Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Vergelijkbare documenten
Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Examenvragen eerste zittijd academiejaar Vraag 1 (op 6 punten) Gegeven:

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Lineaire Algebra voor W 2Y650

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

(2) Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Meetkunde en lineaire algebra

Tentamen Lineaire Algebra B

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Symmetrische matrices

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Lineaire afbeeldingen

Vectorruimten met inproduct

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

Unitaire en Hermitese transformaties

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Geadjungeerde en normaliteit

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

4. Determinanten en eigenwaarden

Lineaire algebra I (wiskundigen)

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

Vectorruimten en deelruimten

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Tentamen Lineaire Algebra

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit

Samenvatting theorie Meetkunde I

Oefeningen bij de Cursus Lineaire Algebra, Eerste Kandidatuur Informatica. Complexe Getallen en Veeltermvergelijkingen over R en C

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Kwantummechanica Donderdag, 13 oktober 2016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4. Bestudeer Appendix A, bladzijden van het dictaat.

Ruimtemeetkunde deel 1

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Lineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte

Voorbeeld theorie examen

Wiskunde D vwo Lineaire algebra. Presentatie Noordhoff wiskunde Tweede Fase congres 19 november 2015 Harm Houwing en John Romkes

Eigenwaarden en eigenvectoren

Zelftest wiskunde voor Wiskunde, Fysica en Sterrenkunde

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

Ter Leering ende Vermaeck

Lineaire Algebra voor ST

Matrixgroepen. SL n (K) = S GL n (K)

Lineaire Algebra voor ST

Samenvatting. Lineaire Algebra 1 - Collegejaar Dictaat met verwijzing naar het boek. Disclaimer

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Vectormeetkunde in R 3

Lineaire Algebra voor ST

11.0 Voorkennis V

Schoolagenda 5e jaar, 8 wekelijkse lestijden

(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen!

Voorwaardelijke optimalisatie

Complexe eigenwaarden

Lineaire Algebra voor ST

Tussentijdse Toets Wiskunde 2 1ste bachelor Biochemie & Biotechnologie, Chemie, Geografie, Geologie en Informatica april 2011

Lineaire Algebra voor ST

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1

b + b c + c d + d a + a

Transcriptie:

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit 2016-2017 (13:30-17:30) 1 Deel gesloten boek (theorie) (5.5pt) - indienen voor 14u30 (0.5pt) Geef de kleinste kwadratenoplossing van het stelsel AX = d, waarbij A m n rang n heeft.... (0.5pt) Definieer de determinant van een matrix.... (0.5pt) Definieer een reflectie in E 3.... 1

(20 0.2pt) Kleur telkens het vierkantje in als en slechts als het statement waar is. Voor een juist antwoord krijg je +0.2 punten, bij een fout antwoord -0.2 punten. Je krijgt minimaal 0/4 op deze vraag. Dit is identiek aan het door UGent opgelegde standard setting systeem voor meerkeuzevragen. Zij T : V V een lineaire operator, met V een vectorruimte over. Dan heeft T minstens één reële eigenwaarde. Equivalente stelsels kunnen verschillende (maar isomorfe) oplossingenverzamelingen hebben. Als } 1 + 1 + {{ + 1 } = 0 in een veld, dan is k de karakteristiek van dat veld. k keer De karakteristiek van is twee. Voor elk natuurlijk getal n geldt dat (cos θ + i sin θ) n = cos nθ + i sin nθ. Zij T End( n ) voor zekere n. Dan is {1, T, T 2, T 3,...} een lineair afhankelijk stel. Als A n n inverteerbaar is, dan is A orthogonaal. De karakteristieke veelterm van een n n matrix (of meer precies: van een lineare operator wiens matrixvoorstelling een n n matrix is) heeft altijd graad n. Elke symmetrische matrix A n n is diagonaliseerbaar. De ongelijkheid van Cauchy-Schwarz zegt dat in elke euclidische ruimte V geldt dat v, w V : v + w v + w. Voor vierkante matrices A, B van dezelfde afmetingen geldt altijd dat dat det AB = det BA. Een matrix is A n n is orthogonaal als en slechts als A t = A 1. De notatie W = V 1 V 2 impliceert dat V 1 V 2 {0}. Als V, W eindigdim en T : V W, dan is dim W = dim ker T + dim T(V ). Als voor vectoren v 1,..., v n geldt dat ze lineair afhankelijk zijn, dan kan elk van die vectoren geschreven worden als een lineaire combinatie van de overige n 1 vectoren. Voor elke A m n (en de geassocieerde lineaire transformatie) geldt dat ker A t = (ima). Zij T : V V een lineaire operator. Voor elke invariante deelruimte W V geldt dat T(W ) = W. Voor elke A, B n n geldt dat (A + B) t = B t + A t. Elke basis van een vectorruimte bevat een orthonormale basis als deelverzameling. Zij W een ruimte, V een deelruimte, en T : V W een lineaire afbeelding. Dan is het mogelijk dat dim T(V ) > dim V. 2

2 Deel open boek zonder computer (8.5pt) - indienen voor 16u15 2.1 Theorie (2.5pt) In volgende onderdelen wordt telkens een matrix A 3 3 omschreven. Is zo n A altijd, soms of nooit inverteerbaar? Motiveer je antwoord (foute of geen motivering = geen punten). Je moet dus: ofwel argumenteren dat zo n matrix nooit inverteerbaar is, en bewijzen waarom; ofwel argumenteren dat zo n matrix altijd inverteerbaar is, en bewijzen waarom of een expliciete inverse geven; ofwel argumenteren dat beide kunnen, en dus een voorbeeld geven van een inverteerbare matrix met die eigenschappen én een voorbeeld van een niet-inverteerbare matrix met die eigenschappen (of toch minstens omschrijven hoe je zo n voorbeeld kunt construeren). cos θ sin θ 0 (0.5pt) A = sin θ cos θ 0 waarbij je gegeven krijgt dat θ [0, 2π[. 0 0 2 a b a + b (0.5pt) A = c d c + d waarbij je gegeven krijgt dat a + b + c + d + e + f = 2017. e f e + f 3

a b c (0.5pt) A = d e f waarbij je gegeven krijgt dat A 2017 = 0. g h i a b c (0.5pt) A = d e f waarbij je gegeven krijgt dat A 2 + 3A I = 0. g h i a b c (0.5pt) A = d e f waarbij je gegeven krijgt dat A 3 2017A 2 + A = 0. g h i 4

2.2 Oefeningen (6pt) (3pt) Gegeven is de afbeelding g : 3 bepaald door g((x 1, y 1, z 1 ) t, (x 2, y 2, z 2 ) t ) = x 1 x 2 + x 1 y 2 + ax 2 y 1 + y 1 y 2 + 3z 1 z 2, met a een parameter. Voor welke waarde(n) van a is het paar ( 3, g) een Euclidische ruimte? Bewijs je antwoord. 5

6

(3pt) Gegeven volgende matrix (over ). 0 0 2 1 2 1 1 0 3 Is deze matrix diagonaliseerbaar? Motiveer je antwoord. Indien diagonaliseerbaar, geef een diagonaalmatrix D en een matrix P zodanig dat D = P 1 AP. Geef in beide gevallen expliciet je methode en tussenstappen. 7

8

3 Oefeningen, open boek met computer (6pt) - indienen voor 17u30 Volgende oefening mag je met behulp van Maple maken, maar enkel wat je hieronder schrijft wordt gequoteerd. Beschrijf wat je doet en waarom je dit doet. (2ptn) We hebben de gegevens uit de volgende tabel: x 1 2 3 4 y -3-5 2 1 z -5 3 5 6 Zoek de best passende vergelijking van de vorm x = a + b y + cz. 9

(4ptn) Gegeven een rotatie met as met als richtingsvector (3,2,1) en als hoek 120 graden in tegenwijzerzin. Geef de matrix van deze beweging ten opzichte van de standaardbasis. 10

4 Kladzone wordt niet verbeterd, moet niet ingediend worden 11

12

13

14