Coderen en analyseren van kwalitatieve data via Nvivo

Transcriptie

1 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv 3 de jaar Bedrijfskunde

2 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv Inleiding Deze handleiding legt je stap vr stap uit he je het prgramma Nviv kan gebruiken vr de analyse en interpretatie van kwalitatieve data, zals interviews f fcusgesprekken. 1. Opstellen van een bmstructuur Stap 1. Je brengt de belangrijkste begrippen en thema s in kaart waarver je infrmatie wilt verzamelen aan de hand van het kwalitatief nderzek, bijvrbeeld via een mindmap. Hiervr baseer je je p de infrmatie en gegevens die je al verzamelde uit literatuur, gesprekken enz. Deze stap zu al meten plaatsvinden vr je de interviews afneemt. Je hebt deze infrmatie immers ndig m een gede interviewleidraad te kunnen pstellen. Stap 2. Je brengt in deze begrippen een bepaalde hiërarchie en structuur aan via een bmstructuur. Je bepaalt de verkepelende, algemene begrippen waarp je wilt fcussen en splitst deze vervlgens p in meer gedetailleerde, specifieke nderwerpen = labels. Stap 3. Per label (= één specifiek nderwerp f een cluster van nderwerpen, een categrie) kies je een kleur waarmee je later de crrespnderende tekst in de uitgetypte interviews zal markeren. Stap 4. Je typt de interviews uit in Wrd. 2. Installatie en pstart van Nviv Je kan een gratis prefversie installeren van het prgramma. Let p: deze is slechts veertien dagen beschikbaar. Dwnlad deze daarm pas p het mment dat je alle interviews hebt afgenmen en uitgetypt. Zrg er k vr dat je al vldende literatuur hebt geraadpleegd m een eerste bmstructuur van labels p te stellen. Enkel dan ga je van start met de analyse van de interviews via Nviv. Website: Na het aanmaken van een gebruikersaccunt p de website, krijg je alvast tegang tt een nline handleiding en tutrials. Aarzel niet m deze te raadplegen. Ga vervlgens verder met de installatie van het prgramma. Na de installatie start je het prgramma p en kies je vr de veertien dagen gratis prefversie en de Nviv Starter. Je vervlledigt k de License Activatin. Vervlgens start het prgramma p. De bachelrpref: 40 vragen en antwrden

3 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv 3. Imprteer de uitgeschreven interviews in Nviv Je kiest vr een Blanc Prject bij de start. Als je eenmaal een nieuw prject hebt aangemaakt, kan je dit pslaan. Binnen de prefperide van veertien dagen kan je hier telkens gratis p verder werken. Je krijgt nmiddellijk een venster Quick Start Steps, dat met print screens telicht he je de Wrddcumenten kan imprteren. De Quick Start Steps geven k verder uitleg ver he je labels kan aanmaken en he je de analyses kan uitveren. Ga hier zeker grndig dr! TIP: Dr vrdien de lay-ut van je tekst te verzrgen dr bijvrbeeld alinea s en paragrafen aan te brengen, kan je het cderen in Nviv makkelijker maken. LET OP: Eenmaal de data (de uitgetypte interviews) geïmprteerd zijn, kan je deze in Nviv niet meer bewerken. Cntrleer dus vraf ged f hier geen (spellings)futen in staan. 4. Kennismaking met het prgramma Nviv Wat met je zeker weten m vlt met het prgramma aan de slag te kunnen gaan? De menubalk bvenaan: TABBLAD CREATE Hier kan je ndes = labels aanmaken en cases = vr achtergrndkenmerken van de geïnterviewde persnen (nafhankelijke variabelen). Met set kan je een aantal labels samenbrengen f verbinden tt een grep. Ok Case Classificatin is belangrijk, z kan je een hiërarchie aanbrengen in je labels (denk hiervr terug aan je bmstructuur). TABBLAD DATA Via het eerste icn Dcuments kan je de Wrd-dcumenten imprteren. TABBLAD VIEW Cding Stripes : dr dit aan te vinken, krijg je in de rechter klm een verzicht van de gebruikte labels. Highlight : dr dit aan te vinken, maak je de gemarkeerde stukken tekst zichtbaar in de uitgetypte interviews. De menubalk aan de linkerkant: SOURCES: een verzicht van de geïmprteerde interviews NODES: een verzicht van de aangemaakte labels en de hiërarchie die je erin aanbracht CLASSIFICATION: een verzicht van de aangemaakte classificaties De bachelrpref: 40 vragen en antwrden

4 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv Uitgetypt interview met highlights (= gemarkeerde delen) Overzicht van de gebruikte labels Hier is Surces geselecteerd waardr je in de tweede klm een verzicht van de pgeladen interviews krijgt De bachelrpref: 40 vragen en antwrden

5 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv 5. Veg labels te in je tekst Je gaat stap vr stap dr alle interviews en markeert de zinnen, uitspraken die relevant kunnen zijn. Je kent er vervlgens een bepaald label (een nde) aan te. Het is mgelijk m meerdere labels aan één zin te te kennen. Dit kan interessant zijn, maar let p dat de categrieën niet te veel verlappen. Indien dit wel het geval is, pas de categrieën en labels dan aan. TIP: Je kan p basis van meerdere criteria labels aanbrengen: - Tpic cderen: p basis van het nderwerp/het tpic in je bmstructuur - Analytisch cderen: p basis van wat interessant is aan de inhud: gaat het m nieuwe ideeën, bevestigt het literatuur, geeft het een tegengestelde visie enz. - Casus cderen: p basis van wie er aan het wrd is, de lcatie, het type rganisatie enz. (denk aan de achtergrndkenmerken) Het is zeker niet de bedeling m de vlledige tekst te labelen! Je kiest er enkel die zinnen f stukken tekst uit die interessant zijn m een bepaalde nderzeksvraag te beantwrden. Gespreksfragmenten die niets met de nderzeksvraag te maken hebben, laat je weg! LET OP: Je met steeds een cntinue feedbacklp tepassen tussen je bmstructuur en de uitgetypte interviews. Dit betekent dat de labelstructuur drheen het prces steeds kan wrden aangepast. Tijdens het drnemen van de interviews kunnen extra labels wrden aangemaakt, verbdige labels wrden geschrapt f kunnen labels van plaats veranderen in de bmstructuur. Nadat je de interviews een eerste keer hebt drgenmen en je een eerste definitieve versie van de labelstructuur hebt pgesteld, start je met een tweede screening van de interviews. Ditmaal vertrek je van de nieuwe labelstructuur. Labellen = Hulpmiddel m alle relevante infrmatie in kaart te brengen Belangrijk vr categrisering Belangrijk m categrieën te relateren aan nderzeksvragen Vrwaarden: Labels meten kenmerkend zijn vr stukje tekst Idealiter één label per tekstfragment (ttaal aantal beperkt huden) Alle relevante aspecten uit tekstfragment meten in label zitten De bachelrpref: 40 vragen en antwrden

6 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv 6. Analyseer Onderstaande figuur geeft schematisch weer wat de mgelijkheden zijn binnen Nviv en he je stapsgewijs te werk kan gaan, te starten met het imprteren van de interviews. Vlgende analyses kunnen interessant zijn binnen je nderzek: Vraag een specifiek verzicht p via het tabblad DATA -> Items A/ per persn -> zrg dat je die persn geselecteerd hebt in de lijst van bevraagde persnen (zrg dat in de linkse klm Surces actief is) => bv. Wat is de mening van een bepaald persn? B/ per label f per categrie -> zrg dat je het label f de categrie geselecteerd hebt (zrg dat in de linkse klm Ndes actief is) => bv. Wat wrdt gezegd ver een bepaald thema? Via QUERIES kan je patrnen ntdekken in je labels en data Via het tabblad Query kan je een zekpdracht uitveren p kernwrden f bepaalde termen. Z kan je nagaan he vaak een bepaalde term gebruikt werd en dr wie f in welke cntext. De bachelrpref: 40 vragen en antwrden

7 Cderen en analyseren van kwalitatieve data via Nviv Het tabblad EXPLORE laat je te visualisaties en vergelijkingen te maken Hier kan je grafieken en tabellen aanmaken en vergelijkingen tussen persnen en labels. Ok Explre Diagram is interessant m linken te vinden tussen verschillende begrippen. Durf daarnaast k verder te explreren en ga te rade bij de vele nline tutrials en guidelines die Nviv aanbiedt aan zijn gebruikers. De bachelrpref: 40 vragen en antwrden