TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Vergelijkbare documenten
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Stelsels differentiaalvergelijkingen

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Tentamen Lineaire Algebra

Tentamen Lineaire Algebra B

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

Lineaire Afbeelding Stelsels differentiaalvergelijkingen. 6 juni 2006

CTB1002-D2 Lineaire Algebra 2

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Technische Universiteit Delft. ANTWOORDEN van Tentamen Gewone differentiaalvergelijkingen, TW2030 Vrijdag 30 januari 2015,

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Toepassingen op differentievergelijkingen

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Wiskunde D vwo Lineaire algebra. Presentatie Noordhoff wiskunde Tweede Fase congres 19 november 2015 Harm Houwing en John Romkes

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Complexe eigenwaarden

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Technische Universiteit Delft Uitwerking Tentamen Analyse 3, WI 2601 Maandag 11 januari 2010,

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Functies van één veranderlijke

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2

Examen G0O17E Wiskunde II (3sp) maandag 10 juni 2013, 8:30-11:30 uur. Bachelor Geografie en Bachelor Informatica

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Wiskundige Technieken

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Symmetrische matrices

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

Lineaire Algebra voor ST

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Uitwerking Tentamen Calculus, 2DM10, maandag 22 januari 2007

V Kegelsneden en Kwadratische Vormen in R. IV.0 Inleiding

Stelsels lineaire differentiaalvergelijkingen (homogeen)

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

Praktische informatie. m.b.t. College. Lineaire Algebra en Beeldverwerking. Bachelor Informatica. 1e jaar. Voorjaar semester 2012

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Toepassingen op discrete dynamische systemen

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

6. Lineaire operatoren

Voorbeeldopgaven Meetkunde voor B

1. Vectoren in R n. y-as

Lineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n

x 1 (t) = ve rt = (a + ib) e (λ+iµ)t = (a + ib) e λt (cos µt + i sin µt) x 2 (t) = ve rt = e λt (a cos µt b sin µt) ie λt (a sin µt + b cos µt).

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Stelsels lineaire differentiaalvergelijkingen (homogeen)

11.0 Voorkennis V

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels van lineaire DVen met constante coëfficiënten

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Praktische informatie m.b.t. College Lineaire Algebra en Beeldverwerking Bachelor Informatica en Economie 2 e jaar Voorjaar semester 2013 Docent:

Tussentijdse Toets Wiskunde 2 1ste bachelor Biochemie & Biotechnologie, Chemie, Geografie, Geologie en Informatica april 2011

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Calculus C (2WCB1) op zaterdag 25 januari 2014, 9:00 12:00 uur

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Hoofdstuk 7: Stelsels eerste orde lineaire differentiaalvergelijkingen

Dossier 4 VECTOREN. Dr. Luc Gheysens. bouwstenen van de lineaire algebra

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Transcriptie:

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra en Lineaire Analyse (Y550/Y530), op donderdag 5 november 00, 9:00 :00 uur. De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd en overzichtelijk opgeschreven te worden. Motiveer al uw antwoorden!. De lineaire afbeelding A : R 3 R 3 heeft de matrix A =. a) Bepaal de nulruimte van A. b) Bepaal de beeldruimte van A. c) Bepaal het beeld A(l ) van de lijn l gegeven door de parametervoorstelling x = (0,, ) + λ(, 0, 0). d) Bepaal het volledig origineel A (l ) van de lijn l gegeven door de parametervoorstelling x = (, 0, ) + λ(,, 0).. De lineaire afbeelding A : R 3 R 3 heeft de matrix A = 3 3 3 3. 3 0 a) Toon aan dat A een rotatie is. b) Bepaal de rotatie-as en rotatie-hoek van A. c) Toon aan dat A een twee-dimensionale invariante deelruimte W heeft. Bepaal een orthonormale basis van W. d) Bepaal een orthonormale basis α van R 3 zodanig dat A α de volgende structuur heeft 0 0 A α = 0, 0 waarbij een willekeurig element voorstelt. Bepaal A α. Z.O.Z.

Tentamen Lineaire Algebra en Lineaire Analyse (Y550/Y530) op donderdag 5 november 00, 9:00 :00 uur. 3. Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven: A is symmetrisch de beeldruimte is R = (,, 0) A(,, ) = (,, 0). a) Toon aan dat N = (,, 0), (0, 0, ). b) Bepaal alle eigenwaarden en een orthonormale basis van eigenvectoren. c) Bepaal de matrix A.. In R is de ellips E gegeven met vergelijking 5x 6x x + 5x x + 8 x + 56 = 0. a) Bepaal de vergelijking van deze ellips op hoofdassen. b) Bepaal de vergelijkingen van beide symmetrie-assen. c) Bereken de coördinaten van het middelpunt. 5. Bepaal (zonder Laplace-transformatie) de oplossing van het volgende beginwaardeprobleem: x = x + e t, x(0) =. 0 6. Bereken met behulp van de convolutiestelling de oplossing van het volgende beginwaardenprobleem: x + x = f(t), x(0) = 0, x (0) =, waarbij de f(t) is gedefinieerd door { t als 0 t < f(t) =,. als t Voor de vraagstukken kunnen de volgende aantallen punten worden behaald: Vraagstuk a: punten Vraagstuk c : punten Vraagstuk a: punten b: punt d : punten b: punt c: punten Vraagstuk 3a : punt c: punt d: 3 punten 3b : 3 punten Vraagstuk 5 7 punten Vraagstuk a: punten 3c : punten Vraagstuk 5 5 punten b: punten Het cijfer wordt bepaald door p/ + b af te ronden, waarbij p het totaal van de behaalde punten is (0 p 0) en b de bonus behaald bij de toetsen (b = 0, 0.5 of ).

UITWERKINGEN a We moeten oplossen Ax = 0. Vegen naar normaalvorm geeft 0 0. 0 0 0 Hieruit lezen we af dat x x = 0 en x x 3 = 0, zodat N = (,, ). b De beeldruimte R wordt voortgebracht door de kolommen van A. Vegen van de matrix, identiek aan het veegproces onder a, geeft dan R = (,, 0), (0,, ). ALTERNATIEF: De afbeelding A is symmetrisch, dus R = N. c Als we de matrix A vermenigvuldigen met de vector (λ,, ) T dan vinden we de volgende parametervoorstelling x = (, 5, ) + λ(,, ). d Het volledig origineel bevat alle vectoren x waaarvoor Ax l. Deze bepalen we als volgt: + λ 0 3 λ λ 3 0 3 λ 3 0 0 0 0 Hieruit volgt x x 3 = 3 λ 3 en x x 3 = 3 λ 3. Kiezen we bijvoorbeeld x 3 = µ dan vinden we de parametervoorstelling x = ( 3, 3, 0) + η(,, 0) + µ(,, ). ALTERNATIEF: Bepaal het volledig origineel van de vectoren (, 0, ) en (,, 0) en tel daar N bij op.. a Uit A T A = I en det(a) = volgt dat A een rotatie is. b De rotatie-as wordt voortgebracht door de eigenvector bij eigenwaarde, en die berekenen we uit 3 3 3 3 0 A I =. 3 3 0 0 0 0 0 Hieruit volgt dan voor de eigenvector v = (, 3, 0) T. De rotatie-as is dan (, 3, 0). De rotatiehoek bepalen we uit het spoor: sp(a) = + cos ϕ = zodat cos ϕ = 0 en ϕ = ±. c De rotatie-as U = (, 3, 0) is invariant. Omdat A orthogonaal is is ook de (tweedimensionale) ruimte W = U invariant onder A. Uiteraard is W het vlak door de oorsprong loodrecht op de rotatie-as. d We kiezen de basis α = ( (, 3, 0), ( 3,, 0), (0, 0, ) ). De eerste vector is de basisvector van U en de andere twee zijn twee onderling loodrechte basisvectoren van W. Alle vectoren zijn genormeerd op lengte. Hieruit kunnen we direct de (orthogonale) overgangsmatrix ε S α aflezen: εs α = 3 0 3 0. 0 0 3

De matrix A α berekenen we uit de relaties A α = α S ε A ε ε S α, A ε = A en α S ε = ε Sα T. We vinden dan 0 0 A α = 0 0. 0 0 3a Omdat A symmetrisch is geldt N = R, zodat N = (,, 0), (0, 0, ). 3b Uit onderdeel a) concluderen we dat A een dubbele eigenwaarde λ = λ = 0 heeft met bijbehorende eigenvectoren v = (,, 0) T en v = (0, 0, ) T. Omdat dim(r) = is de derde eigenvector, bij eigenwaarde λ 3, de vector v 3 = (,, 0). De onbekende eigenwaarde λ 3 volgt uit A(,, ) = A(,, 0) + A(0, 0, ) (,, 0) = λ 3 (,, 0) + (0, 0, 0), waaruit volgt dat λ 3 =. 3c Uit de beelden van de (onafhankelijke) vectoren (,, 0), (0, 0, ) en (,, 0) kunnen we de matrix A bepalen. We vinden 0 A = 0. 0 0 0 a. De vergelijking van de kromme is te schrijven als 5 3 x x x + ( 8 ) x 3 5 x x + 56 = 0. De eigenwaarden van de matrix zijn (met eigenruimte E = (, ) ) en 8 (met eigenruimte E 8 = (, ) ). Door de (direct) orthogonale transformatie: x = y x krijgen we de volgende gedaante op hoofdassen: y ( y ) ( + y + ) =. b. De symmetrie-assen zijn y = en y =. In (x, x )-coördinaten wordt dit: x + x = en x + x =. c. Voor het middelpunt geldt (y, y ) = (, ) (x, x ) = (3, ). ALTERNATIEF: Bereken het snijpunt van de symmetrie-assen.

5. De matrix A = heeft geen reële eigenwaarden. De wortels van de karakteristieke vergelijking zijn λ = + i en λ = λ = i. Basisvectoren van de bijbehorende eigenruimtes zijn i i v =, v = v =. Voor de de homogene oplossing vinden we dan [ ] x h (t) = e t i C e it i + C e it. Door de eerste term uit te vermenigvuldigen en te splitsen in een reëel en imaginair deel kunnen we de homogene oplossing herschrijven als [ ] x h (t) = e t sin t cos t C 3 + C cos t. sin t Vanwege de vorm van de inhomogene term proberen we als particuliere oplossing x p = u e t. Substitutie in de differentiaalvergelijking levert het stelsel (A I)u = a, met a = (, ) T. De oplossingen van dit stelsel is u = (, ) T. We hebben nu de particuliere oplossing x p (t) = e t. De totale oplossing volgt uit superpositie van x h (t) en x p (t): [ ] x(t) = e t sin t cos t C 3 + C cos t + sin t e t. Toepassen van de beginconditie tenslotte, levert C 3 = en C = 3. 5

6. Toepassen van de Laplace-transformatie op het beginwaardeprobleem levert s X + X = F met X(s) en F (s) de Laplace-getransformeerden van respectivelijk x(t) en f(t). Hieruit volgt voor X(s) X(s) = s + + F (s) s +. Terugtransformeren levert x(t) = sin t + f(t) sin t. Het convolutieproduct f(t) sin t moeten we bepalen m.b.v. partiële integratie. Dit levert { t sin t als 0 t < f(t) sin t =, cos t sin t als t. De uiteindelijke oplossing wordt nu { t als 0 t < x(t) =, cos t als t. 6