Grafen deel 2 8/9. Zesde college
|
|
|
- Gustaaf de Ridder
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Grafen deel 2 8/9 Zesde college 1
2 Een Eulercircuit is een gesloten wandeling die elke lijn precies één keer bevat. traversable trail all edges distinct 8.5 rondwandeling zeven bruggenprobleem van Köningsbergen Theorem 8.3 Een samenhangende graaf heeft een Euler circuit desda elk punt even graad heeft. Leonhard Euler (1736) 2
3 Eulergrafen The numbers of (connected) Eulerian graphs with n nodes are 1, 0, 1, 1, 4, 8, 37, 184, 1782,... OEIS A /EulerianGraph.html 3
4 Icosian Game 4
5 8.5 rondwandeling Een Hamiltoncykel is een gesloten wandeling die elke knoop behalve begin- en eindknoop precies één keer bevat. William Rowan Hamilton (1858) Vaak, ook in Schaum, zegt men Hamiltoncircuit. Dit is niet zo gek, aangezien een cykel een speciaal circuit is, namelijk een waarin niet alleen alle lijnen, maar zelfs alle knopen verschillen. Hamiltongraaf 5
6 Euler vs. Hamilton Eulergraaf Leonhard Euler gesloten, elke lijn precies een keer (1736) Königsberger bruggen eenvoudige karakterisatie Theorem 8.3 efficient te herkennen Hamiltongraaf William Rowan Hamilton gesloten, elke knoop precies een keer gerelateerd: handelsreizigersprobleem (1858) Icosian Game Ore (1960) A graph with n vertices (n>3) is Hamiltonian if, for each pair of non-adjacent vertices, the sum of their degrees is n or greater 6 geen karakterisatie NP compleet
7 7 Euler vs. Hamilton
8 hoe bedoelt u? Note that an Eulerian circuit traverses every edge exactly once, but may repeat vertices, while a Hamiltonian circuit visits each vertex exactly once but may repeat edges. Schaum p.161 8
9 hoe bedoelt u? Note that an Eulerian circuit traverses every edge exactly once, but may repeat vertices, while a Hamiltonian circuit visits each vertex exactly once but may repeat edges. Schaum p.161 Vreemd: Hoe kan een Hamilton circuit een lijn herhalen en tegelijk elke knoop slechts één keer aandoen? Het is duidelijk dat geldt: als een (gesloten) pad de knopen maar één keer bevat, kan geen enkele tak meer dan eens voorkomen. Dus: cykel => circuit, maar niet omgekeerd. 9
10 tiepfout Schaum p.162 Theorem 8.5 (Dirac, 1952): Let G be a connected graph with n vertices. Then G is Hamiltonian if n > 3 and n/2 deg(v) for each vertex v in G. Niet om uit het hoofd te leren! het is een illustratie van het type stellingen dat verkregen is om het begrip Hamiltonian te vatten. De stelling van Ore (van enige slides hiervoor) is een verbetering van deze stelling van Dirac. 10
11 gelabelde graaf In praktische toepassingen wordt de graaf voorzien van extra informatie, meestal langs de lijnen. We spreken van een gelabelde graaf. Als de labels getallen zijn heet het vaak een gewogen graaf. De gewichten stellen dan afstanden, kosten, capaciteiten (etc.) van de weergegeven verbindingen voor. Zie ook de graaf corresponderend met het spoorwegnet in een van de eerste sheets. Zie verder colleges Algoritmiek en Datastructuren. 11
12 8.6 labels & gewichten gelabelde graaf gewogen graaf informatie op lijnen getallen op lijnen w(e) capaciteit & kosten (lengte, tijd, ) gewicht van een pad: minimale opspannende boom kortste paden (minimaal gewicht) Prim, Kruskal Dijkstra
13 8.7 speciale grafen volledig* K n K m,n (of K mxn ) volledig bipartiet *ook wel: compleet K 5 K 2,3 k-regulier alle knopen graad k bv. Petersen graaf is 3-regulier 13 (zijn deze grafen isomorf?)
14 8.7 speciale grafen volledig K n K m,n volledig bipartiet K 2,3 k-regulier bv. Petersen graaf is 3-regulier 14 ( zijn deze grafen isomorf? )
15 Volledige (=complete) grafen 15
16 bipartiet Een graaf is bipartiet als de knopen in twee deelverzamelingen V 1 en V 2 gesplitst kunnen worden zó dat de takken tussen V 1 en V 2 lopen. Karakterisatie: de graaf bevat geen cykels van oneven lengte. Dat is een Stelling. 16
17 bipartiet Een graaf is bipartiet als de knopen in twee deelverzamelingen V 1 en V 2 gesplitst kunnen worden zó dat de lijnen tussen V 1 en V 2 lopen. V 1 studnr 8303 cuco x cf M250,8 V 2 T400,0 Theorem 8.11 Een graaf G = (V,E) is bipartiet dan en slechts dan als G geen oneven cykels bevat. (zie ook opgave 34) 17
18 boom(-graaf): samenhangend, zonder cykels 8.8 boom-grafen NL DK DE 18 Theorem 8.6 G is een graaf met n 1 knopen. Equivalent zijn: 1. G is een boom 2. G is zonder cykels & heeft n-1 lijnen 3. G is samenhangend & heeft n-1 lijnen opspannende boom PT ES FR BE LU IT AT (zie later bij bomen)
19 aantal lijnen een samenhangende graaf met n knopen heeft - minimaal n-1 lijnen n n(n 1) - maximaal lijnen 2 2 boom: zie later volledig: elke knoop verbonden met elke andere knoop 19
20 8.9 vlakke grafen gas, water en licht-probleem 20
21 quiz 1. Hoeveel 3-reguliere grafen met 4 knopen bestaan er? 2. Hoeveel 3-reguliere grafen met 5 knopen bestaan er? 3. Hoeveel volledige, bipartiete grafen bestaan er met 4 knopen? We bekijken alleen samenhangende, ongerichte grafen. 21
22 8.9 vlakke grafen Vlakke (of planaire) grafen kunnen getekend worden (in het vlak) zonder kruisende lijnen Formule van Euler: v e + r = 2 relatie tussen aantal knopen v, lijnen e en gebieden r in een vlakke graaf Kuratowski: een graaf is vlak desda deze geen K 5 of K 3,3 bevat bevat als homeomorfe subgraaf (tja) 22
23 9.2 gerichte grafen gerichte graaf G bestaat uit twee (eindige) verzamelingen V = V(G) knopen ( punten; vertices,nodes,points ) E = E(G) pijlen ( takken,kanten; edges ) pijl ~ geordend tweetal knopen uit V e = (u,v) pijl van naar begin, eind; staart, kop v opvolger van u lussen mogen; parallelle pijlen niet u s q p t r E = { (p,s), (p,t), (q,u), (r,p), (s,p), (s,q), (t,q), (t,r), (u,s), (u,u) } 23
24 slordigheidje In voorbeeld 9.1 in Schaum (p 202) bevat graaf (a) twee parallelle pijlen: (B,A) komt twee keer voor in de verzameling E(G). Dat klopt niet met de definitie van verzameling (set). Deze voorbeeldgraaf is dus eigenlijk een gerichte multigraaf. Tja. Merk op dat voor het definiëren van een gerichte of ongerichte multigraaf je voor E het begrip multiset zou kunnen gebruiken. In het boek en het college worden multigrafen (gericht of ongericht) in voorkomende gevallen informeel gebruikt. 24
25 9.3 begrippen uitgraad outdeg(u) aantal uitgaande pijlen ingraad indeg(u) aantal inkomende pijlen bron source indeg(u) = 0 put sink outdeg(u) = 0 verbindingsmatrix s p u q t r van naar p q r s t u p q r s t u Theorem 9.1 In een gerichte graaf G = (V,E) geldt v V outdeg(v) = E = v V indeg(v). 25
26 (gericht) pad v 0,e 1,v 1,e 2,,e n,v n e i = (v i-1,v i ) lengte = aantal pijlen simpel verschillende pijlen, gesloten:circuit trail verschillende knopen, gesloten: cykel opspannend bevat alle knopen vgl Hamilton circuit, cykel s p ongericht pad semipad paden u q t r pad semipad q u s p t r p s q t r t 26
27 sterk samenhangend zwak samenhangend samenhangendheid gerichte wandelingen ongerichte wandelingen sterk: voor elk tweetal knopen u,v uit V is er een pad van u naar v en een pad van v naar u zwak: voor elk tweetal knopen u,v uit V is er een semipad tussen u en v u s q p t r u s q s p t p r 27 onderliggende graaf u q t r
28 stellingen Theorem 9.2 sterk gesloten opspannend pad zwak opspannend ongericht pad (semipad) Theorem 9.3 G een gerichte graaf zonder cykels, dan heeft G een put en een bron Theorem 9.8 G een gerichte graaf zonder cykels, dan bestaat er een topologische ordening van G (*) (*) de andere kant op geldt ook 28
29 9.9 topologische ordening Een topologische ordening van een gerichte graaf G = (V,E) is een volgorde v 1,v 2,,v n van alle knopen van G zo dat als (v i,v j ) E, dan i < j. Ofwel: je kunt de knopen van de graaf op een lijn tekenen waarbij alleen pijlen van de graaf van links naar rechts lopen. een topologische ordening: 7, 5, 11, 2, 3, 10, 8, 9 29
Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter [email protected] 3 maart 2008 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren
Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter [email protected] 23 februari 2009 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren Week 3 en 4:
2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TUE) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 3 en 6 februari 2014 Leo van Iersel (TUE/CWI) 2WO12: Optimalisering in
Grafen. Indien de uitgraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel. Indien de ingraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel.
Grafen Grafen Een graaf bestaat uit een verzameling punten (ook wel knopen, of in het engels vertices genoemd) en een verzameling kanten (edges) of pijlen (arcs), waarbij de kanten en pijlen tussen twee
V = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen.
WIS14 1 14 Grafen 14.1 Grafen Gerichte grafen Voor een verzameling V is een binaire relatie op V een verzameling geordende paren van elementen van V. Voorbeeld: een binaire relatie op N is de relatie KleinerDan,
TW2020 Optimalisering
TW2020 Optimalisering Hoorcollege 8 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 2 november 2016 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 2 november 2016 1 / 28 Minimum Opspannende Boom (Minimum Spanning
3. Elke lijn van een graaf draagt twee bij tot de som van alle graden.
Antwoorden Doeboek 4 Grafen.. De middelste en de rechtergraaf.. Een onsamenhangende graaf met vijf punten en vijf lijnen: Teken een vierhoek met één diagonaal. Het vijfde punt is niet verbonden met een
TW2020 Optimalisering
TW2020 Optimalisering Hoorcollege 8 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 28 oktober 2015 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 28 oktober 2015 1 / 25 Definitie Een boom is een samenhangende
Tweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen
College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)
Gerichte Grafen Boolese Algebra s &. Logische Netwerken
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter [email protected] 10 maart 2009 Gerichte Grafen Boolese Algebra s &. Logische Netwerken. Paragrafen
Onderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie
Onderwerpen Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers Een mini-inleiding graaftheorie Graaftheorie Herman Geuvers Euler en de postbode Radboud Universiteit Nijmegen 9 februari 2019 met dank aan Engelbert
Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders!
Grafen Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! 1. Inleiding Een (ongerichte) graaf (graph) G = (V, E) bestaat uit een eindige, nietlege verzameling V van punten (vertices),
Grafen. Grafen, toppen en bogen
Grafen Het zijn configuraties van knoppen en verbindingen, waar we de knoppen toppen noemen en de verbindingen tussen 2 toppen noemen we een boog. Toppen en bogen kunnen bijkomende attributen hebben, zoals
2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 10 en 13 februari 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ [email protected]
definities recursieve datastructuren college 13 plaatjes soorten Graph = ( V, E ) V vertices, nodes, objecten, knopen, punten
recursieve datastructuren college graphs definities Graph = ( V, E ) V vertices, nodes, objecten, knopen, punten E edges, arcs, kanten, pijlen, lijnen verbinding tussen knopen Voorbeelden steden en verbindingswegen
Tentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur
Tentamen Discrete Wiskunde 0 april 0, :00 7:00 uur Schrijf je naam op ieder blad dat je inlevert. Onderbouw je antwoorden, met een goede argumentatie zijn ook punten te verdienen. Veel succes! Opgave.
Discrete Wiskunde, College 12. Han Hoogeveen, Utrecht University
Discrete Wiskunde, College 12 Han Hoogeveen, Utrecht University Dynamische programmering Het basisidee is dat je het probleem stap voor stap oplost Het probleem moet voldoen aan het optimaliteitsprincipe
Grafen en netwerken I Datastructuren en doorzoeken. Algoritmiek
Grafen en netwerken I Datastructuren en doorzoeken Algoritmiek 1 Inleiding 2 Netwerken Veel toepassingen, bijvoorbeeld: Sociale netwerken, electrische netwerken, wegennetwerken, communicatie netwerken,
TW2020 Optimalisering
TW2020 Optimalisering Hoorcollege 12 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 7 december 2016 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 7 december 2016 1 / 25 Volgende week: Study guide Vragenuurtje
Doorzoeken van grafen. Algoritmiek
Doorzoeken van grafen Algoritmiek Vandaag Methoden om door grafen te wandelen Depth First Search Breadth First Search Gerichte Acyclische Grafen en topologische sorteringen 2 Doolhof start eind 3 Depth
Minimum Opspannende Bomen. Algoritmiek
Minimum Opspannende Bomen Inhoud Het minimum opspannende bomen probleem Een principe om een minimum opspannende boom te laten groeien Twee greedy algoritmen + tijd en datastructuren: Het algoritme van
Algoritmiek. 15 februari Grafen en bomen
Algoritmiek 15 februari 2019 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices) en E een verzameling van
Tiende college algoritmiek. 2 mei Gretige algoritmen, Dijkstra
College 10 Tiende college algoritmiek mei 013 Gretige algoritmen, Dijkstra 1 Muntenprobleem Gegeven onbeperkt veel munten van d 1,d,...d m eurocent, en een te betalen bedrag van n (n 0) eurocent. Alle
Tiende college algoritmiek. 13/21 april Gretige Algoritmen Algoritme van Dijkstra
Algoritmiek 017/Gretige Algoritmen Tiende college algoritmiek 13/1 april 017 Gretige Algoritmen Algoritme van Dijkstra 1 Algoritmiek 017/Gretige Algoritmen Muntenprobleem Gegeven onbeperkt veel munten
Inhoud leereenheid 4. Grafen. Introductie 45. Leerkern 47. Samenvatting 75 Zelftoets 76
Inhoud leereenheid 4 Grafen Introductie 45 Leerkern 47 4.1 Enkele grafische structuren 47 4.2 Wat is een graaf? 49 4.3 De verbindingsmatrix en een algemener graafbegrip 54 4.4 Wandelen in een graaf 58
2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 10 maart 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ [email protected]
Week 1 20-02-2013. Hier vind je uitwerkingen van enkele opgaven uit het dictaat Grafen: Kleuren en Routeren.
Combinatorische Optimalisatie, 2013 Week 1 20-02-2013 Hier vind je uitwerkingen van enkele opgaven uit het dictaat Grafen: Kleuren en Routeren. Opgave 1.16 Bewijs dat elke graaf een even aantal punten
Tentamen combinatorische optimalisatie Tijd:
Tentamen combinatorische optimalisatie 26-05-2014. Tijd: 9.00-11.30 Tentamen is met gesloten boek. Beschrijf bij elke opgave steeds het belangrijkste idee. Notatie en exacte formulering is van minder belang.
Het Chinese Postbode Probleem. Marene Dimmendaal s
Het Chinese Postbode Probleem Marene Dimmendaal s4419553 Nijmegen 2018 Het Chinese Postbode Probleem Marene Dimmendaal s4419553 Bachelorscriptie Wiskunde aan de Radboud Universiteit te Nijmegen Geschreven
Optimalisering/Besliskunde 1. College 1 3 september, 2014
Optimalisering/Besliskunde 1 College 1 3 september, 2014 Algemene informatie College: woensdag 9:00-10:45: Gorlaeus C1/C2, Leiden vrijdag: werkcollege Leiden en Delft Vier verplichte huiswerkopgaven Informatie
Grafen: Kleuren en Routeren
Grafen: Kleuren en Routeren door Alexander Schrijver. Inleiding Grafen.. Wat zijn grafen?.. Graden en reguliere grafen 5.. Volledige grafen 8.. Volledig bipartiete grafen 8.5. Complement 9.6. De lijngraaf
Radboud Universiteit Nijmegen
Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica L(,1)-labeling van grafen Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Myrte klein Brink 4166140 Bachelor Wiskunde Dr.
Radboud Universiteit Nijmegen
Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Kubische grafen met integraal spectrum Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Tweede lezer: Daan van Rozendaal
Algoritmen aan het werk
Algoritmen aan het werk (Dag van de wiskunde 24/11/2018) Veerle Fack Universiteit Gent De bevers en de brug Vier bevers willen in het donker een brug oversteken. Ze kunnen de brug slechts alleen of met
Inleiding optimaliseren in netwerken
Dit studiemateriaal is ontwikkeld door de kerngroep wiskunde D Delft en mag gratis gebruikt worden in het wiskundeonderwijs in het vo. Kerngroep wiskunde D Delft Liesbeth Bos Scala College Wim Caspers
Uitwerking tentamen Analyse van Algoritmen, 29 januari
Uitwerking tentamen Analyse van Algoritmen, 29 januari 2007. (a) De buitenste for-lus kent N = 5 iteraties. Na iedere iteratie ziet de rij getallen er als volgt uit: i rij na i e iteratie 2 5 4 6 2 2 4
Grafen: Kleuren en Routeren
Grafen: Kleuren en Routeren door Alexander Schrijver. Inleiding Grafen.. Wat zijn grafen?.. Graden en reguliere grafen 5.. Volledige grafen 8.. Volledig bipartiete grafen 8.5. Complement 9.6. De lijngraaf
Bomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen
10 Bomen 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen 1 Baarn Hilversum Soestdijk Den Dolder voorbeelden route boom beslisboom Amersfoort Soestduinen + 5 * + 5.1 5.2 5.3 5.4 2 3 * * 2 5.3.1
Lijstkleuring van grafen
C.J. Meerman Lijstkleuring van grafen Bachelorscriptie 10 juni 2010 Email: [email protected] Scriptiebegeleider: Dr. D. C. Gijswijt Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1 Inleiding
Tiende college algoritmiek. 26 april Gretige algoritmen
Algoritmiek 01/10 College 10 Tiende college algoritmiek april 01 Gretige algoritmen 1 Algoritmiek 01/10 Muntenprobleem Gegeven onbeperkt veel munten van d 1,d,...d m eurocent, en een te betalen bedrag
Optimalisering/Besliskunde 1. College 1 2 september, 2015
Optimalisering/Besliskunde 1 College 1 2 september, 2015 Algemene informatie College: woensdag 13:45-15:30: Leiden C1 en C2: Gorlaeus gebouw Zaal DS: De Sitterzaal, Oort gebouw Werkcollege: vrijdag: Leiden
2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 27 februari 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ [email protected]
2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 20 februari 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ [email protected]
Transport-, Routing- en Schedulingproblemen. Wi4062TU / Wi487TU / a86g. Uitwerkingen 08-04-2005
Transport-, Routing- en Schedulingproblemen Wi4062TU / Wi487TU / a86g Uitwerkingen 08-04-2005 1 Transportprobleem Onderdeel a Fabriek 1 kan 120 ton staal fabriceren in 40 uur. Voor fabriek 2 is dit 150
TW2020 Optimalisering
TW2020 Optimalisering Hoorcollege 1 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 7 september 2016 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 7 september 2016 1 / 40 Opzet vak Woensdag: hoorcollege 13:45-15:30
Planaire representaties van grafen op gesloten oppervlakken
Bachelorscriptie Wiskunde Planaire representaties van grafen op gesloten oppervlakken Vincent Roovers s4234065 Begeleider: W. Bosma Tweede lezer: H. Don 30 november 2018 Inhoudsopgave 1 Introductie 2 2
Algoritmiek. 2 februari Introductie
College 1 Algoritmiek 2 februari 2017 Introductie 1 Introductie -1- docent: Rudy van Vliet [email protected] assistent werkcollege: Bart van Strien [email protected] website: http://www.liacs.leidenuniv.nl/~vlietrvan1/algoritmiek/
Deeltentamen 1 sociale netwerk analyse
Deeltentamen 1 sociale netwerk analyse Voor dit tentamen krijg je maximaal 2 uur. Als je eerder klaar bent, ga dan stil weg en lever je antwoordenvel, kladpapier en tentamenvragen bij de examinator in.
Formeel Denken 2013 Uitwerkingen Tentamen
Formeel Denken 201 Uitwerkingen Tentamen (29/01/1) 1. Benader de betekenis van de volgende Nederlandse zin zo goed mogelijk (6 punten) door een formule van de propositielogica: Het is koud, maar er ligt
Formeel Denken 2014 Uitwerkingen Tentamen
Formeel Denken 2014 Uitwerkingen Tentamen (29/01/15) 1. Benader de betekenis van de volgende Nederlandse zin zo goed mogelijk (6 punten) door een formule van de propositielogica: Als het regent word ik
De volgende opgave gaat over de B-bomen van het college, waar sleutels zowel in de bladeren als ook in de interne knopen opgeslagen worden.
. a) Een Fibonacci boom (niet te verwarren met een Fibonacci queue) van hoogte h is een AVL-boom van hoogte h met zo weinig mogelijk knopen. i. Geefvoorh =,,,,eenfibonacciboomvanhoogteh(eenboombestaande
Optimaliseren in Netwerken
Optimaliseren in Netwerken Kees Roos e-mail: [email protected] URL: http://www.isa.ewi.tudelft.nl/ roos Kaleidoscoop college Zaal D, Mekelweg 4, TU Delft 11 October, A.D. 2006 Optimization Group 1 Onderwerpen
Overzicht. Inleiding. Toepassingen. Verwante problemen. Modellering. Exacte oplosmethode: B&B. Insertie heuristieken. Local Search
Overzicht Inleiding Toepassingen Verwante problemen Modellering Exacte oplosmethode: B&B Insertie heuristieken Local Search Handelsreizigersprobleem 1 Cyclische permutatie van steden b 3 77 a 93 21 42
Gebrauchsanweisung Gebruiksaanwijzing Mode d emploi Instruzioni sull uso
DE NL FR IT Gebrauchsanweisung Gebruiksaanwijzing Mode d emploi Instruzioni sull uso 3 29 54 80 B DE
Tiende college algoritmiek. 14 april Dynamisch Programmeren, Gretige Algoritmen, Kortste Pad met BFS
Algoritmiek 2016/Dynamisch Programmeren Tiende college algoritmiek 14 april 2016 Dynamisch Programmeren, Gretige Algoritmen, Kortste Pad met BFS 1 Algoritmiek 2016/Dynamisch Programmeren Houtzaagmolen
Universiteit Utrecht Betafaculteit. Examen Discrete Wiskunde op donderdag 13 april 2017, uur.
Universiteit Utrecht Betafaculteit Examen Discrete Wiskunde op donderdag 13 april 2017, 14.30-17.30 uur. De opgaven dienen duidelijk uitgewerkt te zijn en netjes ingeleverd te worden. Schrijf op elk ingeleverd
Radboud Universiteit Nijmegen
Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der natuurwetenschappen, wiskunde en informatica juli 07 Matchingtheorie op grafen Jorrit Bastings S6556 Begeleider: Wieb Bosma Inhoudsopgave Het huwelijksprobleem
Discrete modellen in de toegepaste wiskunde (WISB136) Uitwerkingen proeftentamen.
Discrete modellen in de toegepaste wiskunde (WISB6) Uitwerkingen proeftentamen. Docent: Rob H. Bisseling april 202. Begin met een matching M = {x y, x y, x 6 y 6 } aangegeven door de vette lijnen. x De
Chinese postbodeprobleem
Chinese postbodeprobleem Dorthe Van Waarden 9 juli 2010 Eindverslag Bachelorproject Begeleiding: dr. Marcel van de Vel KdV Instituut voor wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Kortste Paden. Algoritmiek
Kortste Paden Toepassingen Kevin Bacon getal Six degrees of separation Heeft een netwerk de small-world eigenschap? TomTom / Google Maps 2 Kortste paden Gerichte graaf G=(N,A), en een lengte L(v,w) voor
TW2020 Optimalisering
TW2020 Optimalisering Hoorcollege 11 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 25 november 2015 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 25 november 2015 1 / 28 Vandaag Vraag Voor welke problemen
De wiskunde achter een routeplanner
De wiskunde achter een routeplanner Les 1: Euler en het ophalen van huisvuil Les 2: Over kleuren, kaarten en verkeerslichten Les 3: Hoe werkt een routeplanner? Veerle Fack Cursusnota s voor lessen UniMath
Oefententamen in2505-i Algoritmiek
TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica Oefententamen in2505-i Algoritmiek Maart 2007 Het gebruik van boek of aantekeningen tijdens dit tentamen is niet toegestaan.
2 beslissen in netwerken. Wiskunde D. Keuzevak beslissen onderdeel: beslissen in netwerken. versie 4 vrijdag 16 november 2007
eslissen beslissen in netwerken Wiskunde Keuzevak beslissen onderdeel: beslissen in netwerken versie vrijdag november 00 Samenstelling Jan ssers ism Kerngroep Wiskunde indhoven ontys voorkennis: optimaliseren.
ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5
1 ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5 opgave 1. a. Brute force algoritme, direct afgeleid uit de observatie: loop v.l.n.r. door de tekst; als je een A tegenkomt op plek i (0 i < n 1), loop dan van daaruit
ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5
ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5 opgave 1. a. Brute force algoritme, direct afgeleid uit de observatie: loop v.l.n.r. door de tekst; als je een A tegenkomt op plek i (0 i < n 1), loop dan van daaruit
Ad(g) := (h ghg 1 ).
Inleveropgave 7 (inleverdatum: 22 nov) Gegeven een groep G, zij de afbeelding Ad : G Aut(G) gegeven door Ad(g) := (h ghg 1 ) Laat zien dat Ad een homomorfisme is Laat zien dat ker(ad) gelijk is aan het
Voorbereidend materiaal Wiskundetoernooi 2009: Grafentheorie
Voorbereidend materiaal Wiskundetoernooi 9: rafentheorie it jaar is rafentheorie het thema van de middagwedstrijd Sum of Us van het Wiskundetoernooi. it boekje bevat het voorbereidend materiaal dat je
1.2 Bomen Algemeen 1.2. BOMEN 7
1.2. BOMEN 7 1.2 Bomen 1.2.1 Algemeen Beschouw eerst een niet-gerichte graaf. Een boom is een samenhangende graaf die geen kringen bevat. Een boom wordt meestal genoteerd met de letter T (tree). Een bos
