Big data bij de Christelijke Mutualiteiten. Frank De Smet Medische Directie, Landsbond CM

Transcriptie

1 Big data bij de Christelijke Mutualiteiten Frank De Smet Medische Directie, Landsbnd CM

2 Datawarehuse (Oracle CM Drie srten gegevens: 1. Facturatiegegevens gezndheidszrg Infrmatie ver terugbetalingen geneesmiddelen, ziekenhuispnames, medische ingrepen, cnsultaties bij huisarts, kinesitherapie, tandartsbezek, rusthuizen, revalidatiecentra, Zeer gedetailleerde recrds, gebaseerd p nmenclatuurcdes, met infrmatie ver: patiënt, datum verstrekking, verstrekker, vrschrijver, type prestatie, plaats van verstrekking (welk ziekenhuis), kstprijs, Meestal geen directe klinische infrmatie wel nrechtstreeks (prxies) 2. Ledengegevens Infrmatie ver leeftijd, geslacht, wnplaats, sciaal statuut (lntrekkende, zelfstandige, invalide, werklze, ), gezinsgrtte, datum verlijden, 3. Referentietabellen Hulptabellen die telaten de data bijkmend te verrijken: vb vr geneesmiddelen: referentietabellen inzake actief bestanddeel, fabrikant, verpakkingsgrtte, dsering, prijzen, Cncreet vr CM in 2014: 4,6 miljen leden (41% marktaandeel in België) 520 miljen lijnen (recrds) aan facturatiegegevens 11,2 miljard eur aan terugbetaling gezndheidszrg

3 Detectie van fraude en misbruik A-priri en a-psteriri Gericht nderzek: signalen uit het veld Predictive mdelling dr semi-supervised technieken Anmalie detectie Simpele univariate utlier detectie Bv screening nmenclatuur naar reginale grtverbruikers Meer geavanceerd

4 Studies met klinische f maatschappelijke finaliteit Observatinele studies: bv. Retrspectieve chrt studies Vergelijken chrte met en znder specifieke medicatie Grte aantallen Lange pvlging mgelijk Gematchte cntrls: leeftijd, geslacht, sciale status, regi, cmrbiditeiten (indien prxy beschikbaar) Outcme: verleving is beschikbaar Gezndheidsecnmische studies (bv. vaccins) Vrbeelden: Effect van campagne met persnlijke infrmatie p pname van HPV-vaccin (Eva Lefevere, UA) Effect van anti-diabetica p verleving (PhD-prject Marc Claesen, STADIUS, KU Leuven en Prf. Mathieu, UZ Leuven)

5 Klinische tepassingen preventie caching Ziekenfndswet Del: bevrderen van fysiek, psychisch en sciaal welzijn - znder winstgmerk Ontwikkelen van prjecten vr een geznde levensstijl en infrmeren van leden Vrspellen welke leden anti-diabetica zullen ndig hebben (risicpredictie vr (Type 2) diabetes) PhD Marc Claesen, STADIUS, KU Leuven (Prf. Bart De Mr) POC vrspellen individuele klinische utcme met facturatiegegevens Semi-supervised learning: mdellering p basis van psitieve en ngelabelde data Resultaat: 74.9% % AUC State-f-the-art screening tls (mét klinische data): Duitsland: 75% - 83%, Nederland: 74%, Denemarken: 72% - 87% Gebruik enkel p expliciete aanvraag geen risicselectie (cfr sciale verzekeraar)

6 Data ten dienste van de leden CM Partner ICON (iminds) MyHealthData Relevante gezndheidsinf (.a. uit facturatiedata) p tegankelijke en intuïtieve manier ter beschikking stellen aan patiënt Vergelijking met andere patiënten en cmbinatie met gevalideerde gezndheidsinfrmatie Visualisatie, integratie van risicpredictie en nderzeken van privacyissues Persnal Health Recrd Werkgrep PHR gebruikerscmité ehealth: mutualiteiten zijn belangrijke partner Patiënt krijgt een eigen medisch dssier tepassing waarlangs hij/zij: Eigen medische inf kan zien en aanvullen Kan interageren met zrgverstrekkers Relevante en persnlijke infrmatie betreffende de gezndheid ntvangt Kan vr een deel gebaseerd zijn p de facturatiedata van de ziekenfndsen

7 Mdules Interactief tegankelijk maken van data vr beleid, zrgverstrekkers en/f leden (SAS VA). Vrbeelden: Budget verplichte verzekering: evlutie uitgaven drheen de tijd per categrie Gebruik medicatie: tnt het aantal CM-leden die gebruik maken van bepaalde therapeutische grep per gegrafische entiteit (tt p niveau gemeente) Vergrijzingsbarmeter: tnt infrmatie die de effecten van vergrijzing karakteriseert (bv. gebruik rusthuizen en thuisverpleging, prfielen van de clienten) Eerste lijn: tnt infrmatie ver alle eerstelijnsberepen zals prfielen van de zrgverstrekkers en hun patiënteel Ziekenhuisbarmeter Outlierdetectie

8 Gebruik van data dr derden - PPP s Vrwaarden: Finaliteit gebruik data met synchrn zijn met delstellingen ziekenfndsen: bv. Gelijke tegang vr iedereen tt kwalitatief hgstaande gezndheidszrg. Delstelling mag niet cmmercieel zijn. Transparantie qua nderzeksvraag en methdlgie Eigenaarschap van gegevens Cntract: (c-)financiering Privacy!