt geschat met de meest aaemelijke schatter op basis va ee aselecte steekproef el'~'''''e (vergelijk opgave 3.9). Bewijs dat de meest aaemelijke schatter 8 voldoede is. - 3.!8. De stochastische grootheid~ is geometrisch verdeeld met parameter p. De obekede parameter p wordt geschat op basis va ee aselecte steekproef x,x,,x a) Bepaal ee voor p voldoede schatter, b) Bepaal de meest aaemelijke schatter voor p. c) Bepaal u de meest aaemelijke schatter voor _L -p - (vergelijk a)) De stochastische grootheid x is homogee verdeeld op cirkelschijf i w. met obeked middelput e obekede straal. a) Bepaal op grod va ee aselecte steekproef ~~ ~z ~ de meest aaemelijke schatter voor 8 = (8,8,e 3 ) met (8,8 ) middelput e 8 3 straal va de cirkel. b) Too aa dat deze meest aaemelijke schatter voldoede is voor 8 3 bij gegeve middelput (m,m ).

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15 Combiatieleer. (99 Op hoeveel maiere kue 8 studete verdeeld worde i groepe als elke groep uit mistes studet moet bestaa.. (99 Hoeveel terme elt ee homogee veelterm va graad 5 i 3 obepaalde x, y e, z? 3.

Nadere informatie

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten. C vo Schwartzeberg / Som ka met! (op = maiere) (op! maiere) (op maier)! =, = e Dus totaal + + = 0 gustige uitkomste Dubbel oderstreept beteket: "iet allee" i de geoteerde volgorde a 8 P (som ) = P (som

Nadere informatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat

Nadere informatie

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008 -wet Wiset-hbo update mei. 2008 1 Ileidig De wortel--wet komt i de praktijk erg vaak voor op twee maiere, amelijk bij het eme va steekproeve e bij het bepale va de va ee aatal trekkige uit ee verdelig.

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00 de bach TEW Statistiek Va Driesse Q www.quickpriter.be uickpriter Koigstraat 3 000 Atwerpe 46 5,00 Nieuw!!! Olie samevattige kope via www.quickpritershop.be Hoofdstuk : Het schatte va populatieparameters.

Nadere informatie

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B EUROPEES BACCALAUREAAT 2012 WISKUNDE 5 PERIODEN DATUM : 11 jui 2012, ochted DUUR VAN HET EXAMEN: 3 uur (180 miute) TOEGESTANE HULPMIDDELEN : Exame met techologisch hulpmiddel 1/6 NL VRAAG B1 ANALYSE Blz.

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Statistiek = leuk + zinvol

Statistiek = leuk + zinvol Statistiek = leuk + zivol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel ee statistisch oderzoek kue beoordele ee statistisch oderzoek kue opzette ee probleem vertale i stadaardmethode gegeves verzamele, verwerke via

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1 WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen) 1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5 Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.

Nadere informatie

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1 PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked

Nadere informatie

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak Lesbrief 5 Recurreties e ogelijkhede Recursief gedefiieerde rije Er zij getallerije {a } die voldoe aa ee recurrete betrekkig va de vorm a +k = f(a +k ;a +k ;:::;a ) voor = ; ;:::, waardoor de + k-de term

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen Statistiek voor Iformatiekude, 006 Les 3 Schatters e betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we bijvoorbeeld het gemiddelde e de variatie va ee populatie kue schatte, door deze

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 6

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 6 Statistiek Voor studete Bouwkude College 6 extrapolatie va steekproef aar populatie Programma voor vadaag Terugblik Populatie e steekproef: extrapolatiestap Represetativiteit, (o)zuiverheid Populatiepercetage

Nadere informatie

1 Het trekken van ballen uit een vaas

1 Het trekken van ballen uit een vaas Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas

Nadere informatie

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013 Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage

Nadere informatie

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw 1.2 Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw Nu er steeds hogere e extremere gebouwe otworpe worde, biedt ee ekelvoudig stadleidigsysteem de mogelijkheid om gemakkelijker

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de CONTINUE WISKUNDE: BINOMIUM VAN NEWTON EN RECURRENTE BETREKKINGEN Het Biomium va Newto Het Biomium va Newto is ee uitdruig voor a + b), waarbij a e b willeeurige getalle zij, e ee atuurlij getal I deze

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur Eame VW 05 tijdvak doderdag 8 jui.0-6.0 uur wiskude B (pilot) Dit eame bestaat uit 7 vrage. Voor dit eame zij maimaal 79 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel pute met ee goed atwoord behaald

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Steekproeven en schatters

Steekproeven en schatters Statistiek voor Iformatiekude, 25 Les 2 Steekproeve e schatters We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zo als het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de

Nadere informatie

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatorek groep Tragsweeked ovember 013 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te make met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrjk bj het make va opgave s om et allee de theore de je ket

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatore groep Mx: ducte, ladeprcpe, bomaalcoëffcëte, paaseereprcpe Tragsweeed ovember 015 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

Combinatoriek-mix groep 2

Combinatoriek-mix groep 2 Combatore-mx groep Tragsweeed, ovember 0 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het mae va opgave s om et allee de theore de je et goed

Nadere informatie

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)!

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)! opgave 7 7 Bepaal de covergetiestrale va de volgede machtreekse: a!z ; b! (! z ; c 3 z! ; d z! a Zij a!, da lim ( +!! ( +, dus R 0 b Zij a!, da (! lim ( +!/( +!!/(! ( + 0, dus R c Zij a 3, da! lim 3 +

Nadere informatie

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20)

Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20) 1 Techische Uiversiteit Eihove Faculteit Wiskue e Iformatica Set 3 Ileveropgave Kasrekeig (2WS20) 2014-2015 1. (Flesjes ie uit e ba sprige) Aa ee lopee ba wore bierflesjes gevul. Helaas gaat er zo u e

Nadere informatie

1. Symmetrische Functies

1. Symmetrische Functies Algebra III 1 1. Symmetrische Fucties permutatios sot la metaphysique des équatios Lagrage*, 1771 I dit hoofdstuk bestudere we de ivariate va de werkig va de symmetrische groep S op polyoomrige i variabele.

Nadere informatie

data ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen

data ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen Het verhaal va de Statistiek met de TI-84 Statistiek steekproef gegeves verwerke modellere Betrouwbaarheidsitervalle Toetse va hypothese 17 oktober 2018 kasrekeig kaswette kasverdelige Beschrijvede statistiek

Nadere informatie

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen)

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen) Hoofdstuk 4: Aavullede Begrippe (Extra Oefeige) 9. Veroderstel dat X e Y ormaal verdeeld zij met resp. gemiddelde waarde µ X e µ Y e met dezelfde variatie 2. Wat is da de distributie va X Y? Bepaal de

Nadere informatie

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examevrage make Algemee Tijdes je exame mag je Bias gebruike. De Bias diet compleet obeschreve e obeplakt te zij. Het gebruik va briefjes als pagiawijzers is iet toegestaa. Het

Nadere informatie

wiskunde B pilot vwo 2015-II

wiskunde B pilot vwo 2015-II Formules Goiometrie si( t u) sitcosu costsiu si( t u) sitcosu costsiu cos( t u) costcosu sitsiu cos( t u) costcosu sitsiu si( t) sitcost cos( t) cos t si t cos t si t - - Het achtste deel p het domei [

Nadere informatie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie 2. Limiet va ee rij : covergetie of divergetie 2. Eigelijke of eidige limiet 2.. Voorbeeld I ee bos staa 4 bome. De diest bosbeheer zal jaarlijks 2% bome kappe e ieuwe aaplate. Zal het bos verdwije? Zal

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken. Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet

Nadere informatie

beheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA

beheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA PROBETON Vereigig zoder wistoogmerk beheersorgaisme voor de cotrole va de betoproducte Aarlestraat 53 - B9 040 Brussel Tel. (0) 37.0.0 Fax (0) 735.3.5 e-mail : mail@probeto.be website : www.probeto.be

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO

Correctievoorschrift VWO Correctievoorschrift VWO 009 tijdvak wiskude B, Het correctievoorschrift bestaat uit: Regels voor de beoordelig Algemee regels Vakspecifieke regels Beoordeligsmodel 5 Izede scores Regels voor de beoordelig

Nadere informatie

Statistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief

Statistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Statistiek 4 examevrage: - tabel aavulle met spreidigs- e cetrummate - poisso- e biomiale verdelig Deel Beschrijvede statistiek Soorte variabele Kwalitatief:

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

6a) P blauw niet niet niet 0 75 0 25 3 0 0117 6b) P bbbb o f nnnn 0 75 4 0 25 4 0 3203 6c) 4 0 75 3 kinderen

6a) P blauw niet niet niet 0 75 0 25 3 0 0117 6b) P bbbb o f nnnn 0 75 4 0 25 4 0 3203 6c) 4 0 75 3 kinderen UITWERKIGE VOOR HET HAVO ETWERK A HOOFDSTUK 8 KER REKEE MET KASE a) 0 870 eidkope b) Door de witte takke e de zwarte takke te budele e de kase erbij te zette ) aatal witte balle 0 kas P 87 0 87 8 87 som

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2017-II

wiskunde A pilot vwo 2017-II wiskude A pilot vwo 07-II Gewicht va diere maximumscore 4 Het opstelle va de vergelijkige 3, 7 = a b e 50 = a 000 b 3, 7 Uit de eerste vergelijkig volgt a = 3, 7 b = De tweede vergelijkig wordt hiermee

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II Eidexame wiskude A vwo 008-II Beoordeligsmodel Cotrole bij ieuwbouw maximumscore 4 I 00 ware er (ogeveer) 7 000 ieuwbouwwoige I 004 ware er (ogeveer) 4 800 ieuwbouwwoige De toeame is 7000 4800 00% (: de

Nadere informatie

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling Eidexame vwo atuurkude 214-I - havovwo.l Opgave 5 Oderzoek aa β -stralig Zoals beked bestaat β -stralig uit elektroe. Om ee oderzoek aa β -stralig te doe heeft Harald ee radioactieve bro met P-32 late

Nadere informatie

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, 2-0 Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Ihoud 1. Fucties Defiitie e kemerke / bewerkige op fucties Reële fucties va éé reële veraderlijke

Nadere informatie

WenS eerste kans Permutatiecode 0

WenS eerste kans Permutatiecode 0 WeS eerste kas 203 204 Permutatiecode 0 Aatekeige op de vrageblade zij NIET TOEGELATEN. Je mag gebruik make va schrijfgerief e ee eevoudige rekemachie; alle adere materiaal blijft achteri. Gee GSM s toegelate:

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) wiskude A, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 04 Tijdvak izede scores Verwerk de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school i het programma Wolf

Nadere informatie

Betrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie

Betrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie Betrouwbaarheid va ee steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie Verschillede steekproeve uit eezelfde populatie levere verschillede (steekproef) resultate op. Dit overmijdelijke verschijsel oeme we

Nadere informatie

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A] KU Leuve Kasrekee [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydey Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 9 februari 2015 Docet: Prof. Tim Verdock Ihoudsopgave 1 Combiatoriek 2 1.1 Variaties..........................................

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eidexame wiskude B vwo 200 - II Formules Vlakke meetkude Verwijzige aar defiities e stellige die bij ee bewijs moge worde gebruikt zoder adere toelichtig. Hoeke, lije e afstade: gestrekte hoek, rechte

Nadere informatie

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review) G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de

Nadere informatie

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc)

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc) . Ileidig: Complexe getalle I de wiskude stelt zich het probleem dat iet bestaat voor de reële getalle of dat de vergelijkig x + 0 gee reële ulpute heeft. Om dit euvel op te losse werd het getal i igevoerd

Nadere informatie

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen Les 7-8: Parameter- e Vergelijkigstoetse I Theorie : A. Algemee :. Hypothese formulere. H 0 : ul-hypothese H : alteratieve hypothese. teekproef eme. x e zij te berekee uit de steekproefresultate. 3. Toetsgrootheid

Nadere informatie

Eindexamen natuurkunde 1-2 compex havo 2007-I

Eindexamen natuurkunde 1-2 compex havo 2007-I Ogave 1 Kerfusie I de zo fusere waterstofkere tot heliumkere. Bij fusie komt eergie vrij. O deze maier roduceert de zo er secode 3,9 10 26 J. Alle eergiecetrales o aarde roducere same i éé jaar ogeveer

Nadere informatie

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III Commissie Pesioehervormig 00-040 Nota over de actuariële eutraliteit Bijlage III. I het kader va de ivoerig va ee «deeltijds pesioe» wordt de kwestie va de actuariële correctie va de uitkerige i geval

Nadere informatie

Stochastische loadflow. Beschrijving model belasting.

Stochastische loadflow. Beschrijving model belasting. Stochastische loadflow. eschrijvig model belastig. 95 pmo 5-- Phase to Phase V Utrechtseweg 3 Postbus 68 AC Arhem T: 6 356 38 F: 6 356 36 36 www.phasetophase.l 95 pmo INHOUD Ileidig...3 eschrijvig belastig...

Nadere informatie

Antwoorden bij Inleiding in de Statistiek

Antwoorden bij Inleiding in de Statistiek Atwoorde bij Ileidig i de Statistiek Hoofdstuk. model: bi(, p), p [0, ], schattig: /.2 (i) i bloeddrukveraderig i e persoo i treatmet groep, Y j bloeddrukveraderig j e persoo i cotrolegroep, model:,...,,

Nadere informatie

Wijzigingsformulier Ziektekostenverzekering

Wijzigingsformulier Ziektekostenverzekering De Amersfoortse Verzekerige Stadsrig 15, postbus 42 3800 AA Amersfoort Tel. (033) 464 29 11 Fax (033) 464 29 30 Wijzigigsformulier Ziektekosteverzekerig Gegevesverwerkig Bij deze wijzigig worde persoosgegeves

Nadere informatie

Gemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001

Gemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001 Gemegde opgave 0 Mathematische statistiek 9 a W = uitbetalig 2,0 w 2,0 2,0 47,0 997,0 4997,0 (W = w) 0,9 0,049 0,0007 0,0002 0,000 E(W) = 2,0 0,9 + 2,0 0,049 + 47,0 0,0007 + 997,0 0,0002 + 4997,0 0,000

Nadere informatie

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten WPP 5.: Aalyse oderzoeksopdrachte Oderzoeksopdracht leerboek bladzijde 0 Limiet va ee rij : defiities Beschouw de rij u :,,, 4,.... Bepaal de algemee term u. Via PC / GRT bepaal je de tabel e teke je

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt.

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt. Hoofdstuk - Rije bladzijde V-a Als x steeds met toeeemt, da eemt y met toe. b Voor x is y + 5 ; voor x is y + 55. c De waarde va x eemt met hele stappe toe. De waarde va y is da makkelijk uit te rekee

Nadere informatie

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde Recursievergelijkige va de e orde Rekekudige rije Het voorschrift va ee rekekudige rij ka gegeve wordt met de volgede recursievergelijkig: u = u + b Idie we deze vergelijkig i de vorm u = u u = b otere

Nadere informatie

OBS 't Gijmink Oudertevredenheid ods 't Gijmink Online Evaluatie Instrument maart 2016

OBS 't Gijmink Oudertevredenheid ods 't Gijmink Online Evaluatie Instrument maart 2016 Oudertevredeheid ods 't Gijmik Pagia 1 va 7 www. Olie Evaluatie Istrumet OBS 't Gijmik Oudertevredeheid ods 't Gijmik maart 2016 Alle rechte voorbehoude. CopyRight 2016 DigiDoc Pagia 1 va 7 Oudertevredeheid

Nadere informatie