SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "SPSS Opstarten & gegevens inlezen Gegevens verkennen Beschrijvende statistiek"

Johan van der Berg
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Opstarten & gegevens inlezen *Inlezen gegevens Via eerste scherm bij opening SPSS of via File; Open; Data. Opletten of namen van variabelen op de eerste rij staan ( Staat ) Opm.: Bij.TXT bestand altijd via beginscherm! *Meetniveau & Type Bij Variable view Type, Measure en Decimals nakijken. Type String voor letters Voor cijfers Comma (1,000.2), Dot (1.000,2) of Numeric (1000,2) Measure Nominaal voor naamgeving, Ordinaal als rangorde (wel mediaan, geen gemiddelde), Scale als interval. Gegevens verkennen *Labels aan variabelen geven Variable View; Labels *Labels aan waarden geven Variable View; Values *Onmogelijke waarden Analyze; Descriptive statistics; Frequencies nagaan waar er onmogelijke waarde zitten Of Data; Sort Cases; Sort By Of Analyse; Descriptive statistics; Explore (geeft stam & looftabel) *Ontbrekende waarden Zoeken Data; Sort Cases; Sort By of via op de kolom gaan staan en rechter muisknop; Sort Ascending of Analyze; Descriptive statistics; Frequencies Benoemen Variable view; Missing; Discrete missing values; 999 (Lege cellen worden automatisch herkend bij getallen, bij string ingeven!) *Rijen/kolommen van plaats veranderen Selecteren; Slepen *Sorteer waarden Data; Sort Cases Opm.: Wordt eerst geordend volgens bovenste variabele *Verwijder waarden Definitief verwijderen Selecteren en verwijderen Tijdelijk verwijderen Data; Select Cases; If condition is satisfied; If... Opm.: Zijn de gegevens die WEL mogen blijven dus opletten met < en >. Beschrijvende statistiek *Conditioneel gemiddelde Via Analyze; Compare Means; Means *Correlatie Analyze; Correlate; Bivariat *Covariantie Via Analyze; Correlate; Bivariat; Options; aanvinken Covariance *Gemiddelde Analyze; Descriptive Statistics; Frequencies; Statistics; Mean Of Analyze; Descriptive Statistics, Descriptive; Options; Mean *Minimum/Maximum *Som *Standaarddeviatie 1

2 *Variantie Bewerken gegevens *Binning Transform; Visual Binning; Make cutpoints Equal Width Intervals Equal Percentiles Based on Scanned Cases (voor median split : Width (%): 50) Cutpoints at Mean and Selected Standard Deviations Based on Scanned Cases *Jitters Transform; Compute Variable;Variabele+RV.UNIFORM(?,?) (te vinden onder random numbers; Rv. Uniform) *Median split Idem Binning maar bij Make Cutpoints kiezen voor Equal Percentiles *Nieuwe variabelen Transform;Compute Variable *Standaardiseren Analyze; Descriptive statistics; descriptive; onderaan aanvinken Save standarized values as variables Figuren *Boxplot Graphs; Chart Builder; Boxplot Of Graphs; Legacy Dialogs; Boxplot Simple & Groups of cases Als 1 numerische variabele (1 kolom in SPSS) opsplitsen (conditioneel) op een categorische variabele (andere kolom) DUS gelijk # boxplots als categoriëen; BV. Man & Vrouw Simple & Separate Variables Als 1 of meer numerische variabelen (niet conditioneel) DUS gelijk # boxplots als kolommen; BV. Verbaal & Performaal IQ Clustered & Groups of cases Als 1 numerische variabele (1 kolom) en 2 categorische variabelen (2 kolommen) DUS # categorieen x # categorieen= aantal boxplots; BV. Lengte (numerisch) en geslacht (man/vrouw) en leeftijd (kind/volwassen) 2x2=4 boxplots Clustered & Separate Variables Als Meerdere (minimum 2) numerische variabelen (verschillende kolommen) conditioneel op 1 categorische variabele DUS # variabelen x # categorieen = aantal boxplots; BV. Verbaal & performaal IQ op geslacht 4 boxplots (2x2) Opm.: Als je in je figuur in de chart editor de uitbijters selecteert, de rechtermuisknop indrukt en go to case selecteert, lichten de uitbijters op in je databestand *Histogram Graphs; Legacy Dialogs; Histogram *Rotating Plot Graphs; Legacy Dialogs; Scatter; 3D; Set markers by (zorgt voor verschillende kleuren) Rotatie via dubbel klik voor Chart Editor; Edit; 3-D Rotation *Scatterplot Graphs; Legacy Dialogs;Scatter Figuren/Tabellen bewerken *Binning Chart editor; Options; Bin element *Loess-Smoothing 2

3 Dubbel klik op scatter voor Chart Editor; Elements; Fit line at total; LOESS; Gaussiaanse verdeling; % instellen. *Referentielijn Op figuur klikken voor Chart editor; Op symbool add a referenceline to the X/Y axis klikken; Waarde/plaats ingeven Opm.: Als je 2 lijnen moet tekenen eerst Chart editor sluiten, dan pas 2 e lijn tekenen Referentielijn kleuren *Regressielijn Dubbel klik op scatter voor Chart Editor; Elements; Fit line at total; Linear *Schaal aanpassen Op figuur klikken voor Chart editor; Op schaalverdeling klikken; Properties; Scale; Major Increment *Veranderen decimalen in tabel Selecteer het gewenste getal; rechter muisknop; cell proportions; format value; aantal decimalen aanpassen Analyses *Cronbach s Alpha Analyze; Scale; Reliability Analysis; Model= Alpha & Statistics; Scale if item deleted *T-Test # 1 gemiddelde, variantie niet gekend Analyze;Compare Means;One-Sample T Test Test Value: waarde van gemiddelde van nulhypothese invullen Options: betrouwbaarheidsinterval gegeven dat nulhypothese waar is, is p de kans om steekproef te observeren met waarde van t of kleiner # 2 gemiddelden, varianties niet gekend, onafhankelijke steekproeven Analyze;Compare Means;Independent-Samples T Test Options: betrouwbaarheidsinterval Levene s Test significant: kijk voor resultaat t-test bij Equal Variances Not Assumed niet significant: kijk voor resultaat t-test bij Equal Variances Assumed gegeven nulhypothese waar, p is kans om steekproef te observeren met waarde t of -t puntschatting van het verschil # 2 gemiddelden, varianties niet gekend, afhankelijke steekproeven Analyze;Compare Means; Paired-Samples T Test Paired Differences: Mean: puntschatting van verschil tussen de gemiddelden # 2 varianties, onafhankelijke steekproeven Analyze;Compare Means;ndependent-Samples T Test resultaten: Levene s Test (nulhypothese: gelijke varianties) Interpretatie *Cronbach s Alpha Het is zinvol een globale maat te gebruiken als α groter is als.70 Via Scale if item deleted kan men zien hoe hoog de α zou zijn indien die waarden verwijderd zouden worden Maat voor interne consistentie van de items. *Hoofd & interactie- effect 3

4 X Y A B AB C D CD AC BD Figuur 1. : Interactie effect van C en B op A Figuur 2. : Hoofdeffect van B op A Figuur 3. : Hoofdeffect van C op A Figuur 4. : Hoofd & interactie effect met 3 boxplots Figuur 5. : Hoofdeffect van X op Z ALS... AB CD Van Y op Z ALS... AC BD Interactie effect van C en B op A ALS... A-B C-D OPM; bij een figuur met 3 boxplots Per kleur kijken op de y-as wat x gemiddeld is ALS... 2 van de 3 gemiddelden verschillen = Hoofdeffect *Interpretatie boxplot Gemiddelde, spreiding, mediaan en scheefheid *Jitters Verrijken van gegevens. Bv. Als alle data op dezelfde punten vallen: data doen afwijken +/- X. Opm.: Opletten dat oorspronkelijke punten duidelijk blijven! Bv. +/-.4 *Loess-Smoothing In tegenstelling tot de regressielijn wordt bij LOESS slechts rekening gehouden met een beperkt aantal van de data (verarming/gladstrijken) *Scheefheid Positief scheef: stuk boven mediaan is langer dan stuk eronder Gemiddelde boven mediaan Negatief scheef: stuk onder mediaan is langer dan stuk erboven Gemiddelde onder mediaan 4

5 *Standaardisatie Om regressiegewicht (Slope) bij regressie een zinvollere waarde te gegeven *Verwerpen/Aanvaarden hypothese Group Statistics conditie N Mean Std. Deviation Std. Error Mean gemiddeldaantal geweld neutraal Puntschatter (= ) One-Sample Test Test Value = 2 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper gemiddeldaantal Toetsstatistiek P-waarde Betrouwbaarheidsinterval MET P-waarde : Als H0 waar is, is er p (0.019) kans dat men een steekproef observeert die waarde t (2.676) heeft of extremer. Puntschatter : Een toevalsvariabele die één enkele waarde (= puntschatting) oplevert bij een steekproef. Deze waarde is de "beste gok" voor de waarde van de ongekende populatieparameter. Betrouwbaarheidsinterval (BI): Interval dat de meest geloofwaardige waarden (op basis van de steekproef) van de onbekende populatieparameter bevat. Interpretatie bvb. voor gemiddelde: een betrouwbaarheid van 95% betekent dat er 95% kans is dat een willekeurige steekproef een steekproefgemiddelde heeft waarvoor het bijhorende 95% betrouwbaarheidsinterval de ongekende waarde van het populatiegemiddelde bevat. Toetsstatistiek:beschrijft hoever de puntschatter van de parameter verwijderd is van de waarde gegeven in de nulhypothese (meestal in aantal standaardfouten tussen beide). Indien de waarde voor de toetsstatistiek ver van de "nul"-waarde ligt, in de richting die volgt uit de alternatieve hypothese, zegt men dat er voldoende bewijs is tegen de nulhypothese, en voor de alternatieve hypothese. Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test F Sig. t df Sig. (2-tailed) gemiddeldaantal Equal variances assumed Equal variances not assumed

6 Als sig. boven α (niet significant verschillend) ligt zijn de varianties gelijk en kijkt men in de bovenste kolom, als de sig. kleiner is dan α (significant verschillend; verwerp H0) dan kijkt men in de onderste kolom. 6

Vergelijkbare documenten

Verband tussen twee variabelen

Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en