Grote databanken: praktische toepassingen INTEGO. Gijs Van Pottelbergh Quality of care.

Transcriptie

1 Grte databanken: praktische tepassingen Diagnstics Quality f care INTEGO Educatin develpment Care fr the elderly Gijs Van Pttelbergh integ@kuleuven.be

2 In een ntendp Wat is Integ? Welke gegevens verzamelen wij? Kwaliteitscntrle van de gegevens? Wat den we met deze gegevens? Wat zijn de tekmstplannen? He kunnen we elkaar helpen?

3 Welke gegevens verzamelen wij? Data uit EMD van huisartsen sinds 1994 Medidc Diagnses (ICPC2) Elektrnisch vrgeschreven medicatie Lab waarden Parameters zals bleddruk Vaccinatiegegevens

4 Heveel data bevat Integ mmenteel? Tt en met 2015: 1,91% van de Vlaamse bevlking in verschillende patiënten ver alle jaren heen 4,4 miljen diagnses 16,7 miljen medicatievrschriften 45 miljen labuitslagen

5 Aantal artsen in de Integ databank Artsen die it gegevens instuurden per gemeente

6 Waarp matchen wij? Representatief staal van de Vlaamse bevlking (leeftijd en geslacht) Representatief staal van de Vlaamse huisartsen Daarnaast kwaliteitsselectie p basis van ingestuurde data

7 Wat den wij met deze gegevens? Mrbiditeitsgegevens verzamelen vr Vlaamse verheid Specifieke vragen van partners, instellingen en bedrijven Eigen wetenschappelijk nderzek Eigen nderzekslijnen Plyfarmacie, Multi-mrbiditeit Predictie van Cardivasculaire events Grt aantal masterpreven, dctraatsthesissen, Prjecten zals MIDAS (H2020), MyHealthdata (ICON),

8 Enkele vrbeelden van het gebruik van Integ data Diagnstics Quality f care Educatin develpment Care fr the elderly

9 Integ laat te multimrbiditeit in kaart te brengen 50% 45% Prevalence f chrnic diseases in Flanders (Age standardised rate) 3.17 Millins ³ 1 chrnic disease Relative increase since: % +23% 40% 35% Prevalence 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Year Millins ³ 2 chrnic diseases 1.13 Millins ³ 3 chrnic diseases 0.71 Millins ³ 4 chrnic diseases 0.44 Millins ³ 5 chrnic diseases +79.9% +40.2% % +56.9% % +76.4% % +98%

10 Integ laat te chrnische ziekten in kaart te brengen

11 Integ laat te medicatievrschriften in kaart te brengen 6% Evlutin f the 10 mst prevalent chrnic drugs in 2013 since 1994 ATC cde: C10A: Lipid mdifying agents, plain Relative increase since: % % +26.7% Prevalence 5% 4% 3% 2% 1% 0% Year C07A: Beta blcking agents A02B: Drugs fr peptic ulcer and gatr esphageal reflux disease N06A: Antidepressants B01A: Antithrmbtic agents A10B: Bld glucse lwering drugs excuding insulins C09A: ACE inhibitrs, plain N05B: Anxilytics N05C: Hypntics and sedatives R03A: Adrenergics, inhalants +802% +126% 2% % % +31.6% +1351% % +18.3% % +260% 6.9% % % +39.5% % % +0% +365% +63.3% 1.4% +706% % +8.7% % % +16.1%

12 De tekmst Overschakeling naar Carecnnect en daarna data uit zveel mgelijk andere pakketten k phalen Cmplexere Big data analyse technieken Milieuprject: link leggen lkaal tussen mgevingsfactren en gezndheidsfactren Kppeling met data van mutualiteiten (IMA) Risic p hspitalisatie f institutinalisatie vrspellen Verbeteren statuut chrnische aandeningen Interuniversitaire samenwerking met vakgrepen UGent, UA en VUB

13 Delstellingen milieuprject databank met gezndheidsindicatren vertrekkende van het bestaande Integ-netwerk kppelen aan databanken met mgevingsdata (fijn stf, ret, ) Hiervr zijn meer registratren ndig in een fijnmazig netwerk Start: Fcus zne Antwerpen en cntrle regi Ost-Vlaams-Brabant Heel Vlaanderen p termijn Verwerven van expertise zwel inhudelijk als qua analysemethden en interpretatie

14 He kunnen we elkaar helpen? Wij bieden in de tekmst Feedback en benchmarking ver uw handelen en registreren Ondersteuning bij werken aan kwaliteit in de praktijk Ondersteuning bij crrect werken in uw EMD Wij vragen uw data Wij verwerken die anniem Gebruiken die vr nderzek en k vr verdedigen belangen van huisartsen en de eerstelijnszrg Data wrden uit de clud pgehaald -> dus niet meer drsturen Samen zrgen we z vr betere eerstelijnsgeneeskunde Bij interesse meldt u aan p nze stand f nze website:

15 Feedback

16 Meer inf? Km vandaag even langs p stand 22 inf@integ.be