Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Vergelijkbare documenten
Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Tentamen Lineaire Algebra

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Stelsels lineaire vergelijkingen

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Tentamen Lineaire Algebra B

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?

Lineaire algebra I (wiskundigen)

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

Basiskennis lineaire algebra

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels Vergelijkingen

Lineaire vergelijkingen II: Pivotering

3. Stelsels van vergelijkingen

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

Ruimtewiskunde. college. Stelsels lineaire vergelijkingen. Vandaag UNIVERSITEIT TWENTE. Stelsels lineaire vergelijkingen.

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Lineaire Algebra (2DD12)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul

Lineaire algebra I (wiskundigen)

College WisCKI. Albert Visser. 28 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc.

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

College WisCKI. Albert Visser. 21 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Vectorruimte

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Lineaire Algebra voor W 2Y650

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Tentamen Lineaire Algebra 2

Kwantummechanica Donderdag, 13 oktober 2016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4. Bestudeer Appendix A, bladzijden van het dictaat.

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

15 Uitwerkingen Lineaire Algebra

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

Lineaire programmering

Supplement Wiskunde 2017/2018. Inhoudsopgave

De dimensie van een deelruimte

Overview. Goniometrie. Goniometrie. Loodrechte Deelruimten. Vergelijkingen en Loodrechte Projecties

Opgaven Functies en Reeksen. E.P. van den Ban

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 4.b.1 Orthogonaliteit en de meetkunde van lineaire systemen

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

compact weer te geven (ken ook een waarde toe aan n).

Examenvragen Hogere Wiskunde I

Syllabus. Lineaire Algebra. dr. H.G.J. Pijls en dr. C.G. Zaal

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j

9.1 Vergelijkingen van lijnen[1]

Unitaire en Hermitese transformaties

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

Lineaire Algebra voor ST

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Lineaire algebra toegepast

College WisCKI. Albert Visser. 5 december, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Lijn, Vlak, etc.

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels lineaire vergelijkingen

Lineaire Algebra TW1205TI. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 12 februari 2014

Transcriptie:

Departement Wiskunde, Faculteit Bètawetenschappen, UU. In elektronische vorm beschikbaar gemaakt door de TBC van A Eskwadraat. Het college WISB werd in 9- gegeven door Prof. Dr. F. Beukers. Uitwerking Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB) november 9 Opgave De lijnen l, m in R zijn gegeven door: l := Verder is het punt P = (,, ) t gegeven. a) Stel P ligt op l. Dan is er λ zó dat, m := met andere woorden: = + λ, = λ, =. Uit de laatste vergelijking zien we dat het stelsel strijdig is, dus P l. Stel P ligt op m. Dan is er µ zó dat met andere woorden: = + µ, = + µ, = + µ. Uit de eerste vergelijking volgt µ = uit de derde µ = /. Het stelsel is dus strijdig en P m. b) De richtingsvectoren (,, ) t en (,, ) t zijn onafhankelijk en daarom zijn l, m niet parallel. Stel dat l, m elkaar snijden. Dan zijn er λ, µ zó dat Met andere woorden: + λ = + µ, λ = + µ, = + µ. Uit de laatste vergelijking volgt µ =. Ingevuld in de eerste en tweede vergelijking, + λ =, λ =. Hieruit volgen λ = / en λ =. Het stelsel is dus strijdig en l, m snijden elkaar niet. c) Het vlak V bevat de richtingvectoren (,, ) t (van l) en de vector van P naar het steunpunt van l: (,, ) t (,, ) t = (,, ) t. Een steunpunt wordt gegeven door P. Een parametervoorstelling van het vlak is dus x x x Door eliminatie van λ, µ hieruit volgt de vergelijking x + x x = voor V. Het vlak W bevat de richtingvectoren (,, ) t (van m) en de vector van P naar het steunpunt van m: (,, ) t (,, ) t = (,, ) t. Een steunpunt wordt gegeven door P. Een parametervoorstelling van het vlak is dus x x x Door eliminatie van λ, µ hieruit volgt de vergelijking x x = voor W. Deze uitwerkingen zijn met de grootste zorg gemaakt. In geval van fouten kan de TBC niet verantwoordelijk worden gesteld, maar wordt zij wel graag op de hoogte gesteld: tbc@a-eskwadraat.nl

d) Een lijn door P die l snijdt moet in het vlak V liggen. Een lijn die zowel P als m snijdt moet in W liggen. Een lijn door P die zowel V als W snijdt moet dus in de doorsnijding van V en W liggen, maw de gevraagde lijn is precies V W. Kies in de vergelijkingen x +x x =, x x = de variabele x = t met t willekeurig. Uit de tweede vergelijking volget x = x. Ingevuld in de eerste, x t = en dus x = t + en x = x = t. Een parametervoorstelling is Opgave Stel a R en beschouw het volgende stelsel vergelijkingen in de onbekenden x, x, x, x R, x x + x x = x x + x = x + x = 9 + x x + x = a a) Los het stelsel op door Gauss-eliminatie in schemavorm 9 a Elimineer x in de eerste kolom, a Verwissel tweede en derde vergelijking, Elimineer x in tweede kolom Elimineer x, a a a Dit stelsel is strijdig tenzij a =, maw a =. In dat laatste geval is er een oplossing. b) Stel a =. De laatste vergelijking wordt = welke we weg kunnen laten. Er blijft over De pivotvariabelen zijn x, x, x. Kies x = τ met τ willekeurig. Uit derde vergelijking, x = + τ/. Uit de tweede volgt x = + x x / = + + τ/ τ/ = 7. Uit de eerste x = x x + x / + 5 = 7 ( + τ/) + τ/ + 5 = 6 τ/. Oplossing (x, x, x, x ) t = (6, 7,, ) t + τ( /,, /, ) t

Opgave Stel k R en beschouw de volgende matrix: k M = k + a) Voor welke waarde(n) van k is de rang van M gelijk aan? ( punt) We voeren een rijreductie uit op M. Vegen in de eerste kolom geeft k k + k k Vegen in de tweede kolom k k k + k + k (k + )(k )/ k / k + 7/ Als k / k + 7/ dan zijn er drie pivot-elementen en is de rang. Anders is de rang. Uit k / k + 7/ = volgt = ( /)(k + 6k 7) = ( /)(k + 7)(k ). Dus als k = of k = 7 is de rang van M gelijk aan. b) Bereken voor de waarde k = de inverse matrix. ( punt) De inverseberekening voor k = is standaard. Vegen eerste kolom Vegen tweede kolom 6 6 Tweede rij maal / derde rij maal /6 / / / / /6 Jordanreductie De inverse matrix is dus /6 /6 /6 / / / / /6 /6 /6 /6 / / / / /6 Opgave We beschouwen R met daarin het standaard inproduct x y. Ter herinnering: de lengte x van een vector x is gegeven door x = x x. In R is een drietal vectoren p, q, r gegeven zó dat p = q = r >. De verzameling L is de verzameling van alle x R waarvoor geldt dat x p = x q = x r.

a) Beschouw de lineaire deelruimte V in R opgespannen door (,, ) t, (,, ) t en de lineaire deelruimte W opgespannen door (,, ) t, (,, ) t. Bepaal een basis van de deelruimte V W. ( punt) Stel x p = x q. Kwadrateren en inproduct gebruiken geeft x p = x q (x p) (x p) = (x q) (x q) x x x p + p p = x x x q + p q Links en rechts vallen x x tegen elkaar weg, en ook p p en q q omdat gegeven is dat p = q. Na deling door houden we over, xp = xqq. Uitgaande van deze gelijkheid kunnen we door omkering van bovenstaande stappen concluderen dat x q = x p. Dus x q = x p xp = xq. b) De gelijkheden zijn equivalent met het tweetal gelijkheden x p = x q en x p = x r Volgens voorgaand onderdeel zijn deze gelijkheden equivalent met x p = x q en x p = x r Na nemen van verschil zien we dat deze twee equivalent zijn met (p q) x = en (p r) x =. c) Zij V, W een tweetal deelruimtes van R n van dimensie r respectievelijk s. Bewijs dat V W een vector bevat als r + s > n. ( punt) In dit concrete geval geldt dat p q = (,, ) t en p r = (,, ) t. De verzameling L wordt nu dus gegeven door x + x = enx x + x = Dit is een rechte lijn door. Kies x = τ met τ willekeurig. Dan volgt uit de eerste vergelijking dat x = τ en uit de tweede x = x + x = τ τ = τ. Conclusie Opgave 5 L = {τ(,, ) t τ R} a) Een vector u is zowel bevat in V als in W precies dan als er x, x, x, x bestaan zó dat ( ) u = x + x = x + x Brengen we de termen met x, x naar links, dan moeten we oplossen; x x + x + x = Verander x, x in x, x dan luidt het stelsel in schemavorm Eerste kolom vegen Tweede kolom vegen 5 De pivotvariaben zijn nu x, x, x. Kies x = τ met τ willekeurig. Dan volgt uit de laatste vergelijking dat x = 5x = 5τ. De vectoren in V W worden nu dus gegeven door u = x (,, ) t +x (,, ) t = τ(,, 5) t. Conclusie, V W heeft dimensie en basis (,, 5) t.

b) Zij V, W een tweetal deelruimtes van R n van dimensie r respectievelijk s. Bewijs dat V W een vector bevat als r + s > n. Kies een basis v,..., v r van V en een basis w,..., w s van W. Om V W te bepalen moeten we het stelsel x v + + x r v r = y w + + y s w s in x,..., x r, y,..., y s oplossen. Dit is een homogeen stelsel van n lineaire vergelijkingen in r+s onbekenden. Omdat r + s > n moet er een niet-trivale oplossing zijn. Stel ξ,..., ξ r, η,..., η s is een niet-triviale oplossing. Niet alle ξ i zijn nul, anders zou gelden = η w + + η sw s in tegenspraak met de onafhankelijkheid van w,..., w s. Omdat niet alle ξ i nul zijn is ξ v + + ξ r v r een niet-triviale vector in V W.