(2) Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie.
|
|
- Barbara Sanders
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Vraag op 5 punten de sfeer met middelpunt in,, 4 en straal 6; de omwentelingscilinder met straal 6 en als as de rechte door,, met richtingsvector,, Bepaal een affiene transformatie of een coördinatentransformatie, die deze objecten een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie 3 Gebruik de door u bepaalde coördinatentransformatie om een parametervoorstelling op te stellen van de doorsnijdingskromme van de originele sfeer en cilinder 4 Hoe zou u kunnen controleren of deze parametervoorstelling correct is? Vraag op 5 punten de sfeer met middelpunt in,, 4 en straal 6; de omwentelingscilinder met straal 6 en als as de rechte door,, met richtingsvector,, Bepaal een affiene transformatie of een coördinatentransformatie, die deze objecten een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie 3 Gebruik de door u bepaalde coördinatentransformatie om een parametervoorstelling op te stellen van de doorsnijdingskromme van de originele sfeer en cilinder 4 Hoe zou u kunnen controleren of deze parametervoorstelling correct is? Vraag op 5 punten het omwentelingskegeloppervlak K dat bepaald wordt door de rechte door de oorsprong met richtingsvector, 0, te wentelen om de X-as; het vlak α met vergelijking x 3y + z = Bepaal de cartesiaanse vergelijking van de orthogonale projectie C op het grondvlak van K van de doorsnijdingskromme C van K en α Reduceer deze tot standaardgedaante
2 3 Bepaal nu een parametervoorstelling van zowel C als C Vraag op 5 punten het omwentelingskegeloppervlak K dat bepaald wordt door de rechte door de oorsprong met richtingsvector,, 0 te wentelen om de Y -as; het vlak α met vergelijking x + y 3z = Bepaal de cartesiaanse vergelijking van de orthogonale projectie C op het grondvlak van K van de doorsnijdingskromme C van K en α Reduceer deze tot standaardgedaante 3 Bepaal nu een parametervoorstelling van zowel C als C Vraag op 5 punten Een ellips E met brandpunten Q, 4, en Q 3, 8, 3 en halve grote as 6 Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling op te stellen van het omwentelingsoppervlak Σ, dat ontstaat door rotatie van de gegeven ellips om haar grote as 3 Hoe zou u kunnen controleren of deze parametervoorstelling correct is? Vraag op 5 punten Een hyperbool H met brandpunten Q 0,, 0 en Q 4, 0, 4 en halve grote as 6 Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling op te stellen van het omwentelingsoppervlak Σ, dat ontstaat door rotatie van de gegeven hyperbool om haar grote as 3 Hoe zou u kunnen controleren of deze parametervoorstelling correct is? Vraag op 5 punten de rechte r door P 5, 5,, met richtingsvector u,, ; de rechte s door Q0, 0,, met richtingsvector v,, 4
3 Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s 3 Ga na dat dit oppervlak twee stellen beschrijvenden bezit; welk oppervlak is het? Vraag op 5 punten de rechte s door P 5, 5,, met richtingsvector u,, ; de rechte r door Q0, 0,, met richtingsvector v,, 4 Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen tov het coördinatenstelsel Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s 3 Ga na dat dit oppervlak twee stellen beschrijvenden bezit; welk oppervlak is het? Vraag a op 5 punten Waar of vals? Motiveer steeds uw antwoord aan de hand van een redenering, berekening of tegenvoorbeeld, eventueel verduidelijkt door een figuur De vectorvergelijking x a = b b 0 heeft x = a b als unieke oplossing a Als O de 3 3 matrix is corresponderend met een orthogonale projectie op een rechte en S de 3 3 matrix corresponderend met een orthogonale spiegeling tov dezelfde rechte, dan geldt er dat O S = I, waarbij I de eenheidsmatrix van orde 3 voorstelt 3 Een niet-singuliere kwadriek met twee tegengestelde eigenwaarden en derde eigenwaarde 0, is een hyperbolische paraboloïde 4 Het schroefoppervlak heeft geen singuliere punten 5 Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking y = xz is een regeloppervlak met twee onderling orthogonale richtvlakken De vector x = a b is oplossing van de vectorvergelijking x a = b b 0 a Als O de 3 3 matrix is corresponderend met een orthogonale projectie op een rechte en S de 3 3 matrix corresponderend met een orthogonale spiegeling tov dezelfde rechte, dan geldt er dat S O = I, waarbij I de eenheidsmatrix van orde 3 voorstelt 3 Een niet-reduciebele, singuliere kwadriek met twee tegengestelde eigenwaarden en derde eigenwaarde 0, is een hyperbolische cilinder 4 Het schroefoppervlak heeft oneindig veel singuliere punten
4 5 Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking y = xz is een regeloppervlak dat kan worden opgebouwd aan de hand van een richtvlak en twee richtrechten Voor drie willekeurige vectoren a, b en c geldt er steeds dat het dubbel vectorieel product a b c a een scalair veelvoud is van a Een isometrie wordt in genormaliseerde homogene coördinaten voorgesteld door een orthogonale matrix 3 Een niet-singuliere kwadriek met twee gelijke eigenwaarden en derde eigenwaarde 0, is een omwentelingsparaboloïde 4 Een omwentelingsoppervlak gegenereerd door een vlakke gladde boog heeft enkel singuliere punten in de snijpunten met de omwentelingsas 5 Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking y = xz is een regeloppervlak dat een richtvlak bezit Voor drie willekeurige vectoren a, b en c geldt er steeds dat het dubbel vectorieel product a c c b een scalair veelvoud is van c Een orthogonale transformatie in de ruimte der vrije vectoren wordt gerepresenteerd door een orthogonale matrix 3 Een singuliere kwadriek met twee gelijke eigenwaarden en derde eigenwaarde 0, is een omwentelingscilinder 4 Een omwentelingsoppervlak gegenereerd door een vlakke gladde boog die de omwentelingsas niet snijdt, heeft geen singuliere punten 5 Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking x = y 3 z is een regeloppervlak dat een richtvlak bezit Voor drie willekeurige vectoren a, b en c geldt steeds dat a b c + b c a + c a b = 0 Er bestaan oneindig veel 4 4 matrices waarvoor geldt dat A k = I voor alle k N 3 Onder een orthogonale projectie worden de brandpunten van een ellips steeds afgebeeld op de brandpunten van de geprojecteerde ellips 4 Een niet-reduciebele kwadriek met twee eigenwaarden gelijk aan 0, is een parabolische cilinder 5 Het oppervlak dat ontstaat door rotatie van een rechte om een as waarmee ze kruisend is, is een eenbladige hyperboloïde Voor drie willekeurige vectoren a, b en c geldt steeds dat b a c + a c b + c b a = 0 Er bestaan oneindig veel 4 4 matrices waarvoor geldt dat A k+ = A voor alle k N 3 Onder een orthogonale projectie worden de assen van een ellips steeds afgebeeld op de assen van de geprojecteerde ellips 4 Een kwadriek met twee eigenwaarden gelijk aan 0, is een parabolische cilinder
5 5 Het oppervlak dat ontstaat door rotatie van een rechte om een as waarmee ze kruisend is, is een regeloppervlak met twee stellen beschrijvenden Het scalair product van twee niet-projecterende vectoren blijft behouden onder orthogonale projectie zodra minstens één van beide evenwijdig is met het projectievlak Zij A de matrix die correspondeert met een orthogonale projectie op een vlak, in genormaliseerde homogene coördinaten Dan is A I met I de eenheidsmatrix een nuldeler 3 De samenstelling van twee spiegelingen tov elkaar snijdende rechten is een rotatie 4 Een niet-singuliere kwadriek met één eigenwaarde gelijk aan 0, is een hyperbolische paraboloïde of een elliptische paraboloïde 5 Een omwentelingsoppervlak dat de rotatie-as niet snijdt, heeft geen singuliere punten Het scalair product van twee niet-projecterende vectoren blijft behouden onder orthogonale projectie zodra minstens één van beide evenwijdig is met het projectievlak Zij A de matrix die correspondeert met een orthogonale projectie op een vlak, in genormaliseerde homogene coördinaten Dan is A I met I de eenheidsmatrix een nuldeler 3 De samenstelling van twee spiegelingen tov elkaar snijdende rechten is een rotatie 4 Een niet-singuliere kwadriek met één eigenwaarde gelijk aan 0, is een hyperbolische paraboloïde of een elliptische paraboloïde 5 Een omwentelingsoppervlak dat de rotatie-as niet snijdt, heeft geen singuliere punten Een rechte hoek tussen twee niet-projecterende vectoren blijft behouden onder orthogonale projectie zodra minstens één van beide evenwijdig is met het projectievlak Er bestaan oneindig veel 3 3 singuliere matrices A waarvoor ook A I met I de eenheidsmatrix singulier is 3 De samenstelling van twee puntspiegelingen is een translatie 4 Een singuliere kwadriek met één eigenwaarde gelijk aan 0, is een hyperbolische paraboloïde of een elliptische paraboloïde 5 Een omwentelingsoppervlak dat de rotatie-as snijdt, heeft steeds singuliere punten Vraag b op 5 punten Waar of vals? Motiveer steeds uw antwoord aan de hand van een redenering, berekening of tegenvoorbeeld, eventueel verduidelijkt door een figuur Zij V, V, V 3 deelruimten van een vectorruimte V met V V, dan geldt er dat V V + V 3 = V + V V 3 Als A, B R en er geldt zowel deta + B = deta + detb als deta + ib = deta detb, dan is detxa + yb = x deta + y detb voor alle x, y R 3 Als een inverteerbare matrix kan worden geschreven als het product van een ondertriangulaire en een boventriangulaire matrix, dan is die ontbinding uniek 4 Voor elke u R n is de matrix uu T diagonaliseerbaar over R 5 Er bestaat een unitaire matrix in C n n die λ = + 3i tot eigenwaarde heeft
6 Opdat de unie van twee deelruimten van een gegeven lineaire ruimte opnieuw een lineaire ruimte zou zijn, is het nodig en voldoende dat een van beide een deelverzameling is van de andere Als A, B R 3 3 en deta = detb = deta + B = deta B = 0, dan geldt er dat detxa + yb = 0 voor alle x, y R 3 Als een inverteerbare matrix een LU-decompositie bezit, dan zijn L en U uniek 4 Voor elke u R n is de matrix I + uu T diagonaliseerbaar over R 5 Er bestaat een unitaire matrix in C n n die λ = 3 + i tot eigenwaarde heeft Als W en W eindigdimensionale deelruimten zijn van een vectorruimte V, dan is W + W = W W Zij A R n n een matrix met het getal a op de hoofddiagonaal en het getal b op alle andere posities, dan is deta = a b n a + n b 3 Voor elke ondertriangulaire matrix L bestaat er een ondertriangulaire matrix L zodat het product L L een diagonaalmatrix is 4 Voor elke u 0 R n is dimkeruu T = n 5 Een projectiematrix van de orde n is steeds diagonaliseerbaar Als W en W eindigdimensionale deelruimten zijn van een vectorruimte V, dan is W + W = W W Zij A R n n een matrix met het getal a op de hoofddiagonaal en het getal b op alle andere posities, dan is A inverteerbaar als en slechts dan als a b en a nb 3 Voor elke boventriangulaire matrix U bestaat er een boventriangulaire matrix U zodat het product U U een diagonaalmatrix is 4 Voor elke u 0 R n is dimimuu T = 5 Er bestaan nilpotente matrices die diagonaliseerbaar zijn over R De verzameling der reëelsymmetrische n n matrices is een vectorruimte van dimensie nn+ Zij A n de reële n n matrix met elementen a ij = α maxi,j, waarbij α,, α n gegeven getallen zijn, dan is A inverteerbaar zodra α k α k+, k =,, n 3 Als voor het homomorfisme T : R 3 R 4 geldt dat imt = {a+b, a b, c a, a a, b, c R 3 }, dan is T injectief 4 Zij T het endomorfisme op R n gegeven door T x, x,, x n = 0, 0, x 3,, x n, dan is σt, met meetkundige multipliciteit n 5 Zij A C n n en Q GLn; C, dan geldt er dat expq AQ = Q expaq De verzameling der spoorvrije reëelsymmetrische n n matrices is een vectorruimte van dimensie n +n Zij A n de reële n n matrix met elementen a ij = α maxi,j, waarbij α,, α n gegeven getallen zijn, dan is deta = α α α α 3 α n α n α n
7 3 Als voor het homomorfisme T : R R 3 geldt dat imt = {a + b, a b, a a, b R }, dan is T injectief 4 Zij T het endomorfisme op R n gegeven door T x, x,, x n = 0, 0, x 3,, x n, dan is 0 σt, met meetkundige multipliciteit 5 Zij A C n n diagonaliseerbaar, dan geldt er dat detexpa = exptra De verzameling der complexe symmetrische 3 3 matrices waarvoor de som van de elementen op elke rij gelijk aan 0 is, vormt een achtdimensionale vectorruimte over R Zij A en B twee antisymmetrische 7 7 matrices, dan is deta B = deta detb 3 Er bestaat een homomorfisme T : R 3 R dat injectief is 4 De lineaire transformatie T : R n [x] R n [x], met T px = xp x is diagonaliseerbaar 5 Zij A een diagonaliseerbare n n matrix met eigenwaarde 0 met algebraïsche multipliciteit n, dan is deta + I n = + tra De verzameling der reëelsymmetrische 3 3 matrices waarvoor de som van de elementen op elke rij gelijk aan 0 is, vormt een driedimensionale vectorruimte over R Zij A en B twee antisymmetrische 5 5 matrices, dan is deta + B = deta + detb 3 Er bestaat een homomorfisme T : R 3 R dat injectief is 4 Het minimaalpolynoom van de lineaire transformatie T : R n [x] R n [x], met T px = xp x is zz z n 5 Zij A een diagonaliseerbare n n matrix met σa = {λ}, dan is deta + I n = + λ n Het endomorfisme T : R 3 R 3, bepaald door T x, y, z = x + y + z, x + y + z, x + y + z Geef de matrixvoorstelling van T tov de basis B = {,, 0,,, 0,,, } Ga na of T diagonaliseerbaar is over R 3 Geef desgevallend de diagonaalvorm van T, de diagonaliserende matrix en de basis van R 3 tov dewelke de diagonaalvorm wordt aangenomen 4 Bepaal dett en trt en controleer deze waarden adhv een theoretisch resultaat; is T inverteerbaar? Het endomorfisme T : R 3 R 3, bepaald door T x, y, z = x y + z, x + y + z, x + y + z
8 Geef de matrixvoorstelling van T tov de basis B = {,, 0,,, 0,,, } Ga na of T diagonaliseerbaar is over R 3 Geef desgevallend de diagonaalvorm van T, de diagonaliserende matrix en de basis van R 3 tov dewelke de diagonaalvorm wordt aangenomen 4 Bepaal dett en trt en controleer deze waarden adhv een theoretisch resultaat; is T inverteerbaar? Het endomorfisme T : C C, bepaald door a b d a T = c d b c Geef de matrixvoorstelling van T tov de basis B = {E + E, E E, E + E + E, E + E E } Ga na of T diagonaliseerbaar is over C 3 Geef desgevallend de diagonaalvorm van T, de diagonaliserende matrix en de basis van C tov dewelke de diagonaalvorm wordt aangenomen 4 Bepaal dett en trt en controleer deze waarden adhv een theoretisch resultaat; is T inverteerbaar? Het endomorfisme T : C C, bepaald door a b d a T = c d b c Geef de matrixvoorstelling van T tov de basis B = {E + E, E E, E + E + E, E + E E } Ga na of T diagonaliseerbaar is over C 3 Geef desgevallend de diagonaalvorm van T, de diagonaliserende matrix en de basis van C tov dewelke de diagonaalvorm wordt aangenomen 4 Bepaal dett en trt en controleer deze waarden adhv een theoretisch resultaat; is T inverteerbaar?
9 De reële n n matrix A = n n n n n n n n 3 n n n n Neem n = 5 en geef de eigenwaarden en eigenvectoren van A als functie van ω = exp πi 5 Is deze matrix diagonaliseerbaar over R? Verklaar 3 Geef desgevallend de reële diagonaalvorm en de basis van R 5 tov de welke deze diagonaalvorm wordt aangenomen; geef het verband met De reële n n matrix A = n n n n n n n n 3 n n n n Neem n = 6 en geef de eigenwaarden en eigenvectoren van A als functie van ω = exp πi 6 Is deze matrix diagonaliseerbaar over R? Verklaar 3 Geef desgevallend de reële diagonaalvorm en de basis van R 6 tov de welke deze diagonaalvorm wordt aangenomen; geef het verband met Het stelsel Ax = y, met A =, x = x x x 3, y = Bepaal de beste benadering y in ima van y met de methode van orthogonale projectie
10 Los nu het stelsel Ax = y op dwv het transponeringsalgoritme; leg de werkwijze uit, tussenstappen mogen met Maple 3 Hoe zou u kunnen controleren dat x een kleinste kwadratenoplossing van het gegeven stelsel is? Het stelsel Ax = y, met A =, x = x x x 3, y = Bepaal de beste benadering y in ima van y met de methode van orthogonale projectie Los nu het stelsel Ax = y op dwv het transponeringsalgoritme 3 Hoe zou u kunnen controleren dat x een kleinste kwadratenoplossing van het gegeven stelsel is? Leg telkens de werkwijze uit, berekeningen mogen met Maple
Examenvragen eerste zittijd academiejaar Vraag 1 (op 6 punten) Gegeven:
Examenvragen eerste zittijd academiejaar 2010-2011 Vraag 1 (op 6 punten) de vectorruimte V = {A R 3 3 tr(a) = 0 en a 12 = a 21, a 13 = a 32, a 23 = a 31 }; de afbeelding T : V V, A A T A. (1) Toon aan
Nadere informatieExamenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode
Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode 2008-2009 Door rotatie van de rechte r die bepaald wordt door de punten P(3, 1, 2) en Q(1, 1, 2) omheen de rechte s die gaat door het punt
Nadere informatieExamenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode
Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode 2008-2009 Een rechte conoïde met als richtrechte de X-as, en als richtoppervlak de sfeer met middelpunt in (0, 16, 0) en straal 9. (1) Stel
Nadere informatieExamen Meetkunde, 1ste bach ir wet Academiejaar , tweede examenperiode
Examen Meetkunde, 1ste bach ir wet Academiejaar 2006 2007, tweede examenperiode Vraag 1 De doorsnijdingskromme C van de volgende twee oppervlakken: het omwentelingskegeloppervlak K met de Z-as als omwentelingsas
Nadere informatieExamen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)
Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit 2016-2017 (13:30-17:30) 1 Deel gesloten boek (theorie) (5.5pt) - indienen voor 14u30 (0.5pt) Geef de kleinste kwadratenoplossing van het stelsel AX = d,
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT (2DM20) op vrijdag 12 juni 2009, 9.00 Dit tentamen bestaat uit 5 open vragen, en 4 kort-antwoord vragen.
Nadere informatieEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie
EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van
Nadere informatieMatrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen
Complexe Getallen Wat is de modulus van een complex getal? Hoe deel je twee complexe getallen? Wat is de geconjugeerde van een complex getal? Hoe kan je z z ook schrijven? Wat is de vergelijking van een
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.
ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieOefeningen meetkunde en lineaire algebra. Bert De Deckere
Oefeningen meetkunde en lineaire algebra Bert De Deckere Inhoudsopgave Vectoren 4. Vectorieel product................................... 4. Richtingshoeken.................................... 4.3 Spiegelen
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag december 004, 0.00-.00 Bij elke vraag dient een berekening of motivering worden opgeschreven. Het tentamen bestaat uit twee gedeelten: de eerste drie opgaven betreffen
Nadere informatieSymmetrische matrices
Symmetrische matrices We beginnen met een eenvoudige definitie : Definitie Een matrix A heet symmetrisch als A T = A NB Een symmetrische matrix is dus altijd vierkant Symmetrische matrices hebben fraaie
Nadere informatieAanvullingen bij Hoofdstuk 8
Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los
Nadere informatieUITWERKINGEN 1 2 C : 2 =
UITWERKINGEN. De punten A, B, C, D in R zijn gegeven door: A : 0, B : Zij V het vlak door de punten A, B, C. C : D : (a) ( pt) Bepaal het oppervlak van de driehoek met hoekpunten A, B, C. Oplossing: De
Nadere informatieLineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen
Lineaire Algebra Hoofdstuk 1: Stelsels Gelijkwaardige stelsels: stelsels met gelijke oplv Elementaire rijbewerkingen: 1. van plaats wisselen 2. externe vermenigvuldiging 3. interne optelling (2. en 3.:
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Eigenwaarden en eigenvectoren Zij A een n n matrix.
Nadere informatieMeetkunde en lineaire algebra
Meetkunde en lineaire algebra Daan Pape Universiteit Gent 7 juni 2012 1 1 Möbius transformaties De mobiustransformatie wordt gegeven door: z az + b cz + d (1) Als we weten dat het drietal (x 1, x 2, x
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op dinsdag 9 april 8, 9.. uur. Dit tentamen bestaat uit 6 open vragen, en 4 kort-antwoord
Nadere informatie11.0 Voorkennis V
11.0 Voorkennis V 8 6 4 3 6 3 0 5 W 8 1 1 12 2 1 16 4 3 20 5 4 V is een 2 x 4 matrix. W is een 4 x 3 matrix. Deze twee matrices kunnen met elkaar vermenigvuldigd worden. Want het aantal kolommen van matrix
Nadere informatieRelevante examenvragen , eerste examenperiode
Relevante examenvragen 2007 2008, eerste examenperiode WAAR/VALS Zijn de volgende uitspraken waar of vals? Geef een korte argumentatie (bewijs) of een tegenvoorbeeld, eventueel aangevuld met een figuur.
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire
Nadere informatieAntwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding
Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A maandag 16 december 2002, 1000-1200 Coördinaten zijn gegeven tov een standaardbasis in R n 1 De matrix A en de vector b R 4 zijn gegeven door 1 0 1 2 0 1 1 4 3 2 A =, b = 0
Nadere informatieRuimtemeetkunde deel 1
Ruimtemeetkunde deel 1 1 Punten We weten reeds dat Π 0 het meetkundig model is voor de vectorruimte R 2. We definiëren nu op dezelfde manier E 0 als meetkundig model voor de vectorruimte R 3. De elementen
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN
Tentamen Lineaire Algebra 29 januari 29, 3:3-6:3 uur UITWERKINGEN Gegeven een drietal lijnen in R 3 in parametervoorstelling, l : 2, m : n : ν (a (/2 pt Laat zien dat l en m elkaar kruisen (dat wil zeggen
Nadere informatieWiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )
Wiskundigen Tentamen Lineaire Algebra Donderdag 8 december 8,.-3. Naam: () Bepaal voor alle reële waarden van a de rang van de matrix a C a = a. 4a () Zij n een geheel getal en laat P n de vectorruimte
Nadere informatieEigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid
Hoofdstuk 3 Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid 31 Diagonaliseerbaarheid Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y65 Docent: L Habets HG 89, Tel: 4-247423, Email: lcgjmhabets@tuenl http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2y65 1 Herhaling: bepaling van eigenwaarden en eigenvectoren (1) Bepaal het
Nadere informatieCTB1002-D2 Lineaire Algebra 2
CTB00-D Lineaire Algebra Juli 03 Augustus 03 Juli 0 Augustus 0 Juli 0 Augustus 0 Juli 00 Augustus 00 Tentamenbundel Civiele Techniek Het Gezelschap "Practische Studie" Technische Universiteit Delft Faculteit
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 5 december 8, 5.5-8. uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatiePROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016
PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016 1. Zi (R, V, +) een eindigdimensionale vectorruimte en veronderstel dat U en W deelruimten van V zin. Toon aan dat 2. Waar of fout? Argumenteer e antwoord.
Nadere informatieEen korte beschrijving van de inhoud
Een korte beschrijving van de inhoud Lineaire algebra maakt een betrekkelijk eenvoudige behandeling van de meetkunde in een vlak of de ruimte mogelijk. Omgekeerd illustreren meetkundige toepassingen op
Nadere informatieComplexe eigenwaarden
Complexe eigenwaarden Tot nu toe hebben we alleen reële getallen toegelaten als eigenwaarden van een matrix Het is echter vrij eenvoudig om de definitie uit te breiden tot de complexe getallen Een consequentie
Nadere informatiePROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011
PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011 Familienaam:....................................................................... Voornaam:.........................................................................
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS) op --9,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops
Nadere informatieUnitaire en Hermitese transformaties
Hoofdstuk 11 Unitaire en Hermitese transformaties We beschouwen vervolgens lineaire transformaties van reële en complexe inproductruimten die aan extra eigenschappen voldoen die betrekking hebben op het
Nadere informatieSamenvatting Lineaire Algebra, periode 4
Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Hoofdstuk 5, Eigenwaarden en eigenvectoren 5.1; Eigenvectoren en eigenwaarden Definitie: Een eigenvector van een n x n matrix A is een niet nulvector x zodat Ax
Nadere informatieVragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA
Vragen, samenvattingen en uitwerkingen 2013 - Lineaire algebra 1 - UvA Rocco van Vreumingen 28 juli 2016 1 Inhoudsopgave 1 Samenvattingen 3 1.1 Samenvatting stof college 1................... 3 1.2 Samenvatting
Nadere informatieLineaire Algebra Een Samenvatting
Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle
Nadere informatieDefinities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2
Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire
Nadere informatieLineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012
Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012 Kwartiel 3, week 1 Het eerste college zal op maandagmiddag 6 februari 2012 beginnen om 13:45 uur in Auditorium 8. Zie de desbetreffende pagina van OASE of
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007, 000-300 Bij elke vraag dient een berekening of mo- Dit tentamen bestaat uit vijf opgaven tivering te worden opgeschreven Grafische en programmeerbare rekenmachines
Nadere informatieEindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)
Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) dr. G.R. Pellikaan 1 Voorkennis Middelbare school stof van wiskunde en natuurkunde. Eerste gedeelte (Blok A) van Lineaire Algebra voor E (2DE04). 2 Globale
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op maandag juni Dit tentamen bestaat uit 6 open vragen, en 4 kort-antwoord vragen. De
Nadere informatiex 1 (t) = ve rt = (a + ib) e (λ+iµ)t = (a + ib) e λt (cos µt + i sin µt) x 2 (t) = ve rt = e λt (a cos µt b sin µt) ie λt (a sin µt + b cos µt).
76 Complexe eigenwaarden Ook dit hebben we reeds gezien bij Lineaire Algebra Zie: Lay, 57 Als xt ve rt een oplossing is van de homogene differentiaalvergelijking x t Axt, dan moet r een eigenwaarde van
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters
Nadere informatieLineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte
Lineaire algebra en kegelsneden Liliane Van Maldeghem Hendrik Van Maldeghem Cursus voor de vrije ruimte 2 Hoofdstuk Reële vectorruimten. De reële vectorruimte van de reële n-tallen Definitie Een reëel
Nadere informatieSamenvatting. Lineaire Algebra 1 - Collegejaar Dictaat met verwijzing naar het boek. Disclaimer
Samenvatting Lineaire Algebra 1 - Collegejaar 2013-2014 Dictaat met verwijzing naar het boek Disclaimer De informatie in dit document is afkomstig van derden. W.I.S.V. Christiaan Huygens betracht de grootst
Nadere informatieRelevante vragen , eerste examenperiode
Relevante vragen 2006 2007, eerste examenperiode OEFENING y = x 2 2, y = x, z = x 2 + y 2, z = x + 6 omvatten, indien we ons tot het gedeelte binnen de parabolische cilinder beperken, twee verschillende
Nadere informatie1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.
. Oefen opgaven Opgave... Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat A = Bepaal de matrix van A. 4, 4 A =, A = 3 4. In de volgende opgave wordt het begrip injectiviteit en surjectiviteit van
Nadere informatieCollege WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie
College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.
Nadere informatieHoofdstuk 1. Projectief vlak. 1.1 Het gecompleteerd affien vlak
Hoofdstuk 1 Projectief vlak 1.1 Het gecompleteerd affien vlak We kiezen in R, E O, + een coördinatenstelsel met assen X, Y en Z. Het punt E(1, 1, 1) bepaalt de ijken op X-as, Y -as en Z-as. We beschouwen
Nadere informatieHet oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b
Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl /k 2014-2015 Lineaire vergelijking 2/64 DEFINITIE: Een lineaire vergelijking in de variabelen
Nadere informatieDefinitie van raaklijn aan cirkel: Stelling van raaklijn aan cirkel:
13.0 Voorkennis Op de cirkel liggen alle punten met een Gelijke afstand tot het middelpunt van de cirkel. Voor een punt p op de cirkel geldt d(p, M) = r Definitie van raaklijn aan cirkel: Een raaklijn
Nadere informatieVoorwaardelijke optimalisatie
Voorwaardelijke optimalisatie We zoek naar maximale minimale waard van e kwadratische vorm Q(x op R n onder bepaalde voorwaard Zo n voorwaarde is bijvoorbeeld dat x R n e eheidsvector is, dat wil zegg
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatie4. Determinanten en eigenwaarden
4. Determinanten en eigenwaarden In dit hoofdstuk bestuderen we vierkante matrices. We kunnen zo n n n matrix opvatten als een lineaire transformatie van R n. We onderscheiden deze matrices in twee typen:
Nadere informatieLineaire afbeeldingen
Hoofdstuk 4 Lineaire afbeeldingen In de algebra spelen naast algebraïsche structuren zelf ook de afbeeldingen ertussen die (een deel van de structuur bewaren, een belangrijke rol Voor vectorruimten zijn
Nadere informatieStelsels Vergelijkingen
Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Dit tentamen bestaat uit 4 open vragen, en kort-antwoord vragen. De uitwerkingen van de open vragen dienen volledig, duidelijk geformuleerd
Nadere informatieFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De
Nadere informatieTentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)
Tentamen lineaire algebra 8 januari 9, : : Uitwerkingen (schets) Opgave. ( + punten) Gegeven is de matrix ( ) A =. (a) Bepaal een diagonaliseerbare matrix D en een nilpotente matrix N zodanig dat A = N
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieTentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, (9.00-12.00) Zoals beschreven in de studiehandleiding 2DE04 bestaat dit tentamen uit drie
Nadere informatieMeetkunde en Algebra Een korte beschrijving van de inhoud
Meetkunde en Algebra Een korte beschrijving van de inhoud Lineaire algebra maakt een betrekkelijk eenvoudige behandeling van de meetkunde in een vlak of de ruimte mogelijk. Omgekeerd illustreren meetkundige
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op 16-4-2012, 14.30-17.00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op 6--,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops
Nadere informatieOverzicht. Eigenwaarden. Beurzen en afhankelijkheid. Eigenwaarden: Intro
Overzicht Eigenwaarden VU Numeriek Programmeren. Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, A april Waarom? Voorbeelden Eigenwaarden/eigenvectoren Hoe vind ik ze? Polynoom Powermethode Andere
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Herhaling: opspansel De vectoren v 1,..., v k V spannen
Nadere informatieTentamina Lineaire Algebra Cursussen. Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen
Tentamina Lineaire Algebra Cursussen Fons Daalderop, Joost de Groot, Roelof Koekoek Mei 4 Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen De inhoud van de cursus Lineaire Algebra is voor wat betreft de basisstof
Nadere informatieTentamen lineaire algebra 2 17 januari 2014, 10:00 13:00 zalen 174, 312, 412, 401, 402
Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 214, 1: 13: zalen 174, 312, 412, 41, 42 Dit zijn geen complete uitwerkingen. Er is dus geen garantie dat het overschrijven met andere getallen voldoende is voor huiswerk
Nadere informatieextra sommen bij Numerieke lineaire algebra
extra sommen bij Numerieke lineaire algebra 31 oktober 2012 1. Stel, we willen met een rekenapparaat (dat arithmetische bewerkingen uitvoert met een relatieve nauwkeurigheid ξ, ξ ξ) voor twee getallen
Nadere informatie11.1 De parabool [1]
11.1 De parabool [1] Algemeen: Het punt F heet het brandpunt van de parabool. De lijn l heet de richtlijn van de parabool. De afstand van F tot l heet de parameter van de parabool. Defintie van een parabool:
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op vrijdag mei 7, 9: : uur. U mag bij het tentamen geen computer (notebook, laptop), boeken
Nadere informatieEigenwaarden en eigenvectoren
Eigwaard eigvector Als A e vierkante matrix is, dan heet e vector x e eigvector van A als Ax e veelvoud van x is : Definitie Stel dat A e (n n-matrix is E vector x R n met x o heet e eigvector van A als
Nadere informatieEigenwaarden en eigenvectoren in R n
Eigenwaarden en eigenvectoren in R n Als Ax λx voor zekere x in R n met x 0, dan is λ een eigenwaarde van A en x een eigenvector van A behorende bij λ. Een eigenvector is op een multiplicatieve constante
Nadere informatieOefeningen analytische meetkunde
Oefeningen analytische meetkunde ) orte herhaling. Zij gegeven twee vectoren P en Q. Bewijs dat de loodrechte projectie P' van P op Q gegeven wordt door: PQQ P'. Q. De cirkel c y 4y wordt gespiegeld om
Nadere informatieOefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =
Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december 2012 Opg 1 De schaakbordmatrix A is de 8 bij 8 matrix 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1
Nadere informatieVrije Ruimte WISKUNDE. Schooljaar Van Hijfte D.
Vrije Ruimte WISKUNDE Schooljaar 2007 2008 Van Hijfte D. LINEAIRE ALGEBRA H1 Reële vectorruimten 1.1 Definitie en voorbeelden Stel V is een verzameling waarvan we de elementen vectoren noemen en die we
Nadere informatieEXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde)
EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde). (4 p) Geef drie verschillende mogelijkheden waardoor in de driedimensionale ruimte een rechte bepaald is? 2. (6 p) Wanneer zijn de snijlijnen
Nadere informatieMEETKUNDE en LINEAIRE ALGEBRA
UNIVERSITEIT GENT Faculteit Ingenieurswetenschappen Vakgroep Wiskundige Analyse MEETKUNDE en LINEAIRE ALGEBRA H. De Schepper Academiejaar 2010-2011 1ste bachelor Ingenieurswetenschappen Inhoudsopgave m1vectoren
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra
Tentamen Lineaire Algebra 3 januari 214, 8:3-11:3 uur - Bij dit tentamen mogen dictaten en boeken niet gebruikt worden - Een eenvoudige rekenmachine, hoewel niet nodig, is toegestaan, maar geen grafische
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)
Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren
Nadere informatieEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I
EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I Theorie Opgave 1. In deze opgave wordt gevraagd om een aantal argumenten of overgangen uit de cursusnota s in detail te verklaren. In delen (a) (b) peilen we naar
Nadere informatieKies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen
Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet
Nadere informatieGeef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.
Tentamen Lineaire Algebra maandag 3--27, 3.3-6.3 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken. Schrijf op elk
Nadere informatieM1 Wiskundig taalgebruik en notaties
M1 Wiskundig taalgebruik en notaties Verzamelingenleer Verzameling = aantal objecten samengebracht tot een geheel - Lege verzameling = verzameling die geen elementen bevat A = - Singleton verzameling =
Nadere informatie(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen!
Examen Wiskundige Basistechniek, reeks A 12 oktober 2013, 13:30 uur Naam en Voornaam: Lees eerst dit: (i) Naam en voornaam hierboven invullen. (ii) Nietje niet losmaken. (iii) Enkel deze bundel afgeven;
Nadere informatieKWADRATISCHE VERGELIJKINGEN, HET GULDEN ZADELVLAK, EN DE REGELMATIGE VIJFHOEK.
KWADRATISCHE VERGELIJKINGEN, HET, EN DE REGELMATIGE. VIÈTE Johan A.C. Kolk Mathematisch Instituut, Universiteit Utrecht Met medewerking van Rogier Bos Christelijk Gymnasium Utrecht & Freudenthal Instituut,
Nadere informatieHints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde
Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde Ik heb de vragen die in de nota s staan en de vragen van de samenvattingen samengebracht in deze tekst en voorzien van hints
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 5 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra en Lineaire Analyse (Y550/Y530), op donderdag 5 november 00, 9:00 :00 uur. De uitwerkingen van de opgaven dienen
Nadere informatieWPO Differentiaalmeetkunde I
1 Vrije Universiteit Brussel Academiejaar 006-007 Prof. Dr. R. Kieboom Dr. G. Sonck WPO Differentiaalmeetkunde I Krommen in R n 1. Neem R met een orthonormale basis en a R + 0. Voor elk punt p o, gelegen
Nadere informatieOefeningen bij de Cursus Lineaire Algebra, Eerste Kandidatuur Informatica. Complexe Getallen en Veeltermvergelijkingen over R en C
Oefeningen bij de Cursus Lineaire Algebra, Eerste Kandidatuur Informatica Stefaan De Winter en Koen Thas Universiteit Gent, Vakgroep Zuivere Wiskunde en Computeralgebra Galglaan, Gent sgdwinte@cagerugacbe;
Nadere informatieNP2.5w3 Eigenwaarden. Eigenwaarden. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam 1A april /26
1/26 Eigenwaarden VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, 1A40 22 april 2013 2/26 Overzicht Waarom? Voorbeelden Eigenwaarden/eigenvectoren Hoe vind ik ze? Polynoom
Nadere informatieUitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015
Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen
Nadere informatieZomercursus Wiskunde. Rechten en vlakken (versie 14 augustus 2008)
Katholieke Universiteit Leuven September 2008 Rechten en vlakken (versie 14 augustus 2008) 2 Rechten en vlakken Inleiding In deze module behandelen we de theorie van rechten en vlakken in de driedimensionale
Nadere informatie