Examenvragen eerste zittijd academiejaar Vraag 1 (op 6 punten) Gegeven:
|
|
- Louisa Abbink
- 5 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Examenvragen eerste zittijd academiejaar Vraag 1 (op 6 punten) de vectorruimte V = {A R 3 3 tr(a) = 0 en a 12 = a 21, a 13 = a 32, a 23 = a 31 }; de afbeelding T : V V, A A T A. (1) Toon aan dat T een endomorfisme op V is. (2) Bepaal kern en beeld van T en controleer a.d.h.v. de dimensiestelling. (3) Bepaal de matrixvoorstelling van T t.o.v. een geschikte zelfgekozen basis van V. (4) Ga na of T diagonaliseerbaar is. (5) Bepaal determinant en spoor van T en controleer a.d.h.v. een theoretisch resultaat. (6) Beschouw nu T als een endomorfisme op de reële n n matrices en bepaal in dat geval het spectrum van T. de vectorruimte V = { A = 0 a b 0 a 0 0 d c 0 0 c 0 d b 0 de afbeelding T : V V, A A T + A. (1) Toon aan dat T een endomorfisme op V is. R4 4 }; (2) Bepaal kern en beeld van T en controleer a.d.h.v. de dimensiestelling. (3) Bepaal de matrixvoorstelling van T t.o.v. een geschikte zelfgekozen basis van V. (4) Ga na of T diagonaliseerbaar is. (5) Bepaal determinant en spoor van T en controleer a.d.h.v. een theoretisch resultaat. (6) Beschouw nu T als een endomorfisme op de reële n n matrices en bepaal in dat geval het spectrum van T. de afbeelding T : R 4 [x] R 4 [x], p(x) x(p(x) p( x)). (1) Toon aan dat T een endomorfisme op R 4 [x] is.
2 (2) Geldt dit algemeen voor R n [x], n N? Leg uit. (3) Bepaal kern en beeld van T en controleer a.d.v.h. de dimensiestelling. (4) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T. (5) Ga na of T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (6) Zij nu B = ((x + 1) 3,x 2 1,x 4 1,x + 1,x 1) een basis voor R 4 [x]; bepaal dan m B (T). de afbeelding T : R 3 [x] R 3 [x], p(x) x(p(x) + p( x)). (1) Toon aan dat T een endomorfisme op R 3 [x] is. (2) Geldt dit algemeen voor R n [x], n N? Leg uit. (3) Bepaal kern en beeld van T en controleer a.d.v.h. de dimensiestelling. (4) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T. (5) Ga na of T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (6) Zij nu B = ((x 1) 2, (x + 1) 2,x 3 1, 1 + x 3 ) een basis voor R 3 [x]; bepaal dan m B (T). de afbeelding T : R 2 [x] R 2 [x], p(x) (x 1)p (x). (1) Ga na dat T een endomorfisme op R 2 [x] is. (2) Zij B = ((x 1) 2,x 1,x + 1) een basis voor R 2 [x], bepaal dan m B (T) door de matrixvoorstelling t.o.v. de standaardbasis te gebruiken. (3) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T 2 2T. (4) Ga na of T 2 2T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (5) Bepaal kern en beeld van T 2 2T en controleer a.d.h.v. de dimensiestelling. de afbeelding T : R 3 [x] R 3 [x], p(x) (2x + 1)p (x). (1) Ga na dat T een endomorfisme op R 3 [x] is. (2) Zij B = ((x + 1) 3, (x 1) 3,x 2 + 1,x 2 + x) een basis voor R 3 [x], bepaal dan m B (T) door de matrixvoorstelling t.o.v. de standaardbasis te gebruiken. (3) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T 2 + T. (4) Ga na of T 2 + T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (5) Bepaal kern en beeld van T 2 + T en controleer a.d.h.v. de dimensiestelling.
3 de afbeelding T : R 3 [x] R 3 [x], p(x) p(x + 1). (1) Ga na dat T een endomorfisme op R 3 [x] is. (2) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T. (3) Ga na of T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (4) Zij B = (x 1, (x 1) 2, (x 1) 3,x + 1) een basis voor R 3 [x], bepaal dan m B (T). (5) Wat wordt het minimaalpolynoom indien we T beschouwen als endomorfisme op R n [x]? (6) Is T inverteerbaar? de afbeelding T : R 4 [x] R 4 [x], p(x) p(2 x). (1) Ga na dat T een endomorfisme op R 4 [x] is. (2) Bepaal, zonder Maple, het minimaalpolynoom van T. (3) Ga na of T diagonaliseerbaar is en argumenteer a.d.h.v. twee diagonalisatiecriteria. (4) Zij B = (2 x, (2 x) 2, (2 x) 3, (2 x) 4, 2) een basis voor R 4 [x], bepaal dan m B (T). (5) Wat wordt het minimaalpolynoom indien we T beschouwen als endomorfisme op R n [x]? (6) Is T inverteerbaar? Vraag 2a (W/V algebra op 4 punten) Waar of vals? Motiveer steeds uw antwoord aan de hand van een redenering, berekening of tegenvoorbeeld, eventueel verduidelijkt door een figuur. (1) Zij u 0 een willekeurige vrije vector, dan is het endomorfisme T op V, met T(v) = u v diagonaliseerbaar. (2) Er bestaan geen anticommuterende matrices van oneven orde. (3) Zij Q C n n unitair. Dan geldt er dat eigenvectoren van Q, behorend bij twee verschillende eigenwaarden, onderling orthogonaal zijn. (4) Elke reëelsymmetrische, positief definiete matrix A kan worden geschreven als BB T met B een inverteerbare matrix. 1. Als twee inverteerbare matrices anticommuteren, dan zijn ze beide spoorvrij.
4 2. Zij A C n n hermitisch. Dan geldt er dat eigenvectoren van A, behorend bij twee verschillende eigenwaarden, onderling orthogonaal zijn. 3. Zij u 0 een willekeurige vrije vector, dan is heeft het endomorfisme T op V, met T(v) = u v een minimaalpolynoom met enkel lineaire factoren. 4. Een reëelsymmetrische, positief definiete matrix heeft enkel positieve eigenwaarden. (1) Zij u 0 een willekeurige vector in R n 1, dan behoort 0 tot het spectrum van uu T, met meetkundige multipliciteit n 1. (2) Voor willekeurige vierkante matrices A, B en C geldt dat tr(abc) = tr(cab). (3) Zij Q C n n unitair. Dan is Q een inproduct-behoudende transformatie op C n 1. ( ) 1 1 (4) Zij A =, dan is e 1 1 A = e2a. 2 (1) Zij u 0 een willekeurige vector in R n 1, dan bevat het spectrum van uu T slechts twee verschillende eigenwaarden. (2) Voor twee niet-singuliere vierkante matrices A en B geldt dat tr(b 1 AB) = tr(a). (3) Zij Q C n n unitair. Dan liggen alle eigenwaarden van Q op de complexe eenheidscirkel. ( ) 2 2 (4) Zij A =, dan is e 2 2 A = e4a Het stelsel { 2x = 1, ix = 1} heeft als kleinste kwadratenoplossing x = i Zij Q een reële (m n) matrix, waarvoor QQ T = I m. Dan is I n Q T Q een diagonaliseerbare matrix met spectrum {0, 1}. 3. Het endomorfisme T op R 3 waarvoor T(x,y,z) = (0,y,z) is diagonaliseerbaar. 4. Voor een normale matrix N geldt dat λ σ(n) als en slechts dan als λ σ(n ). 1. Het endomorfisme T op R 3 waarvoor T(x,y,z) = (x,y, 0) is diagonaliseerbaar. 2. Voor een normale matrix N geldt dat Nx = N x, voor alle x C n Het stelsel {ix = 1, x = 3} heeft als kleinste kwadratenoplossing x = i Zij Q een reële (n m) matrix, waarvoor QQ T = I n. Dan is I m Q T Q een diagonaliseerbare matrix met minimaalpolynoom z(z 1).
5 1. Zij W een eindigdimensionale deelruimte van de inproductruimte V. Dan is de beste approximatie in W van elk element van V uniek bepaald. 2. De eigenwaarden van een hermitische matrix zijn reëel. 3. Als de matrix A de eigenwaarde 1 bezit, dan bezit de matrix I A de eigenwaarde Zij A een reële, diagonaliseerbare (5 5) matrix met ρ(a) = 2 en tr(a) = 0, die bovendien een eigenwaarde met meetkundige multipliciteit 3 bezit, en waarvan tot slot de som van de elementen op elke rij gelijk is aan 1. Dan is het spectrum van A uniek bepaald. 1. Zij A een reële, singuliere, diagonaliseerbare (4 4) matrix met tr(a) = 1, die bovendien een eigenwaarde met meetkundige multipliciteit 2 bezit, en waarvan tot slot de som van de elementen op elke rij gelijk is aan -1. Dan is het spectrum van A uniek bepaald. 2. Als de matrix A de eigenwaarde 0 bezit, dan bezit de matrix I A de eigenwaarde Als W een eindigdimensionale deelruimte is van de inproductruimte V, dan kan elk element v V op unieke wijze geschreven worden als de som van een element uit W en een element uit W. 4. De eigenwaarden van een reëelsymmetrische matrix zijn reëel. Vraag 2b (W/V meetkunde op 4 punten) Waar of vals? Motiveer steeds uw antwoord aan de hand van een redenering, berekening of tegenvoorbeeld, eventueel verduidelijkt door een figuur. (1) Onder een orthogonale projectie blijft het scalair product van twee niet projecterende vectoren behouden als en slechts dan als één van beide evenwijdig is met het projectievlak. (2) Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking x 3 y = z is een rechte conoïde. (3) De wig van Wallis bezit oneindig veel singuliere punten. (4) Een niet-singuliere kwadriek met twee tegengestelde eigenwaarden en de derde eigenwaarde gelijk aan 0, is een hyperbolische paraboloïde. 1. De wig van Wallis is afwikkelbaar. 2. Het oppervlak met cartesiaanse vergelijking y 4 z = x is een rechte conoïde. 3. Onder een orthogonale projectie blijft de orthogonale stand van twee niet projecterende vectoren behouden als en slechts dan als één van beide evenwijdig is met het projectievlak. 4. Een singuliere kwadriek met twee tegengestelde eigenwaarden en de derde eigenwaarde gelijk aan 0, is een hyperbolische cilinder.
6 (1) Spiegelen van de vrije vector v t.o.v. de vectorrechte met richtingsvector u, levert als beeld de vector v + 2(u v)u op. (2) Het oppervlak met vergelijking xy = z heeft twee richtvlakken die onderling orthogonaal zijn. (3) Het schroefoppervlak bezit oneindig veel singuliere punten. (4) Er bestaan oneindig veel 4 4 matrices waarvoor geldt dat A 2k = I voor alle k N. (1) Spiegelen van de vrije vector v t.o.v. de vectorrechte met als richtingsvector de eenheidsvector u, levert als beeld de vector v + 2(u v)u op. (2) Het oppervlak met vergelijking xy = z heeft twee stellen beschrijvende met elk hun eigen richtvlak. (3) Het schroefoppervlak is afwikkelbaar. (4) Er bestaan oneindig veel 3 3 matrices waarvoor geldt dat A 2k+1 = A voor alle k N. 1. Voor twee vrije vectoren a en b geldt dat a (a b) = (a b)a a 2 b. 2. Een niet-singuliere kwadriek met twee gelijke eigenwaarden en de derde eigenwaarde gelijk aan 0, is een omwentelingsparaboloïde. 3. Het trapoppervlak heeft oneindig veel singuliere punten. 4. Een omwentelingsoppervlak dat de omwentelingsas niet snijdt, kan enkel singuliere punten vertonen als de roterende kromme singuliere punten heeft. 1. Het trapoppervlak is afwikkelbaar. 2. Een omwentelingsoppervlak gegenereerd door een gladde boog, kan enkel singuliere punten vertonen in de snijpunten met de omwentelingsas. 3. Voor twee vrije vectoren a en b geldt dat (a b) b = (a b)b b 2 a. 4. Een singuliere kwadriek met twee gelijke eigenwaarden en de derde eigenwaarde gelijk aan 0, is een omwentelingscilinder. 1. De kromme met parametervoorstelling (sin(t) sin(αt), cos(t) sin(αt), cos(αt)), t R, zal enkel dan gesloten zijn als α Q. 2. Een kwadriek met twee gelijke, van nul verschillende, eigenwaarden is een omwentelingskwadriek. 3. Er bestaan oneindig veel 4 4 matrices waarvoor geldt dat A 3 + A 2 + A = I.
7 4. Het gemengd product van drie van vectoren is nul als en slechts dan als ze lineair afhankelijk zijn. 1. Er bestaan oneindig veel 3 3 matrices waarvoor geldt dat A 6 + A 4 + A 2 = I. 2. Zij α Q, dan stelt de parametervoorstelling (cos(t) cos(αt), sin(αt), sin(t) cos(αt)), t R, een gesloten kromme op een sfeer voor. 3. Het gemengd product van drie lineair onafhankelijke vectoren is gelijk aan het georiënteerd volume dat door deze vectoren wordt opgespannen. 4. Een omwentelingskwadriek heeft minstens twee gelijke, van nul verschillende, eigenwaarden. Vraag 3 (op 6 punten) het vlak α met cartesiaanse vergelijking 2x + 3y z = 5; de cirkel met middelpunt in (3, 2, 7) en straal 1, gelegen in het vlak α; de rechte door het punt (1, 1, 0) en met richtingsvector (1, 0, 2). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die deze gegevens in een standaardpositie brengt. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling te geven van de het omwentelingsoppervlak dat ontstaat door rotatie van de gegeven cirkel rond de gegeven rechte. (3) Bepaal nu ook de cartesiaanse vergelijking van dit oppervlak. het vlak α met cartesiaanse vergelijking 3x + 2y z = 5; de cirkel met middelpunt in (2, 3, 7) en straal 1, gelegen in het vlak α; de rechte door het punt (1, 1, 0) en met richtingsvector (0, 1, 2). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die deze gegevens in een standaardpositie brengt. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling te geven van de het omwentelingsoppervlak dat ontstaat door rotatie van de gegeven cirkel rond de gegeven rechte. (3) Bepaal nu ook de cartesiaanse vergelijking van dit oppervlak.
8 Vraag 3 (op 6 punten) De kwadriek met vergelijking 64x y z 2 4xy 20xz + 10yz 104x 64y 80z 346 = 0 (1) Reduceer deze kwadriek tot standaardvorm. (2) Bepaal nu, met behulp van de gebruikte transformatieformules, een parametervoorstelling van de kwadriek. (3) Is dit een omwentelingskwadriek? Zo ja, bepaal de omwentelingsas. De kwadriek met vergelijking 85x y z 2 20xy 4yz + 10xz 80x 104y 64z 346 = 0 (1) Reduceer deze kwadriek tot standaardvorm. (2) Bepaal nu, met behulp van de gebruikte transformatieformules, een parametervoorstelling van de kwadriek. (3) Is dit een omwentelingskwadriek? Zo ja, bepaal de omwentelingsas. de rechte s door P(5 2, 5 2, 2), met richtingsvector u(1, 1, 4); 2 2 de rechte r door Q(6 2, 0, 1), met richtingsvector v( 1, 1, 1). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen t.o.v. het coördinatenstelsel.. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s. (3) Toon aan dat dit oppervlak twee stellen beschrijvenden bezit; welk oppervlak is het? de rechte s door P(2, 5 2, 5 2), met richtingsvector u(4, 1, 1); 2 2
9 de rechte r door Q(1, 6 2, 0), met richtingsvector v(1, 1, 1). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen t.o.v. het coördinatenstelsel.. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s. (3) Toon aan dat dit oppervlak twee stellen beschrijvenden bezit; welk oppervlak is het? de rechte s door P(2, 3, 5), met richtingsvector u(1, 4, 1); de rechte r door Q(1, 1, 6), met richtingsvector v( 1, 1, 1). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen t.o.v. het coördinatenstelsel.. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s. (3) Bepaal de cartesiaanse vergelijking nu ook door de beschrijving van het oppervlak als meetkundige plaats. de rechte s door P(5, 3, 2), met richtingsvector u(1, 4, 1); de rechte r door Q(6, 1, 1), met richtingsvector v(1, 1, 1). (1) Bepaal een affiene of een coördinatentransformatie die de gegevens een voorkeurpositie laat innemen t.o.v. het coördinatenstelsel.. (2) Gebruik deze transformatie om een parametervoorstelling en de cartesiaanse vergelijking op te stellen van het oppervlak dat ontstaat door rotatie van r om s. (3) Bepaal de cartesiaanse vergelijking nu ook door de beschrijving van het oppervlak als meetkundige plaats.
Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode
Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode 2008-2009 Door rotatie van de rechte r die bepaald wordt door de punten P(3, 1, 2) en Q(1, 1, 2) omheen de rechte s die gaat door het punt
Nadere informatie(2) Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie.
Vraag op 5 punten de sfeer met middelpunt in,, 4 en straal 6; de omwentelingscilinder met straal 6 en als as de rechte door,, met richtingsvector,, Bepaal een affiene transformatie of een coördinatentransformatie,
Nadere informatieExamenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode
Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode 2008-2009 Een rechte conoïde met als richtrechte de X-as, en als richtoppervlak de sfeer met middelpunt in (0, 16, 0) en straal 9. (1) Stel
Nadere informatieExamen Meetkunde, 1ste bach ir wet Academiejaar , tweede examenperiode
Examen Meetkunde, 1ste bach ir wet Academiejaar 2006 2007, tweede examenperiode Vraag 1 De doorsnijdingskromme C van de volgende twee oppervlakken: het omwentelingskegeloppervlak K met de Z-as als omwentelingsas
Nadere informatieMatrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen
Complexe Getallen Wat is de modulus van een complex getal? Hoe deel je twee complexe getallen? Wat is de geconjugeerde van een complex getal? Hoe kan je z z ook schrijven? Wat is de vergelijking van een
Nadere informatieExamen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)
Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit 2016-2017 (13:30-17:30) 1 Deel gesloten boek (theorie) (5.5pt) - indienen voor 14u30 (0.5pt) Geef de kleinste kwadratenoplossing van het stelsel AX = d,
Nadere informatieOefeningen meetkunde en lineaire algebra. Bert De Deckere
Oefeningen meetkunde en lineaire algebra Bert De Deckere Inhoudsopgave Vectoren 4. Vectorieel product................................... 4. Richtingshoeken.................................... 4.3 Spiegelen
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.
ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding
Nadere informatieAntwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding
Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie
Nadere informatieEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie
EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007, 000-300 Bij elke vraag dient een berekening of mo- Dit tentamen bestaat uit vijf opgaven tivering te worden opgeschreven Grafische en programmeerbare rekenmachines
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A maandag 16 december 2002, 1000-1200 Coördinaten zijn gegeven tov een standaardbasis in R n 1 De matrix A en de vector b R 4 zijn gegeven door 1 0 1 2 0 1 1 4 3 2 A =, b = 0
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Eigenwaarden en eigenvectoren Zij A een n n matrix.
Nadere informatieUITWERKINGEN 1 2 C : 2 =
UITWERKINGEN. De punten A, B, C, D in R zijn gegeven door: A : 0, B : Zij V het vlak door de punten A, B, C. C : D : (a) ( pt) Bepaal het oppervlak van de driehoek met hoekpunten A, B, C. Oplossing: De
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Herhaling: opspansel De vectoren v 1,..., v k V spannen
Nadere informatieLineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen
Lineaire Algebra Hoofdstuk 1: Stelsels Gelijkwaardige stelsels: stelsels met gelijke oplv Elementaire rijbewerkingen: 1. van plaats wisselen 2. externe vermenigvuldiging 3. interne optelling (2. en 3.:
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag december 004, 0.00-.00 Bij elke vraag dient een berekening of motivering worden opgeschreven. Het tentamen bestaat uit twee gedeelten: de eerste drie opgaven betreffen
Nadere informatieAanvullingen bij Hoofdstuk 8
Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los
Nadere informatieOefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =
Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december 2012 Opg 1 De schaakbordmatrix A is de 8 bij 8 matrix 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1
Nadere informatieRelevante examenvragen , eerste examenperiode
Relevante examenvragen 2007 2008, eerste examenperiode WAAR/VALS Zijn de volgende uitspraken waar of vals? Geef een korte argumentatie (bewijs) of een tegenvoorbeeld, eventueel aangevuld met een figuur.
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT (2DM20) op vrijdag 12 juni 2009, 9.00 Dit tentamen bestaat uit 5 open vragen, en 4 kort-antwoord vragen.
Nadere informatieUnitaire en Hermitese transformaties
Hoofdstuk 11 Unitaire en Hermitese transformaties We beschouwen vervolgens lineaire transformaties van reële en complexe inproductruimten die aan extra eigenschappen voldoen die betrekking hebben op het
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN
Tentamen Lineaire Algebra 29 januari 29, 3:3-6:3 uur UITWERKINGEN Gegeven een drietal lijnen in R 3 in parametervoorstelling, l : 2, m : n : ν (a (/2 pt Laat zien dat l en m elkaar kruisen (dat wil zeggen
Nadere informatieGeef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.
Tentamen Lineaire Algebra maandag 3--27, 3.3-6.3 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken. Schrijf op elk
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra B
Tentamen Lineaire Algebra B 29 juni 2012, 9-12 uur OPGAVEN Uitwerkingen volgen na de opgaven 1. Gegeven is de vectorruimte V = R[x] 2 van polynomen met reële coefficienten en graad 2. Op V hebben we een
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieVragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA
Vragen, samenvattingen en uitwerkingen 2013 - Lineaire algebra 1 - UvA Rocco van Vreumingen 28 juli 2016 1 Inhoudsopgave 1 Samenvattingen 3 1.1 Samenvatting stof college 1................... 3 1.2 Samenvatting
Nadere informatieSamenvatting Lineaire Algebra, periode 4
Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Hoofdstuk 5, Eigenwaarden en eigenvectoren 5.1; Eigenvectoren en eigenwaarden Definitie: Een eigenvector van een n x n matrix A is een niet nulvector x zodat Ax
Nadere informatieWiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )
Wiskundigen Tentamen Lineaire Algebra Donderdag 8 december 8,.-3. Naam: () Bepaal voor alle reële waarden van a de rang van de matrix a C a = a. 4a () Zij n een geheel getal en laat P n de vectorruimte
Nadere informatieLineaire Algebra Een Samenvatting
Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS) op --9,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieLineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte
Lineaire algebra en kegelsneden Liliane Van Maldeghem Hendrik Van Maldeghem Cursus voor de vrije ruimte 2 Hoofdstuk Reële vectorruimten. De reële vectorruimte van de reële n-tallen Definitie Een reëel
Nadere informatieFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De
Nadere informatieEigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid
Hoofdstuk 3 Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid 31 Diagonaliseerbaarheid Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra
Tentamen Lineaire Algebra 3 januari 214, 8:3-11:3 uur - Bij dit tentamen mogen dictaten en boeken niet gebruikt worden - Een eenvoudige rekenmachine, hoewel niet nodig, is toegestaan, maar geen grafische
Nadere informatieDefinities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2
Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 5 december 8, 5.5-8. uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieTentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)
Tentamen lineaire algebra 8 januari 9, : : Uitwerkingen (schets) Opgave. ( + punten) Gegeven is de matrix ( ) A =. (a) Bepaal een diagonaliseerbare matrix D en een nilpotente matrix N zodanig dat A = N
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters
Nadere informatieEindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)
Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) dr. G.R. Pellikaan 1 Voorkennis Middelbare school stof van wiskunde en natuurkunde. Eerste gedeelte (Blok A) van Lineaire Algebra voor E (2DE04). 2 Globale
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op dinsdag 9 april 8, 9.. uur. Dit tentamen bestaat uit 6 open vragen, en 4 kort-antwoord
Nadere informatieHoofdstuk 1. Projectief vlak. 1.1 Het gecompleteerd affien vlak
Hoofdstuk 1 Projectief vlak 1.1 Het gecompleteerd affien vlak We kiezen in R, E O, + een coördinatenstelsel met assen X, Y en Z. Het punt E(1, 1, 1) bepaalt de ijken op X-as, Y -as en Z-as. We beschouwen
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)
Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren
Nadere informatieEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I
EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I Theorie Opgave 1. In deze opgave wordt gevraagd om een aantal argumenten of overgangen uit de cursusnota s in detail te verklaren. In delen (a) (b) peilen we naar
Nadere informatieSymmetrische matrices
Symmetrische matrices We beginnen met een eenvoudige definitie : Definitie Een matrix A heet symmetrisch als A T = A NB Een symmetrische matrix is dus altijd vierkant Symmetrische matrices hebben fraaie
Nadere informatieJordan normaalvorm. Hoofdstuk 7
Hoofdstuk 7 Jordan normaalvorm Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit hoofdstuk buigen we ons over de vraag of er
Nadere informatieMeetkunde en Lineaire Algebra
Hoofdstuk 1 Meetkunde en Lineaire Algebra Vraag 1.1 Het trapoppervlak is een afwikkelbaar oppervlak met oneindig veel singuliere punten. vals Vraag 1.2 Het schroefoppervlak is een afwikkelbaar oppervlak
Nadere informatieextra sommen bij Numerieke lineaire algebra
extra sommen bij Numerieke lineaire algebra 31 oktober 2012 1. Stel, we willen met een rekenapparaat (dat arithmetische bewerkingen uitvoert met een relatieve nauwkeurigheid ξ, ξ ξ) voor twee getallen
Nadere informatieMeetkunde en lineaire algebra
Meetkunde en lineaire algebra Daan Pape Universiteit Gent 7 juni 2012 1 1 Möbius transformaties De mobiustransformatie wordt gegeven door: z az + b cz + d (1) Als we weten dat het drietal (x 1, x 2, x
Nadere informatieLineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012
Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012 Kwartiel 3, week 1 Het eerste college zal op maandagmiddag 6 februari 2012 beginnen om 13:45 uur in Auditorium 8. Zie de desbetreffende pagina van OASE of
Nadere informatieRuimtemeetkunde deel 1
Ruimtemeetkunde deel 1 1 Punten We weten reeds dat Π 0 het meetkundig model is voor de vectorruimte R 2. We definiëren nu op dezelfde manier E 0 als meetkundig model voor de vectorruimte R 3. De elementen
Nadere informatie11.0 Voorkennis V
11.0 Voorkennis V 8 6 4 3 6 3 0 5 W 8 1 1 12 2 1 16 4 3 20 5 4 V is een 2 x 4 matrix. W is een 4 x 3 matrix. Deze twee matrices kunnen met elkaar vermenigvuldigd worden. Want het aantal kolommen van matrix
Nadere informatieCTB1002-D2 Lineaire Algebra 2
CTB00-D Lineaire Algebra Juli 03 Augustus 03 Juli 0 Augustus 0 Juli 0 Augustus 0 Juli 00 Augustus 00 Tentamenbundel Civiele Techniek Het Gezelschap "Practische Studie" Technische Universiteit Delft Faculteit
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 9 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieTentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, (9.00-12.00) Zoals beschreven in de studiehandleiding 2DE04 bestaat dit tentamen uit drie
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Dit tentamen bestaat uit 4 open vragen, en kort-antwoord vragen. De uitwerkingen van de open vragen dienen volledig, duidelijk geformuleerd
Nadere informatieKies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen
Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet
Nadere informatieUitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00
Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 3 januari 07, 0:00 3:00 Hint: Alle karakteristiek polynomen die je nodig zou kunnen hebben, hebben gehele nulpunten. Als dat niet het geval lijkt, dan heb je dus
Nadere informatiePROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016
PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016 1. Zi (R, V, +) een eindigdimensionale vectorruimte en veronderstel dat U en W deelruimten van V zin. Toon aan dat 2. Waar of fout? Argumenteer e antwoord.
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire
Nadere informatieMeetkunde en Lineaire Algebra
Hoofdstuk 1 Meetkunde en Lineaire Algebra Vraag 1.1 Het trapoppervlak is een afwikkelbaar oppervlak met oneindig veel singuliere punten. Vraag 1.2 Het schroefoppervlak is een afwikkelbaar oppervlak met
Nadere informatieGeadjungeerde en normaliteit
Hoofdstuk 12 Geadjungeerde en normaliteit In het vorige hoofdstuk werd bewezen dat het voor het bestaan van een orthonormale basis bestaande uit eigenvectoren voldoende is dat T Hermites is (11.17) of
Nadere informatieTentamina Lineaire Algebra Cursussen. Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen
Tentamina Lineaire Algebra Cursussen Fons Daalderop, Joost de Groot, Roelof Koekoek Mei 4 Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen De inhoud van de cursus Lineaire Algebra is voor wat betreft de basisstof
Nadere informatieHints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde
Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde Ik heb de vragen die in de nota s staan en de vragen van de samenvattingen samengebracht in deze tekst en voorzien van hints
Nadere informatieLineaire afbeeldingen
Hoofdstuk 4 Lineaire afbeeldingen In de algebra spelen naast algebraïsche structuren zelf ook de afbeeldingen ertussen die (een deel van de structuur bewaren, een belangrijke rol Voor vectorruimten zijn
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op vrijdag mei 7, 9: : uur. U mag bij het tentamen geen computer (notebook, laptop), boeken
Nadere informatieVierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1
Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra December, 00 Opgave : Voor positieve gehele getallen m, n schrijven we Mat(m n, R) voor de vectorruimte van alle m n matrices, met de gebruikelijke optelling en
Nadere informatieEigenwaarden en eigenvectoren in R n
Eigenwaarden en eigenvectoren in R n Als Ax λx voor zekere x in R n met x 0, dan is λ een eigenwaarde van A en x een eigenvector van A behorende bij λ. Een eigenvector is op een multiplicatieve constante
Nadere informatieWiskunde in de curricula van de K.U.Leuven en campus Kortrijk
Wiskunde in de curricula van de K.U.Leuven en campus Kortrijk Waarom, wat en hoe? K.U.Leuven Dag van Wiskunde, 20 november 2010 Overzicht 1 Rol van wiskunde in de universitaire curricula 2 3 4 Waarom wiskunde?
Nadere informatieWat verstaan we onder elementaire meetkunde?
Wat verstaan we onder elementaire meetkunde? Er zijn veel boeken met de titel 'Elementaire Meetkunde'. Niet alle auteurs verstaan hieronder hetzelfde. Dit boek behandelt in de eerste 1 hoofdstukken de
Nadere informatieVectormeetkunde in R 3
Vectormeetkunde in R Definitie. Een punt in R wordt gegeven door middel van drie coördinaten : P = (x, y, z). Een lijnstuk tussen twee punten P en Q voorzien van een richting noemen we een pijltje. Notatie
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y65 Docent: L Habets HG 89, Tel: 4-247423, Email: lcgjmhabets@tuenl http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2y65 1 Herhaling: bepaling van eigenwaarden en eigenvectoren (1) Bepaal het
Nadere informatieTentamen lineaire algebra 2 17 januari 2014, 10:00 13:00 zalen 174, 312, 412, 401, 402
Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 214, 1: 13: zalen 174, 312, 412, 41, 42 Dit zijn geen complete uitwerkingen. Er is dus geen garantie dat het overschrijven met andere getallen voldoende is voor huiswerk
Nadere informatieComplexe eigenwaarden
Complexe eigenwaarden Tot nu toe hebben we alleen reële getallen toegelaten als eigenwaarden van een matrix Het is echter vrij eenvoudig om de definitie uit te breiden tot de complexe getallen Een consequentie
Nadere informatieVectorruimten met inproduct
Hoofdstuk 3 Vectorruimten met inproduct 3. Inleiding In R 2 en R 3 hebben we behalve de optelling en scalairvermenigvuldiging nog meer structuur ; bij een vector kun je spreken over zijn lengte en bij
Nadere informatie(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen!
Examen Wiskundige Basistechniek, reeks A 12 oktober 2013, 13:30 uur Naam en Voornaam: Lees eerst dit: (i) Naam en voornaam hierboven invullen. (ii) Nietje niet losmaken. (iii) Enkel deze bundel afgeven;
Nadere informatieEXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde)
EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde). (4 p) Geef drie verschillende mogelijkheden waardoor in de driedimensionale ruimte een rechte bepaald is? 2. (6 p) Wanneer zijn de snijlijnen
Nadere informatie2015-2016 Laatste nieuws 2DN60 Lineaire algebra en vectorcalculus
2015-2016 Laatste nieuws 2DN60 Lineaire algebra en vectorcalculus Kwartiel 2, week 7.b Op het college op donderdagochtend 7 januari is behandeld: - hoek tussen vectoren en cosinus regel - driehoeksongelijkheid
Nadere informatieVincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith
Scoop februari 2003 Scoop vult de gaten Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith De wiskundigen onder jullie zal de naam waarschijnlijk
Nadere informatieSchoolagenda 5e jaar, 8 wekelijkse lestijden
Leerkracht: Koen De Naeghel Schooljaar: 2012-2013 Klas: 5aLWi8, 5aWWi8 Aantal taken: 19 Aantal repetities: 14 Schoolagenda 5e jaar, 8 wekelijkse lestijden Taken Eerste trimester: 11 taken indienen op taak
Nadere informatieGeef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.
Tentamen Lineaire Algebra donderdag 29 januari 205, 9.00-2.00 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken.
Nadere informatieCoördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :
Coördinatiseringen Het rekenen met vectoren in R n gaat erg gemakkelijk De coördinaten bieden de mogelijkheid om handig te rekenen (vegen Het is nu ook mogelijk om coördinaten in te voeren voor vectoren
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 2
Lineaire algebra (NP010B) januari 013 Tentamen Lineaire Algebra Vermeld op ieder blad je naam en studentnummer. Lees eerst de opgaven voordat je aan de slag gaat. Schrijf leesbaar en geef uitleg over je
Nadere informatieWPO Differentiaalmeetkunde I
1 Vrije Universiteit Brussel Academiejaar 006-007 Prof. Dr. R. Kieboom Dr. G. Sonck WPO Differentiaalmeetkunde I Krommen in R n 1. Neem R met een orthonormale basis en a R + 0. Voor elk punt p o, gelegen
Nadere informatieCollege WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie
College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.
Nadere informatieUitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door
Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra, najaar 007. Gegeven is de lineaire afbeelding L : R R, die een punt P = (x, y) langs de lijn y = x projecteert op de lijn y = x: y y = x P x L(P ) y = x Bepaal
Nadere informatiePROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011
PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011 Familienaam:....................................................................... Voornaam:.........................................................................
Nadere informatie9.1 Vergelijkingen van lijnen[1]
9.1 Vergelijkingen van lijnen[1] y = -4x + 8 is de vergelijking van een lijn. Hier wordt y uitgedrukt in x. Algemeen: Van de lijn y = ax + b is de richtingscoëfficiënt a en het snijpunt met de y-as (0,
Nadere informatieWI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1
WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 10 13 oktober 2016 1 Samenvatting Hoofdstuk 4.1 Een constante λ is een eigenwaarde van een n n matrix A als er een niet-nul vector x bestaat, zodat Ax =
Nadere informatie1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.
. Oefen opgaven Opgave... Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat A = Bepaal de matrix van A. 4, 4 A =, A = 3 4. In de volgende opgave wordt het begrip injectiviteit en surjectiviteit van
Nadere informatieUitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015
Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen
Nadere informatieAffiene ruimten. Oefeningen op hoofdstuk Basistellingen
Oefeningen op hoofdstuk Affiene ruimten. Basistellingen Oefening.. Er zijn maar een eindig aantal lineaire afbeeldingen op een eindigdimensionale vectorruimte F n q over een eindig veld F q. Tel het aantal
Nadere informatieKwantummechanica Donderdag, 13 oktober 2016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4. Bestudeer Appendix A, bladzijden van het dictaat.
1 Kwantummechanica Donderdag, 1 oktober 016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4 VECTOREN OVER DE REËLE RUIMTE DUS DE ELEMENTEN ZIJN REËLE GETALLEN Bestudeer Appendix A, bladzijden 110-114 van het dictaat. Opgave 1:
Nadere informatieHertentamen WISN102 Wiskundige Technieken 2 Di 17 april 13:30 16:30
Hertentamen WIN12 Wiskundige Technieken 2 Di 17 april 13:3 16:3 Normering voor 4 pt vragen (andere vragen naar rato): 4pt Goed begrepen en goed uitgevoerd met voldoende toelichting, eventueel enkele onbelangrijke
Nadere informatieOnderwerpskeuzes Lineaire Algebra en kwaliteitscriteria
Onderwerpskeuzes Lineaire Algebra en kwaliteitscriteria Deliverable 3.5 J. Brandts, F. Beukers, H. Cuypers, H. de Graaf Inleiding In deze deliverable zullen we voor het domein van de lineaire algebra de
Nadere informatieKwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.
Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam Tentamen Lineaire Algebra A (met uitwerking) Maandag juni 00, van 9:00 tot :00 (4 opgaven) Schrijf je naam en studentnummer
Nadere informatie