recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas.

Transcriptie

1 ********** *** Het wonen overwogen *** De resultaten van het WoonOnderzoek Nederland 2009 *** syntaxen van de figuren en tabellen ********** ********** *** 2: Kerncijfers over wonen ********** *** figuur 2.1 schema * huishoudens totaal, hoofdbewoners, inwonend, BAR, woningen, wooneenheden freq hvs. * huurwoningen, koopwoningen sel if hvs = 1. freq huko. *** figuur 2.2 ontwikkeling bevolking en huishoudens *** bron: CBS, niet WoON * figuur 2.3 en 2.4 samenstelling huishoudens recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas. cross lfthhklas by samhh5. * figuur 2.5 samenstelling woningvoorraad cross vormeig by bjaark. *** figuur 2.6 mutaties woningvoorraad *** bron: Syswov, niet WoON * figuur 2.7 ontwikkeling woningvoorraad

2 freq huko. * figuur 2.8 woonoppervlakte means opptbin by bjaark by vorm /cells=median. * figuur 2.9 verkoopwaarde en WOZ * WAARWON vermenigvuldigen met 1000 select if hvs = 1 & huko=1. means waarwon, verkwaar by vorm /cells=median. * figuur 2.10 en 2.11 verkoopwaarde egw en mgw compute RAINPE = 0. if (gemcode = 3 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 5 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 7 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 9 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 10 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 14 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 15 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 17 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 18 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 22 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 24 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 25 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 34 ) RAINPE = 1. if (gemcode = 37 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 39 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 40 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 47 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 48 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 50 ) RAINPE = 2. if (gemcode = 51 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 52 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 53 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 55 ) RAINPE = 3.

3 if (gemcode = 56 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 58 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 59 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 60 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 63 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 64 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 70 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 72 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 74 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 79 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 80 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 81 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 82 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 83 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 85 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 86 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 88 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 90 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 91 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 93 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 96 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 98 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 104 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 106 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 109 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 114 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 118 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 119 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 140 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 141 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 147 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 148 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 150 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 153 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 158 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 160 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 163 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 164 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 166 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 168 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 171 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 173 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 175 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 177 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 180 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 183 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 184 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 189 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 193 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 196 ) RAINPE = 2. if (gemcode = 197 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 200 ) RAINPE = 2.

11 if (gemcode = 1955 ) RAINPE = 3. if (gemcode = 1987 ) RAINPE = 3. value labels RAINPE 1 'Randstad' 2 'intermediaire zone' 3 periferie'. select if hvs=1 & huko = 1. means verkwaar by vorm by RAINPE /cells=median. * figuur 2.12 WOZwaarde egw en mgw * WAARWON vermenigvuldigen met 1000 means waarwon by vorm by prov /cells=median. * figuur 2.13 buitenruimte do if tuin1=1 & balkon1=1. compute b=1. else if tuin1=1. compute b=2. else if tuin2=1. compute b=3. else if tuin3=1. compute b=4. else if tuin4=1. compute b=5. else if balkon1=1. compute b=6. else if gemtuin=1. compute b=7. else. compute b=8. end if. val lab b 1 'tuin met balkon' 2 'tuin' 3 'patio' 4 'binnenplaats' 5 'erf' 6 'balkon' 7 'gemeensch. tuin' 8 'geen buitenruimte'.

12 cross b by vorm /cells=row. * figuur 2.14 VvE recode aanteig (2=1) (3 thru 6=2) (7 thru 20=3) (21 thru 40=4) (41 thru hi=5) (else=sysmis) into aanteigklas. val label aanteigklas 1 '2 eigenaren' 2 '3-6 eigenaren' 3 '7-20 eigenaren' 4 '21-40 eigenaren' 5 '41 of meer eigenaren'. fre actvve aanteigklas. cross aanteigklas by actvve. * figuur 2.15 type verwarming freq vrwarm. * figuur 2.16 bouwperiode en type verwarming select if hvs=1 & vrwarm > 1. cross vrwarm by bjrwon. * figuur 2.17 verkoop met/zonder energielabel cross labopst by bjrwon. * figuur 2.18 reden geen energielabel

13 select if hvs=1 & labopst = 2. freq geenlab. * figuur 2.19 isolatievoorzieningen cross huko by isoenerg by bjrwon. * figuur 2.20 reden geen onderhoud select if hvs=1 & geenondh > 1. freq geenondh. * figuur 2.21 woningtype naar leeftijd recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas. cross lfthhklas by vorm. * figuur 2.22 woningtype naar huishouden cross samhh5 by vorm. * figuur 2.23 eigendom en prijsklasse naar leeftijd * NB In Het wonen overwogen is per provincie een indeling in koopprijssegmenten gemaakt. Dat is hieronder niet gedaan.

14 COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & huko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & huko = 1 (FILTER)'. FREQUENCIES VARIABLES=verkwaar /FORMAT=NOTABLE /PERCENTILES= /ORDER= ANALYSIS. compute prysklas = 0. if (hvs = 1 & huko = 2 & typeihs <= 2) prysklas = 1. if (hvs = 1 & huko = 2 & typeihs = 3) prysklas = 2. if (hvs = 1 & huko = 2 & typeihs >=4) prysklas = 3. if (hvs = 1 & huko = 1 & verkwaar < ) prysklas = 4. if (hvs = 1 & huko = 1 & verkwaar >= & verkwaar < ) prysklas = 5. if (hvs = 1 & huko = 1 & verkwaar >= ) prysklas = 6. value labels prysklas 1 'huur goedkoop' 2 'huur middelduur' 3 'huur duur' 4 'koop goedkoop' 5 'koop middelduur' 6 'koop duur'. recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 44=2) (45 thru 64=3) (65 thru hi=4) into lfthh4. COMPUTE filter_$=(hvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 (FILTER)'. cross prysklas by lfthh4. * figuur 2.24 eigendom en prijsklasse naar huishouden * voor afleiding prysklas zie figuur 2.23 cross prysklas by samhh5. * figuur 2.25 woonduur compute woonduur=max(0,sysjaar-jrkomwon). recode lfthh (lo thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (65 thru 74=6) (75 thru hi=7) into lfthhklas. means woonduur by lfthhklas.

15 * figuur 2.26 personen in verzoerging- en verpleeghuizen * bron: CBS, niet WoON

16 ********** *** 3: De dynamiek op de woningmarkt ********** *** figuur 3.1 verhuizing aantal personen *** bron: CBS, niet WoON *** figuur 3.2 betrokken woningen COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & jrkomwon = 2007). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & jrkomwon = 2007 (FILTER)'. weight by HWEEGWON. cross vwmhand by vorm by huko. *** figuur 3.3 gerealiseerde doorstroming: vanuit egw koop weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(vwmhand = 3 & vvorm = 1 & vhuko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'vwmhand = 3 & vvorm = 1 & vhuko = 1 (FILTER)'. cross vorm by huko. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION vkoop aankprs bhuurii /TABLES vhuko > (vvorm) > (vkoop + aankprs + bhuurii) BY (huko > (vorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.3 gerealiseerde doorstroming: vanuit mgw koop weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(vwmhand = 3 & vvorm = 2 & vhuko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'vwmhand = 3 & vvorm = 2 & vhuko = 1 (FILTER)'. cross vorm by huko. TABLES

17 /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION vkoop aankprs bhuurii /TABLES vhuko > (vvorm) > (vkoop + aankprs + bhuurii) BY (huko > (vorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.3 gerealiseerde doorstroming: vanuit egw huur weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(vwmhand = 3 & vvorm = 1 & vhuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'vwmhand = 3 & vvorm = 1 & vhuko = 2 (FILTER)'. cross vorm by huko. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION vhuur aankprs bhuurii /TABLES vhuko > (vvorm) > (vhuur + aankprs + bhuurii) BY (huko > (vorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.3 gerealiseerde doorstroming: vanuit mgw huur weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(vwmhand = 3 & vvorm = 2 & vhuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'vwmhand = 3 & vvorm = 2 & vhuko = 2 (FILTER)'. cross vorm by huko. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION vhuur aankprs bhuurii /TABLES vhuko > (vvorm) > (vhuur + aankprs + bhuurii) BY (huko > (vorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** tabel 3.1 gerealiseerde instroom weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(vwmhand < 3 ). VARIABLE LABEL filter_$ 'vwmhand < 3 (FILTER)'.

18 cross vorm by vwmhand by huko. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION aankprs bhuurii /TABLES huko > (vorm) BY (vwmhand > (aankprs + bhuurii)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.4 belangrijkste verhuismotieven weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4 (FILTER)'. compute somredenvh = (REDNVH1 + REDNVH2 + REDNVH3 + REDNVH4 + REDNVH5 + REDNVH6 + REDNVH7). compute voornredenvh = 0. if (somredenvh = 1 & REDNVH1 = 1) voornredenvh = 1. if (somredenvh = 1 & REDNVH2 = 1) voornredenvh = 2. if (somredenvh = 1 & REDNVH3 = 1) voornredenvh = 3. if (somredenvh = 1 & REDNVH4 = 1) voornredenvh = 4. if (somredenvh = 1 & REDNVH5 = 1) voornredenvh = 5. if (somredenvh = 1 & REDNVH6 = 1) voornredenvh = 6. if (somredenvh = 1 & REDNVH7 = 1) voornredenvh = 7. if (somredenvh > 1 & somredenvh < 8 ) voornredenvh = belangrd. value labels voornredenvh 1 'gezondheid of behoefte aan zorg' 2 'studie' 3 'werk' 4 'woning' 5 'de woonomgeving' 6 'dichter bij familie, vrienden of kennissen wonen' 7 'andere reden'. freq redverh1 voornredenvh. *** figuur 3.5 en 3.6 verhuismotieven mbt vorige woning weight by HWEEGWON. COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4 (FILTER)'. freq woningnv. *** figuur 3.7 en 3.8 verhuismotieven mbt vorige woonomgeving weight by HWEEGWON.

19 COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & verhuisd = 1 & vwmhand < 4 (FILTER)'. MULT RESPONSE GROUPS=$(omgvv1 omgvv2 omgvv3 omgvv4 omgvv5 omgvv6 omgvv7 omgvv8 omgvv9 omgvv10 omgvv11 omgvv12 omgvv13 omgvv14 omgvv15 omgvv16 (1)) /FREQUENCIES=$. *** figuur 3.9 en 3.10 verhuisgeneigden (totaal, in de markt, urgent) naar leeftijd FILTER OFF. compute leefcat = 0. if (lfthh < 25) leefcat = 1. if (lfthh > 24 & lfthh < 45) leefcat = 2. if (lfthh > 44 & lfthh < 65) leefcat = 3. if (lfthh > 64) leefcat = 4. value labels leefcat 1 't/m 24' 2 '25 t/m 44' 3 '45 t/m 64' 4 '65 jaar e.o.'. weight by HWEEGWON. freq leefcat. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. freq leefcat. weight by WEEGV_M. freq leefcat. weight by WEEGV_U. freq leefcat. *** figuur 3.11 gewenste woningen

20 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross ghuko by gvorm by gwmhand. *** figuur 3.12 gewenste woonlocatie: alle huishoudens COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. freq GEIGBRT GWAAR. *** figuur 3.12 gewenste woonlocatie: verhuisreden niet werk-/studiegerelateerd COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & (tpersoms < 4 (redn2 ~= 1 & redn3 ~= 1))). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & (tpersoms < 4 (redn2 ~= 1 & redn3 ~= 1)) (FILTER)'. freq GEIGBRT GWAAR. *** figuur 3.12 gewenste woonlocatie: verhuisreden wel werk-/studiegerelateerd COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & (redn2 = 1 redn3 = 1)). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & (redn2 = 1 redn3 = 1) (FILTER)'. freq GEIGBRT GWAAR. *** figuur 3.12 gewenste woonlocatie: huishoudens met kinderen COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & akind > 0). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & akind > 0 (FILTER)'.

21 freq GEIGBRT GWAAR. *** figuur 3.13: afstand boodschappen *** voor afleiding leefcat zie figuur 3.9 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross leefcat by afsboods. *** figuur 3.13: afstand centrum dorp of stad compute hogop = 0. if (VLTOPLOP = 1 VLTOPLOP = 2 VLTOPLOP = 3) hogop = 1. if (VLTOPLOP = 4) hogop = 2. if (VLTOPLOP = 5) hogop = 3. value labels hogop 1 'laag opgeleid' 2 'midden opgeleid' 3 'hoog opgeleid'. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross hogop by afswinkl. *** figuur 3.13: afstand centrum grote stad *** voor afleiding hogop zie figuur 3-13 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross hogop by afsstad. *** figuur 3.14 particulier opdrachtgeverschap

22 *** NB laat "weet niet/misschien" buiten beschouwing (dus: delen door eigen bouwkavel + wooncomplex met anderen + geen van beide ) compute modaal = 0. if (inkmodal < 4) modaal = 1. if (inkmodal > 3) modaal = 2. value labels modaal 1 'onder modaal' 2 'boven modaal'. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross ldlwm by partopdr by modaal. *** figuur 3.15 particulier opdrachtgeverschap bij hogere kosten *** voor afleiding modaal zie figuur 3.14 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 ). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 (FILTER)'. cross partopdr by modaal by kosthoog. *** tabel 3.2 gewenste woonsituatie weight off. filter off. use all. ** QINK5X. RANK VROMHH /NTILES(5) INTO VROMH5. COMPUTE QINK5X=VROMH5. EXECUTE. *** tabel 3.2: gewenst: koopwoning

23 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 1 (FILTER)'. cross etniop3 by ghuko by QINK5X / cells = count row. cross ghuko by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.2: gewenst: egw COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 1 (FILTER)'. cross etniop3 by gvorm by QINK5X / cells = count row. cross gvorm by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.2: gewenst: nieuwbouwwijk compute nbwijk = 0. if (gnwbwa = 2 gnwbwa = 3) nbwijk = 1. if (gnwbwb = 1) nbwijk = 1. if (gnwbwa = 1) nbwijk = 2. if (gnwbwb = 2) nbwijk = 2. value labels nbwijk 1 'wel nieuwbouwwijk gewenst' 2 'niet nieuwbouwwijk gewenst'. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 1 (FILTER)'. cross etniop3 by nbwijk by QINK5X / cells = count row. cross nbwijk by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.3: gewenst: koopwoning *** voor afleiding QINK5X zie tabel 3.2

24 COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 2 (FILTER)'. cross etniop3 by ghuko by QINK5X / cells = count row. cross ghuko by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.3: gewenst: egw COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 2 (FILTER)'. cross etniop3 by gvorm by QINK5X / cells = count row. cross gvorm by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.3: gewenst: nieuwbouw COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & g4_2 = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & g4_2 = 2 (FILTER)'. cross etniop3 by nbwijk by QINK5X / cells = count row. cross nbwijk by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.4: koopwens - huidige woning: koop COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & huko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & huko = 1 (FILTER)'.

25 cross etniop3 by ghuko by QINK5X / cells = count row. cross ghuko by etniop3 / cells = count column. *** tabel 3.4: koopwens - huidige woning: huur COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & huko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & huko = 2 (FILTER)'. cross etniop3 by ghuko by QINK5X / cells = count row. cross ghuko by etniop3 / cells = count column. *** figuur 3.16 en 3.17 gevraagde en (potentieel) aangeboden huurwoningen COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & ghuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & ghuko = 2 (FILTER)'. cross gtypeihs by gvorm. weight by WEEGA_T. COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & huko = 2 ). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & huko = 2 (FILTER)'. cross typeihs by vorm. *** tabel 3.5 gewenste instroming COMPUTE filter_$=(gwmhand = 1 & ghvs = 1 ). VARIABLE LABEL filter_$ 'gwmhand =1 & ghvs = 1 (FILTER)'.

26 cross gvorm by gwmhand by ghuko. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION gkoop ghuur /TABLES ghuko > (gvorm) BY (gwmhand > (gkoop + ghuur)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.18 en 3.19 *** figuur 3.18 en 3.19: gevraagde woningen *** NB In Het wonen overwogen is per provincie een indeling in prijssegmenten gemaakt. Dat is hieronder niet gedaan. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 1 (FILTER)'. FREQUENCIES VARIABLES=gkoop /FORMAT=NOTABLE /PERCENTILES= /ORDER= ANALYSIS. compute aankklas = 0. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 1 & gkoop < ) aankklas = 1. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 1 & gkoop >= & gkoop < ) aankklas = 2. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 1 & gkoop >= ) aankklas = 3. value labels aankklas 1 'lagere segment' 2 'midden segment' 3 'hogere segment'. freq aankklas. COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 2 (FILTER)'. FREQUENCIES VARIABLES=gkoop /FORMAT=NOTABLE /PERCENTILES= 30 70

27 /ORDER= ANALYSIS. compute aankklas = 0. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 2 & gkoop < ) aankklas = 1. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 2 & gkoop >= & gkoop < ) aankklas = 2. if (ghvs = 1 & ghuko = 1 & gvorm = 2 & gkoop >= ) aankklas = 3. value labels aankklas 1 'lagere segment' 2 'midden segment' 3 'hogere segment'. freq aankklas. *** figuur 3.18 en 3.19: aangeboden woningen *** NB In Het wonen overwogen is per provincie een indeling in prijssegmenten gemaakt. Dat is hieronder niet gedaan. COMPUTE filter_$=(verh < 4 & huko = 1 & vorm = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'verh < 4 & huko = 1 & vorm = 1 (FILTER)'. weight by WEEGA_T. FREQUENCIES VARIABLES=verkwaar /FORMAT=NOTABLE /PERCENTILES= /ORDER= ANALYSIS. compute verkklas = 0. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 1 & verkwaar < ) verkklas = 1. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 1 & verkwaar >= & verkwaar < ) verkklas = 2. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 1 & verkwaar >= ) verkklas = 3. value labels verkklas 1 'lagere segment' 2 'midden segment' 3 'hogere segment'. freq verkklas. COMPUTE filter_$=(verh < 4 & huko = 1 & vorm = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'verh < 4 & huko = 1 & vorm = 2 (FILTER)'. weight by WEEGA_T. FREQUENCIES VARIABLES=verkwaar /FORMAT=NOTABLE /PERCENTILES= /ORDER= ANALYSIS.

28 compute verkklas = 0. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 2 & verkwaar < ) verkklas = 1. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 2 & verkwaar >= & verkwaar < ) verkklas = 2. if (verh < 4 & huko = 1 & vorm = 2 & verkwaar >= ) verkklas = 3. value labels verkklas 1 'lagere segment' 2 'midden segment' 3 'hogere segment'. freq verkklas. *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw koop - totaal aantal COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1 (FILTER)'. cross gvorm by ghuko. *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw koop naar koop COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1 & ghuko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1 & ghuko = 1 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION verkwaar gkoop /TABLES huko > (vorm) > (verkwaar + gkoop) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw koop naar huur COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1 & ghuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 1 & ghuko = 2 (FILTER)'.

29 TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION verkwaar ghuur /TABLES huko > (vorm) > (verkwaar + ghuur) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw koop - totaal aantal COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1 (FILTER)'. cross gvorm by ghuko. *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw koop naar koop COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1 & ghuko =1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1 & ghuko =1 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION verkwaar gkoop /TABLES huko > (vorm) > (verkwaar + gkoop) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw koop naar huur COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1 & ghuko =2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 1 & ghuko =2 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION verkwaar ghuur /TABLES huko > (vorm) > (verkwaar + ghuur)

30 BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw huur - totaal aantal COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2 (FILTER)'. cross gvorm by ghuko. *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw huur naar koop COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2 & ghuko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2 & ghuko = 1 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION bhuurii gkoop /TABLES huko > (vorm) > (bhuurii + gkoop) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit egw huur naar huur COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2 & ghuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 1 & huko = 2 & ghuko = 2 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION bhuurii ghuur /TABLES huko > (vorm) > (bhuurii + ghuur) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ).

31 *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw huur - totaal aantal COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2 (FILTER)'. cross gvorm by ghuko. *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw huur naar koop COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2 & ghuko = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2 & ghuko = 1 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION bhuurii gkoop /TABLES huko > (vorm) > (bhuurii + gkoop) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.20: gewenste doorstroming vanuit mgw huur naar huur COMPUTE filter_$=(ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2 & ghuko = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'ghvs = 1 & gwmhand = 3 & vorm = 2 & huko = 2 & ghuko = 2 (FILTER)'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION bhuurii ghuur /TABLES huko > (vorm) > (bhuurii + ghuur) BY (ghuko > (gvorm)) > (STATISTICS) /STATISTICS median( ). *** figuur 3.21 en 3.22 gerealiseerde verhuizingen FILTER OFF.

32 compute leefcat7 = 0. if (lfthh < 25) leefcat7 = 1. if (lfthh > 24 & lfthh < 35) leefcat7 = 2. if (lfthh > 34 & lfthh < 45) leefcat7 = 3. if (lfthh > 44 & lfthh < 55) leefcat7 = 4. if (lfthh > 54 & lfthh < 65) leefcat7 = 5. if (lfthh > 64 & lfthh < 75) leefcat7 = 6. if (lfthh > 74) leefcat7 = 7. value labels leefcat7 1 't/m 24' 2 '25 tot 35' 3 '35 tot 45' 4 '45 tot 55' 5 '55 tot 65' 6 '65 tot 75' 7 '75 jaar e.o.'. COMPUTE filter_$=(hvs = 1 & verhuisd = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 & verhuisd = 1 (FILTER)'. weight by HWEEGWON. cross huko vorm by leefcat7.

33 ********** *** 4: De gevolgen voor bewoners ********** * Tabel 4.1, Woonlasten en woonquotes huurders. temporary. select if huko=2. MEANS TABLES=bhuurii, nhuur, ihsmndb2, totbij, totwl, vromhh, nrq997, nwq997 BY hvs /CELLS MEAN COUNT STDDEV. * Tabel 4.2, Woonlasten en woonquotes eigenaar-bewoners. temporary. select if huko=1. MEANS TABLES=bkoop, fisco, nkoop, totbij, totwl, vromhh, nkq997, nwq997 BY hvs /CELLS MEAN COUNT STDDEV. * Figuur 4.1, Woonquotes naar eigendom. MEANS TABLES=nwq997 BY huko /CELLS MEAN COUNT STDDEV. * Figuur 4.2, Woonquotes naar inkomensdeciel. COMPUTE filter_$=(hvs = 1). VARIABLE LABEL filter_$ 'hvs = 1 (FILTER)'. * aanmaken decielen. RANK VARIABLES=vromhh (A) /NTILES (10) INTO perc /PRINT=YES. * groeperen koop/huur, recent verhuisd/overig. do if huko=1 & verhuisd=1. compute groep=1. else if huko=1 & verhuisd=0.

34 compute groep=2. else if huko=2 & verhuisd=1. compute groep=3. else if huko=2 & verhuisd=0. compute groep=4. end if. VALUE LABELS groep 1 'recent verhuisd koop' 2 'overig koop' 3 'recent verhuisd huur' 4 'overig huur'. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION NWQ997 /TABLES perc > NWQ997 BY groep > (STATISTICS) /STATISTICS mean( ). * Figuur 4.3, Bijkomende woonuitgaven. compute totoplt=totopl*12. execute. temporary. means waterb, elecb, gasb, totoplt by samhh5. * Tabel 4.3, Gas- en elektriciteitsverbruik. recode elecv (99999=sysmis) (else=copy). temporary. means gasv, gasb, elecv, elecb by samhh5 / cells=mean median. * Tabel 4.4, Doelgroep. fre vars=aandihs2. * Figuur 4.4 en 4.5, Woningtype naar doelgroep. recode typeihs (sysmis=-1) (else=copy). CROSSTABS /TABLES=typeihs BY aandihs2 /FORMAT= AVALUE TABLES

35 /CELLS= COUNT /COUNT ROUND CELL. * Figuur 4.6, Verdeling doelgroep naar verhuurder recode verhwie (1=1) (2,3,4,5,6=2) (8,9=sysmis) into verhwie2. execute. value labels verhwie2 1 'woningcorporatie' 2 'andere verhuurder'. recode typeihs (1,2,3,4=1) (5=2) (6=3) (8,9=sysmis) into libgrens. execute. value labels libgrens 1 'onder liberalisatiegrens' 2 'boven liberalisatiegrens ' 3 'koop'. COMPUTE filter_$=(hvs=1&aandihs2=1&huko=2). VARIABLE LABELS filter_$ 'HVS=1&AANDIHS2=1&HUKO=2 (FILTER)'. FORMATS filter_$ (f1.0). EXECUTE. CROSSTABS /TABLES=LIBGRENS BY VERHWIE2 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. * wooneenheden COMPUTE filter_$=(hvs=2&huko=2& AANDIHS2=1). VARIABLE LABELS filter_$ 'HVS=2&HUKO=2& AANDIHS2=1 (FILTER)'. FORMATS filter_$ (f1.0). EXECUTE. freq VERHWIE2. * doelgroep totaal COMPUTE filter_$=(huko=2& AANDIHS2=1). VARIABLE LABELS filter_$ 'HUKO=2& AANDIHS2=1 (FILTER)'. FORMATS filter_$ (f1.0). EXECUTE. freq VERHWIE2. * Tabel 4.5, Hh in corporatiewoning irt ht-grens en doelgroep inkomen (33000). * 2009, box 123 met correctie ew, indexering 2010.

36 recode verhwie (1=1) (2,3,4,5,6=2) (8,9=sysmis) into verhwie2. execute. value labels verhwie2 1 'woningcorporatie' 2 'andere verhuurder'. recode typeihs (1,2,3,4=1) (5=2) (6=3) (8,9=sysmis) into libgrens. execute. value labels libgrens 1 'onder liberalisatiegrens' 2 'boven liberalisatiegrens ' 3 'koop'. * 2009, box 123 met correctie ew, indexering compute inkomen= sum(blibhh_t,-hwfor,t3170rbw). compute doelgroep=(inkomen < 32082). * ALLE HUISHOUDENS * corporaties, onder huurtoeslaggrens sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1 & libgrens = 1. freq doelgroep. * corporaties, boven huurtoeslaggrens sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1 & libgrens = 2. freq doelgroep. * corporaties, alle huurders sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1. freq doelgroep. * andere verhuurders, onder huurtoeslaggrens sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2 & libgrens = 1. freq doelgroep. * andere verhuurders, boven huurtoeslaggrens sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2 & libgrens = 2. freq doelgroep. * andere verhuurders, alle huurders sel if hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2. freq doelgroep. * RECENT VERHUISD * corporaties, onder huurtoeslaggrens sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1 & libgrens = 1. freq doelgroep.

37 * corporaties, boven huurtoeslaggrens sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1 & libgrens = 2. freq doelgroep. * corporaties, alle huurders sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 1. freq doelgroep. * andere verhuurders, onder huurtoeslaggrens sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2 & libgrens = 1. freq doelgroep. * andere verhuurders, boven huurtoeslaggrens sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2 & libgrens = 2. freq doelgroep. * andere verhuurders, alle huurders sel if verhuisd = 1 & hvs = 1 & huko = 2 & verhwie2 = 2. freq doelgroep. * Tabel 4.6, Eigenaren met/zonder hypotheek en met/zonder NHG. temporary. select if hvs=1 & huko=1. CROSSTABS /TABLES=hypo BY gemgar /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT /COUNT ROUND CELL. temporary. fre vars=huko, hypo. * Figuur 4.7, Hypotheken naar resterende tijd. compute woonduur=2009-jrkomwon. do if woonduur < 4. compute wdklas=1. else if woonduur < 10. compute wdklas=2. else if woonduur < 20. compute wdklas=3. else. compute wdklas=4. end if. execute.

38 temporary. select if hvs=1 & huko=1. CROSSTABS /TABLES=hypo BY wdklas /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT /COUNT ROUND CELL. temporary. select if hvs=1 & huko=1. means lpthyp by wdklas. * Figuur 4.8 Hypotheken enkel/meervoudig. temporary. fre vars=combihyp. * Tabel 4.7 Hoogte hypotheken. * enkelvoudige hypotheek temporary. select if hvs=1 & combihyp=1. means rente by srthyp / cells=mean median count stddev. * combinatiehypotheken temporary. means srtcoh1 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh2 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh3 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh4 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh5 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh6 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh7 by combihyp / cells=sum. temporary. means srtcoh8 by combihyp / cells=sum. * Figuur 4.9 Enkelvoudige hypotheken naar soort.

39 temporary. select if hvs=1 & combihyp=1. fre vars=srthyp. * Figuur 4.10 Geleend bedrag en geschatte verkoowaarde naar leeftijd. RECODE lfthh (1 thru 24=1) (25 thru 34=2) (35 thru 44=3) (45 thru 54=4) (55 thru 64=5) (ELSE=6) INTO lfthh6. VARIABLE LABELS lfthh6 'Leeftijd hoofd huishouden (6 klassen)'. if hypo=3 rente=0. execute. temporary. means rente, verkwaar by lfthh6 / cells=mean median count stddev. * Figuur 4.11 Huishoudens met negatieve overwaarde. recode waarwon (sysmis=-1) (else=copy). do if waarwon=-1 & woz2008k >0. compute waarwon= woz2008k /1000. else if waarwon=-1. compute waarwon=0. compute rente=0. end if. execute. compute over120=waarwon*1000*1.2-rente. compute neg_over120=over120<0. compute over110=waarwon*1000*1.1-rente. compute neg_over110=over110<0. compute over0=waarwon*1000-rente. compute neg_over0=over0<0. compute over90=waarwon*1000*0.9-rente. compute neg_over90=over90<0. compute over80=waarwon*1000*0.8-rente. compute neg_over80=over80<0. execute. temporary. select if hvs=1 & huko=1. fre var=neg_over120, neg_over110, neg_over0, neg_over90, neg_over80. compute woonduur=2009-jrkomwon. do if woonduur < 6. compute wdklas2=1. else if woonduur < 16. compute wdklas2=2. else. compute wdklas2=3. end if. execute. CROSSTABS

40 /TABLES=neg_over120 BY wdklas2 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=neg_over110 BY wdklas2 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=neg_over0 BY wdklas2 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=neg_over90 BY wdklas2 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=neg_over80 BY wdklas2 /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. *** figuur 4.13 GSB-indicator verloedering weight by WEEGPERS. compute gebied = 0. if (gemgrg31 = 5) gebied = 5. if (gemgrg31 = 4) gebied = 2. if (isvgem31 = 1 isvgem31 = 2 isvgem31 = 5 isvgem31 = 6 isvgem31 = 9 isvgem31 = 10 isvgem31 = 11 isvgem31 = 14 isvgem31 = 17 isvgem31 = 18 isvgem31 = 22 isvgem31 = 24 isvgem31 = 28 isvgem31 = 29) gebied = 4. if (w40 > 0 & w40 < 41 & gemgrg31 = 4) gebied = 1. if (w40 > 0 & w40 < 41 & gemgrg31 = 5) gebied = 3. if (gemgrg31 = 3) gebied = 6. if (gemgrg31 = 2) gebied = 7. if (gemgrg31 = 1) gebied = 8. value labels gebied 1 'G4 aandachtswijken' 2 'G4 overige wijken' 3 'G14 aandachtswijken' 4 'G14 overige wijken' 5 'overige G31-steden' 6 '> inwoners' 7 ' ' 8 '<20.000'. MEANS TABLES=verloed BY gebied /CELLS MEAN COUNT. *** tabel 4.10 aspecten van verloedering *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. freq obeklad orommel ohpoep overniel.

41 sel if gebied = 1. freq obeklad orommel ohpoep overniel. sel if gebied = 3. freq obeklad orommel ohpoep overniel. *** figuur 4.14 rommel op straat *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. cross orommel by gebied / cells = count column. *** figuur 4.15 GSB-indicator overlast *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. MEANS TABLES=overlast BY gebied /CELLS MEAN COUNT. *** figuur 4.16 GSB-indicator sociale cohesie *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. MEANS TABLES=cohesie BY gebied /CELLS MEAN COUNT. *** figuur 4.17 ontwikkeling afgelopen jaar *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. cross BRTVA by gebied / cells = count column. *** figuur 4.18 verschil ontwikkeling afgelopen jaar *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 compute gebied2 = 0. if (gebied = 1) gebied2 = 1. if (gebied = 2) gebied2 = 2. if (gebied = 3) gebied2 = 1. if (gebied = 4) gebied2 = 2. if (gebied = 5) gebied2 = 3. if (gebied = 6) gebied2 = 3. if (gebied = 7) gebied2 = 4. if (gebied = 8) gebied2 = 4. value labels gebied2 1 'G18 aandachtswijken' 2 'G18 overige wijken'

42 3 'overige > inwoners' 4 '<50.000'. weight by WEEGPERS. cross BRTVA by gebied2 / cells = count column. *** figuur 4.19 ontwikkeling komend jaar *** voor afleiding gebied zie figuur 4.13 weight by WEEGPERS. cross BRTzVA by gebied / cells = count column. *** figuur 4.20 verschil ontwikkeling komend jaar *** voor afleiding gebied2 zie figuur 4.18 weight by WEEGPERS. cross BRTzVA by gebied2 / cells = count column. *** tabel 4.11 tevredenheid woonomgeving *** voor afleiding gebied2 zie figuur 4.18 weight by WEEGPERS. cross TWOONOMG by gebied2 / cells = count column. *** tabel 4.12 tevredenheid woonomgeving naar mate krimp compute krimp = 0. if (gemcode = 3 ) krimp = 3. if (gemcode = 5 ) krimp = 3. if (gemcode = 7 ) krimp = 3. if (gemcode = 9 ) krimp = 5. if (gemcode = 10 ) krimp = 1. if (gemcode = 14 ) krimp = 6. if (gemcode = 15 ) krimp = 5. if (gemcode = 17 ) krimp = 4. if (gemcode = 18 ) krimp = 5. if (gemcode = 22 ) krimp = 5. if (gemcode = 24 ) krimp = 2. if (gemcode = 25 ) krimp = 6. if (gemcode = 34 ) krimp = 8. if (gemcode = 37 ) krimp = 4. if (gemcode = 39 ) krimp = 3. if (gemcode = 40 ) krimp = 6. if (gemcode = 47 ) krimp = 3. if (gemcode = 48 ) krimp = 4. if (gemcode = 50 ) krimp = 8. if (gemcode = 51 ) krimp = 5. if (gemcode = 52 ) krimp = 3. if (gemcode = 53 ) krimp = 4. if (gemcode = 55 ) krimp = 6. if (gemcode = 56 ) krimp = 5. if (gemcode = 58 ) krimp = 4.

43 if (gemcode = 59 ) krimp = 4. if (gemcode = 60 ) krimp = 3. if (gemcode = 63 ) krimp = 6. if (gemcode = 64 ) krimp = 6. if (gemcode = 70 ) krimp = 5. if (gemcode = 72 ) krimp = 4. if (gemcode = 74 ) krimp = 6. if (gemcode = 79 ) krimp = 4. if (gemcode = 80 ) krimp = 6. if (gemcode = 81 ) krimp = 3. if (gemcode = 82 ) krimp = 6. if (gemcode = 83 ) krimp = 3. if (gemcode = 85 ) krimp = 5. if (gemcode = 86 ) krimp = 5. if (gemcode = 88 ) krimp = 1. if (gemcode = 90 ) krimp = 6. if (gemcode = 91 ) krimp = 6. if (gemcode = 93 ) krimp = 3. if (gemcode = 96 ) krimp = 3. if (gemcode = 98 ) krimp = 5. if (gemcode = 104 ) krimp = 5. if (gemcode = 106 ) krimp = 7. if (gemcode = 109 ) krimp = 5. if (gemcode = 114 ) krimp = 5. if (gemcode = 118 ) krimp = 5. if (gemcode = 119 ) krimp = 6. if (gemcode = 140 ) krimp = 5. if (gemcode = 141 ) krimp = 5. if (gemcode = 147 ) krimp = 4. if (gemcode = 148 ) krimp = 6. if (gemcode = 150 ) krimp = 7. if (gemcode = 153 ) krimp = 5. if (gemcode = 158 ) krimp = 5. if (gemcode = 160 ) krimp = 5. if (gemcode = 163 ) krimp = 4. if (gemcode = 164 ) krimp = 5. if (gemcode = 166 ) krimp = 6. if (gemcode = 168 ) krimp = 4. if (gemcode = 171 ) krimp = 6. if (gemcode = 173 ) krimp = 4. if (gemcode = 175 ) krimp = 6. if (gemcode = 177 ) krimp = 4. if (gemcode = 180 ) krimp = 6. if (gemcode = 183 ) krimp = 6. if (gemcode = 184 ) krimp = 7. if (gemcode = 189 ) krimp = 4. if (gemcode = 193 ) krimp = 7. if (gemcode = 196 ) krimp = 3. if (gemcode = 197 ) krimp = 4. if (gemcode = 200 ) krimp = 4. if (gemcode = 202 ) krimp = 6. if (gemcode = 203 ) krimp = 7. if (gemcode = 209 ) krimp = 4. if (gemcode = 213 ) krimp = 3. if (gemcode = 214 ) krimp = 5. if (gemcode = 216 ) krimp = 7. if (gemcode = 221 ) krimp = 4. if (gemcode = 222 ) krimp = 6. if (gemcode = 225 ) krimp = 7. if (gemcode = 226 ) krimp = 5. if (gemcode = 228 ) krimp = 6. if (gemcode = 230 ) krimp = 5. if (gemcode = 232 ) krimp = 3. if (gemcode = 233 ) krimp = 3. if (gemcode = 236 ) krimp = 6. if (gemcode = 241 ) krimp = 3. if (gemcode = 243 ) krimp = 6. if (gemcode = 244 ) krimp = 4.

44 if (gemcode = 246 ) krimp = 4. if (gemcode = 252 ) krimp = 5. if (gemcode = 262 ) krimp = 5. if (gemcode = 263 ) krimp = 5. if (gemcode = 265 ) krimp = 3. if (gemcode = 267 ) krimp = 6. if (gemcode = 268 ) krimp = 6. if (gemcode = 269 ) krimp = 4. if (gemcode = 273 ) krimp = 5. if (gemcode = 274 ) krimp = 3. if (gemcode = 275 ) krimp = 3. if (gemcode = 277 ) krimp = 7. if (gemcode = 279 ) krimp = 4. if (gemcode = 281 ) krimp = 6. if (gemcode = 282 ) krimp = 4. if (gemcode = 285 ) krimp = 4. if (gemcode = 289 ) krimp = 7. if (gemcode = 293 ) krimp = 1. if (gemcode = 294 ) krimp = 4. if (gemcode = 296 ) krimp = 6. if (gemcode = 297 ) krimp = 5. if (gemcode = 299 ) krimp = 4. if (gemcode = 301 ) krimp = 6. if (gemcode = 302 ) krimp = 4. if (gemcode = 303 ) krimp = 7. if (gemcode = 304 ) krimp = 6. if (gemcode = 305 ) krimp = 4. if (gemcode = 307 ) krimp = 7. if (gemcode = 308 ) krimp = 3. if (gemcode = 310 ) krimp = 3. if (gemcode = 311 ) krimp = 5. if (gemcode = 312 ) krimp = 5. if (gemcode = 313 ) krimp = 5. if (gemcode = 317 ) krimp = 6. if (gemcode = 321 ) krimp = 8. if (gemcode = 327 ) krimp = 4. if (gemcode = 329 ) krimp = 3. if (gemcode = 331 ) krimp = 6. if (gemcode = 333 ) krimp = 2. if (gemcode = 335 ) krimp = 4. if (gemcode = 339 ) krimp = 7. if (gemcode = 340 ) krimp = 6. if (gemcode = 342 ) krimp = 5. if (gemcode = 344 ) krimp = 7. if (gemcode = 345 ) krimp = 5. if (gemcode = 351 ) krimp = 6. if (gemcode = 352 ) krimp = 4. if (gemcode = 353 ) krimp = 8. if (gemcode = 355 ) krimp = 4. if (gemcode = 356 ) krimp = 3. if (gemcode = 358 ) krimp = 8. if (gemcode = 361 ) krimp = 4. if (gemcode = 362 ) krimp = 5. if (gemcode = 363 ) krimp = 5. if (gemcode = 364 ) krimp = 4. if (gemcode = 365 ) krimp = 5. if (gemcode = 366 ) krimp = 5. if (gemcode = 370 ) krimp = 5. if (gemcode = 373 ) krimp = 3. if (gemcode = 375 ) krimp = 6. if (gemcode = 376 ) krimp = 1. if (gemcode = 377 ) krimp = 4. if (gemcode = 381 ) krimp = 5. if (gemcode = 383 ) krimp = 4. if (gemcode = 384 ) krimp = 4. if (gemcode = 385 ) krimp = 6. if (gemcode = 388 ) krimp = 6. if (gemcode = 392 ) krimp = 4.

Nog meer weergeven