Lineaire Algebra C 2WF09

Vergelijkbare documenten
Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra voor ST

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Lineaire afbeeldingen

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

3 De duale vectorruimte

Lineaire Algebra voor ST

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Vectorruimten en lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten

Projectieve Meetkunde

Stelsels Vergelijkingen

Lineaire Algebra voor W 2Y650

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Unitaire en Hermitese transformaties

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen

3 De duale vectorruimte

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Lineaire afbeeldingen

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire Algebra SUPPLEMENT I

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Vectorruimten en deelruimten

De Grassmann-variëteit

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Lineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte

Topologie I - WPO. Prof. Dr. E. Colebunders

Coëfficiënten matrix = matrix waarin de rechterkolom geen oplossing van de vergelijking is. 1. Lineair systeem = Stelsel van lineaire vergelijkingen

Vrije Universiteit Brussel Faculteit Ingenieurswetenschappen T ENE BRA S. Lineaire Algebra. Volume I. Philippe Cara

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

SYLLABUS LINEAIRE ALGEBRA 2

Dualiteit. Raymond van Bommel. 6 april 2010

Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen

Optelling en scalaire vermenigvuldiging zijn weer plaatsgewijs gedefinieerd, bijvoorbeeld: 7 (x 1, x 2, x 3,...)

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A Met beknopte uitwerking

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels lineaire vergelijkingen

HOOFDSTUK 0. = α g1 α g2

Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

College WisCKI. Albert Visser. 17 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

(ii) Zij e 0 een geheel getal. Bewijs: de code C is e-fouten-verbeterend d(x, y) 2e + 1 voor alle x, y C met x y.

Opgave 1.1. Geef een voorbeeld waaruit blijkt dat de doorsnede van oneindig veel open verzamelingen in een metrische ruimte niet open hoeft te zijn.

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Lineaire Algebra. Samenvatting. De Roover Robin

Overzicht Fourier-theorie

Lineaire Algebra voor ST

Vectorruimten met inproduct

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D)

opgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): 2 a 2.

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Supplement Verzamelingenleer. A.J.M. van Engelen en K. P. Hart

De dimensie van een deelruimte

Lineaire Algebra voor ST

Relaties en Functies

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode

Overview. Goniometrie. Goniometrie. Loodrechte Deelruimten. Vergelijkingen en Loodrechte Projecties

b + b c + c d + d a + a

Geadjungeerde en normaliteit

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Kristallografische groepen

Velduitbreidingen. Hector Mommaerts

Lineaire Algebra voor ST

Hoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Studiewijzer Lineaire Algebra voor ST (2DS06), blok D, januari 2009

De stelling van Hahn en Mazurkiewicz

Algebraische Meetkunde. S. Caenepeel

Tentamen Topologie, Najaar 2011

Ter Leering ende Vermaeck

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode

Transcriptie:

Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09 1

Lineaire combinaties Als x = n i=1 α ix i voor zekere vectoren x 1,..., x n V en scalairen α 1,..., α n F, dan heet x een lineaire combinatie van {x 1,..., x n }. De verzameling van alle lineaire combinaties geven we aan met: x 1,..., x n en heet het lineair opspansel van {x 1,..., x n }. 2

Het opspansel van een verzameling Zij A een niet-lege deelverzameling van vectoren in V. Het lineaire opspansel van A, notatie A, is de verzameling van alle vectoren in V, die uitgedrukt kunnen worden als een eindige lineaire combinatie van vectoren in A. Eigenschappen: A is een lineaire deelruimte van V, A A, A is de kleinste lineaire deelruimte van V, die A omvat. M.a.w. als M een lineaire deelruimte van V is, en A M, dan ook A M. 3

Stelling: Zij T : V W een lineaire afbeelding en A V. Dan geldt T (A) = T ( A ). Gevolg: Als T : V W een surjectieve lineaire afbeelding is, en A een deelverzameling van V, die V opspant, dan spant T (A) de vectorruimte W op. 4

Lineaire afhankelijkheid en onafhankelijkheid Een eindige lijst x 1,..., x n van vectoren in V heet lineair afhankelijk als er scalairen α 1,..., α n F bestaan zodat: i α i 0 èn n i=1 α i x i = 0 Als uit n i=1 α ix i = 0 voor zekere scalairen α 1,..., α n F volgt α i = 0 voor alle i dan heet de eindige collectie {x 1,..., x n } lineair onafhankelijk. Voorbeelden: (1) {1, t, t 2 } P is onafhankelijk (2) {sin(t), cos(t)} C[0, π] is onafhankelijk (3) { s+1 s 1, s 3 s+5 } onafhankelijk over R en afhankelijk over R(s). 5

Opmerking: Als de verzameling X in V oneindig is dan heet X onafhankelijk als iedere eindige deelcollectie van X lineair onafhankelijk is. Voorbeeld: {e t, 1, t, t 2,...} 6

Stelling: Zij V een vectorruimte over F, en zij x 1,..., x n een eindige lijst van vectoren in V. Definieer de lineaire afbeelding T : F n V door T (a 1,..., a n ) = a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n. Dan geldt 1. x 1,..., x n zijn lineair onafhankelijk dan en slechts dan als T injectief is. 2. x 1,..., x n spannen V op dan en slechts dan als T surjectief is. 7

Stelling: Zij V een vectorruimte en x 1,..., x n een eindige lijst vectoren in V (met n 2). Dan geldt x 1,..., x n zijn lineair afhankelijk, er is een k zó dat x k is een lineaire combinatie van de x i met i k, x 1 = 0 of er bestaat k > 1 zó dat x k een lineaire combinatie is van x 1,..., x k 1. 8

Stelling: Zij V een vectorruimte en x 1,..., x n een eindige lijst vectoren in V (met n 2). Dan geldt x 1,..., x n zijn lineair onafhankelijk, er is geen k zó dat x k is een lineaire combinatie van de x i met i k, x 1 0 en er bestaat geen k > 1 zó dat x k een lineaire combinatie is van x 1,..., x k 1. 9

Stelling: Zij V een vectorruimte, en x 1,..., x n een eindige lijst vectoren in V. Zij 1 r < n, M = x r+1,..., x n en Π : V V/M de quotiëntafbeelding. Dan zijn de volgende uitspraken equivalent: (i) x 1,..., x n zijn lineair onafhankelijk, (ii) Πx 1,..., Πx r zijn lineair onafhankelijk in V, en x r+1,..., x n zijn lineair onafhankelijk in V/M. Tevens zijn de volgende uitspraken equivalent: (iii) x 1,..., x n spannen V op, (iv) Πx 1,..., Πx r spannen V/M op 10

Basis Een basis in een vectorruimte V is een verzameling X van lineair onafhankelijke vectoren zodat elke vector in V een lineaire combinatie van elementen van X is. Een vectorruimte V heet eindigdimensionaal als hij een eindige basis heeft. Opmerking: In iedere vectorruimte bestaat een basis (keuzeaxioma) V eindigdimensionale vectorruimte met basis X = {x 1,..., x n }. Dan kan iedere x V op precies één manier geschreven worden als: n x = ξ i x i i=1 11

Stelling: Zij V een eindigdimensionale vectorruimte. Dan bevat elke basis hetzelfde aantal elementen. Definitie: De dimensie van een eindigdimensionale vectorruimte V is gelijk aan het aantal elementen in een basis van V. 12

Lemma: Zij X = {x 1,..., x n } en Y = {y 1,..., y m } deelverzamelingen van V zodat V = X Y lineair onafhankelijk dan geldt n m. 13

Gevolg: Elke verzameling van n + 1 vectoren in een n-dimensionale vectorruimte is lineair afhankelijk. Een verzameling van n vectoren in een n-dimensionale vectorruimte V is een basis d.e.s.d. als de verzameling lineair onafhankelijk is. 14

Stelling: Zij V een eindigdimensionale vectorruimte en zij {y 1,..., y m } onafhankelijk. Als y 1,..., y m V dan bestaan er y m+1,..., y m+p zodat: {y 1,..., y m } {y m+1,..., y m+p } een basis is. Gevolg: Zij M een lineaire deelruimte van een eindigdimensionale vectorruimte V. Dan geldt: M = V dimm = dimv. 15

Stelling: Zij V een vectorruimte, en M een lineaire deelruimte van V. Dan zijn de volgende uitspraken equivalent: (i) V is eindig-dimensionaal, (ii) M en V/M zijn beide eindig dimensionaal. Als aan de eigenschappen is voldaan, dan geldt bovendien dim(v/m) = dim V dim M. 16

Zij V een eindig-dimensionale vectorruimte, en T : V W een lineaire afbeelding. Definieer (i) Rang van T : ρ(t ) = dim(im(t )), (ii) Nulliteit van T : ν(t ) = dim(ker(t )). Dan geldt: ρ(t ) + ν(t ) = dim V. Stelling: Als V en W eindig-dimensionale vectorruimten zijn over hetzelfde lichaam F, dan dim(v W) = dim V + dim W. 17

Gevolg: Als V en W eindig-dimensionale vectorruimten zijn, en T : V W een lineaire afbeelding, dan geldt: (i) Als T injectief, dan dim V dim W, (ii) Als T surjectief, dan dim V dim W, (iii) Als T bijectief, dan dim V = dim W. Als dim V = dim W, dan geldt bovendien T injectief T surjectief T bijectief. 18

Gevolg: Zij V en W eindig-dimensionale vectorruimten van gelijke dimensie. Laat T : V W en S : W V lineaire afbeeldingen. Dan zijn de volgende uitspraken equivalent: (i) ST = I V, (ii) T S = I W, (iii) T is bijectief en T 1 = S. 19