Relaties deel 1. Derde college
|
|
- Merel Smet
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 2 Relaties deel 1 Derde college 1
2 Carl Friedrich Gauss Carl Friedrich Gauss (30 april februari 1855) was een Duits wiskundige en natuurkundige, die een zeer belangrijke bijdrage heeft geleverd aan een groot aantal deelgebieden van de wiskunde en de exacte wetenschappen, waaronder de getaltheorie, statistiek, analyse, differentiaalmeetkunde, geodesie, elektrostatica, astronomie en de optica. Gauss had een opmerkelijke invloed op vele deelgebieden binnen zowel de wiskunde als andere exacte wetenschappen. Hij wordt soms de koning der wiskunde genoemd. Gauss wordt gezien als een van de meest invloedrijke wiskundigen uit de geschiedenis. (Wikipedia) Gauss bedacht de representatie van complexe getallen als punten in het platte vlak. 2
3 motivatie We bestuderen relaties (Schaum H2): de terminologie, representaties (de manieren om relaties weer te geven) en speciale eigenschappen. De meest voorkomende toepassing is te vinden bij (relationele) databases. De volgende slides laten voorbeelden zien van verschillende soorten relaties: een discrete relatie (met eindige verzamelingen, en verschillende manieren om weer te geven) puntverzamelingen in het vlak (meer continu) een functie (zie later en Schaum H3) waarvan domein en bereik verschillen een database: dit is een ternaire relatie, dus met drie componenten, de voorgaande zijn binair. 3
4 twee of meer erbij V = { 1,2,3,4,5 } E = { (i,j) j i+2 } 1 1 j i
5 in het vlak in R: E = { (x,y) y x+2 } C = { (x,y) (x-1) 2 + (y-3) 2 = 4 } y y x x 5
6 temperatuur (d,t d ) d { ,, } T d R 6
7 7 V stnr cuco cf 8303 M T B S T M B M C T U A M V400 6 stnr S = { 0000,, 9999 } cuco C = { A000,, Z999 } cf J = { 0, 1,, 9, 10 } V = { (8303,M250,7), (8303,T350,8), (2592,V400,6) } V S C J cijferlijst
8 (a 1,a 2,...,a n ) n-tupel 2.2 n-tupels & producten a 1 A 1, a 2 A 2,, a n A n Volgorde is van belang: geordend rijtje (a 1, a 2,, a n ) = (b 1, b 2,, b n ) desda a 1 = b 1, a 2 = b 2,, a n = b n Cartesisch product A 1 x A 2 x x A n n=2: product A x B Notatie: A 2 = A x A (geordend) paar (a,b) A n = A x A x x A 8
9 voorbeeld (eindig) A = { 1, 3, 5, 7 } B = { a, b, c } A x B = { (1,a), (1,b), (1,c), (3,a), (3,b), (3,c), (5,a), (5,b), (5,c), (7,a), (7,b), (7,c) } B x A = { (a,1), (a,3), (a,5), (a,7), (b,1), (b,3), (b,5), (b,7), (c,1), (c,3), (c,5), (c,7) } Relatie (voorbeeld) van A naar B: R = { (1,b), (1,c), (3,a), (7,b) } A B 9
10 rooster (0,0) (3,2) rooster vs. vlak vlak y x Z Z = Z 2 = { (x,y) x,y Z } R R = R 2 = { (x,y) x,y R } 10 R 3 ruimte
11 2.3 relaties Een relatie is een deelverzameling van een Cartesisch product: R A 1 x A 2 x x A n y x R = { (1,b), (1,c), (3,a), (7,b) } V = { (8303,M250,7), (8303,T350,8), (2592,V400,6) } { (0,0,0), (0,1,1), (0,2,2), (1,1,2), (0,3,3), (1,2,3), (0,4,4), (1,3,4), (2,2,4), (0,5,5), (1,4,5), (2,3,5), } = { (x,y,z) N 3 x+y=z } 2 11
12 relaties Relaties zijn dus deelverzamelingen van een Cartesisch product. Dat product geeft alle mogelijke tupels, de relatie de gekozen deelverzameling daarvan. Notatie: voor een binaire relatie R A B schrijven we meestal arb in plaats van (a,b) R. Bijvoorbeeld 3<7, en niet (3,7) <. In dat laatste geval zouden we liever iets als (3,7) R < schrijven. 12 Speciale gevallen: - lege relatie - relatie in A: R A A - inverse relatie: R -1 = { (b,a) (a,b) R }
13 de relatie Voorbeeld: Laat U = { 1, 2, 3, 4, 5 } en bekijk de relatie. Er geldt 2 {1,2}, ook te noteren als (2,{1,2}) R. Links een element van U, rechts een deelverzameling van U. Bij universum U is de relatie dus een deelverzameling van U P(U). 13
14 2.4 representaties veelgebruikte representaties zijn: pijldiagram en matrix voor een relatie R A B (als A en B eindig zijn). gerichte graaf voor een relatie R A A d.w.z van en naar zijn gelijk. grafiek: alleen voor geschikte verzamelingen zoals R R en redelijk continue plaatjes. 14
15 4 1 representaties y gerichte graaf grafiek x pijldiagram 5 i matrix 5 j
16 twee of meer erbij De gerichte graaf (knopen en pijlen), het pijldiagram en de matrix op de vorige slide zijn alle representaties voor de relatie R = { (1,3), (1,4), (1,5), (2,4), (2,5), (3,5) } A A, met A = { 1, 2, 3, 4, 5 }. R is dus een relatie in A. R kan ook geschreven worden als: { (i,j) i,j A en j i+2 } 16
17 domein & bereik A B R bereik x origineel y beeld domein 17 R A B
18 domein & bereik De begrippen domein en bereik zijn precies gedefinieerd, maar worden soms wat slordig gebruikt (ook door uw docent). Voor de relatie R A B - is formeel het domein de verzameling dom(r) = { x A er is een y B met xry } d.w.z. de punten waar pijlen vertrekken - slordiger noemen we soms A het domein - idem voor bereik (range) ran(r) = { y B er is een x A met xry } Als xry heten x en y vaak origineel en beeld, net als bij functies. 18
19 R = { (x,x) x A } gelijkheid, identiteit, diagonaal identiteit bob bob bas bas bob ben bor ben bor bas ben bor Notaties: id A 1 A A 19
20 identiteit op elk domein bestaat de identiteit (ook geheten diagonaal of gelijkheid) de naam diagonaal wordt duidelijk als we de relatie tekenen in het getallenvlak (reëel of geheel) of als matrix (op een eindig domein) als we de relatie tekenen als een gerichte graaf, dan lopen alle pijlen van een knoop naar zichzelf: lussen 20
21 Key Constraints name since dname ssn lot did budget Consider Works_In: An employee can work in many departments; a dept can have many employees. In contrast, each dept has at most one manager, according to the key constraint on Manages. Employees Manages 1-to-1 1-to Many Many-to-1 Departments Many-to-Many Database Management Systems 3ed, R. Ramakrishnan and J. Gehrke 21
22 relatie-typen R A B Definitie. R heet functioneel als voor elke x A er ten hoogste één y B is met xry R heet totaal als voor elke x A er ten minste één y B is met xry R heet injectief als voor elke y B er ten hoogste één x A is met xry R heet surjectief als voor elke y B er ten minste één x A is met xry 22
23 functioneel R A B Definitie. R heet functioneel als voor elke x A er ten hoogste één y B is met xry Wiskundigen gebruiken vaak een andere methode om ten hoogste uit te drukken, eigenlijk zonder te hoeven tellen: R is functioneel als uit xry en xrz volgt dat y=z. Een zelfde soort methode wordt hierna ook gebruikt voor de definitie van anti-symmetrisch. 23
24 niet functioneel A B relatie-typen niet injectief 1-1 niet totaal niet surjectief op 24
25 functies (Schaum H3) functie van A naar B als voor iedere x A er precies één y B bestaat waarvoor xry. f: A B y = f(x) A totaal & functioneel y x 25 geen functie niet op
26 hier spreekt men R = { (B,Du), (B,Fr), (B,Nl), (D,Du), (F,Fr), (NL,Nl), (NL,Fy) } Du En Fr Fy Nl B x x x D x F x NL x x SF SF B D F NL Du Fr En Nl Fy 26
27 hier spreekt men De relatie R A B in het voorbeeld van de vorige slide is die tussen land en officiële taal. Hier A = { B, D, F, NL, SF } en B = { Du, En, Fr, Fy, Nl }. Natuurlijk wordt er wel een taal in Finland (SF) gesproken (in ieder geval Fins en Zweeds) maar vertrekken er geen pijlen omdat die talen niet rechts voorkomen. Op dezelfde manier heeft Engels (En) geen inkomende pijlen. De relatie R is niet functioneel, niet totaal, niet injectief en niet surjectief. 27
28 R A B R -1 B A inverse relatie Dan geldt: br -1 a desda arb inverse R -1 = { (y,x) (x,y) R } SF B D F NL Du Fr En Nl Fy 28
29 Voorbeeld: R = { (B,Du), (B,Fr), (B,Nl), (D,Du), (F,Fr), (NL,Nl), (NL,Fy) } R -1 = { (Du,B), (Du,D), (Fr,B), (Fr,F), (Nl,B), (Nl,NL), (Fy,NL) } inverse De inverse is intuïtief: in een grafiek: het spiegelen in de diagonaal x=y in een pijldiagram of een graaf: het omklappen van de pijlen 29
30 eigenschappen Er geldt: (R -1 ) -1 = R dom(r -1 ) = ran(r) en ran(r -1 ) = dom(r) R is injectief desda R -1 is functioneel R is totaal desda R -1 is surjectief Formeel bewijs van (R -1 ) -1 = R: x(r -1 ) -1 y desda y(r -1 )x desda xry 30
31 Eva Tim broer/zus Liv Zoë Mees 2.5 samenstelling Bram is een neefje van Eva oomzegger Sem Tess Liv Zoë kind Daan Emma Mees Bram Tess Thijs Mila 31
32 samenstellen relaties alternatief voorbeeld: databases persoon straat, nr, postcode postcode plaatsnaam om het adres te weten moeten we de plaatsnaam bepalen door twee relaties samen te stellen persoon postcode plaatsnaam in dit voorbeeld zijn de relaties helaas functioneel (dus niet zo algemeen als we hier willen) 32
33 Samenstelling samenstelling R A B en S B C, x A, z C x(r S)z desda xry en ysz voor een y B x R y S A B C z x z 33 A R S C
34 34 Samenstelling R = { (a, ), (a, ), (a, ), (b, ), (d, ) } samenstelling R A B en S B C, x A, z C x(r S)z desda xry en ysz voor een y B A A c c d a d a b b R B C S C S = { (,1), (,2), (,0), (,0), (,4) } R S = { (a,0), (a,1), (a,2), (a,4), (b,1), (b,2), (d,0) }
35 voorbeeld R = { (1,1), (1,2), (2,3), (3,2), (3,4) } R -1 = { (1,1), (2,1), (2,3), (3,2), (4,3) } R R = R 2 = { (1,1),(1,2),(1,3), (2,2),(2,4),(3,3) } R -1 R = { (1,1),(1,2),(2,1), (2,2),(2,4),(3,3), (4,2),(4,4) } is symmetrisch (altijd) 35
36 voorbeeld A R A R 3 4 A 1 2 R R = R 2 = { (1,1),(1,2),(1,3), (2,2),(2,4),(3,3) } twee-staps relatie (in graaf, resp. in pijldiagram) 36
37 voorbeeld A R -1 A R 3 4 A 1 2 R -1 R = { (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (2,4),(3,3),(4,2),(4,4) } achteruit vooruit (in graaf, resp. in pijldiagram) 37
38 matrixvermenigvuldiging R A B en S B C, x A, z C x(s R)z als er een y B is waarvoor xry en ysz kind Da Em Br Th Mi Li x x Zo x x Me x x Te x Ev Ti Se Li Zo Me Te x x x x x Da Em Br Th Mi Ev x x x x x Ti x x Se x broer/zus 38
39 matrixvermenigvuldiging Er is een verband tussen samenstelling van relaties en matrixvermenigvuldiging [mocht je dat al ergens geleerd hebben]. Matrices * vermenigvuldig je in de rekenkunde met behulp van optellen en vermenigvuldigen; bij samenstellen van relaties gebruik je booleans (0 true, 1 false) en disjunctie ( óf) en conjunctie ( én). Of zie Schaum 2.5 Composition of Relations and Matrices. * het meervoud van matrix is matrices 39
40 Theorem 2.1 associativiteit Het samenstellen van relaties is associatief: als R A B, S B C en T C D, dan (R S) T = R (S T). A R B S C T D volgorde!? x R S y y = g f (x) 40
41 volgorde Notatie: richting van origineel x naar beeld y Bij relaties schrijven we xry wanneer er een pijl van x naar y vertrekt. Bij functies schrijven we y=f(x). Bij relaties x(r S)y, eerst R dan S, bij functies y=(g f)x, eerst f dan g toepassen. Dat is verwarrend als we ons realiseren dat elke functie ook een (speciale) relatie is. volgorde!? x R S y y = g f (x) 41
42 2.6 eigenschappen (van binaire relaties) kleiner (-gelijk) gelijke kleur 42
43 2.6 eigenschappen (van binaire relaties) Er zijn twee typen relaties (equivalentierelatie, partiële ordening zie volgende paragrafen van Schaum) die vaak voorkomen. Ze zijn gedefinieerd op binaire relaties in een verzameling (en niet tussen twee verschillende). De karakteristieken liggen vast met behulp van de relatie tussen één, twee en drie objecten: (ir)reflexiviteit, (anti)symmetrie, en transitiviteit. De plaatjes hieronder zijn slechts intuitief! De echte definitie volgt. 43 partiële ordening equivalentierelatie,
44 Een relatie R V V heet reflexief als xrx voor alle x V irreflexief als xrx voor geen x V reflexief Z x y R AS T Z x<y IR AS T P(U) x y= S P(U) x y IR T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T Een relatie R V V is niet reflexief als er een x V bestaat waarvoor xrx niet geldt. 44
45 symmetrisch Een relatie R V V heet symmetrisch als xry impliceert dat yrx ( voor alle x,y V ) anti-symmetrisch als xry en yrx impliceren dat x=y ( voor alle x,y V ) Z x y R AS T Z x<y R AS T P(U) x y= P(U) x y IR AS T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T S (!) Equivalent: R is anti-symmetrisch: als x y en xry, dan niet yrx 45
46 symmetrisch symmetrisch: wanneer tussen twee punten de pijl in de ene richting loopt dan ook omgekeerd antisymmetrisch: tussen twee punten loopt nooit een pijl in twee richtingen, tenzij die punten samenvallen (en het dus over dezelfde pijl gaat) x x y niet allebei y x=y pijl OK als xry en yrx gelden, dan x=y let op: zowel als < is een antisymmetrische relatie, idem en. 46
47 transitief Een relatie R V V heet transitief als xry en yrz impliceren dat xrz ( voor alle x,y,z V ) Z x y R AS T Z x<y R AS T P(U) x y= S P(U) x y IR T V x=y R S AS T Z + 2x y R gelijke kleur R S T 47
48 (werk)college College volgende week: Dinsdag 26 september, in zaal DS (Huygens) Werkcollege deze week: I en I&E: woensdag 20 september, in zalen 403, 408, 312 (Snellius); indeling wordt ter plekke bekendgemaakt I&B: woensdag 20 september, in zaal 403 (Snellius) Let op: I en I&E volgende week weer werkcollege op vrijdag: zie de roosters
49 Indeling werkgroepen I en I&E 20/9 Indeling op achternaam: - A t/m E in zaal Lo t/m R in zaal F t/m Li en S t/m Z in zaal
Relaties deel 2. Vierde college
2 Relaties deel 2 Vierde college 1 n-tupels & Cartesisch product A 1, A 2,, A n verzamelingen Een n-tupel is een geordend rijtje (ook wel: geordend n-tal) (a 1,a 2,...,a n ) met a 1 A 1, a 2 A 2,, a n
Nadere informatieMulticriteria Optimization and Decision Making. Michael Emmerich and André Deutz
2 Relaties 1 Multicriteria Optimization and Decision Making Michael Emmerich and André Deutz 2 motivatie We bestuderen relaties: de terminologie, representaties (de manieren om relaties weer te geven)
Nadere informatieFuncties deel 1. Vijfde college
3 Functies deel 1 Vijfde college 1 Ch.3 Functions and Algorithms Hoofdstuk 3 uit Schaum gaat over functies en algoritmen. Het gedeelte over algoritmen ( 3.8 en 3.9) komt uitgebreid aan de orde bij toekomstige
Nadere informatieWiskunde. Verzamelingen, functies en relaties. College 2. Donderdag 3 November
Wiskunde Verzamelingen, functies en relaties College 2 Donderdag 3 November 1 / 17 Equivalentierelaties Def. Een relatie R heet reflexief als x xrx. R heet transitief als x y z (xry yrz xrz). R heet symmetrisch
Nadere informatieFuncties. Ch.3 Functions and Algorithms
3 Functies Ch.3 Functions and Algorithms Ch.3 Functions and Algorithms Inderdaad, algorithms heb ik doorgestreept. Het is een mooi onderwerp, maar komt hier bij de vakken Algoritmiek, Datastructuren, en
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 februari 2009 RELATIES & GRAFEN Discrete Structuren Week 2: Relaties en Grafen
Nadere informatieII.3 Equivalentierelaties en quotiënten
II.3 Equivalentierelaties en quotiënten Een belangrijk begrip in de wiskunde is het begrip relatie. Een relatie op een verzameling is een verband tussen twee elementen uit die verzameling waarbij de volgorde
Nadere informatieequivalentie-relaties
vandaag equivalentie-relaties reflexief, symmetrisch, transitief 1 1. gelijkmachtigheid / aftelbaarheid 2. modulo rekenen 3. theorie Gelijkmachtigheid en aftelbaarheid 3.7 aleph 2 intuitie Amst Brux Roma
Nadere informatieRelaties en Functies
Logica voor Informatica Relaties en Functies Mehdi Dastani m.m.dastani@uu.nl Intelligent Systems Utrecht University Geordende paren, productverzameling, relatie (a, b) geordend paar (a, b) = (c, d) a =
Nadere informatie(Isomorfie en) RELATIES
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 maart 2009 (Isomorfie en) RELATIES. Paragrafen 10.5,11.1,11.2,11.4,11.5 Discrete
Nadere informatieI.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.
I.3 Functies Iedereen is ongetwijfeld in veel situaties het begrip functie tegengekomen; vaak als een voorschrift dat aan elk getal een ander getal toevoegt, bijvoorbeeld de functie fx = x die aan elk
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dystra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 12 februari 2008 INLEIDING Discrete Structuren Wee1: Inleiding Onderwerpen
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 9 februari 2009 INLEIDING
Discrete Structuren Piter Dystra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 9 februari 2009 INLEIDING Discrete Structuren Wee1: Inleiding Onderwerpen Elementaire
Nadere informatieRAF belangrijk te onthouden
RAF belangrijk te onthouden Auteur: Daan Pape Hoofdstuk 1 symbool omschrijving lees als negatie (ontkenning) p niet p het is niet zo dat p conjunctie p q p en q disjunctie p q p of q implicatie p q als
Nadere informatieKU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove
KU Leuven Algebra Notities Tom Sydney Kerckhove Gestart 23 september 2014 Gecompileerd 28 oktober 2014 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 3 1.1 Basisbegrippen....................................... 3 1.2 De
Nadere informatieHoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen
Hoofdstuk 3 Equivalentierelaties SCHAUM 2.8: Equivalence Relations Twee belangrijke voorbeelden van equivalentierelaties in de informatica: resten (modulo rekenen) en cardinaliteit (aftelbaarheid). 3.1
Nadere informatieTer Leering ende Vermaeck
Ter Leering ende Vermaeck 15 december 2011 1 Caleidoscoop 1. Geef een relatie op Z die niet reflexief of symmetrisch is, maar wel transitief. 2. Geef een relatie op Z die niet symmetrisch is, maar wel
Nadere informatieOefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A
Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat
Nadere informatieVerzamelingen deel 3. Derde college
1 Verzamelingen deel 3 Derde college rekenregels Een bewerking op A heet commutatief als voor alle x en y in A geldt dat x y = y x. Een bewerking op A heet associatief als voor alle x, y en z in A geldt
Nadere informatieVerzamelingen deel 2. Tweede college
1 Verzamelingen deel 2 Tweede college herhaling Deelverzameling: AB wil zeggen dat elk element van A ook in B te vinden is: als x A dan x B Er geldt: A=B AB en BA De lege verzameling {} heeft geen elementen.
Nadere informatieInhoudsopgave. Relaties geordend paar, cartesisch product, binaire relatie, inverse, functie, domein, bereik, karakteristieke functies
Inhoudsopgave Verzamelingen element, Venn-diagram, singleton, lege verzameling, gelijkheid, deelverzameling, machtsverzameling, vereniging, doorsnede, verschilverzameling Relaties geordend paar, cartesisch
Nadere informatieOefening 2.2. Welke van de volgende beweringen zijn waar?
Oefeningen op hoofdstuk 2 Verzamelingenleer 2.1 Verzamelingen Oefening 2.1. Beschouw A = {1, {1}, {2}}. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Beschouw nu A = {1, 2, {2}}, zelfde vraag. a. 1 A c.
Nadere informatieFundamentele. Informatica 1. Eerste college: introductie
Fundamentele 1 Informatica 1 Eerste college: introductie Rechenmaschine (1623) von Wilhelm Schickard (1592-1635), gebaut für seinen Freund Johannes Kepler Fundamentele Informatica 1 Docent: Jeannette de
Nadere informatieVerzamelingen. Hoofdstuk 5
Hoofdstuk 5 Verzamelingen In de meest uiteenlopende omstandigheden kan het handig zijn om een stel objecten, elementen, of wat dan ook, samen een naam te geven. Het resultaat noemen we dan een verzameling.
Nadere informatieDossier 1 SYMBOLENTAAL
Dossier 1 SYMBOLENTAAL basis voor wiskundige communicatie Dr. Luc Gheysens Wiskundigen hebben een eigen symbolentaal waarmee ze onderling communiceren, redeneringen en bewijzen neerschrijven, mathematische
Nadere informatieIII.2 De ordening op R en ongelijkheden
III.2 De ordening op R en ongelijkheden In de vorige paragraaf hebben we axioma s gegeven voor de optelling en vermenigvuldiging in R, maar om R vast te leggen moeten we ook ongelijkheden in R beschouwen.
Nadere informatieCollege WisCKI. Albert Visser. 17 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.
College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 17 oktober, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Wat is een equivalentierelatie? Een
Nadere informatieGetallensystemen, verzamelingen en relaties
Hoofdstuk 1 Getallensystemen, verzamelingen en relaties 1.1 Getallensystemen 1.1.1 De natuurlijke getallen N = {0, 1, 2, 3,...} N 0 = {1, 2, 3,...} 1.1.2 De gehele getallen Z = {..., 4, 3, 2, 1, 0, 1,
Nadere informatieVerzamelingen deel 1. Eerste college
1 Verzamelingen deel 1 Eerste college Set = Verzameling 2 https://en.wikipedia.org/wiki/set_(deity) http://www.spelmagazijn.nl/nl/spelmag/set.html22 http://perkamentus.blogspot.nl/2016/12/de-complete-verzameling.html
Nadere informatieExamen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde. vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30. Auditorium L.00.07
Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30 Auditorium L.00.07 Geef uw antwoorden in volledige, goed lopende zinnen. Het examen bestaat uit 5 vragen.
Nadere informatieDefinitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat:
Hoofdstuk 1 Eerste begrippen 1.1 Wat is een groep? Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat: 1. a, b G : a b G 2. a, b, c G : a (b c) = (a b) c = a
Nadere informatieINLEIDING GROEPENTHEORIE
INLEIDING GROEPENTHEORIE 2013-2014 webstek: http://homepages.vub.ac.be/ efjesper HOC: woensdag 8-10 uur, sem 2 WPO: donderdag 13-15 uur, sem 2 E. Jespers Vakgroep Wiskunde Vrije Universiteit Brussel Faculteit
Nadere informatieCollege WisCKI. Albert Visser. 10 oktober, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Equivalentierelaties.
College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 10 oktober, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Wat is een equivalentierelatie? Een equivalentie
Nadere informatieKU Leuven. Algebra. Notities. Tom Sydney Kerckhove. met dank aan: Katelijne Caerts Eline van der Auwera Anneleen Truijen
KU Leuven Algebra Notities Tom Sydney Kerckhove met dank aan: Katelijne Caerts Eline van der Auwera Anneleen Truijen Gestart 23 september 2014 Gecompileerd 1 juni 2015 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 6 1.1
Nadere informatieCollegestof verzamelingenleer. Verzamelingenleer. Inhoud dit deel college. Verzamelingen. Universele en lege verzameling. Verzamelingen en elementen
Collegesto verzamelingenleer Verzamelingenleer Pro dr J-J Ch Meyer UU - ICS Gebaseerd op (aantal hoodstukken van) het boek: Set Theory and Related Topics by Seymour Lipschutz Schaum s Outlines, McGraw-Hill
Nadere informatieGrafen deel 1. Zesde college
Grafen deel 1 8 Zesde college 1 buren in Europa 2 http://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK
Nadere informatieExamenvragen Hogere Wiskunde I
1 Examenvragen Hogere Wiskunde I Vraag 1. Zij a R willekeurig. Gegeven is dat voor alle r, s Q geldt dat a r+s = a r a s. Bewijs dat voor alle x, y R geldt dat a x+y = a x a y. Vraag 2. Gegeven 2 functies
Nadere informatieEnkele valkuilen om te vermijden
Enkele valkuilen om te vermijden Dit document is bedoeld om per onderwerp enkele nuttige strategieën voor opgaven te geven. Ook wordt er op een aantal veelgemaakte fouten gewezen. Het is géén volledige
Nadere informatieSemantiek 1 college 10. Jan Koster
Semantiek 1 college 10 Jan Koster 1 Vandaag Vorige keer: conceptuele structuur en semantische decompositie Vandaag: inleiding in de formele semantiek Gebruikt notaties uit formele logica plus de daar gehanteerde
Nadere informatieExamen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde. vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30
Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30 Naam: Geef uw antwoorden in volledige, goed lopende zinnen. Het examen bestaat uit 5 vragen.
Nadere informatieTentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen
Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A, met uitwerkingen 8 december 2015, 09:30 12:30 Dit tentamen bevat 5 opgaven; zie ook de ommezijde. Alle opgaven tellen even zwaar (10 punten); je cijfer is het totaal
Nadere informatieFundamentele. Informatica 1. Eerste college: -introductie -verzamelingen I
Fundamentele 1 Informatica 1 Eerste college: -introductie -verzamelingen I Rechenmaschine (1623) von Wilhelm Schickard (1592-1635), gebaut für seinen Freund Johannes Kepler Fundamentele Informatica 1 Docent:
Nadere informatieComplexe functies 2019
Complexe functies 019 Extra opgaves Opgave A Laat zien dat R voorzien van de bewerkingen a + b := (a 1 +b 1,a +b ) a b := (a 1 b 1 a b,a 1 b +a b 1 ) isomorf is met C. Wat is i in deze representatie? Opgave
Nadere informatieM1 Wiskundig taalgebruik en notaties
M1 Wiskundig taalgebruik en notaties Verzamelingenleer Verzameling = aantal objecten samengebracht tot een geheel - Lege verzameling = verzameling die geen elementen bevat A = - Singleton verzameling =
Nadere informatieLINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE. G. Van Steen
LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE G. Van Steen 13 november 2001 Inhoudsopgave 1 Verzamelingenleer 3 1.1 Bewerkingen met verzamelingen................. 4 1.2 Relaties.............................. 7 1.3 Functies..............................
Nadere informatieBasiswiskunde. P.J.I.M. de Paepe Korteweg de Vries Instituut Universiteit van Amsterdam
Basiswiskunde P.J.I.M. de Paepe Korteweg de Vries Instituut Universiteit van Amsterdam 22 augustus 2007 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 2 2 Taal van de wiskunde 6 3 Afbeeldingen 11 4 Relaties 15 5 Inductie
Nadere informatieHoofdstuk 1. Inleiding. Lichamen
Hoofdstuk 1 Lichamen Inleiding In Lineaire Algebra 1 en 2 heb je al kennis gemaakt met de twee belangrijkste begrippen uit de lineaire algebra: vectorruimte en lineaire afbeelding. In dit hoofdstuk gaan
Nadere informatie3 De duale vectorruimte
3 De duale vectorruimte We brengen de volgende definitie in de herinnering. Definitie 3.1 (hom K (V, W )) Gegeven twee vectorruimtes (V, K) en (W, K) over K noteren we de verzameling van alle lineaire
Nadere informatieRuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010
RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 Handout 1 Jan Terlouw maandag 8 februari 2010 1 Algemene gegevens over deze cursus DS. Docenten. Jan Terlouw (hoorcollege) en Piter Dykstra
Nadere informatieNotatie van verzamelingen. Lidmaatschap. Opgave. Verzamelingen specificeren
Overzicht TI1300: Redeneren en Logica College 10: Verzamelingenleer Tomas Klos Algoritmiek Groep Colleges 1 2: Bewijstechnieken Colleges 3 9: Propositielogica Vandaag en morgen: Verzamelingenleer Colleges
Nadere informatie1-ste Bachelor Wiskunde en Fysica
ALGEBRA I 1-ste Bachelor Wiskunde en Fysica 2007-2008 webstek: http://homepages.vub.ac.be/ efjesper HOC: woensdag 14-16 uur, F.5.212 WPO: donderdag 16-18 uur, F.5.211 E. Jespers Departement Wiskunde Vrije
Nadere informatieInverse functies en limieten
Inverse functies en limieten Inverse functies We nemen aan dat A en B deelverzamelingen zijn van R. Een functie f : A B heet één-één duidig of injectief als f (x 1 ) f (x 2 ) voor alle x 1 x 2, x 1, x
Nadere informatieUitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015
Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen
Nadere informatieBasiskennis lineaire algebra
Basiskennis lineaire algebra Lineaire algebra is belangrijk als achtergrond voor lineaire programmering, omdat we het probleem kunnen tekenen in de n-dimensionale ruimte, waarbij n gelijk is aan het aantal
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.
ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding
Nadere informatieOpgaven bij de cursus Relativiteitstheorie wiskunde voorkennis Najaar 2018 Docent: Dr. H. (Harm) van der Lek
Opgaven bij de cursus Relativiteitstheorie wiskunde voorkennis Najaar 2018 Docent: Dr. H. (Harm) van der Lek Uitwerkingen worden beschikbaar gesteld op de dinsdagavond voorafgaande aan het volgende college
Nadere informatieInleiding Analyse 2009
Inleiding Analyse 2009 Inleveropgaven A). Stel f(, y) = In (0, 0) is f niet gedefinieerd. We bestuderen y2 2 + y 4. lim f(, y). (,y) (0,0) 1. Bepaal de waarde van f(, y) op een willekeurige rechte lijn
Nadere informatieEigenschap (Principe van welordening) Elke niet-lege deelverzameling V N bevat een kleinste element.
Hoofdstuk 2 De regels van het spel 2.1 De gehele getallen Grof gezegd kunnen we de (elementaire) getaltheorie omschrijven als de wiskunde van de getallen 1, 2, 3, 4,... die we ook de natuurlijke getallen
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 22 maart 2009 ONEINDIGHEID
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 22 maart 2009 ONEINDIGHEID. Paragraaf 13.3. De paradox van de oneindigheid ligt slechts
Nadere informatieiii Tristan Kuijpers Claudine Lybaert december 2013
Voorwoord De wiskundige vorming die in de wiskundig sterke richtingen van het Vlaamse secundair onderwijs wordt aangeboden, vormt een zeer degelijke basis voor hogere studies in wetenschappelijke, technologische
Nadere informatieGeef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.
Tentamen Lineaire Algebra donderdag 29 januari 205, 9.00-2.00 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken.
Nadere informatieNiet-standaard analyse (Engelse titel: Non-standard analysis)
Technische Universiteit Delft Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica Delft Institute of Applied Mathematics Niet-standaard analyse (Engelse titel: Non-standard analysis) Verslag ten behoeve
Nadere informatieVerzamelingen deel 2. Tweede college
Verzamelingen deel 2 1 Tweede college herhaling A B A B A U vereniging A B doorsnede A B complement A c A B A B 2 verschil A-B A\B symmetrisch verschil A B = (A-B) (B-A) redeneren met Venn diagrammen Toon
Nadere informatieV.2 Limieten van functies
V.2 Limieten van functies Beschouw een deelverzameling D R, een functie f: D R en zij c R. We willen het gedrag van f in de buurt van c bestuderen. De functiewaarde in c is daarvoor niet belangrijk, de
Nadere informatieMatrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten.
Definitie Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten. Voorbeelden De coëfficiëntenmatrix of aangevulde matrix bij een stelsel lineaire vergelijkingen. Een rij-echelonmatrix
Nadere informatieWI1708TH Analyse 3. College 2 12 februari Challenge the future
WI1708TH Analyse 3 College 2 12 februari 2015 1 Programma Vandaag Partiële afgeleiden (14.3) Hogere orde partiële afgeleiden (14.3) Partiële differentiaal vergelijkingen (14.3) 2 Functies van twee variabelen
Nadere informatieFundamentele. Informatica 1. Rechenmaschine (1623) von Wilhelm Schickard ( ), gebaut für seinen Freund Johannes Kepler
Fundamentele 1 Informatica 1 Rechenmaschine (1623) von Wilhelm Schickard (1592-1635), gebaut für seinen Freund Johannes Kepler Fundamentele Informatica 1 Hendrik Jan Hoogeboom di. 11.15-13.00 college Snellius
Nadere informatieExamen G0U13 - Bewijzen en Redeneren,
Examen G0U13 - Bewijzen en Redeneren, 2010-2011 bachelor in de Wisunde, bachelor in de Fysica, bachelor in de Economische Wetenschappen en bachelor in de Wijsbegeerte Vrijdag 4 februari 2011, 8u30 Naam:
Nadere informatieWiskunde voor relativiteitstheorie
Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 3: Integraalrekening en lineaire vormen Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Programma 3.1.1 Goniometrie Matrixen Integraal rekening
Nadere informatieGrafen deel 2 8/9. Zevende college
Grafen deel 2 8/9 Zevende college 1 H8: ongerichte graaf Een graaf G = G(V,E) = (V,E) bestaat uit twee (eindige) verzamelingen: V knopen (punten; vertices,nodes,points) E lijnen (takken,zijden,kanten,bogen;edges)
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 5 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieTweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen
College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)
Nadere informatie1 Verzamelingen en afbeeldingen
Samenvatting Wiskundige Structuren, 2010 Aad Offerman, www.offerman.com 1 1 Verzamelingen en afbeeldingen Notaties: A = {1,2,3},, x A, y / A, A = B A B en B A, N = {0,1,2,...}, Z = {..., 3, 2, 1,0,1,2,...},
Nadere informatieFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De
Nadere informatie3.2 Vectoren and matrices
we c = 6 c 2 = 62966 c 3 = 32447966 c 4 = 72966 c 5 = 2632833 c 6 = 4947966 Sectie 32 VECTOREN AND MATRICES Maar het is a priori helemaal niet zeker dat het stelsel vergelijkingen dat opgelost moet worden,
Nadere informatieLights Out. 1 Inleiding
Lights Out 1 Inleiding Het spel Lights Out is een elektronisch spel dat gelanceerd werd in 1995 door Tiger Electronics. Het originele spel heeft een bord met 25 lampjes in een rooster van 5 rijen en 5
Nadere informatieWe beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen.
II.2 Gehele getallen We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen. Axioma s voor Z De gegevens zijn: (a) een verzameling Z; (b) elementen 0 en 1 in Z; (c) een afbeelding +: Z Z Z, de optelling;
Nadere informatieV.4 Eigenschappen van continue functies
V.4 Eigenschappen van continue functies We bestuderen een paar belangrijke stellingen over continue functies. Maxima en minima De stelling over continue functies die we in deze paragraaf bewijzen zegt
Nadere informatieTopologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006
Topologie I - WPO Prof. Dr. E. Colebunders Dr. G. Sonck 24 september 2006 Inhoudsopgave 1 Topologische ruimten 2 2 Metriseerbaarheid en aftelbaarheid 7 3 Convergentie en continuïteit 8 4 Separatie-eigenschappen
Nadere informatieHet oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b
Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl /k 2014-2015 Lineaire vergelijking 2/64 DEFINITIE: Een lineaire vergelijking in de variabelen
Nadere informatieRuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010
RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 Handout 2B Jan Terlouw woensdag 17 februari 2010 Deze handout sluit aan op handout 2A van maandag 15 februari. De gepresenteerde stof valt grotendeels
Nadere informatieCalculus TI1 106M. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 1 september 2014
Calculus TI1 106M, 1 september 2014 Inleiding Studiemateriaal Onderwerpen Calculus 1 september 2014 1 Inleiding Mekelweg 4, kamer 4.240 tel : (015 27)86408 e-mail : I.A.M.Goddijn@TUDelft.nl homepage :
Nadere informatieGrafen deel 2 8/9. Zesde college
Grafen deel 2 8/9 Zesde college 1 Een Eulercircuit is een gesloten wandeling die elke lijn precies één keer bevat. traversable trail all edges distinct 8.5 rondwandeling zeven bruggenprobleem van Köningsbergen
Nadere informatieGaap, ja, nog een keer. In één variabele hebben we deze formule nu al een paar keer gezien:
Van de opgaven met een letter en dus zonder nummer staat het antwoord achterin. De vragen met een nummer behoren tot het huiswerk. Spieken achterin helpt je niets in het beter snappen... 1 Stelling van
Nadere informatieAlle opgaven tellen even zwaar, 10 punten per opgave.
WAT IS WISKUNDE (English version on the other side) Maandag 5 november 2012, 13.30 1.30 uur Gebruik voor iedere opgave een apart vel. Schrijf je naam en studentnummer op elk vel. Alle opgaven tellen even
Nadere informatieTalen & Automaten. Wim Hesselink Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 9 mei 2008
Talen & Automaten Wim Hesselink Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.cs.rug.nl/~wim 9 mei 2008 Talen & automaten Week 1: Inleiding Dit college Talen Automaten Berekenbaarheid Weekoverzicht
Nadere informatieSpeciale relativiteitstheorie
Speciale relativiteitstheorie en hoe u die zelf had kunnen bedenken. HOVO Utrecht Les 5 en 6: Tensor Formulering Elektromagnetisme Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Programma 1 1.
Nadere informatieLineaire afbeeldingen
Les 2 Lineaire afbeeldingen Als een robot bij de robocup (het voetbaltoernooi voor robots een doelpunt wil maken moet hij eerst in de goede positie komen, d.w.z. geschikt achter de bal staan. Hiervoor
Nadere informatieDe wissel-eigenschap voor vermenigvuldigen Vermenigvuldigen kan in omgekeerde volgorde gebeuren, want voor ieder paar getallen a enbgeldt: a b=b a.
98 Algebra 3.3 Variabelen 3.3.1 Inleiding F= 9 5 15+32= 27+32=59 15 C= 59 F In de inleidende tekst aan het begin van dit hoofdstuk staat een afkorting waarmee de temperatuur in graden Celsius in graden
Nadere informatiex = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1
WIS9 9 Matrixrekening 9 Vergelijkingen Stelsels lineaire vergelijkingen Een stelsel van m lineaire vergelijkingen in de n onbekenden x, x 2,, x n is een stelsel vergelijkingen van de vorm We kunnen dit
Nadere informatieWiskunde voor relativiteitstheorie
Wiskunde voor relativiteitstheorie Utrecht Les 2: en differentiaalrekening Dr Harm van der Lek vdlek@vdleknl Natuurkunde hobbyist Programma 211 1 Goniometrische functies 2 Som formules 3 Cosinus regel
Nadere informatieOefening 2.3. Noteer de volgende verzamelingen d.m.v. (eenvoudig) voorschrift voor de eerste helft en d.m.v. opsomming voor de tweede helft.
Oefeningen op hoofdstuk 2 Verzamelingenleer 2.1 Verzamelingen Oefening 2.1. Beschouw A = {1, {1}, {2}}. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Beschouw nu A = {1, 2, {2}}, zelfde vraag. a. 1 A c.
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 1 J.Keijsper
Nadere informatieLineaire Algebra C 2WF09
Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09
Nadere informatieInleiding tot groepentheorie
Hoofdstuk Inleiding tot groepentheorie 1 Basisdefinities Een algebraïsche structuur bestaat meestal uit een verzameling waarop één of meerdere bewerkingen gedefinieerd zijn. Definitie Een inwendige bewerking
Nadere informatieWiskunde voor relativiteitstheorie
Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 2: Matrixen en differentiaalrekening Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Programma 2.1.1 Goniometrie Matrixen Integraal rekening
Nadere informatieBilineaire Vormen. Hoofdstuk 9
Hoofdstuk 9 Bilineaire Vormen In dit hoofdstuk beschouwen we bilineaire vormen op een vectorruimte V nader. Dat doen we onder andere om in het volgende hoofdstuk de begrippen afstand en lengte in een vectorruimte
Nadere informatieLineaire afbeeldingen
Hoofdstuk 4 Lineaire afbeeldingen In de algebra spelen naast algebraïsche structuren zelf ook de afbeeldingen ertussen die (een deel van de structuur bewaren, een belangrijke rol Voor vectorruimten zijn
Nadere informatieTweede college complexiteit. 12 februari Wiskundige achtergrond
College 2 Tweede college complexiteit 12 februari 2019 Wiskundige achtergrond 1 Agenda vanmiddag Floor, Ceiling Rekenregels logaritmen Tellen Formele definitie O, Ω, Θ met voorbeelden Stellingen over faculteiten
Nadere informatie4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra
4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra Positieve en niet-negatieve matrices komen veel voor binnen de stochastiek (zoals de PageRank matrix) en de mathematische fysica: temperatuur, dichtheid,
Nadere informatie