De populatiebenadering in de ggz van de 21 ste eeuw: kwantificeren van zorgbehoefte (and beyond)

Transcriptie

1 De ppulatiebenadering in de ggz van de 21 ste eeuw: kwantificeren van zrgbehefte (and beynd) Prf. Rnny Bruffaerts Universitair Psychiatrisch Centrum KU Leuven

2 Over beleid binnen de ggz vreger en nu De ppulatie als Leitmtiv Reflecties uit het verleden

3 Vermaatschappelijking

4 Verandering van paradigma

5 Grte uitdagingen / veranderingen Erfenis van sterk geïnstitutinaliseerde ggz Van instelling naar cntextuele behandeling Van instelling naar netwerk Onevenwicht in balans behandeling / preventie Sterke nadruk p behandeling, sterke nadruk p EPA Klppen nze behandelmdellen ng? Kunnen we zmaar de traditinele mdellen transpneren? Grt & Breda, 1989; Van Nuffel & Van den Brucke, 2008

6 Welke criteria wrden gebruikt m deze transities in gede banen te leiden en te evalueren?

7 Vreger (en ng steeds) Histrische verdeling Input van gebruikers en zrgverleners (Prevalentie van strnissen) Vral bttm-up perspectief, reginaal & lkaal gestuurd Thrnicrft, 2009; Slade et al., 2011; Birch & Chambers, 1993; Alegría et al., 2001

8 Nd aan tp-dwn perspectief Centrale insteek = ppulatieperspectief en het ppulatie-nderzek Centrale plaats vr de epidemilgie Prevalentie van strnissen en tegang tt behandeling Ingevulde/niet-ingevulde zrg = kader vr zrgnd Wang et al., 2007; Khn et al., 1999; Thrnicrft, 1999; Gale, 2015

9 Kwaliteit van zrg als leidraad Dubbele paradigma-shift Op niveau van de hulpverlening Op niveau van rganisatie van zrg Heveel en welke ppulatie en heveel heeft tegang tt zrg? Heveel pathlgie missen we? He gaat het met de gedeïnstitutinaliseerde patiënten? Waar heeft de algemene ppulatie nd aan?

10 Streefdel: ideale ggz-wereld Match tussen nd, aanbd en gebruik Geen unmet need en geen vermet need The right treatment fr the right peple Hic-et-nunc: de fact afstemming aanbd/zrg; gaps? Ingevulde (met need), niet-ingevulde (unmet need) en teveel ingevulde zrgbehefte (vermet need) Wrden nze resurces ged benut? Zitten patiënten wel p de juiste plek? Kwaliteit van zrg

11 Vanuit strnisniveau : vóórkmen en behandeling? Te weinig ingevulde behefte : # & welke persnen met strnis / prbleem znder behandeling Afstemming Vanuit behandelende disciplines: welke patiëntprfielen? Teveel ingevulde behefte : #& welke persnen krijgen behandeling znder ernstig prbleem?

12 Kunnen we huidige zrgbehefte kwantificeren?

13 Psychische strnissen / suïcidaliteit in de vlwassen algemene bevlking 12 m aanvang in behandeling Uitstel zrg Minstens één strnis 12-13% 24j 40% >10j Depressie 8% 38j 51% 1 Angststrnis 6% 14j 38% 16 Alchlgerelateerde strnis 2% 23j 21% 18 Impulscntrlestrnis 2% 9j 22% Suïcidaliteit 1% 30j 64% Suïcidepging 0.3% Baruffl & Thilmany, 1993; Ansseau et al., 1999; Bruffaerts et al., 2004; 2008; 2011; 2014; Demyttenaere et al., 2004; Kittel et al., 1997; Bietlt et al., 2000; Bnnewyn et al., 2007; Nck et al., 2008

14 1-2% EPA ~130,000 vlwassenen 3-4% cmrbiditeit ~300,000 vlwassenen 8-9% 1 strnis ~760,000 vlwassenen 87% geen strnis 8,000,000 vlwassenen Becker & Kleinman, 2013; Bruffaerts et al., 2011; 2015; Zwaanswijk et al., 2003; 2005; 2011; Alns et al., 2007

15 Hge prevalentie strnissen / jaar 13% (18+) à 20% (18-) Slechte afstemming nd/behandeling Met need: ~40% Unmet need: ~60% Overmet need: ~11% Bruffaerts et al., 2011; 2015; Zwaanswijk et al., 2003; 2005; 2011; Alns et al., 2007

16 Ter illustratie Van de persnen met strnis (~1,150,000 persnen) ~460,000 vinden snel tegang tt zrg ~460,000 > 10 jaar uitstel ~230,000 persnen met een strnis zullen nit in zrg kmen Unmet need Van de persnen znder strnis f znder stressren ~150,000 kmen in behandeling (~10% in hggespecialiseerde zrg) Bruffaerts et al., 2004; 2007; 2015; in vrbereiding

17 Te verdenken Vreemd: treatment gap en hge unmet need Prevalentie en zrggebruik zijn te vergelijken met andere Eurpese landen Hge densiteit aan zrgvrzieningen zrgt niét vr lage unmet need maar er is wel vermet need (vral bij de gespecialiseerde ggz) Sterk geïnstitutinaliseerde & gespecialiseerde zrg Ofwel vindt men de tegang niet en duurt het lang vr er wrdt behandeld Als men de tegang heeft gevnden: fast-track naar hg-gespecialiseerde zrg Lang binnen één enkele sectr ~lage cntinuïteit van zrg

18 Mi mi. Kunnen we een stap verder met nze ppulatiebenadering?

19 We must turn t the questin what culd be dne t imprve ppulatin mental health Gale, 2015

20 Kunnen we tekmstige zrgbehefte kwantificeren?

21 Kunnen we vanuit lngitudinale ppulatiedatabases accurate vrspellingen maken? Methde: big data & machine learning Maakt, zekt, tetst verbanden in cmplexe gebieden en stuurt zichzelf bij Geeft een utput, a Predicted prbability per persn (tussen 0.00 en 1.00) Persnalized risk

22 Accurate vrspellingen van tekmstige zrgbehefte Incidentie (1-2 jaar later) Suïcidaliteit : 51-66% in de hgste 10% risicgrep Depressie : 36% in de hgste 10% risicgrep Alchlverslaving : 69% in de hgste 10% risicgrep N~250 / 40,000 Persistentie van suïcidaliteit (1-2 jaar later) 54% in de hgste 30% risicgrep (n~25-50) N~25-50 / 40,000 Suïcide (6m later) 22-36% van suïcides 0.5 jaar later zit in de hgste 5% risicgrep Mrtier et al., 2017; in press; Bundrck et al., in revisin; Kessler et al., 2017

23 Mental health mnitring & data-driven plicy Big data vanuit ppulatie- (maar k klinisch) niveau Niet zmaar gegevens bijhuden, maar gericht, cncreet en specifiek Niét per instelling f per patiëntenppulatie maar netwerk, regi, ppulatie Zal beleid vlledig datagestuurd zijn? Inzicht & feedback geven mbt wijzigingen in beleid, rganisatie, Zullen we wrden vervangen dr een cmputer? Wellicht niet maar gerichte data-driven cllectie van gegevens There is n simple way t reslve cmplex prblems

24 The bigger picture f the big data Data-infrastructuur Maatschappelijke impact Identificatie van zrgbeheften Persnlijke impact Gepersnaliseerde behandeling

25 Een vrbeeld uit de KULeuven Suïcidepreventieprject aan de KULeuven (MindMates & Frtune) Mnitring van > 12,000 studenten (sinds 2012) Prevalentie en evlutie van pathlgie At risk prfiles vr incidentie suïcidaliteit, depressie en alchlverslaving Vertaalslag naar praktijk Interventies implementeren, evalueren en pnieuw bijsturen in empirische cyclus

26 Studentenppulatie Preventie Prmtie Behandeling Evaluatie & Integratie & Feedback Epidemilgie: wie en heveel at risk? Behandelaspecten Impact Leuven Cllege Survey

27 Ppulatieperspectief ndzakelijk Inschatting huidige en tekmstige zrgbehefte van ppulatie Tnt ns de hiaten in prcessen Geeft feedback rnd de genmen beleidsbeslissingen Shapes the future

28 Reflecties uit het verleden Hge prevalentie psychische strnissen Meilijke bereikbaarheid ggz Te veel geïnstitutinaliseerd / teveel bedden Samenwerking & netwerken Knkke, 28 april 2006 Passieve huding: we hebben geen idee he de tekmst er zal uitzien Denken ifv utcme ( 2015 )

29 Reflecties vr de tekmst Gebruik van hard facts en kwantitatieve methden en ppulatiestatistiek Gent, 18 mei 2017 Practief denken: we weten nu waar de gaps zitten in de ggz en kunnen ze p netwerkniveau aanpakken Tekmst zelf vrm geven via integratie van epidemilgische ppulatiemethden in ggz-beleid We hebben de tekmst meer in handen dan we zelf denken