Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand

Transcriptie

1 Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te doen, ga je als volgt te werk: - Selecteer de variabele groepsnr door op de naam te klikken - Klik met je rechtermuisknop - Kies Sort Ascending Vervolgens verwijder je alle lijntjes met een ander groepsnummer dan dat van jezelf. Je kan de lijntjes selecteren door in de linkerkolom over de lijnnummers te slepen. Vervolgens duw je op delete. Kijk nu goed na of alle leerlingen die overblijven, inderdaad leerlingen zijn uit scholen en klassen die jullie bevraagd hebben. Soms hebben leerlingen een fout onderzoeksnummer ingegeven. Dit kan ervoor zorgen dat ze bij jullie leerlingen staan, terwijl ze eigenlijk bij een andere groep horen. Indien dit zo is, verwijder je deze lijntjes ook.

2 Wanneer je enkel nog de lijntjes over hebt van jouw groepje (dit zouden evenveel lijntjes moeten zijn als het aantal leerlingen dat een vragenlijst ingevuld heeft), sla je je bestand op onder een nieuwe naam. File Save as! als je het bestand opslaat op je H-schijf, kan je er enkel aan van op het Ugentnetwerk (VPN, PC-klas of via athena). Kijk op de FAQ van de website van de opdracht voor meer info.! velen zullen merken dat er vele vakjes open zijn gebleven. Dit kan zijn omdat bepaalde leerlingen een vragenlijst niet ingevuld hebben (vooraf of achteraf), of omdat ze bepaalde vragen niet hebben ingevuld. Jullie hoeven hier in eerste instantie geen rekening mee te houden, maar bespreek je resultaten kritisch in het licht van deze observatie! 2) Voorbereiding analyse Omdat er vaak verschillende klasgroepen in 1 klas zitten, maak je best een nieuwe variabele aan die aangeeft in welke conditie de leerling zat. In het databestand dat je kreeg, staat deze variabele reeds, met de naam conditie. Hier kan je zelf voor elke leerling een cijfer geven, door dit op het juiste lijntje in te typen: - 0 = deze leerling kreeg geen les - 1 = deze leerling kreeg les over inhoudsrisico s - 2 = deze leerling kreeg les over contactrisico s - 3 = deze leerling kreeg les over commerciële risico s

3 Vervolgens wil je je resultaten voor bepaalde analyses liefst meteen per conditie apart krijgen. Daarom ga je je file splitten per conditie. Dit doe je als volgt: Klik bovenaan op Data Split File Het volgende kadertje opent:

4 Selecteer organize output by groups. Selecteer links in de lijst conditie en duw op het pijltje naar rechts. Klik op OK. Je data-bestand zal nu opnieuw gesorteerd zijn volgens klas. OPGELET: TELKENS JE HET DATA-BESTAND OPNIEUW OPENT, MOET JE DEZE STAP OPNIEUW UITVOEREN! OPGELET: OM JE STEEKPROEF TE BESCHRIJVEN (bv geslacht, leeftijd) MOET JE OOK ALLE CONDITIES SAMEN BEKIJKEN. DUID HIERVOOR ANALYZE ALL CASES, DO NOT CREATE GROUPS AAN. 3) Analyses Klik Analyze Descriptive Statistics Percentages Bereken percentages door op frequencies te klikken. Je krijgt het volgende scherm:

5 Hier worden links de vragen weergegeven die gesteld werden. Het is vaak gemakkelijker om de variabelenamen te zien. Klik hiervoor op een van de vragen met je rechtermuisknop, en klik display variable names Je kan nu links de variabelen kiezen waarvan je percentages wil krijgen. Selecteer de variabelen die je wil, en druk op het pijltje naar rechts.

6 In het voorbeeld werd geslacht gekozen. Als je ook een diagram wil, druk je op charts en klik je het soort diagram aan dat je wil zien. Vervolgens klik je op OK. Een outputscherm zal verschijnen, waarin je de percentages terug zal vinden. Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid jongen 3 50,0 50,0 50,0 meisje 3 50,0 50,0 100,0 Total 6 100,0 100,0 Dit is een voorbeeld van de output die verschijnt als je vraagt om de frequenties van geslacht. In dit voorbeeld zijn er 50% jongens en 50% meisjes. Mogelijke grafieken die dit weergeven zijn de volgende (Bar chart en pie chart):

7 Gemiddelden Om gemiddelden te berekenen kan je op descriptives klikken. Je krijgt dan het volgende kadertje: Je kan opnieuw links de variabelen selecteren waarvan je het gemiddelde wil berekenen, en ze met het pijltje naar rechts brengen. In het voorbeeld berekenen we het gemiddelde van de verschillende attitude-variabelen. Klik op OK. Indien je eerst je dataset gesplit hebt per conditie (zie 2: voorbereiding analyse), krijg je nu per conditie een output venster waarin je het gemiddelde kan aflezen: Descriptive Statistics a N Minimum Maximum Mean Std. Deviation attitude_inh_pre 15 3,00 7,00 4,8333 1,25594 attitude_cont_pre 16 3,67 7,00 5,0313,92740 attitude_com_pre 14 3,25 7,00 5,2143,97496 attitude_inh_post 15 4,50 7,00 5,5833,95743 attitude_cont_post 16 3,83 7,00 5,7188,78580 attitude_com_post 16 5,00 7,00 5,7656,65491 Valid N (listwise) 13 a. Conditie = les over inhoudsrisico's Onder Mean vind je de gemiddeldes. In dit geval is de gemiddelde score op de attitude met betrekking tot de inhoud op sociale netwerksites in de pretest bij de klas die een les had over inhoudsrisico s bijvoorbeeld 4,83. Je ziet ook dat de persoon met de laagste score 3 invulde en

8 met de hoogste score 7. Dit terwijl je weet (uit de variabelelijst) dat de maximumscore die behaald zou kunnen worden 7 is. Je kan deze gemiddeldes nu op de juiste plaats invullen in je tabellen en de verschillen tussen pre- en posttest berekenen. LET OP: kijk altijd naar hoe groot de verschillen zijn die je vindt. Hou er rekening mee dat kleine verschillen toevallig kunnen zijn, bespreek kritisch! In de komende jaren zal je leren hoe je statistisch kan berekenen of het verschil dat je ziet, groot genoeg is om te spreken van een significant verschil: een verschil in je steekproef dat zo groot is dat het hoogstwaarschijnlijk niet op louter toeval berust, maar een echt verschil in je populatie weerspiegelt. Dit verschil zou dan bijvoorbeeld veroorzaakt kunnen worden door een les.