** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.

Transcriptie

1 ** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE=''. ** EERST MAKEN WE EEN OVERZICHT VAN DE DATA **. freq nl_rinc wrkhrs sex. Frequencies Statistics N Valid Missing NL_RINC Resp: Personal income WRKHRS Resp: work SEX Gender Frequency Table NL_RINC Resp: Personal income Valid Missing Total 0 no income 600 <750 euro euro euro euro euro euro euro euro euro euro euro euro 5500 over 5000 euro Total No answer Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Page 1

2 Valid Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 Male 2 Female Total SEX Gender Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Page 2

3 ** DE VOLGENDE STATEMENTS DIENEN OM DE JUISTE DATA TE SELECTEREN **. recode sex (2=1)(1=0) into. missing values nl_rinc (999999). missing values wrkhrs (99). recode wrkhrs (41 thru hi=50). select if (wrkhrs gt 0). DESC nl_rinc wrkhrs FEMALE. Descriptives Descriptive Statistics NL_RINC Resp: Personal income Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ** EFFECT VAN GEWERKTE UREN OP INKOMEN PER MAAND ** regr /dep=nl_rinc /enter=wrkhrs. Variables Entered/Removed a Variables Entered 1 WRKHRS Resp: work b Variables Removed Method. Enter b. All requested variables entered. t Page 3

4 Sig..001 ** SAMENHANG (SLOPE) IS: B=49.3 Beta=0.47 ** EEN DEEL HIERVAN IS SCHIJNCAUSALITEIT, OMDAT SEKSE ZOWEL HET ** AANTAL GEWERKTE UREN ALS HET INKOMEN BEINVLOED ** ** EERST HOUDEN WE SEKSE CONSTANT DOOR TABELSPLITSING ** SORT cases by sex. split file by sex. regr /dep=nl_rinc /enter=wrkhrs. SEX Gender 1 Male 2 Female SEX Gender 1 Male Female split file off. Page 4

5 ** B-man: 32.9 B-vrouw: merk op deze deze beide (!!) lager zijn dan de B voor mannen en ** vrouwen samen: De gemiddelde B is nu ** we kijken nu even niet naar het verschil in slope tussen mannen en vrou wen. dit heet moderatie, ** en wordt volgende week besproken. ** we kunnen Sekse ook constant houden via multiple regressie: regr /dep=nl_rinc /enter=wrkhrs /enter=. 2 (Constant) t (Constant) Sig..001 Excluded Variables a Collinearity Beta In Partial Correlation Statistics Tolerance b b. Predictors in the : (Constant), Page 5

6 ** de gevonden B = lijkt veel op het gemiddelde effect in de gesplit ste file. ** de B voor : Dit is wat vrouwen minder krijgen als je reke ning houdt ** met het feit dat ze minder werken. ** om de omvang van de confounding te bekenen, moeten we ook de volgende r egressie weten: regr /dep=wrkhrs /enter= a. Dependent Variable: ** Vrouwen werken gemiddeld 10.8 uren minder per week. ** Omvang confounding (gestandaardiseerd): -.176*-.534 =.094 ** Correlatie = confounding effect + direct effect = ** HOE BEREKENT EEN MULTIPELE REGRESSIE EEN PARTIELE B?? regr /dep=nl_rinc /enter= /save=res(res_inc) Page 6

7 Residuals Statistics a Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N regr /dep=wrkhrs /enter= /save=res(res_hrs) a. Dependent Variable: Residuals Statistics a Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N a. Dependent Variable: regr /dep=res_inc /enter=res_hrs. res_hrs Unstandardized Residual t Page 7

8 res_hrs Unstandardized Residual Sig..990 a. Dependent Variable: res_inc Unstandardized Residual ** MEDIATIE ** ** we bekijken hetzelfde model nu vanuit de Female -> Inkomen relatie ** eerste het totaal effect: regr /dep=nl_rinc /enter= ** vrouwen verdienen euro minder dan mannen ** regr /dep=nl_rinc /enter= /enter=wrkhrs. 2 (Constant) t Page 8

9 2 (Constant) Sig. ** als we werkuren constant hhouden, is resteren B = Dit is hoevee l vrouwen minder verdienen dan mannen ** al je rekening houdt met het gegeven dat vrouwen minder uren werken dan mannen ** ** bijna de helft van de achterstand van vrouwen in inkomen komt zo tot st and ** Voor het berekenen van het indirecte effect hebben we ook nodig: regr /dep=wrkhrs /enter= a. Dependent Variable: ** berekening indirect effect gestandaardiseerd ** correlatie = indirect effect + direct effect = = -.534* Page 9