Relaties deel 2. Vierde college

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Relaties deel 2. Vierde college"

Transcriptie

1 2 Relaties deel 2 Vierde college 1

2 n-tupels & Cartesisch product A 1, A 2,, A n verzamelingen Een n-tupel is een geordend rijtje (ook wel: geordend n-tal) (a 1,a 2,...,a n ) met a 1 A 1, a 2 A 2,, a n A n Er geldt: (a 1, a 2,, a n ) = (b 1, b 2,, b n ) desda a 1 = b 1, a 2 = b 2,, a n = b n 2.2 Cartesisch product A 1 x A 2 x x A n = verzameling van alle n-tupels (a 1,a 2,...,a n ) met a i A i (i = 1, 2,, n) 2

3 A x B = verzameling van alle geordende paren (a,b) met a A en b B. Ofwel: A x B = { (a,b) a A en b B } n=2 Notatie: A 2 = A x A A n = A x A x x A Voorbeeld (eindig): A = { 1, 3, 5, 7 } B = { a, b, c } A x B = { (1,a), (1,b), (1,c), (3,a), (3,b), (3,c), (5,a), (5,b), (5,c), (7,a), (7,b), (7,c) } B x A = { (a,1), (a,3), (a,5), (a,7), (b,1), (b,3), (b,5), (b,7), (c,1), (c,3), (c,5), (c,7) } B x B = { (a,a), (a,b), (a,c), (b,a), (b,b), (b,c), (c,a), (c,b), (c,c) } 3

4 tellen Voor eindige verzamelingen A en B geldt: n(a B) = n(a) + n(b) als A en B disjunct n(a B) = n(a) + n(b) n(a B) algemeen; principe van inclusie&exclusie n(a x B) = n(a) n(b) n(a 1 x A 2 x x A m ) = n(a 1 ) n(a 2 ) n(a m ) n(a m ) = (n(a)) m 4

5 2.3 relaties Een relatie is een deelverzameling van een Cartesisch product: R A 1 x A 2 x x A n y { (0,0,0), (0,1,1), (0,2,2), (1,1,2), (0,3,3), (1,2,3), (0,4,4), (1,3,4), (2,2,4), (0,5,5), (1,4,5), (2,3,5), } x R x R = { (x,y,z) N 3 x+y=z } N x N x N = N 3 R = { (1,b), (1,c), (3,a), (7,b) } A B Relatie van A naar B 5

6 relaties Relaties zijn dus deelverzamelingen van een Cartesisch product. Dat product geeft alle mogelijke tupels, de relatie de gekozen deelverzameling daarvan. n=2: binaire relatie R A B gebruikelijk: R is een relatie van A naar B. Notatie: meestal arb in plaats van (a,b) R. Bijvoorbeeld 3<7, en niet (3,7) <. In dat laatste geval zouden we liever iets als (3,7) R < schrijven. 6 Opmerking: we zullen in het vervolg vrijwel altijd binaire relaties bekijken, dus relaties R waarvoor geldt dat R A B

7 tellen - Een verzameling met n elementen heeft 2 n deelverzamelingen - Voor eindige verzamelingen A en B geldt: A B heeft n(a) n(b) elementen - Er zijn dus 2 n(a) n(b) verschillende relaties van A naar B mogelijk (A en B eindig) 7

8 de relatie De relatie is een binaire relatie van U naar P(U) Voorbeeld: Laat U = { 1, 2, 3, 4, 5 } en bekijk de (binaire) relatie. Er geldt 2 {1,2}, ook te noteren als (2,{1,2}) R. Links een element van U, rechts een deelverzameling van U, dus een element van P(U) Bij universum U is de relatie derhalve een deelverzameling van U P(U). 8

9 speciale relaties Speciale gevallen: - lege relatie - relatie in A: R A A (is dus een relatie van A naar A) - inverse relatie: R -1 = { (b,a) (a,b) R } B = { a, b, c } B x B = { (a,a), (a,b), (a,c), (b,a), (b,b), (b,c), (c,a), (c,b), (c,c) } R = { (a,a), (b,b), (c,c) } B B is een relatie in B 9

10 inverse relatie A = { 1, 3, 5, 7 } B = { a, b, c } R = { (1,b), (1,c), (3,a), (7,b) } A B is een relatie van A naar B, dan R -1 = { (b,1), (c,1), (a,3), (b,7) } B A (is dus een relatie van B naar A) 10

11 2.4 representaties Veelgebruikte representaties zijn: pijldiagram en matrix voor een relatie R A B (als A en B eindig zijn). gerichte graaf voor een relatie R A A d.w.z van en naar zijn gelijk (als A eindig is). grafiek: alleen voor geschikte verzamelingen zoals R R en redelijk continue plaatjes. 11

12 4 1 representaties y gerichte graaf grafiek x pijldiagram 5 i matrix 5 j

13 twee of meer erbij De gerichte graaf (knopen en pijlen), het pijldiagram en de matrix op de vorige slide zijn alle representaties voor de relatie R = { (1,3), (1,4), (1,5), (2,4), (2,5), (3,5) } A A, met A = { 1, 2, 3, 4, 5 }. R is dus een relatie in A. R kan ook geschreven worden als: { (i,j) i,j A en j i+2 } 13

14 domein & bereik 2.3 A B R bereik x origineel y beeld domein 14 R A B

15 domein & bereik De begrippen domein en bereik zijn precies gedefinieerd, maar worden soms wat slordig gebruikt (ook door uw docent). Voor de relatie R A B - is formeel het domein de verzameling dom(r) = { x A er is een y B met xry } d.w.z. de punten waar pijlen vertrekken - slordiger noemen we soms A het domein - idem voor bereik (range) ran(r) = { y B er is een x A met xry } d.w.z. de punten waar pijlen aankomen 15 Als xry heten x en y vaak origineel en beeld, net als bij functies.

16 R = { (x,x) x A } gelijkheid, identiteit, diagonaal identiteit 2.3 bob bob bas bas bob ben bor ben bor bas ben bor Notaties: id A 1 A A 16

17 identiteit op elk domein bestaat de identiteit (ook geheten diagonaal of gelijkheid) de naam diagonaal wordt duidelijk als we de relatie tekenen in het getallenvlak (reëel of geheel) of als matrix (op een eindig domein) als we de relatie tekenen als een gerichte graaf, dan lopen alle pijlen van een knoop naar zichzelf: lussen 17

18 Key Constraints name since dname ssn lot did budget Consider Works_In: An employee can work in many departments; a dept can have many employees. In contrast, each dept has at most one manager, according to the key constraint on Manages. Employees Manages 1-to-1 1-to Many Many-to-1 Departments Many-to-Many Database Management Systems 3ed, R. Ramakrishnan and J. Gehrke 18

19 relatie-typen R A B Definitie. R heet functioneel als voor elke x A er ten hoogste één y B is met xry R heet totaal als voor elke x A er ten minste één y B is met xry R heet injectief als voor elke y B er ten hoogste één x A is met xry R heet surjectief als voor elke y B er ten minste één x A is met xry 19

20 functioneel R A B Definitie. R heet functioneel als voor elke x A er ten hoogste één y B is met xry, ofwel: elke x A heeft ten hoogste één beeld. Wiskundigen gebruiken vaak een andere methode om ten hoogste uit te drukken, eigenlijk zonder te hoeven tellen: R is functioneel als uit xry en xrz volgt dat y=z. Een zelfde soort methode wordt hierna ook gebruikt voor de definitie van anti-symmetrisch. 20

21 totaal, injectief, surjectief R A B Definitie. R heet totaal als voor elke x A er ten minste één y B is met xry, ofwel: elke x A heeft ten minste één beeld. Definitie. R heet injectief (ook wel: 1-1) als voor elke y B er ten hoogste één x A is met xry, ofwel: elke y B heeft ten hoogste één origineel. Definitie. R heet surjectief (ook wel: op) als voor elke y B er ten minste één x A is met xry, ofwel: elke y B heeft ten minste één origineel. 21

22 niet functioneel A B relatie-typen niet injectief 1-1 niet totaal niet surjectief op 22

23 eenvoudige opgave A = { 1, 2, 3} B = { a, b, c, d } R = { (1,b), (2,a), (2,d), (3,b) } is R: - functioneel? - totaal? - injectief? - surjectief? 23

24 functies (Schaum H3) functie van A naar B als voor iedere x A er precies één y B bestaat waarvoor xry. f: A B y = f(x) A totaal & functioneel y x geen functie 24 geen functie niet op

25 hier spreekt men R = { (B,Du), (B,Fr), (B,Nl), (D,Du), (F,Fr), (NL,Nl), (NL,Fy) } Du En Fr Fy Nl B x x x D x F x NL x x SF SF B D F NL Du Fr En Nl Fy 25

26 hier spreekt men De relatie R A B in het voorbeeld van de vorige slide is die tussen land en officiële taal. Hier A = { B, D, F, NL, SF } en B = { Du, En, Fr, Fy, Nl }. Natuurlijk wordt er wel een taal in Finland (SF) gesproken (in ieder geval Fins en Zweeds) maar vertrekken er geen pijlen omdat die talen niet rechts voorkomen. Op dezelfde manier heeft Engels (En) geen inkomende pijlen. De relatie R is niet functioneel, niet totaal, niet injectief en niet surjectief. 26

27 R A B R -1 B A inverse relatie Dan geldt: br -1 a desda arb inverse R -1 = { (y,x) (x,y) R } SF B D F NL Du Fr En Nl Fy 27

28 inverse Voorbeeld: R = { (B,Du), (B,Fr), (B,Nl), (D,Du), (F,Fr), (NL,Nl), (NL,Fy) } R -1 = { (Du,B), (Du,D), (Fr,B), (Fr,F), (Nl,B), (Nl,NL), (Fy,NL) } De inverse is intuïtief: in een grafiek: het spiegelen in de diagonaal x=y in een pijldiagram of een graaf: het omklappen van de pijlen 28

29 eigenschappen Er geldt: (R -1 ) -1 = R dom(r -1 ) = ran(r) en ran(r -1 ) = dom(r) R is injectief desda R -1 is functioneel R is totaal desda R -1 is surjectief Formeel bewijs van (R -1 ) -1 = R: x(r -1 ) -1 y desda y(r -1 )x desda xry 29

30 2.5 samenstelling Eva broer/zus Liv Tim Zoë Mees Bram is een neefje van Eva; Daan trouwens ook oomzegger Sem Zoë is een zus van Eva Tess Liv Zoë Mees kind Daan Emma Bram Bram is een kind van Zoë Tess Thijs Mila 30

31 samenstellen relaties alternatief voorbeeld: databases persoon straat, nr, postcode postcode plaatsnaam om het adres te weten moeten we de plaatsnaam bepalen door twee relaties samen te stellen persoon postcode plaatsnaam in dit voorbeeld zijn de relaties helaas functioneel (dus niet zo algemeen als we hier willen) 31

32 Samenstelling samenstelling R A B en S B C, x A, z C x(r S)z desda xry en ysz voor een y B x R y S A B C z x z 32 A R S C

33 33 Samenstelling R = { (a, ), (a, ), (a, ), (b, ), (d, ) } samenstelling R A B en S B C, x A, z C x(r S)z desda xry en ysz voor een y B A A c c d a d a b b R B C S C S = { (,1), (,2), (,0), (,0), (,4) } R S = { (a,0), (a,1), (a,2), (a,4), (b,1), (b,2), (d,0) }

34 voorbeeld R = { (1,1), (1,2), (2,3), (3,2), (3,4) } R -1 = { (1,1), (2,1), (2,3), (3,2), (4,3) } R R = R 2 = { (1,1),(1,2),(1,3), (2,2),(2,4),(3,3) } R -1 R = { (1,1),(1,2),(2,1), (2,2),(2,4),(3,3), (4,2),(4,4) } R -1 R is symmetrisch (altijd) zie verderop voor de definitie 34

35 voorbeeld A R A R 3 4 A 1 2 R R = R 2 = { (1,1),(1,2),(1,3), (2,2),(2,4),(3,3) } twee-staps relatie (in graaf, resp. in pijldiagram) 35

36 voorbeeld A R -1 A R 3 4 A 1 2 R -1 R = { (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (2,4),(3,3),(4,2),(4,4) } achteruit vooruit (in graaf, resp. in pijldiagram) eerst R -1, dan R! 36

37 matrixvermenigvuldiging R A B en S B C, x A, z C x(s R)z als er een y B is waarvoor xry en ysz kind Da Em Br Th Mi Li x x Zo x x Me x x Te x Ev Ti Se Li Zo Me Te x x x x x Da Em Br Th Mi Ev x x x x x Ti x x Se x broer/zus 37

38 matrixvermenigvuldiging Er is een verband tussen samenstelling van relaties en matrixvermenigvuldiging [mocht je dat al ergens geleerd hebben]. Matrices * vermenigvuldig je in de rekenkunde/ lineaire algebra met behulp van optellen en vermenigvuldigen; bij samenstellen van relaties gebruik je booleans (0 true, 1 false) en disjunctie ( óf) en conjunctie ( én). Of zie Schaum 2.5 Composition of Relations and Matrices. * het meervoud van matrix is matrices 38

39 Theorem 2.1 associativiteit Het samenstellen van relaties is associatief: als R A B, S B C en T C D, dan (R S) T = R (S T). A R B S C T D zie Schaum opgave 2.8 volgorde!? x R S y y = g f (x) 39

40 volgorde Notatie: richting van origineel x naar beeld y Bij relaties schrijven we xry wanneer er een pijl van x naar y vertrekt. Bij functies schrijven we y=f(x). Bij relaties x(r S)y, eerst R dan S, bij functies y=(g f)x, eerst f dan g toepassen. Dat is verwarrend als we ons realiseren dat elke functie ook een (speciale) relatie is. volgorde!? x R S y y = g f (x) 40

41 2.6 eigenschappen (van binaire relaties) kleiner (-gelijk) gelijke kleur 41

42 binaire relaties Bekend: een binaire relatie is een deelverzameling van een Cartesisch product A B: R A B. We spreken van een relatie in A als R A A, dus als B = A. Notatie: xry of (x,y) R (geordende paren) Er zijn twee typen relaties (equivalentierelatie, partiële ordening; zie 2.8 en 2.9 van Schaum) die vaak voorkomen. Ze zijn gedefinieerd op binaire relaties in een verzameling (en niet tussen twee verschillende). Ze onderscheiden zich doordat ze voldoen aan speciale eigenschappen ( 2.6 en hierna). 42

43 2.6 eigenschappen De karakteristieken/eigenschappen van deze twee speciale typen binaire relaties liggen vast met behulp van de relatie tussen één, twee en drie objecten: (ir)reflexiviteit, (anti)symmetrie, en transitiviteit. De plaatjes hieronder zijn slechts intuitief! De echte definitie volgt. 43 partiële ordening equivalentierelatie,

44 reflexief Een relatie R V V heet reflexief als geldt: xrx voor alle x V irreflexief als geldt: xrx voor geen enkele x V Z x y R AS T Z x<y IR AS T P(U) x y= S P(U) x y IR T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T 44 Een relatie R V V is niet reflexief als er een x V bestaat waarvoor xrx niet geldt. Merk op dat: niet reflexief irreflexief

45 symmetrisch Een relatie R V V heet symmetrisch als geldt: als xry dan yrx ( voor alle x,y V ) anti-symmetrisch als geldt: als xry en yrx dan x=y ( voor alle x,y V ) Z x y R AS T Z x<y R AS T P(U) x y= P(U) x y IR AS T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T Equivalent: R is anti-symmetrisch: als x y en xry, dan niet yrx S (!) 45

46 equivalent symmetrisch symmetrisch: wanneer tussen twee punten de pijl in de ene richting loopt dan ook omgekeerd antisymmetrisch: tussen twee punten loopt nooit een pijl in twee richtingen, tenzij die punten samenvallen (en het dus over dezelfde pijl gaat) x x y niet allebei y x=y pijl OK als xry en yrx gelden, dan x=y AS als x y en xry, dan niet yrx AS let op: zowel als < is een antisymmetrische relatie, idem en. 46

47 transitief Een relatie R V V heet transitief als xry en yrz impliceren dat xrz ( voor alle x,y,z V ) Z x y R AS T Z x<y R AS T P(U) x y= S P(U) x y IR T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T 47

48 (werk)college Volgende college: Dinsdag 2 oktober (!!!), in zaal C1 (Gorlaeus) Werkcollege a.s. vrijdag: Geen werkcollege i.v.m. De Leidsche Flesch eerstejaarsweekend Werkcollege volgende week: Vrijdag 28 september, in zalen 401, 402, 405, 408 (Snellius)

Relaties deel 1. Derde college

Relaties deel 1. Derde college 2 Relaties deel 1 Derde college 1 Carl Friedrich Gauss Carl Friedrich Gauss (30 april 1777 23 februari 1855) was een Duits wiskundige en natuurkundige, die een zeer belangrijke bijdrage heeft geleverd

Nadere informatie

Multicriteria Optimization and Decision Making. Michael Emmerich and André Deutz

Multicriteria Optimization and Decision Making. Michael Emmerich and André Deutz 2 Relaties 1 Multicriteria Optimization and Decision Making Michael Emmerich and André Deutz 2 motivatie We bestuderen relaties: de terminologie, representaties (de manieren om relaties weer te geven)

Nadere informatie

Functies deel 1. Vijfde college

Functies deel 1. Vijfde college 3 Functies deel 1 Vijfde college 1 Ch.3 Functions and Algorithms Hoofdstuk 3 uit Schaum gaat over functies en algoritmen. Het gedeelte over algoritmen ( 3.8 en 3.9) komt uitgebreid aan de orde bij toekomstige

Nadere informatie

Wiskunde. Verzamelingen, functies en relaties. College 2. Donderdag 3 November

Wiskunde. Verzamelingen, functies en relaties. College 2. Donderdag 3 November Wiskunde Verzamelingen, functies en relaties College 2 Donderdag 3 November 1 / 17 Equivalentierelaties Def. Een relatie R heet reflexief als x xrx. R heet transitief als x y z (xry yrz xrz). R heet symmetrisch

Nadere informatie

II.3 Equivalentierelaties en quotiënten

II.3 Equivalentierelaties en quotiënten II.3 Equivalentierelaties en quotiënten Een belangrijk begrip in de wiskunde is het begrip relatie. Een relatie op een verzameling is een verband tussen twee elementen uit die verzameling waarbij de volgorde

Nadere informatie

Relaties en Functies

Relaties en Functies Logica voor Informatica Relaties en Functies Mehdi Dastani m.m.dastani@uu.nl Intelligent Systems Utrecht University Geordende paren, productverzameling, relatie (a, b) geordend paar (a, b) = (c, d) a =

Nadere informatie

(Isomorfie en) RELATIES

(Isomorfie en) RELATIES Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 maart 2009 (Isomorfie en) RELATIES. Paragrafen 10.5,11.1,11.2,11.4,11.5 Discrete

Nadere informatie

Functies. Ch.3 Functions and Algorithms

Functies. Ch.3 Functions and Algorithms 3 Functies Ch.3 Functions and Algorithms Ch.3 Functions and Algorithms Inderdaad, algorithms heb ik doorgestreept. Het is een mooi onderwerp, maar komt hier bij de vakken Algoritmiek, Datastructuren, en

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 februari 2009 RELATIES & GRAFEN Discrete Structuren Week 2: Relaties en Grafen

Nadere informatie

equivalentie-relaties

equivalentie-relaties vandaag equivalentie-relaties reflexief, symmetrisch, transitief 1 1. gelijkmachtigheid / aftelbaarheid 2. modulo rekenen 3. theorie Gelijkmachtigheid en aftelbaarheid 3.7 aleph 2 intuitie Amst Brux Roma

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dystra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 12 februari 2008 INLEIDING Discrete Structuren Wee1: Inleiding Onderwerpen

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 9 februari 2009 INLEIDING

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie   9 februari 2009 INLEIDING Discrete Structuren Piter Dystra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 9 februari 2009 INLEIDING Discrete Structuren Wee1: Inleiding Onderwerpen Elementaire

Nadere informatie

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules. I.3 Functies Iedereen is ongetwijfeld in veel situaties het begrip functie tegengekomen; vaak als een voorschrift dat aan elk getal een ander getal toevoegt, bijvoorbeeld de functie fx = x die aan elk

Nadere informatie

KU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove

KU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove KU Leuven Algebra Notities Tom Sydney Kerckhove Gestart 23 september 2014 Gecompileerd 28 oktober 2014 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 3 1.1 Basisbegrippen....................................... 3 1.2 De

Nadere informatie

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat

Nadere informatie

Verzamelingen deel 2. Tweede college

Verzamelingen deel 2. Tweede college 1 Verzamelingen deel 2 Tweede college herhaling Deelverzameling: AB wil zeggen dat elk element van A ook in B te vinden is: als x A dan x B Er geldt: A=B AB en BA De lege verzameling {} heeft geen elementen.

Nadere informatie

Verzamelingen deel 3. Derde college

Verzamelingen deel 3. Derde college 1 Verzamelingen deel 3 Derde college rekenregels Een bewerking op A heet commutatief als voor alle x en y in A geldt dat x y = y x. Een bewerking op A heet associatief als voor alle x, y en z in A geldt

Nadere informatie

RAF belangrijk te onthouden

RAF belangrijk te onthouden RAF belangrijk te onthouden Auteur: Daan Pape Hoofdstuk 1 symbool omschrijving lees als negatie (ontkenning) p niet p het is niet zo dat p conjunctie p q p en q disjunctie p q p of q implicatie p q als

Nadere informatie

Ter Leering ende Vermaeck

Ter Leering ende Vermaeck Ter Leering ende Vermaeck 15 december 2011 1 Caleidoscoop 1. Geef een relatie op Z die niet reflexief of symmetrisch is, maar wel transitief. 2. Geef een relatie op Z die niet symmetrisch is, maar wel

Nadere informatie

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 6 26 september 2016 1 Hoofdstuk 3.1 en 3.2 Matrix operaties Optellen van matrices Matrix vermenigvuldigen met een constante Matrices vermenigvuldigen Machten

Nadere informatie

Oefening 2.2. Welke van de volgende beweringen zijn waar?

Oefening 2.2. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Oefeningen op hoofdstuk 2 Verzamelingenleer 2.1 Verzamelingen Oefening 2.1. Beschouw A = {1, {1}, {2}}. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Beschouw nu A = {1, 2, {2}}, zelfde vraag. a. 1 A c.

Nadere informatie

Hoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen

Hoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen Hoofdstuk 3 Equivalentierelaties SCHAUM 2.8: Equivalence Relations Twee belangrijke voorbeelden van equivalentierelaties in de informatica: resten (modulo rekenen) en cardinaliteit (aftelbaarheid). 3.1

Nadere informatie

Dossier 1 SYMBOLENTAAL

Dossier 1 SYMBOLENTAAL Dossier 1 SYMBOLENTAAL basis voor wiskundige communicatie Dr. Luc Gheysens Wiskundigen hebben een eigen symbolentaal waarmee ze onderling communiceren, redeneringen en bewijzen neerschrijven, mathematische

Nadere informatie

Inhoudsopgave. Relaties geordend paar, cartesisch product, binaire relatie, inverse, functie, domein, bereik, karakteristieke functies

Inhoudsopgave. Relaties geordend paar, cartesisch product, binaire relatie, inverse, functie, domein, bereik, karakteristieke functies Inhoudsopgave Verzamelingen element, Venn-diagram, singleton, lege verzameling, gelijkheid, deelverzameling, machtsverzameling, vereniging, doorsnede, verschilverzameling Relaties geordend paar, cartesisch

Nadere informatie

Verzamelingen. Hoofdstuk 5

Verzamelingen. Hoofdstuk 5 Hoofdstuk 5 Verzamelingen In de meest uiteenlopende omstandigheden kan het handig zijn om een stel objecten, elementen, of wat dan ook, samen een naam te geven. Het resultaat noemen we dan een verzameling.

Nadere informatie

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde. vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30. Auditorium L.00.07

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde. vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30. Auditorium L.00.07 Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30 Auditorium L.00.07 Geef uw antwoorden in volledige, goed lopende zinnen. Het examen bestaat uit 5 vragen.

Nadere informatie

KU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove. met dank aan: Katelijne Caerts Eline van der Auwera Anneleen Truijen

KU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove. met dank aan: Katelijne Caerts Eline van der Auwera Anneleen Truijen KU Leuven Algebra Notities Tom Sydney Kerckhove met dank aan: Katelijne Caerts Eline van der Auwera Anneleen Truijen Gestart 23 september 2014 Gecompileerd 1 juni 2015 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 6 1.1

Nadere informatie

III.2 De ordening op R en ongelijkheden

III.2 De ordening op R en ongelijkheden III.2 De ordening op R en ongelijkheden In de vorige paragraaf hebben we axioma s gegeven voor de optelling en vermenigvuldiging in R, maar om R vast te leggen moeten we ook ongelijkheden in R beschouwen.

Nadere informatie

Getallensystemen, verzamelingen en relaties

Getallensystemen, verzamelingen en relaties Hoofdstuk 1 Getallensystemen, verzamelingen en relaties 1.1 Getallensystemen 1.1.1 De natuurlijke getallen N = {0, 1, 2, 3,...} N 0 = {1, 2, 3,...} 1.1.2 De gehele getallen Z = {..., 4, 3, 2, 1, 0, 1,

Nadere informatie

De wissel-eigenschap voor vermenigvuldigen Vermenigvuldigen kan in omgekeerde volgorde gebeuren, want voor ieder paar getallen a enbgeldt: a b=b a.

De wissel-eigenschap voor vermenigvuldigen Vermenigvuldigen kan in omgekeerde volgorde gebeuren, want voor ieder paar getallen a enbgeldt: a b=b a. 98 Algebra 3.3 Variabelen 3.3.1 Inleiding F= 9 5 15+32= 27+32=59 15 C= 59 F In de inleidende tekst aan het begin van dit hoofdstuk staat een afkorting waarmee de temperatuur in graden Celsius in graden

Nadere informatie

Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat:

Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat: Hoofdstuk 1 Eerste begrippen 1.1 Wat is een groep? Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat: 1. a, b G : a b G 2. a, b, c G : a (b c) = (a b) c = a

Nadere informatie

Verzamelingen deel 1. Eerste college

Verzamelingen deel 1. Eerste college 1 Verzamelingen deel 1 Eerste college Set = Verzameling 2 https://en.wikipedia.org/wiki/set_(deity) http://www.spelmagazijn.nl/nl/spelmag/set.html22 http://perkamentus.blogspot.nl/2016/12/de-complete-verzameling.html

Nadere informatie

Collegestof verzamelingenleer. Verzamelingenleer. Inhoud dit deel college. Verzamelingen. Universele en lege verzameling. Verzamelingen en elementen

Collegestof verzamelingenleer. Verzamelingenleer. Inhoud dit deel college. Verzamelingen. Universele en lege verzameling. Verzamelingen en elementen Collegesto verzamelingenleer Verzamelingenleer Pro dr J-J Ch Meyer UU - ICS Gebaseerd op (aantal hoodstukken van) het boek: Set Theory and Related Topics by Seymour Lipschutz Schaum s Outlines, McGraw-Hill

Nadere informatie

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen. Tentamen Lineaire Algebra donderdag 29 januari 205, 9.00-2.00 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken.

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 17 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.

College WisCKI. Albert Visser. 17 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties. College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 17 oktober, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Wat is een equivalentierelatie? Een

Nadere informatie

INLEIDING GROEPENTHEORIE

INLEIDING GROEPENTHEORIE INLEIDING GROEPENTHEORIE 2013-2014 webstek: http://homepages.vub.ac.be/ efjesper HOC: woensdag 8-10 uur, sem 2 WPO: donderdag 13-15 uur, sem 2 E. Jespers Vakgroep Wiskunde Vrije Universiteit Brussel Faculteit

Nadere informatie

Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen

Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen 8 december 2015, 09:30 12:30 Dit tentamen bevat 5 opgaven; zie ook de ommezijde. Alle opgaven tellen even zwaar (10 punten); je cijfer is het totaal

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 5 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde. vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde. vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30 Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30 Naam: Geef uw antwoorden in volledige, goed lopende zinnen. Het examen bestaat uit 5 vragen.

Nadere informatie

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09 Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09

Nadere informatie

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3. ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding

Nadere informatie

Inleiding Analyse 2009

Inleiding Analyse 2009 Inleiding Analyse 2009 Inleveropgaven A). Stel f(, y) = In (0, 0) is f niet gedefinieerd. We bestuderen y2 2 + y 4. lim f(, y). (,y) (0,0) 1. Bepaal de waarde van f(, y) op een willekeurige rechte lijn

Nadere informatie

Examenvragen Hogere Wiskunde I

Examenvragen Hogere Wiskunde I 1 Examenvragen Hogere Wiskunde I Vraag 1. Zij a R willekeurig. Gegeven is dat voor alle r, s Q geldt dat a r+s = a r a s. Bewijs dat voor alle x, y R geldt dat a x+y = a x a y. Vraag 2. Gegeven 2 functies

Nadere informatie

Supplement Verzamelingenleer. A.J.M. van Engelen en K. P. Hart

Supplement Verzamelingenleer. A.J.M. van Engelen en K. P. Hart Supplement Verzamelingenleer A.J.M. van Engelen en K. P. Hart 1 Hoofdstuk 1 Het Keuzeaxioma Het fundament van de hedendaagse verzamelingenleer werd in de vorige eeuw gelegd door Georg Cantor. Cantor gebruikte

Nadere informatie

Grafen deel 1. Zesde college

Grafen deel 1. Zesde college Grafen deel 1 8 Zesde college 1 buren in Europa 2 http://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 1 J.Keijsper

Nadere informatie

Semantiek 1 college 10. Jan Koster

Semantiek 1 college 10. Jan Koster Semantiek 1 college 10 Jan Koster 1 Vandaag Vorige keer: conceptuele structuur en semantische decompositie Vandaag: inleiding in de formele semantiek Gebruikt notaties uit formele logica plus de daar gehanteerde

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 10 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.

College WisCKI. Albert Visser. 10 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties. College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 10 oktober, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Wat is een equivalentierelatie? Een equivalentie

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra 2

Tentamen Lineaire Algebra 2 Lineaire algebra (NP010B) januari 013 Tentamen Lineaire Algebra Vermeld op ieder blad je naam en studentnummer. Lees eerst de opgaven voordat je aan de slag gaat. Schrijf leesbaar en geef uitleg over je

Nadere informatie

Basiswiskunde. P.J.I.M. de Paepe Korteweg de Vries Instituut Universiteit van Amsterdam

Basiswiskunde. P.J.I.M. de Paepe Korteweg de Vries Instituut Universiteit van Amsterdam Basiswiskunde P.J.I.M. de Paepe Korteweg de Vries Instituut Universiteit van Amsterdam 22 augustus 2007 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 2 2 Taal van de wiskunde 6 3 Afbeeldingen 11 4 Relaties 15 5 Inductie

Nadere informatie

Hoofdstuk 1. Inleiding. Lichamen

Hoofdstuk 1. Inleiding. Lichamen Hoofdstuk 1 Lichamen Inleiding In Lineaire Algebra 1 en 2 heb je al kennis gemaakt met de twee belangrijkste begrippen uit de lineaire algebra: vectorruimte en lineaire afbeelding. In dit hoofdstuk gaan

Nadere informatie

LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE. G. Van Steen

LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE. G. Van Steen LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE G. Van Steen 13 november 2001 Inhoudsopgave 1 Verzamelingenleer 3 1.1 Bewerkingen met verzamelingen................. 4 1.2 Relaties.............................. 7 1.3 Functies..............................

Nadere informatie

1-ste Bachelor Wiskunde en Fysica

1-ste Bachelor Wiskunde en Fysica ALGEBRA I 1-ste Bachelor Wiskunde en Fysica 2007-2008 webstek: http://homepages.vub.ac.be/ efjesper HOC: woensdag 14-16 uur, F.5.212 WPO: donderdag 16-18 uur, F.5.211 E. Jespers Departement Wiskunde Vrije

Nadere informatie

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft: Determinanten Invoeren van het begrip determinant Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { a x + b y = c a 2 a 2 x + b 2 y = c 2 a Dit levert op: { a a 2 x

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper

Nadere informatie

Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren

Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren Goeroen Maaruf 20 augustus 202 Hoofdstuk 3: Relaties. Oefening 3..2 (a) Persoon p is grootouder van persoon q. (b) (p, q) O o O r P : [ (p, r) O (r, q) O ]

Nadere informatie

Matrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten.

Matrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten. Definitie Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten. Voorbeelden De coëfficiëntenmatrix of aangevulde matrix bij een stelsel lineaire vergelijkingen. Een rij-echelonmatrix

Nadere informatie

WI1708TH Analyse 3. College 2 12 februari Challenge the future

WI1708TH Analyse 3. College 2 12 februari Challenge the future WI1708TH Analyse 3 College 2 12 februari 2015 1 Programma Vandaag Partiële afgeleiden (14.3) Hogere orde partiële afgeleiden (14.3) Partiële differentiaal vergelijkingen (14.3) 2 Functies van twee variabelen

Nadere informatie

Talen & Automaten. Wim Hesselink Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 9 mei 2008

Talen & Automaten. Wim Hesselink Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie   9 mei 2008 Talen & Automaten Wim Hesselink Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.cs.rug.nl/~wim 9 mei 2008 Talen & automaten Week 1: Inleiding Dit college Talen Automaten Berekenbaarheid Weekoverzicht

Nadere informatie

We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen.

We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen. II.2 Gehele getallen We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen. Axioma s voor Z De gegevens zijn: (a) een verzameling Z; (b) elementen 0 en 1 in Z; (c) een afbeelding +: Z Z Z, de optelling;

Nadere informatie

Enkele valkuilen om te vermijden

Enkele valkuilen om te vermijden Enkele valkuilen om te vermijden Dit document is bedoeld om per onderwerp enkele nuttige strategieën voor opgaven te geven. Ook wordt er op een aantal veelgemaakte fouten gewezen. Het is géén volledige

Nadere informatie

Calculus TI1 106M. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 1 september 2014

Calculus TI1 106M. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 1 september 2014 Calculus TI1 106M, 1 september 2014 Inleiding Studiemateriaal Onderwerpen Calculus 1 september 2014 1 Inleiding Mekelweg 4, kamer 4.240 tel : (015 27)86408 e-mail : I.A.M.Goddijn@TUDelft.nl homepage :

Nadere informatie

Lineaire afbeeldingen

Lineaire afbeeldingen Hoofdstuk 4 Lineaire afbeeldingen In de algebra spelen naast algebraïsche structuren zelf ook de afbeeldingen ertussen die (een deel van de structuur bewaren, een belangrijke rol Voor vectorruimten zijn

Nadere informatie

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015 Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie Utrecht Les 2: en differentiaalrekening Dr Harm van der Lek vdlek@vdleknl Natuurkunde hobbyist Programma 211 1 Goniometrische functies 2 Som formules 3 Cosinus regel

Nadere informatie

M1 Wiskundig taalgebruik en notaties

M1 Wiskundig taalgebruik en notaties M1 Wiskundig taalgebruik en notaties Verzamelingenleer Verzameling = aantal objecten samengebracht tot een geheel - Lege verzameling = verzameling die geen elementen bevat A = - Singleton verzameling =

Nadere informatie

1 Verzamelingen en afbeeldingen

1 Verzamelingen en afbeeldingen Samenvatting Wiskundige Structuren, 2010 Aad Offerman, www.offerman.com 1 1 Verzamelingen en afbeeldingen Notaties: A = {1,2,3},, x A, y / A, A = B A B en B A, N = {0,1,2,...}, Z = {..., 3, 2, 1,0,1,2,...},

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 2: Matrixen en differentiaalrekening Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Programma 2.1.1 Goniometrie Matrixen Integraal rekening

Nadere informatie

3 De duale vectorruimte

3 De duale vectorruimte 3 De duale vectorruimte We brengen de volgende definitie in de herinnering. Definitie 3.1 (hom K (V, W )) Gegeven twee vectorruimtes (V, K) en (W, K) over K noteren we de verzameling van alle lineaire

Nadere informatie

RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010

RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 Handout 1 Jan Terlouw maandag 8 februari 2010 1 Algemene gegevens over deze cursus DS. Docenten. Jan Terlouw (hoorcollege) en Piter Dykstra

Nadere informatie

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl /k 2014-2015 Lineaire vergelijking 2/64 DEFINITIE: Een lineaire vergelijking in de variabelen

Nadere informatie

3.2 Vectoren and matrices

3.2 Vectoren and matrices we c = 6 c 2 = 62966 c 3 = 32447966 c 4 = 72966 c 5 = 2632833 c 6 = 4947966 Sectie 32 VECTOREN AND MATRICES Maar het is a priori helemaal niet zeker dat het stelsel vergelijkingen dat opgelost moet worden,

Nadere informatie

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1 WIS9 9 Matrixrekening 9 Vergelijkingen Stelsels lineaire vergelijkingen Een stelsel van m lineaire vergelijkingen in de n onbekenden x, x 2,, x n is een stelsel vergelijkingen van de vorm We kunnen dit

Nadere informatie

Gaap, ja, nog een keer. In één variabele hebben we deze formule nu al een paar keer gezien:

Gaap, ja, nog een keer. In één variabele hebben we deze formule nu al een paar keer gezien: Van de opgaven met een letter en dus zonder nummer staat het antwoord achterin. De vragen met een nummer behoren tot het huiswerk. Spieken achterin helpt je niets in het beter snappen... 1 Stelling van

Nadere informatie

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De

Nadere informatie

Verzamelingen deel 2. Tweede college

Verzamelingen deel 2. Tweede college Verzamelingen deel 2 1 Tweede college herhaling A B A B A U vereniging A B doorsnede A B complement A c A B A B 2 verschil A-B A\B symmetrisch verschil A B = (A-B) (B-A) redeneren met Venn diagrammen Toon

Nadere informatie

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 10 13 oktober 2016 1 Samenvatting Hoofdstuk 4.1 Een constante λ is een eigenwaarde van een n n matrix A als er een niet-nul vector x bestaat, zodat Ax =

Nadere informatie

Complexe functies 2019

Complexe functies 2019 Complexe functies 019 Extra opgaves Opgave A Laat zien dat R voorzien van de bewerkingen a + b := (a 1 +b 1,a +b ) a b := (a 1 b 1 a b,a 1 b +a b 1 ) isomorf is met C. Wat is i in deze representatie? Opgave

Nadere informatie

Topologie I - WPO. Prof. Dr. E. Colebunders

Topologie I - WPO. Prof. Dr. E. Colebunders Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Academiejaar 2015-2016 Inhoudsopgave 1 Topologische ruimten 2 2 Metriseerbaarheid en aftelbaarheid 7 3 Convergentie en continuïteit 8 4 Separatie-eigenschappen

Nadere informatie

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Matrixalgebra (het rekenen met matrices) Matrixalgebra (het rek met matrices Definitie A a a n a a n a m a mn is e (m n-matrix Hierbij is m het aantal rij van A n het aantal kolomm (m n noemt m de afmeting( van de matrix A We noter vaak kortweg

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 3: Integraalrekening en lineaire vormen Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Programma 3.1.1 Goniometrie Matrixen Integraal rekening

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 1: Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Overzicht colleges 1. College 1 1. Goniometrie 2. Vectoren 2. College

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Vergelijkingen van cirkels en lijnen

Vergelijkingen van cirkels en lijnen Vergelijkingen van cirkels en lijnen Rechthoekig coördinatenstelsel! Cartesisch coördinatenstelsel! René Descartes (1596-1650) Van hem is de uitspraak: Ik denk, dus ik besta! September 12, 2009 1 Vergelijkingen

Nadere informatie

Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006

Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006 Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006 Inhoudsopgave 1 Topologische ruimten 2 2 Metriseerbaarheid en aftelbaarheid 7 3 Convergentie en continuïteit 8 4 Separatie-eigenschappen

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie Utrecht Les : Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist verzicht colleges. College. Goniometrie 2. Vectoren 2. College 2. Matrixen

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 J.Keijsper

Nadere informatie

Oefening 2.3. Noteer de volgende verzamelingen d.m.v. (eenvoudig) voorschrift voor de eerste helft en d.m.v. opsomming voor de tweede helft.

Oefening 2.3. Noteer de volgende verzamelingen d.m.v. (eenvoudig) voorschrift voor de eerste helft en d.m.v. opsomming voor de tweede helft. Oefeningen op hoofdstuk 2 Verzamelingenleer 2.1 Verzamelingen Oefening 2.1. Beschouw A = {1, {1}, {2}}. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Beschouw nu A = {1, 2, {2}}, zelfde vraag. a. 1 A c.

Nadere informatie

Basiskennis lineaire algebra

Basiskennis lineaire algebra Basiskennis lineaire algebra Lineaire algebra is belangrijk als achtergrond voor lineaire programmering, omdat we het probleem kunnen tekenen in de n-dimensionale ruimte, waarbij n gelijk is aan het aantal

Nadere informatie

Wiskunde Module! Basisprogramma Psychologische Methodenleer! Alexander Ly (en Raoul Grasman)!

Wiskunde Module! Basisprogramma Psychologische Methodenleer! Alexander Ly (en Raoul Grasman)! Wiskunde Module! Basisprogramma Psychologische Methodenleer! Alexander Ly (en Raoul Grasman)! Inhoudsopgave! Wiskunde en psychologie! Doelstelling van de module! Opzet van de module! Algebra: reken regels!

Nadere informatie

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j FLIPIT JAAP TOP Een netwerk bestaat uit een eindig aantal punten, waarbij voor elk tweetal ervan gegeven is of er wel of niet een verbinding is tussen deze twee. De punten waarmee een gegeven punt van

Nadere informatie

Tweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen

Tweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)

Nadere informatie

Pijlenklokken. 1 Inleiding

Pijlenklokken. 1 Inleiding Pijlenklokken 1 Inleiding In bovenstaande tekening zie je 1 rode punten. Er staan blauwe pijlen van elk rood punt naar een ander rood punt 4 plaatsen verder op de cirkel. Een dergelijke afbeelding noemen

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire

Nadere informatie

Rekenen met cijfers en letters

Rekenen met cijfers en letters Rekenen met cijfers en letters Maerlant College Brielle 5 oktober 009 c Swier Garst - RGO Middelharnis Inhoudsopgave Rekenen met gehele getallen 7. De gehele getallen.....................................

Nadere informatie

Ruimtemeetkunde deel 1

Ruimtemeetkunde deel 1 Ruimtemeetkunde deel 1 1 Punten We weten reeds dat Π 0 het meetkundig model is voor de vectorruimte R 2. We definiëren nu op dezelfde manier E 0 als meetkundig model voor de vectorruimte R 3. De elementen

Nadere informatie

Tweede college complexiteit. 12 februari Wiskundige achtergrond

Tweede college complexiteit. 12 februari Wiskundige achtergrond College 2 Tweede college complexiteit 12 februari 2019 Wiskundige achtergrond 1 Agenda vanmiddag Floor, Ceiling Rekenregels logaritmen Tellen Formele definitie O, Ω, Θ met voorbeelden Stellingen over faculteiten

Nadere informatie

Notatie van verzamelingen. Lidmaatschap. Opgave. Verzamelingen specificeren

Notatie van verzamelingen. Lidmaatschap. Opgave. Verzamelingen specificeren Overzicht TI1300: Redeneren en Logica College 10: Verzamelingenleer Tomas Klos Algoritmiek Groep Colleges 1 2: Bewijstechnieken Colleges 3 9: Propositielogica Vandaag en morgen: Verzamelingenleer Colleges

Nadere informatie

Rekenen met letters deel 2

Rekenen met letters deel 2 Rekenen met letters deel 2 Sectie wiskunde RGO RGO-Middelharnis 1 1 c RGO-wiskunde 1 1 Herhaling 2 1 Herhaling 3a (a + 2b) 4b 3a ( 3a 3b) 3b 2a (a 2b) + 3a 2a + 3b ( 2a + 3b) a + (a 2b) 4b b (4a 2b) a

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper

Nadere informatie