Vrije Universiteit Brussel Faculteit Toegepaste Wetenschappen T ENE BRA S. Lineaire algebra. S. Caenepeel

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Vrije Universiteit Brussel Faculteit Toegepaste Wetenschappen T ENE BRA S. Lineaire algebra. S. Caenepeel"

Transcriptie

1 VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL Vrije Uiversiteit Brussel Faculteit Toegepaste Weteschappe SCI EN T I A V INCERE T ENE BRA S Lieaire algebra S. Caeepeel Syllabus bij de cursus Algebra e meetkude Eerste Kadidatuur Burgerlijk Igeieur Eerste Jaar Brugprogramma Burgerlijk Igeieur

2 Ihoudsopgave 1 Vectorruimte Reële e complexe vectorruimte Deelruimte e directe som va vectorruimte Lieaire oafhakelijkheid Basis e dimesie De eerste dimesiestellig Lieaire Afbeeldige e Matrices Lieaire afbeeldige Ker e beeld va ee lieaire afbeeldig De vectorruimte va de lieaire afbeeldige Matrices Het product va matrices Veraderig va basis De rag va ee matrix Lieaire variëteite e stelsels lieaire vergelijkige Lieaire variëteite Stelsels lieaire vergelijkige Determiate Permutaties De determiat va ee vierkate matrix De otwikkelig va de determiat volges ee rij of ee kolom

3 5 Eigewaarde e eigevectore Eigewaarde e eigevectore Diagoalizatie va ee vierkate matrix De formule va Cayley-Hamilto Euclidische ruimte Iwedige produkte Orthoormale basisse Toegevoegde lieaire afbeeldige Orthogoale lieaire afbeeldige Volume e vectorieel produkt Prehilbertruimte Prehilbertruimte Hermitische e uitaire lieaire afbeeldige Diagoalizatie va hermitische e uitaire lieaire afbeeldige Baachruimte e Hilbertruimte Isometrieë Isometrieë Classificatie va de isometrieë Kwadratische vorme e kwadrieke Bilieaire afbeeldige e kwadratische vorme Toepassig: extreme waarde va scalaire fucties Toegevoegde e siguliere pute Kwadratische fucties e kwadrieke Affiee classificatie va de kwadrieke Kwadrieke e rechte Ileidig tot de groepetheorie Groepe Symmetriegroepe

4 A Verzamelige e fucties 186 A.1 Het begrip verzamelig A.2 Bewerkige met verzamelige A.3 Fucties A.4 Ijecties, surjecties e bijecties B De complexe getalle 194 3

5 Hoofdstuk 1 Vectorruimte 1.1 Reële e complexe vectorruimte I het middelbaar oderwijs hebbe we gezie dat ee hadige maier om vlakke meetkude te bedrijve de volgede is: we voere ee (evetueel rechthoekig) coördiatestelsel i. Elk put va het vlak stemt da overee met ee koppel reële getalle (x,y). Dit levert os ee maier om met pute i het vlak te rekee : ze worde weergegeve door getalle. Dit laat os toe om meetkudige begrippe te beschrijve op ee algebraische maier. Zo wordt ee rechte bijvoorbeeld beschreve door ee vergelijkig va het type ax + by + c = 0. Ee cocept dat hieri ee cetrale rol speelt is het cocept vector: voor twee pute A e B i het vlak, otere we AB voor de vector die de pute A e B verbidt. Hierbij wordt per defiitie de overeekomst gemaakt dat twee vectore AB e CD aa mekaar gelijk zij als A, B, D e C de hoekpute va ee parallellogram zij. Idie we ee put O (de oorsprog geaamd) i het vlak fixere, da is het gemakkelijk i te zie (dit volgt uit de axioma s va Euclides) dat elke vector AB op ee uieke maier ka geschreve worde oder de vorm OP voor ee zeker put P i het vlak. Het is daarom dat we soms P = OP otere. Op deze maier krijge we ee éé-ééduidige correspodetie tusse de pute va het vlak e de vectore i het vlak, e daardoor met de koppels reële getalle: de vektor AB = OP stemt overee met het put P i het vlak, e dit komt overee met de coördiate (x,y) va P i R 2. Ee belagrijk hulpmiddel blijkt te zij het feit dat we vectore (e a fortiori ook koppels reële getalle e pute i het vlak) met mekaar kue optelle. Dit gaat als volgt: voor vectore: AB + BC = AC; voor pute i het vlak: P + Q = R als O, P, R e Q de hoekpute va ee parallellogram zij; voor koppels reële getalle: (x,y) + (x,y ) = (x + x,y + y ) 4

6 Op aaloge maier ka me vectore (pute, koppels reële getalle) vermeigvuldige met reële getalle. Deze vermeigvuldigig wordt scalaire vermeigvuldigig geoemd. Voor koppels reële getalle gaat dit als volgt: α(x,y) = (αx,αy) Deze optellig e vermeigvuldigig voldoe aa ee aatal - voor de had liggede eigeschappe. Late we deze eve opsomme, we idetificere oze vectore (of pute) vaaf u met koppels reële getalle. De verzamelig der koppels reële getalle R 2 vormt ee commutatieve groep voor de optellig: de optellig va koppels reële getalle is commutatief e associatief, (0, 0) is ee eutraal elemet voor de optellig, e elke tweetal (a,b) heeft ee tegegestelde ( a, b). Verder geldt dat de scalaire vermeigvuldigig distributief is te opzichte va de optellig: α( a + b) = α a + α b (α + β) a = α a + β a voor α, β R, a, b R 2. De vermeigvuldigig is gemegd associatief: voor α, β R, a R 2. Teslotte is α(β a) = (αβ) a 1 a = a voor alle a R 2. Dezelfde redeerig kue we volge als we meetkude i de ruimte bedrijve. Het eige verschil is dat we u met drietalle i plaats va koppels reële getalle werke. Het ligt daarom voor de had om te oderstelle dat dit i og adere situaties ka werke. Dit is iderdaad het geval, zoals we i de volgede voorbeelde zulle zie. Daarom voere we het volgede abstracte begrip i : ee vectorruimte is ee verzamelig V, uitgerust met ee optellig e ee vermeigvuldigig met reële getalle, die voldoet aa de eigeschappe hierbove opgesomd. I sommige gevalle is het uttig om ook vectorruimte te bekijke waarop ee vermeigvuldigig met complexe getalle gedefiiëerd is. Om de defiitie gee twee keer te moete schrijve otere we daarom i het vervolg K voor de reële of de complexe getalle : K = R of K = C. Bij ee eerste lezig va deze ota s is het aabevole om ekel het geval K = R te beschouwe, e dus i gedachte overal K door R te vervage. Defiitie Ee verzamelig V uitgerust met twee bewerkige + : V V V : K V V is ee vectorruimte (Eg. vector space, Fr. espace vectoriel) over K idie volgede eigeschappe gelde: V is ee commutatieve groep, d.w.z is associatief: ( a + b) + c = a + ( b + c) (1.1) voor elke a, b, c V. 5

7 2. Er is ee eutraal elemet 0 : a + 0 = 0 + a = a (1.2) voor elke a V. 3. Elke elemet a V heeft ee tegegestelde a: a + ( a) = a + a = 0 (1.3) 4. + is commutatief: a + b = b + a (1.4) voor elke a, b V. De scalaire vermeigvuldigig K V V voldoet aa de volgede eigeschappe: 1. gemegde associativiteit: (αβ) a = α(β a) (1.5) voor elke α,β K e a V ; 2. distributiviteit: α( a + b) = α a + α b (1.6) (α + β) a = α a + β a (1.7) voor elke α,β K e a, b V ; 3. 1 is eutraal elemet: 1 a = a (1.8) voor elke a V. Opmerkige ) Idie K = R, da spreke we va ee reële vectorruimte. Als K = C, da spreke we va ee complexe vectorruimte. De elemete va V worde vectore geoemd, e meestal geoteerd door letters met ee pijltje erbove; i sommige werke worde deze aageduid door ee letter i vetjes gedrukt, of door ee hoofdletter. De elemete va K worde scalaire geoemd. Wij zulle deze meestal otere door Griekse letters. 2) De aftrekkig wordt gedefiieerd door volgede formule: a b = a + ( b) 3) De volgede eigeschappe gelde i elke vectorruimte: 0 a = 0 (1.9) α 0 = 0 (1.10) (α β) a = α a β a (1.11) α a = 0 α = 0 of a = 0 (1.12) 6

8 Bewijs deze zelf als oefeig. 4) I feite hoeve we os iet te beperke tot K = R of K = C. We kue voor K eeder welk lichaam eme. Herhaal dat ee (commutatief) lichaam (ook geaamd veld, Eg. field, Fr. corps) bestaat uit ee verzamelig K uitgerust met ee optellig + e ee vermeigvuldigig. zodat volgede eigeschappe gelde: 1. K is ee commutatieve groep voor de optellig; 2. K \ {0} is ee commutatieve groep voor de vermeigvuldigig; 3.. is distributief t.o.v. +. Zo ka me bijvoorbeeld K = Q eme. Ee ader belagrijk voorbeeld is dat waar me voor K ee eidig lichaam eemt. Me ka bewijze dat voor elk priemgetal p, e voor elk atuurlijk getal er juist ee lichaam met p elemete bestaat. Dit wordt geoteerd door F p. Eidige lichame spele ee cruciale rol i de algebraische codetheorie. 5) Ee vectorruimte is ooit leeg als verzamelig, aagezie steeds 0 V. Voorbeelde ) R is ee reële vectorruimte. Optellig e vermeigvuldigig worde gegeve door: (a 1,a 2,,a ) + (b 1,b 2,,b ) = (a 1 + b 1,a 2 + b 2,,a + b ) α(a 1,a 2,,a ) = (αa 1,αa 2,,αa ) Voor = 2 e = 3 krijge we opieuw de voorbeelde die aaleidig gave tot het ivoere va vectorruimte. Als we = 1 stelle, da bekome we dat R zelf ee reële vectorruimte is. 2) C is ee complexe vectorruimte. Defiitie va optellig e vermeigvuldigig zij dezelfde als hierbove. 3) Neem ee willekeurige verzamelig A, e schrijf R A voor de verzamelig va alle fucties va A aar R. R A = { f : A R f is ee fuctie} R A is ee vectorruimte, met volgede bewerkige: voor f,g : A R e α R defiiere we f + g e α f door ( f + g)(a) = f (a) + g(a) (α f )(a) = α f (a) voor elke a A. Op aaloge maier is C A ee complexe vectorruimte. 4) We otere R[X] = {P(X) P is ee veelterm met reële coëfficiëte} voor de verzamelig der reële veelterme. R[X] is ee reële vectorruimte. Schrijf zelf de defiitie va optellig e vermeigvuldigig op. Op dezelfde maier is C[X] ee complexe vectorruimte. 7

9 5) Voor elke N otere we R [X] = {P R[X] gr(p) } voor de verzamelig der veelterme va graad te hoogste. R [X] is ee vectorruimte. 6) { 0} is ee vectorruimte. 7) Elke complexe vectorruimte is teves ee reële vectorruimte. Iderdaad, idie ee scalaire vermeigvuldigig met complexe getalle gedefiieerd is, da is ook automatisch ee scalaire vermeigvuldigig met reële getalle gedefiieerd, e het is gemakkelijk te zie dat deze voldoet aa de voorwaarde ( ). Me oemt dit restrictie va scalaire. 1.2 Deelruimte e directe som va vectorruimte We hebbe hierbove gezie dat R [X] ee vectorruimte is, e dat bovedie R [X] R[X] De bewerkige op R [X] zij hier de restricties va de bewerkige op R[X]. We zegge dat R [X] ee deelruimte is va R[X]. Defiitie Oderstel dat V ee vectorruimte is. Da is ee deelverzamelig W V ee deelvectorruimte of deelruimte (Eg. subspace, Fr. sousespace) als W met de beperkig va de som e de scalaire vermeigvuldigig op V zelf ee vectorruimte is. I de hieravolgede stellig zulle we ee gemakkelijk criterium zie om a te gaa of ee deel W va V ee deelruimte is. Vooraf herhale we eve de Σ-otatie voor ee eidige som: i=1 a i = a 1 + a a voor a i K of voor de a i vectore i ee vectorruimte V. Stellig Zij W ee iet-lege deelverzamelig va de vectorruimte V. Da zij de volgede uitsprake equivalet: 1. W is ee deelruimte va V ; 2. a, b W, α K : a + b W e α a W; 3. a, b W, α,β K : α a + β b W; 4. voor a 1,, a W e α 1,,α K geldt dat i=1 α i a i W. 8

10 Ee uitdrukkig va de vorm i=1 α i a i = α 1 a α a oeme we ee lieaire combiatie va de vectore a 1,, a. Stellig vertelt os dus dat ee deelruimte iets aders is da ee deelverzamelig die geslote is oder het eme va lieaire combiaties. Bewijs. 1) 2) 3) 4) is triviaal. 2) 1). Het volgt direct uit 2) dat W geslote is oder het eme va som e scalaire vermeigvuldigig. Het volstaat dus de voorwaarde ( ) te cotrolere. (1.1,1.4, 1.5,1.6,1.7,1.8) zij automatisch voldaa, omdat deze gelde i V. Het volstaat dus om te cotrolere dat 0 W e dat a W idie a W. Voor (1.2) volstaat het ee a W te eme (W is bij oderstellig iet leeg), e α = 0 te stelle. Voor (1.3) eme we α = 1. Voorbeelde ) { 0} e V zij steeds deelruimte va V. We oeme deze de triviale deelruimte. 2) C[a,b] = { f : [a,b] R f cotiu} is ee deelruimte va de vectorruimte R [a,b]. Iderdaad, ee lieaire combiatie va cotiue fucties is steeds cotiu. 3) Beschouw C als ee reële vectorruimte. Da is R ee deelruimte va C. 4) Als W 1 e W 2 deelruimte zij va V, da is ook W 1 W 2 ee deelruimte va V. Iderdaad, als W 1 e W 2 geslote zij oder het eme va lieaire combiaties, da is W 1 W 2 het ook. 5) Neem weer twee deelruimte W 1 e W 2 va V. Per defiitie stelle we de som W 1 +W 2 gelijk aa W 1 +W 2 = { a + b a W 1, b W 2 } Bewijs zelf met behulp va bovestaade stellig dat W 1 +W 2 ee ieuwe deelruimte va V is. Voorbeeld 4) hierbove ka veralgemeed worde, tot de doorsede va ee willekeurig (evetueel oeidig) aatal deelruimte. Herhaal eerst dat de doorsede va ee verzamelig verzamelige {A i i I} geïdexeerd door ee idexverzamelig I gegeve wordt door met adere woorde Merk op dat dit impliceert dat voor elke j I: {A i i I} = i I A i = {x x A i, i I}, x i I A i x A i, i I. i I A i A j Stellig Idie {W i i I} ee verzamelig deelruimte va ee vectorruimte V is, da is W = i I W i ook ee deelruimte va V Bewijs. We cotrolere voorwaarde 3) i stellig Neem α,β K e a, b i I W i. Da geldt voor elke i I dat a, b W i, e dus vawege voorwaarde 3) i stellig 1.2.2: α a + β b W i 9

11 Maar da is e dus voldoet i I W i aa voorwaarde 3). α a + β b i I W i Neem u ee deelverzamelig A va V die zelf (iet oodzakelijk) ee vectorruimte is, e bekijk de verzamelig {W W deelruimte va V e A W} va alle deelruimte va V die A bevatte. Deze verzamelig is zeker iet leeg, wat V zelf zit eri. Uit stellig volgt dat X = {W W deelruimte va V e A W} ee deelruimte is va V. Aagezie A zelf ee deel is va alle W die A bevatte, geldt dat A X. Dus is X de (uieke) deelruimte va V met de volgede eigeschappe: 1. A X; 2. Als A W e W ee deelruimte, da is X W. Met adere woorde, X is de kleiste deelruimte va V die A bevat. We oeme X de vectorruimte voortgebracht door A, e we otere dit als X = vct(a) We zegge ook dat de verzamelig A de vectorruimte X voortbregt. I de volgede stellig zulle we ee expliciete beschrijvig va vct(a) geve. Stellig Oderstel dat /0 A V. Da is vct(a) = { i=1 α i a i N, α i K, a i A}, met adere woorde, vct(a) is de verzamelig va alle lieaire combiaties va elemete va A. Bewijs. Stel Y de verzamelig va alle lieaire combiaties va elemete va A. Het volstaat aa te toe dat Y ee deelruimte is e aa de twee hierbove vermelde voorwaarde voldoet: 1. A Y ; 2. Als A W e W ee deelruimte, da is Y W. het is duidelijk dat Y ee deelruimte is, omdat ee lieaire combiatie va lieaire combiaties va elemete va A opieuw ee lieaire combiatie is va elemete va A is. Het is ook duidelijk dat A Y, omdat de elemete va A zelf - op triviale wijze - lieaire combiaties zij va elemete va A. Teslotte, als W ee deelruimte is va V die A bevat, da bevat deze, vawege stellig ook alle lieaire combiaties va A e dus Y. 10

12 We hebbe hierbove gezie dat de doorsede va twee deelruimte opieuw ee deelruimte is. De lezer zal zich afvrage of dit ook geldt voor de uie va twee deelruimte. Dit is iet het geval. Wel hebbe we Stellig Idie W 1 e W 2 twee deelruimte va V zij, da geldt vct(w 1 W 2 ) = W 1 +W 2 waarbij W 1 +W 2 gedefiiëerd wordt zoals i voorbeeld 5 hierbove. Bewijs. We hebbe al gezie dat W 1 +W 2 ee deelruimte is. Het volstaat dus om te bewijze dat 1. W 1 W 2 W 1 +W 2 ; 2. Als W 1 W 2 W e W ee deelruimte, da is W 1 +W 2 W. De eerste voorwaarde is duidelijk. Voor voorwaarde 2) gaa we als volgt tewerk: Oderstel W ee deelruimte die W 1 e W 2 bevat. Vawege voorwaarde 3) i stellig geldt da dat, voor elke a W 1 W, b W 2 W e α,β K dat α a + β b W e dus W 1 +W 2 W. Defiitie Beschouw twee deelruimte W 1 e W 2 va de vectorruimte V. We oeme de vectorruimte W de directe som als voldaa is aa de twee volgede voorwaarde: 1. W = W 1 +W 2 ; 2. W 1 W 2 = { 0}. We otere dit als volgt : W = W 1 W 2. Stellig W is de directe som va twee deelruimte W 1 e W 2 va de vectorruimte V als e slechts als elke elemet va W op ee uieke maier ka geschreve worde als ee som va ee elemet va W 1 e ee elemet va W 2, m.a.w. als w W,! w 1 W 1,! w 2 W 2 : w = w 1 + w 2 Bewijs. Oderstel eerst dat W = W 1 W 2. We wete reeds dat elke vector i W de som is va ee vector i W 1 e ee i W 2. We moete ekel bewijze dat deze otbidig uiek is. Oderstel dat met w 1, w 1 W 1 e w 2, w 2 W 2. Da is w = w 1 + w 2 = w 1 + w 2 w 1 w 1 = w 2 w 2 W 1 W 2 = { 0} 11

13 zodat e dus w 1 w 1 = w 2 w 2 = o w 1 = w 1 w 2 = w 2 zodat de otbidig iderdaad uiek is. Omgekeerd, oderstel dat elke vector i W de uieke som is va ee vector i W 1 e ee i W 2. Da is uiteraard W = W 1 +W 2, zodat we ekel hoeve te bewijze dat W 1 W 2 = { 0}. Als w W 1 W 2, da zij w = w + 0 w = 0 + w twee maiere om w als ee som va elemete uit W 1 e W 2 te schrijve. Derhalve is, vawege de uiciteit, w = 0. Alvores ee eevoudig voorbeeld te geve voere we de volgede otatie i: voor a V otere we K a = {α a α K} Voorbeeld R 2 = R(1,0) R(0,1) 1.3 Lieaire oafhakelijkheid Alvores dit begrip formeel te defiiëre kere we eve terug aar de meetkude i de ruimte. Bekijk twee vectore a e b. Er zij twee mogelijkhede: 1) Het ka zij dat a e b dezelfde richtig hebbe. I dit geval geldt a = α b of b = β a (we moete deze laatste mogelijkheid ook beschouwe, omdat het zou kue dat a = 0). We kue dit herschrijve als volgt: α a + β b = 0 met α 0 of β 0. We zegge i dit geval dat a e b lieair afhakelijk zij. 2) α a + β b = 0 is ekel mogelijk idie zowel α = 0 als β = 0. I dit geval zij a e b gee evewijdige vectore, e we zegge dat a e b lieair oafhakelijk zij. Neem u drie vectore a, b e c. Er zij weer twee mogelijkhede: 1) Er bestaa α,β,γ R, iet alle drie ul, zodat α a + β b + γ c = 0 12

14 I dit geval is ee va de drie vectore ee lieaire combiatie va de twee adere. Iderdaad, als bijvoorbeeld α 0, da is a = β α b γ α c e dus ligge de drie vectore a, b e c i eezelfde vlak. 2) De eige mogelijkheid opdat α a + β b + γ c = 0 is dat α = β = γ = 0. I dit geval is het dus omogelijk om ee va de drie vectore als ee lieaire combiatie va de twee adere te schrijve. De drie vectore zij da iet coplaair. Late we deze beschouwige u veralgemee. Defiitie Oderstel dat V ee vectorruimte, e dat a 1,, a V. We oeme { a 1,, a } lieair afhakelijk als er α 1,α 2,,α K bestaa, iet alle ul, zodat de lieaire combiatie de ulvector is. We kue u gemakkelijk bewijze dat i=1 α i a i = 0 Stellig { a 1,, a } is lieair afhakelijk als e slechts als ee va de vectore a 1,, a ee lieaire combiatie is va de overige. Bewijs. Idie Da is a i = α 1 a α i 1 a i 1 + α i+1 a i α a α 1 a α i 1 a i 1 a i + α i+1 a i α a = 0 met temiste de i-de coëfficiët verschilled va 0, e dus is { a 1,, a } lieair afhakelijk. Omgekeerd, oderstel dat { a 1,, a } lieair afhakelijk is. Da is i=1 α i a i = 0 met temiste éé va de coëfficëte, bijvoorbeeld α j 0. Da hebbe we dat a j = α 1 α j a α j 1 α j a j 1 α j+1 α j a j 1 α α j a (1.13) ee lieaire combiatie is va de overige vectore. Me ka de voorgaade stellig og ee beetje verfije als volgt: Stellig { a 1,, a } is lieair afhakelijk als e slechts als ee va de vectore a 1,, a ee lieaire combiatie is va de voorgaade. 13

15 Bewijs. Neem i het voorgaade bewijs de maximale idex j waarvoor α j 0 (evetueel j = ). Da wordt (1.13): a j = α 1 a 1 + α j 1 a j 1 (1.14) α j α j e dit is juist wat we hebbe moete. Defiitie De verzamelig { a 1,, a } wordt lieair oafhakelijk geoemd als ze iet lieair afhakelijk is, dus als ee lieaire combiatie i=1 ekel ul ka zij als alle coëfficiëte α i ul zij. α i a i = 0 Gevolg De volgede eigeschappe zij equivalet: 1. { a 1,, a } is lieair oafhakelijk; 2. gee ekel va de vectore a 1,, a is ee lieaire combiatie va de overige; 3. gee ekel va de vectore a 1,, a is ee lieaire combiatie va de vorige. Bewijs. Dit volgt omiddellijk uit de stellig e 1.3.3, door cotrapositie. 1.4 Basis e dimesie Defiitie Beschouw ee vectorruimte V e ee eidig deel B = { e 1, e 2,, e }. B wordt ee basis geoemd idie 1. B ee voortbreged deel va V is: vct(b) = V ; 2. B lieair oafhakelijk is. Stellig B = { e 1, e 2,, e } V is ee basis va V als e slechts als elke vector v va V op ee uieke maier ka geschreve worde als ee lieaire combiatie va de vectore e i : v V,! α 1,,α K : v = Bewijs. Oderstel eerst dat B ee basis is. Omdat B de vectorruimte V voortbregt, kue we elke vector v als ee lieaire combiatie va de e i schrijve. Oderstel u dat v = i=1 α i e i = 14 i=1 α i e i i=1 α i e i

16 Da is zodat i=1 (α i α i) e i = 0, α i α i = 0 voor elke i, omdat B lieair oafhakelijk is. Dus α i = α i, e de uiciteit is beweze. Omgekeerd, oderstel dat elke v V op ee uieke maier ee lieaire combiatie is va de vectore i B. Da is B voortbreged. Als da hebbe we α 1 e α e = 0 α 1 e α e = 0 e e = 0 e dus α 1 = α 2 = = α = 0, omdat we aders 0 op meer da ee maier als ee lieaire combiatie va de vectore i B kue schrijve. B is dus ook lieair oafhakelijk. Voorbeeld B = {(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)} is ee basis va R 3. Immers, voor elke (a,b,c) R 3 hebbe we (a,b,c) = a(1,0,0) + b(0,1,0) + c(0,0,1) zodat B voortbreged is. Bovedie impliceert a(1,0,0) + b(0,1,0) + c(0,0,1) = (0,0,0) dat a = b = c = 0, zodat B lieair oafhakelijk. We oeme B de stadaardbasis va R 3. Schrijf zelf de stadaardbasis voor R op. Stellig Oderstel dat ee eidig deel A = { a 1, a 2,, a m } de vectorruimte V voortbregt. Da bestaat er ee basis B va V die bevat is i A. Bewijs. Idie A lieair oafhakelijk is, da valt er iets te bewijze. Idie A lieair afhakelijk is, da is ee va de a j ee lieaire combiatie va de overige. Maar da is duidelijk vct(a \ { a j }) = vct(a) = V e dus is A \ { a j } voortbreged. Weer zij er twee mogelijkhede: idie A \ { a j } lieair oafhakelijk is, da is het ee basis e is de stellig beweze. Aders kue we weer ee vector schrappe e zodoede ee voortbregede verzamelig met m 2 elemete bekome. We zette dit verder tot we ee lieair oafhakelijk stel overhoude. Dit wordt bereikt a te hoogste m stappe, wat als we m vectore schrappe, da behoude we ee voortbregede verzamelig met 0 elemete (dus de lege verzamelig). Da is V = vct(/0), e /0 is da ee basis voor V. Ee vectorruimte V die ee eidig voortbreged stel bezit (e dus ee basis bezit) wordt eidigdimesioaal geoemd. Aders oeme we V oeidigdimesioaal. I het volgede voorbeeld zulle we aatoe dat oeidigdimesioale vectorruimte wel degelijk bestaa. I deze cursus bestudere we vooramelijk eidigdimesioale vectorruimte. 15

17 Voorbeeld R[X] is ee oeidigdimesioale vectorruimte. Immers, oderstel dat ee eidig deel va R[X] is, e stel Da bevat {P 1,P 2,,P } r = max{gr(p i ) i = 1,,} vct({p 1,P 2,,P }) = { i=1 α i P i α i R} ekel veelterme va graad te hoogste r. Dus bregt {P 1,P 2,,P } iet de volledige ruimte R[X] voort. Ee vectorruimte die ee basis heeft, heeft meer da éé basis (zelfs oeidig veel). Os volged doel is te bewijze dat alle basisse va eezelfde vectorruimte hetzelfde aatal elemete hebbe. Hiervoor hebbe we eerst ee lemma odig. Lemma Als B = { e 1,, e } ee basis is voor V, e S = { v 1,, v r } ee lieair oafhakelijke verzamelig, da is r. Bewijs. Stel S 1 = { v 1, e 1,, e }. Omdat B ee basis is, is v 1 ee lieaire combiatie va de e i s, e dus is S 1 ee lieair afhakelijke verzamelig. Maar da is ee va de vectore i S 1 ee lieaire combiatie va de vorige, cf. stellig Dit ka atuurlijk iet v 1 zij, e dus is het e j voor ee bepaalde idex j. We schrappe deze e j, e oeme de ieuw bekome verzamelig B 1 : Da is vct(b 1 ) = V. Bekijk u B 1 = { v 1, e 1,, e j 1, e j+1,, e } S 2 = B 1 { v 2 } = { v 1, v 2, e 1,, e j 1, e j+1,, e } Da is vct(s 2 ) = V ; e S 2 is lieair afhakelijk, omdat v 2 ee lieaire combiatie is va de overige. Dus is ee va de vectore i S 2 ee lieaire combiatie va de vorige. Dit ka iet v 1 of v 2 zij, omdat { v 1, v 2 } lieair oafhakelijk is. Dus is het ee va de overblijvede e i s. Schrap deze. We bekome da ee voortbregede verzamelig B 2 bestaade uit v 1, v 2 e 2 vectore uit B. Idie r >, da kue we dit procédé keer herhale. We krijge da dat B = { v 1, v 2,, v } voortbreged is. Maar da is v +1 ee lieaire combiatie va v 1, v 2,, v, e dus is S lieair afhakelijk. Dit is strijdig met de oderstellig, e dus moet r. Gevolg Als B 1 = { e 1, e 2,, e } e B 2 = { f 1, f 2,, f m } twee basisse zij va de vectorruimte V, da is = m. Alle basisse hebbe dus hetzelfde aatal elemete. Bewijs. B 1 is lieair oafhakelijk e B 2 is ee basis, dus m, door voorgaade stellig. Op dezelfde maier is m omdat B 2 lieair oafhakelijk is e B 1 ee basis. 16

18 Defiitie De dimesie va ee eidigdimesioale vectorruimte V is het aatal elemete i ee basis va V. We otere dit dim(v ) = dim K (V ) = De idex K wordt weggelate idie er gee verwarrig mogelijk is. Voorbeelde ) dim R (R ) =. Iderdaad, de stadaardbasis {(1,0,,0),(0,1,,0),,(0,0,,1)} bevat elemete. 2) dim K (K) = 1. Iderdaad, {1} is ee basis voor K. 3) dim R (C) = 2. Iderdaad, {1,i} is ee basis va C over R. Wat is dim R (C )? 4) dim R (R [X]) = + 1. Iderdaad, de verzamelig is ee basis (ga dit zelf a). {1,X,X 2,X 3,,X } Gevolg Oderstel dat dim(v ) =. Als B ee maximaal lieair oafhakelijk deel va V is, da is B ee basis, e da bevat B elemete. Bewijs. Oderstel B = { b 1,, b k }. Vawege lemma is k. We moete bewijze dat B voortbreged is. Idie B iet voortbreged is, da bestaat er ee vector v die gee lieaire combiatie is va de vectore i B. Da is i B = { b 1,, b k, v} gee ekele vector ee lieaire combiatie va de vorige, e dus is B lieair oafhakelijk. Maar dit is strijdig met het feit dat B ee maximaal stel lieair oafhakelijke vectore was. Derhalve moet B voortbreged zij, e dus is B ee basis, e da is het aatal elemete i B juist. Gevolg Als dim(v ) =, e vct(b) = V, da bevat B temiste vectore. Bewijs. Als B ee voortbreged stel voor V is, da bevat B ee basis voor V (cf. stellig 1.4.4), e deze basis bestaat uit elemete (gevolg 1.4.7). Dus bevat B temiste elemete. Gevolg Oderstel dim(v ) =, e B V bestaade uit m elemete. m < = B iet voortbreged m > = B lieair afhakelijk Bewijs. Door cotrapositie uit gevolg e lemma We zage reeds dat elk voortbreged stel vectore va V ka beperkt worde tot ee basis. I de volgede stellig zulle we bewijze dat elke lieair oafhakelijke verzamelig ka aagevuld worde tot ee basis va V. 17

19 Stellig Oderstel dat dim(v ) =, e S = { v 1,, v m } V lieair oafhakelijk. Da bestaat er ee basis B va V die S bevat. Bewijs. Neem ee basis { e 1,, e } va V. Uit lemma volgt dat m. Bekijk u S 1 = { v 1,, v m, e 1,, e } Da is vct(s 1 ) = V, e S 1 ka beperkt worde tot ee basis; de procedure hiervoor die geschetst werd i het bewijs va stellig is de volgede: me eemt de eerste vector i de rij die ee lieaire combiatie is va de vorige, e me laat deze weg. Da eemt me uit de overblijvede vectore weer de eerste die ee lieaire combiatie is va de vorige, e me laat deze weer weg. Aagezie S lieair oafhakelijk is, wordt bij gee ekele stap ee va de vectore v i weggelate. Me bekomt dus uiteidelijk ee basis B die S bevat. Stellig Oderstel dat dim(v ) =, e dat B V bestaat uit elemete. Da hebbe we 1. B lieair oafhakelijk = B basis voor V ; 2. vct(b) = V = B basis voor V ; met adere woorde, voor ee stel va vectore volstaat het ee va de twee voorwaarde uit de defiitie te cotrolere, om a te gaa of het stel ee basis vormt. Bewijs. Oderstel eerst dat B lieair oafhakelijk is. Idie B iet voortbreged is, da bestaat ee vector v die gee lieaire combiatie va de vectore uit B is. Da is B { v} ee lieair oafhakelijk stel va + 1 elemete, e dit is strijdig met gevolg Dus is B voortbreged e daardoor ook ee basis. Oderstel dat B voortbreged is. Als B iet lieair oafhakelijk is, da is ee va de vectore va B ee lieaire combiatie va de overige. Als we deze schrappe, da houde we ee voortbregede verzamelig met 1 elemete over. Dit is weerom strijdig met gevolg Dus B moet lieair oafhakelijk zij, e dus is B ee basis. Voorbeeld We werke i de vectorruimte V = R 3. Bekijk B = { a = (1,2,3), b = (1,0,1), c = (2,3,4)} Aagezie dim(r 3 ) = 3 volstaat het a te gaa dat B lieair oafhakelijk is, om te kue besluite dat B ee basis is. Oderstel dat α a + β b + γ c = 0 Da geldt α + β + 2γ = 0 2α + 3γ = 0 3α + β + 4γ = 0 Dit lieair stelsel i α,β,γ heeft ekel α = β = γ = 0 als oplossig. Dus is B lieair oafhakelijk e dus ee basis. 18

20 Stellig Oderstel V eidigdimesioaal e W ee deelruimte va V. Da is W ook eidigdimesioaal, e dim(w) dim(v ). Als dim(w) = dim(v ), da is oodzakelijkerwijze V = W. Bewijs. Oderstel dat dim(v ) =. Als W oeidigdimesioaal, da ka aa elk eidig stel lieair oafhakelijke vectore i W steeds ee vector toegevoegd worde, met behoud va lieaire oafhakelijkheid. Iderdaad, aders is dit stel ook voortbreged, e da is het ee basis. Op die maier kue we dus ee lieair oafhakelijk stel met ee willekeurig groot aatal vectore eri costruere. Maar het is omogelijk dat V, e dus ook W ee lieair oafhakelijk stel va meer da lieair oafhakelijke vectore bevat. Dus is oodzakelijkerwijze W eidigdimesioaal. Neem ee basis voor W. De vectore i die basis zij lieair oafhakelijk i W e dus ook i V. Hu aatal is dus maximaal = dim(v ), e dus dim(w) dim(v ). Idie dim(w) = dim(v ) =, da bevat ee basis B va W vectore. Deze zij lieair oafhakelijk, e vorme dus ook ee basis voor V, vawege stellig Dus is W = vct(b) = V. 1.5 De eerste dimesiestellig Oderstel dat W 1 e W 2 twee eidigdimesioale deelruimte zij va ee vectorruimte V. We hebbe gezie dat W 1 W 2 e W 1 + W 2 ook deelruimte zij. We wete ook (stellig ) dat W 1 W 2 eidigdimesioaal is. De bedoelig va deze paragraaf is om aa te toe dat ook W 1 +W 2 eidigdimesioaal is, e ee formule op te stelle die het verbad geeft dus de dimesies va W 1, W 2,W 1 W 2 e W 1 +W 2. Eerst hebbe we het volgede eevoudig resultaat odig: Stellig Oderstel dat W ee eidigdimesioale vectorruimte is met basis B = { e 1,, e }. Neem 1 k, e stel { W1 = vct{ e 1,, e k } Da is W = W 1 W 2. W 2 = vct{ e k+1,, e } Bewijs. Het is duidelijk dat W 1 +W 2 = vct{ e 1,, e } = W. We moete dus ekel aatoe dat W 1 W 2 = { 0}, e dit gaat als volgt : oderstel dat x W 1 W 2. Da is voor zekere coëfficiëte α i K. Da is x = α 1 e α k e k = α k+1 e k α e α 1 e α k e k α k+1 e k+1 α e = 0 e dus zij alle α i = 0, omdat de e i s lieair oafhakelijk zij. Dus is x = 0. I de situatie va stellig hebbe we dat dim(w 1 ) = k e dim(w 2 ) = k. Dus geldt dat dim(w 1 ) + dim(w 2 ) = dim(w). I de volgede stellig zulle we zie dat deze formule altijd geldt voor ee directe som va vectorruimte. 19

21 Stellig Oderstel dat W 1 e W 2 twee eidigdimesioale deelruimte va W zij e dat W 1 W 2 = { 0}. Da is dim(w 1 W 2 ) = dim(w 1 ) + dim(w 2 ) Bewijs. Oderstel dat ee basis is voor W 1, e dat B 1 = { e 1,, e } B 2 = { f 1,, f m } ee basis is voor W 2. Da is dim(w 1 ) =, dim(w 2 ) = m. Het volstaat u om aa te toe dat B 1 B 2 = { e 1,, e, f 1,, f m } ee basis is voor W 1 W 2. Het is duidelijk dat B 1 B 2 ee voortbreged stel is: vct(b 1 B 2 ) = vct(b 1 ) + vct(b 2 ) = W 1 +W 2 = W 1 W 2 Bovedie is B 1 B 2 lieair oafhakelijk: idie α 1 e α e + β 1 f β m f m = 0 da is gelege i W 1 W 2. Dus is α 1 e α e = β 1 f 1 β m f m α 1 e α e = β 1 f 1 β m f m = 0 Omdat B 1 e B 2 lieair oafhakelijke verzamelige zij, moete daarom alle coëfficiëte α i e β j ul zij. Dus is B 1 B 2 lieair oafhakelijk. Stellig (Eerste dimesiestellig) Oderstel dat W 1 e W 2 twee eidigdimesioale deelruimte va ee vectorruimte V zij. Da geldt volgede formule: dim(w 1 ) + dim(w 2 ) = dim(w 1 +W 2 ) + dim(w 1 W 2 ) Bewijs. We hebbe al opgemerkt dat W 1 W 2 eidigdimesioaal is. Neem ee basis B = { e 1,, e k } va W 1 W 2. Vul deze basis aa tot ee basis B = { e 1,, e k, f 1,, f m } va W 1 (gebruik stellig ). Stel u X = vct{ f 1,, f m } 20

22 We wete da uit stellig dat We bewere u dat Aagezie (W 1 W 2 W 2 ), volstaat het te bewijze dat W 1 = X (W 1 W 2 ) (1.15) W 1 +W 2 = X W 2 (1.16) W 1 +W 2 = X + (W 1 W 2 ) +W 2 = X +W 2 X W 2 = { 0} Dit gaat als volgt: eem x X W 2. Da is x X W 1 e x W 2, zodat e x W 1 W 2 x X (W 1 W 2 ) = { 0} Dit bewijst (1.16). We combiere u alle gegeves, gebruik makede va stellig 1.5.2: (1.15) vertelt os dat dim(w 1 ) = dim(x) + dim(w 1 W 2 ) e uit (1.16) volgt dat dim(w 1 +W 2 ) = dim(x) + dim(w 2 ) Elimiatie va dim(x) geeft omiddellijk de gevraagde formule. 21

23 Hoofdstuk 2 Lieaire Afbeeldige e Matrices 2.1 Lieaire afbeeldige Defiitie Neem twee vectorruimte V e W, e ee fuctie f : V W. We oeme f ee lieaire afbeeldig of homomorfisme idie voldaa is aa ee va de volgede equivalete eigeschappe: 1. f ( a + b) = f ( a) + f ( b) e f (α a) = α f ( a), voor elke a, b V e α K; 2. f (α a + β b) = α f ( a) + β f ( b), voor elke a, b V e α,β K; 3. f ( i=1 α i a i ) = i=1 α i f ( a i ) voor elke a i V, α i K. Ee lieaire afbeeldig is dus ee afbeeldig die lieaire combiaties omzet i lieaire combiaties. Voorbeelde ) f : R 3 R 2 gedefiieerd door f (a,b,c) = (a,b) 2) f : R R gedefiieerd door f (x) = mx, waarbij m ee vast gegeve getal is. Elke lieaire afbeeldig R R is va deze vorm. Iderdaad, oderstel f : R R lieair. Da is voor elke x R. 3) f : R [X] R 1 [X] gedefiieerd door f (x) = f (x.1) = f (1)x, f (P) = P 22

24 4) f : R 2 R 2 gedefiieerd door f (x,y) = (cos(θ)x si(θ)y,si(θ)x + cos(θ)y) waarbij θ R gegeve is. Meetkudig gezie is f ee rotatie over de hoek θ i het xy-vlak. 5) f : R[X] R gedefiieerd door f (P) = Z b voor elke veelterm P, waarbij a,b R gegeve zij. a P(x)dx 6) Oderstel dat V ee vectorruimte is, e oteer i V : V V voor de idetieke afbeeldig. Deze wordt gedefiieerd door i V ( v) = v, voor elke v V. i V is steeds ee lieaire afbeeldig. Stellig Oderstel dat f : V W lieair is. Da is f ( 0) = 0. Stellig Oderstel dat f : V W e g : W X lieaire afbeeldige zij. Da is g f : V X ook ee lieaire afbeeldig. Stellig Oderstel dat f, g : V W lieaire afbeeldige zij, e dat α K. Da zij de afbeeldige f + g e α f, gedefiieerd door voor elke a V ook lieaire afbeeldige. ( f + g)( a) = f ( a) + g( a) e (α f )( a) = α f ( a) Bewijs. Bewijs zelf als oefeig de drie bovestaade stellige. Stellig Oderstel dat V = V 1 V 2 de directe som va twee vectorruimte is. Da is de afbeeldig f : V V 1 gedefiieerd door f ( v) = v 1 idie v = v 1 + v 2, met v 1 V 1 e v 2 V 2 ee lieaire afbeeldig, die voldoet aa de eigeschap f f = f. We oeme f de projectie va V op V 1 evewijdig met V 2. Bewijs. Voor v V is de otbidig v = v 1 + v 2, met v 1 V 1 e v 2 V 2 uiek, zodat de afbeeldig f welgedefiieerd is. f is lieair: als v = v 1 + v 2 e w = w 1 + w 2, met v 1, w 1 V 1 e v 2, w 2 V 2, da is v + w = ( v 1 + w 1 ) + ( v 2 + w 2 ), zodat Teslotte is f ( v + w) = v 1 + w 1 = f ( v) + f ( w) f (α v) = f (α v 1 + α v 2 ) = α v 1 = α f ( v) 23

25 2.2 Ker e beeld va ee lieaire afbeeldig Defiitie Voor ee lieaire afbeeldig f : V W tusse twee vectorruimte V e W otere we Ker( f ) = f 1 { 0} = { x V f ( x) = 0} (2.1) Im( f ) = f (V ) = { f ( x) x V } (2.2) We oeme Ker( f ) de ker e Im( f ) het beeld va de lieaire afbeeldig f. Stellig Ker( f ) is ee deelruimte va V e Im( f ) is ee deelruimte va W. Bewijs. Als a, b Ker( f ) e α,β K, da is f (α a + β b) = α f ( a) + β f ( b) = 0 e hieruit volgt dat ook α a+β b Ker( f ). Op aaloge maier kue we aatoe dat ee lieaire combiatie va twee vectore i het beeld va f og steeds i het beeld va f ligt. I de volgede stellig zulle we ijectieve lieaire afbeeldige karakterisere aa de had va hu ker. Herhaal dat ee afbeeldig f : A B tusse twee verzamelige ijectief geoemd wordt als geldt dat gee twee verschillede elemete va A hetzelfde beeld kue hebbe a, a A : f (a) = f (a ) = a = a Stellig Voor ee lieaire afbeeldig f : V W zij de volgede uitsprake equivalet: 1. f is ijectief; 2. Ker( f ) = { 0}; 3. Het beeld oder f va ee stel lieair oafhakelijke vectore i V is lieair oafhakelijk i W. Bewijs is duidelijk, aagezie f ( x) = 0 = f ( 0) per defiitie impliceert dat x = Oderstel dat Ker( f ) = { 0}. Als f ( a) = f ( b), da is f ( a b) = 0, e dus a b Ker( f ), e a = b Oderstel dat { a 1,, a } lieair oafhakelijk is i V. Als u da geldt, vawege de lieariteit va f ; i=1 α i f ( a i ) = 0 f ( ) α i a i = 0 i=1 24

26 zodat wat Ker( f ) = { 0}. Maar da moet i=1 α i a i = 0 α 1 = = α = 0 omdat de a i lieair oafhakelijk zij. Dus is { f ( a 1 ),, f ( a )} lieair oafhakelijk i W Oderstel dat het beeld va ee lieair oafhakelijk stel vectore i V lieair oafhakelijk is i W. Neem a 0. Da is { a} lieair oafhakelijk i V, e dus { f ( a)} lieair oafhakelijk i W, e f ( a) 0. A fortiori Ker( f ) = { 0}. Ee afbeeldig f : A B wordt surjectief geoemd idie elk elemet va B het beeld is va ee elemet uit A: b B, a A : f (a) = b Voor surjectieve lieaire afbeeldige hebbe we ee eigeschap die aaloog is aa stellig 2.2.3: Stellig Voor ee lieaire afbeeldig f : V W zij de volgede uitsprake equivalet: 1. f is surjectief; 2. Im( f ) = W; 3. Als vct(a) = V, da is vct( f (A)) = W. Bewijs is triviaal volgt uit de volgede redeerig: voor A V geldt vct( f (A)) = { i=1 α i f ( a i ) α i K, a i A} = { f ( ) α i a i αi K, a i A} i=1 = f (vct(a)) zodat f surjectief e vct(a) = V implicere dat vct( f (A)) = f (V ) = W. Omgekeerd, als vct(a) = V impliceert dat vct( f (A)) = W, da volgt uit vct(v ) = V dat f (V ) = vct( f (V )) = W. Ee afbeeldig die tegelijkertijd ijectief e surjectief is wordt bijectief geoemd. Me ka aatoe dat f : A B ee bijectie is als e slechts als er ee afbeeldig g : B A bestaat zodaig dat g f = i A e f g = i B. We otere da g = f 1, e oeme g de iverse va f. Merk op dat voor a A, b B geldt: f 1 (b) = a f (a) = b (2.3) Defiitie Ee bijectieve lieaire afbeeldig oeme we ook ee isomorfisme. Als er ee isomorfisme bestaat tusse twee vectorruimte V e W da zegge we dat deze twee vectorruimte isomorf zij, e we otere dit door V = W. 25

27 Stellig Als f : V W ee isomorfisme is, da is het beeld va elke basis va V ee basis va W. Bijgevolg hebbe (eidigdimesioale) isomorfe vectorruimte dezelfde dimesie. Bewijs. Dit volgt omiddellijk uit de twee voorgaade stellige e Stellig Als f : V W ee isomorfisme, da is ook de iverse afbeeldig f 1 : W V ee isomorfisme. Bewijs. We hoeve ekel aa te toe dat f 1 lieair is: voor elke α, β K e w 1, w 2 W hebbe we f 1 (α w 1 + β w 2 ) = f 1( α f ( f 1 ( w 1 )) + β f ( f 1 ( w 2 )) ) = f 1( f ( α f 1 ( w 1 ) + β f 1 ( w 2 ) )) = α f 1 ( w 1 ) + β f 1 ( w 2 ) Stellig Als f : V W e g : W X isomorfisme zij, da is ook g f : V X ee isomorfisme. Bewijs. Oefeig Stellig Voor elke vectorruimte V is i V : V V ee isomorfisme. Bewijs. Oefeig Merk op dat de drie voorgaade eigeschappe os vertelle dat de relatie isomorf metëe equivaletierelatie is. Oderstel u dat V ee eidigdimesioale vectorruimte is, met basis E = { e 1, e 2,, e } We zulle vaaf u impliciet aaeme dat de volgorde va de elemete va E vastligt - i pricipe was dit tot u toe iet zo, aagezie E ee verzamelig is - e E ee geordede basis oeme. Bekijk u de volgede afbeeldig f : V R. Voor elke v V bestaat er ee uiek -tal (α 1,α 2,,α ) zodaig dat We stelle v = i=1 α i e i f ( v) = (α 1,α 2,,α ) e oeme (α 1,α 2,,α ) de coördiate va v te opzichte va de geordede basis E. Om redee die verderop duidelijk zulle worde otere we de elemete va het -tal (α 1,α 2,,α ) 26

28 soms liever i ee kolom: α 1 α (α 1,α 2,,α ) = 2. We zulle ook volgede otatie gebruike: α 1 α f ( v) = [ v] E = 2. Stellig Voor elke -dimesioale vectorruimte V met geordede basis E geldt dat [ ] E : V K : v [ v] E ee isomorfisme is. α α Bewijs. Oefeig Stellig heeft als belagrijk gevolg dat de eidigdimesioale vectorruimte op isomorfie a door hu dimesie geklasseerd worde: Gevolg Als dim(v ) = dim(w) =, da is V = W = R We hebbe gezie dat het bestaa va ee isomorfisme f : V W impliceert dat V e W dezelfde dimesie hebbe. Wat kue we zegge als er ee lieaire afbeeldig f : V W gegeve is. Het atwoord wordt gegeve door de volgede stellig, ook beked als de tweede dimesiestellig: Stellig (Tweede dimesiestellig) Oderstel dat V ee eidigdimesioale vectorruimte is, e f : V W lieair. Da is dim(ker( f )) + dim(im( f )) = dim(v ) Bewijs. Omdat V eidigdimesioaal is wete we dat ook Ker( f ) eidigdimesioaal is (cf. stellig ). Neem ee basis { v 1,, v k } va Ker( f ), e vul deze aa tot ee basis { v 1,, v k, v k+1,, v } va V (stellig ). Stel u X = vct{ v k+1,, v }, da geldt vawege stellig dat V = Ker( f ) X 27

29 Bekijk u de beperkig va de fuctie f tot X: We bewere dat g ee isomorfisme is: g is ijectief: voor elke x X geldt: g = f X : X Im( f ) g( x) = 0 = f ( x) = 0 = x Ker( f ) X = { 0} e dus is Ker(g) = { 0}. g is surjectief: eem y Im( f ). Da bestaat er ee x V zodaig dat f ( x) = y. Als we zoude wete dat x X, da is het gestelde beweze. I het algemee is x / X, maar wel hebbe we dat x = x 1 + x 2 met x 1 Ker( f ) e x 2 X. Hieruit volgt dat y = f ( x) = f ( x 1 ) + f ( x 2 ) = f ( x 2 ) = g( x 2 ) aagezie x 2 X. Dit toot aa dat g surjectief is. Uit het bovestaade volgt u dat dim(v ) = dim(ker( f )) + dim(x) = dim(ker( f )) + dim(im( f )) e dit bewijst oze stellig. Gevolg Oderstel dat V e W vectorruimte zij met dezelfde dimesie, e dat f : V W ee lieaire afbeeldig. Volgede eigeschappe zij equivalet: 1. f is ee isomorfisme; 2. f is ijectief; 3. f is surjectief. Bewijs e zij triviaal Als f ijectief is, da heeft Ker( f ) = { 0} dimesie 0, e da volgt uit voorgaade stellig dat dim(im( f )) = dim(v ) = dim(w) e dus moet Im( f ) =W, vawege stellig Dus f is surjectief, e daardoor ee isomorfisme Als f surjectief is, da is dim(im( f )) = dim(w) = dim(v ) e dus is dim(ker( f )) = 0 vawege de vorige stellig. Maar da is Ker( f ) = { 0}, e dus is f ook ijectief, e daardoor ee isomorfisme. We beëidige deze paragraaf met eige termiologie - die we verderop iet meer zulle gebruike. Zoals reeds vermeld wordt ee lieaire afbeeldig ook ee homomorfisme geoemd. Ee lieaire surjectie wordt ook epimorfisme geoemd, e ee lieaire ijectie ee moomorfisme. Ee edomorfisme is ee lieaire afbeeldig va ee vectorruimte aar zichzelf, e ee automorfisme ee isomorfisme va ee vectorruimte aar zichzelf. 28

30 2.3 De vectorruimte va de lieaire afbeeldige Oderstel dat V e W vectorruimte zij. De verzamelig va alle lieaire afbeeldige va V aar W zulle we otere door Hom K (V,W) = { f W V f is ee lieaire afbeeldig} De idex K wordt weggelate idie er gee verwarrig mogelijk is. Uit stellig e stellig volgt omiddellijk dat Stellig Hom K (V,W) is ee deelruimte va W V. I het vervolg zulle we ee beschrijvig geve va Hom K (V,W) idie V e W eidigdimesioaal zij. Uit stellig volgt dat de samestellig va fucties ee afbeeldig : Hom K (V,W) Hom K (W,X) Hom K (V,X) defiieert, voor elke drietal vectorruimte V, W e X. Idie V = W = X, da krijge we dus ee afbeeldig : Hom K (V,V ) Hom K (V,V ) Hom K (V,V ) Hom K (V,V ) voldoet aa de volgede eigeschappe: 1. Hom K (V,V ) is ee vectorruimte; 2. is associatief; 3. i V f = f i V = f, voor elke f Hom K (V,V ); 4. is distributief te opzichte va +: f (g + h) = ( f g) + ( f h) ( f + g) h = ( f h) + (g h) voor alle f, g, h Hom K (V,V ) We vatte deze eigeschappe same door te zegge dat Hom K (V,V ) ee K-algebra is. 2.4 Matrices De matrix va ee lieaire afbeeldig Oderstel dat V e W vectorruimte zij, e dat E = { e 1,, e } 29

31 ee basis voor V is. Neem u ee lieaire afbeeldig f : V W. We merke eerst op dat f volledig bepaald is door het geve va de beelde va de basisvectore. Iderdaad, als we f ( e 1 ),, f ( e ) kee, da kee we voor elke v = i=1 x i e i ook f ( v) = i=1 x i f ( e i ) Oderstel u bovedie dat W eidigdimesioaal is, met basis F = { f 1,, f m } Elk va de vectore f ( e i ) wordt gegeve door zij m coördiate te opzichte va de basis F. De lieaire afbeeldig f is dus volledig bepaald als we de m coördiate va de beelde va de basisvectore va V kee. We moete dus i het totaal m getalle kee om de lieaire afbeeldig f volledig te bepale. We otere deze m getalle i ee tabel met m rije e kolomme, waarbij we de volgede overeekomst make : i de i-de kolom va de tabel schrijve we de m coördiate va het beeld va de i-de basisvector e i. We oeme deze tabel de matrix va de lieaire afbeeldig f te opzichte va de basisse E e F, e we otere dit als volgt: a 11 a 12 a 1i a 1 a [ f ] E,F = 21 a 22 a 2i a (2.4) Formule (2.4) beteket dus dat, voor i = 1,, : e dus, voor v = i=1 x i e i a m1 a m2 a mi a m f ( e i ) = a 1i f 1 + a 2i f a mi f m (2.5) = m a ji f j j=1 f ( v) = = = x i f ( e i ) i=1 m i i=1x j=1 m ( j=1 i=1 a ji f j a ji x i ) f j (2.6) De coördiate va f ( v) zij dus a 11 x 1 + a 12 x a 1 x a 11 a 12 a 1 x 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2 x. = a 21 a 22 a 2 x (2.7) a m1 x 1 + a m2 x a m x 30 a m1 a m2 a m x

32 Met adere woorde als we de coördiate va v otere door X, e de matrix [ f ] E,F va de lieaire afbeeldig f door A da worde de coördiate va f ( v) gegeve door AX. We hebbe de coördiate va v hier geschreve als ee kolom, die we ook als ee matrix kue beschouwe (ee matrix met slechts éé kolom). Als we overeekome dat we matrices door hoofdletters zulle voorstelle, da rechtvaardigt dit de otatie X voor de coördiate va v. Het product va de matrices A e X wordt da per defiitie gegeve door (2.7). Verderop zulle we deze defiitie veralgemee. De matrix a 11 a 12 a 1 a A = 21 a 22 a 2... a m1 a m2 a m wordt ee m -matrix geoemd (m rije e kolomme). Het is de gewoote om als eerste idex de rijidex te eme, e als tweede idex de kolomidex. De verzamelig va alle m matrices wordt als volgt geoteerd: M m (K) = {A A is ee m matrix} De vermeldig (K) wordt soms weggelate, idie er gee verwarrig mogelijk is. Ee adere veelgebruikte otatie hiervoor is K m. Idie f e g twee lieaire afbeeldige zij, met matrices A e B, met elemete respectievelijk a i j e b i j, da is het gemakkelijk om aa te toe dat de matrix va de lieaire afbeeldig f + g a i j + b i j als elemete heeft. Op dezelfde maier zie we dat de matrix va α f αa i j als elemete heeft. Vadaar de volgede defiitie voor de som e de scalaire vermeigvuldigig va m - matrices: a 11 a 12 a 1 b 11 b 12 b 1 a 21 a 22 a b 21 b 22 b 2... = a m1 a m2 a m b m1 b m2 b m a 11 + b 11 a 12 + b 12 a 1 + b 1 a 21 + b 21 a 22 + b 22 a 2 + b 2... e a m1 + b m1 a m2 + b m2 a m + b m a 11 a 12 a 1 αa 11 αa 12 αa 1 a α 21 a 22 a 2... = αa 21 αa 22 αa 2... a m1 a m2 a m αa m1 αa m2 αa m Met deze otaties hebbe we de volgede eigeschap: 31

33 Stellig M m, (K) is ee vectorruimte, e de afbeeldig [ ] E,F : Hom K (V,W) M m, (K) is ee isomorfisme. Bovedie geldt dat dim(m m, (K)) = dim(hom K (V,W)) = m Bewijs. Bewijs zelf als oefeig dat M m, (K) ee vectorruimte is. Hierbove toode we reeds aa dat [ ] E,F lieair e bijectief is. Late we teslotte ee basis zoeke voor M m, (K). Neem voor E i j de matrix die op plaats (i, j) ee 1 staa heeft, e ee 0 op alle adere plaatse: E i j = kolom j rij i Voor ee matrix A = (a i j ) hebbe we u dat A = m i=1 a i j E i j j=1 zodat {E i j i = 1,,m, j = 1,,} M m, (K) voortbregt. Het is gemakkelijk te bewijze dat de E i j ook lieair oafhakelijk zij. Voorbeelde ) Ee lieaire afbeeldig f : R R is volledig gegeve door het beeld va 1 R, aagezie f (α) = α f (1), voor elke α R. Als f (1) = (a 1,a 2,,a ), da is de matrix va f te opzichte va de basisse {1} e de stadaardbasis {(1,0,,0),(0,1,,0),,(0,0,,1)} de kolomvector a 1 a 2. M 1 a 2) Oderstel dat E = { e 1, e 2,, e } ee basis is va de vectorruimte V. De matrix va ee lieaire afbeeldig f : V R te opzichte va de basisse E e {1} wordt gegeve door de rijvector waarbij a i = f ( e i ). (a 1 a 2 a ) 32

34 3) Beschouw de vectorruimte R 2, e idetificeer deze met het vlak door middel va ee (orthoormaal) assestelsel. Wat is de matrix va de rotatie f va het vlak rod de oorsprog over ee hoek θ? Met behulp va ee tekeig zie we gemakkelijk i dat f ( e 1 ) = cos(θ) e 1 + si(θ) e 2 f ( e 2 ) = si(θ) e 1 + cos(θ) e Het product va matrices Oderstel dat V, W e X vectorruimte zij, e dat E = { e 1, e 2,, e }, F = { f 1, f 2,, f m } e G = { g 1, g 2,, g r } basisse zij voor respectievelijk V, W e X. Beschouw twee lieaire afbeeldige f : V W e g : W X. Oderstel verder dat a 11 a 12 a 1 a [ f ] E,F = A = 21 a 22 a 2... e a m1 a m2 a m b 11 b 12 b 1m b [g] F,G = B = 21 b 22 b 2m... b r1 b r2 b rm Zoals we reeds gezie hebbe is de samestellig g f : V X ee ieuwe lieaire afbeeldig. Wat is de matrix va deze ieuwe lieaire afbeeldig, m.a.w, wat is [g f ] E,G? Om deze vraag te beatwoorde moete we de coördiate kee va de beelde va de basisvectore va V. We wete dat (cf. (2.5)) e, aaloog, waaruit volgt dat f ( e i ) = g( f j ) = (g f )( e i ) = = m a ji f j j=1 r b k j g k k=1 m r j=1 k=1 a ji b k j g k r m b k j a ji ) g k k=1( j=1 33

35 Hiermee hebbe we aagetood dat [g f ] E,G de r matrix C is met compoete c ki = m b k j a ji j=1 voor k = 1,,r, i = 1,,. Vadaar de volgede defiitie: Defiitie Oderstel dat B M(K) rm e A M(K) m, met elemete b k j e a ji, zoals hierbove. Per defiitie is het product BA va de matrices B e A de r matrix met elemete voor k = 1,,r, i = 1,,. c ki = We hebbe da ook omiddellijk de eigeschap m b k j a ji j=1 Stellig Als V,W e X eidigdimesioale vectorruimte zij met basisse respectievelijk E, F e G, e f : V W, g : W X lieaire afbeeldige zij, da geldt dat de matrix va de samestellig g f gegeve wordt door het product va de matrices va g e va f : [g f ] E,G = [g] F,G [ f ] E,F Gevolg Het product va matrices is associatief Bewijs. Twee mogelijke bewijze zij mogelijk: ofwel past me stellig toe, e beroept me zich op de associativiteit va de samestellig va afbeeldige, ofwel bewijst me de eigeschap rechtstreeks uit de defiitie. Opmerkige ) Merk op dat ekel het product va ee m e ee r-matrix allee gedefiieerd is als = ; 2) Me ka defiitie ook als volgt bekijke: om het elemet met idices k e i va het product va de matrices B e A te berekee, eemt me de k-de rij va B, e me vermeigvuldigt deze met de i-de kolom va A. 3) Idie B e A beide -matrices zij, da is zowel BA als AB gedefiieerd. Beide producte zij echter meestal iet gelijk, met adere woorde het product va matrices is iet commutatief. Dit blijkt uit het volgede eevoudige voorbeeld: ( )( ) ( ) = ( )( ) ( ) =

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

Antwoorden. Een beker water

Antwoorden. Een beker water Atwoorde 1 Ee beker water We ormere massa zodaig dat 1 volume-eeheid water, massa 1 heeft. We gebruike de formule voor het volume va ee cilider. De massa va de rad is Mr = π(1/36 + 1/6 + 4 4)36/5 = π5/36

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08

151 Universele eigenschappen voor algebra 3; 2015/02/08 151 Uiversele eigeschappe voor algebra 3; 2015/02/08 I het dagelijks leve make we vaak gebruik va apparate, zoals bijvoorbeeld auto s e computers, zoder dat we wete hoe die precies i elkaar zitte e hoe

Nadere informatie

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc)

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc) . Ileidig: Complexe getalle I de wiskude stelt zich het probleem dat iet bestaat voor de reële getalle of dat de vergelijkig x + 0 gee reële ulpute heeft. Om dit euvel op te losse werd het getal i igevoerd

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

De Approximatiestelling van Weierstraß

De Approximatiestelling van Weierstraß De Approximatiestellig va Weierstraß Korteweg-de Vries Istituut voor Wiskude Uiversiteit va Amsterdam Mastercourse 15 ovember 2005 Peter Spreij spreij@sciece.uva.l 1 Itroductie I deze mastercourse behadele

Nadere informatie

1) Complexe getallen - definitie

1) Complexe getallen - definitie Complexe getalle ) Complexe getalle - defiitie a) Meetkudige betekeis va het getal i Als je ee reëel getal met ee ader reëel getal vermeigvuldigt, wordt zij afstad tot de oorsprog met dit getal vermeigvuldigd

Nadere informatie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie

2. Limiet van een rij : convergentie of divergentie 2. Limiet va ee rij : covergetie of divergetie 2. Eigelijke of eidige limiet 2.. Voorbeeld I ee bos staa 4 bome. De diest bosbeheer zal jaarlijks 2% bome kappe e ieuwe aaplate. Zal het bos verdwije? Zal

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

Trigonometrische functies

Trigonometrische functies Trigoometrische fucties Ileidig De meest gebruikelijke defiitie va de trigoometrische fucties cos e si berust op meetkudige cocepte (cirkel, hoek, driehoeke etc.) die buite het bestek va de aalyse valle.

Nadere informatie

Uitwerkingen huiswerk week 7

Uitwerkingen huiswerk week 7 Lieaire algebra ajaar 008 Uitwerkige huiswerk week 7 Opgave 5 Ee -matrix va de vorm 1 a 1 a 1 a 1 a a a A 1 a 3 a 3 a 1 a a a 1 a1 1 a 1 3 a3 1 a 1 heet ee Vadermode matrix Laat zie dat det A 1 i

Nadere informatie

Uitwerkingen huiswerk week 7

Uitwerkingen huiswerk week 7 Lieaire algebra ajaar 009 Uitwerkige huiswerk week 7 Opgave 19. Ee -matrix va de vorm 1 a 1 a 1 a 1 a a a A = 1 a 3 a 3 a.... 1 a a a 1 a1 1 a 1 3 a3 1. a 1 heet ee Vadermode matrix. Laat zie dat det A

Nadere informatie

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of.

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of. Limiete Defiities a Limiet voor a I het hoofdstuk ratioale fucties i het begi va dit schooljaar zage we reeds dat zulke fucties soms perforatiepute hebbe De fuctiewaarde i zo put bestaat iet, maar de grafiek

Nadere informatie

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, 2-0 Cotiuïteit e Limiete Fucties, Rije, Cotiuïteit e Limiete Ihoud 1. Fucties Defiitie e kemerke / bewerkige op fucties Reële fucties va éé reële veraderlijke

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1 WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

1. Symmetrische Functies

1. Symmetrische Functies Algebra III 1 1. Symmetrische Fucties permutatios sot la metaphysique des équatios Lagrage*, 1771 I dit hoofdstuk bestudere we de ivariate va de werkig va de symmetrische groep S op polyoomrige i variabele.

Nadere informatie

2.6 De Fourierintegraal

2.6 De Fourierintegraal 2.6 De Fourieritegraal We vertrekke va de Fourierreeks i complexe vorm: voor g : [ π,π] C kue we schrijve met g(t) α e it, α 1 Z π g(t)e it dt. 2π π We herschrijve deze formules eerst voor ee fuctie f

Nadere informatie

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak

Dit geeft ee voorwaarde die slechts afhagt va de begiwaarde va de `basisoplossige' (bij (3) is die voorwaarde a b a b 0). Hoe ka me twee lieair oafhak Lesbrief 5 Recurreties e ogelijkhede Recursief gedefiieerde rije Er zij getallerije {a } die voldoe aa ee recurrete betrekkig va de vorm a +k = f(a +k ;a +k ;:::;a ) voor = ; ;:::, waardoor de + k-de term

Nadere informatie

Vrije Universiteit Brussel Faculteit Ingenieurswetenschappen T ENE BRA S. Lineaire Algebra. Volume I. Philippe Cara

Vrije Universiteit Brussel Faculteit Ingenieurswetenschappen T ENE BRA S. Lineaire Algebra. Volume I. Philippe Cara VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL Vrije Universiteit Brussel Faculteit Ingenieurswetenschappen SCI EN T I A V INCERE T ENE BRA S Lineaire Algebra Volume I Philippe Cara Syllabus voor het college Lineaire algebra:

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte

Nadere informatie

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]

Kansrekenen [B-KUL-G0W66A] KU Leuve Kasrekee [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydey Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 9 februari 2015 Docet: Prof. Tim Verdock Ihoudsopgave 1 Combiatoriek 2 1.1 Variaties..........................................

Nadere informatie

Equidistributie en ergodiciteit

Equidistributie en ergodiciteit Equidistributie e ergodiciteit Michiel Lieftik, Wouter Rieks, Mike Daas 9 december 207 Ileidig Beschouw ee situatie waari me ee grote verzamelig umerieke data tot zij beschikkig heeft Ee vraag die me zich

Nadere informatie

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde Recursievergelijkige va de e orde Rekekudige rije Het voorschrift va ee rekekudige rij ka gegeve wordt met de volgede recursievergelijkig: u = u + b Idie we deze vergelijkig i de vorm u = u u = b otere

Nadere informatie

Vectoren en Matrixalgebra

Vectoren en Matrixalgebra Cahiers T Europe Vlaadere r. Vectore e Matrixalgebra Ee ieuwe aapak met toepassige Guido Herweyers Vectore e Matrixalgebra Ee ieuwe aapak met toepassige Guido Herweyers Ihoudsopgave Woord vooraf.....

Nadere informatie

3 Meetkundige voorstelling van complexe getallen

3 Meetkundige voorstelling van complexe getallen 3 Meetkudige voorstellig va complexe getalle 31 Complexe getalle als pute va ee vlak Complexe getalle zij geïtroduceerd als pute va ee vlak tov ee orthoormaal assestelsel Ee dergelijk assestelsel is odig

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Bass eenheden in ZG.

Bass eenheden in ZG. Bass eehede i ZG. 2 Hoofdstuk 1 Bass eehede 1.1 Cyclotoische eehede i Z(ɛ ) Als G ee abelse groep is, da zij de bicyclische eehede i ZG alleaal triviaal. We oete i die situatie dus op zoek gaa aar adere

Nadere informatie

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking

Iteratie is het steeds herhalen van eenzelfde proces, verwerking op het bekomen resultaat. Verwerking 1. Wat is iteratie? Iteratie is het steeds herhale va eezelfde proces, verwerkig op het bekome resultaat. INPUT Verwerkig OUTPUT Idie de verwerkig gebeurt met ee (reële) fuctie geldt voor ee startwaarde

Nadere informatie

Lineaire Algebra en Voortgezette Analyse

Lineaire Algebra en Voortgezette Analyse Lieaire Algebra e Voortgezette Aalyse Rise Poortiga Lieaire Algebra e Voortgezette Aalyse 01 Rise Poortiga ISBN 978908181518 NUR 918 http://www.risepoortiga.l Niets uit deze uitgave mag worde verveelvoudigd,

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

Analyse 2 - SAMENVATTING

Analyse 2 - SAMENVATTING Aalyse 2 - SAMENVATTING willem va ravestei ihoudsopgave 01. Rije, eigeschappe e stellige 02. Deelrije, Cauchy, meetkudige e telescopische rij 03. Coverget of diverget? 04. Altererede rije e het wortelcriterium

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen) 1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete

Nadere informatie

Stochastische processen

Stochastische processen Stochastische processe 3de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2016/2017 Ihoudsopgave 1 Markovketes 1 1.1 Defiities e voorbeelde................................ 1 1.2 Classificatie

Nadere informatie

is de verzameling van de natuurlijke getallen, bevat de gehele getallen en { x x m / n voor zekere gehele getallen m en n met n 0} bevat de rationale

is de verzameling van de natuurlijke getallen, bevat de gehele getallen en { x x m / n voor zekere gehele getallen m en n met n 0} bevat de rationale 1 Basisbegrippe 11 Verzamelige De getalle waarmee we op school hebbe lere were, zij de reële getalle De verzamelig va alle reële getalle wordt aageduid met Belagrije deelverzamelige va zij, e {0,1,,3,

Nadere informatie

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n

1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

1 Bewerkingen met matrices invoeren via voorbeelden. , is een commutatieve groep.

1 Bewerkingen met matrices invoeren via voorbeelden. , is een commutatieve groep. 1 Bewerkige met mtrices ivoere vi voorbeelde 11 -tlle e de bewerkige ( 1, 2, 3,, ) is ee -tl met i De verzmelig v reële -tlle otere we met Defiieer de som ls ( 1, 2, 3,, ) + (b 1,b 2,b 3,,b ) = ( 1 +b

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Discrete Tomografie op de Torus

Discrete Tomografie op de Torus Arthur Pijpers Discrete Tomografie op de Torus Bachelorscriptie, 13 jui 2013 Scriptiebegeleider: prof.dr. K.J. Bateburg Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide Ihoudsopgave 1 Ileidig 3 2 Basisresultate

Nadere informatie

Reeksen. Convergente reeksen

Reeksen. Convergente reeksen Reekse Reekse Defiitie, otatie e voorbeelde Defiitie: Eereeks is ee koppel ( ) {u } l, {s } l met s = u k = u l + u l+ + u l+2 +...+ u + u k=l u l = s l, u = s s, = l +, l +2,... {u } l oemt me de termerij,

Nadere informatie

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)!

opgave Opgave Bepaal de convergentiestralen van de volgende machtreeksen: (n + 1)! n! = lim n = lim (n + 1)!/(2n + 2)! n!/(2n)! opgave 7 7 Bepaal de covergetiestrale va de volgede machtreekse: a!z ; b! (! z ; c 3 z! ; d z! a Zij a!, da lim ( +!! ( +, dus R 0 b Zij a!, da (! lim ( +!/( +!!/(! ( + 0, dus R c Zij a 3, da! lim 3 +

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de

Dus n n (a + b) n = a n + a n 1 b + heet een binomiaalcoëfficiënt (uitspraak n boven k ). Newton vond de CONTINUE WISKUNDE: BINOMIUM VAN NEWTON EN RECURRENTE BETREKKINGEN Het Biomium va Newto Het Biomium va Newto is ee uitdruig voor a + b), waarbij a e b willeeurige getalle zij, e ee atuurlij getal I deze

Nadere informatie

Elementaire speciale functies

Elementaire speciale functies ANALYSE 1A, Ivoerig Elemetaire Speciale Fucties p.1 Elemetaire speciale fucties 1. Differetieerbaarheid zie syll. Calculus Ia, II.1.1 of Browder, Ch. 4). Zij I ee iterval, a ee iwedig put va I e f: I R

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 208/209 Ihoudsopgave Kasruimte. Toevallige experimete..................................2 De axioma s va Kolmogorov.............................

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Het andere binomium van Newton Edward Omey

Het andere binomium van Newton Edward Omey Ileidig Het adere biomium va Newto Edward Omey Bija iederee heeft tijdes ij studies eis gemaat met de biomiale coëf- ciëte of getalle Dee worde diwijls voorgesteld oder de vorm die door Blaise Pascal (6-66)

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

fíéê~íáéi=çóå~ãáëåüé=éêçåéëëéå=éå= åìãéêáéâé=ãéíüççéå=

fíéê~íáéi=çóå~ãáëåüé=éêçåéëëéå=éå= åìãéêáéâé=ãéíüççéå= fíéê~íáéiçóå~ãáëåüééêçåéëëéåéå åìãéêáéâéãéíüççéå oçöéêi~äáé hçéåpíìäéåë Iteratie, dyamische processe e umerieke methode Roger Labie Koe Stules www.scholeetwerk.be 005, UHasselt (België), Scholeetwerk Weteschappe

Nadere informatie

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Aanvullingen van de Wiskunde. S. Caenepeel

Aanvullingen van de Wiskunde. S. Caenepeel Aavullige va de Wiskude S. Caeepeel Syllabus 131 bij 1009383BNR Aavullige va de Wiskude Derde Bachelor Igeieursweteschappe Electroica e Iformatietechologie, Derde Bachelor Fysica 2017 Ihoudsopgave 1 Eerste

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van

Nadere informatie

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten

WPP 5.2: Analyse. Oplossing onderzoeksopdrachten WPP 5.: Aalyse oderzoeksopdrachte Oderzoeksopdracht leerboek bladzijde 0 Limiet va ee rij : defiities Beschouw de rij u :,,, 4,.... Bepaal de algemee term u. Via PC / GRT bepaal je de tabel e teke je

Nadere informatie

Opgave 1 Zij θ R, n 1 en X 1, X 2,..., X n onafhankelijk, identiek verdeelde stochasten met kansdichtheidsfunctie. f θ (x) =

Opgave 1 Zij θ R, n 1 en X 1, X 2,..., X n onafhankelijk, identiek verdeelde stochasten met kansdichtheidsfunctie. f θ (x) = Opgave 1 Zij θ R, 1 e X 1, X 2,..., X oafhakelijk, idetiek verdeelde stochaste met kasdichtheidsfuctie { 1 als x (θ 2, θ + 2) f θ (x) = als x (θ 2, θ + 2). a pt) Bepaal E(X 1 ) e V ar(x 1 ). ANTWOORD:

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

Hoofdstuk 6 : Veeltermen

Hoofdstuk 6 : Veeltermen - 8 - Hoofdstuk 6 : Veelterme Evetjes herhale! Veelterme i éé obepaalde: Elke uitdrukkig va de gedaate a 0 + a + a +... + a + a + a0 waarbij a a, a,... 0, a R e N oeme we e veelterm i de obepaalde Beamige

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15 Combiatieleer. (99 Op hoeveel maiere kue 8 studete verdeeld worde i groepe als elke groep uit mistes studet moet bestaa.. (99 Hoeveel terme elt ee homogee veelterm va graad 5 i 3 obepaalde x, y e, z? 3.

Nadere informatie

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR)

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR) Oplossige extra oefeige: rije (leerstof RR, leerstof MR) Beschouw de rij ( u ) = 3,5,9,7,33, () Geef de volgede twee terme uit deze rij ( u e u 7) Defiieer deze rij (je mag kieze tusse ee expliciete of

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

Handout bij de workshop Wortels van Binomen

Handout bij de workshop Wortels van Binomen Hadout bij de workshop Wortels va Biome Steve Wepster NWD 014 Verbeterde versie 1 Historische achtergrod Klassieke Griekse meetkude: I de klassieke Griekse meetkude zoals we die bijvoorbeeld bij Euclides

Nadere informatie

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III

Commissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III Commissie Pesioehervormig 00-040 Nota over de actuariële eutraliteit Bijlage III. I het kader va de ivoerig va ee «deeltijds pesioe» wordt de kwestie va de actuariële correctie va de uitkerige i geval

Nadere informatie

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken.

HET BELANG VAN. Vragen Tijdens de voordracht op 14 augustus 2007 hebben we de volgende vragen besproken. HET BELANG VAN KP HART Vrage Tijdes de voordracht op augustus 007 hebbe we de volgede vrage besproke. Hoe ku je izie dat ee vierkat, bij gegeve omtrek, de rechthoek met de maximale oppervlakte is? Hoe

Nadere informatie

Samenvatting. Fouriertheorie en distributies. Fourier en Schwartz. De warmtevergelijking. De exacte benadering

Samenvatting. Fouriertheorie en distributies. Fourier en Schwartz. De warmtevergelijking. De exacte benadering Samevattig Fouriertheorie e distributies De exacte beaderig Ileidig 2 De warmtevergelijkig Ja Wiegerick Korteweg - de Vries Istituut voor Wiskude Uiversiteit va Amsterdam 27 september 22 3 Oplossig door

Nadere informatie

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken. Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet

Nadere informatie

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire algebra I (wiskundigen) Lineaire algebra I (wiskundigen) Toets, donderdag 22 oktober, 2009 Oplossingen (1) Zij V het vlak in R 3 door de punten P 1 = (1, 2, 1), P 2 = (0, 1, 1) en P 3 = ( 1, 1, 3). (a) Geef een parametrisatie

Nadere informatie

3 De duale vectorruimte

3 De duale vectorruimte 3 De duale vectorruimte We brengen de volgende definitie in de herinnering. Definitie 3.1 (hom K (V, W )) Gegeven twee vectorruimtes (V, K) en (W, K) over K noteren we de verzameling van alle lineaire

Nadere informatie

De Stelling van Lamperti

De Stelling van Lamperti Y.A. Peeters De Stellig va Lamperti Bachelorscriptie, 24 jui 2015 Begeleider: Dr. M.F.E. de Jeu Mathematisch Istituut, Uiversiteit Leide Ihoudsopgave 1 Voorwoord 2 2 Ileidig 3 2.1 Hoofdstellig.............................

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09 Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek Vrije Uiversiteit Brussel Faculteit Toegepaste Weteschappe Waarschijlijkheidsrekeig e Statistiek S. Caeepeel e P. de Groe Syllabus bij de cursus Waarschijlijkheidsrekeig e Statistiek Tweede Kadidatuur

Nadere informatie

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review) G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de

Nadere informatie

Lineaire afbeeldingen

Lineaire afbeeldingen Hoofdstuk 4 Lineaire afbeeldingen In de algebra spelen naast algebraïsche structuren zelf ook de afbeeldingen ertussen die (een deel van de structuur bewaren, een belangrijke rol Voor vectorruimten zijn

Nadere informatie

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6 Aanvullingen bij Hoofdstuk 6 We veralgemenen eerst Stelling 6.4 tot een willekeurige lineaire transformatie tussen twee vectorruimten en de overgang naar twee nieuwe basissen. Stelling 6.4. Zij A : V W

Nadere informatie

beheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA

beheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA PROBETON Vereigig zoder wistoogmerk beheersorgaisme voor de cotrole va de betoproducte Aarlestraat 53 - B9 040 Brussel Tel. (0) 37.0.0 Fax (0) 735.3.5 e-mail : mail@probeto.be website : www.probeto.be

Nadere informatie

Vectorruimten en lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten

Vectorruimten en lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten Hoofdstuk 3 Vectorruimten en lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten 3.1 Vectorruimte : definitie en voorbeelden R DEFINITIE 3.1 vectorruimte Een vectorruimte of lineaire ruimte over een veld F is een

Nadere informatie

Inleiding. 1. Rijen. 1.1 De rij van Fibonacci. 2 Zou je deze regelmatigheden kunnen verklaren met wiskunde? déäçéáç=çççê=táëâìåçé=éå=téíéåëåü~éééå=

Inleiding. 1. Rijen. 1.1 De rij van Fibonacci. 2 Zou je deze regelmatigheden kunnen verklaren met wiskunde? déäçéáç=çççê=táëâìåçé=éå=téíéåëåü~éééå= Ileidig Waarom vorme zoebloempitte 2 bochte i de ee richtig e 34 i de adere? E wat heeft ee huisjesslak te make met + 5 2 Zou je deze regelmatighede kue verklare met wiskude? Heeft wiskude cocrete toepassige

Nadere informatie

1 Het trekken van ballen uit een vaas

1 Het trekken van ballen uit een vaas Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

de oplossingen zijn van d d 1 = 0. Hoofdvraag 7. Als de lenge van de zijde van een vijfhoek 1 is, dan heeft de diagonaal als lengte

de oplossingen zijn van d d 1 = 0. Hoofdvraag 7. Als de lenge van de zijde van een vijfhoek 1 is, dan heeft de diagonaal als lengte De Gulde Sede Ee project va begeleid zelfstadig lere i het vijfde jaar. Ee samewerkig tusse Sit Ja Berchmas i Westmalle, Spijker i Hoogstrate e Sit Jozef i Esse. Vrage Bladzijde 6. Too aa dat i ee petago

Nadere informatie

6 Het inwendig product

6 Het inwendig product 6 Het iwedig prdct Te algebra e meetkde gescheide vakke ware, was h vrtgag lagzaam e h t beperkt Maar sids beide vakke zij vereigd, hebbe ze elkaar derlig versterkt e zij ze gezamelijk pgetrkke aar perfectie

Nadere informatie

1.1 EEN KONIJNENHISTORIE EN MEER

1.1 EEN KONIJNENHISTORIE EN MEER DE RIJ VAN FIBONACCI. EEN KONIJNENHISTORIE EN MEER.. Historiek Fiboacci is beter beked als Leoardo Pisao, ofwel Leoard va Pisa. Omdat hij lid was va de familie Boacci werd hij ook wel Fiboacci (filius

Nadere informatie

Dion Coumans en Mieke Janssen. Introductie didactiek van de wiskunde

Dion Coumans en Mieke Janssen. Introductie didactiek van de wiskunde Dio Coumas e Mieke Jasse Itroductie didactiek va de wiskude 29-12-2006 1 Ihoudsopgave blz. 1. Itroductie i magische vierkate 3 1.1 f-magische vierkate 4 1.2 α-magische vierkate 4 2. α-magische vierkate

Nadere informatie

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178

Machtsfuncties en wortelfuncties. Introductie 177. Leerkern 178 Ope Ihoud Uiversiteit leereeheid 6 Wiskude voor ilieuweteschappe Machtsfucties e wortelfucties Itroductie 77 Leerker 7 Machtsfucties et ee atuurlijk getal als epoet 7 Machtsfucties et ee egatief geheel

Nadere informatie

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam

Een andere kijk op Financiële Rekenkunde Wim Pijls, Erasmus Universiteit Rotterdam Ee adere kijk op Fiaciële Rekekude Wim Pijls, Erasmus Uiversiteit Rotterdam. Ileidig Het vak Fiaciële Rekekude levert vawege zij sterk wiskudig karakter ogal wat probleme op i het oderwijs. Veel leerlige

Nadere informatie

DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED

DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED DE ROL VAN GIS BIJ DE HEDONISCHE WAARDEBEPALING VAN VASTGOED Prof. ir. P. Ampe, Prof. dr. ir. A. De Wulf, ig. J. De Corte. 1. Ileidig e probleemstellig. Sedert deceia gebruike schatters zowel i België

Nadere informatie