BROEDBIOLOGIE VAN DE VISDIEF IN DRIE KOLONIES LANGS DE WESTERSCHELDE : TUSSENTIJDS RAPPORT. Geert Rossaert, Patrick Meire en Tom Ysebaert NATUURBEHOUD

Transcriptie

1 Onderzoek in opdracht van Rijkswaterstaat, Dienst Getijdewateren, naar de broedbiologie en voedselekologie van de visdief, Sterna hirundo, in drie kolonies gelegen langs de Westerschelde. BROEDBIOLOGIE VAN DE VISDIEF IN DRIE KOLONIES LANGS DE WESTERSCHELDE : TUSSENTIJDS RAPPORT Geert Rossaert, Patrick Meire en Tom Ysebaert RIJKSUNIVERSITEIT GENT INSTITUUT VOOR NATUURBEHOUD Laboratorium voor oecologie der dieren, zoogeografie en natuurbehoud

2 . INLEIDING In opdracht van de Dienst Getijdenwateren (DGW) van Rijkswaterstaat werd in het broedseizoen van 99 een veldecologisch en toxicologisch laboratoriumonderzoek aan de Visdief (Sterna hirundo) uitgevoerd. In het veld-ecologisch onderzoek zullen broedbiologische waarnemingen in Visdiefkolonies foeragerend op Nederlandse kust- en binnenwateren met verschillende contaminatie-niveaus uitgebreid vergeleken worden met laboratoriummetingen van een aantal PAK's. Hieronder volgt een analyse van een aantal parameters van het broedbiologisch onderzoek van iedere kolonie (Terneuzen, Verdronken land van Saeftinghe en Zeebrugge). In de bijlage bevinden zich de files waarin alle basisgegevens vervat zijn.. MATERIAAL EN METHODEN A/ INVOER VAN DE GEGEVENS De invoer van de gegevens gebeurde in het spreadsheetprogramma LOTUS en dit per kolonie. Hieronder volgt de bespreking van de werkwijze gevolgt bij deze invoer. a. NESTCONTROLES *** veldgegevens: kolom : nestnummer (NNR) kolom : einummer (ENR) kolom 3-n : controlegegevens codes bv: ei aanwezig 0 ei afwezig P pullus de datum van de controle staat in de eerste rij als een soort titel van de tabel. De relevante datums worden daarna nog als kolom opgenomen (zie verder). kolom n+l : lengte ei (EIL) kolom n+ : breedte ei (EIB) kolom n+3 : ringnummer (RNR) (enkel indien het van een individueel ei bekend is) kolom n+4 : ei/rnr ; code indien geweten is van welk ei de pullus afkomstig is. Code 0 indien dat niet het geval is. ***bij te voegen gegevens afkomstig van de veldgegevens: kolom i en ii : reden van het al of niet kapot gaan van het ei. Verschillende codes bedenken. 0 niets te zien aan het ei bluts gebarsten door onkende reden 3 gebarsten door aktiviteiten onderzoekers 4 ei kapot gemaakt door en verwijderd door ond.erzoekers

3 5 ei gewoonweg verdwenen reden onbekend 6 ei aangepikt door onbekende (predatie) 7 eieren vertrappeld door jongen 8 ei niet uitgekomen 9 ei weggespoeld 0 ei ver(huisd)plaatst ei kippend dood nest verlaten 3 naar lab Utrecht 4 ondergestoven 5 nest verdwenen Kolom iii : het lot van het jong (bv. direct na uitkomst gestorven, op latere leeftijd dood gevonden, niet meer gezien) dood na uitkomen (binnen de eerste drie dagen) dood na meer dan 3 dagen 3 dood tengevolge het onderzoek Kolom iv : weergeven van misvormingen, kwetsures, ziekte,... 0 geen pootmisvorming bekmisvorming 3 lichaamsgezwel 4 vleugelmisvorming 5 gekwetste bek 6 wonde 7 ziek 8 kale plek 9 gezwollen oog 0 geklemde ring kolom v : datum waarop het ei voor het eerst werd waargenomen (DATEI) kolom vi : datum eileg (exacte datum) (DATLEG) kolom vii : datum waarop het jong voor het eerst werd waargenomen (DATPUL) kolom viii : exacte datum van uitkomen (DATUIT) kolom ix : periode eileg (PERLEG) kolom x : periode uitkomen (PERUIT) kolom xi :legduur (LED) = duur tussen lste en de, tussen de en de en 3de ei en de som van beide. Gezien niet altijd elke dag gecontroleerd is kan een best professional judgement hier nodig zijn! (voor het eerste ei wordt de legduur automatisch op nul gezet) Kolom xii : broedduur (BRD) = duur van verschijnen ei tot uitkomen. ei uit- kolom xiii :uitkomstsuccess (UKS) : indien het kwam, 0 indien niet. Opmerkingen: ) de datums werden ingevoerd als gewone datum (bv : ). Voor de kolommen DATLEG, DATUIT, PERLEG en PERUIT werd deze datum omgezet in een getal dat het aantal dagen na januari 99 weergeeft..

4 ) van de nesten die slechts halverwege de rit zijn opgenomen is nog legdatum (legdatum 0) nog eivolgorde bekend. De einummers worden dan ingevoerd als 5,6,7 en 8. Voor deze legsels is er uiteraard nog een legduur (?) nog een broedduur (?) gekend. 3) indien de exacte leg- of uitkomstdatum niet gekend was werd een gemiddelde datum berekend (=gemiddelde dag tussen twee opeenvolgende controles). Deze datums vindt men terug in de kolommen PERLEG en PERUIT. b.metingen JONGEN veldgegevens: -datum (van meting) (DAT) -ringnummer (RNR) -maat Kop-snavel lengte (KSL) -maat Gewicht (GEW) -maat 3 Vleugel lengte (VLL) Deze gegevens werden allemaal één na één ingevoerd (alles door elkaar). Daarna werd de file gesorteerd op ringnummer en datum, en werden de volgende gegevens bijgevoegd : nestnummer, einummer, uitkomstdatum, ei/rnr. Met deze file wordt dan de leeftijd (DAT - DATUIT) berekend van het jong op de meetdatum. Dit kan dan gebruikt worden voor grafieken etc. c. VOEDSELGEGEVENS kolom : Datum kolom : uurklasse (0 = tussen 0 en uur etc.) kolom 3 : nestnummer kolom 4 : omstandigheid balts partner op nest voederen 3 jong voeren 4 eigen consumptie (onafhankelijk periode) 5 prooi geweigerd door adult 6 " " " jong 7 overvliegend met voedsel 8 uitgebraakt door jong kolom 5 : prooisoort ; gebruikte afkortingen: onbekend (ob), haring (cl), platvis (pv), kabeljauw (kj), krab (kb), zeenaald (zn), spiering (sp), grondel (gd), garnaal (ga), stekelbaars (sb), paling (pa), zeenaald (zn). kolom 6 : afmeting in aantal maal beklengte d. STRUCTUUR KOLONIE De nesten van de kolonie te Terneuzen en Saeftinghe werden ingemeten met een teodoliet. De kolonie van Zeebrugge werd opgetekend aan de hand van een op het veld geplaatst raster. Enkel de gegevens van Terneuzen en Saeftinghe werden in de

5 bijlage opgenomen. B/ VERWERKING VAN DE GEGEVENS De lotusfile van de nestcontroles dient primair als invoer en overzicht van de gegevens. Van deze file werd een 'spssfile' gemaakt door het weglaten van de nestcontroles en de kolommen DATEI en DATPUL. Hierna werd deze file in SPSS ingelezen om verder te verwerken. Als voorbeeld werden van iedere kolonie een aantal parameters berekend. Hiertoe werd een spss log-file geschreven: TRANSLATE FROM 'd :spsstern.wkl' /TYPE WK /FIELDNAMES. compute testl=. if (ei) eq 3) testl=0. if (ei eq 3) testl=0. if (ei) eq 4) testl=0. if (ei _ eq 4) testl=0. frequencies variables=testl. compute test=. if (enr eq and perleg gt 0) test=0. frequencies variables=test. compute eivol= (0.509*eil*(eib*eib)). compute testlay=sysmis (perleg). compute testout=sysmis (peruit). compute testbrd=0. if (testlay eq 0 or testout eq 0 or brd eq 0) testbrd=l. frequencies variabtes= testbrd. save /outfile='d :terneus.sps'. get /file 'd :terneus.sps'. if (testbrd eq 0) brd=brd. frequencies variables =brd. compute keivol=eivol. recode keivol (500 thru 5700=)(5700 thru 600=)(600 thru 6700=3) (6700 thru 700=4)(700 thru 7700=5)(7700 thru 800=6)(800 thru 8700=7) (8700 thru 900=8)(900 thru 9700=9)(9700 thru 000=0) (000 thru 0700=)(0700 thru 00=)(00 thru 700=3) (700 thru 00=4)(00 thru 700=5)(700 thru 300=6) {300 thru 3700=7)(3700 thru 400=8). frequencies variabtes=keivol. compute kdatteg=datleg. recode kdatleg(34 thru 40=)(4 thru 44=)(45 thru 49=3)(50 thru 68=4) (69 thru 90=5). frequencies /variables EI_. frequencies /variables EI. frequencies /variables PULL frequencies /variables PUL. save /outfile='d :terneus.sps'. AGGREGATE /OUTFILE 'd :nestter.sps' /BREAK NNR / taydate = MIN (datleg) / clutch = N (nnr) / taytime = MAX (led) / brd3=mean (brd) / hatchs = SUM (uks) /layknown =last(perleg) /outknown =last(peruit) test=min(test). get /file 'd :nestter.sps'. compute succes=((hatchs/clutch)*00). compute test3=sysmis(layknown). compute klaydate=laydate. recode ktaydate (34 thru 43=)(44 thru 46=)(48 thru 88=3). frequencies variables=klaydate. save /outfile 'd :nestter.sps'. GET /FILE 'd :nestter.sps'. list /variables nnr clutch. save /outfile 'd :nestnr.sps'. join match /file 'd :terneus.sps' /tabte 'd :nestnr.sps'/by nnr. list /variables nnr enr clutch. save /outfile='d :terneus.sps'. GET /FILE 'd :nestter.sps'. FREQUENCIES /VARIABLES clutch /statistics all /histogram. select if (taydate gt 0 and Atest gt 0). crosstabs /tables laydate by clutch. get /file 'd :nestter.sps', select if (taydate gt 0 and Atest gt 0). /Atestl=MIN(testl) /A-

6 frequencies /variables laydate /statistics all /histogram. get /file 'd :nestter.sps'. select if (laytime gt 0 and test3 gt 0). crosstabs /tables laytime by clutch. get /file 'd :nestter.sps'. select if (laytime gt 0 and test3 gt 0). frequencies /variables laytime /statistics all /histogram. get /file 'd :nestter.sps'. process if (Atestl eq ). frequencies /variables succes /statistics all /histogram. process if (Atestl eq ). crosstabs /tables succes by clutch. select if (Atestl eq and Atest eq and Klaydate gt 0). means /tables succes by klaydate. get /file 'd :nestter.sps'. process if (Atest eq ). means /tables brd3 by klaydate. select if (laytime gt 0 and test3 eq and klaydate gt 0 and Atest eq ). means /tables laytime by klaydate. get /file 'd :nestter.sps'. process if (Atestl eq ). crosstabs /tables brd3 by clutch. GET /FILE 'd :terneus.sps'. MEANS /TABLES EIVOL EIL EIB by ENR. SELECT IF (testbrd eq 0 and testl eq ). MEANS /TABLES brd BY clutch by enr. get /file 'd :terneus.sps'. process if (tests eq ). MEANS /tables uks by clutch by enr. frequencies /variables eivol /statistics alt /histogram. process if (testout eq ). frequencies /variables datuit /statistics all /histogram. select if (testlay eq and datleg gt 0). frequencies /variables datleg /statistics all /histogram. get /file 'd :terneus.sps'. frequencies /variables keivol /statistics alt /histogram. process if (testl eq ). means /tables uks by keivol. select if (testbrd eq 0 and testlay eq and testl eq and kdatleg gt 0). means /tables brd by kdatleg by clutch by enr. De resultaten hiervan vindt men terug onder de paragraaf "resultaten".

7 3. RESULTATEN clutch : aantal (frequentie),, 3 en 4 legsels. laydate : legdatum van het eerste ei brd3 : gemiddelde broedduur per nest klaydate : klassen van laydate (vroege, piek en staartbroeders) laytime : legduur per nest succes : uitkomstsucces per nest eivol, eil, an eib : eivolume, eilengte en eibreedte. keivol : klassen van het eivolume uks : uitkomstsucces per ei brd : broedduur per ei Al TERNEUZEN. BROEDBIOLOGIE * CLUTCH Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent 3 4 TOTAL Mean.790 Std Err.047 Median Mode Std Dev.546 Variance.99 Kurtosis S E Kurt.40 Skewness S E Skew.06 Range Minimum.000 Maximum Sum Valid Cases 38 Missing Cases 0 * LAPDATE Value Frequency Percent valid Percent cum Percent

8 TOTAL Count Midpoint ain Histogram Frequency Mean Std Err.970 Median Mode Std Dev 9.50 Variance Kurtosis.57 S E Kurt.488 Skewness.478 S E Skew.46 Range Minimum Maximum Sum Vatid Cases 96 Missing Cases 0

9 * LAPDATE BY CLUTCH CLUTCH-> Count Row 3 4 Total LAYDATE Column Total Number of Missing Observations = 0

10 * BRD3 by KLAYDATE Variabte Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE Total. Cases = Missing Cases = 46 OR 37.7 PCT. * BRD3 BY CLUTCH CLUTCH-> Count Row 3 4 Total BRD ~ Column Total Number of Missing Observations = 47 * LAYTIME Value Label Value Frequency Percent Percent Percent TOTAL Mean 3.03 Std Err.50 Mode Std Dev.640 Kurtosis.657 S E Kurt.709 S E Skew.36 Range Maximum.000 Sum Median Variance.690 Skewness.7 Minimum.000 Valid Cases 43 Missing Cases 0

11 * LAYTIME BY CLUTCH CLUTCH-> LAYTIME Count Row Total Column Total Number of Missing Observations = * LAYTIME BY KLAYDATE Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE Total Cases = 4 * SUCCES Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL Mean Std Err.94 Median Mode Std Dev 3.89 Variance Kurtosis.836 S E Kurt.435 Skewness S E Skew.9 Range Minimum.000 Maximum Sum Valid Cases Missing Cases 0 * SUCCES BY KLAYDATE Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE Total Cases = 8

12 * SUCCES BY CLUTCH CLUTCH-> Count Row 3 4 Total SUCCES Column 6 7 Total Number of Missing Observations = 0 * EIVOL, EIL AND EIB BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR a. EIVOL Variabte Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = OR 6.0 PCT. b. EIL Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR

13 ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = OR 6.0 PCT. c. EIB Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = 385 Missing Cases = 3 OR 6.0 PCT. * KEIVOL Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent MISSING TOTAL

14 Count Midpoint Histogram Frequency Mean Mode Kurtosis S E Skew Maximum Std Err.67 Std Dev 3.77 S E Kurt.56 Range Sum Median Variance Skewness Minimum Valid Cases 36 Missing Cases 3 * UKS BY LEVELS OF KEIVOL Variable Vatue Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL Total Cases = Missing Cases = 369 OR 6.0 PCT.

15 * BRD BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR Variabte Vatue Label Mean Std Dev Cases ENR CLUTCH ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = 04 6 OR 9.9 PCT. * UKS BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR, ENR ENR ENR ENR Total Cases = 369

16 * VERLIES VAN EIEREN a. EI_ Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent b. EI_ TOTAL Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent * VERLIES VAN PULLI TOTAL a. PUL_ Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL b. PUL_ Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL

17 B/ VERDRONKEN LAND VAN SAEFTINGHE. BROEDBIOLOGIE * CLUTCH Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL Mean.598 Std Err.063 Median Mode Std Dev.657 Variance.43 Kurtosis.675 S E Kurt.463 Skewness S E Skew.34 Range.000 Minimum.000 Maximum Sum Valid Cases 07 Missing Cases 0 * LAYDATE Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL COUNT VALUE mmm EEN I I I Histogram Frequency Mean Std Err.44 Median Mode Std Dev.45 Variance.550 Kurtosis S E Kurt.548 Skewness.540 S E Skew.77 Range Minimum Maximum Sum Valid Cases 75 Missing Cases 0

18 * LAYDATE BY CLUTCH CLUTCH-> Count Row 3 Total LAYDATE Column Total Number of Missing Observations = 0 * BRD3 BY KLAYDATE Variabte Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation KLAYDATE Total Cases = Missing Cases = OR 9.0 PCT. * BRD3 BY CLUTCH CLUTCH-> BRD3 Count Row Total Column Total Number of Missing Observations = 84 * LAYTIME Value Frequency Percent Vatid Percent Cum Percent TOTAL Mean Std Err.000 Median Mode Std Dev.000 Variance.000 Range.000 Minimum Maximum Stan Valid Cases 3 Missing Cases 0 * LAYTIME BY CLUTCH CLUTCH-> LAYTIME Count Row Total Column 3 3 Total Number of Missing Observations = 0

19 * LAYTIME BY KLAYDATE Mean Variabte Value Label Std Dev Cases For Entire Poputation KLAYDATE Total Cases = 3 * SUCCES Valid Cum Value Frequency Percent Percent Percent TOTAL Mean 4.65 Std Err Mode.000 Std Dev Kurtosis.57 S E Kurt S E Skew.53 Range Maximum Sum 3.77 Median Variance Skewness Minimum Vatid Cases 9 Missing Cases 0 * SUCCES BY KLAYDATE Variabte Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation KLAYDATE.00 KLAYDATE.00 KLAYDATE Total Cases = 66 * SUCCES BY CLUTCH CLUTCH-> SUCCES Count Row Total Column 0 3 Total Number of Missing Observations = 0

20 * EIVOL, EIL AND EIB BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR a. EIVOL Variable Value label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = 78 OR.4 PCT. b. EIL Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = 78 Missing Cases = OR.4 PCT.

21 c. EIB Variable Value Label Mean Std Dev Cases Por Entire Poputation CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases Missing Cases 78 OR.4 PCT. * KEIVOL Vatue Label Valid Cum Value Frequency Percent Percent Percent , MISSING TOTAL Count Midpoint n s Histogram Frequency

22 Mean.3 Std Err.7 Median.000 Mode.000 Std Dev.846 Variance Kurtosis.7 S E Kurt.9 Skewness -.9 S E Skew.46 Range Minimum.000 Maximum Sum Valid Cases 77 Missing Cases * UKS BY LEVELS OF KEIVOL Variabte Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL Total Cases = 6 Missing Cases = OR.4 PCT. * BRD BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation CLUTCH ENR ENR ENR Total Cases = 3 Missing Cases = 5 OR 38.5 PCT. * UKS BY LEVELS OF CLUTCH AND ENR Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation CLUTCH ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR CLUTCH ENR ENR ENR ENR ENR ENR Total Cases = 6

23 * VERLIES VAN EIEREN a.ei_ Vatue Frequency Percent Valid Percent Cum Percent b. EI_ TOTAL Valid Cum Vatue Frequency Percent Percent Percent * VERLIES VAN PULLI TOTAL a. PUL_ Valid Cum Vatue Frequency Percent Percent Percent TOTAL

24 Cl ZEEBRUGGE. BROEDBIOLOGIE * CLUTCH Vatid Cum Value Frequency Percent Percent Percent TOTAL Mean Mode Range.000 Sum Std Err.000 Median Std Dev.000 Variance.000 Minimum Maximum Vatid Cases 95 Missing Cases 0 * LAYDATE Vatid Cum Value Frequency Percent Percent Percent TOTAL COUNT VALUE iimm~ Histogram Frequency Mean Std Err.4 Median Mode Std Dev.346 Variance Kurtosis S E Kurt.490 Skewness.346 S E Skew.47 Range Minimum Maximum Sum Vatid Cases 95 Missing Cases 0 * BRD3 BY KLAYDATE Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE Total Cases = 95

25 Missing Cases = 7 OR 7.4 PCT. * LAYTIME Value Frequency Percent Vatid Percent Cum Percent TOTAL Mean 3.5 Std Err.08 Median Mode Std Dev.78 Variance.530 Kurtosis 8.5 S E Kurt.535 Skewness.688 S E Skew.7 Range Minimum.000 Maximum Sum Valid Cases 79 Missing Cases 0 * LAYTIME BY KLAYDATE Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KLAYDATE KLAYDATE KLAYDATE Total Cases = 79 * SUCCES Vatue Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL Mean Std Err.500 Median Mode Std Dev 3.47 Variance Kurtosis.345 S E Kurt.53 Skewness -.59 S E Skew.69 Range Minimum Maximum Sum Vatid Cases 80 Missing Cases * SUCCES BY KLAYDATE Variable Vatue Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation KLAYDATE KLAPDATE KLAYDATE Total Cases = 80

26 * EIVOL, EIL AND EIB BY LEVELS OF ENR a. EIVOL Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = 85 OR.4 PCT. b. EIL Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population ENR ENR ENR 3 4, Total Cases = 85 Missing Cases = OR.4 PCT. c. EIB Variable Vatue Label Mean Std Dev Cases For Entire Population ENR ENR ENR Total Cases = 85 Missing Cases = OR.4 PCT. *EIVOL Value Frequency Percent Valid Percent Cum Percent MISSING TOTAL

27 Count Midpoint Histogram Frequency Mean Mode Kurtosis S E Skew Maximum Std Err.65 Std Dev.785 S E Kurt.88 Range Sum Median Variance Skewness Minimum Valid Cases 84 Missing Cases * IACS BY LEVELS OF KEIVOL Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Population KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL KEIVOL Total Cases = 70 Missing Cases = 8 OR 3.0 PCT. * BRD BY LEVELS OF ENR Variable Vatue Label Mean Std Dev Cases For Entire Population ENR ENR ENR Total Cases = 90 Missing Cases = 7 OR 3.7 PCT.

28 * IRCS BY LEVELS OF ENR Variable Value Label Mean Std Dev Cases For Entire Poputation ENR ENR ENR Total Cases = Missing Cases = 70 7 OR.6 PCT. * VERLIES VAN EIEREN a. EI_ Value Frequency Percent Vatid Percent Cum Percent TOTAL b. EI..? Vatue Frequency Percent Valid Percent Cum Percent * VERLIES VAN PULLI TOTAL a. PUL_ Vatue Frequency Percent Valid Percent Cum Percent TOTAL a. PUL Value Frequency Percent Vatid Percent Cum Percent TOTAL

29 4. BIJLAGEN A. een voorbeeld van de nestcontroles van Terneuzen B. TERNEUZEN B.I. spss-file B.. metingen van de jongen B.3. voedselgegevens C. VERDRONKEN LAND VAN SAEFTINGHE D. ZEEBRUGGE C.I. spss-file C.. metingen van de jongen C.3. voedselgegevens D.I. spss-file D.. metingen van de jongen D.3. voedselgegevens

30 A. KOLONIE TERNEUZEN NESTCONTROLES NNR ENR 3-May 4-May 5-May 6-May 7-May 9-May 0-May -May -May 3-May 4-May 5-May 7-May 8-May

31 A. KOLONIE TERNEUZEN NESTCONTROLES NNR ENR 9-May 30-May 3-May 0-Jun 03-Jun 05-Jun 06-Jun 07-Jun 08-Jun 09-Jun 0-Jun -Jun -Jun 3-Jun p p 3 p p p 3 p 3 p 3 p 3 3 p 4 p p 5 6 p 5 3 p 6 p p p 8 6 p p p

32 A. KOLONIE TERNEUZEN NESTCONTROLES NNR ENR 4-Jun 5-Jun 6-Jun 7-Jun 8-Jun 9-Jun 0-Jun -Jun 3-Jun 4-Jun 5-Jun 6-Jun 7-Jun 8-Jun p p 6 3 p p 7 3 p p 9 3 p p 3 p p p 3 p 3 p p 4 p p 5 p

33 A. KOLONIE TERNEUZEN NESTCONTROLES NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATEI DATLEG DATPUL DATUIT PERLEG PERUIT May Jun May Jun May Jun May 37 0-Jun May 38 0-Jun May 39 -Jun May 38 0-Jun May 39 -Jun May 4 -Jun May 39 -Jun May May 43 4-Jun May 0 -Jun May 0 -Jun May 4 -Jun May 39 -Jun May 4 4-Jun May 4 6-Jun May May 40 3-Jun May 4 4-Jun May 44 4-Jun May 0 3-Jun May 0 3-Jun May May May 43 4-Jun May 45 5-Jun May 0 3-Jun May May 43 5-Jun May 4 3-Jun May May 45 5-Jun May 43 6-Jun May 45 7-Jun May 46 7-Jun May 43 5-Jun May May 45 5-Jun May 43 5-Jun May May 46 7-Jun May 44 6-Jun 68

34 A. KOLONIE TERNEUZEN NESTCONTROLES NNR ENR LED BRD BRD UKS ?? 5 6?? 5 3? ?? 8 6?? 8 3? ?? 0 6?? 0 0 3?

35 B. TERNEUZEN B.I. spss-file NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ?? ?? ? ?? ?? ? ?? ?? ?

36 ?N ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ? ?? ?? ?

37 NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS p

38 NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ?? ?? ?

39 NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ? ??? ???

40 WNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ?? ?? ?? ?? ?? ? ?? ?? op ? ?? ?? ? ?? ?? ? ??? ??? ?? ?? ? ?? ?? ? ?? ?? ?? ?? 03 ó ?? ?? ?? ??

41 NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ?? ?? ? ?? ?? ?? ?? ? ?? 0 i ?? ??

42 NNR ENR EIL EIB RNR ei/rnr EI EI PUL PUL DATLEG DATUIT PERLEG PERUIT LED BRD UKS ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? ?? ?? ',

43 í3_ TERNEUZEN B.. metingen jongen NNR ENR ei/rnr DATUIT PERUIT DAT RNR KSL GEW VLL LEEFT 3-Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 03-Jut Jun 05-Jul ~ Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 05-Jul Jun 08-Jul Jun 4-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 4-Jun Jun 4-Jun Jun -Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun

44 NNR ENR ei/rnr DATUIT PERUIT DAT RNR KSL GEW VLL LEEFT 6 -Jun 5-Jun Jun 8-Jun Jun 4-Jun Jun -Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 9-Jun Jun 0-Jut Jun 03-Jul Jun 05-Jut Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 0-Jul Jun 03-Jut Jun 05-Jul Jun 08-Jut Jun 0-Jut Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 03-Jul Jun 05-Jul Jun 08-Jul Jun 0-Jul Jun 7-Jun Jun -Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 03-Jul Jun 05-Jul Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 05-Jut Jun 0-Jut Jun -Jul Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun

45 NNR ENR ei/rnr DATUIT PERUIT DAT RNR KSL GEW VLL LEEFT 7 6-Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 03-Jut Jun 05-Jut Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 9-Jun Jun 0-Jut Jun 03-Jut Jun 05-Jut Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 5-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 03-Jul Jun 05-Jul Jun 08-Jut Jun 0-Jul Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 0-Jut Jun 03-Jul Jun 05-Jul Jun 08-Jut Jun 0-Jut Jun 4-Jun Jun 7-Jun Jun -Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun Jun 8-Jun Jun 03-Jut Jun 05-Jul Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 7-Jun Jun 4-Jun