* de gemiddelden voor toets1 en toets 2 per groep, tabel 1. Descriptive Statistics

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "* de gemiddelden voor toets1 en toets 2 per groep, tabel 1. Descriptive Statistics"

Transcriptie

1 * alles samenvoegen. match files file='c:\temp\meansgroep1.sav' /file='c:\temp\meansgroep2.sav' /file='c:\temp\meansgroep3.sav' /file='c:\temp\meansgroep4.sav' by bootsamp. exe. ************************************************************************** *** nu per groep analyseren. * de gemiddelden voor toets1 en toets 2 per groep, tabel 1. des var=toets1_mean1 toets1_mean2 toets2_mean2 toets2_mean1 toets1_mean3 Descriptive Statistics toets1_mean1 toets1_mean2 toets2_mean2 toets2_mean1 toets1_mean3 toets1_mean4 toets2_mean4 toets2_mean3 1 5, 92,42 72,7244 4, ,5 95,83 84,5256 2, ,26 79,76 57,7387 4, ,97 87,88 68,9386 4, ,59 88,24 75,4232 2, ,78 94,1 86,1126 1, ,35 93,75 82,8165 2, ,37 99,51 91,1762 1, * de verschilscores TUSSEN de groepen 1/2 en 3/4 (tabel 1). compute diff1a= toets1_mean2 - toets1_mean1. compute diff2a= toets2_mean1 - toets2_mean2. compute diff3a= toets1_mean4 - toets1_mean3. compute diff4a= toets2_mean3 - toets2_mean4. * gemiddelden in % goede antwoorden. des var=diff1a diff2a diff3a diff4a. Page 1

2 Descriptive Statistics diff1a diff2a diff3a diff4a 1-16,2 39,12 11,811 5, ,32 4,53 11,1999 6, , 25,76 1,6894 3, ,28 23,7 8,3597 3, * 9% BI. freq var= diff1a diff2a diff3a diff4a /format=notable / PERCENTILES=5 95. Frequencies Statistics N Valid Missing Percentiles 5 95 diff1a diff2a diff3a diff4a ,9762,3788 5,2696 3,388 2, , ,58 13,4191 * Steekproevenverdelingen. /HISTOGRAM=diff1a. Graph Page 2

3 4. Mean = 11,8 Std. Dev. = 5,396 N = , -1,, 1, 2, 3, 4, diff1a /HISTOGRAM=diff2a. Graph Page 3

4 4. Mean = 11,2 Std. Dev. = 6,473 N = ,, 2, 4, diff2a /HISTOGRAM=diff3a. Graph Page 4

5 4. Mean = 1,69 Std. Dev. = 3,285 N = ,, 1, 2, 3, diff3a /HISTOGRAM=diff4a. Graph Page 5

6 6. Mean = 8,36 Std. Dev. = 3,44 N = ,, 1, 2, 3, diff4a compute averagea=(diff1a + diff2a + diff3a + diff4a)/4. * gemiddelde verschil in % goede antwoorden. des var=averagea. Descriptive Statistics averagea 1 1,13 19,56 1,5125 1, * 9% BI. freq var= averagea /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Page 6

7 Statistics averagea N Valid Missing Percentiles ,548 13,538 *** de odds tussen de groepen (tabel 1). compute diff1ao= toets1_mean2 / toets1_mean1. compute diff2ao= toets2_mean1 / toets2_mean2. compute diff3ao= toets1_mean4 / toets1_mean3. compute diff4ao= toets2_mean3 / toets2_mean4. * Odds. des var=diff1ao diff2ao diff3ao diff4ao. Descriptive Statistics diff1ao diff2ao diff3ao diff4ao 1,82 1,77 1,1669,845 1,73 1,91 1,27, ,93 1,39 1,1432,4788 1,93 1,31 1,119, * 9% BI. freq var= diff1ao diff2ao diff3ao diff4ao /format=notable / PERCENTILES=5 Frequencies Statistics N Valid Missing Percentiles 5 95 diff1ao diff2ao diff3ao diff4ao ,377 1,61 1,669 1,387 1,3152 1,4111 1,2237 1,1686 Page 7

8 * gemiddelde verschil in odds. compute averageao=(diff1ao + diff2ao + diff3ao + diff4ao)/4. des var=averageao. Descriptive Statistics averageao 1 1,1 1,33 1,1532,317 1 * 9% BI. freq var= averageao /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Statistics averageao N Valid Missing Percentiles ,124 1,266 ************************************************************************** *de gemiddelden voor toets1 en toets 2 in percentielen per groep, tabel 1. des var=percentielen_toets1_mean1 percentielen_toets2_mean1 percentielen_toets2_mean2 percentielen_toets1_mean2 percentielen_toets1_mean3 percentielen_toets2_mean3 percentielen_toets2_mean4 percentielen_toets1_mean4. Page 8

9 Descriptive Statistics percentielen_toets1_mean1 percentielen_toets2_mean1 percentielen_toets2_mean2 percentielen_toets1_mean2 percentielen_toets1_mean3 percentielen_toets2_mean3 percentielen_toets2_mean4 percentielen_toets1_mean4 1 27,27 82,91 47,442 6, ,64 92,73 69,6185 5, ,57 77,14 52,1443 4, , 95,71 72,192 4, ,2 72,19 44,774 4, ,12 97,15 75,29 3, ,1 83,9 5,257 5, ,35 92,23 73,1558 3, * de percentiele verschilscores BINNEN de groepen (tabel 2). compute diff1b= percentielen_toets2_mean1 - percentielen_toets1_mean1. compute diff2b= percentielen_toets1_mean2 - percentielen_toets2_mean2. compute diff3b= percentielen_toets2_mean3 - percentielen_toets1_mean3. compute diff4b= percentielen_toets1_mean4 - percentielen_toets2_mean4. * verschil in percentielen uitgedrukt. des var=diff1b diff2b diff3b diff4b. Descriptive Statistics diff1b diff2b diff3b diff4b 1-22,55 5,18 22,2143 7, ,29 48,57 19,965 5, , 52,58 3,2586 5, ,2 5,76 22,951 5, * 9% BI. freq var= diff1b diff2b diff3b diff4b /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Page 9

10 Statistics N Valid Missing Percentiles 5 95 diff1b diff2b diff3b diff4b ,8182 1, , ,682 33, , ,527 32,197 * Steekproevenverdeling. /HISTOGRAM=diff1b. Graph 5. Mean = 22,21 Std. Dev. = 7,291 N = , -2,, 2, 4, 6, diff1b /HISTOGRAM=diff2b. Page 1

11 Graph 4. Mean = 19,96 Std. Dev. = 5,924 N = ,, 2, 4, diff2b /HISTOGRAM=diff3b. Graph Page 11

12 5. Mean = 3,26 Std. Dev. = 5,146 N = , 1, 2, 3, 4, 5, 6, diff3b /HISTOGRAM=diff4b. Graph Page 12

13 4. Mean = 22,95 Std. Dev. = 5,865 N = ,, 2, 4, 6, diff4b * gemiddelde verschil. compute averageb=(diff1b + diff2b + diff3b + diff4b)/4. des var=averageb. Descriptive Statistics averageb 1,71 41,63 23,847 4, * 9% BI. freq var= averageb /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Page 13

14 Statistics averageb N Valid Missing Percentiles ,833 3,371 de odds BINNEN de groepen (tabel 2). >Error # 1. Command name: de >The first word in the line is not recognized as an SPSS Statistics comman >Execution of this command stops. compute diff1bo= percentielen_toets2_mean1 / percentielen_toets1_mean1. compute diff2bo= percentielen_toets1_mean2 / percentielen_toets2_mean2. compute diff3bo= percentielen_toets2_mean3 / percentielen_toets1_mean3. compute diff4bo= percentielen_toets1_mean4 / percentielen_toets2_mean4. * verschil in odds. des var=diff1bo diff2bo diff3bo diff4bo. Descriptive Statistics diff1bo diff2bo diff3bo diff4bo 1,68 2,68 1,4924,286 1,84 2,23 1,393, , 2,63 1,6894, ,83 2,46 1,4715, * 9% BI. freq var= diff1bo diff2bo diff3bo diff4bo /format=notable / PERCENTILES= 5 Frequencies Page 14

15 Statistics N Valid Missing Percentiles 5 95 diff1bo diff2bo diff3bo diff4bo ,1772 1,1765 1,4262 1,2253 1,862 1,6392 1,9721 1,7424 * Steekproevenverdeling. /HISTOGRAM=diff1bo. Graph 4. Mean = 1,49 Std. Dev. =,29 N = ,5 1, 1,5 2, 2,5 3, diff1bo /HISTOGRAM=diff2bo. Page 15

16 Graph 4. Mean = 1,39 Std. Dev. =,141 N = ,5 1, 1,5 2, 2,5 diff2bo /HISTOGRAM=diff3bo. Graph Page 16

17 4. Mean = 1,69 Std. Dev. =,166 N = , 1,5 2, 2,5 3, diff3bo /HISTOGRAM=diff4bo. Graph Page 17

18 4. Mean = 1,47 Std. Dev. =,158 N = ,5 1, 1,5 2, 2,5 diff4bo * gemiddelde verschil. compute averagebo=(diff1bo + diff2bo + diff3bo + diff4bo)/4. des var=averagebo. Descriptive Statistics averagebo 1 1,3 2,6 1,5116,164 1 freq var= averagebo /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Page 18

19 Statistics averagebo N Valid Missing Percentiles ,3414 1,6912 ************************************************************************** * de Z verschilscores BINNEN de groepen (tabel 2). compute diff1az= ztoets2_mean1 - ztoets1_mean1. compute diff2az= ztoets1_mean2 - ztoets2_mean2. compute diff3az= ztoets2_mean3 - ztoets1_mean3. compute diff4az= ztoets1_mean4 - ztoets2_mean4. * verschil. des var=diff1az diff2az diff3az diff4az. Descriptive Statistics diff1az diff2az diff3az diff4az 1 -,41 1,79,836, ,33 1,41,6526,1719 1,4 1,48,8845, ,4 1,58,9397, * 9% BI. freq var= diff1az diff2az diff3az diff4az /format=notable / PERCENTILES= 5 Frequencies Page 19

20 Statistics N Valid Missing Percentiles 5 95 diff1az diff2az diff3az diff4az ,4693,3687,6233,6622 1,1889,9341 1,1255 1,1958 * gemiddelde verschil. compute averageaz=(diff1az + diff2az + diff3az + diff4az)/4. des var=averageaz. Descriptive Statistics averageaz 1,15 1,37,8268, freq var= averageaz /format=notable / PERCENTILES= Frequencies Statistics averageaz N Valid Missing Percentiles ,6184 1,37 ************************************************************************** Page 2

** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.

** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'. ** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE=''. ** EERST MAKEN WE EEN OVERZICHT VAN DE DATA **. freq nl_rinc wrkhrs sex. Frequencies Statistics N Valid Missing NL_RINC Resp:

Nadere informatie

Statistische Bijlagen Consumentenonderzoek.

Statistische Bijlagen Consumentenonderzoek. MPI HOLLAND Statistische Bijlagen Consumentenonderzoek. Statistische uitvoer Enquête Jos van Zuidam 24-6-2010 Deze bijlage bevat enkele achtergrondgegevens behorend bij de publicatie Consumentenonderzoek

Nadere informatie

SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I

SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I Hieronder volgen de SPSS uitvoer en de antwoorden van de opgaven van Stap 7: Oefenen I. Daarnaast wordt bij elke opgave

Nadere informatie

Verband tussen twee variabelen

Verband tussen twee variabelen Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en

Nadere informatie

Beschrijvende statistieken

Beschrijvende statistieken Elske Salemink (Klinische Psychologie) heeft onderzocht of het lezen van verhaaltjes invloed heeft op angst. Studenten werden at random ingedeeld in twee groepen. De ene groep las positieve verhaaltjes

Nadere informatie

Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen

Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen Opdracht 3a ----------- Gemiddelde, mediaan, kwartielen, interkwartielafstand, minimum, maximum, variantie, standaardafwijking, boxdiagrammen Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als

Nadere informatie

Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Toetsende Statistiek

Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Toetsende Statistiek Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Toetsende Statistiek NB Voor de SPSS opgaven wordt alleen aangegeven hoe het door de opgave gevraagde resultaat kan worden bereikt. C. J. Verduin 11 december

Nadere informatie

Tabel 2: Stemgedrag van respondenten bij de TK verkiezingen in 2010 VVD xx % PvdA PVV CDA SP D66 CU PvdD SGP GL Te jong om te stemmen Niet gestemd

Tabel 2: Stemgedrag van respondenten bij de TK verkiezingen in 2010 VVD xx % PvdA PVV CDA SP D66 CU PvdD SGP GL Te jong om te stemmen Niet gestemd 2. Resultaten ZONDER WEGING Tabel 1: Aantal respondenten dat heeft deelgenomen aan een peiling van Maurice de Hond Ja xx % Nee xx % N = xx Statistics participated 529 N Missing 0 Std. Error of,01053 Std.

Nadere informatie

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2 Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou

Nadere informatie

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij: Correlatie analyse Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1

Nadere informatie

c. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?

c. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie? Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende

Nadere informatie

Het samenstellen van een multipele indicator index. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011

Het samenstellen van een multipele indicator index. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011 Het samenstellen van een multipele indicator index Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 2 28 februari 2011 Indices voor attituden Attittuden (opvattingen) zijn complexe kenmerken Moeilijk te meten met

Nadere informatie

Bij het maken van deze opgave worden de volgende vragen beantwoord:

Bij het maken van deze opgave worden de volgende vragen beantwoord: Opdracht 1a ----------- Introductie Bij het maken van deze opgave worden de volgende vragen beantwoord: Hoe start ik S-PLUS op? Hoe lees ik gegevens in vanuit een ASCII-bestand in een tabel? Hoe kan ik

Nadere informatie

Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming

Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming Betrouwbaarheid, validiteit en overeenstemming Inleiding Dit practicum sluit aan op het theoriegedeelte over betrouwbaarheidsanalyse van hoofdstuk II-16 (deel 2). In dit hoofdstuk wordt besproken hoe een

Nadere informatie

SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek

SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek Opstarten & gegevens inlezen *Inlezen gegevens Via eerste scherm bij opening SPSS of via File; Open; Data. Opletten of namen van variabelen op de eerste rij staan ( Staat ) Opm.: Bij.TXT bestand altijd

Nadere informatie

Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28

Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28 Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 1 van 28 Beknopte handleiding SPSS versie 18.0 2 van 28 Inhoudsopgave Inleiding...3 SPSS- tips...4 Kopiëren van datakenmerken...6 Van SPSS naar Excel...7 Opsturen

Nadere informatie

De data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen:

De data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen: INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 6 1. De 15 leden van een kleine mountainbikeclub vragen zich af in welk mate de omgevingstemperatuur een invloed heeft op hun

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en

Nadere informatie

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:

Nadere informatie

Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.

Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. A) Het openen van een databestand File \ open \ data Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld

Nadere informatie

College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding in de Methoden & Technieken 2013 2014 Hemmo Smit Dus volgende week Geen college en werkgroepen Maar Oefententamen on-line (BB) Data invoeren voor

Nadere informatie

Enkelvoudige lineaire regressie

Enkelvoudige lineaire regressie Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke

Nadere informatie

SPSS VOOR DUMMIES+ Werken met de NSE: enkele handige basisbeginselen. Gebaseerd op SPSS21.0 & Benchmarkbestand NSE 2014

SPSS VOOR DUMMIES+ Werken met de NSE: enkele handige basisbeginselen. Gebaseerd op SPSS21.0 & Benchmarkbestand NSE 2014 SPSS VOOR DUMMIES+ Werken met de NSE: enkele handige basisbeginselen Gebaseerd op SPSS21.0 & Benchmarkbestand NSE 2014 Huidig kennis- en ervaringsniveau?????? Beginners Gevorderden 2 Inhoud 1. Wat doe

Nadere informatie

d. Maak een spreidingsdiagram van de gegevens. Plaats de x-waarden op de x-as en de z-waarden op de y-as.

d. Maak een spreidingsdiagram van de gegevens. Plaats de x-waarden op de x-as en de z-waarden op de y-as. Opdracht 6a ----------- Dichtheidskromme, normaal-kwantiel-plot Een nauwkeurige waarde van de lichtsnelheid is van belang voor ontwerpers van computers, omdat de elektrische signalen zich uitsluitend met

Nadere informatie

Hoofdstuk 4. Beschrijvende statistiek. 4.1 Beschrijvende statistiek voor één variabele

Hoofdstuk 4. Beschrijvende statistiek. 4.1 Beschrijvende statistiek voor één variabele Hoofdstuk 4 Beschrijvende statistiek Alle commando s voor statistische berekeningen en analyse bevinden zich onder de optie Analyze in het hoofdmenu. Hieronder worden de verschillende commando s besproken

Nadere informatie

Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand

Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te

Nadere informatie

* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc.

* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc. * Sprekende voorbeelden. * De invloed van lessen op meerkeuzetoetsen Natuurkunde, klas 5 en 6 * Manfred te Grotenhuis en Nico van de Mortel * we gaan uit van de folder 'temp'op de c-drive, svp wijzigen

Nadere informatie

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren: INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies

Nadere informatie

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

Voer de gegevens in in een tabel. Definieer de drie kolommen van de tabel en kies als kolomnamen groep, vooraf en achteraf.

Voer de gegevens in in een tabel. Definieer de drie kolommen van de tabel en kies als kolomnamen groep, vooraf en achteraf. Opdracht 10a ------------ t-procedures voor gekoppelde paren t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven samengestelde t-procedures voor twee onafhankelijke steekproeven Twee groepen van 10 leraren

Nadere informatie

Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y

Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y 1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld

Nadere informatie

Analyse van kruistabellen

Analyse van kruistabellen Analyse van kruistabellen Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-13 (deel2) van het statistiekboek wordt ingegaan op het analyseren van kruistabellen met behulp van SPSS. Met een kruistabel

Nadere informatie

Verdelingsvrije statistiek

Verdelingsvrije statistiek Verdelingsvrije statistiek Inleiding In hoofdstuk II-5 (deel ) worden een aantal verdelingsvrije toetsen (ook wel niet-parametrische toetsen) besproken, die gebruikt worden als de te onderzoeken variabele

Nadere informatie

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers

Nadere informatie

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 6.5 van

Nadere informatie

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.

Nadere informatie

Moleculaire LevensWetenschappen stroom 1.2

Moleculaire LevensWetenschappen stroom 1.2 MLW Moleculaire LevensWetenschappen stroom 1.2 Methoden en Statistiek werkboek 2005-2006 Inhoudsopgave Blz. Rooster 1 Studiemateriaal 2 Werkvormen 2 Toetsing 2 Planningsgroep 2 Hoorcolleges 3 Werkcolleges

Nadere informatie

Wat te doen met die lange variabele- labels in SPSS?

Wat te doen met die lange variabele- labels in SPSS? Wat te doen met die lange variabele- labels in SPSS? (Hulp bij Onderzoek, Groningen, versie 8 april 2014) mag zowel met als zonder streepjes Voorwoord In onze white papers behandelen we onderwerpen die

Nadere informatie

!!! Help! Statistiek! Overzicht. Data, computers, statistiek. Statistische programma s. Excel: hoe is het mogelijk? Excel: hoeveel is 1+1?

!!! Help! Statistiek! Overzicht. Data, computers, statistiek. Statistische programma s. Excel: hoe is het mogelijk? Excel: hoeveel is 1+1? Help! Statistiek! Overzicht Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. - statistische programma s - tips SPSS Tijd:

Nadere informatie

4032IEBIP_Business Intelligence en Process Modelin. Business Intelligence en Process Modeling (4032IEBIP) (LIACS) No.

4032IEBIP_Business Intelligence en Process Modelin. Business Intelligence en Process Modeling (4032IEBIP) (LIACS) No. 0IEBIP_Business Intelligence en Process Modelin Business Intelligence en Process Modeling (0IEBIP) (LIACS) No. of responses = Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Question

Nadere informatie

Onderzoek in het HBO. Vakkundigheid van medewerkers bij onderzoeksactiviteiten. Paper VFO, november 2008

Onderzoek in het HBO. Vakkundigheid van medewerkers bij onderzoeksactiviteiten. Paper VFO, november 2008 Onderzoek in het HBO Vakkundigheid van medewerkers bij onderzoeksactiviteiten Paper VFO, november 2008 Didi Griffioen, Katelijne Boerma & Uulkje de Jong Opbouw presentatie Outline onderzoek Kunde in zelfperceptie

Nadere informatie

Oplossingen hoofdstuk 4

Oplossingen hoofdstuk 4 Oplossingen hoofdstuk 4 1.Welke uitslag komt overeen met percentiel 50? Dit is de uitslag 588. Blijft dit antwoord van toepassing indien elk blad (leaf) overeenkomt met 10 observaties? Ja. 2. Welke leeftijd

Nadere informatie

BROEDBIOLOGIE VAN DE VISDIEF IN DRIE KOLONIES LANGS DE WESTERSCHELDE : TUSSENTIJDS RAPPORT. Geert Rossaert, Patrick Meire en Tom Ysebaert NATUURBEHOUD

BROEDBIOLOGIE VAN DE VISDIEF IN DRIE KOLONIES LANGS DE WESTERSCHELDE : TUSSENTIJDS RAPPORT. Geert Rossaert, Patrick Meire en Tom Ysebaert NATUURBEHOUD Onderzoek in opdracht van Rijkswaterstaat, Dienst Getijdewateren, naar de broedbiologie en voedselekologie van de visdief, Sterna hirundo, in drie kolonies gelegen langs de Westerschelde. BROEDBIOLOGIE

Nadere informatie

Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.

Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. SPSS is een alom gebruikt, gebruiksvriendelijk statistisch programma dat vele analysemogelijkheden kent. Voor HBO en universitaire

Nadere informatie

Engelse taal bachelor psychologie UvT

Engelse taal bachelor psychologie UvT Engelse taal bachelor psychologie UvT Aanleiding Enkele studenten hebben hun teleurstelling uitgesproken over Engelstalige tentamens, zoals Inleiding Psychologie van Arbeid en Economie en Cultuurpsychologie.

Nadere informatie

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere

Nadere informatie

Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Inleiding M&T.

Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Inleiding M&T. Technische uitwerkingen voor het SPSS practicum Inleiding M&T. NB Voor de SPSS opgaven wordt alleen aangegeven hoe het door de opgave gevraagde resultaat kan worden bereikt. C. J. Verduin October 19, 2012

Nadere informatie

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag ,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag , TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op donderdag 0-03-2005, 4.00-7.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,

Nadere informatie

Inhoud syntax opschonen BVH incidenten bestand.sps

Inhoud syntax opschonen BVH incidenten bestand.sps Syntaxen monitor In deze bijlage staan de syntaxen van de rendementsanalyse. Deze syntaxen geven de code weer waarmee in SPSS de gekoppelde gegevens kunnen worden geanalyseerd en de basisgrafieken kunnen

Nadere informatie

1. CTRL- en SHIFT-knop gebruiken om meerdere variabelen te selecteren

1. CTRL- en SHIFT-knop gebruiken om meerdere variabelen te selecteren SPSS: Wist je dat (1) je bij het invoeren van de variabelen in het menu door de CTRL-knop ingedrukt te houden, meerdere variabelen kunt selecteren die niet precies onder elkaar staan? Met de SHIFT-knop

Nadere informatie

Bijlage 3: Multiple regressie analyse

Bijlage 3: Multiple regressie analyse Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT

Nadere informatie

Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid

Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief

Nadere informatie

Subunit Report :24:45. No. of responses = 549. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median 25% 50%

Subunit Report :24:45. No. of responses = 549. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median 25% 50% Subunit Report 06.0.06-09:: Subunit Report 06.0.06-09:: No. of responses = 9 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median Question text Left pole % 0% 0% 0% % Right pole

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek

MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek Vrijdag 1 april 2005 Opzet: 5 onderdelen, elk 4 punten. Schrijf uw naam en nummer op elke ingeleverde pagina. Vraag 1 In een cohort van 2000

Nadere informatie

Website review kamernet.nl

Website review kamernet.nl Website review kamernet.nl Generated on October 22 2016 22:07 PM The score is 51/100 SEO Content Title Huur een kamer, appartement of studio Kamernet Length : 48 Perfect, your title contains between 10

Nadere informatie

Introductie SPSS. Hogeschool Gent. Mei 2010. Inhoudsopgave. 1 Introductie 2. 2 One-sample T-test 11. 3 Two-sample T-test 14. 4 Paired T-test 18

Introductie SPSS. Hogeschool Gent. Mei 2010. Inhoudsopgave. 1 Introductie 2. 2 One-sample T-test 11. 3 Two-sample T-test 14. 4 Paired T-test 18 Introductie SPSS Hogeschool Gent Mei 2010 Inhoudsopgave 1 Introductie 2 2 One-sample T-test 11 3 Two-sample T-test 14 4 Paired T-test 18 5 Anova 21 6 Categorische Data-analyse 26 6.1 Binomiaaltoets.................................

Nadere informatie

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag , TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op maandag 08-03-2004, 9.00-2.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine,

Nadere informatie

a. Wanneer kan men in plaats van de Pearson correlatie coefficient beter de Spearman rangcorrelatie coefficient berekenen?

a. Wanneer kan men in plaats van de Pearson correlatie coefficient beter de Spearman rangcorrelatie coefficient berekenen? Opdracht 15a ------------ Spearman rangcorrelatie coefficient (non-parametrische tegenhanger van de Pearson correlatie coefficient) Wilcoxon symmetrie-toets (non-parametrische tegenhanger van de t-procedure

Nadere informatie

Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking

Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder

Nadere informatie

Deze menu-aansturingen zijn van toepassing op versies 14.0 en 15.0 van SPSS.

Deze menu-aansturingen zijn van toepassing op versies 14.0 en 15.0 van SPSS. Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 8 over schaalconstructie met Cronbach s α en principale componenten analyse van meningen over strafdoelen Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken

Nadere informatie

Oplossingen hoofdstuk XI

Oplossingen hoofdstuk XI Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij

Nadere informatie

Conclusies analyse op databestand van KEO Huidtherapie jaar 2016

Conclusies analyse op databestand van KEO Huidtherapie jaar 2016 Conclusies analyse op databestand van KEO Huidtherapie jaar 2016 Inleiding Alleen de respondenten van 16 jaar en ouder die vragenlijst ingevuld hebben zijn geselecteerd. Alleen de respondenten die de vragenlijst

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009 EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.

Nadere informatie

Hoofdstuk I De statistiek in het onderzoek Doelstellingen: Statistiek Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek

Hoofdstuk I De statistiek in het onderzoek Doelstellingen: Statistiek Beschrijvende statistiek Inductieve statistiek Hoofdstuk I De statistiek in het onderzoek Doelstellingen: De student kent de diverse fasen van het onderzoek en begrijpt de rol van de statistiek in dat kader. De student begrijpt de besproken begrippen.

Nadere informatie

ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003

ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan

Nadere informatie

BA 3 Pol PoWe_13-14_Leiden_BA_33_Pol_Part_Dem_Ennser-Jedenastik (6443PPD13) No. of responses = 14

BA 3 Pol PoWe_13-14_Leiden_BA_33_Pol_Part_Dem_Ennser-Jedenastik (6443PPD13) No. of responses = 14 BA Pol PoWe_-_Leiden_BA Pol_Part_Dem_Ennser-Jedenastik (6PPD) No. of responses = Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Question text Left pole % % Right pole n=amount av.=mean

Nadere informatie

Grafieken Cirkeldiagram

Grafieken Cirkeldiagram Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

2WF30. Lineair algebra 2(2WF30) 5 ECTS 2014/2015 B4 () No. of responses = 6. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev.

2WF30. Lineair algebra 2(2WF30) 5 ECTS 2014/2015 B4 () No. of responses = 6. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev. WF0 Lineair algebra (WF0) ECTS 0/0 B () No. of responses = 6 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Question text Left pole % % Right pole n=no. of responses av.=mean dev.=std.

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) Avondopleiding. donderdag 6-6-3, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

Razab Lijn Volledige Prothese () No. of responses = 69

Razab Lijn Volledige Prothese () No. of responses = 69 Razab Lijn Volledige Prothese () No. of responses = 69 Overall indicators. DIDACTISCHE KWALITEIT EN ONDERWIJSVORMEN - + av.=. dev.=0.9. INHOUD ONDERWIJS EN KWALITEIT LEERMIDDELEN - + av.=. dev.=0.8 - +.

Nadere informatie

Onderzoeksrapport Digitaal Contact Overheid en Gemeente

Onderzoeksrapport Digitaal Contact Overheid en Gemeente Onderzoeksrapport Digitaal Contact Overheid en Gemeente In opdracht van: Jan Brinkers Beleidsadviseur #KBOdigitaal #KBOdigitaal Uitgevoerd door: TeraKnowledge Auteur: Drs. P.A.M. van der Meer bc. (Hons)

Nadere informatie

SPSS. Statistiek : SPSS

SPSS. Statistiek : SPSS SPSS - hoofdstuk 1 : 1.4. fase 4 : verrichten van metingen en / of verzamelen van gegevens Gegevens gevonden bij een onderzoek worden systematisch weergegeven in een datamatrix bij SPSS De datamatrix Gebruik

Nadere informatie

De primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid

De primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid De primaire link op gemeentelijke s, over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid Bijlagen Henk S. Kok (9827722) scriptiebegeleiders: Frank Jansen en Leo Lentz Faculteit der Letteren Nederlands,

Nadere informatie

Voorbeeld regressie-analyse

Voorbeeld regressie-analyse Voorbeeld regressie-analyse In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van het SPSS data-bestand vb_regr.sav (dit bestand kan gedownload worden via de on-line helpdesk). We schatten een model waarin de afhankelijke

Nadere informatie

EvaSys evaluation. Subgroup. For question: Mijn werkgroepdocent was: Forms: Page 1

EvaSys evaluation. Subgroup. For question: Mijn werkgroepdocent was: Forms: Page 1 EvaSys evaluation Subgroup For question: Mijn werkgroepdocent was: Group: Forms: 0 Mathilde Bos 9.7.0 Page Premaster Klinische Gezondheidswetenschappen VW Academische vorming / Subgroup "Mathilde Bos"

Nadere informatie

Academische Vorming (AV) Evaluatie AV jaar 1 () No. of responses = 66

Academische Vorming (AV) Evaluatie AV jaar 1 () No. of responses = 66 Academische Vorming (AV) Evaluatie AV jaar () No. of responses = 66 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median Question text Left pole % % Right pole n=no. of responses

Nadere informatie

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 7 over Kaplan-Meier en Cox regressie survival analyses van recidive bij meisjes

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 7 over Kaplan-Meier en Cox regressie survival analyses van recidive bij meisjes Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 7 over Kaplan-Meier en Cox regressie survival analyses van recidive bij meisjes Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 7.5 van

Nadere informatie

Statistiek Hoorcollege 5. Χ 2 toets 10/7/2009. De Collegereeks Statistiek. Deze week. Vandaag. Keuze voor een toets

Statistiek Hoorcollege 5. Χ 2 toets 10/7/2009. De Collegereeks Statistiek. Deze week. Vandaag. Keuze voor een toets 10/7/009 De Collegereeks Statistiek Informatiekunde Universiteit Utrecht Dr. H. Prüst Statistiek Hoorcollege 5 Χ toets (37): Descriptieve statistiek (H 1,,3) (HP) 3(38): Score & Kans verdelingen (H 4,

Nadere informatie

Subunit Report :30:37. No. of responses = 549. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median 25% 50% 4.6% 4.

Subunit Report :30:37. No. of responses = 549. Survey Results. Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median 25% 50% 4.6% 4. Subunit Report 06.0.06-09:0:7 Subunit Report 06.0.06-09:0:7 No. of responses = 9 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median Question text Left pole % % Right pole n=no.

Nadere informatie

Initiële Data Analyse. (Truuks en Flessenhalzen)

Initiële Data Analyse. (Truuks en Flessenhalzen) Slide 1 Initiële data analyse (Truuks en Flessenhalzen) Herman Adèr 13 Mei, 2003 Overzicht Slide 2 Fasen in de data analyse Data kwaliteit Initiële Data Analyse Behoud van informatie Ontbrekende waarnemingen

Nadere informatie

NOT FOR RESALE. Sinterklaasenquête. Sinterklaasenquete Geneeskunde jaar 2 () No. of responses = 171. Survey Results

NOT FOR RESALE. Sinterklaasenquête. Sinterklaasenquete Geneeskunde jaar 2 () No. of responses = 171. Survey Results Sinterklaasenquête Sinterklaasenquete Geneeskunde jaar () No. of responses = 7 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median Question text Left pole % 0% 0% 0% % Right pole

Nadere informatie

Conclusies analyse op databestand van KEO Logopedie jaar 2016

Conclusies analyse op databestand van KEO Logopedie jaar 2016 Conclusies analyse op databestand van KEO Logopedie jaar 2016 Inleiding Alleen de respondenten van 16 jaar en ouder die vragenlijst ingevuld hebben zijn geselecteerd. Alleen de respondenten die de vragenlijst

Nadere informatie

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen

Nadere informatie

Basishandleiding SPSS

Basishandleiding SPSS Basishandleiding SPSS Elvira Folmer & Marieke ten Voorde SLO, Juli 2008 Deze handleiding is gebaseerd op SPSS 16.0 for Windows Inhoud 1 Het maken van een gegevensbestand in de Variable View... 4 2 Het

Nadere informatie

NOT FOR RESALE. Sinterklaasenquête. Sinterklaasenquete Geneeskunde jaar 1 () No. of responses = 124. Survey Results

NOT FOR RESALE. Sinterklaasenquête. Sinterklaasenquete Geneeskunde jaar 1 () No. of responses = 124. Survey Results Sinterklaasenquête Sinterklaasenquete Geskunde ar () No. of responses = Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median Question text Left pole % % Right pole n=no. of responses

Nadere informatie

SEO Content. Creditcard aanvragen? Dé beste creditcards vergelijken.

SEO Content. Creditcard aanvragen? Dé beste creditcards vergelijken. Website review creditcardkiezer.nl Generated on October 16 2016 08:23 AM The score is 45/100 SEO Content Title Creditcard aanvragen? Dé beste creditcards vergelijken. Length : 57 Perfect, your title contains

Nadere informatie

Bijlagen. Hoi, wat is het vandaag weer koud he? Je zou er zowat een muts bij op zetten, vind je niet?

Bijlagen. Hoi, wat is het vandaag weer koud he? Je zou er zowat een muts bij op zetten, vind je niet? Voorbeeld 1 Voorbeeldgesprek Bijlagen Hoi, wat is het vandaag weer koud he? Je zou er zowat een muts bij op zetten, vind je niet? Trouwens, mijn naam is Ronald. Wat een mooie naam! Hoi ik heet Clazien.

Nadere informatie

Conclusies analyse op databestand van PREM fysiotherapie kwartaal 1 jaar 2017

Conclusies analyse op databestand van PREM fysiotherapie kwartaal 1 jaar 2017 Conclusies analyse op databestand van PREM fysiotherapie kwartaal 1 jaar 2017 Inleiding Alleen de respondenten van 16 jaar en ouder die vragenlijst ingevuld hebben zijn geselecteerd. Alleen de respondenten

Nadere informatie

1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger

1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger De groothandel Onderwerp: regressieanalyse met SPSS Bij: hoofdstuk 10 Een groothandel heeft onderzoek gedaan onder de klanten en daarbij geprobeerd met regressieanalyse vast te stellen wat de bepalende

Nadere informatie

recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas.

recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas. ********** *** Het wonen overwogen *** De resultaten van het WoonOnderzoek Nederland 2009 *** syntaxen van de figuren en tabellen ********** ********** *** 2: Kerncijfers over wonen ********** *** figuur

Nadere informatie

Bachelorthesis Geneeskunde Bachelorthesis 3e jaars () No. of responses = 69

Bachelorthesis Geneeskunde Bachelorthesis 3e jaars () No. of responses = 69 Bachelorthesis Geneeskunde Bachelorthesis e jaars () No. of responses = 69 Terugkoppeling van de coördinatoren vindt u op pagina 8 Survey Results Legend Relative Frequencies of answers Std. Dev. Mean Median

Nadere informatie

Oplossingen hoofdstuk Het milieubesef

Oplossingen hoofdstuk Het milieubesef Oplossingen hoofdstuk 3 1. Het milieubesef Eerst het hercoderen van item 3 en 5, via het commando Transform, Recode into different variables, nadien verschijnt het dialoogvenster Recode into Different

Nadere informatie

Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur

Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag alleen gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine. Het

Nadere informatie

Regressie-analyse doel menu hulp globale werkwijze aandachtspunten Doel: Voor de uitvoering in SPSS: Missing Values Globale werkwijze

Regressie-analyse doel menu hulp globale werkwijze aandachtspunten Doel: Voor de uitvoering in SPSS: Missing Values Globale werkwijze Regressie-analyse Regressie-analyse is gericht op het voorspellen van één (numerieke) afhankelijke variabele met behulp van een of meerdere onafhankelijke variabelen (numerieke en/of dummy-variabelen).

Nadere informatie

d. Formuleer voor het hoofdeffect Afmeting H_0 en H_a. Is dit hoofdeffect significant?

d. Formuleer voor het hoofdeffect Afmeting H_0 en H_a. Is dit hoofdeffect significant? Opdracht 14a ------------ Twee-factor ANOVA In een groot research-project bestudeerde men de fysische eigenschappen van multiplex houtmaterialen, vervaardigd door kleine plakjes hout aan elkaar te hechten.

Nadere informatie