Grafen. Grafen, toppen en bogen

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Grafen. Grafen, toppen en bogen"

Transcriptie

1 Grafen Het zijn configuraties van knoppen en verbindingen, waar we de knoppen toppen noemen en de verbindingen tussen 2 toppen noemen we een boog. Toppen en bogen kunnen bijkomende attributen hebben, zoals een kleur of gewicht. Grafen, toppen en bogen Definitie Een graaf G = (V (G), E(G)) bestaat uit een eindige verzameling V (G) van objecten, toppen genoemd, en een verzameling E(G) van paren van elementen uit V (G), bogen genoemd. De verzameling V (G) wordt de toppenverzameling genoemd van G genoemd, en de verzameling E(G) is de bogenverzameling. Waneer we slects 1 graaf G beschouwen, wordt soms ook de notatie V en E gebruikt om de toppenverzameling en bogenverzameling van G aan te duiden. Definitie Elke boog van een graaf is geassocieerd met een verzameling van twee toppen, die de eindpunten van de boog worden genoemd. Een boog u, v van een graaf G wordt dikwijls als uv genoteerd. Een boog verbindt zijn eindpunten. Definitie Het aantal toppen in een graaf G wordt de orde van de graaf genoemd, en het aantal bogen is zijn groote. Een graaf van orde n en groote m wordt ook een (n m)-graaf genoemd. Eigenschap Wanneer G een (n, m)-graaf is, dan geldt dat m ( n c). Dit volgt onmidelijk uit het feit dat er V (G) zijn. ( ) n mogelijke paren van elementen van c 1

2 Definitie Adjacente toppen zijn twee toppen die verbonden zijn door een boog. Wanneer twee toppen u en v adjat zijn, noteren we dit door u v. Adjacente bogen zijn twee bogen die een eindpunt gemeen hebben. Waneer een top v een eindpunt is van een boog e, dan noemen we v incident met e en e incident met v. E = θ( V 2 ) - dichte graaf E = θ( V ) - ijle graaf Definitie Wanneer we toelaten dat toppen in een graaf door meer dan een boog worden verbonden, dan bekomen we een multigraaf. Twee of meer bogen met dezelfde eindpunten worden parallele bogen genoemd; een collectie van twee of meer paralelle bogen wordt een multiboog genoemd. Definitie Wanneer een top met zichzelf verbonden is, wordt deze boog een zelflus genoemd. Een boog die geen zelflus is, wordt een eigenlijke boog genoemd. Wanneer we zowel zelflussen als multibogen toelaten, dan bekomen we een pseudograaf Definitie Een simplele graaf is een graaf die geen zelflussen en geen multibogen bevat. Meestal zullen we de term graaf zonder meer gebruiken om een simpele graaf aan te duiden. Definitie Een gerichte boog of pijl is een boog waarvan een van de eindpunten als kop aangeduid wordt, terwijl het andere eindpunt als staart aangeduid wordt. Men zegt dat een pijl gericht is van zijn kop naar staart. Een multipijl is een verzameling van twee of meerdere pijlen die dezelfde kop en dezelfde staart hebben. Definitie Een gericht graaf is een graaf waarvan alle bogen gericht zijn. Een gedeeltelijke gerichte graaf is een graaf die zowel ongericht al gerichte bogen heeft. De Onderliggende graaf van een gerichte of gedeeltelijk gerichte graaf G is de graaf die resulteert door het verwijderen van de richtingen op de bogen, m.a.w, door het verwijderen van de aanduiding kop/staart op de gerichte bogen G Definitie het complement Ḡ van een graaf G is de graaf met V Ḡ = V (G), en zodanig dat uv een boog van Ḡ is als en slechts als uv geen boog van G is. 2

3 Definitie Voor een top v van een graaf G wordt de nabuurschap N G (v) gedefineerd als N G (v) = u V (G) vu E(G). De graad deg G (v) is het aantal toppen dat adjacnt is me v, of ook met het aantal bogen incident met v, m.a.w. deg G (v) = N G (v). Meer algemeen, voor een pseudograaf wordt de graad van een top v ook gedefineerd als het aantal eigelijke bogen incident met v, plus tweemaal het aantal zelflussen. Wanneer de graaf G duidelijk is uit de context kunnen we ook N(v) en deg(v) schrijven. Definitie Een top met graad 0 wordt een geisoleerde top genoemd. Een top met graad 1 wordt een eindtop genoemd. Een even top is een top met even graad, een oneven top is een top met oneven graad. Definitie De gradenrij van een graaf G is de rij die gevormd wordt door de graden van de toppen in niet-dalende volgorde te rangschikken. De kleinte waarde uit de gradenrij wordt de minimumgraad van G genoemd, en wordt doorgaans genoteerd als δ(g). De grootste waarde uit de gradenrij wordt de maximum graad van G genoemd, en wordt genoteerd als (G). Stelling Een graaf G van orde n > 1 heet minstens een paar toppen waarvan de graad gelijk is Het is gemakelijk in te zien dat er voor graaf G van orde n en een top v van G geldt dat 0 deg(v) n 1. Er dus zijn n mogelijke waarden voor de graad van een top. nl 0,, n 1. Er kan echter niet zowel een top van graad 0 als een top van graad n 1 zijn, omdat de aanwezigheid van een top van graad 0 impliceert dat elk van de n 1 andere toppen met hoogstensn 2 toppen adjacent kan zijn. De n toppen van G kunnen dus hoogstens n 1 mogelijke waarden voor hun graad realiseren. Gebruik makend van het pigeonhole principle(duivenhok) volgt hieruit dat minstens twee van de n toppen dezelfde graad hebben. Stelling (Euler). Zij G een graaf met orde n en grootte m, en zij V (G) = v 1, v 2,, v v. Dan geldt n i=1 deg(v i) = 2m Wanneer de som van de graden van de toppen berekend wordt,wordt elke boog tweemaal meegerekend. eenmaal voor elk van zijn twee incidente toppen. 3

4 Voor gerichte grafen Definitie De ingraad van een top v is een gerichte graaf G is het aantal pijlen dat naar v gericht is, de uitgraad van v is het aantal pijlen dat vanuit v gericht is. In het geval van een gerichte pseudograaf draagt een zelfluseen bij aan de ingraad en aan de uitgraad van de corresponderende top. Stelling In een gerichte graaf G zijn de som van de ingradenen de som van de uitgraden allebei gelijk aan het aantal bogen van G. Elke gerichte boog e draagt een bij aan de ingraad van de staart van e en een aan de uitgraad vande kop e. Isomorfisme van grafen Dit zijn grafen die structureel equivalent zijn. Dit wil zeggen dat dezelfde graaf kan hertekend worden. Definitie Twee grafen G en H zijn isomorf, genoteerd als G = H, als er een bijectie φ van V (G) op V (H) bestaat, zondanig dat uv E(G) als en slechts als φ(u)φ(v) E(H). De functie φ wordt een isomorfisme genoemd. Twee grafen G en H zijn gelijk als V (G) = V (H) en E(G) = E(H) Paden en samenhangendheid Definities van de begrippen wandeling, pad, cycle en samenhangenheid Definitie In een graaf G is een wandeling van top v 0 naar top v e een rij met afwisseld toppen en bogen, van de vorm W = (v o, e 0, v 1, e 1,, v l 1, e l, v l,zodanig dat de eindpunten van elke boog e i uit de rij v i 1 en v i zijn, voor elke i = 1,, l Definitie In een gerichte graaf is een gerichte wandeling van v 0 naar v l een rij met afwisseld toppen en pijlen, van de vorm W = (v 0, e 1, v 1, e 2,, v l 1, e l, v l ) zodanig dat voor elke pijl e i uit de rij v i 1 de kop en v i de staart is, voor elke i = 1,, l Definitie Een (gerichte) wandeling van een top x naar een top y wordt ook een (gerichte) x y wandeling genoemd. 4

5 Definitie Een (gerichte) x-y-wandeling wordt een gesloten wandeling genoemd als x en y dezelfde top zijn: anders wordt ze een open wandeling genoemd. Een wandeling W = v 0, e 1, v 1, e 2,, v l 1, e l, v l ) kan ook korter worden genoteerd, nl (1) als een seqentie van toppen (e 1, e 2,, e l ), en (2). Merk op dat deze laatste verkorte notatie enkel kan worden gebruikt in een simpele graaf, waneer de graaf geen multibogen heeft. Sporen en paden Definitie Een spoor is een wandeling waarin geen herhalende bogen voorkomen. Een pad is een wandeling waarin geen herhalende toppen voorkomen, behalve eventueel het begin-en eindpunt Definitie Een wandeling, spoor of pad is triviaal als het bestaat uit een enkele top en geen enkele boog. Definitie Een gericht spoor is een gerichte wandeling waarin geen herhalende pijlen voorkomen. Een gericht pad is een gerichte wandeling waarin geen herhalende toppen voorkomen, behalve eventueel het begin- en eindpunt. Circuits en cykles Definitie Een niet-triviaal gesloten spoor wordt een circuit genoemd. Een niet-triviaal gesloten pad wrodt een cykel genoemd. Definitie De lengte van een wandeling, spoor of pad (gericht of gesloten) is het aantal bogen in deze wandeling, spoor of pad Definitie De taille van een graaf G wordt gedefinieerd als de lengte van de korste cycle in G. Definitie Een acyclische graaf is een graaf waarin geen enkele cykels optreden. Een gerichte acyclische graaf, ook DAG genoemd, is een gerichte graaf waarin geen gerichte cykles optreden. 5

6 0.0.1 Hamiltoiaanse en eulerisaanse grafen Definitie Een euleriaans spoor in een graaf G is een open spoor dat elke boog van G bevat. Een euleriaans circuit is een gesloten spoor dat elke boog van G bevat. Een euleriaanse graaf is een graaf die een euleriaans circuit bevat. Definitie Een hamiltiaans pad is een graaf G is een pad dat elke top van G aandoet. Een hamiltoniaans cykel is een graaf G is een cykel die elke top van G aandoet. Een hamiltioniaanse graaf is een graaf die een hamiltoniaanse cykel bevat Samenhangenheid Definitie Een top v van graaf G is bereikbaar vanuit een top u van G als er een wandeling van u naar v is. Een graaf G is samenhangend als er voor elk paar toppen u en v een wandeling van u naar v is, m.a.w. elke to bereikbaar is vanuit elke andere top. Definitie Twee toppen u en v is een gerichte v-u wandeling bevat in een gerichte graaf D zijn wederzijds bereikbaar als D een gerichte u-v-wandeling bevat. En een gerichte v-u-wandeling bevat. Een gerichte graaf is sterk samenhagend als elke twee toppen ervan wederzijds bereikbaar zijn. Een gerichte graaf is zwak samenhangend als de onderligende graaf samenhangend is. Definitie Een graaf G wordt sterk orienteerbaar genoemd wanneer er een toekenning van richtingen aan de bogen kan worden gevonden zodanig dat de bekomen gerichte graaf sterk samenhangende is. Dergelijke toekenning wordt een sterke orgientatie genoemd. Een boom is een samen- Bomen en wouden Definitie Een acyclische graaf wordt een woud genoemnd. hagende graaf die geen cyckles bevat Deelgrafen Definitie Een graaf H is een deelgraaf van een graaf G als V (H) V (G) en E(H) E(G) 6

7 Definitie Het gewicht w(h) van een deelgraaf H van een gewongen graaf G is de som van de gewichten van de bogen van H Definitie Zij is een niet-ledige deelverzameling van V (G). De deelgraaf geintroduceerd door S, genoteerd als < S > bevat percies die bogen van G die toppen van S verbinden. Een deelgraaf H van een graaf G is een top-geinduceerde deelgraaf, of kortweg geinduceerde deelgraaf, als H =< S > voor zekere nietledige deelverzameling S van de toppen van G. Definitie Een deelgraaf H van een graaf G wordt een opspannende deelgraaf van G die een woud is. Een opspannende boom van graaf G is een opspannende deelgraaf van G die een boom is. Eigenschap Een graaf is samenhagend als en slechts als hij een opspannende boom bevat Veronderstel dat G een opspannende boom T bevat. Per definitie is T samenhangend, dus is er een pad tussen elke paar toppen van T, en dus ook tussen elke paar toppen van G Veronderstel dat G samenhangend is. Als G geen boom is, bevat G minstens een cykel. Wanneer we uit dergelijke cykel een boog verwijderenn blijft de graaf nog steeds samenhangend. Op die manier kunnen we uit elke cykel een boog verwijderen tot we een acyclishe graaf bekomen. Deze is nog steeds samenhangende en is dus een opspannende boom van de oorspronkelijke graaf Definitie Een component van een graaf G is een maximale samenhangende deelgraaf van G. maw een samenhangende deelgraaf H is een component van een graaf GalsH geen echte deelgraaf is van de samenhagende deelgraaf van G. Afstand en aanverwante begrippen Definitie De afstand d(s, t) van een top s naar een top t in een graaf G is de lengtevan de korste s-t-pad in de graaf, of wanneer een geen graad is van s naar t. Voor gerichte grafen wordt de geriche afstand gedefineerd als de lengte van het kortste gerichte pad tussen de twee toppen. De afstand functie op een graaf G voldoet aan de volgende eigenschappen d(u, v) 0, voor alle u, v V (G), en d(u, v) = 0 als en slechts als u = v. 7

8 d(u, v) d(u, w) + d(w, v), voor alle u, v, w V (G) (driehoeksongelijkheid)/ Definitie Zij G een gewogen graaf, waarvan elke boog e een gewicht w(e) heeft. Het gewicht van een pad tussen twee toppen u en v is de som van de gewichten van de bogen op het u-v pad. De gewogen afstand d(u, v) tussen twee toppen u en v van G is het gewicht van een u-v pad met minimaal gewicht in G, indien een dergelijk pad bestaat; anders is d(u, v) =. Een dergelijk pad wordt ook een kortste gewogen pad tussen u en v genoemd. Excentriciteit, straal en diameter Definitie De excentriciteit e(v) van een top v in een graaf (of een gewogen graaf) G is de afstand van v naar een top die het verst van v verwijderd is Definitie e(v) = max d(u, v) u V (G) De straal rad(g) van een samenhangende graaf (of een gewogen graaf) G is gedefineerd als dim(g) = max e(v) v G(G) = max d(u, v) u, v V (G) De diameter van een samenhangende graaf kan ook worden beschouwd als de maximale mogelijke afstand tussen een paar toppen in de graaf. Stelling Zij G een graaf. Dan geldt dat rad(g) diam(g) 2 rad(g) De eerste ongelijkheid volgt rechtstreeks uit de definitie. Om de tweede ongelijkheid te bewijzen, beschouwen we 2 toppen u, v V (G) waarvoor d(u, v) = diam(g). Zij w een top van G waarvoor e(w) = rad (G). Wegens de driehoeksongelijkheidgeldt dat voorbeeld diam (G) = d(u, v) d(u, w) + d(w, v) 2 rad (G) Stel een graaf G 1 en een gewogen graaf G 2. Hierbij zijn de toppen met hun excentricieten gelabeld. Daaruit volgt dat rad(g 1 ) = 2, diam(g 1 ) = 4 en rad(g 2 ) =

9 Centrum van een graaf Definitie Het centrum C(G) van een samenhangende (gewogen) graaf G is de deelgraaf die geintroduceerd wordt door de toppen van G waarvan de excentriciteit gelijk is aan de straal van G. voorbeeld C(G) = v V (G) e(v) = rad(g) Beschouw opnieuw de grafen G 1 en G 2, het centrum C(G 2 ) bestaat uit de enige top met excentriciteit 8. Het centrum C(G 1 ) wordt geintroduceerd door de twee adjacente toppen met excentriciteit 2 Mediaan van een graaf Definitie De afstand d(v) van een top v is een (gewogen) graaf is de som van de afstanden van v tot elke top G d(v) = d(u, v) Definitie u v V (G) De mediaan M(G) van een graaf G is de deelgraaf geintroduceerd door de verzameling van toppen van G met minimale afstand Schanierputen en brugge Definitie Zij G een graaf. De schrappingen van een echte deelverzameling S van toppen uit Gis de deelgraafl die bestaat uit de toppen van G die niet tot S behoren, en de bogen van G die niet incident zijn met een top in S. Deze deelgraaf wordt genoteerd als G S Definitie de schrapping van een verzameling X van bogen van een graaf G, genoteerd als G X, is de opspannende deelgraaf G die bekomen wordt door het verwijderen van de bogen van X uit E(G) Definitie Een toppensende in een graaf G is een toppenverzameling S zodanig dat G S meer componenten dna G heeft. Een schanierpunt is een toppen snede bestaat uit een enkele top 9

10 Definitie Een bogensnede in een graaf G is een brug als G e niet-samenhangende is. Stelling Een booge van een samenhangende graaf G is een brug van G als en slechts als e niet op een cykel in G ligt. Klieken,onafhankelijke verzamelingen en kleuringen Definitie Een deelverzameling S van toppen van een graaf G wordt een kliek genoemd als elk paar toppen van S adjacent is in G. Een maximale kliek is een deelverzameling van wederzijds adjacente toppen in G die geen eigelijke deelverzameling van een ander kliek is. Het maximale aantal toppen van een kliek van een graaf G wordt het kliekgetal van G genoemd en wordt soms genoteerd als w(g) Definitie Een deelverzameling S van toppen van een graaf G wordt een onafhankelijke verzameling genoemd als geen twee toppen van S adjacent zijn in G. Een onafhankelijke verzameling S van toppen van een graaf G wordt een maximale onafhankelijke verzameling genoemd als S geen eigelijke deelverzameling is van een andere onafhankelijke verzameling van toppen van G. De maximale kardinaliteit van een onafhankelijke verzameling van toppen van een graaf G wordt het onafhankelijkheidsgetal genoemd. Definitie een (top)kleuring van een graaf G is een toekenning van kleuren (elementen van een bepaalde verzameling) aan de toppen van G. een kleur per top, zodanig dat adjecente toppen een verschillende kleur krijgen. een k-kleuring van een graaf G produceert een partitie van V (G) in k onafhankelijke verzamelingen, die de kleurenklassen genoemd worden. Als er een k-kleuring van een graaf G bestaat, dan noemt men G kleurbaar. De kleinste waarde k waarvoor er een k-kleuring voor een graaf G bestaat, noemt men het chromatiche getal. 10

De wiskunde achter een routeplanner

De wiskunde achter een routeplanner De wiskunde achter een routeplanner Les 1: Euler en het ophalen van huisvuil Les 2: Over kleuren, kaarten en verkeerslichten Les 3: Hoe werkt een routeplanner? Veerle Fack Cursusnota s voor lessen UniMath

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 3 maart 2008 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 23 februari 2009 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren Week 3 en 4:

Nadere informatie

2WO12: Optimalisering in Netwerken

2WO12: Optimalisering in Netwerken 2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TUE) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 3 en 6 februari 2014 Leo van Iersel (TUE/CWI) 2WO12: Optimalisering in

Nadere informatie

Grafen. Indien de uitgraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel. Indien de ingraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel.

Grafen. Indien de uitgraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel. Indien de ingraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel. Grafen Grafen Een graaf bestaat uit een verzameling punten (ook wel knopen, of in het engels vertices genoemd) en een verzameling kanten (edges) of pijlen (arcs), waarbij de kanten en pijlen tussen twee

Nadere informatie

Grafen deel 2 8/9. Zesde college

Grafen deel 2 8/9. Zesde college Grafen deel 2 8/9 Zesde college 1 Een Eulercircuit is een gesloten wandeling die elke lijn precies één keer bevat. traversable trail all edges distinct 8.5 rondwandeling zeven bruggenprobleem van Köningsbergen

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen

Radboud Universiteit Nijmegen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica L(,1)-labeling van grafen Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Myrte klein Brink 4166140 Bachelor Wiskunde Dr.

Nadere informatie

3. Elke lijn van een graaf draagt twee bij tot de som van alle graden.

3. Elke lijn van een graaf draagt twee bij tot de som van alle graden. Antwoorden Doeboek 4 Grafen.. De middelste en de rechtergraaf.. Een onsamenhangende graaf met vijf punten en vijf lijnen: Teken een vierhoek met één diagonaal. Het vijfde punt is niet verbonden met een

Nadere informatie

Grafen deel 1. Zesde college

Grafen deel 1. Zesde college Grafen deel 1 8 Zesde college 1 buren in Europa 2 http://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK

Nadere informatie

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering TW2020 Optimalisering Hoorcollege 12 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 7 december 2016 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 7 december 2016 1 / 25 Volgende week: Study guide Vragenuurtje

Nadere informatie

Tentamen Discrete Wiskunde

Tentamen Discrete Wiskunde Discrete Wiskunde (WB011C) 22 januari 2016 Tentamen Discrete Wiskunde Schrijf op ieder ingeleverd blad duidelijk leesbaar je naam en studentnummer. De opgaven 1 t/m 6 tellen alle even zwaar. Je hoeft slechts

Nadere informatie

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering TW2020 Optimalisering Hoorcollege 8 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 2 november 2016 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 2 november 2016 1 / 28 Minimum Opspannende Boom (Minimum Spanning

Nadere informatie

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering TW2020 Optimalisering Hoorcollege 8 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 28 oktober 2015 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 28 oktober 2015 1 / 25 Definitie Een boom is een samenhangende

Nadere informatie

Grenzen voor het aantal Hamiltoniaanse cykels in triangulaties

Grenzen voor het aantal Hamiltoniaanse cykels in triangulaties Faculteit Wetenschappen Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek Grenzen voor het aantal Hamiltoniaanse cykels in triangulaties Annelies Cuvelier Promotor: prof. dr. Gunnar Brinkmann Copromotor:

Nadere informatie

2WO12: Optimalisering in Netwerken

2WO12: Optimalisering in Netwerken 2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 27 februari 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ l.j.j.v.iersel@gmail.com

Nadere informatie

Grafen deel 2 8/9. Zevende college

Grafen deel 2 8/9. Zevende college Grafen deel 2 8/9 Zevende college 1 H8: ongerichte graaf Een graaf G = G(V,E) = (V,E) bestaat uit twee (eindige) verzamelingen: V knopen (punten; vertices,nodes,points) E lijnen (takken,zijden,kanten,bogen;edges)

Nadere informatie

Constructie van veralgemeende fusenen

Constructie van veralgemeende fusenen MASTERTHESIS Constructie van veralgemeende fusenen Auteur: Promotor: Pieter Goetschalckx Gunnar Brinkmann ACADEMIEJAAR 2014 2015 Inhoudsopgave Inhoudsopgave i 1 Inleiding 1 1 Grafen......................................

Nadere informatie

Week 1 20-02-2013. Hier vind je uitwerkingen van enkele opgaven uit het dictaat Grafen: Kleuren en Routeren.

Week 1 20-02-2013. Hier vind je uitwerkingen van enkele opgaven uit het dictaat Grafen: Kleuren en Routeren. Combinatorische Optimalisatie, 2013 Week 1 20-02-2013 Hier vind je uitwerkingen van enkele opgaven uit het dictaat Grafen: Kleuren en Routeren. Opgave 1.16 Bewijs dat elke graaf een even aantal punten

Nadere informatie

Tentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur

Tentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur Tentamen Discrete Wiskunde 0 april 0, :00 7:00 uur Schrijf je naam op ieder blad dat je inlevert. Onderbouw je antwoorden, met een goede argumentatie zijn ook punten te verdienen. Veel succes! Opgave.

Nadere informatie

Platypus grafen: structuur en generatie

Platypus grafen: structuur en generatie THESIS Platypus grafen: structuur en generatie Auteur: Addie NEYT Promotoren: Dr. Jan GOEDGEBEUR Dr. Carol T. ZAMFIRESCU Masterproef voorgedragen tot het behalen van het diploma van Master in de wiskunde

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen

Radboud Universiteit Nijmegen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der natuurwetenschappen, wiskunde en informatica juli 07 Matchingtheorie op grafen Jorrit Bastings S6556 Begeleider: Wieb Bosma Inhoudsopgave Het huwelijksprobleem

Nadere informatie

V = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen.

V = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen. WIS14 1 14 Grafen 14.1 Grafen Gerichte grafen Voor een verzameling V is een binaire relatie op V een verzameling geordende paren van elementen van V. Voorbeeld: een binaire relatie op N is de relatie KleinerDan,

Nadere informatie

Lijst-kleuringen in de grafentheorie

Lijst-kleuringen in de grafentheorie Lijst-kleuringen in de grafentheorie Berrie Bottelier 16 juli 2014 Bachelorscriptie Begeleiding: dr. Guus Regts 4 5 6 1 2 3 Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen,

Nadere informatie

Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders!

Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! Grafen Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! 1. Inleiding Een (ongerichte) graaf (graph) G = (V, E) bestaat uit een eindige, nietlege verzameling V van punten (vertices),

Nadere informatie

Lijstkleuring van grafen

Lijstkleuring van grafen C.J. Meerman Lijstkleuring van grafen Bachelorscriptie 10 juni 2010 Email: cjmeerman@gmail.com Scriptiebegeleider: Dr. D. C. Gijswijt Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1 Inleiding

Nadere informatie

Eigenschappen en Axioma s van de E 6 -meetkunde

Eigenschappen en Axioma s van de E 6 -meetkunde Faculteit Wetenschappen Vakgroep Wiskunde Eigenschappen en Axioma s van de E 6 -meetkunde Magali Victoor Promotor: Prof. dr. Hendrik Van Maldeghem Masterproef ingediend tot het behalen van de academische

Nadere informatie

Chinese postbodeprobleem

Chinese postbodeprobleem Chinese postbodeprobleem Dorthe Van Waarden 9 juli 2010 Eindverslag Bachelorproject Begeleiding: dr. Marcel van de Vel KdV Instituut voor wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica

Nadere informatie

De stelling van Borsuk. Auteurs: Michiel Tel en Merlijn Koek

De stelling van Borsuk. Auteurs: Michiel Tel en Merlijn Koek De stelling van Borsuk Auteurs: Michiel Tel en Merlijn Koek 18 juni 2011 1 Inleiding (Wat is het vermoeden van Borsuk?) De Poolse wiskundige Karol Borsuk stelde in de jaren dertig de volgende vraag; Hierna

Nadere informatie

Discrete Wiskunde, College 12. Han Hoogeveen, Utrecht University

Discrete Wiskunde, College 12. Han Hoogeveen, Utrecht University Discrete Wiskunde, College 12 Han Hoogeveen, Utrecht University Dynamische programmering Het basisidee is dat je het probleem stap voor stap oplost Het probleem moet voldoen aan het optimaliteitsprincipe

Nadere informatie

Discrete Modellen in de Toegepaste Wiskunde (WISB136) Dinsdag 19 april, 2011

Discrete Modellen in de Toegepaste Wiskunde (WISB136) Dinsdag 19 april, 2011 Discrete Modellen in de Toegepaste Wiskunde (WISB136) Dinsdag 19 april, 2011 Geef niet alleen de antwoorden, maar laat ook de afleidingen van de antwoorden zien. Vermeld bij het gebruik van een algoritme

Nadere informatie

Onderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie

Onderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie Onderwerpen Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers Een mini-inleiding graaftheorie Graaftheorie Herman Geuvers Euler en de postbode Radboud Universiteit Nijmegen 9 februari 2019 met dank aan Engelbert

Nadere informatie

Examen Datastructuren en Algoritmen II

Examen Datastructuren en Algoritmen II Tweede bachelor Informatica Academiejaar 2016 2017, eerste zittijd Examen Datastructuren en Algoritmen II Naam :.............................................................................. Lees de hele

Nadere informatie

Het Chromatische Polynoom. N.C. A Campo

Het Chromatische Polynoom. N.C. A Campo Het Chromatische Polynoom N.C. A Campo 1 juli 01 Hoofdstuk 1 Inleiding Stel de universiteit wilt nog meer maatregelen zodat men sneller gaat studeren en vraagt de netwerkbeheerder om het sociale media

Nadere informatie

2WO12: Optimalisering in Netwerken

2WO12: Optimalisering in Netwerken 2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 10 en 13 februari 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ l.j.j.v.iersel@gmail.com

Nadere informatie

Inhoud leereenheid 4. Grafen. Introductie 45. Leerkern 47. Samenvatting 75 Zelftoets 76

Inhoud leereenheid 4. Grafen. Introductie 45. Leerkern 47. Samenvatting 75 Zelftoets 76 Inhoud leereenheid 4 Grafen Introductie 45 Leerkern 47 4.1 Enkele grafische structuren 47 4.2 Wat is een graaf? 49 4.3 De verbindingsmatrix en een algemener graafbegrip 54 4.4 Wandelen in een graaf 58

Nadere informatie

Bomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen. deel 1. Negende college

Bomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen. deel 1. Negende college 10 Bomen deel 1 Negende college 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen 1 typen bomen Er zijn drie verschillende typen bomen, die in Schaum over verschillende hoofdstukken verdeeld

Nadere informatie

Discrete Wiskunde, College 13. Han Hoogeveen, Utrecht University

Discrete Wiskunde, College 13. Han Hoogeveen, Utrecht University Discrete Wiskunde, College 13 Han Hoogeveen, Utrecht University Algoritme van Kruskal (1) Sorteer de kanten in E op volgorde van lengte; hernummer de kanten zodanig dat c(e 1 ) c(e 2 )... c(e m ) Bij twee

Nadere informatie

GRAFEN DATASTRUCTUREN

GRAFEN DATASTRUCTUREN 1 Dr. D.P. Huijsmans College 8 23 oktober 2013 Universiteit Leiden LIACS GRAFEN DATASTRUCTUREN ONDERWERPEN Meest algemene datastructuur om onderlinge relaties van N elementen aan te geven, inclusief relaties

Nadere informatie

Enige informatie over groepen ten bate van het college Topologie en Meetkunde (Jaap van Oosten, Juni 2003)

Enige informatie over groepen ten bate van het college Topologie en Meetkunde (Jaap van Oosten, Juni 2003) Enige informatie over groepen ten bate van het college Topologie en Meetkunde (Jaap van Oosten, Juni 2003) Een groep is een verzameling G met daarop een operatie : G G G (die we schrijven als g, h g h),

Nadere informatie

buren in Europa 1 tp://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg

buren in Europa 1 tp://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa 1 tp://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK NL BE DE LU AT FR IT ES CZ SI HR

Nadere informatie

Algoritmen aan het werk

Algoritmen aan het werk Algoritmen aan het werk (Dag van de wiskunde 24/11/2018) Veerle Fack Universiteit Gent De bevers en de brug Vier bevers willen in het donker een brug oversteken. Ze kunnen de brug slechts alleen of met

Nadere informatie

Examen Algoritmen en Datastructuren III

Examen Algoritmen en Datastructuren III Derde bachelor Informatica Academiejaar 2008 2009, eerste zittijd Examen Algoritmen en Datastructuren III Naam :.............................................................................. Stellingen

Nadere informatie

Heron driehoek. 1 Wat is een Heron driehoek? De naam Heron ( Heroon) is bekend van de formule

Heron driehoek. 1 Wat is een Heron driehoek? De naam Heron ( Heroon) is bekend van de formule Heron driehoek 1 Wat is een Heron driehoek? De naam Heron ( Heroon) is bekend van de formule = s(s a)(s b)(s c) met s = a + b + c 2 die gebruikt wordt om de oppervlakte van een driehoek te berekenen in

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 februari 2009 RELATIES & GRAFEN Discrete Structuren Week 2: Relaties en Grafen

Nadere informatie

De probabilistische methode

De probabilistische methode De probabilistische methode Sui Yung Cheung 11 augustus 2008 Bachelorscriptie Begeleiding: Dr. D.C. Gijswijt KdV Instituut voor wiskunde Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Universiteit

Nadere informatie

RIPS Rechtlijnige Ingebedde Planaire Subgrafen

RIPS Rechtlijnige Ingebedde Planaire Subgrafen RADBOUD UNIVERSITEIT NIJMEGEN BACHELOR SCRIPTIE RIPS Rechtlijnige Ingebedde Planaire Subgrafen Auteur: Margot VAN HOEK Begeleider: Wieb BOSMA 2 e lezer: Maarten SOLLEVELD Ingeleverd aan de: Faculteit der

Nadere informatie

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6 Aanvullingen bij Hoofdstuk 6 We veralgemenen eerst Stelling 6.4 tot een willekeurige lineaire transformatie tussen twee vectorruimten en de overgang naar twee nieuwe basissen. Stelling 6.4. Zij A : V W

Nadere informatie

Minimum Opspannende Bomen. Algoritmiek

Minimum Opspannende Bomen. Algoritmiek Minimum Opspannende Bomen Inhoud Het minimum opspannende bomen probleem Een principe om een minimum opspannende boom te laten groeien Twee greedy algoritmen + tijd en datastructuren: Het algoritme van

Nadere informatie

Opdracht 3: De volhardende voetbalfan

Opdracht 3: De volhardende voetbalfan Opdracht 3: De volhardende voetbalfan Philippe Cara π-dag 2018 De volhardende voetbalfan Leo en Lambik willen de 16 voetbalstadions van onze eerste klasse bezoeken. Leo wil dat doen via een optimale rondrit

Nadere informatie

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015 Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. Elk vraagstuk is maximaal 10 punten waard. Begin elke opgave op een nieuw vel papier. µkw uitwerkingen 12 juni 2015 Vraagstuk 1. We kunnen

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen. Gradenrijtjes & Drempelgrafen

Radboud Universiteit Nijmegen. Gradenrijtjes & Drempelgrafen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Gradenrijtjes & Drempelgrafen Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Tweede lezer: Giselle Loeffen 4143566 Bachelor

Nadere informatie

Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element.

Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element. Hoofdstuk 5 Cyclische groepen 5.1 Definitie Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element. Als G wordt voortgebracht door a en a n = e, dan noteren we de groep als C n = a.

Nadere informatie

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma Discrete Wiskunde 2WC15, Lente 2010 Jan Draisma HOOFDSTUK 3 De Nullstellensatz 1. De zwakke Nullstellensatz Stelling 1.1. Zij K een algebraïsch gesloten lichaam en zij I een ideaal in K[x] = K[x 1,...,

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen

Radboud Universiteit Nijmegen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Kubische grafen met integraal spectrum Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Tweede lezer: Daan van Rozendaal

Nadere informatie

Doorzoeken van grafen. Algoritmiek

Doorzoeken van grafen. Algoritmiek Doorzoeken van grafen Algoritmiek Vandaag Methoden om door grafen te wandelen Depth First Search Breadth First Search Gerichte Acyclische Grafen en topologische sorteringen 2 Doolhof start eind 3 Depth

Nadere informatie

Universiteit Utrecht Betafaculteit. Examen Discrete Wiskunde II op donderdag 6 juli 2017, uur.

Universiteit Utrecht Betafaculteit. Examen Discrete Wiskunde II op donderdag 6 juli 2017, uur. Universiteit Utrecht Betafaculteit Examen Discrete Wiskunde II op donderdag 6 juli 2017, 13.30-16.30 uur. De opgaven dienen duidelijk uitgewerkt te zijn en netjes ingeleverd te worden. Schrijf op elk ingeleverd

Nadere informatie

Een combinatorische oplossing voor vraag 10 van de LIMO 2010

Een combinatorische oplossing voor vraag 10 van de LIMO 2010 Een combinatorische oplossing voor vraag 10 van de LIMO 2010 Stijn Vermeeren (University of Leeds) 16 juni 2010 Samenvatting Probleem 10 van de Landelijke Interuniversitaire Mathematische Olympiade 2010vraagt

Nadere informatie

Een brug tussen incidentiemeetkunde, grafentheorie en onderwijs

Een brug tussen incidentiemeetkunde, grafentheorie en onderwijs Faculteit Wetenschappen Vakgroep Zuivere Wiskunde Een brug tussen incidentiemeetkunde, grafentheorie en onderwijs Katrijn VANDEWALLE Promotor: Prof. Dr. H. Van Maldeghem Masterproef ingediend tot het behalen

Nadere informatie

l e x e voor alle e E

l e x e voor alle e E Geselecteerde uitwerkingen Werkcollege Introduceer beslissingsvariabelen x e met x e = als lijn e in de boom zit en anders x e = 0. De doelfunctie wordt: min e E l e x e Voor elke deelverzameling S V met

Nadere informatie

Permutoëders en Hamiltoniaanse paden

Permutoëders en Hamiltoniaanse paden Permutoëders en Hamiltoniaanse paden Daniel von Asmuth Inleiding Samenvatting We bestuderen het plain changes algoritme met behulp van geometrie en grafentheorie. Waarschuwing 1. Dit is een vlottend document

Nadere informatie

Examen Datastructuren en Algoritmen II

Examen Datastructuren en Algoritmen II Tweede bachelor Informatica Academiejaar 2006 2007, tweede zittijd Examen Datastructuren en Algoritmen II Naam :.............................................................................. 1. Verzamelingen:

Nadere informatie

Lege polygonen in een graaf.

Lege polygonen in een graaf. Uitwerking puzzel 94-2 Lege polygonen in een graaf. Lieke de Rooij Wobien Doyer We hebben n punten die al of niet met elkaar worden verbonden. De bedoeling is om met zo min mogelijk lijnen (=verbindingen)

Nadere informatie

2WO12: Optimalisering in Netwerken

2WO12: Optimalisering in Netwerken 2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TU/E) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 10 maart 2014 http://homepages.cwi.nl/~iersel/2wo12/ l.j.j.v.iersel@gmail.com

Nadere informatie

RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010

RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 RuG-Informatica-cursus Discrete Structuren, versie 2009/2010 Handout 2B Jan Terlouw woensdag 17 februari 2010 Deze handout sluit aan op handout 2A van maandag 15 februari. De gepresenteerde stof valt grotendeels

Nadere informatie

Heuristieken en benaderingsalgoritmen. Algoritmiek

Heuristieken en benaderingsalgoritmen. Algoritmiek Heuristieken en benaderingsalgoritmen Wat te doen met `moeilijke optimaliseringsproblemen? Voor veel problemen, o.a. optimaliseringsproblemen is geen algoritme bekend dat het probleem voor alle inputs

Nadere informatie

Uitgebreide uitwerking Tentamen Complexiteit, juni 2016

Uitgebreide uitwerking Tentamen Complexiteit, juni 2016 Uitgebreide uitwerking Tentamen Complexiteit, juni 016 Opgave 1. (3+10++7+6) a. De hoogte van de beslissingsboom (lengte van het langste pad) stelt het aantal arrayvergelijkingen in de worst case voor.

Nadere informatie

De partitieformule van Euler

De partitieformule van Euler De partitieformule van Euler Een kennismaking met zuivere wiskunde J.H. Aalberts-Bakker 29 augustus 2008 Doctoraalscriptie wiskunde, variant Communicatie en Educatie Afstudeerdocent: Dr. H. Finkelnberg

Nadere informatie

Tutte Polynoom. Eline Renskers Radboud Universiteit Nijmegen Begeleider: Wieb Bosma. 20 juni 2013

Tutte Polynoom. Eline Renskers Radboud Universiteit Nijmegen Begeleider: Wieb Bosma. 20 juni 2013 Tutte Polynoom Eline Renskers Radboud Universiteit Nijmegen Begeleider: Wieb Bosma 20 juni 2013 Inhoudsopgave Voorwoord Inleiding ii iii 1 Definities van het Tuttepolynoom 1 1.1 Verwijdering-fusiealgoritme.....................

Nadere informatie

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering TW2020 Optimalisering Hoorcollege 11 Leo van Iersel Technische Universiteit Delft 25 november 2015 Leo van Iersel (TUD) TW2020 Optimalisering 25 november 2015 1 / 28 Vandaag Vraag Voor welke problemen

Nadere informatie

Dualiteit. Raymond van Bommel. 6 april 2010

Dualiteit. Raymond van Bommel. 6 april 2010 Dualiteit Raymond van Bommel 6 april 2010 1 Inleiding Op veel manieren kan meetkunde worden bedreven. De bekendste en meest gebruikte meetkunde is de Euclidische meetkunde. In dit artikel gaan we kijken

Nadere informatie

Tentamen combinatorische optimalisatie Tijd:

Tentamen combinatorische optimalisatie Tijd: Tentamen combinatorische optimalisatie 26-05-2014. Tijd: 9.00-11.30 Tentamen is met gesloten boek. Beschrijf bij elke opgave steeds het belangrijkste idee. Notatie en exacte formulering is van minder belang.

Nadere informatie

Automaten. Informatica, UvA. Yde Venema

Automaten. Informatica, UvA. Yde Venema Automaten Informatica, UvA Yde Venema i Inhoud Inleiding 1 1 Formele talen en reguliere expressies 2 1.1 Formele talen.................................... 2 1.2 Reguliere expressies................................

Nadere informatie

Elke gelijkenis met bestaande gebeurtenissen en/of personen berust op louter toeval.

Elke gelijkenis met bestaande gebeurtenissen en/of personen berust op louter toeval. Leo is een hevige fan van het Belgisch voetbal. Behalve een vurige fan van Blauw Zwart, is hij ook geïnteresseerd in de voetbaltempels van de eersteklassevoetbalclubs. Daarom wil hij, samen met zijn kameraad

Nadere informatie

Begrenzing van het aantal iteraties in het max-flow algoritme

Begrenzing van het aantal iteraties in het max-flow algoritme Begrenzing van het aantal iteraties in het max-flow algoritme Het oplossen van het maximum stroom probleem met behulp van stroomvermeerderende paden werkt, maar het aantal iteraties kan aardig de spuigaten

Nadere informatie

III.3 Supremum en infimum

III.3 Supremum en infimum III.3 Supremum en infimum Zowel de reële getallen als de rationale getallen vormen geordende lichamen. Deze geordende lichamen zijn echter principieel verschillend. De verzameling R is bijvoorbeeld aanzienlijk

Nadere informatie

Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n

Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n Hoofdstuk 1 Inleidende begrippen 1.1 Definities Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n Voor het tellen van het aantal

Nadere informatie

Hebzucht loont niet altijd

Hebzucht loont niet altijd Thema Discrete wiskunde Hoe verbind je een stel steden met zo weinig mogelijk kilometers asfalt? Hoe maak je een optimaal computernetwerk met kabels die maar een beperkte capaciteit hebben? Veel van zulke

Nadere informatie

Groepsacties op bomen

Groepsacties op bomen Sytske van der Sluis Groepsacties op bomen Bachelorscriptie, 4 juni 2009 Scriptiebegeleider: Dr. B. de Smit Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 De categorie van grafen

Nadere informatie

Hoofdstuk 1. Afspraken en notaties

Hoofdstuk 1. Afspraken en notaties Hoofdstuk 1 Afspraken en notaties In deze tekst onderzoeken we een eenvoudig dobbelspel: twee spelers hebben een dobbelsteen, gooien deze, en wie het hoogst aantal ogen gooit wint. Er blijken setjes dobbelstenen

Nadere informatie

Kortste Paden. Algoritmiek

Kortste Paden. Algoritmiek Kortste Paden Toepassingen Kevin Bacon getal Six degrees of separation Heeft een netwerk de small-world eigenschap? TomTom / Google Maps 2 Kortste paden Gerichte graaf G=(N,A), en een lengte L(v,w) voor

Nadere informatie

Optimaliseren in Netwerken

Optimaliseren in Netwerken Optimaliseren in Netwerken Kees Roos e-mail: C.Roos@tudelft.nl URL: http://www.isa.ewi.tudelft.nl/ roos Kaleidoscoop college Zaal D, Mekelweg 4, TU Delft 11 October, A.D. 2006 Optimization Group 1 Onderwerpen

Nadere informatie

III.2 De ordening op R en ongelijkheden

III.2 De ordening op R en ongelijkheden III.2 De ordening op R en ongelijkheden In de vorige paragraaf hebben we axioma s gegeven voor de optelling en vermenigvuldiging in R, maar om R vast te leggen moeten we ook ongelijkheden in R beschouwen.

Nadere informatie

Riemann-Roch voor grafen

Riemann-Roch voor grafen T.J. Sijpesteijn Riemann-Roch voor grafen Bachelorscriptie Scriptiebegeleider: dr. T.C. Streng Datum bachelorexamen: juni 2016 Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 1.1

Nadere informatie

Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat:

Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat: Hoofdstuk 1 Eerste begrippen 1.1 Wat is een groep? Definitie 1.1. Een groep is een verzameling G, uitgerust met een bewerking waarvoor geldt dat: 1. a, b G : a b G 2. a, b, c G : a (b c) = (a b) c = a

Nadere informatie

Optimalisering/Besliskunde 1. College 1 6 september, 2012

Optimalisering/Besliskunde 1. College 1 6 september, 2012 Optimalisering/Besliskunde 1 College 1 6 september, 2012 Algemene informatie College: donderdag 9:00-10:45: Gorlaeus C1/C2, Leiden vrijdag: werkcollege Leiden en Delft vragenuur Delft Vier verplichte huiswerkopgaven

Nadere informatie

3 De stelling van Kleene

3 De stelling van Kleene 18 3 De stelling van Kleene Definitie 3.1 Een formele taal heet regulier als hij wordt herkend door een deterministische eindige automaat. Talen van de vorm L(r) met r een reguliere expressie noemen we

Nadere informatie

Universiteit Gent. Academiejaar Discrete Wiskunde. 1ste kandidatuur Informatica. Collegenota s. Prof. Dr.

Universiteit Gent. Academiejaar Discrete Wiskunde. 1ste kandidatuur Informatica. Collegenota s. Prof. Dr. Universiteit Gent Academiejaar 2001 2002 Discrete Wiskunde 1ste kandidatuur Informatica Collegenota s Prof. Dr. Frank De Clerck Herhalingsoefeningen 1. Bepaal het quotiënt en de rest van de deling van

Nadere informatie

Netwerkstroming. Algoritmiek

Netwerkstroming. Algoritmiek Netwerkstroming Vandaag Netwerkstroming: definitie en toepassing Het rest-netwerk Verbeterende paden Ford-Fulkerson algoritme Minimum Snede Maximum Stroming Stelling Variant: Edmonds-Karp Toepassing: koppelingen

Nadere informatie

De statespace van Small World Networks

De statespace van Small World Networks De statespace van Small World Networks Emiel Suilen, Daan van den Berg, Frank van Harmelen epsuilen@few.vu.nl, daanvandenberg1976@gmail.com, Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 2 juli

Nadere informatie

Het Chinese Postbode Probleem. Marene Dimmendaal s

Het Chinese Postbode Probleem. Marene Dimmendaal s Het Chinese Postbode Probleem Marene Dimmendaal s4419553 Nijmegen 2018 Het Chinese Postbode Probleem Marene Dimmendaal s4419553 Bachelorscriptie Wiskunde aan de Radboud Universiteit te Nijmegen Geschreven

Nadere informatie

Yutsis-grafen en de berekening van veralgemeende

Yutsis-grafen en de berekening van veralgemeende Yutsis-grafen en de berekening van veralgemeende herkoppelingscoëfficiënten Dries Van Dyck Promotor: Prof. Dr. Veerle Fack Proefschrift ingediend tot het behalen van de graad van Doctor in de Wetenschappen:

Nadere informatie

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat

Nadere informatie

Formeel Denken 2014 Uitwerkingen Tentamen

Formeel Denken 2014 Uitwerkingen Tentamen Formeel Denken 2014 Uitwerkingen Tentamen (29/01/15) 1. Benader de betekenis van de volgende Nederlandse zin zo goed mogelijk (6 punten) door een formule van de propositielogica: Als het regent word ik

Nadere informatie

Grafen: Kleuren en Routeren

Grafen: Kleuren en Routeren Grafen: Kleuren en Routeren door Alexander Schrijver. Inleiding Grafen.. Wat zijn grafen?.. Graden en reguliere grafen 5.. Volledige grafen 8.. Volledig bipartiete grafen 8.5. Complement 9.6. De lijngraaf

Nadere informatie

Algoritmiek. 15 februari Grafen en bomen

Algoritmiek. 15 februari Grafen en bomen Algoritmiek 15 februari 2019 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices) en E een verzameling van

Nadere informatie

Grafen: Kleuren en Routeren

Grafen: Kleuren en Routeren Grafen: Kleuren en Routeren door Alexander Schrijver. Inleiding Grafen.. Wat zijn grafen?.. Graden en reguliere grafen 5.. Volledige grafen 8.. Volledig bipartiete grafen 8.5. Complement 9.6. De lijngraaf

Nadere informatie

Toewijzingsprobleem Bachelorscriptie

Toewijzingsprobleem Bachelorscriptie Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Toewijzingsprobleem Bachelorscriptie Auteur: Veronique Rademaekers (s4155718) Begeleiders: Dr. W. Bosma en dr. H.

Nadere informatie