Oefeningenbundel Systeemtheorie
|
|
- Filip Kuiper
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Oefeningenbundel Systeemtheorie 1. Basisbegrippen De functie db(x) Root Mean Square Een beetje theorie: de Discrete Fourier Transformatie Lineaire systemen en niet-ideaal gedrag Commutativiteit Lineariteit Meten van het impulsantwoord Intermezzo Metingen in aanwezigheid van stoorruis Transferfunctiemetingen met sinussen Transferfunctiemetingen: Impuls vs. multisinus Transferfunctiemetingen met ruis Lijst met handige Matlab routines bij het oplossen van de oefeningen Systeemtheorie oefeningen p. 1/10
2 1.1 De functie db(x) 1. Basisbegrippen Deze functie wordt als volgt gedefinieerd: db( x) = 20 log 10 ( x ) Getallen worden uitgedrukt in db wanneer er sprake is van een reeks getallen met een grote dynamiek (d.w.z. tegelijk zeer grote en zeer kleine getallen in een zelfde dataset). Deze eenheid wordt dikwijls gebruikt bij het voorstellen van spectra en transferfuncties (bv. Bode- en Nicholsdiagrammen). Oef. 1. Test deze ingebouwde Matlab functie uit met de volgende voorbeelden: 1. db(1) =? 2. db(10) =? 3. db( 2 ) =? Dit zijn getallen die je als ingenieur nog van pas gaan komen. 1.2 Root Mean Square De Root Mean Square of RMS waarde van een signaal is een maat voor de amplitude van dit signaal. Deze functie, die we o.a. zullen gebruiken om signalen te normaliseren, wordt voor een signaal x bestaande uit N tijdspunten gedefinieerd als rms( x) i = 1 Het vermogen van het signaal x wordt gegeven door rms(x)^2. Oef. 2. Implementeer de functie rms(x). Opmerking: Het is gebruikelijk om data (in dit geval het signaal x) in Matlab op te slaan als kolomvectoren, niet als rijvectoren. (d.w.z. N 1 i.p.v. 1 N ). Oef. 3. Bereken een sinus-signaal (met amplitude A = 1 en fase φ = 0 ) bestaande uit één periode van 16 punten 2. twee periodes van 16 punten (dus in totaal 32 punten) Gebruik hiervoor de volgende uitdrukkingen: = x( i) 2 N x continu ( t) = Asin( 2πft + φ) x( n) = x continu ( nt s ) = x continu (-- n ) f s Je mag hier onderstellen dat de sample frequentie f s = 1 Hz. Het komt er dus op aan f zodanig te kiezen dan je met 16 punten 1 periode doorloopt. Let erop dat je signalen perfect periodiek zijn. Ter controle plot je het signaal enkele keren herhaald na elkaar. 3. Bereken de RMS waarde en het vermogen van deze signalen. Is er een verschil in RMS waarde tussen de signalen van 1. en 2.? Verklaar. 4. Bereken nu de Discrete Fourier Transformatie (DFT) van deze signalen met behulp van de functie fft van Matlab, en plot de spectra onder elkaar (met stem en subplot). Vergeet bij het plotten niet dat je met een complex signaal te doen hebt, waarvan voorlopig enkel de amplitude van belang is. De vector die de functie fft teruggeeft bevat eerst de DC component, daarna de positieve helft van het spectrum, en uiteindelijk de negatieve helft. Om de interpretatie van deze spectra te vereenvoudigen voeg je een N Systeemtheorie oefeningen p. 2/10
3 correcte frequentie-as toe (onderstel een genormaliseerde samplefrequentie: verschil tussen de spectra uit 1. en 2.? Wat concludeer je hieruit? f s = 1 Hz ). Wat is het Oef. 4. Schrijf een functie plotspectrum die van een willekeurig signaal het amplitudespectrum plot in db s (gebruik hiervoor plot i.p.v. stem), inclusief correcte frequentie-as. Benoem ook de assen a.h.v. functies xlabel en ylabel. Oef. 5. Schrijf een functie maaksinus(n,f) die voor een gegeven aantal punten N en een gegeven frequentie f (relatief tot f s ) een sinus genereert. Probeer dan het volgende: >> subplot(2,1,1); plotspectrum(maaksinus(64, 1/64)); >> subplot(2,1,2); plotspectrum(maaksinus(64, 5/64)); Je kan met deze functie dus een willekeurige zogenaamde bin (component in het digitale frequentiedomein) aanslaan. Oef. 6. Een impulssignaal wordt in het discrete tijdsdomein gedefinieerd als een sample gelijk aan 1, gevolgd door een aantal nulsamples. Schrijf een functie impuls(n), met als parameter N de totale lengte van het impulssignaal. Plot het amplitudespectrum van een impuls-signaal. Verklaar wat je ziet. 1.3 Een beetje theorie: de Discrete Fourier Transformatie Definitie Als een signaal x( n) slechts gekend is op de discrete tijdspunten (of zgn. samples) n = 0 N 1 (zoals dit hier het geval is), is het onmogelijk om de continue-tijds-fourierintegraal te gebruiken ter bepaling van het spectrum. Hiertoe maakt men gebruik van de Z-getransformeerde van het signaal x( n), gegeven door: + X( z) = x( n)z n n = Hierin is z een complexe veranderlijke, naar analogie met s voor de Laplace-getransformeerde in continue tijd. Om over te gaan op de Discrete Fourier Transformatie (DFT) gaat men als volgt te werk: a) Omdat enkel x( 0) x( N 1) gekend zijn, laat men alle andere termen vallen. b) Omdat z een complexe grootheid is, evalueert men X( z) in N uniform verdeelde punten op de discrete eenheidscirkel (het discrete equivalent van de imaginaire as in het s-vlak): z k = exp( jω k ) = exp( j2πk N) met j = 1 Im( z) z-vlak z 2 z 1 z 0 = 1 z N 1 Re( z) Figuur 1: De Discrete Fourier Transformatie bekomen door N uniform verdeelde punten op de eenheidscirkel in het z-vlak ( N = 18 ) In de bovenstaande uitdrukking stelt men een periodiciteit vast in de zgn. (frequentie)index k binnummer genoemd): z k + N = z k. Daarom beperkt men zich tot de binnummers k = 0 N 1. Bijgevolg definieert men de volgende uitdrukking als de DFT van het signaal x( n) op bin k : N 1 n X( z k ) = x( n)z k n = 0 (ook Systeemtheorie oefeningen p. 3/10
4 Merk op dat in de veronderstelling dat x( n) reëel is de DFT op bin k en op bin k complex toegevoegd is 1. Vanwege de periodiciteit in k geldt: X( z k ) = X( z k ) = X( z N k ), en vindt men dezelfde informatie (op het complex toevoegen na) op bin N k en bin k. Daarom volstaat het in de meeste gevallen om de eerste helft van de DFT te gebruiken. Interpretatie en terminologie De DFT geeft de frequentie-inhoud (of spectrale inhoud) weer van het signaal x( n). Dit ziet men ook aan de hand van de inverse transformatieformule, gegeven door: 1 x( n) N --- N 1 X ( z n = )z k = 0 k k 1 N --- N 1 = X ( z ) exp( jω k k n) k = 0 Het signaal is dus ontwikkeld in een gewogen som van complexe sinusoïden, met als gewichten de DFT op de respectievelijke bins. De DFT op frequentie-index k geeft dus aan hoeveel de sinusoïde n z k = exp( jω k n) meeweegt in x( n). Ω k = 2πk N wordt discrete pulsatie genoemd (uitgedrukt in radialen per sample) en komt overeen met de positie (hoek) op de eenheidscirkel. 2 Op binnummer k = 0 vindt men de constante bijdrage (DCcomponent) van x( n). De bekomen frequentie-resolutie is de afstand tussen twee opeenvolgende bins k = 1 : Ω = Ω k + 1 Ω k = 2π N rad/sample (wat overeenkomt met: f = f k + 1 f k = 1 N ). De periode van de DFT over k, Ω, en f, is respectievelijk gelijk aan N, 2π en z k = exp( j2πk N) = z k, waarbij met z het complex toegevoegde van z bedoeld wordt. Maakt men van N 1 n N 1 deze eigenschap gebruik, dan vindt men: X( z k ) x( n)z k x( n) ( z k ) n N 1 n = = = x( n)z k = X( z k ). n n + N k 2. De periode van deze sinusoïde is = N k samples (want z k = z k ). De (discrete of genormaliseerde) n = 0 1 frequentie van de sinusoïde is f k = Ω k ( 2π) = T k = k N. T k n = 0 n = 0 Systeemtheorie oefeningen p. 4/10
5 2. Lineaire systemen en niet-ideaal gedrag In de volgende oefeningen zullen we twee systemen gebruiken: dutresp1 en dutresp2 (DUT = Device Under Test) en daarvan het (niet)lineair gedrag onderzoeken. Het aanroepen van de functies die deze systemen simuleren gebeurt als volgt: >> [xm, ym] = dutresp1(u); ideal case De parameter u is een vector met het aan te leggen ingangssignaal (excitatie). Het resultaat van dutresp zijn twee vectoren die aangeven wat aan de ingang (xm) en de uitgang (ym) van het systeem gemeten wordt. 1 u Generator On:16 DUT NL:8 Een tweede, optionele parameter bepaalt welke niet-idealiteiten (die voorkomen in reële meetsituaties) meegesimuleerd worden: >> [xm, ym] = dutresp2(u,11); generator noise, input noise, nonlinear distortion De parameters worden samengevat in Tabel 1: Generator noise Input noise Output noise Nonlinear distortion Actuator dynamics Het getal in de tweede kolom geeft aan hoe een niet-idealiteit wordt ingeschakeld: = 11 betekent bijvoorbeeld dat er generator- en meetruis aan de ingang aanwezig is, evenals niet-lineaire distorsie. De routine print op het scherm welke niet-idealiteiten worden gebruikt. Wijzig eventueel het pad van Matlab (met File, Set Path... of addpath) om in een ander directory te kunnen werken dan waar de functies dutresp1 en dutresp2 gedefinieerd staan. 2.1 Commutativiteit Dit betekent dat de volgorde waarin de operaties worden uitgevoerd geen invloed heeft op het eindresultaat. Oef. 7. Ga na of de twee systemen dutresp1(u,0) en dutresp2(u,0) commutatief zijn a.h.v. een testsignaal. Opgelet: de gemeten uitgang is de tweede output-parameter van de functie dutresp1 of dutresp Lineariteit Figuur 2: dutresp en de niet-idealiteiten Tabel 1: Niet-idealiteiten in dutresp 1 Ruis aan de uitgang van de generator, bv. aanwezig in een versterker. 2 Het ingangssignaal dat werkelijk wordt aangelegd aan het Device Under Test (DUT) wordt gemeten (xm) en is onderhevig aan meetruis. 4 Het signaal dat uit het DUT komt (ym), wordt gemeten en is onderhevig aan meetruis. 8 De meeste systemen zijn niet zuiver lineair. Met deze optie schakel je in de DUT een zwakke niet-lineariteit in. 16 De generator heeft slechts een beperkte bandbreedte. Dit wordt gesimuleerd door een lineair systeem tussen generator en DUT. Een functie f( x) is lineair (strict wiskundig spreekt men van affien) indien f( αx + βy) = αf( x) + βf( y) xm 2 4 ym Oef. 8. Ga na of de ideale systemen dutresp1(u,0) en dutresp2(u,0) lineair zijn met behulp van de functie maaksinus. Probeer dit ook voor dutresp2(u,8) met verschillende amplitudes, die je combineert op één figuur met subplot. Onder welke voorwaarde kan dutresp2(u,8) als quasi lineair beschouwd worden? Kijk voor een grote amplitude ook naar het uitgangsspectrum t.g.v. een sinus. Systeemtheorie oefeningen p. 5/10
6 3. Meten van het impulsantwoord Oef. 9. Meet het impulsantwoord van dutresp1 (ideaal geval). Hoe kun je zien of je lang genoeg meet? Oef. 10. Gebruik het impulsantwoord gecombineerd met de DFT om de transferfunctie te schatten. Bekijk de invloed van het aantal punten van de impuls. Vergelijk de resultaten met de echte transferfunctie die je kan benaderen door een zeer hoog aantal meetpunten te gebruiken (N = 2 15 ). 3.1 Intermezzo Als je de transferfunctie bekijkt van dutresp1, is het moeilijk om daar op het eerste zicht een eerste orde systeem in te herkennen. Schrijf op basis van plotspectrum een routine plotspectrumlog die enkel de positieve helft van het spectrum plot, met een logaritmisch geschaalde frequentieas. Maak hiertoe behulp van de ingebouwde Matlab functie semilogx. Oef. 11. Herhaal Oefening 9 en Oefening 10 voor dutresp2. Is dit ook een eerste orde systeem? 3.2 Metingen in aanwezigheid van stoorruis Oef. 12. Meet het impulsantwoord in aanwezigheid van ruis, en bereken hieruit de transferfunctie. Plot deze samen met de transferfunctie van Oefening 11. >> [xm, ym] = dutresp2(u,7); Wat zijn de gevolgen van de aanwezigheid van stoorruis? Wat kan je hiertegen ondernemen (twee mogelijkheden)? Oef. 13. Schakel nu ook de niet-lineariteit in en speel op de amplitude van u om de invloed van de stoorruis te verminderen: >> [xm, ym] = dutresp2(u,15); Wat stel je vast? Oef. 14. Wat is de invloed van de dynamiek van de generator op de meting van de transferfunctie? Waar doet het probleem zich voor en hoe kan het opgelost worden? Gebruik dutresp2 als volgt: >> [xm, ym] = dutresp2(u,23); Oef. 15. Laat nu alle niet-idealiteiten vrij en probeer een zo goed mogelijk beeld te krijgen van de transferfunctie. Alle niet-idealiteiten worden ingeschakeld indien je dutresp2 zo oproept: >> [xm, ym] = dutresp2(u,31); Systeemtheorie oefeningen p. 6/10
7 4. Transferfunctiemetingen met sinussen Oef. 16. Wat is de output van een lineair systeem voor een sinusoïdale excitatie? Werk eerst met een ideaal systeem om het theoretische resultaat te kunnen verifiëren (dutresp2(u,0)). Wat valt je op aan het begin van de respons? Kijk ook naar het DFT om de spectrale invloed te onderzoeken. Oef. 17. Meet de transferfunctie van dutresp2(u,0) op met behulp van sinussen. Dit doe je als volgt: schrijf een functie multisine(n,m) die een signaal met lengte N maakt, en alle bins van 1 (dus zonder DC) tot en met M (<N/2) exciteert, de rest staat op nul. Gebruik hiervoor de functie maaksinus (zie ook Oefening 5). Exciteer ongeveer 95% van de frequentieband. Vergeet de transients niet weg te gooien! Selecteer de geëxciteerde lijnen. Oef. 18. Wat is de invloed van de fase op de meting van de transferfunctie? Probeer eens met een functie maakcosinus. Oef. 19. Wat is de meest efficiënte manier om een multisinus aan te maken? (Hint: vertrek vanuit het frequentiedomein.) Ook hierbij kan je een keuze maken voor de fase van de componenten. Wat gebeurt er als je ze allen op π 2 laat beginnen? Kies ze ook eens willekeurig (uniform verdeeld over het interval [0,2π[ ). Dit signaal noemt men een Random Phase Multisinus. Oef. 20. Meet de transferfunctie van dutresp2(u,0) aan de hand van een Random Phase Multisinus. Bekijk dit excitatiesignaal ook in het tijdsdomein. Systeemtheorie oefeningen p. 7/10
8 5. Transferfunctiemetingen: Impuls vs. multisinus Oef. 21. Bekijk de invloed van niet-lineariteiten op de transferfunctie voor dutresp2(u,8) bij verschillende input amplitudes. Wat zijn de resultaten vergeleken met de impuls als excitatie? Gebruik gelijke RMS waarden om tot een eerlijke vergelijking te komen. Oef. 22. Bereken de Crest Factor van de excitatiesignalen die je in de vorige oefening gebruikt hebt (impuls en multisine). max( u( t) ) C( u) = Oef. 23. Probeer de Crest Factor van deze signalen kleiner te maken. Helpt het om de amplitude van het signaal te veranderen? Oef. 24. Bekijk de transferfunctie voor dutresp2(u,31) (dus met alle niet-idealiteiten). Wat zijn de resultaten vergeleken met de resultaten verkregen met een impuls als excitatie? u rms Systeemtheorie oefeningen p. 8/10
9 6. Transferfunctiemetingen met ruis Oef. 25. Genereer 10 sequenties witte ruis die als excitatie moeten dienen. Bereken de Crest Factor van deze signalen. Oef. 26. Schrijf een functie die voor een gegeven aantal punten het Hanning venster teruggeeft: 1 1 hanning venster met lengte T = cos πt 2 2 T Oef. 27. Meet de transferfunctie van dutresp2(u,0) met ruis als excitatie. Probeer een zo goed mogelijk beeld te krijgen van de transferfunctie. Probeer verschillende vensters (Rechthoekig, Driehoek en Hanning) en ook een burst. Oef. 28. Doe hetzelfde voor dutresp2(u,1). Oef. 29. Doe hetzelfde voor dutresp2(u,23). Oef. 30. Doe hetzelfde voor dutresp2(u,31). Oef. 31. Werken met cross correlaties voor output ruis. Systeemtheorie oefeningen p. 9/10
10 7. Lijst met handige Matlab routines bij het oplossen van de oefeningen Om over het commando xxx informatie te krijgen volstaat het om in de Command Window van Matlab help xxx (of doc xxx ) in te typen. function: Add new function. fft: Discrete Fourier transform. ifft: Inverse discrete Fourier transform. fftshift: Shift zero-frequency component to center of spectrum. ifftshift: Inverse FFT shift. db: Convert to decibels. abs: Absolute value or complex modulus (magnitude). angle: Phase angle. phase: Computes the phase of a complex vector. sin: Sine of argument in radians. cos: Cosine of argument in radians. rand: Uniformly distributed pseudo-random numbers. randn: Normally distributed random numbers. mean: Average or mean value. repmat: Replicate and tile an array. reshape: Change size. plot: Linear plot. subplot: Create axes in tiled positions. stem: Discrete sequence or "stem" plot. semilogx: Semi-log scale plot. semilogy: Semi-log scale plot. loglog: Log-log scale plot. xlabel: X-axis label. ylabel: Y-axis label. axis: Control axis scaling and appearance. xlim: X limits. ylim: Y limits. title: Graph title. legend: Display legend. Systeemtheorie oefeningen p. 10/10
DEC DSP SDR 5 Dicrete Fourier Transform
DEC DSP SDR 5 Dicrete Fourier Transform Familie van Fourier transformaties Fourier Transform Fourier Series Discrete Time Fourier Transform Discrete Fourier Transform Berekening van een frequentie spectrum
Nadere informatieDSP Labo 3&4: Fourier
DSP Labo 3&4: Fourier 24 januari 25 Inhoudsopgave Inleiding 3 2 Analyse 3 2. Fourierreeks 3 2.. Complex 3 2..2 Som van sinussen en cosinussen 3 2..3 Verband tussen beide vormen 4 2.2 Fourierreeks van enkele
Nadere informatieDFT, Windowing, STFT, spectrogrammen
DFT, Windowing, STFT, spectrogrammen José Lagerberg Universiteit van Amsterdam November, 216 José Lagerberg (FNWI) DFT, Windowing, STFT, spectrogrammen November, 216 1 / 48 1 Discrete frequentie Ω van
Nadere informatieLabo Digitale Signaalverwerking Fourrier Sound Synthese. Dumon Willem & Van Haute Tom - 4elictI1
Labo Digitale Signaalverwerking Fourrier Sound Synthese Dumon Willem & Van Haute Tom - 4elictI1 1 december 009 Inhoudsopgave 1 Inleiding......................................... 3 Wiskundige Analyse..................................
Nadere informatie1. Gegeven x Y, waaraan is de fouriergetransformeerde gelijk? f g 1
1. Gegeven x Y, waaraan is de fouriergetransformeerde gelijk? (a) X ỹ (b) x Y 2π (c) 2π X ỹ (d) X y Vanwege Volgt er Of dus antwoord (1a). x X 2π x f g 1 2π F G x Y X ỹ 2. 4 personen lenen eenzelfde bedrag
Nadere informatie1. Gegeven een Lineair Stationair Systeem in continue-tijd. Als aan het systeem het ingangssignaal
. Gegeven een Lineair Stationair Systeem in continue-tijd. Als aan het systeem het ingangssignaal { 0 t u(t) = 0 elders aangelegd wordt, dan is het corresponderende uitgangssignaal t 0 t y(t) = 2 t t 2
Nadere informatieDigitale systemen. Hoofdstuk 6. 6.1 De digitale regelaar
Hoofdstuk 6 Digitale systemen Doelstellingen 1. Weten dat digitale systemen andere stabiliteitsvoorwaarden hebben In deze tijd van digitalisatie is het gebruik van computers in regelkringen alom.denk maar
Nadere informatieInleiding MATLAB (2) november 2001
Inleiding MATLAB (2) Stefan Becuwe Johan Vervloet november 2 Octave gratis MATLAB kloon Min of meer MATLAB compatibel http://www.octave.org/ % Script PlotVb % % Plot regelmatige driehoek t/m tienhoek PlotVb.m
Nadere informatiePC les 1: MATLAB gebruiken
PC les 1: MATLAB gebruiken In deze les frissen we het gebruik van MATLAB op. We herhalen enkele commando s, en de basisbegrippen om numerieke algorithmen via MATLAB te schrijven. We doen dit aan de hand
Nadere informatieTweede Programmeeropgave Numerieke Wiskunde 1 De golfplaat Uiterste inleverdatum : vrijdag 16 mei 2003
Tweede Programmeeropgave Numerieke Wiskunde 1 De golfplaat Uiterste inleverdatum : vrijdag 16 mei 2003 I Doelstelling en testcase In deze programmeeropgave zullen we een drietal numerieke integratiemethoden
Nadere informatieMonte-Carlo simulatie voor financiële optieprijzen Studiepunten : 2
1 INLEIDING 1 Monte-Carlo simulatie voor financiële optieprijzen Studiepunten : 2 Volg stap voor stap de tekst en los de vragen op. Bedoeling is dat je op het einde van de rit een verzorgd verslag afgeeft
Nadere informatieUitwerking studie stimulerende toets Embedded Signal Processing (ESP)
Uitwerking studie stimulerende toets Embedded Signal Processing (ESP) Cursus code 259, Dinsdag 7 maart 29, 3:3h 7:h. U mag gebruiken: uw eigen aantekeningen, de uitgeprinte college sheets van Teletop en
Nadere informatieHarmonischen: een virus op het net? FOCUS
Amplitude Harmonischen: een virus op het net? FOCUS In het kader van rationale energieverbruik (REG) wordt steeds gezocht om verbruikers energie efficiënter te maken. Hierdoor gaan verbruikers steeds meer
Nadere informatie16.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: Los op in 2x + 3i = 5x + 6i -3x = 3i x = -i
16.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Los op in 2x + 3i = 5x + 6i -3x = 3i x = -i Voorbeeld 2: Los op in 4x 2 + 12x + 15 = 0 4x 2 + 12x + 9 + 6 = 0 (2x + 3) 2 + 6 = 0 (2x + 3) 2 = -6 (2x + 3) 2 = 6i 2 2x + 3 =
Nadere informatieFourier transformatie
Les 8 Fourier transformatie 8.1 Periodieke functies met perioden verschillend van In de vorige les hebben we naar de Fourier reeksen voor periodieke functies met periode gekeken. De reden hiervoor was,
Nadere informatieSamenvatting Systeem & Signaal Analyse
Samenvatting Systeem & Signaal Analyse Wieland Wuyts AJ 2008-2009 Inhoud H1. Signalen en Systemen... 4 De correlatiefunctie... 4 H2. Lineaire Systemen: het toestandsmodel... 5 Discrete stap systemen...
Nadere informatieOverzicht Fourier-theorie
B Overzicht Fourier-theorie In dit hoofdstuk geven we een overzicht van de belangrijkste resultaten van de Fourier-theorie. Dit kan als steun dienen ter voorbereiding op het tentamen. Fourier-reeksen van
Nadere informatiez-transformatie José Lagerberg November, 2018 Universiteit van Amsterdam José Lagerberg (FNWI) z-transformatie November, / 51
z-transformatie José Lagerberg Universiteit van Amsterdam November, 2018 José Lagerberg (FNWI) z-transformatie November, 2018 1 / 51 1 z-transformatie Eigenfuncties van LTI systeem Definitie z-transformatie
Nadere informatieWavelets Een Introductie
Wavelets Een Introductie Joachim Taelman Katholieke Universiteit Leuven Faculteit ingenieurswetenschappen, Departement elektrotechniek ESAT-SCD (SISTA) Faculteit beweging en revalidatie, Departement biomedische
Nadere informatieBijsluiter Presets 2014 t.b.v. NLT-module Sound Design
Bijsluiter Presets 2014 t.b.v. NLT-module Sound Design Nov 2014 Hier vind je de belangrijkste nieuwe functies en eigenschappen van WaveWizard en enkele opmerkingen over de opdrachten van de module Sound
Nadere informatieTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN
TENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN Vakcode: 8D. Datum: Donderdag 8 juli 4. Tijd: 14. 17. uur. Plaats: MA 1.44/1.46 Lees dit vóórdat je begint! Maak iedere opgave op een apart vel. Schrijf je
Nadere informatieFourier transformatie
Wiskunde voor kunstmatige intelligentie, 7/8 Les 8 Fourier transformatie 8.1 Periodieke functies met perioden verschillend van In de vorige les hebben we naar de Fourier reeksen voor periodieke functies
Nadere informatieInleiding statistiek
Inleiding Statistiek Pagina 1 uit 8 Inleiding statistiek 1. Inleiding In deze oefeningensessie is het de bedoeling jullie vertrouwd te maken met een aantal basisbegrippen van de statistiek, meer bepaald
Nadere informatieTRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER
TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER Cursusjaar 2009 / 2010 2 Inhoudsopgave 1 FOURIERANALYSE 5 1.1 INLEIDING............................... 5 1.2 FOURIERREEKSEN.......................... 5 1.3 CONSEQUENTIES
Nadere informatieONDERDRUKKEN VAN LEK NAAR ZIJLOBBEN BIJ HET BEREKENEN VAN AUTO- EN KRUISSPECTRA M.B.V. PAST FOURIER TRANSFORMS
ONDERDRUKKEN VAN LEK NAAR ZIJLOBBEN BIJ HET BEREKENEN VAN AUTO- EN KRUISSPECTRA M.B.V. PAST FOURIER TRANSFORMS G. Klopman Waterloopkundig Laboratorium 24 februari 1989 1. Inleiding Bij het bepalen van
Nadere informatieopgave 1. (2 pt) kies het juiste antwoord; motiveer kort je antwoord s b) de overdrachtsfunctie van een systeem is H( s) =
ECHNISCHE UNIVERSIEI EINDHOVEN FAC. BIOMEDISCHE ECHNOLOGIE Schriftelijk tentamen Signaal en Systeemanalyse (8E8) gehouden op maandag 3 oktober van 9:-: (4 opgaven) - Je mag bij dit tentamen gebruik maken
Nadere informatie= a x(au)y(at au)du. = a(ts a x TS a y) 2. Gegeven x Y, waaraan is de fouriergetransformeerde gelijk? f g 1
1. TS a (x y is gelijk aan (a a(x TS a (y (b x TS a(y a (c TS a x TS a y (d a(ts a x TS a y Het gevraagde uitwerken levert TS a (x y = x(τy(at τdτ = a x(auy(at audu = a(ts a x TS a y. Gegeven x Y, waaraan
Nadere informatieTentamen Inleiding Meten Vakcode 8E020 22 april 2009, 9.00-12.00 uur
Tentamen Inleiding Meten Vakcode 8E april 9, 9. -. uur Dit tentamen bestaat uit opgaven. Indien u een opgave niet kunt maken, geeft u dan aan hoe u de opgave zou maken. Dat kan een deel van de punten opleveren.
Nadere informatieTentamen Functies en Reeksen
Tentamen Functies en Reeksen 6 november 204, 3:30 6:30 uur Schrijf op ieder vel je naam en bovendien op het eerste vel je studentnummer, de naam van je practicumleider (Arjen Baarsma, KaYin Leung, Roy
Nadere informatieLeereenheid 2. Diagnostische toets: De sinusvormige wisselspanning. Let op!
Leereenheid 2 Diagnostische toets: De sinusvormige wisselspanning Let op! Bij meerkeuzevragen: Duid met een kringetje rond de letter het juiste antwoord of de juiste antwoorden aan. Vragen gemerkt met:
Nadere informatieBeeldcompressie. VWO Masterclass 08. 21 oktober 2008
Beeldcompressie VWO Masterclass 08 21 oktober 2008 1 Voorbereiding In dit practicum doen we hetzelfde als in het hoorcollege (Fourier-transformatie op geluid), maar dan voor plaatjes. Jullie werken in
Nadere informatieEXAMENFOLDER maandag 26 januari 2015 OPLOSSINGEN. Vraag 1: Een gelijkstroomnetwerk (20 minuten - 2 punten)
Universiteit Gent naam: Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur voornaam: de Bachelor Ingenieurswetenschappen richting: Opties C,, TN en W prof. Kristiaan Neyts Academiejaar 4-5 erste xamenperiode
Nadere informatieLineaire algebra 1 najaar Complexe getallen
Lineaire algebra 1 najaar 2008 Complexe getallen Iedereen weet, dat kwadraten van getallen positieve getallen zijn. Dat is vaak erg praktisch, we weten bijvoorbeeld dat de functie f(x) := x 2 + 1 steeds
Nadere informatieOplossingen tentamen Systeemanalyse voor BMT (8E030) 26 januari 2007
Oplossingen tentamen Systeemanalyse voor BMT (8E3) 6 januari 7 Onderdelen die érg moeilijk bleken te zijn (< % juiste antwoord) zijn met een *) gemarkeerd. Hierbij wordt ook vermeld in welke oefenopgave(n)
Nadere informatieWiskuNde in-zicht. Wiskunde in muziek. Pieter Belmans Matthias Roels
WiskuNde in-zicht Wiskunde in muziek Pieter Belmans (pieter.belmans@uantwerpen.be) Matthias Roels (matthias.roels@uantwerpen.be) Voor we beginnen Log-in en wachtwoord computers: US214User, We downloaden
Nadere informatieWiskuNde in-zicht. Wiskunde in muziek. Pieter Belmans Matthias Roels
WiskuNde in-zicht Wiskunde in muziek Pieter Belmans (pieter.belmans@uantwerpen.be) Matthias Roels (matthias.roels@uantwerpen.be) Voor we beginnen Log-in en wachtwoord computers: US214User, We downloaden
Nadere informatieBijlage 2: Eerste orde systemen
Bijlage 2: Eerste orde systemen 1: Een RC-kring 1.1: Het frequentiegedrag Een eerste orde systeem kan bijvoorbeeld opgebouwd zijn uit de serieschakeling van een weerstand R en een condensator C. Veronderstel
Nadere informatieHOOFDSTUK 3: Netwerkanalyse
HOOFDSTUK 3: Netwerkanalyse 1. Netwerkanalyse situering analyseren van het netwerk = achterhalen van werking, gegeven de opbouw 2 methoden manuele methode = reductie tot Thévenin- of Norton-circuit zeer
Nadere informatieDoe de noodzakelijke berekeningen met de hand; gebruik Maple ter controle.
De n-de term van de numerieke rij (t n ) (met n = 0,, 2,...) is het rekenkundig gemiddelde van zijn twee voorgangers. (a) Bepaal het Z-beeld F van deze numerieke rij en het bijhorende convergentiegebied.
Nadere informatieSysteemtheorie. De Brabanter Jos
Systeemtheorie De Brabanter Jos Deel I Inleiding 1 Hoofdstuk 1 Signalen en Systemen 1.1 Signalen en classificatie van signalen Een signaal wordt mathematisch voorgesteld als een functie van een onafhankelijke
Nadere informatieMaterialen in de elektronica Verslag Practicum 1
Materialen in de elektronica Verslag Practicum 1 Academiejaar 2014-2015 Groep 2 Sander Cornelis Stijn Cuyvers In dit practicum zullen we de diëlektrische eigenschappen van een vloeibaar kristal bepalen.
Nadere informatieTentamen Inleiding Meten en Modelleren Vakcode 8C120 7 april 2010, uur. Het gebruik van een (grafische) rekenmachine is toegestaan.
Tentamen Inleiding Meten en Modelleren Vakcode 8C1 7 april 1, 9. - 1. uur Dit tentamen bestaat uit 4 opgaven. Indien u een opgave niet kunt maken, geeft u dan aan hoe u de opgave zou maken. Dat kan een
Nadere informatieMathematical Modelling
Mathematical Modelling Ruud van Damme Creation date: 21-08-08 Overzicht 1 Inleiding 2 Overzicht 1 Inleiding 2 Bijeenkomsten Vrijdagmiddagen: 13:45 17:30 (tijden in benadering) 13:45-14:15: nabespreken
Nadere informatieBespreking van het examen Complexe Analyse (tweede zittijd)
Bespreking van het examen Complexe Analyse (tweede zittijd) Bekijk ook de bespreking van het examen van de eerste zittijd (op Toledo). Het valt hier op dat de scores op sommige vragen wel heel slecht zijn.
Nadere informatie7. Tweedimensionale grafieken
7. Tweedimensionale grafieken 7.1. Grafieken van functies Maxima beschikt over meerdere opdrachten om grafieken te laten tekenen. Grafieken kunnen met wxplotd in de wxmaxima-omgeving ingebed worden (inline).
Nadere informatieDe transferfunctie of de versterkingsfactor van een schakeling is gelijk aan de verhouding van de uitgangsspanning op de ingangsspanning.
NETWEKEN. FITETECHNIEK.. Soorten Filters aagdoorlaatfilters Hoogdoorlaatfilters Banddoolaatfilters Bandsperfilters Wienbrug filter Alle filters kunnen zowel worden uitgevoerd met weerstanden en condensatoren
Nadere informatieDEC SDR DSP project 2017 (2)
DEC SDR DSP project 2017 (2) Inhoud: DSP software en rekenen Effect van type getallen (integer, float) Fundamenten onder DSP Lezen van eenvoudige DSP formules x[n] Lineariteit ( x functie y dus k maal
Nadere informatieb. Maak een histogram van de verdeling van het groeiseizoen. Kies eerst klassen en maak een geschikte frequentietabel.
Opdracht 2a ----------- Stamdiagrammen, histogrammen, tijdreeksgrafieken De Old Farmers Almanac vermeldt de groeiseizoenen voor de grote steden in de V.S., zoals gerapporteerd door het National Climatic
Nadere informatieAanvulling bij de cursus Calculus 1. Complexe getallen
Aanvulling bij de cursus Calculus 1 Complexe getallen A.C.M. Ran In dit dictaat worden complexe getallen behandeld. Ook in het Calculusboek van Adams kun je iets over complexe getallen lezen, namelijk
Nadere informatieProgrammeren A. Genetisch Programma voor het Partitie Probleem. begeleiding:
Programmeren A Genetisch Programma voor het Partitie Probleem begeleiding: Inleiding Het Partitie Probleem luidt als volgt: Gegeven een verzameling van n positieve integers, vindt twee disjuncte deelverzamelingen
Nadere informatie5.1 Constructie van de complexe getallen
Les 5 Complexe getallen Iedereen weet, dat kwadraten van getallen positieve getallen zijn. Dat is vaak erg praktisch, we weten bijvoorbeeld dat de functie f(x) := x 2 +1 steeds positief is en in het bijzonder
Nadere informatieInformatica: C# WPO 6
Informatica: C# WPO 6 1. Inhoud Timers, switch cases, combobox 2. Oefeningen Demo 1: Bounce Demo 2: Hex to decimal converter Demo 3: Debug oplossing demo 1 A: Count to 10 A: Biljarttafel A: To reverse
Nadere informatieTrillingen en geluid wiskundig
Trillingen en geluid wiskundig 1 De sinus van een hoek 2 Radialen 3 Uitwijking van een harmonische trilling 4 Macht en logaritme 5 Geluidsniveau en amplitude 1 De sinus van een hoek Sinus van een hoek
Nadere informatieDe studie van vlakke krommen gegeven in parametervorm. Lieve Lemmens en Andy Snoecx
De studie van vlakke krommen gegeven in parametervorm Doelstellingen Lieve Lemmens en An Snoecx Deze tekst stelt een voorbeeld van de analyse van een kromme met de Texas TI-NSpire (en/of computersoftware)
Nadere informatieHertentamen Lineaire Schakelingen (EE1300)
Hertentamen Lineaire Schakelingen (EE1300) Plaats: TN-4 A207 --- TN-2 F206 --- TN-5 A211 --- TN-1 F205 Datum: 12 april 2013 Tijd: 09:00-12:00 uur Dit tentamen bestaat uit 5 opgaven. Mensen met een dyslexie-
Nadere informatieAntwoorden. 1. Rekenen met complexe getallen
1. Rekenen met complexe getallen 1.1 a. 9 b. 9 c. 16 d. i e. 1 1. a. 1 b. 3 c. 1 d. 4 3 e. 3 4 1.3 a. 3 i b. 3 i c. i d. 5 i e. 15 i 1.4 a. 33 i b. 7 i c. 4 3 i d. 3 5 i e. 5 3 i 1.5 a. 1 ± i b. ± i c.
Nadere informatieComplexe getallen. 5.1 Constructie van de complexe getallen
Les 5 Complexe getallen Iedereen weet, dat kwadraten van getallen positieve getallen zijn. Dat is vaak erg praktisch, we weten bijvoorbeeld dat de functie f(x) := x 2 +1 steeds positief is en in het bijzonder
Nadere informatiePopulaties beschrijven met kansmodellen
Populaties beschrijven met kansmodellen Prof. dr. Herman Callaert Deze tekst probeert, met voorbeelden, inzicht te geven in de manier waarop je in de statistiek populaties bestudeert. Dat doe je met kansmodellen.
Nadere informatieOpgaven bij Numerieke Wiskunde I
Opgaven bij Numerieke Wiskunde I 7 november 8 1. (a) Gegeven verschillende interpolatiepunten x, x 1, x [a, b], en getallen y, y 1, y, z 1, toon aan dat er hooguit 1 polynoom p P 3 is met p(x i ) = y i,
Nadere informatieNoordhoff Uitgevers bv
V-a Hoofdstuk - Transformaties Voorkennis: Standaardfuncties bladzijde 70 f () = g () = sin h() = k () = log p () = m () = n () = b D f = [0, en B f = [0, ; D g = en B g =[, ] ; D h = en B h = 0, ; D k
Nadere informatieWiskunde 2 voor kunstmatige intelligentie (BKI 316) Bernd Souvignier
Wiskunde 2 voor kunstmatige intelligentie (BKI 316) Bernd Souvignier najaar 2004 Deel I Voortgezette Analyse Les 1 Complexe getallen Iedereen weet, dat kwadraten van getallen positieve getallen zijn. Dat
Nadere informatie3. Structuren in de taal
3. Structuren in de taal In dit hoofdstuk behandelen we de belangrijkst econtrolestructuren die in de algoritmiek gebruikt worden. Dit zijn o.a. de opeenvolging, selectie en lussen (herhaling). Vóór we
Nadere informatieUitwerkingen tentamen 8C080 - april 2011
Uitwerkingen tentamen 8C8 - april 211 Opgave 1. Mutual information Gegeven zijn twee 3D datasets van dezelfde patient, nl. een CT scan en een MRI scan van het hoofd. Grid im1 RandomInteger 1, 4, 5, 5,
Nadere informatie2 Modulus en argument
Modulus en argument Verkennen Modulus en argument Inleiding Verkennen Probeer zelf te bedenken hoe je een complex getal kunt opschrijven vanuit de draaihoek en de lengte van de bijbehorende vector. Uitleg
Nadere informatieWiskunde Vraag 1. Vraag 2. Vraag 3. Vraag 4 21/12/2008
Wiskunde 007- //008 Vraag Veronderstel dat de concentraties in het bloed van stof A en van stof B omgekeerd evenredig zijn en positief. Als de concentratie van stof A met p % toeneemt, dan zal de concentratie
Nadere informatieUitleg van de Hough transformatie
Uitleg van de Hough transformatie Maarten M. Fokkinga, Joeri van Ruth Database groep, Fac. EWI, Universiteit Twente Versie van 17 mei 2005, 10:59 De Hough transformatie is een wiskundige techniek om een
Nadere informatieGevorderde onderwerpen
Hoofdstuk 5 Gevorderde onderwerpen Doelstellingen 1. Weten wat M-cirkels voorstellen en de functie ervan begrijpen 2. Bodediagram van een algemene transfertfunctie kunnen tekenen 3. Begrijpen dat een regelaar
Nadere informatieWiskundige notaties. Afspraken. Associatie K.U.Leuven
Wiskundige notaties Afspraken Associatie K.U.Leuven Tim Neijens Katrien D haeseleer Annemie Vermeyen Maart 2011 Waarom? Wiskundetaal gebruikt veel woordenschat, dat weet elke student. Het is niet altijd
Nadere informatieElektronische basisschakelingen Oefenzitting 3.
Elektronische basisschakelingen Oefenzitting 3 Pieter.Gijsenbergh@esat.kuleuven.be Doelstellingen Frequentiegedrag van ideale opampschakelingen in feedback Invloed van reële opamps op dit frequentiegedrag
Nadere informatieMeet- en Regeltechniek
Meet- en Regeltechniek Les 2: De regelkring Prof. dr. ir. Toon van Waterschoot Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen ESAT Departement Elektrotechniek KU Leuven, Belgium Meet- en Regeltechniek:
Nadere informatieDit tentamen bestaat uit vier opgaven verdeeld over drie bladzijden. U heeft drie uur de tijd.
Tentamen Signaal Verwerking en Ruis Dinsdag 10 13 uur, 15 december 2009 Dit tentamen bestaat uit vier opgaven verdeeld over drie bladzijden. U heeft drie uur de tijd. 1. Staprespons van een filter [elk
Nadere informatieDiscrete Fourier transformatie
Wiskunde voor kunstmatige intelligentie, 7/8 Les Discrete Fourier transformatie We hebben in de vorige lessen gezien hoe we met behulp van de Fourier transformatie voor een in het tijdsdomein gegeven signaal
Nadere informatie8.1 Rekenen met complexe getallen [1]
8.1 Rekenen met complexe getallen [1] Natuurlijke getallen: Dit zijn alle positieve gehele getallen en nul. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,... Het symbool voor de natuurlijke getallen is Gehele getallen: Dit zijn
Nadere informatie6 Complexe getallen. 6.1 Definitie WIS6 1
WIS6 1 6 Complexe getallen 6.1 Definitie Rekenen met paren De vergelijking x 2 + 1 = 0 heeft geen oplossing in de verzameling R der reële getallen (vierkantsvergelijking met negatieve discriminant). We
Nadere informatieStatistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail
Nadere informatieMatlab-Introductie (les 1)
Matlab-Introductie (les 1) Wat is Matlab? MATLAB staat voor MATrix LABoratory. Opstarten van Matlab Dit hangt af van het onderligge systeem (Windows, Linux,...), Maar kortweg geldt bijna altijd: ga met
Nadere informatiePraktische opdracht Wiskunde B Complexe Getallen
Praktische opdracht Wiskunde B Complexe Get Praktische-opdracht door een scholier 1750 woorden 12 mei 2003 5,2 86 keer beoordeeld Vak Wiskunde B Inleiding Deze praktische opdracht wiskunde heeft als onderwerp:
Nadere informatieWetenschappelijk Rekenen
Wetenschappelijk Rekenen Eamen - Bacheloropleiding informatica Oefeningen 10 juni 2014 1. In de oefeninglessen hebben we gezien dat we de machine-epsilon bekomen bij het berekenen van ( 4 1) 1. Beschouw
Nadere informatieTENTAMEN Versterkerschakelingen en Instrumentatie (EE1C31)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica TENTAMEN Versterkerschakelingen en Instrumentatie (EE1C31) 15 april 2015, 9.00-12.00 uur Dit tentamen bestaat uit twee opgaven
Nadere informatie1. Opwekken van een sinusoïdale wisselspanning.
1. Opwekken van een sinusoïdale wisselspanning. Bij de industriële opwekking van de elektriciteit maakt men steeds gebruik van een draaiende beweging. Veronderstel dat een spoel met rechthoekige doorsnede
Nadere informatieDigitale Image Processing
6-7 Digitale Image Processing Labo 1 : Verwijderen van periodische ruis uit beelden Bart Vanrumste Alexander Alderweireldt 1 Maak gebruik van periodic.m en maak een som van 5 verschillende sinussen. Kies
Nadere informatie10 ALGEMENE SINUSFUNCTIE
Algemene sinusfunctie Afstandsleren - verbetersleutel 61 10 ALGEMENE SINUSFUNCTIE 10.1 Astronomische daglengte Onder astronomische daglengte verstaan we de tijd die verloopt tussen zonsopgang en zonsondergang.
Nadere informatie10.0 Voorkennis. cos( ) = -cos( ) = -½ 3. [cos is x-coördinaat] sin( ) = -sin( ) = -½ 3. [sin is y-coördinaat] Willem-Jan van der Zanden
10.0 Voorkennis 5 1 6 6 cos( ) = -cos( ) = -½ 3 [cos is x-coördinaat] 5 1 3 3 sin( ) = -sin( ) = -½ 3 [sin is y-coördinaat] 1 Voorbeeld 1: Getekend is de lijn k: y = ½x 1. De richtingshoek α van de lijn
Nadere informatieSchriftelijke zitting Systeem- en regeltechniek 2 (WB2207) 31 januari 2008 van 9:00 tot 12:00 uur
Schriftelijke zitting Systeem- en regeltechniek 2 (WB227) 31 januari 28 van 9: tot 12: uur Onderstaande aanwijzingen nauwkeurig lezen. Vul op het voorblad uw naam, voorletters, studienummer en opleiding
Nadere informatieCalculus.nb 1. Werk dit Mathematica notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes!
Calculus.nb Calculus Andr Heck 00 AMSTEL Instituut, Universiteit van Amsterdam Werk dit Mathematica notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes! Å
Nadere informatieGaap, ja, nog een keer. In één variabele hebben we deze formule nu al een paar keer gezien:
Van de opgaven met een letter en dus zonder nummer staat het antwoord achterin. De vragen met een nummer behoren tot het huiswerk. Spieken achterin helpt je niets in het beter snappen... 1 Stelling van
Nadere informatieComplexe getallen: oefeningen
Complexe getallen: oefeningen Hoofdstuk 2 Praktisch rekenen met complexe getallen 2.1 Optelling en aftrekking (modeloplossing) 1. Gegeven zijn de complexe getallen z 1 = 2 + i en z 2 = 2 3i. Bereken de
Nadere informatieComplexe eigenwaarden
Complexe eigenwaarden Tot nu toe hebben we alleen reële getallen toegelaten als eigenwaarden van een matrix Het is echter vrij eenvoudig om de definitie uit te breiden tot de complexe getallen Een consequentie
Nadere informatieInformatica: C# WPO 5
Informatica: C# WPO 5 1. Inhoud While-loop, do while, debuggen, graphics 2. Oefeningen Demo 1: Power of 2 Demo 2: Tel totdat... Demo 3: Debug oplossing demo s 1 en 2 A: Count down A: Random counting A:
Nadere informatieIJkingstoets Wiskunde-Informatica-Fysica september 2018: algemene feedback
IJkingstoets wiskunde-informatica-fysica september 8 - reeks - p. IJkingstoets Wiskunde-Informatica-Fysica september 8: algemene feedback Positionering ten opzichte van andere deelnemers In totaal namen
Nadere informatieHoofdstuk 3 - Transformaties
Hoofdstuk - Transformaties Voorkennis: Standaardfuncties bladzijde 70 V-a f () = g () = sin h () = k () = log m () = n () = p () = b D f = [0, en B f = [0, ; D g = en B g =[, ] ; D h = en B h = 0, ; D
Nadere informatieInformatica: C# WPO 9
Informatica: C# WPO 9 1. Inhoud Functies (functies met return-waarde) 2. Oefeningen Demo 1: Som Demo 2: Min en max of array Demo 3: Retourneer array van randomwaarden A: Absolute waarde A: Afstand A: Aantrekkingskracht
Nadere informatieDerde serie opdrachten systeemtheorie
Derde serie opdrachten systeemtheorie Opdracht 1. We bekijken een helicopter die ongeveer stilhangt in de lucht. Bij benadering kan zo n helicopter beschreven worden door het volgende stelsel vergelijkingen
Nadere informatieCorrecties en verbeteringen Wiskunde voor het Hoger Onderwijs, deel A.
Wiskunde voor het hoger onderwijs deel A Errata 00 Noordhoff Uitgevers Correcties en verbeteringen Wiskunde voor het Hoger Onderwijs, deel A. Hoofdstuk. 4 Op blz. in het Theorieboek staat halverwege de
Nadere informatieMachten, exponenten en logaritmen
Machten, eponenten en logaritmen Machten, eponenten en logaritmen Macht, eponent en grondtal Eponenten en logaritmen hebben alles met machtsverheffen te maken. Een macht als 4 is niets anders dan de herhaalde
Nadere informatieDigital Signal Processing in Software Defined Radio
Digital Signal Processing in Software Defined Radio RF seminar presentatie Bram de Ridder, pe2rid 1 Onderwerpen Waarom Software Defined Radio Digital Signal Processing (DSP) - Digitaliseren van analoge
Nadere informatie1.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: Los op: 6x + 28 = 30 10x.
1.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Los op: 6x + 28 = 30 10x. 6x + 28 = 30 10x +10x +10x 16x + 28 = 30-28 -28 16x = 2 :16 :16 x = 2 1 16 8 Stappenplan: 1) Zorg dat alles met x links van het = teken komt te staan;
Nadere informatieInformatica: C# WPO 7
Informatica: C# WPO 7 1. Inhoud 1D-arrays, Lijsten 2. Oefeningen Demo 1: Vul de 1D-array Demo 2: Stringreplace Demo 3: Vul de lijst Demo 4: Debug oplossingen demo s 1, 2 en 3 A: Array reversal A: Gemiddelde
Nadere informatieAantekeningen over MATLAB
Aantekeningen over MATLAB Hieronder volgen zeer beknopte aantekeningen over MATLAB. Wat is MATLAB? MATLAB staat voor MATrix LABoratory. Opstarten van MATLAB Met de muis en het menu Matlab opstarten. Er
Nadere informatieInformatica: C# WPO 6
Informatica: C# WPO 6 1. Inhoud Timers, switch cases, combobox 2. Oefeningen Demo 1: Bounce Demo 2: Hex to decimal converter Demo 3: Debug oplossing demo 1 A: Count to 10 A: Biljarttafel A: Azerty to qwerty
Nadere informatie