PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011

Vergelijkbare documenten
PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels Vergelijkingen

De inverse van een matrix

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Tentamen Lineaire Algebra 2

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

Lineaire Algebra voor ST

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerkingen huiswerk week 6

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

11.0 Voorkennis V

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

Ter Leering ende Vermaeck

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

4.0 Voorkennis [1] Stap 1: Maak bij een van de vergelijkingen een variabele vrij.

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Lineaire Algebra voor ST

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Combinatoriek groep 1

Examenvragen Hogere Wiskunde I

Basiskennis lineaire algebra

3.2 Vectoren and matrices

Lineaire algebra I (wiskundigen)

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

Kwantummechanica Donderdag, 13 oktober 2016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4. Bestudeer Appendix A, bladzijden van het dictaat.

3. Stelsels van vergelijkingen

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Je hebt twee uur de tijd voor het oplossen van de vraagstukken. µkw uitwerkingen. 12 juni 2015

College WisCKI. Albert Visser. 21 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Vectorruimte

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Lineair voor CT College 2a. Echelon vorm 1.2 Duncan van der Heul

Zomercursus Wiskunde. Module 16 Lineaire algebra B (versie 22 augustus 2011)

Tussentijdse Toets Wiskunde 2 1ste bachelor Biochemie & Biotechnologie, Chemie, Geografie, Geologie en Informatica april 2011

Lineaire Algebra voor ST

Zomercursus Wiskunde. Lineaire algebra (versie 15 september 2008)

Supplement Wiskunde 2017/2018. Inhoudsopgave

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

(2) Stel een parametervoorstelling op van de doorsnijdingskromme van sfeer en cilinder in de voorkeurpositie.

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Examen G0O17E Wiskunde II (3sp) maandag 10 juni 2013, 8:30-11:30 uur. Bachelor Geografie en Bachelor Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Oefening 4.3. Zoek een positief natuurlijk getal zodanig dat de helft een kwadraat is, een derde is een derdemacht en een vijfde is een vijfdemacht.

(iii) Enkel deze bundel afgeven; geen bladen toevoegen, deze worden toch niet gelezen!

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

1 De permanent van een matrix

Oefening 4.3. Zoek een positief natuurlijk getal zodanig dat de helft een kwadraat is, een derde is een derdemacht en een vijfde is een vijfdemacht.

Lineaire Algebra (wi2142tn) Les 5: Determinanten. Joost de Groot Les 5. Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde. Technische Universiteit Delft

Unitaire en Hermitese transformaties

Lineaire Algebra voor ST

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

Lineaire Algebra (2DD12)

Lineaire Algebra voor ST

Zomercursus Wiskunde. Module 3 Lineaire algebra A (versie 22 augustus 2011)

M1 Wiskundig taalgebruik en notaties

Algebra Determinanten en stelsels. Cursus voor de vrije ruimte

Basiskennistoets wiskunde

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Opgaven Getaltheorie en Cryptografie (deel 4) Inleverdatum: 13 mei 2002

Lineaire Algebra. Samenvatting. De Roover Robin

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Tentamen Lineaire Algebra

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor of Science Fysica en Wiskunde. vrijdag 3 februari 2012, 8:30 12:30

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

Lineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte

Ruimtemeetkunde deel 1

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Hoofdstuk 3. Matrices en stelsels. 3.1 Matrices. [[1,7]],[[12,8] ] of [ 1, 7; 12,8 ] bepaalt de matrix

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Determinanten. , dan is det A =

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j

Lineaire afbeeldingen

Samenvatting. Lineaire Algebra 1 - Collegejaar Dictaat met verwijzing naar het boek. Disclaimer

Transcriptie:

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011 Familienaam:....................................................................... Voornaam:......................................................................... Richting:........................................................................... Schrijf op elk blad je naam. Schrijf netjes en leesbaar, in Nederlandse volzinnen. Begin voor elke vraag een nieuw blad. Schrijf BLANCO op het vragenblad vóór de vragen waarop je eventueel geen antwoord weet. Geef enkel het net af. Overtuig ons ervan dat je begrijpt wat je schrijft, geef dus voldoende uitleg. Veel succes! 1. Zij V een vectorruimte en S een (eventueel oneindige) deelverzameling van V. Bewijs: (a) als S maximaal vrij is in V, dan is S een basis van V, (b) als S minimaal voortbrengend is in V, dan is S een basis van V. 2. Bespreek het volgende stelsel met twee reële parameters a en b. ax + y + az = 0 x + ay + 3z = b (a + 1)x + (a + )y + (a b 2 )z = b 2 Geef voor elke waarde van a en b in R de oplossingsverzameling V van dit stelsel.

Oplossing We schrijven het stelsel in matrixvorm: a a 0 a + 1 a + a b 2 b 2 Met behulp van elementaire rijoperatie herleiden we nu dit stelsel tot een eenvoudigere vorm: R 1 R 2 a a 0 a + 1 a + a b 2 b 2 R 2 R 2 ar 1 R 3 R 3 (a + 1)R 1 = 0 a + a(a + 1) a b 2 3(a + 1) b 2 b(a + 1) 0 a 2 2a b 2 3 2 ba R 3 R 3 R 2 0 0 b 2 3 2 R 3 R 3 0 0 b 2 + 3 2 Om het stelsel te kunnen bespreken, willen we zoveel mogelijk 1 verkrijgen op de hoofddiagonaal. We bekijken dus eerst of a 2 = (2 a)(2 + a) al dan niet 0 is. Stel eerst dat a = 2. In dit geval bekomen we de volgende matrix: 1 2 3 b 0 0 2b 0 0 b 2 + 3 2

We voeren nu nog een rijoperatie op uit zodat de matrix in echelonvorm staat. R 3 R 3 + (b2 +3) 1 2 3 b R 2 0 0 2b 0 0 0 2 2b (b2 +3) Als 2 2b (b2 +3) = 0 heeft dit stelsel oneindig veel oplossingen. In het andere geval bestaat er geen oplossing. Merk nu op dat 2b (b2 + 3) 2 = 1 2 (b3 + 3b ) = 1 2 (b 1)(b2 + b + ). Omdat de discriminant D = 15 van b 2 + b + kleiner is dan nul, vinden we dat (b 1)(b 2 + b + ) alleen maar 0 kan zijn als b = 1. Stel dat b = 1. Het stelsel is in dit geval dan 1 2 3 1 0 0 2 0 0 0 0 en heeft dus de volgende oplossingsverzameling: Als a = 2 en b = 1, dan V = {( 1 2 2λ, λ, 1 2 ) λ R} Stel dat b 1. In dit geval heeft het stelsel geen oplossingen. Als a = 2 en b R \ {1}, dan V = Stel nu dat a = 2. In dit geval bekomen we de analoge matrix 1 2 3 b 0 0 2b 0 0 b 2 + 3 2 Wederom kunnen we een rijoperatie uitvoeren: R 3 R 3 (b2 +3) R 2. 1 2 3 b 0 0 2b 0 0 0 2 2b (b2 +3)

We moeten dus nagaan wanneer 2 2b (b2 +3) gelijk aan 0 is. Dit is dezelfde vergelijking als bij a = 2 en dus is dit alleen nul als b = 1. Stel dus weer dat b = 1. Het stelsel in dit geval geeft dan 1 2 3 1 0 0 2 0 0 0 0 en dus de volgende oplossingsverzameling: Als a = 2 en b = 1, dan V = {( 1 2 + 2λ, λ, 1 2 ) λ R} Stel dat b 1. In dit geval heeft het stelsel geen oplossingen. Als a = 2 en b R \ {1}, dan V = Veronderstel nu dat a 2 en a 2. We kunnen in dit geval delen door a 2. Merk ook op dat b 2 + 3 > 0 voor alle b R en dus zal b 2 + 3 nooit nul zijn. We vinden dus een unieke oplossing in dit geval. Met behulp van achterwaartse substitutie vinden we dan en V = {(b a a 2 z = 2 b 2 + 3, y = 1 ( ) a a 2 b 2 + 3 ab x = b a ( ) a a 2 b 2 + 3 ab 6 b 2 + 3. Als a R \ { 2, 2} en b R, dan ( ) a b 2 + 3 ab 6 ( ) b 2 + 3, 1 a a 2 b 2 + 3 ab, 2 b 2 + 3 )}

3. Noteer Z n n = {A R n n (A) ij Z voor i = 1,..., n en j = 1,..., n}. (a) Toon aan dat voor elke A Z n n geldt dat det(a) Z. Oplossing De determinant van A kan uitgedrukt worden als det(a) = σ S n sgn(σ)a 1σ(1) a 2σ(2) a nσ(n). De determinant van A is dus de som van producten van gehele getallen en is dus een geheel getal. Alternatieve oplossing We bewijzen het gevraagde per inductie. Voor A R 1 1 is het te bewijzen triviaal. Veronderstel dat de uitspraak waar is voor alle A R (n 1) (n 1) voor alle n N en n 2. Zij A nu een (n n)-matrix. Dan kunnen we A ontwikkelen naar de i-de rij: det(a) = n ( 1) i+j a ij det(m ij ), j=1 waarbij M ij de minoren zijn van A. Deze zijn (n 1) (n 1) matrices en hebben dus een gehele determinant wegens de inductiehypothese. We vinden dus opnieuw dat det(a) de som is van producten van gehele getallen, en dus een geheel getal is. (b) Zij A Z n n. Toon aan dat det(a) = ±1 A is inverteerbaar en A 1 Z n n. Oplossing We bewijzen twee implicaties. Aangezien det(a) 0 is A inverteerbaar. We weten dan door Gevolg 2.22 dat de inverse van A wordt gegeven door A 1 = 1 det(a) adj(a). Nu is adj(a) Z n n want elke component van adj(a) is een determinant van de matrix met enkel gehele componenten en dus een geheel getal wegens (a). Dus A 1 = ±adj(a) is ook een element van Z n n.

We maken de volgende berekening: 1 = det(i n n ) = det(aa 1 ) = det(a)det(a 1 ). Verder weten we door (a) dat zowel det(a) als det(a 1 ) gehele getallen zijn. De enige manier dat het product van twee gehele getallen gelijk is aan 1, is wanner ze beiden gelijk zijn aan -1 of wanneer ze beiden gelijk zijn aan 1. We kunnen dus besluiten dat det(a) = ±1.. Waar of fout? Toon aan of geef een tegenvoorbeeld. (a) Voor alle lineaire deelruimten V 1, V 2 en W van R n geldt er dat (V 1 + V 2 ) W = (V 1 W ) + (V 2 W ). Oplossing Niet waar. Ik geef een tegenvoorbeeld in R 2. Zij V 1 = (1, 0), V 2 = (0, 1) en W = (1, 1). Dan geldt dat V 1 + V 2 = R 2, V 1 W = {(0, 0)} en V 2 W = {(0, 0)}. Bijgevolg is (V 1 + V 2 ) W = W en (V 1 W ) + (V 2 W ) = {(0, 0)}, en deze zijn niet gelijk. (b) Zij A, B R n n en zij A inverteerbaar. Veronderstel dat A 2 B = BA 2 en dat A 3 B = BA 3. Dan geldt ook AB = BA. Oplossing Dit is waar. We geven een bewijs. Zij A, B R n n en zij A inverteerbaar. Veronderstel dat A 2 B = BA 2 en dat A 3 B = BA 3. Dan geldt A 3 B = BA 3 = BA 2 A = A 2 BA. Door beide leden van de gelijkheid A 3 B = A 2 BA langs links te vermenigvuldigen met (A 1 ) 2 verkrijgen we AB = BA, en dit moesten we bewijzen.