UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Vergelijkbare documenten
Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Tentamen Lineaire Algebra

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels lineaire vergelijkingen

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

Tentamen Lineaire Algebra B

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Stelsels Vergelijkingen

3. Stelsels van vergelijkingen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Lineaire Algebra voor W 2Y650

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Lineaire Algebra voor ST

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Uitwerking opgaven 17 december. Spoilers!!

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

Ruimtewiskunde. college. Stelsels lineaire vergelijkingen. Vandaag UNIVERSITEIT TWENTE. Stelsels lineaire vergelijkingen.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

11.0 Voorkennis V

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Lineaire Algebra voor ST

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Ruimtewiskunde. college 3 Lijnen, vlakken en oppervlakken in de ruimte. Vandaag

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Lineaire Algebra voor ST

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

Vectorruimten en deelruimten

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n

Coëfficiënten matrix = matrix waarin de rechterkolom geen oplossing van de vergelijking is. 1. Lineair systeem = Stelsel van lineaire vergelijkingen

Basiskennis lineaire algebra

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?

Functies van vectoren

2. Transformaties en matrices

College WisCKI. Albert Visser. 21 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Vectorruimte

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Lineaire afbeeldingen

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011

vandaag is Annie twee jaar jonger dan Ben en Cees samen

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Lineaire Algebra voor ST

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

3.2 Vectoren and matrices

Lineaire Algebra voor ST

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul

De dimensie van een deelruimte

9.1 Vergelijkingen van lijnen[1]

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Studiewijzer Lineaire Algebra voor ST (2DS06), blok D, januari 2009

Lineaire Algebra (2DD12)

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Ruimtemeetkunde deel 1

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 4.b.1 Orthogonaliteit en de meetkunde van lineaire systemen

Lineaire vergelijkingen II: Pivotering

Linalg.nb 1. Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes!

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra SUPPLEMENT I

x cos α y sin α . (1) x sin α + y cos α We kunnen dit iets anders opschrijven, namelijk als x x y sin α

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten.

Determinanten. , dan is det A =

Inleiding Wiskundige Systeemtheorie

Transcriptie:

UITWERKINGEN 1. Gegeven in R 3 zijn de punten P = (1, 1, ) t en Q = ( 2,, 1) t en het vlak V gegeven door de vergelijking 2x 1 x 2 + x 3 = 1. Zij l de lijn door P loodrecht op V en m de lijn door Q loodrecht op V. (a) De richting van l, m wordt gegeven door de normaalvector van V, dus (2, 1, 1) t. Parametervoorstelling van l: (1, 1, ) t +λ(2, 1, 1) t en van m: ( 2,, 1) t + µ(2, 1, 1) t. (b) Voor de afstand tussen l, m zijn er twee methoden: Methode 1: Kies op m het punt R waarvan de afstand tot P minimaal is. Doordat l, n parallel zijn, is P R de afstand tussen de twee lijnen. Bepaling van R: kies µ zó dat het verschil tussen ( 2,, 1) t +µ(2, 1, 1) t en (1, 1, ) t loodrecht op (2, 1, 1) t staat. Het verschil: ( 3, 1, 1) t + µ(2, 1, 1) t = 2µ 3, µ + 1, µ + 1) t. Loodrecht op (2, 1, 1) t : = 2(2µ 3) ( µ+1)+µ+1 = 6µ 6. Dus µ = 1, en R wordt gegeven door (, 1, 2) t. Afstand tussen P en R: (1 ) 2 + ( 1 ( 1)) 2 + ( 2) 2 = 5. Methode 2: Bepaal de snijpunten S, T van l, m met V en bepaal de afstand tussen S en T. Merk hiertoe op de verbindings lijn tussen S, T loodrecht staat op zowel l als m. (c) Zij W het vlak dat P en Q bevat en dat loodrecht op V staat. Gevraagd wordt een vergelijking van W. Methode 1: Stel de vergelijking is ax + by + cz = d waarin a, b, c, d nog te bepalen zijn. De normaalvector (a, b, c) t moet loodrecht staan op de normaal (2, 1, 1) t van V. Dus 2a b + c =. Omdat P W geldt a b = d en Q W impliceert 2a + c = d. Dit geeft een stelsel vergelijkingen in de onbekeneden a, b, c, d. Schematisch: 1 1 2 1 d Eliminatie van a geeft 1/2 1/2 1 2 d Eliminatie van b, 1/2 1/2 3 d

Kies nu d = 3 (we hebben maar 1 vergelijking nodig). Dan volgt hieruit dat c = 1, b = 5, a = 2. Een vergelijking wordt dus 2x 5y z = 3. Methode 2: Twee onafhankelijke richting in W worden gegeven door (2, 1, 1) t, de normaal van V en (3, 1, 1) t, de vector van Q naar P. Een parametervoorstelling van W (met steunvector P ) wordt gegeven door (1, 1, ) t + λ(2, 1, 1) t + µ(3, 1, 1) t. Hieruit leiden we op de standaardmanier een vergelijking van W af. 2. Bekijk voor een willekeurig reëel getal a de matrix M a = 1 a 2 a 1. 3 2 1 (a) De matrix M a is inverteerbaar als zijn gereduceerde vorm drie pivotelementen bevat. 1 a 2 a 1. 3 2 1 Eerste rij 2 maal van tweede en 3 maal van derde aftrekken, 1 a a 1 2a. 2 1 3a We kunnen de tweede en derde rij verwisselen en verder gaan met de eliminatie. We kunnen ook op de standaardmanier verder, maar moeten dan aannemen dat a. Trek in dat geval 2/a maal de tweede rij van de derde af, 1 a a 1 2a. 1 3a 2 (1 2a) a De matrix is inverteerbaar als 1 3a 2 (1 2a). Met a vermenigvuldigen en uitwerken: 3a 2 + 5a 2. Merk op dat 3a 2 + a 5a 2 = a = 1, a = 3/2. Conclusie: a 1, 3/2. Tenslotte moeten we het geval a = nog uitwerken. 1. 2 1 Verwissel nu tweede en derde rij en maak de eliminatie af. We zien dat we drie pivots overhouden en dus is de matrix M inverteerbaar.

(b) (1 pt) Inverse van M 2. 2 2 1 1. 3 2 1 1 Eerste rij 2 maal van tweede en 3 maal van derde aftrekken, 2 3 2 1. 2 5 3 1 Trek 1 maal de tweede rij van de derde af, 2 3 2 1. 2 1 1 1 Trek de laatste rij 3/2 maal van de tweede en tel 1 maal bij de eerste op, 1 1 2 1/2 5/2 3/2. 2 1 1 1 Vermenigvuldig de tweede rij met 1/2 en de derde met 1/2, 1 1 1 1/4 5/4 3/4. 1 1/2 1/2 1/2 De rechtermatrix is de gevraagde inverse. 3. Zij V het opspansel van de vectoren (1, 1, 2, ) t, (2, 6, 3, 2) t, (3, 1, 7, 2) t in R 4. (a) Basis en de dimensie van V. Schrijf de vectoren in kolomvorm en voer rijreductie uit, 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 6 1 4 4 4 4 2 3 7 1 1. 2 2 2 2 De gerduceerde vorm bevat twee pivotelementen en wel in kolom 1,2. Dat betekent de rang 2 is en een basis wordt gegeven door de eerste twee vectoren.

(b) Homogene vergelijkingen Ax = in x R 4 zó dat de oplossingsverzameling precies V is. Beschouw een vergelijking ax 1 +bx 2 +cx 3 +dx 4 = die V in zijn oplossingsruimte bevat. Dan zijn de eerste twee van bovenstaande vectoren in de oplossingsruimte bevat. dat wil zeggen: a + b + 2c = 2a + 6b + 3c 2d = Twee onafhankelijke oplossingen worden gegeven door (4,, 2, 1) en (, 4, 2, 9). Stel nu ( ) 4 2 1 A =. 4 2 9 Dan zijn de twee eerste vectoren van de opgave bevat in de nulruimte van A en dus is V bevat in de nulruimte van A. Verder is de rang van A gelijk aan twee (de rijen zijn onafhankelijk) en dus heeft A nulruimte van dimensie 4 2 = 2. Daarmee is V de gehele nulruimte van A. (c) Zij m een A een m 4-matrix zó dat V bevat is in de nulruimte van A. Er geldt rang(a)+dim(nul(a)) = 4. Omdat V bevat is in de nulruimte moet gelden dat dim(nul(a)) 2. Dit impliceert dat rang(a) 2. 4. Zij U R 4 de deelruimte gegeven door de vergelijkingen x 1 +x 2 2x 3 +x 4 = en x 1 3x 3 =. Zij V de deelruimte van R 4 opgespannen door de vectoren (2,, 1, 1) t, (1, 2, 3, 1) t. (a) De coefficientenmatrix van de vergelijkinegn voor U luidt: ( ) 1 1 2 1. 1 3 De rang hiervan is 2. De nulruimte U heeft dus dimensie 4 2 = 2. De vectoren die V opspannen zijn onafhankelijk, en dus heeft V dimensie 2. (b) De coordinaten van de vectoren in V hebben de vorm λ(2,, 1, 1) t + µ(1, 2, 3, 1) t = (2λ + µ, 2µ, λ 3µ, λ + µ) t. Om te zien voor welke λ, µ deze vectoren tot U behoren, vullen we ze in de vergelijkingen voor U in. = (2λ + µ) + (2µ) 2 ( λ 3µ) + (λ + µ) = 5λ + 1µ = (2λ + µ) 3 ( λ 3µ) = 5λ + 1µ =

Oplossing: λ = 2µ invullen in de vectoren van V geeft, µ( 3, 2, 1, 1) t. De dimensie van U V is dus 1 en een basis wordt gegeven door ( 3, 2, 1, 1) t. 5. Zij A, B een tweetal n n-matrices. (a) Voor een willekeurige vector x R n geldt dat Ax een vector is die lineaire combinatie is van de kolommen van A. Dit impliceert dat de kolommen van AB allemaal lineaire combinaties zijn van kolommen van A. Daarmee is het opspansel van de kolommen van AB bevat in het opspansel van de kolommen van A. (b) Omdat de ruimte opgespannen door de kolommen van AB bevat is in de ruimte opgespannen door de kolommen van A geldt dat rang(ab) rang(a). Immers de rang van een matrix is gedefinieerd als de rang van zijn kolommen, hetgeen gelijk is aan de dimensie (of rang) van de ruimte opgespannen door zijn kolommen.