Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen voor studenten IO, concept. Emiel van Elderen

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen voor studenten IO, concept. Emiel van Elderen"

Transcriptie

1 Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen voor studenten IO, concept Emiel van Elderen April 8, 28

2 Inleiding In dit document zullen we ons bezig houden met het systematisch oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen. Deze stelsels vormen de basis voor een wiskundig vakgebied lineaire algebra. Het belang van lineaire algebra voor de toepassingen is, zeker door de enorme toename van de rekenkracht van computers, groot. Vanwege deze grote rekenkracht heeft het modelleren in vele wetenschappelijke disciplines (waaronder bijvoorbeeld mechanica en weersvoorspelling) de laatste decennia een enorme vlucht genomen. Wetenschappers en ingenieurs werken nu aan veel complexere problemen dan bijvoorbeeld in de periode van jullie geboorten. De voorbeelden die ik hier zal gebruiken zijn afkomstig uit de statica (zie ook het boek Statics and mechanics of materials SI edition van R.C. Hibbler). Let op: Statica is zeker niet het enige vakgebied waarop lineaire algebra van toepassing is! 2 Het 2-dimensionaal krachtenspel op een puntmassa Allereerst dit: De eenheden voor kracht, moment en lengte zijn resp. N, Nm en m. In het vervolg worden deze eenheden niet genoteerd. Ook maken we de afspraak dat alle variabelen uit R komen. Gegeven een puntmassa m waarop 3 krachten werken in de gegeven richtingen. (zie figuur ) Op m werken drie krachten F A, F B en F C. Gegeven is dat het systeem in statisch evenwicht is. Bepaal de krachten. De lengte van de rechthoek is en de hoogte is 5. F F A B m F C Figure : Krachtenspel op een puntmassa We kiezen de oorsprong O van het xy-assenstelsel in m, de x-as parallel aan basis van de rechthoek (rechts positief) en de y-as loodrecht op de x-as. (omhoog positief) We merken op dat de richtingen van de krachten voorgeschreven zijn door de vorm van de rechthoek. Zo kunnen we F A, F B en F C respectievelijk gelijk stellen aan het statisch evenwicht geldt F =. Dus F A + F B + F C =. Allereerst schrijven we F C voor: stel x 3 =, dus F C = vergelijkingen: 2x x 2x2 x 2, en x3. Vanwege Dit leidt tot het stelsel

3 2x + 2x 2 = x + x 2 = De oplossing van dit stelsel is eenvoudig ( uit het hoofd) te bepalen: x = 5, en x 2 = 5 en dus F A = 5, FB = 5. Dit stelsel () is een voorbeeld van een lineair stelsel van twee vergelijkingen in twee onbekenden. Een verkorte en handige notatie van () is: 2 2 (2) We kunnen de grootte (niet de richting) van F C onbepaald laten. Dit geeft het volgende stelsel: 2x + 2x 2 = (3) x + x 2 + x 3 = In de andere notatie: 2 2 Dit stelsel (3) is een voorbeeld van een lineair stelsel van twee vergelijkingen in drie onbekenden. De oplossing is niet zoals bij () uniek, er zijn meerdere oplossingen. We geven er twee: x =, x 2 =, x 3 = 2, dit komt overeen met F A = 2, F B = 2 en F C = 2 en x =, x 2 =, x 3 = 2, dit komt overeen met F A = 2, FB = 2 en F C =. 2 Tot slot stellen we dat de kracht F B langs de verticale middellijn werkt i.p.v. langs de diagonaal en dat F A = 2. Bepaal FB, en F C. Nu stellen we F B en F C respectievelijk gelijk aan x en. Dit geeft het volgende stelsel: x2 = 2 (5) x + x 2 = Dit stelsel is onoplosbaar, d.w.z. er zijn geen reële getallen x en x 2 te vinden die voldoen aan beide vergelijkingen. In bovenstaande hebben we te maken met eenvoudige lineaire stelsels die precies één, oneindig veel en geen oplossing(en) hebben. 3 Het 2-dimensionaal krachten- en momentenspel op een staafje We beschouwen een zeer eenvoudig apparaat nl. een staafje AB ( rigid ) in evenwicht waarop krachten en momenten werken. Het type verbinding, bijv. een roller of smooth pin (connection) bij de uiteinden A en B laten voorlopig in het midden. We zullen zien dat dit toch al een bewerkelijk, niet moeilijk, probleem oplevert en dat dus het aanbrengen van een overzichtelijk rekenschema wenselijk is. Beschouw figuur 2 zie blz 42 tabel 4- () (4) 2

4 F A F C = a M b A F B M B C A M = c B de lengte van de staaf is d en AC=l Figure 2: Krachtenspel op een staaf Op het staafje werkt in punt C een gegeven kracht F C = a b en gegeven moment M = c. (let op de locatie van M doet er niet toe!) Hierin zijn a, b en c elementen uit R. Gevraagd: De krachten en momenten in de uiteinden A en B. Zoals eerder gezegd is, is het type verbinding aan de uiteinden onbekend. Nu worden de verbindingen gekarakteriseerd door het feit dat ze al dan niet een kracht kunnen uitoefenen op de staaf, in welke richting en of ze moment kunnen leveren. (zie ). 3. voorbeeld We rekenen de krachten en de momenten uit als gegeven is dat de verbinding bij A een scharnier ( smooth pin, dus het uitgeoefende moment is ) is, de verbinding bij B een roller (dus bij B wordt alleen een verticale kracht omhoog uitgeoefend en er wordt geen moment uitgeoefend), F C verticaal naar beneden werkt met grootte, M =, l = 5 en d =. De oplossing: We kiezen de oorsprong van het xy-assenstelsel in A, de x-as parallel aan de staaf en de y-as loodrecht op x-as omhoog. Uit de gegevens volgt direct dat M A = en M B =, dat F A = x x 2 en F B = waarbij x x3, x 2 en x 3 de drie onbekenden zijn met x 3 positief. Het staafje bevindt zich in evenwicht dus F = en M =. Dit leidt tot het volgende stelsel: x = x 2 + x 3 = x 3 = 5 De oplossing van dit stelsel wordt gegeven door x =, x 2 = 5, x 3 = 5. Dit stelsel (6) is een voorbeeld van een lineair stelsel van drie vergelijkingen in drie onbekenden. Een verkorte en handige notatie van (6) is: 5 (6) (7) 3

5 3.2 voorbeeld 2 Zie voorbeeld, maar nu kiezen we bij A voor een fixed support, d.w.z. een verbinding die in principe twee richtingen (x- en y-richting) een kracht en een moment op de staaf uitoefent. Ook. Het onbekende moment bij A stellen gelijk aan x x3 4. Uit x x 2 hier weer F A = en F B = F = en M = volgt: En de verkorte notatie: x = x 2 + x 3 = x 3 + x 4 = 5 5 (8) (9) Het stelsel (8) is een voorbeeld van een lineair stelsel van drie vergelijkingen in vier onbekenden. Het aantal oplossingen is oneindig groot. Geef zelf twee oplossingen. 4 Stelsels lineaire vergelijkingen In deze paragraaf wordt een waslijst van definities begrippen en een stelling gegeven die we in het voorgaande al zijn tegengekomen. Het is kort opgeschreven zonder illustraties. Het advies is om eerst vluchtig kennis te nemen van de eerste twee onderdelen waslijst van definities en een stelling en Oplossen van lineaire stelsels en daarna de voorbeelden uit het onderdeel voorbeelden te bestuderen. Meer over dit onderwerp is te vinden in Waslijst van definities en een stelling definitie Een lineaire vergelijking is een vergelijking van de vorm a x + a 2 x a n x n = b () waarbij a, a 2,..., a n en b reële constanten zijn. De getallen a, a 2,..., a n worden de coëfficiënten van de vergelijking genoemd en b de constante term. definitie 2 Een vector s, s 2,..., s n is een oplossing van de lineaire vergelijking () als vervanging van x door s, x 2 door s 2,..., x n door s n de vergelijking kloppend maakt. definitie 3 Een eindig stel (eventueel één) lineaire vergelijkingen, allemaal met de dezelfde variabelen, wordt een stelsel lineaire vergelijkingen, of kortweg, een lineair stelsel, genoemd. definitie 4 Een oplossing van een lineair stelsel is een vector die gelijktijdig oplossing is van alle vergelijkingen. definitie 5 De volledige oplossing, algemene oplossing of oplossingsverzameling van een lineair stelsel is de verzameling van alle oplossingen van het stelsel. 4

6 stelling Een lineair stelsel heeft één oplossing, òf oneindig veel oplossingen, òf geen oplossingen. definitie 6 Een lineair stelsel met tenminste één oplossing is consistent. Een stelsel dat geen oplossingen heeft is inconsistent. definitie 7 Twee lineaire stelsels heten equivalent als ze dezelfde oplossingsverzameling hebben. De algemene gedaante van een lineair stelsel van m vergelijkingen in n onbekenden is a x + a 2 x a n x n = b a 2 x + a 22 x a 2n x n = b n a m x + a m2 x a mn x n = b m () Hierin zijn x, x 2,..., x n de onbekenden, a, a 2,..., a nm de gegeven coëfficiënten (uiteraard elementen van R) en b, b 2,..., b n de gegeven reële constanten. De gebruikte verkorte schrijfwijze van het stelsel () is a a 2 a n b a 2 a 22 a 2n b n..... a m a m2 a mn b m Het getallenschema voor de verticale streep van (2) wordt de coëfficiëntenmatrix genoemd. Deze matrices worden aangegeven met een hoofdletter, bijvoorbeeld met een A. De kolom achter de verticale streep van het stelsel (2) wordt de constante vector genoemd en wordt aangegeven met een vette letter, bijv b. Dus het stelsel (2)kunnen noteren als A b. A b wordt in het vervolg de aangevulde matrix van het stelsel () genoemd. 4.2 Oplossen van lineaire stelsels Doel: het vinden van een snelle en efficiënte methode om lineaire stelsels op te lossen. Liefst m.b.v. een algoritme (recept en dus te programmeren). Strategie: We voeren een stelsel succesievelijk over in een nieuw equivalent stelsel dat eenvoudiger op te lossen is. Hierbij mogen we: Bij een vergelijking een veelvoud van een andere vergelijking optellen. Een vergelijking vermenigvuldigen met een getal ongelijk. Twee vergelijkingen omwisselen. Bovenstaande acties worden rij-operaties genoemd, het uitvoeren van deze operaties wordt vegen genoemd. Doe dit zo dat het nieuwe stelsel de volgende gedaante heeft: De eerste vergelijking bevat zoveel mogelijk onbekenden. (2) 5

7 De tweede vergelijking bevat tenminste één onbekende minder. enzovoorts. Los dit stelsel op middels terugsubstitutie. Een voorbeeld van een aangevulde matrix van een stelsel die aan deze criteria voldoet is:. (3) In de aangevulde matrix van (3) zijn de reële getallen op de plaatsen ongelijk, deze posities worden pivot posities genoemd en de getallen op deze plaatsen pivots. Aan de getallen op de posities worden geen eisen gesteld. 4.3 voorbeelden voorbeeld In dit voorbeeld beschouwen we een stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden. x 2x 2 = (4) x + 3x 2 = In de verkorte notatie: 2 3 We passen de voorgestelde strategie toe. We tellen de ste vergelijking bij de 2 de op. Het resultaat is: x 2x 2 = (6) x 2 = 9 Nu is stelsel (6) een eenvoudiger equivalent (aan (6)) stelsel dat door terugsubstitutie is op te lossen: x 2 = 9 en dus (we substitueren 9 voor x 2 in de eerste vergelijking) x = 7. Ga na dat de vector 7, 9 de unieke oplossing is van stelsel (4). Dit alles in de verkorte notatie: 2 3 Dit laatste komt overeen met stelsel (6). wordt 2 9 (5) voorbeeld 2 Een voorbeeld van een stelsel met drie vergelijkingen in drie onbekenden: x 2x 2 + x 3 = 2x 2 8x 3 = 8 4x + 5x 2 + 9x 3 = 9 (7) De oplossing: We starten met de bijbehorende aangevulde matrix van het stelsel (7) en vegen deze naar echelonvorm: 6

8 , , Bij de overgangen tussen de aangevulde matrices hebben de volgende acties plaatsgevonden: De eerste vergelijking is 4-maal opgeteld bij de derde vergelijking zodat de -4 naar wordt geveegd. De tweede rij is 3-maal bij 2-maal de laatste rij opgeteld. Het laatste schema hoort bij het stelsel: x 2x 2 + x 3 = 2x 2 8x 3 = 8 2x 3 = 6 Nu geldt dat dit laatste stelsel (8) equivalent is met het stelsel (7). Dit laatste stelsel lossen we door terugsubstitutie op: Uit de laatste vergelijking volgt x 3 = 3, dan volgt uit de tweede vergelijking x 2 = 6 en dan volgt uit de eerste vergelijking x = 29. Dit is dus ook de oplossing van stelsel (7). Analyse : Als we de bovenstaande getallen schema s bestuderen dan zien we dat we zo danig vegen dat het aantal beginnullen van een rij steeds toeneemt van de eerste naar de tweede en van de tweede naar de derde rij. Het laatste getallenschema is een equivalente echelon vorm van het stelsel. Bijbehorende vergelijkingen zijn dan door terugsubstitutie op te lossen. Het eerste niet-nul element is de pivot van de eerste rij, 2 is dat van de tweede en 2 is dat van de derde rij. Elke kolom heeft een pivot. Opmerking: De vergelijkingen uit het deze voorbeelden kunnen we meetkundig interpreteren: De vergelijkingen uit het stelsel (4) zijn vergelijkingen van rechte lijnen in het x x 2 -vlak. De oplossing 7, 9 van dit stelsel komt dan overeen met de coördinaten van het snijpunt van deze lijnen. Zo ook komen de vergelijkingen uit het stelsel (7) overeen met vlakken in de x x 2 x 3 - ruimte (zie hoofdstuk 2 van Stewart 3). Het gemeenschappelijke snijpunt van deze vlakken is de oplossing van het stelsel (4). voorbeeld 3 Dit is een voorbeeld van een stelsel met drie vergelijkingen in drie onbekenden dat inconsistent is: x 2 + 4x 3 = 8 2x 3x 2 + 2x 3 = (9) 5x 8x 2 + 7x 3 = De oplossing: Wederom starten we met de bijbehorende aangevulde matrix van het stelsel (7) en vegen deze naar echelonvorm: , 4 8, 4 8, Hierbij hebben de volgende acties plaatsgevonden: (8) 7

9 De eerste rij wordt verwisseld met de tweede rij. De eerste rij wordt -5-maal bij 2-maal de laatste rij opgeteld. De tweede rij wordt -maal bij de laatste rij opgeteld. Het laatste schema hoort bij het stelsel: 2x 3x 2 + 2x 3 = x 2 4x 3 = 8 = 5 Duidelijk is dat de derde vergelijking uit stelsel (2) geen reële oplossingen heeft en dus het stelsel inconsistent is en dat dus het originele stelsel (9) inconsistent is. voorbeeld 4 Een voorbeeld van een stelsel met drie vergelijkingen in drie onbekenden dat oneindig veel oplossingen heeft: x 2 + 4x 3 = 3 2x 3x 2 + 2x 3 = (2) 5x 8x 2 + 7x 3 = Het stelsel is bijna hetzelfde als vorige alleen is in de eerste vergelijking de 8 in een 3 veranderd. Daarom is het veegproroces hetzelfde als het vorige. De aangevulde matrix van het uiteindelijke resultaat is: En dus het uiteindelijke stelsel: 2x 3x 2 + 2x 3 = x 2 4x 3 = 3 = De laatste vergelijking uit (22) kunnen we weglaten, (dit betekent voor de aangevulde matrix dat we een complete nulrij kunnen weglaten) zodat we een stelsel krijgen van twee vergelijkingen in drie onbekenden, een onbekende teveel. Om de oplossingsverzameling van dit stelsel te bepalen is het handig om de variabele uit de niet pivot-kolom vrij te kiezen. Dus: Stel x 3 = λ met λ R. De andere variabelen zijn dan door terugsubstitutie in λ uit te drukken. Zo is x 2 = 3 + 4λ en 2x = + 3(3 + 4λ) 2λ = + λ. Dus x = 5 + 5λ. Uiteindelijk noteren we de oplossingsverzameling van stelsel (2) overzichtelijk met vectoren : x 5 5 x 2 = 3 + λ 4 (23) x 3 De oplossingsverzameling van (2) heeft zo gezegd één vrijheidsgraad (vanwege het feit dat we één variabele vrij kunnen kiezen, in ons geval is x 3 vrij gekozen) Tot slot als we kennis nemen van hoofdstuk 2 van het boek van Stewart (3), dan kunnen we de drie vergelijkingen uit stelsel (2) zien als vergelijkingen van drie vlakken die een gemeenschappelijke snijlijn hebben waarvan de vectorvoorstelling gegeven wordt door (23). 8 (2) (22)

10 voorbeeld 5 Tot slot de oplossingsverzameling van een stelsel van één stelsel van drie variabelen: Beschouw x + x 2 + x 3 = (24) We gaan dit stelsel net zo behandelen als de voorgaande stelsels: De aangevulde matrix is:. Er is één pivotkolom de eerste en twee niet pivot kolommen. De variabelen behorende bij de niet pivot kolommen kiezen we vrij; x 2 = λ en x 3 = µ, waarbij λ en µ elementen zijn van R. Dan x = λ µ. Dit alles in vectornotatie geeft: x x 2 = + λ + µ (25) x 3 Dus de oplossing van de vergelijking (24), die correspondeert met een vlak, is de vectorvergelijking (25), die voorstelt de (parameter-) vectorvoorstelling van hetzelfde vlak. Zie hoofdstuk 2 uit Stewart (3). 5 Toepasingen uit de statica De voorbeelden en 2 uit de derde paragraaf zijn twee mechanische systemen, de eerste is een een bepaald mechanisch systeem omdat de oplossing uniek is en de ander is een onderbepaald mechanisch systeem om dat er oneindig veel oplossingen zijn. Beschouw nu de figuur (2) uit paragraaf 3. Dit is min of meer de algemene twee-dimensionale situatie van een kracht-en momentenspel op starre staaf. Stel we generaliseren dit naar het drie dimensionale geval dan krijgen we het volgende: De gegevens: De staaf met lengte, plaatsen we langs de positieve x-as. Punt C(5,,) waar F C aangrijpt ligt in het midden. De kracht in C en het moment M (nu een drie dimensionale vector) op de staaf geven we door F C = a b c en het moment M = d e f waarbij a, b, c, d, e en f, willekeurig gegeven getallen zijn uit R. Dus, misschien ten overvloede, F C en M zijn geen variabelen van het probleem. Gevraagd: De krachten en momenten in de eindpunten A en B van de staaf. De oplossing: Allereerst gaan we er van uit dat de verbindingen bij A en B moment en kracht kunnen leveren x x 4 x 7 in willekeurige richtingen. We stellen F A = x 2, F B = x 5,M A = x 8, en M B = x 3 x x 6 x 9 x. Bij dit simpele probleem hebben we al te maken met 2 variabelen! x 2 In evenwicht moet gelden dat de vectorsommen F en M t.o.v. punt A beide zijn. Dit is een lineair stelsel van 6 vergelijkingen en 2 onbekenden, waarvan de aangevulde matrix gegeven wordt door 9

11 Commentaar: a b c d e + 5c f 5b. De eerste drie rijen uit (26) zijn afkomstig van F A + F B = F C. 2. Rij vier t/m zes uit (26) zijn afkomstig van M A + M B +,, F B + 5,, F C + M = Ofschoon de matrix niet helemaal een echelon vorm is, is wel in te zien dat het aantal vrijheidsgraden 6 is. Vaak kan extra informatie over bijvoorbeeld de verbindingen bij de punten A en B extra lineaire vergelijkingen opleveren. Stel i De verbinding bij A is een ball-socket -verbinding (zie ) ii De richting van de kracht F B is evenwijdig aan, 2, 3 Aan matrix (26)worden dan vijf extra rijen toegevoegd horende bij de vergelijkingen i x 7 =, x 8 = en x 9 = (M A = ) ii x 5 = 2x 4 en x 6 = 3x 4 (vanwege de voorgeschreven richting van de kracht bij B) De aangevulde matrix is dan: a b c d e + 5c f 5b 2 3 Commentaar: Deze aangevulde matrix hoort bij een lineair stelsel met vergelijkingen en 2 onbekenden, derhalve zal de oplossingverzamelijng geen of oneindig veel oplossingen bevatten. (waarom?) Door dit voorbeeld krijg je ook inzicht in de werkwijze van computerprogramma s bij het doorrekenen van constructies. De oplossingsverzameling van de aangevulde matrix (27) bepalen we met Maple. 2 voor de uit werking van,, F B en 5,, F C zie hoofdstuk 2 3 (26) (27)

12 6 Oplossen van lineaire stelsels met Maple 6. De vectorvergelijking Ax = b We hebben gezien dat we een stelsel kort kunnen noteren met een aangevulde matrix die we kort noteren als A b. Hierin is A de coëffiëntenmatrix en b de bekende vector van het gegeven stelsel. In de lineaire algebra komt dit overeen met een matrix vector vergelijking Ax = b. Dit is een vergelijking van het type ax = b die we allemaal in de brugklas behandeld hebben gekregen. De vette x is de vector x, x 2,..., x n waarbij x, x 2,... enz. de onbekenden zijn. Het is deze notatie vorm waarmee het pakket Maple werkt. We geven de definitie van deze notatie en twee voorbeelden De definitie (betekenis) van de matrix- vector vermenigvuldiging Ax is definitie 8 De vermenigvuldiging tussen en vector matrix A = a a 2 a n a 2 a 22 a 2n.... a m a m2 a mn x x n x 2 x =. is gedefinieerd als Ax = a x + a 2 x a n x n a 2 x + a 22 x a 2n x n (28) a m x + a m2 x a mn x n Dus uitkomst van Ax is een vector! Een paar voorbeelden: voorbeeld 6 A = voorbeeld 7 B = en d = en k = 3 4 s t u dan is Ad = dan is Bk = 2 9 s + t + 2 u s + 2 t + 3 u Als we nu Ax = b uitschrijven dan volgt m.b.v. (28),

13 a x + a 2 x a n x n a 2 x + a 22 x a 2n x n = b 2. a m x + a m2 x a mn x n b n De vectorvergelijking (29) is afgezien van de haken niets anders dan het stelsel (), dus het oplossen van Ax = b is dus niets anders dan het oplossen van (). b (29) 6.2 Het oplossen van stelsels met Maple We behandelen hoe we in maple e.e.a. invoeren 3 i. Om met Maple berekingen uit te voeren zoals eerder beschreven moet allereerst het commando with(linearalgebra); ingevoerd worden. 3 ii. Een matrix M als voeren we in als M:=Matrix(,, 3, -,,,,,, -2,, -, 4,, 8, -); iii. Een vector v voeren we in als v:=vector(,,, ); iv Voor de oplossingverzameling matrix-vector vergelijking M x = v gebruiken we het commando LinearSolve(M, v); v. Door de coëfficienten matrix A te vermenigvuldigen met een oplossing uit iv, een vector, kunnen we de uitkomsten controleren. het maple-commando Multiply(M,w); berekent het matrix-vector product van de matrix M met de vector w Op hierna volgt de letterlijke maple-sheet waarmee je aan de slag kunt gaan! 3 zie glossary bij mathematics-linear-algebra overview 2

14 6.2. De letterlijke Maple-sheet Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen in vorm "Ax = b" met behulp van Maple. (zie glossary bij mathematics-linear-algebra overview) We behandelen i. Hoe we een matrix invoeren, ii Hoe we een vector invoeren, iii Hoe we een matrix vector vergelijking oplossen en iv. Hoe we door matrix-vectorvermenigvuldiging een oplossing uit iii kunnen we controleren. De maple-commando s die hier behandeld worden zijn: with(linearalgebra), LinearSolve(M, v), Matrix, Vector, LinearSolve, Multiply De commando s werken alleen in de omgeving with(linearalgebra). > with(linearalgebra): Invoeren van een matrix mbv Matrix: > M:=Matrix(,, 3, -,,,,,, -2,, -, 4,, 8, -); Invoeren van een vector mbv Vector: > v:=vector(,,, ); Het oplossen van het stelsel Mx = v > LinearSolve(M, v); Met het onderstaande commando Multiply wordt het matrix-vector product uitgerekend van matrix M en vector w, hierbij is w de oplossing van Mx = v. Hiermee controleren we het antwoord. > w:=linearsolve(m, v);multiply(m,w); Hieronder lossen we een stelsel Ax = b op van twee vergelijkingen met drie onbekenden waarvan de oplossingsverzameling oneindig veel oplossingen bevat.: > A:=Matrix(,,2,,2,3);b:=Vector(, );x:=linearsolve(a, b); De uitvoer is wat klungelig genoteerd. We hebben hier te maken met vrijheidsgraad en oneindig veel oplossingen Tot slot een voorbeeld van een inconsistent stelsel. > C:=Matrix(,, 2,2);d:=Vector(, 3);x:=LinearSolve(C,d ); > De oplossing van stelsel behorende bij de aangevulde matrix van (27) Allereerst de ingevoerde maple sheet inclusief resultaten: Maple-sheet horende bij vergelijking (27) van paragraaf 5. > restart:with(linearalgebra):activeren van de lineaire algebra commando s Invoeren van de coefficienten matrix M: > M:=Matrix(,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,-,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2,-,,,,,,,,,,,3,,-,,,,,,): > evalm(m);dit commando evalueerd matrices en vectoren. 3

15 2 3 evalm(v);(invoeren van de bekende vector, en evaluatie met commando evalm) > v:=vector(-a,-b,-c,-d,-e+5*c,-f-5*b,,,,,): -a, -b, -c, -d, -e + 5 c, -f - 5 b,,,,, (Bepalen van de oplossngs verzameling) > w:=linearsolve(m, v):evalm(w); t3 4 a 2 t3 4 b 3 t3 4 c t3 4 2 t3 4 3 t3 4 d 3 t3 4 e + 5 c 2 t3 4 f 5 b Mooier genoteerd als a, b, c,,,,,,, d, e+5c, f 5b+λ, 2, 3,, 2, 3,,,,, 3, 2 4

16 We controleren: Voor lambda; = en zien dat het klopt: > v:=vector(-a,-b,-c,,,,,,,-d,-e+5*c,-f-5*b):(v is een oplossing voor > lambda = ) > g:=multiply(m,v):(matrix-vectorvermenigvuldiging van matrix M met vector v) > evalm(g);(evaluatie van het resultaat). -a, -b, -c, -d, -e + 5 c, -f - 5 b,,,,, We controleren: Voor lambda; = en zien dat het klopt: > v2:=vector(-a-,-b-2,-c-3,,2,3,,,,-d,-e+5*c+3,-f-5*b-2): g:=multiply(m,v2):evalm(g); > -a, -b, -c, -d, -e + 5 c, -f - 5 b,,,,, Uit de maple sheet blijkt dat de oplossingsverzameling van (27) gegeven wordt door a, b, c,,,,,,, d, e + 5c, f 5b + λ, 2, 3,, 2, 3,,,,, 3, 2 Dus voor λ = hebben we de volgende krachten en momenten op de staaf: a d F A = b 2, F B = 2, M A = en M B = e + 5c + 3 c 3 3 f 5b 2 Reken na of er inderdaad in deze situatie evenwicht is! Tot slot merken we op dat het oplossen van stelsels een uitstekend rekenmechanisme is om constructies door te rekenen en en om ideeën over producten te modelleren, je kunt ermee analyseren, niet synthetiseren (ontwerpen)! 7 Opgaven Opgave. Gegeven het stelsel x + 7x 2 = 4 2x 9x 2 = 2 a. Geef de aangevulde matrix van dit stelsel. b. Veeg de matrix uit a. naar echelon vorm. c. Geef de oplossingsverzameling van dit stelsel. d. Controleer je antwoord met Maple. 4 Opgave 2. Dezelfde vragen maar nu voor het stelsel 5 x 5x 2 + 4x 3 = 3 2x 7x 2 + 3x 3 = 2 2x + x 2 + 7x 3 = 4 antwoord opgave : 2 5 antwoord opgave 2: inconsistent 5

17 Opgave 3. Gegeven is dat een massa m zich bevindt in de oorsprong O en is opgehangen aandriestaafjes a waar langs krachten werken. Naast deze krachten werkt op m een extra kracht F = b c. Er is statisch evenwicht. a. De richtingen van de drie staafjes zijn 2, 3 moeten de reële getallen a, b en c voldoen en 7 8 b. De zelfde vraag maar nu zijn de richtingen van de drie staafjes c. Welke staafjes bij b (er is evenwicht) kunnen door geknipt worden? 6. Aan welke voorwaarde(n) 2 3, en Opgave 4. Gegeven een horizontale staaf AB (zie ook figuur (2)met lengte van 6m, het gewicht van de staaf is kg. De verbinding bij A is een fixed Support en de verbinding bij B is een smooth contacting surface. Gevraagd de krachten en de momenten in punt A en B. a. Geef een bijbehorend lineair stelsel b. Geef de bij a. horende aangevulde matrix. c. Hoeveel oplossingen heeft het stelsel. d. Geef de oplossing als de grootte van de kracht bij B N is. 7 Opgave 5. Zie opgave 4. alleen i,p.v. een fixed Support kiezen we bij A een smooth pin verbinding (scharnier). Is het systeem bepaald(?) en zo ja, geef dan de momenten in de punten A en B. 8 Opgave 6. Gebruik eventueel Maple. Beschouw figuur 3. De constructie bestaat uit twee staven AB en BC. De lengte tussen A en C is 6 m en tussen B en C 2 m. In C werkt een uitwendige kracht F = F N, in D werkt een kracht van N naar beneden en in E werkt een kracht van 6 N naar beneden. Gevraagd worden F A, F B (kracht vanuit verbinding B op staaf AB, F B2, (kracht vanuit verbinding B op staaf BC, F C, M A, M B (moment vanuit verbinding B op staaf AB), M B2 (moment vanuit verbinding B) op staaf BC en M C. a. Geef een bijbehorend lineair stelsel zonder dat er informatie gegeven wordt over de verbindingen. b. Geef een bijbehorend lineair stelsel als de verbindingen bij B fixed support -, C een roller - en A een smooth pin - verbinding zijn. Geef de oplossing. Laat ook zien de resultaten dezelfde zijn als we het geheel, en terecht, zien als star lichaam. c. Hetzelfde als bij vraag b. maar nu zijn alle verbindingen smooth pin.(is dit een dit een bepaald systeem?) d. Hetzelfde als bij vraag b. maar nu bij C een roller, bij A en B smooth pin. Laat zien dat dit een strijdig stelsel oplevert, 6 antwoord opgave 3a: geen voorwaarden, opgave 3b: a + 2b c =,opgave 3c. één van de drie 7 antwoord opgave 4c: opgave, 4d:F A = 9 N, FB =, MA = 24Nm, M B = Nm 8 antwoord opgave 5: F A = 5 N, FB = 5, MA = Nm, M B = Nm

18 M B F B D E F D = FE = 6 F A F C C M A A M F = F C Figure 3: Een constructie van twee staven B References R.C. Hibbeler: Statics and mechanics of materials SI edition, Pearson Education,Published Prentice Hall (24), ISBN David C. Lay: Linear Algebra and its Applications, Addison-Wesley, ISBN James Stewart: Calculus, Early Transcendentals, Thomson, ISBN

Lineaire Algebra TW1205TI. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 12 februari 2014

Lineaire Algebra TW1205TI. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 12 februari 2014 Lineaire Algebra TW1205TI, 12 februari 2014 Contactgegevens Mekelweg 4, kamer 4.240 tel : (015 27)86408 e-mail : I.A.M.Goddijn@TUDelft.nl homepage : http: //fa.its.tudelft.nl/ goddijn blackboard : http:

Nadere informatie

Matrices en Grafen (wi1110ee)

Matrices en Grafen (wi1110ee) Matrices en Grafen (wi1110ee) Electrical Engineering TUDelft September 1, 2010 September 1, 2010 Inleiding Mekelweg 4, kamer 4.240 tel : (015 27)86408 e-mail : I.A.M.Goddijn@TUDelft.nl homepage : http:

Nadere informatie

Lineaire Algebra (2DD12)

Lineaire Algebra (2DD12) Lineaire Algebra (2DD12) docent: Ruud Pellikaan - Judith Keijsper email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/ ruudp/2dd12.html Technische Universiteit Eindhoven college 1 J.Keijsper

Nadere informatie

Stelsels lineaire vergelijkingen

Stelsels lineaire vergelijkingen Een matrix heeft een rij-echelon vorm als het de volgende eigenschappen heeft: 1. Alle nulrijen staan als laatste rijen in de matrix. 2. Het eerste element van een rij dat niet nul is, ligt links ten opzichte

Nadere informatie

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen? In deze les bekijken we de situatie waarin er mogelijk meerdere vergelijkingen zijn ( stelsels ) en meerdere variabelen, maar waarin elke vergelijking er relatief eenvoudig uitziet, namelijk lineair is.

Nadere informatie

Ruimtewiskunde. college. Stelsels lineaire vergelijkingen. Vandaag UNIVERSITEIT TWENTE. Stelsels lineaire vergelijkingen.

Ruimtewiskunde. college. Stelsels lineaire vergelijkingen. Vandaag UNIVERSITEIT TWENTE. Stelsels lineaire vergelijkingen. college 4 collegejaar college build slides Vandaag : : : : 16-17 4 29 maart 217 38 1 2 3.16-17[4] 1 vandaag Vectoren De notatie (x 1, x 2,..., x n ) wordt gebruikt voor het punt P met coördinaten (x 1,

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 1 J.Keijsper

Nadere informatie

Lineaire Algebra WI1048WbMt. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 4 september 2016

Lineaire Algebra WI1048WbMt. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 4 september 2016 Lineaire Algebra WI1048WbMt, 4 september 2016 Informatie over de docent Mekelweg 4, kamer 4.240 tel : (015 27)86408 e-mail : I.A.M.Goddijn@TUDelft.nl homepage : http: //fa.its.tudelft.nl/ goddijn blackboard

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper

Nadere informatie

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl /k 2014-2015 Lineaire vergelijking 2/64 DEFINITIE: Een lineaire vergelijking in de variabelen

Nadere informatie

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul Lineair voor CT College 2a Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul Speciale vormen van een matrix Een stelsel oplossen komt overeen met door elementaire rijopera-es bepalen van de gereduceerde echelon vorm

Nadere informatie

Basiskennis lineaire algebra

Basiskennis lineaire algebra Basiskennis lineaire algebra Lineaire algebra is belangrijk als achtergrond voor lineaire programmering, omdat we het probleem kunnen tekenen in de n-dimensionale ruimte, waarbij n gelijk is aan het aantal

Nadere informatie

vandaag is Annie twee jaar jonger dan Ben en Cees samen

vandaag is Annie twee jaar jonger dan Ben en Cees samen Hoofdstuk I Lineaire Algebra Les 1 Stelsels lineaire vergelijkingen Om te beginnen is hier een puzzeltje: vandaag is Annie twee jaar jonger dan Ben en Cees samen over vijf jaar is Annie twee keer zo oud

Nadere informatie

Stelsels Vergelijkingen

Stelsels Vergelijkingen Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D)

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D) 1 Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D) Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D) Les 1 : Stelsels en Echelon vorm DOEL : WE GAAN EEN AANTAL VERGELIJKINGEN MET EEN AANTAL VARIABELEN PROBEREN OP TE LOSSEN. Definities Stelsel

Nadere informatie

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen Vector-en matrixvergelijkingen (a) Parallellogramconstructie (b) Kop aan staartmethode Figuur: Vectoren, optellen (a) Kop aan staartmethode, optellen (b) Kop aan staart methode, aftrekken Figuur: Het optellen

Nadere informatie

3. Stelsels van vergelijkingen

3. Stelsels van vergelijkingen . Stelsels van vergelijkingen We gaan de theorie van de voorgaande hoofdstukken toepassen op stelsels van lineaire vergelijkingen. Een voorbeeld: bepaal alle oplossingen (x,, ) van het stelsel vergelijkingen

Nadere informatie

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3. ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding

Nadere informatie

xxii Handleiding Maple 10

xxii Handleiding Maple 10 xxii Handleiding Maple 10 dat geval kun je van de vectorvergelijking een stelsel vergelijkingen maken in de vorm van een verzameling of een lijst naar keuze en dit stelsel te lijf gaan met solve of andere

Nadere informatie

Lineaire afbeeldingen

Lineaire afbeeldingen Les 2 Lineaire afbeeldingen Als een robot bij de robocup (het voetbaltoernooi voor robots een doelpunt wil maken moet hij eerst in de goede positie komen, d.w.z. geschikt achter de bal staan. Hiervoor

Nadere informatie

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1 CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1 College 1 11 februari 2014 1 Even voorstellen Theresia van Essen Docent bij Technische Wiskunde Aanwezig op maandag en donderdag EWI 04.130 j.t.vanessen@tudelft.nl Slides

Nadere informatie

Dossier 4 VECTOREN. Dr. Luc Gheysens. bouwstenen van de lineaire algebra

Dossier 4 VECTOREN. Dr. Luc Gheysens. bouwstenen van de lineaire algebra Dossier 4 VECTOREN bouwstenen van de lineaire algebra Dr. Luc Gheysens 1 Coördinaat van een vector In het vlak π 0 is het punt O de oorsprong en de punten E 1 en E 2 zijn zodanig gekozen dat OE 1 OE 2

Nadere informatie

1. Vectoren in R n. y-as

1. Vectoren in R n. y-as 1. Vectoren in R n Vectoren en hun meetkundige voorstelling. Een vector in R n is een rijtje (a 1, a 2,..., a n ) van reële getallen. De getallen a i heten de coördinaten van de vector. In het speciale

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur. Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen

Nadere informatie

Matrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten.

Matrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten. Definitie Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten. Voorbeelden De coëfficiëntenmatrix of aangevulde matrix bij een stelsel lineaire vergelijkingen. Een rij-echelonmatrix

Nadere informatie

M1 Wiskundig taalgebruik en notaties

M1 Wiskundig taalgebruik en notaties M1 Wiskundig taalgebruik en notaties Verzamelingenleer Verzameling = aantal objecten samengebracht tot een geheel - Lege verzameling = verzameling die geen elementen bevat A = - Singleton verzameling =

Nadere informatie

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los

Nadere informatie

te vermenigvuldigen, waarbij N het aantal geslagen Nederlandse munten en B het aantal geslagen buitenlandse munten zijn. Het resultaat is de vector

te vermenigvuldigen, waarbij N het aantal geslagen Nederlandse munten en B het aantal geslagen buitenlandse munten zijn. Het resultaat is de vector Les 3 Matrix product We hebben gezien hoe we matrices kunnen gebruiken om lineaire afbeeldingen te beschrijven. Om het beeld van een vector onder een afbeelding te bepalen hebben we al een soort product

Nadere informatie

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie

Nadere informatie

3.2 Vectoren and matrices

3.2 Vectoren and matrices we c = 6 c 2 = 62966 c 3 = 32447966 c 4 = 72966 c 5 = 2632833 c 6 = 4947966 Sectie 32 VECTOREN AND MATRICES Maar het is a priori helemaal niet zeker dat het stelsel vergelijkingen dat opgelost moet worden,

Nadere informatie

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004, TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag december 004, 0.00-.00 Bij elke vraag dient een berekening of motivering worden opgeschreven. Het tentamen bestaat uit twee gedeelten: de eerste drie opgaven betreffen

Nadere informatie

Linalg.nb 1. Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes!

Linalg.nb 1. Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes! Linalg.nb Lineaire Algebra Andr Heck AMSTEL Instituut, Universiteit van Amsterdam Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes! Å Introductie

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 LIJNEN IN. Klas 5N Wiskunde 6 perioden

Hoofdstuk 1 LIJNEN IN. Klas 5N Wiskunde 6 perioden Hoofdstuk LIJNEN IN Klas N Wiskunde 6 perioden . DE VECTORVOORSTELLING VAN EEN LIJN VOORBEELD. Gegeven zijn de punten P (, ) en Q (, 8 ). Gevraagd: de vectorvoorstelling van de lijn k door P en Q. Methode:

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 6 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

5.1 Lineaire formules [1]

5.1 Lineaire formules [1] 5.1 Lineaire formules [1] Voorbeeld : Teken de grafiek van y = 1½x - 3 Stap 1: Maak een tabel met twee coördinaten van deze lijn: x 0 2 y -3 0 Stap 2: Teken de twee punten en de grafiek: 1 5.1 Lineaire

Nadere informatie

Stelsels lineaire vergelijkingen

Stelsels lineaire vergelijkingen Stelsels lineaire vergelijkingen Faculteit Wiskunde en Informatica Technische Universiteit Eindhoven In het vak Meetkunde voor Bouwkunde kom je stelsels lineaire vergelijkingen tegen en matrices tegen.

Nadere informatie

1.1 Lineaire vergelijkingen [1]

1.1 Lineaire vergelijkingen [1] 1.1 Lineaire vergelijkingen [1] Voorbeeld: Los de vergelijking 4x + 3 = 2x + 11 op. Om deze vergelijking op te lossen moet nu een x gevonden worden zodat 4x + 3 gelijk wordt aan 2x + 11. = x kg = 1 kg

Nadere informatie

Determinanten. , dan is det A =

Determinanten. , dan is det A = Determinanten We hebben al gezien : ( a b Definitie Als A c d, dan is det A a c b d ad bc Als A een ( -matrix is, dan geldt : A is inverteerbaar det A 0 Definitie Als A (a ij een (m n-matrix is, dan is

Nadere informatie

(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen!

(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen! Examen Wiskundige Basistechniek, reeks A 12 oktober 2013, 13:30 uur Naam en Voornaam: Lees eerst dit: (i) Naam en voornaam hierboven invullen. (ii) Nietje niet losmaken. (iii) Enkel deze bundel afgeven;

Nadere informatie

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b, UITWERKINGEN 1. Gegeven in R 3 zijn de punten P = (1, 1, ) t en Q = ( 2,, 1) t en het vlak V gegeven door de vergelijking 2x 1 x 2 + x 3 = 1. Zij l de lijn door P loodrecht op V en m de lijn door Q loodrecht

Nadere informatie

Vlakke meetkunde. Module 6. 6.1 Geijkte rechte. 6.1.1 Afstand tussen twee punten. 6.1.2 Midden van een lijnstuk

Vlakke meetkunde. Module 6. 6.1 Geijkte rechte. 6.1.1 Afstand tussen twee punten. 6.1.2 Midden van een lijnstuk Module 6 Vlakke meetkunde 6. Geijkte rechte Beschouw een rechte L en kies op deze rechte een punt o als oorsprong en een punt e als eenheidspunt. Indien men aan o en e respectievelijk de getallen 0 en

Nadere informatie

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) dr. G.R. Pellikaan 1 Voorkennis Middelbare school stof van wiskunde en natuurkunde. Eerste gedeelte (Blok A) van Lineaire Algebra voor E (2DE04). 2 Globale

Nadere informatie

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde Ik heb de vragen die in de nota s staan en de vragen van de samenvattingen samengebracht in deze tekst en voorzien van hints

Nadere informatie

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1 WIS9 9 Matrixrekening 9 Vergelijkingen Stelsels lineaire vergelijkingen Een stelsel van m lineaire vergelijkingen in de n onbekenden x, x 2,, x n is een stelsel vergelijkingen van de vorm We kunnen dit

Nadere informatie

11.0 Voorkennis V

11.0 Voorkennis V 11.0 Voorkennis V 8 6 4 3 6 3 0 5 W 8 1 1 12 2 1 16 4 3 20 5 4 V is een 2 x 4 matrix. W is een 4 x 3 matrix. Deze twee matrices kunnen met elkaar vermenigvuldigd worden. Want het aantal kolommen van matrix

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS) op --9,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops

Nadere informatie

4.0 Voorkennis [1] Stap 1: Maak bij een van de vergelijkingen een variabele vrij.

4.0 Voorkennis [1] Stap 1: Maak bij een van de vergelijkingen een variabele vrij. 3x4 y26 4x y3 4.0 Voorkennis [1] Voorbeeld 1 (Elimineren door substitutie): Los op: Stap 1: Maak bij een van de vergelijkingen een variabele vrij. 4x y = 3 y = 4x 3 Stap 2: Vul de vrijgemaakte variabele

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper

Nadere informatie

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft: Determinanten Invoeren van het begrip determinant Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { a x + b y = c a 2 a 2 x + b 2 y = c 2 a Dit levert op: { a a 2 x

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 J.Keijsper

Nadere informatie

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Lineaire Algebra Een Samenvatting Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle

Nadere informatie

Lineaire Algebra (wi2142tn) Les 5: Determinanten. Joost de Groot Les 5. Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde. Technische Universiteit Delft

Lineaire Algebra (wi2142tn) Les 5: Determinanten. Joost de Groot Les 5. Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde. Technische Universiteit Delft Lineaire Algebra (wi2142tn) Les 5: Determinanten Joost de Groot Les 5 1 Technische Universiteit Delft Doel van deze les Determinanten ben je al tegengekomen bij de behandeling van het in en het uitwendig

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters

Nadere informatie

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De

Nadere informatie

Lineaire vergelijkingen. Introductie 13. Leerkern 14. Samenvatting 35

Lineaire vergelijkingen. Introductie 13. Leerkern 14. Samenvatting 35 Lineaire vergelijkingen Introductie 13 Leerkern 14 1.1 Twee-bij-twee-stelsels en lijnen in het vlak 14 1.2 Algemene stelsels vergelijkingen 21 1.2.1 De elementaire bewerkingen van de gausseliminatie 21

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra B

Tentamen Lineaire Algebra B Tentamen Lineaire Algebra B 29 juni 2012, 9-12 uur OPGAVEN Uitwerkingen volgen na de opgaven 1. Gegeven is de vectorruimte V = R[x] 2 van polynomen met reële coefficienten en graad 2. Op V hebben we een

Nadere informatie

Lineaire algebra toegepast

Lineaire algebra toegepast Lineaire algebra toegepast voor wiskunde D ( 5 VWO) H. van Gendt R.A.C. Dames Versie 4, november 008 Deze module is ontwikkeld in opdracht van ctwo. Copyright 008 R.Dames en H. van Gendt Inhoudsopgave

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 9 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1 CTB100 deel 1 - Lineaire algebra 1 College 5 5 februari 014 1 Opbouw college Vandaag behandelen we hoofdstuk 1.7 en deel van 1.8 Voor de pauze: hoofdstuk 1.7 Na de pauze: hoofdstuk 1.8 Verschillende notaties

Nadere informatie

Inleiding in de lineaire algebra

Inleiding in de lineaire algebra Inleiding in de lineaire algebra (SV.9) W.Oele P.J. den Brok 6 maart 4 Inleiding De cursus lineaire algebra bestaat uit een aantal colleges in de matrix- en de vectorrekening. De colleges over en de oefenopdrachten

Nadere informatie

Functies van vectoren

Functies van vectoren Functies van vectoren Alexander Ly Psychological Methods University of Amsterdam 15 September 2014 Overview 1 Notatie 2 Overview 1 Notatie 2 Matrices Een matrix schrijven we vaak met een hoofdletter A.

Nadere informatie

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j FLIPIT JAAP TOP Een netwerk bestaat uit een eindig aantal punten, waarbij voor elk tweetal ervan gegeven is of er wel of niet een verbinding is tussen deze twee. De punten waarmee een gegeven punt van

Nadere informatie

Hoofdstuk 3. Matrices en stelsels. 3.1 Matrices. [[1,7]],[[12,8] ] of [ 1, 7; 12,8 ] bepaalt de matrix

Hoofdstuk 3. Matrices en stelsels. 3.1 Matrices. [[1,7]],[[12,8] ] of [ 1, 7; 12,8 ] bepaalt de matrix Hoofdstuk 3 Matrices en stelsels 3.1 Matrices Een matrix is in DERIVE gedefinieerd als een vector van vectoren. De rijen van de matrix zijn de elementen van de vector. Op de volgende manier kan je een

Nadere informatie

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra December, 00 Opgave : Voor positieve gehele getallen m, n schrijven we Mat(m n, R) voor de vectorruimte van alle m n matrices, met de gebruikelijke optelling en

Nadere informatie

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

1 Eigenwaarden en eigenvectoren Eigenwaarden en eigenvectoren Invoeren van de begrippen eigenwaarde en eigenvector DEFINITIE Een complex (of reëel getal λ heet een eigenwaarde van de n n matrix A als er een vector x is met Ax = λx Dan

Nadere informatie

Examenvragen Hogere Wiskunde I

Examenvragen Hogere Wiskunde I 1 Examenvragen Hogere Wiskunde I Vraag 1. Zij a R willekeurig. Gegeven is dat voor alle r, s Q geldt dat a r+s = a r a s. Bewijs dat voor alle x, y R geldt dat a x+y = a x a y. Vraag 2. Gegeven 2 functies

Nadere informatie

3. Structuren in de taal

3. Structuren in de taal 3. Structuren in de taal In dit hoofdstuk behandelen we de belangrijkst econtrolestructuren die in de algoritmiek gebruikt worden. Dit zijn o.a. de opeenvolging, selectie en lussen (herhaling). Vóór we

Nadere informatie

Ruimtewiskunde. college 3 Lijnen, vlakken en oppervlakken in de ruimte. Vandaag

Ruimtewiskunde. college 3 Lijnen, vlakken en oppervlakken in de ruimte. Vandaag college 3 Lijnen, vlakken en in de collegejaar : 16-17 college : 3 build : 6 juni 2017 slides : 37 Vandaag 1 Lijnen 2 Vlakken 3 4 Toepassing: perspectivische.16-17[3] 1 vandaag Lijnen in het platte vlak

Nadere informatie

De inverse van een matrix

De inverse van een matrix De inverse van een matrix Laat A een n n matrix zijn. Veronderstel dat de matrixvergelijking A X = I n de oplossing X = C heeft. Merk op dat [ A I n ] rijoperaties [ I n C ] [ I n A] inverse rijoperaties

Nadere informatie

Vectorruimten en deelruimten

Vectorruimten en deelruimten Vectorruimten en deelruimten We hebben al uitgebreid kennis gemaakt met de vectorruimte R n We zullen nu zien dat R n slechts een speciaal geval vormt van het (veel algemenere begrip vectorruimte : Definitie

Nadere informatie

De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk

De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk In het vorige college hebben jullie gezien wat R 2 (het vlak) is. Een vector v R 2 is een paar v = (x,y) van reële getallen. Voor vectoren v = (a,b) en w = (c,d) in

Nadere informatie

Coëfficiënten matrix = matrix waarin de rechterkolom geen oplossing van de vergelijking is. 1. Lineair systeem = Stelsel van lineaire vergelijkingen

Coëfficiënten matrix = matrix waarin de rechterkolom geen oplossing van de vergelijking is. 1. Lineair systeem = Stelsel van lineaire vergelijkingen Hoofdstuk 1 Vectoren dik gedrukt, scalairen normaal en Matrices in hoofdletters Vector = een pijl in R n. Een vector heeft een grootte en een richting. Dit in tegenstelling tot een coördinaat, dat slechts

Nadere informatie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I Theorie Opgave 1. In deze opgave wordt gevraagd om een aantal argumenten of overgangen uit de cursusnota s in detail te verklaren. In delen (a) (b) peilen we naar

Nadere informatie

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010 OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010 1. Zij V een vectorruimte en A = {v 1,..., v m } een deelverzameling van m vectoren uit V die voortbrengend is voor V, m.a.w. V = A.

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper

Nadere informatie

Stelsels van vergelijkingen

Stelsels van vergelijkingen Module 5 Stelsels van vergelijkingen 5.1 Definitie en voorbeelden Een verzameling van vergelijkingen in een aantal onbekenden waarvan men de gemeenschappelijke oplossing(en) zoekt, noemt men een stelsel

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 5 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Bewerkingen met krachten

Bewerkingen met krachten 21 Bewerkingen met krachten Opgeloste Vraagstukken 2.1. Bepaal het moment van de kracht van 2N uir Fig. 2-3 rond het punt O. Laat de loodrechte OD neer vanuit O op de rechte waarlangs de kracht van 2N

Nadere informatie

Ruimtemeetkunde deel 1

Ruimtemeetkunde deel 1 Ruimtemeetkunde deel 1 1 Punten We weten reeds dat Π 0 het meetkundig model is voor de vectorruimte R 2. We definiëren nu op dezelfde manier E 0 als meetkundig model voor de vectorruimte R 3. De elementen

Nadere informatie

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015 Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 4 J.Keijsper

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra 2

Tentamen Lineaire Algebra 2 Lineaire algebra (NP010B) januari 013 Tentamen Lineaire Algebra Vermeld op ieder blad je naam en studentnummer. Lees eerst de opgaven voordat je aan de slag gaat. Schrijf leesbaar en geef uitleg over je

Nadere informatie

Zomercursus Wiskunde. Lineaire algebra (versie 15 september 2008)

Zomercursus Wiskunde. Lineaire algebra (versie 15 september 2008) Katholieke Universiteit Leuven September 2008 Lineaire algebra (versie 15 september 2008) 2 Lineaire algebra Deze module wordt zowel gegeven in het A-programma als in het B-programma van de zomercursus

Nadere informatie

Module 10 Lineaire Algebra

Module 10 Lineaire Algebra L Vak 57.5 Les 36. Module Lineaire Algebra Afbeeldingen (vervolg (b)) In deze les worden de eigenwaarden en eigenvectoren van lineaire afbeeldingen behandeld. Inhoud van de leskern Basistransformatie *:;*

Nadere informatie

V Kegelsneden en Kwadratische Vormen in R. IV.0 Inleiding

V Kegelsneden en Kwadratische Vormen in R. IV.0 Inleiding V Kegelsneden en Kwadratische Vormen in R IV.0 Inleiding V. Homogene kwadratische vormen Een vorm als H (, ) = 5 4 + 8 heet een homogene kwadratische vorm naar de twee variabelen en. Een vorm als K (,

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 7 J.Keijsper

Nadere informatie

Naam:... Studentnummer:...

Naam:... Studentnummer:... AFDELING DER BEWEGINGSWETENSCHAPPEN, VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM INSTRUCTIE - Dit is een gesloten boek tentamen - Gebruik van een gewone (geen grafische) rekenmachine is toegestaan - Gebruik van enig

Nadere informatie

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A 3 november 9, 3-6 uur Bij dit tentamen mogen dictaat en/of rekenmachine niet gebruikt worden. Schrijf op elk vel je naam, collegekaartnummer en naam van de practicumleider

Nadere informatie

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009 Departement Wiskunde, Faculteit Bètawetenschappen, UU. In elektronische vorm beschikbaar gemaakt door de TBC van A Eskwadraat. Het college WISB werd in 9- gegeven door Prof. Dr. F. Beukers. Uitwerking

Nadere informatie

Rekenen aan wortels Werkblad =

Rekenen aan wortels Werkblad = Rekenen aan wortels Werkblad 546121 = Vooraf De vragen en opdrachten in dit werkblad die vooraf gegaan worden door, moeten schriftelijk worden beantwoord. Daarbij moet altijd duidelijk zijn hoe de antwoorden

Nadere informatie

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 4.b.1 Orthogonaliteit en de meetkunde van lineaire systemen

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 4.b.1 Orthogonaliteit en de meetkunde van lineaire systemen Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 4.b.1 Orthogonaliteit en de meetkunde van lineaire systemen Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl 2015-2016 Lijn in het vlak 2/37 Een lijn in het vlak wordt

Nadere informatie

Zomercursus Wiskunde. Rechten en vlakken (versie 14 augustus 2008)

Zomercursus Wiskunde. Rechten en vlakken (versie 14 augustus 2008) Katholieke Universiteit Leuven September 2008 Rechten en vlakken (versie 14 augustus 2008) 2 Rechten en vlakken Inleiding In deze module behandelen we de theorie van rechten en vlakken in de driedimensionale

Nadere informatie

Dan is de afstand A B = lengte van lijnstuk [A B]: AB = x x )² + ( y ²

Dan is de afstand A B = lengte van lijnstuk [A B]: AB = x x )² + ( y ² 1 Herhaling 1.1 Het vlak, punten, afstand, midden Opdracht: Teken in het vlak de punten: A ( 1, 2) B(3,6) C( 5,7) Bepaal de coördinaat van het midden van (lijnstuk) [A B]: M [B C ]: N Bepaal de afstand

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.

Nadere informatie

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten.

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten. WIS8 8 Vectoren 8. Vectoren Vectoren Een vector met dimensie is een kolom bestaande uit twee reële getallen, bijvoorbeeld [ We kunnen deze meetkundig interpreteren als een pijl in het platte vlak van de

Nadere informatie

More points, lines, and planes

More points, lines, and planes More points, lines, and planes Make your own pictures! 1. Lengtes en hoeken In het vorige college hebben we het inwendig product (inproduct) gedefinieerd. Aan de hand daarvan hebben we ook de norm (lengte)

Nadere informatie

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire algebra I (wiskundigen) Lineaire algebra I (wiskundigen) Toets, donderdag 22 oktober, 2009 Oplossingen (1) Zij V het vlak in R 3 door de punten P 1 = (1, 2, 1), P 2 = (0, 1, 1) en P 3 = ( 1, 1, 3). (a) Geef een parametrisatie

Nadere informatie

EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde)

EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde) EXAMENVRAGEN RUIMTEMEETKUNDE I (niet-analytische meetkunde). (4 p) Geef drie verschillende mogelijkheden waardoor in de driedimensionale ruimte een rechte bepaald is? 2. (6 p) Wanneer zijn de snijlijnen

Nadere informatie

Ruimtewiskunde. college. De determinant en lineaire afbeeldingen. Vandaag. De determinant van een matrix. Toepassing: oppervlakte en inhoud

Ruimtewiskunde. college. De determinant en lineaire afbeeldingen. Vandaag. De determinant van een matrix. Toepassing: oppervlakte en inhoud college 6 en lineaire collegejaar college build slides Vandaag : : : : 6-7 6 9 juni 27 3 2 3 van een matrix Toepassing: oppervlakte en inhoud.6-7[6] vandaag van de 2 2-matrix a b c d is gelijk aan ad bc.

Nadere informatie