Gebruik van big data uit klinische praktijk Intego netwerk: Huisartsen-data

Transcriptie

1 Gebruik van big data uit klinische praktijk Integ netwerk: Huisartsen-data Diagnstics Quality f care Educatin develpment Care fr the elderly Gijs Van Pttelbergh, Namens het hele team

2 Aantal artsen in de Integ databank Artsen die it gegevens instuurden per gemeente

3 Welke gegevens verzamelen wij? Uit EMD van huisartsen (sinds 94 Medidc) Diagnses (ICPC2) Elektrnisch vrgeschreven medicatie Lab-waarden Parameters zals bleddruk Vaccinatie-gegevens

4 Cncreet: registraties dr huisartsen A: Bledname.w.v. hge chlesterl Chlesterlwaarde van 270 p 12/1/18 Diagnses hyperchlesterlemie (T93) p 12/1/18 Bleddruk 130/70 p 12/1/18 Vrschrift statine: simvastatine 20 mg (C10AA01) p 12/1/18 Vaccinatie griep p 12/1/18 B: Pte heeft griep p 12/1/18 Diagnse influenza (R80) p 12/1/18 Temperatuur: 38,9 p 12/1/18 Jaarlijkse phaling indien minstens 1cntact dat jaar

5 Heveel data zit er nu in Integ? Tt en met ,91% van de Vlaamse bevlking in verschillende pten ver alle jaren heen 4,4 miljen diagnses 16,7 miljen medicatie vrschriften 45 miljen lab-uitslagen Nu verdubbeling netwerk bezig.

6 Waarp matchen wij nu? Representatief staal van de Vlaamse bevlking (leeftijd en geslacht) Representatief staal van de Vlaamse huisartsen Daarnaast kwaliteitsselectie p basis van ingestuurde data

7 Wat wij nu met die gegevens den? Mrbiditeitsgegevens vr Vlaanderen verzamelen Grt aantal masterpreven, dctraatsthesissen, Specifieke vragen van partners en bedrijven Eigen wetenschappelijk nderzek Eigen nderzekslijnen CV aandeningen en Nierlijden Predictie-mdellen Frequente chrn. aandeningen medicatiegebruik Prjecten zals MIDAS (H2020), MyHealthdata (ICON),

8 Enkele klassieke vrbeelden van het gebruik van Integ data Diagnstics Quality f care Educatin develpment Care fr the elderly

9 Integ laat te multimrbiditeit in kaart te brengen 50% 45% Prevalence f chrnic diseases in Flanders (Age standardised rate) 3.17 Millins ³ 1 chrnic disease Relative increase since: % +23% 40% 35% Prevalence 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Year Millins ³ 2 chrnic diseases 1.13 Millins ³ 3 chrnic diseases 0.71 Millins ³ 4 chrnic diseases 0.44 Millins ³ 5 chrnic diseases +79.9% +40.2% % +56.9% % +76.4% % +98%

10 Integ laat te multimrbiditeit in kaart te brengen

11 Integ laat te plyfarmacie in kaart te brengen 6% Evlutin f the 10 mst prevalent chrnic drugs in 2013 since 1994 ATC cde: C10A: Lipid mdifying agents, plain Relative increase since: % % +26.7% Prevalence 5% 4% 3% 2% 1% 0% Year C07A: Beta blcking agents A02B: Drugs fr peptic ulcer and gatr esphageal reflux disease N06A: Antidepressants B01A: Antithrmbtic agents A10B: Bld glucse lwering drugs excuding insulins C09A: ACE inhibitrs, plain N05B: Anxilytics N05C: Hypntics and sedatives R03A: Adrenergics, inhalants +802% +126% 2% % % +31.6% +1351% % +18.3% % +260% 6.9% % % +39.5% % % +0% +365% +63.3% 1.4% +706% % +8.7% % % +16.1%

12 Een grte transitie is bezig Overschakeling naar carecnnect en daarna data uit zveel mgelijk andere pakketten k phalen Cmplexere Big data analyse technieken en imputatie Milieu prject: link leggen lkaal tussen mgevingsfactren en gezndheidsfactren Kppeling met data van mutualiteiten (IMA) Risic p hspitalisatie f institutinalisatie vrspellen Verbeteren statuut chrnische aandeningen Interuniversitaire samenwerking met vakgrepen UGent, UA en VUB

13 Delstellingen Milieu prject databank met gezndheidsindicatren vertrekkende van het bestaande Integ netwerk kppelen aan databanken met mgevingsdata (fijn stf, ret, ) Meer registratren ndig vr fijnmazig netwerk Nu 50 tal praktijken in integ reeds >60 nieuwe praktijkaanmeldingen met carecnnect Verwerven van expertise zwel inhudelijk als qua analysemethden en interpretatie

14 Eerste test case Invled in kaart brengen van aanwezigheid van drukke verkeerwegen p het vrkmen van cardivasculaire aandeningen (CVA, MI, maar k hypertensie, aantal antihypertensiva, ) Vrdelen: Relatie is waarschijnlijk gezien effect via geluid en meerdere types luchtvervuiling dus waarschijnlijk een grt effect CV mrbiditeit hebben we als integ ged in kaart CV aandeningen zijn maatschappelijk zeer relevant

15 Tekmstige pties (in vrbereiding) Hitte (en zn) effecten p gezndheid Effect van fijn stf p het respiratir stelsel Effect van de nabijheid van grte wegen p psychische gezndheid (angst, slapenlsheid, ) en f cgnitieve aandeningen

16 aandachtspunten Privacy Cnfunding Meerdere plluenten en cncurrerende uitkmstmaten

17 ! Heathdata! ehealth! Pseud!ID!en! Medische!data! Pseud!ID!en! plluenten!min!extra! adressen! Pseud!ID!en!adres! Plus!extra!adressen! Tevegen!van!plluenten!(deels!vanuit!VMM)! Pseud!ID!en! cördinaten! HD4DP! Data!strm!1:!Rijksregister!nr!! en!medische!data! Care!cnnect!! Data7strm!2:!Rijksregister!nr!en! adres!gegevens!

18