College WisCKI. Albert Visser. 21 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Vectorruimte

Vergelijkbare documenten
College WisCKI. Albert Visser. 28 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc.

College WisCKI. Albert Visser. 5 december, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc.

Overview. Goniometrie. Goniometrie. Loodrechte Deelruimten. Vergelijkingen en Loodrechte Projecties

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

College WisCKI. Albert Visser. 10 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D)

College WisCKI. Albert Visser. 17 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten.

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Stelsels Vergelijkingen

Ruimtemeetkunde deel 1

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

Vectorruimten en deelruimten

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Basiskennis lineaire algebra

Lineaire Algebra voor ST

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A met uitwerking

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Lineaire Algebra C 2WF09

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

15 Uitwerkingen Lineaire Algebra

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

Equivalentierelaties. Partities. College WisCKI. Albert Visser. Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

3. Stelsels van vergelijkingen

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Voortgezette Lineaire Algebra. Prof. dr. J. van Mill Dr. F. van Schagen

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra Een Samenvatting

2. Transformaties en matrices

Opgaven Getaltheorie en Cryptografie (deel 1) Inleverdatum: 28 februari 2002

Optelling en scalaire vermenigvuldiging zijn weer plaatsgewijs gedefinieerd, bijvoorbeeld: 7 (x 1, x 2, x 3,...)

EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde)

1. Vectoren in R n. y-as

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

III.2 De ordening op R en ongelijkheden

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Tentamen Lineaire Algebra 2

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen

Lineaire Algebra TW1205TI. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 12 februari 2014

Week 22: De macht van het spoor en het spoor van de macht

De dimensie van een deelruimte

Zelftest wiskunde voor Wiskunde, Fysica en Sterrenkunde

Ruimtewiskunde. college. Stelsels lineaire vergelijkingen. Vandaag UNIVERSITEIT TWENTE. Stelsels lineaire vergelijkingen.

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Selectietoets vrijdag 22 maart 2019

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Syllabus. Lineaire Algebra. dr. H.G.J. Pijls en dr. C.G. Zaal

Les 1 : Vectoren. Hoofdstuk 6 Vectormeetkunde (H4 Wiskunde D) Pagina 1 van 14. Definities Vector x = ( a ) wil zeggen a naar rechts en b omhoog.

Vectormeetkunde in R 3

Lineaire Algebra WISB121. F.Beukers 2013 Departement Wiskunde

Tentamen Lineaire Algebra B

Hoofdstuk 6 : Vectormeetkunde

Ruimtewiskunde. college 3 Lijnen, vlakken en oppervlakken in de ruimte. Vandaag

Unitaire en Hermitese transformaties

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

Lineaire Algebra voor ST

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Voortgezette Lineaire Algebra. Prof. dr. J. van Mill Dr. F. van Schagen Revisie , JS

Lineaire afbeeldingen

HERTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

Vectorruimten met inproduct

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Combinatoriek groep 1

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Tentamen Lineaire Algebra

HERTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra voor ST

Eerste huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Ter Leering ende Vermaeck

Affiene ruimten. Oefeningen op hoofdstuk Basistellingen

Lineaire Algebra voor ST

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit

Transcriptie:

College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 21 november, 2012 1

Overview 2

Overview 2

Overview 2

Overview 2

Overview 3

Lichaam Lichaam (Körper, Field): we hebben een domain F, elementen 0 en 1 met 0 1 en operaties +,,, ( ) 1. We schrijven vaak als. x + 0 = x, x 1 = x x + (y + z) = x + (y + z), (x y) z = x (y z) x + y = y + x, x y = y x. x + ( x) = 0. ( ) 1 is gedefiniëerd op F \ {0}. We hebben (voor x 0): x x 1 = 1. x (y + z) = x y + x z. 4

Geordend Lichaam We voegen een ordening toe aan F. is totale lineaire ordening. Als x y, dan is ook x + z y + z. Als 0 a en 0 b, dan is ook 0 a b. 5

We hebben een lichaam F en een verzameling V met operaties 0, en + op V en of F V, zodat: v + 0 = v, v + (u + w) = v + (u + w) v + u = u + v v + ( v) = 0. x (u + v) = x u + x v (x + y) u = x u + y u (x y) v = x (y v) 6

Overview 7

Stelsels α + 2β γ = 1 3α + 2β + 1 2 γ = 2 1 2 α β + γ = 3 Vermenigvuldigen van een vergelijking met een getal ( 0), optellen van vergelijkingen, verwisselen van vergelijkingen. Elk van deze operaties behoudt de oplossingsverzameling. Echelonvorm. 8

Overview 9

Vectorvoorstelling Lijn: x = b + λa. b is steunvector en a is richtingsvector. Merk op dat deze representatie niet uniek is. Stel p is een vector die eindigt in P en q is een vector die eindigt in Q. Dan is x = λ(q p) + p, de lijn door P en Q. Vlak: x = c + λa + νb. Stel p is een vector die eindigt in P en q is een vector die eindigt in Q en r is een vector die eindigt in R. Dan is x = p + λ(q p) + ν(r p), het vlak door P, Q en R. Driedimensionale deelruimte van R 4 : x = d + λa + νb + µc. 10

Overview 11

Deelruimte 1 Een lineaire deelruimte V van een vectorruimte W is een verzameling vectoren die gesloten is onder optellen van vectoren en vermenigvuldigen van vectoren met elementen van R. We schrijven v 1,..., v n voor de verzameling lineaire combinaties λ 1 v 1 +... + λ n v n van de v i. De vectoren v 1,..., v n brengen v 1,..., v n voort. Als n = 0 hebben we de gedegenereerde lineaire ruimte = {0}. 12

Deelruimte 2 Stelling v 1,..., v n is een lineaire deelruimte. Bewijs Stel u = λ 1 v 1 +... + λ n v n en w = ν 1 v 1 +... + ν n v n. Dan is µu = µ(λ 1 v 1 +... + λ n v n ) = µ(λ 1 u 1 ) +... µ(λ n u n ) = (µλ 1 )v 1 +... + (µλ n )v n u + w = λ 1 v 1 +... + λ n v n + ν 1 v 1 +... + ν n v n = (λ 1 v 1 + ν 1 v 1 ) +... + (λ n v n + ν n v n ) = (λ 1 + ν 1 )v 1 +... + (λ n + ν n )v n. 13

(On)afhankelijheid 1 Bezie v 1 = ( 1 2 3 ), v 2 = ( 2 3 4 ) and v 3 = ( 0 1 2 Dan is bijvoorbeeld v 3 = 2v 1 v 2. De deelruimte v 1, v 2, v 3 is identiek aan v 1, v 2, want als w = λ 1 v 1 + λ 2 v 2 + λ 3 v 3, dan is: ). w = λ 1 v 1 + λ 2 v 2 + λ 3 (2v 1 v 2 ) = λ 1 v 1 + λ 2 v 2 + 2λ 3 v 1 λ 3 v 2 ) = (λ 1 v 1 + 2λ 3 v 1 ) + (λ 2 v 2 λ 3 v 2 ) = (λ 1 + 2λ 3 )v 1 + (λ 2 λ 3 )v 2 Bezie een rijtje vectoren v 1,..., v n. We zeggen dat deze vectoren onafhankelijk zijn als geen van hen als lineaire combinatie van de andere te schrijven is. 14

(On)afhankelijheid 2 Stelling v 1,..., v n is lineair onafhankelijk dan en slechts dan als, voor alle λ 1,..., λ n, als λ 1 v 1 +... λ n v n = 0, dan λ 1 =... = λ n = 0. Bewijs Stel v 1,..., v n is lineair afhankelijk. Dan is, voor zekere i, en ν 1,..., ν i 1, ν i+1,..., ν n : v i = ν 1 v 1 +... + ν i 1 v i 1 + ν i+1 v i+1 +... ν n v n, en is dus: ν 1 v 1 +... + ν i 1 v i 1 + ( 1)v i + ν i+1 v i+1 +... ν n v n = 0. Andersom stel dat λ 1 v 1 +... λ n v n = 0 en, zeg, λ i 0. Dan is: v i = ( λ 1 i λ 1 )v 1 +...+( λ 1 i λ i 1 )v i 1 +( λ 1 i λ i+1 )v i+1 +...+( λ 1 i λ n )v n. 15

(On)afhankelijheid 3 Stelling Stel V is een lineaire deelruimte en v 1,..., v n zijn lineair onafhankelijk verctoren in V. Stel w V. Dan is v 1,..., v n, w lineair onafhankelijk. Bewijs Stel λ 1 v 1 +... + λ n v n + µw = 0. Als µ 0, dan is w = ( µ 1 λ 1 )v 1 +... + ( µ 1 λ 1 )v 1. Dit is in tegenspraak met het feit dat w V. Dus µ moet 0 zijn, Er volgt dat λ 1 v 1 +... + λ n v n = 0. Omdat de v i lineair onafhankelijk zijn, mogen we concluderen dat λ 1 =... = λ n = µ = 0. 16

Basis 1 Stel v 1,..., v n is onafhankelijk en V = v 1,..., v n. Dan is v 1,..., v n een basis voor V. Stelling Stel v 1,..., v n and w 1,..., v k zijn beide bases van V. Dan is n = k. Het bewijs is uitgesteld. De bovenstaande stelling rechtvaardigt de volgende definitie: de dimensie van V is k als er een basis v 1,..., v k is voor V. 17

Basis 2 Stelling Bezie W = w 1,... w k. Hier hoeven de w i niet per se lineair onafhankelijk te zijn. Stel dat v 1,..., v n lineair onafhankelijk zijn in W. Dan is n k. Bewijs We bewijzen met inductie over 0 i n, dat W = v 1,..., v i, w s1,..., w sk i, voor zekere 1 s 1 <... < s k i k. Voor i = 0 is dit triviaal: we nemen s j := j. Stel we hebben het gevraagde voor i < n. Aangezien v i+1 in W zit, hebben we, op grond van de IH, v i+1 = λ 1 v 1 +... λ i v i + µ 1 w s1 +... + µ k i w sk i. Aangezien de v j lineair onafhankelijk zijn, moet er een l zijn met µ sl 0. Daarom is w sl te schrijven als een lineaire combinatie van v 1,..., v i+1, w s1,... w sl 1, w sl+1,... w sk i. Hieruit volgt weer dat elke w W te schrijven is als lineaire combinatie van deze elementen. 18

Basis 3 Stelling Stel v 1,..., v n and w 1,..., v k zijn beide bases van V. Dan is n = k. Bewijs We hebben dat v 1,..., v n in V = w 1,..., v k is en dus n k. Analoog: k n. Stelling Bezie W = w 1,... w k waar de w i niet per se onafhankelijk hoeven zijn. Er volgt dat W een basis heeft van k elementen. Bewijs We weten dat de dimensie van elke deelruimte van W die een basis heeft k is. Stel V is een deelruimte van W met maximale dimensie n k. Zeg de basis van V is v 1,..., v n. Als V W, dan is er een w W \ V. Deze w is onafhankelijk van v 1,..., v n en dus is v 1,..., v n, w een deelruimte van W met dimensie n + 1. Een tegenspraak. Dus V = W. 19