TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Vergelijkbare documenten
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Tentamen Lineaire Algebra B

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Lineaire Algebra voor W 2Y650

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Tentamen Lineaire Algebra

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Symmetrische matrices

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

CTB1002-D2 Lineaire Algebra 2

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

Tussentijdse Toets Wiskunde 2 1ste bachelor Biochemie & Biotechnologie, Chemie, Geografie, Geologie en Informatica april 2011

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra voor ST

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 4

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 2

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Calculus C (2WCB1) op zaterdag 25 januari 2014, 9:00 12:00 uur

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 1

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 3

Meetkunde en lineaire algebra

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2

Unitaire en Hermitese transformaties

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Basiswiskunde, 2DL03, woensdag 1 oktober 2008, uur.

Tentamen lineaire algebra 2 17 januari 2014, 10:00 13:00 zalen 174, 312, 412, 401, 402

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Praktische informatie. m.b.t. College. Lineaire Algebra en Beeldverwerking. Bachelor Informatica. 1e jaar. Voorjaar semester 2012

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Lineaire Algebra voor ST

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

wordt de stelling van Pythagoras toegepast, in dit geval twee keer: eerst in de x y-vlakte en vervolgens in de vlakte loodrecht op de vector y.

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Praktische informatie m.b.t. College Lineaire Algebra en Beeldverwerking Bachelor Informatica en Economie 2 e jaar Voorjaar semester 2013 Docent:

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Geadjungeerde en normaliteit

Tentamina Lineaire Algebra Cursussen. Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen

Lineaire Algebra voor ST

Vectorruimten met inproduct

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Examenvragen eerste zittijd academiejaar Vraag 1 (op 6 punten) Gegeven:

(2) Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie.

Voorblad bij tentamen

Onderwerpskeuzes Lineaire Algebra en kwaliteitscriteria

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Eerste examenperiode

Examen G0O17E Wiskunde II (3sp) maandag 10 juni 2013, 8:30-11:30 uur. Bachelor Geografie en Bachelor Informatica

Laatste nieuws 2DN60 Lineaire algebra en vectorcalculus

x 1 (t) = ve rt = (a + ib) e (λ+iµ)t = (a + ib) e λt (cos µt + i sin µt) x 2 (t) = ve rt = e λt (a cos µt b sin µt) ie λt (a sin µt + b cos µt).

Examenvragen Meetkunde en lineaire algebra Tweede examenperiode

11.0 Voorkennis V

NP2.5w3 Eigenwaarden. Eigenwaarden. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam 1A april /26

Technische Universiteit Delft. ANTWOORDEN van Tentamen Gewone differentiaalvergelijkingen, TW2030 Vrijdag 30 januari 2015,

Anton-Rorres Anton-Rorres

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Overzicht. Eigenwaarden. Beurzen en afhankelijkheid. Eigenwaarden: Intro

extra sommen bij Numerieke lineaire algebra

Lineaire algebra en vectorcalculus

Studiewijzer Lineaire Algebra voor ST (2DS06), kwartiel 3, februari-maart 2012

Transcriptie:

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Dit tentamen bestaat uit 4 open vragen, en kort-antwoord vragen. De uitwerkingen van de open vragen dienen volledig, duidelijk geformuleerd en overzichtelijk opgeschreven te worden. Bij ieder onderdeel van een open vraag dient U uw antwoord dus goed te beargumenteren. De kort-antwoord vragen staan op een apart vel. Hierop moeten alléén de antwoorden in het aangegeven kader worden ingevuld. Bij een kort-antwoord vraag is een nadere uitwerking dus niet nodig. Het vel met kort-antwoord vragen dient U aan het einde van het tentamen in het in te leveren tentamenwerk te leggen. Vermeld op elk vel dat U inlevert uw naam, identiteitsnummer en studierichting. Bij dit tentamen mag U alleen gebruik maken van schrijf- en tekengerei, alsmede van een eenvoudige niet-grafische en niet-programmeerbare rekenmachine. Het gebruik van enig ander hulpmiddel is niet toegestaan. Voor de opgaven kunnen de volgende aantallen punten worden behaald: Opgave a: punten Opgave a: 4 punten Opgave 4: 8 punten Opgave b: 3 punten Opgave b: 3 punten Opgave c: 3 punten Opgave c: 3 punten Opgave 5a: punten Opgave d: punten Opgave 5b: punten Opgave e: punten Opgave 3a: 3 punten Opgave 5c: punten Opgave 3b: punten Opgave 3c: punten Opgave 6a: punten Opgave 3d: 3 punten Opgave 6b: punten Uw tentamenresultaat voor deel B wordt bepaald door het totaal der behaalde punten door vijf te delen, en tot op één cijfer achter de decimale punt af te ronden. Het eindcijfer voor Lineaire Algebra voor W wordt bepaald door de formule 0.4 (resultaat deel A) + 0.6 (resultaat deel B) + huiswerkbonus, waarna afronding plaats vindt naar het dichtstbijzijnde gehele getal tussen en 0. Daarbij wordt als resultaat voor deel A het hoogste punt genomen voor deeltentamen A, behaald op respectievelijk november 007 en 0 januari 008. LET OP: Indien U aan de huiswerkregeling hebt deelgenomen, wordt U verzocht om de naam van de student-assistent, die wekelijks uw huiswerk heeft gecorrigeerd, bovenaan het eerste blad van uw uitwerkingen te vermelden.

Open vragen. In de vectorruimte IR 3 zijn de volgende vectoren gegeven: 0 v =, v =, v 3 = 0. 0 (a) Laat zien dat T = {v, v, v 3 } een basis is van IR 3. 0 0 Zij E = 0,, 0 de standaardbasis van IR3. 0 0 (b) Bepaal de overgangsmatrix P T E. Beschouw vervolgens de basis S = {w, w, w 3 } van IR 3, met 0 w =, w =, w 3 = 0. 0 (c) Bepaal de overgangsmatrix P T S. Van de vector v IR 3 zijn de coördinaten t.o.v. basis S gegeven door [v] S =. (d) Bepaal de vector v. (e) Bepaal de coördinaten [v] T van de vector v t.o.v. basis T. z.o.z. 3

. Zij V de lineaire deelruimte van IR 4, opgespannen door de vectoren v = en v = 7 3. (a) Bepaal door Gram-Schmidt orthogonalisatie een orthonormale basis van V. Beschouw nu de vector v 3 = 3 0. (b) Bepaal de orthogonale projectie van v 3 op V. Zij W de deelruimte van IR 4, opgespannen door v, v en v 3. (c) Bepaal een orthogonale basis van W. ( ) 5 3 3. Gegeven is de matrix A =. 9 (a) Bepaal alle eigenwaarden van A. (b) Bepaal bij iedere eigenwaarde van A de bijbehorende eigenvectoren. (c) Geef de eigenwaarde-decompositie van A, d.w.z. bepaal een diagonaalmatrix Λ en een inverteerbare matrix S zó dat A = SΛS. (d) Bepaal e At. 4. Bepaal de oplossing y(t) van het volgende beginwaardeprobleem: y + 7y + 0y = 5t 3, met y(0) = en y (0) =. zie volgende pagina 4

DIT VEL DIENT U IN TE LEVEREN Naam en voorletters:..................................................................... Identiteitsnummer:....................................................................... Studierichting:........................................................................... Kort-antwoord vragen 5. Een 3 3 matrix A heeft de eigenwaarden, 0, en 4. De matrix B wordt gedefinieerd door B = A 4A + I. (a) Geef de rang van A (b) Bepaal de eigenwaarden van B. (c) Bepaal voor iedere eigenwaarde van B de geometrische multipliciteit. 6. Zij A een symmetrische 3 3 matrix met de volgende eigenschappen: Het spoor van A is gelijk aan 3. x N (3A 4I) = y 3x y + z = 0. z (a) Geef alle eigenwaarden van A en hun algebraïsche multipliciteit. (b) Bepaal een orthogonale basis van IR 3, bestaande uit eigenvectoren van A. 5