De Stieltjes-integraal in een Banachruimte

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "De Stieltjes-integraal in een Banachruimte"

Transcriptie

1 M. Dems De Stieltjes-integrl in een Bnchruimte Bchelorscriptie, 26 ugustus 213 Scriptiebegeleider: dr. O. vn Gns Mthemtisch Instituut, Universiteit Leiden

2 1 Inleiding De Stieltjes-integrl is vernoemd nr Thoms Johnnes Stieltjes. Nr verluidt heeft hij deze integrl-definitie ontwikkeld tijdens zijn onderzoek nr kettingbreuken [6] [11]. De Stieltjes-integrl f(t)dg(t) is lgemener dn de bekende Riemnn-integrl f(t)dt en mkt gebruik vn een zogenmde integrtor, de functie g(t), die te beschouwen is ls een gewichtsfunctie. In de Riemnn-integrl is de integrtor de identieke functie g(t) t. Een toepssing is voorl te vinden in de wrschijnlijkheidsleer, bijvoorbeeld in de berekening vn de momentvoortbrengende functie vn een stochst. In Topics in nlysis 1 - Rel functions vn dr. O. vn Gns [5] stn enkele stellingen over de Stieltjes-integrl vn functies vn een compct intervl [, b] nr R. Hoe zien die stellingen eruit ls het gt om functies vn [, b] nr een lgemene Bnchruimte in plts vn R? Dr zl in deze scriptie ndcht n gegeven worden. In prgrf 2 wordt een korte biogrfie vn Thoms Johnnes Stieltjes gegeven. In de stellingen over de Stieltjes-integrl en de bewijzen drvn, die in deze scriptie n de orde komen, worden begrippen ls prtitie, fijnere prtitie, mswijdte en strooiing veelvuldig gebruikt. Zo ook het begrip begrensde vritie en de definities vn de Stieltjes-integrl. Deze begrippen worden in prgrf 3 eerst gedefiniëerd. Veel definities in deze scriptie zullen l bekend zijn en zijn gebseerd op definities in de gebruikte litertuur. De ndruk ligt op prgrf 4 wrin vier stellingen geformuleerd zijn en bewezen worden. Deze ltste prgrf eindigt met een uitgewerkt voorbeeld. 2

3 2 Thoms Johnnes Stieltjes Thoms Johnnes Stieltjes [3] werd geboren in Zwolle op 29 december 1856 en droeg dezelfde nm ls zijn vder die civiel ingenieur en lid vn de Tweede Kmer ws. Thoms jr. ging in 1873 studeren n de polytechnische School in Delft. Omdt hij geen colleges volgde mr zijn tijd voornmelijk besteedde n het bestuderen vn het werk vn Guss en Jcobi lukte het hem niet zijn propedeutisch exmen te hlen. Zijn vder, die bevriend ws met de directeur vn de Sterrenwcht in Leiden, deed een goed woordje voor zijn zoon. Zodoende kon hij n de slg ls ssistent voor stronomische berekeningen. Ook hier spendeerde Thoms zijn tijd bijn volledig n de wiskunde. Zijn werk n de hemelse mechnic brcht hem in contct met Chrles Hermite. Er ontstond een uitgebreide correspondentie tussen Stieltjes en Hermite die voortduurde tot twee weken voor de dood vn Stieltjes. In 1883 trouwde Stieltjes met Elizbeth Intveld. Zij ws voor hem een grote stimulns om te blijven werken n zijn wiskundig werk. Hij nm uiteindelijk in december 1883 ontslg bij de Sterrenwcht om zich volledig toe te wijden n de wiskunde. Niet lng drn kreeg hij een nbieding om hooglerr te worden in de differentil- en integrlrekening n de universiteit vn Groningen. Het ministerie vn onderwijs hield de benoeming echter tegen omdt hij geen cdemische grd bezt. In 1884 besloot de universiteit vn Leiden, n een ontmoeting tussen Hermite en Bierens de Hn, Stieltjes een eredoctort te geven. In 1885 ging Stieltjes nr Toulouse wr hij benoemd ws ls professor in de differentil- en integrlrekening. Hier schreef hij zijn belngrijkste rtikel Recherches sur les frctions continues wrin hij de nr hem vernoemde Stieltjes-integrl introduceerde. Stieltjes overleed op 31 december

4 3 Voorbereidende definities en stellingen Hieronder volgen enkele veel in prgrf 4 gebruikte definities en stellingen. Definitie 3.1 (Prtitie). Lt, b R met < b. Een prtitie t n vn het intervl [, b] is een eindige verzmeling t n {t, t 1,, t n } punten uit [, b] met de eigenschp dt t t 1 t n b. Soms wordt een prtitie ngeduid met een hoofdletter, bijvoorbeeld de prtitie P. Als uit de context blijkt tot welke wrde de teller loopt, bijvoorbeeld n of m dn kn een prtitie weergegeven worden met een vector zonder subscript. In dt gevl is de nottie t in plts vn t n of t m [5, 4.1]. Definitie 3.2 (Mswijdte). Zij P een prtitie vn [, b] met P {t, t 1,, t n } dn heet het getl µ(p ) mx{(t i t i 1 ) 1 i n} de mswijdte of fijnheid vn P. Een prtitie P verdeelt het intervl [, b] in deelintervllen. De mswijdte is de lengte vn het grootste deelintervl vn deze prtitie [1, 5.1.2]. Definitie 3.3 (Fijnere prtitie). Als P 1 en P 2 beide prtities zijn vn [, b] en P 1 P 2 dn is P 2 een fijnere prtitie dn P 1. De mswijdte vn een fijnere prtitie is kleiner of gelijk n de mswijdte vn een grovere prtitie [4, VII.1.4]. Definitie 3.4 (Strooiing). Een strooiing s n bij de prtitie P {t, t 1,, t n } is een verzmeling punten s n {s i t i 1 s i t i, 1 i n, n N}. Als uit de context blijkt tot welke wrde de teller loopt, bijvoorbeeld n of m dn kn een strooiing weergegeven worden met een vector zonder subscript. In dt gevl is de nottie s in plts vn s n of s m [1, 5.1.2]. De integrldefinities vn Riemnn en Stieltjes mken gebruik vn respectievelijk Riemnn- en Stieltjes-sommen wrin de begrippen prtitie, fijnere prtitie en mswijdte een belngrijke rol spelen. Vn de definities vn Riemnn- en Stieltjes-integrlen bestn verschillende versies. Afhnkelijk vn de problemtiek kn het nodig zijn een ndere definitie te gebruiken [6]. De definitie gebseerd op boven- en ondersommen [8, ] is voor de stellingen in de volgende prgrf niet nodig. De definities die Almering [1], Apostel [2] en vn Gns [5] gebruiken voldoen prim voor de npk in deze scriptie. 4

5 Definitie 3.5 (Riemnn-som). Zij f : [, b] R een functie. Is s een gekozen strooiing bij prtitie t dn heet de som S f (t, s) f(s i )(t i t i 1 ) de Riemnn-som vn f behorende bij prtitie t en strooiing s [1, 5.1.2]. Als uit de context duidelijk blijkt met welke functie, prtitie en/of strooiing de Riemnn-som bepld wordt dn kn een kortere nottie S(t, s) of zelfs S volstn. Definitie 3.6 (Riemnn-integreerbr). De functie f : [, b] R heet Riemnn-integreerbr over [, b] ls er een getl I R bestt met de eigenschp: bij iedere ɛ > is er een δ > zo dt voor iedere prtitie t n met mswijdte µ(t n ) < δ en iedere bij t n te kiezen strooiing s n voor de Riemnn-som S f (t n, s n ) geldt: Het getl S f (t n, s n ) I < ɛ. I f(t)dt. heet dn de (Riemnn-)integrl vn f over [, b] [1, 5.1.2]. Definitie 3.7 (Stieltjes-som). Zij f, g : [, b] R beide functies, t n een prtitie met t t 1 t n b en s n een bij t n te kiezen strooiing dn heet de som S f,g (t n, s n ) f(s i )(g(t i ) g(t i 1 )) de Stieltjes-som vn f behorende bij prtitie t n en strooiing s n [5, 4.1]. Als uit de context blijkt met welke functies, prtitie en/of strooiing de Stieltjessom bepld wordt dn kn een kortere nottie S(t, s) of zelfs S volstn. De Stieltjes-som wordt ook wel de Riemnn-Stieltjes-som genoemd. 5

6 Definitie 3.8 (Stieltjes-integreerbr). Zij f, g : [, b] R beide functies. De functie f heet Stieltjes-integreerbr t.o.v. g ls er een getl I R bestt zo dt voor iedere ɛ > er een prtitie P vn [, b] bestt zodt voor iedere fijnere prtitie t n dn P vn [, b] en iedere bij t n te kiezen strooiing s n geldt Het getl S f,g (t n, s n ) I < ɛ. I f(t)dg(t) heet dn de Stieltjes-integrl vn f t.o.v. g. De functie f wordt soms ook wel Riemnn-Stieltes-integreerbr genoemd [2, 9-3]. Opmerking 3.9. Tussen de bovenstnde definities vn de Riemnn-integrl en de Stieltjes-integrl zit een opmerkelijk verschil, en dt is dt in de ltste definitie gebruik gemkt wordt vn een fijnere prtitie en niet vn een mswijdte kleiner dn δ. De eerste definitie is de originele [5, 4.7] is: Er bestt een I R zo dt voor iedere ɛ > er een δ bestt zo dt voor iedere prtitie t {t k N t t 1 t n b, t k n, n N} met mswijdte µ(t) < δ en iedere keuze vn s k [t k 1, t k ] geldt: f(s k )(g(t k ) g(t k 1 )) I < ɛ. Hieronder volgt een voorbeeld wruit blijkt dt deze originele definitie niet ltijd voldoet. Voorbeeld 3.1. Zij f, g : [, 1] R en ls volgt gedefinieerd: { { 1 ls x < 1 f(x) : 2 ls x < 1 ls 1 2 x 1. en g(x) : 2 1 ls 1 2 x 1. Dus f( 1 2 ) en g( 1 2 ) 1. Zij t een prtitie met t t 1 t n 1 en s een hierbij gekozen strooiing. Dn bestt er een i zo dt 1 2 [t i 1, t i ). Nu geldt voor de Riemnn-Stieltjes-som: S(t, s) f(s i )(g(t i ) g(t i 1 ) f(s i ) Als s i 1 2 dn is S(t, s), in het gevl dt s i < 1 2 dn is S(t, s) 1 en ls s i > 1 2 dn is S(t, s). Er geldt dus niet dt voor iedere ɛ > er een δ > bestt zodt geldt: µ(t) < δ f(s i )(g(t i ) g(t i 1 ) I < ɛ. De wijziging te werken met fijnere prtitie omzeilt dit soort problemen die met stpfuncties geprd gn en komt op nm vn T. Pollrd [6] [7]. 6

7 Voor iedere fijnere prtitie t dn de prtitie is bij iedere te kiezen strooiing s de Stieltjes-som: f(s k ) (g(t k ) g(t k 1 )) 1 en is volgens de definitie vn Pollrd f wel Stieltjes-integreerbr t.o.v. g. In de stellingen over de Stieltjes-integrl in een Bnchruimte kn het zijn dt de integrnd een functie nr de Bnchruimte is, mr ook dt de integrtor een functie nr een Bnchruimte is. Vndr dt hieronder twee definities vn de Stieltjes-integrl in Bnchruimte zijn vermeld. Definitie 3.11 (De Stieltjes-integrl in een Bnchruimte I). Zij een Bnchruimte. De functie f : [, b] is Stieltjes-integreerbr in t.o.v. g : [, b] R ls er een I bestt zodt voor iedere ɛ > er een prtitie P bestt zodt voor iedere fijnere prtitie t n dn P, met t t 1 t n b en voor iedere bij t n te kiezen strooiing s n geldt Het getl S f,g (t n, s n ) I < ɛ. I f(t)dg(t) heet dn de (Riemnn-)Stieltjes-integrl vn f t.o.v. g. Definitie 3.12 (De Stieltjes-integrl in een Bnchruimte, II). Zij een Bnchruimte. De functie g : [, b] R is Stieltjes-integreerbr in t.o.v. f : [, b] ls er een I bestt zodt voor iedere ɛ > er een prtitie P bestt zodt voor iedere fijnere prtitie t n dn P, met t t 1 t n b en voor iedere bij t n te kiezen strooiing s n geldt: S g,f (t n, s n ) I g(s i )(f(t i ) f(t i 1 )) I < ɛ. Het getl I g(t)df(t) heet dn de (Riemnn-)Stieltjes-integrl vn g in t.o.v. f. De vermenigvuldiging vn een vector met een sklr is commuttief. Vndr dt de berekening vn de norm in beide gevllen niet tot verschillen zullen leiden. Als zowel de integrnd ls de integrtor een functie nr een Bnchruimte is dn zouden de bovenstnde definities niet meer kunnen voldoen, ngezien de vermenigvuldiging vn een vector met een ndere vector nog niet gedefiniëerd is. Een theorie voor onder ndere dit ltste gevl wordt beschouwd in [1]. In een stelling wrbij de fgeleide een rol speelt komt ook de Riemnn-integrl in een Bnchruimte voor. Vndr dt de volgende definitie ook is opgenomen. 7

8 Definitie 3.13 (De Riemnn-integrl in een Bnchruimte). Zij een Bnchruimte. De functie f : [, b] R heet Riemnn-integreerbr in over [, b] ls er een een I bestt zodt voor iedere ɛ > er een prtitie P bestt zodt voor iedere fijnere prtitie t n dn P, met t t 1 t n b en voor iedere bij t n te kiezen strooiing s n geldt: Het getl S f (t n, s n ) I < ɛ. I f(t)dt heet dn de Riemnn-integrl vn f in t.o.v. g. Opmerking Definitie 3.13 is een specil gevl is vn definitie 3.11 door g(t) t te kiezen. De volgende twee definities en stelling spelen een rol in de verschillende bewijzen in de volgende prgrf. Definitie 3.15 (Begrensde vritie). Zij f : [, b] R een functie en zij t een prtitie vn [, b]. De functie f is vn vn begrensde vritie ls: { n } sup f(t i ) f(t i 1 ) < Ofwel: het supremum vn de sommen vn de lengte vn de deelintervllen over lle mogelijke prtities is niet oneindig [2, 8-3]. Definitie 3.16 (De norm vn een lineire opertor). Zij ϕ : R een lineire opertor. Dn is de ruimte vn begrensde lineire opertoren vn nr R en heet de dule ruimte vn. Bovendien is een Bnchruimte [9, 4.15 en 4.28]. De norm vn ϕ is gedefinieerd door: ϕ sup{ ϕ(y) : y 1} Hieronder volgt de stelling over de norm vn een lineire opertor in een dule ruimte. Stelling Zij een Bnchruimte en ϕ : R een lineire opertor dn geldt: x : ϕ(x) ϕ x Bewijs. Voor de norm vn een lineire opertor ϕ geldt: ϕ sup{ ϕ(y) : y 1} 8

9 Zij x en x. Dn is dn: 1 x x 1 en met y 1 x x ( ) ϕ ϕ(y) 1 ϕ x 1 x ϕ(x) x 1 ϕ(x). x Zij x. Dn is ϕ() ϕ. Dus x : ϕ(x) ϕ x. 1 volgt 9

10 4 Enkele stellingen over de Stieltjes-integrl in een Bnchruimte De onderstnde stellingen geven n wnneer en onder welke omstndigheden een Stieltjes-integrl in een Bnchruimte te beplen of te berekenen is. In de eerste stelling (4.1) is de integrtor vn begrensde vritie. De tweede stelling (4.2) geeft n wnneer de integrl vn een vector gelijk is n een vector wrvn de componenten integrlen zijn. De ltste twee stellingen, (4.5) en (4.7), kunnen gebruikt worden om een Stieltjes-integrl te berekenen. Afsluitend is er een voorbeeld (4.8) wrin dit gedn wordt. Stelling 4.1. Zij een Bnchruimte met norm.. Zij f : [, b] een continue functie op [, b] en g : [, b] R een functie vn begrensde vritie. Dn is f Stieltjes-integreerbr t.o.v. g. Bewijs. Te lten zien dt er een I bestt zodt voor iedere ɛ > er een prtitie bestt zo dt voor iedere fijnere prtitie t en bij deze prtitie te kiezen strooiing s geldt: S(t, s) I < ɛ. Hierbij is S(t, s) de Riemnn-Stieltjes-som en gelijk n n f(s i )(g(t i ) g(t i 1 )) en I is dn de integrl f(t)dg(t). Nodig is een kndidt voor I. Zij t {t, t 1,, t n } een prtitie vn [, b] en s een bij t gekozen strooiing. De bijbehorende Riemnn-Stieltjes-som is dn: S(t, s) f(s k )(g(t k ) g(t k 1 )) Zij τ een fijnere prtitie dn t met t k 1 τ k, τ k,1 τ k,mk t k voor iedere k {l N 1 l n, n N} of korter k 1..n. Zij σ een bij τ gekozen strooiing met σ k,i σ met τ k,i 1 σ k,i τ k,i voor k 1..n en i 1..m k. De bij deze τ en σ horende Riemnn-Stieltjes-som is: m k S(τ, σ) f(σ k,i )(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )). Dn volgt met m k (g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) g(τ k,1 ) g(τ k, ) + g(τ k,2 ) g(τ k,1 ) + + g(τ k,mk ) g(τ k,mk 1 ) g(τ k, ) + g(τ k,1 ) g(τ k,1 ) + g(τ k,2 ) + g(τ k,mk 1 ) g(τ k,mk 1 ) + g(τ k,mk ) g(τ k, ) + g(τ k,mk ) g(τ k,mk ) g(τ k, ) g(t k ) g(t k 1 ) 1

11 de norm vn het verschil vn de twee Riemnn-Stieltjes-sommen S(τ, σ) S(t, s) m k f(σ k,i )(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) f(s k )(g(t k ) g(t k 1 )) m k m k f(σ k,i )(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) f(s k ) (g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) m k m k f(σ k,i )(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) f(s k )(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) m k (f(σ k,i ) f(s k ))(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )). Bovenstnde is f te schtten door gebruik te mken vn het feit dt f continu is en g vn begrensde vritie is. De functie g : [, b] R is vn begrensde vritie. Dt wil zeggen dt het supremum vn de sommen vn de lengte vn de deelintervllen over lle mogelijke prtities niet oneindig is: { n } { n } m k sup g(t k ) g(t k 1 ) sup (g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) < Noem dit supremum V [,b],g. De functie f : [, b] is continu en [, b] is compct dus is f uniform continu [2, 4-24]. Dus voor iedere ɛ > is er een δ > zo dt voor ieder tweetl punten s, t [, b] geldt: s t < δ f(s) f(t) < ɛ V [,b],g Dus, ls de mswijdten vn τ en t kleiner zijn dn δ, dn volgt: m k S(τ, σ) S(t, s) (f(σ k,i ) f(s k ))(g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) < < m k (f(σ k,i ) f(s k )) g(τ k,i ) g(τ k,i 1 ) m k ɛ V [,b],g ɛ V [,b],g g(τ k,i ) g(τ k,i 1 ) m k g(τ k,i ) g(τ k,i 1 ) ɛ V [,b],g V [,b],g ɛ. Neem een rij prtities (t n ) n1 vn [, b] zo dt t n+1 een fijnere prtitie is dn t n en zo dt de mswijdte vn t n nr nul gt ls n nr oneindig gt. Bij 11

12 iedere prtitie t n is een strooiing s n te kiezen. Zo ontstt een rij Riemnn- Stieltjes-sommen: (S(t n, s n )) n1 Voor iedere ɛ > bestt er dus een prtitie t n met mswijdte µ(t n ) vn [, b] met een strooiing s n zo dt voor iedere fijnere prtitie t m vn [, b], dus m n, met strooiing s m geldt: S(t m, s m ) S(t n, s n ) < ɛ Ofwel de rij Riemnn-Stieltjes-sommen is een Cuchy-rij. En omdt een Bnchruimte is, convergeert deze rij in. Er bestt dus een I zodt I lim n S(t n, s n ). Neem lim S(t n, s n ) ls kndidt voor I. n Er volgt nu een gevlsonderscheiding voor V [,b],g. In het gevl dt V [,b],g. Zij ɛ >. Kies een δ > zo dt voor iedere s, σ [, b] geldt: s σ < δ f(s) f(σ) < ɛ 2V [,b],g Kies N N zo dt t N een prtitie is met mswijdte µ(t N ) < δ en S(t n, s n ) I < ɛ 2 voor lle n N. Zij τ een fijnere prtitie dn t N en zij σ een gekozen stooiing bij τ dn geldt: Nu volgt dus S(τ, σ) S(t N, s N ) < ɛ 2V [,b],g V [,b],g ɛ 2. S(τ, σ) I S(τ, σ) I + S(t N, s N ) S(t N, s N ) S(τ, σ) S(t N, s N ) + S(t N, s N ) I S(τ, σ) S(t N, s N ) + S(t N, s N ) I < ɛ 2 + ɛ 2 ɛ. Zij V [,b],g, dn geldt: m k n sup{ (g(τ k,i ) g(τ k,i 1 )) } sup{ g(t k ) g(t k 1 ) } t, k : g(t k ) g(t k 1 ) t, k : g(t k ) g(t k 1 ). Dn is g een constnte functie en dn zijn lle Riemnn-Stieltjes-sommen gelijk n nul en dus geldt: I. Dus f : [, b] is Stieltjes-integreerbr t.o.v. g : [, b] R, wrbij g vn begrensde vritie is en f(t)dg(t) I 12

13 Stelling 4.2. Zij een Bnchruimte en de dul vn. Als f : [, b] Stieltjes-integreerbr is t.o.v. g : [, b] R dn geldt: voor lle ϕ is t ϕ(f(t)) Stieltjes-integreerbr t.o.v. g en ( ) b ϕ f(t)dg(t) ϕ(f(t))dg(t). Bewijs. De functie ϕ : R is lineir en begrensd. Dus geldt: x : ϕ(x) R ϕ x ofwel Dt wil zeggen ϕ(f(t)) R ϕ f(t). ϕ(f(t i )) ϕ(f(t i 1 )) ϕ f(t i ) f(t i 1 ). Omdt f Stieltjes-integreerbr is t.o.v. g bestt I f(t)dg(t). Dus voor iedere ɛ > bestt er een prtitie P vn [, b] zodt voor iedere fijnere prtitie t t 1 t n b vn [, b] en voor iedere keuze s i [t i 1, t i ] met i 1..n geldt: f(s i )(g(t i ) g(t i 1 )) I < ɛ. Te bewijzen: voor iedere ϕ is t ϕ(f(t)) Stieltjes-integreerbr t.o.v. g en ( b ) b ϕ(f(t))dg(t) ϕ f(t)dg(t) ϕ(i). ( ) b Ofwel te lten zien dt ϕ(f(t)) Stieltjes-integreerbr is t.o.v. g en dt ϕ f(t)dg(t) de oplossing is. Zij ɛ >. Neem de prtitie E u fijner dn P met v i [u i 1, u i ] voor lle i zodt f(v i )(g(u i ) g(u i 1 )) I < ɛ. ϕ Dit kn, wnt f is Stieltjes-integreerbr t.o.v. g. De functie ϕ(f(t)) is Stieltjes-integreerbr t.o.v. g ls er een ϕ(i) R bestt zo dt voor iedere ɛ > er een prtitie P bestt zo dt voor iedere fijnere prtitie u {u, u 1,, u n } dn P vn [, b] en iedere bij u te keizen strooiing v geldt: S(u, v) ϕ(i) < ɛ. In dit gevl geldt voor de Riemnn-Stieltjes-som: S(u, v) ϕ(f(v i ))(g(u i ) g(u i 1 )). 13

14 Nu geldt: S(u, v) ϕ(i) ϕ(f(v i ))(g(u i ) g(u i 1 )) ϕ(i) ϕ(f(v i ))(g(u i ) g(u i 1 )) ϕ(i) ( R n ϕ f(v i ))(g(u i ) g(u i 1 )) I) R ϕ f(v i ))(g(u i ) g(u i 1 )) I ɛ < ϕ ɛ. ϕ Dus is ϕ(f(t)) Stieltjes-integreerbr t.o.v. g en ( ) b ϕ f(t)dg(t) ϕ(f(t))dg(t). Nu volgen twee voorbeelden wrbij vectoren vn eindige en oneindige dimensie behndeld worden. Voorbeeld 4.3 (Een integrl in een eindige dimensie). In de Bnchruimte R 2 geldt dt de integrl vn een vector gelijk is n de vector vn de integrlen vn de componenten. Dit is een uitwerking in een twee-dimensionle situtie. Voor een eindige n-dimensionle ruimte gt dit nloog. Zij f : [, b] R 2 Riemnn-integreerbr dn is ( b ) b f(t)dt f 1(t)dt b f. 2(t)dt ( ) I1 Er bestt een I R I 2 zo dt voor lle ɛ > er een prtitie bestt 2 zodt voor iedere fijnere prtitie t en voor iedere bij t te kiezen strooiing s geldt: S f (t, s) I R 2 f(s k )(t k t k 1 ) I < ɛ. R 2 14

15 Nu geldt dus: S f (t, s) I R 2 f(s k )(t k t k 1 ) I R 2 ( ) ( f1 (s k ) ) I1 (t f 2 (s k ) k t k 1 ) I 2 R ( 2 n f ) n 1(s k )(t k t k 1 ) I R 1 f 2(s k )(t k t k 1 ) I 2 2 ( ) Sf1 (t, s) I 1 S f2 (t, s) I 2 R 2 (S f1 (t, s) I 1 ) 2 + (S f2 (t, s) I 2 ) 2 < ɛ. Omdt geldt: (S f1 (t, s) I 1 ) 2 (S f1 (t, s) I 1 ) 2 + (S f2 (t, s) I 2 ) 2 < ɛ en ook (S f2 (t, s) I 2 ) 2 (S f1 (t, s) I 1 ) 2 + (S f2 (t, s) I 2 ) 2 < ɛ zijn de beide componenten f 1 en f 2 integreerbr. Andersom: ls de componenten f 1 en f 2 integreerbr zijn dn is de vector ook integreerbr. Nmelijk, zij voor i {1, 2} de functies f i : [, b] R integreerbr. Dn bestn er getllen I i zo dt voor lle ɛ i ɛ 2 > een prtitie vn [, b] bestt zodt voor iedere fijnere prtitie t en voor iedere bij t te kiezen strooiing s geldt: S fi (t, s) I i f i (s k )(t k t k 1 ) I i < ɛ i. Dn volgt: S f (t, s) I R 2 (S f1 (t, s) I 1 ) 2 + (S f2 (t, s) I 2 ) 2 < ɛ ɛ2 2 ɛ. Voorbeeld 4.4 (Een integrl in een oneindige dimensie). Zij f : [, 1] C [,b] met > gegeven door t x t en g : [, b] R gegeven door t t. Hierbij is x t t. b t een vector met oneindig veel componenten. De ruimte C [,b] met > vn continu functies en stndrdnorm f C[,b] sup{ f x (t) : x [, b]} is een Bnchruimte [9, 2.4]. 15

16 Omdt f een continue functie is vn [, 1] nr een Bnchruimte en g vn begrensde vritie is [5, blz. 22], geldt bovenstnde stelling 4.1 en is f Stieltjesintegreerbr t.o.v. g. Er is dus een I xt dt zo dt voor iedere ɛ > er een prtitie bestt zo dt voor iedere fijnere prtitie t vn [, 1] en iedere bij t te kiezen strooiing s geldt: Geldt nu dt: Welnu, x si (t i t i 1 ) t. b t t dt x si (t i t i 1 ). bt dt Omdt dt C [,b] t. b t dt < ɛ. C[,b] t dt. bt dt x [,b]? sup x si (t i t i 1 ) x t dt ( ti ) ti sup x si dt x t dt x [,b] t i 1 t i 1 ti sup (x si x t )dt x [,b] t i 1 ti sup (x si x t )dt x [,b] t i 1 ti sup x si x t dt wnt dt >! x [,b] t i 1 x si x t sup x si x t x si x t C[,b] x [,b] en f continu is geldt voor iedere ɛ 1 > dt er een δ > is zo dt < s i t, δ x si x t C[,b] < ɛ 1. 16

17 Dn geldt dus: t dt x si (t i t i 1 ). bt dt C [,b] sup x [,b] < sup x [,b] ti ɛ 1 n ti t i 1 x si x t dt ti t i 1 dt t i 1 ɛ 1 dt n ɛ 1 (t i t i 1 ) ɛ 1 Dus voor ɛ 1 ɛ geldt dt t dt x si (t i t i 1 ). bt dt en dus t. b t dt t dt. bt dt C [,b] Stelling 4.5 (Prtiële integrtie). Zij een Bnchruimte, f : [, b] en g : [, b] R. Als f Stieltjes-integreerbr is t.o.v. g dn is g Stieltjesintegreerbr t.o.v. f en f(t)dg(t). < ɛ g(t)df(t) + f(b)g(b) f()g(). Bewijs. Gegeven is dt f Stieltjes-integreerbr is t.o.v. g. Dus v f(t)dg(t) bestt. Ofwel voor iedere ɛ > bestt er een prtitie t met t t 1 t n b zo dt voor iedere fijnere prtitie τ en voor iedere keuze vn σ k [τ k 1, τ k ] met k 1..n geldt: f(σ k )(g(τ k ) g(τ k 1 )) Beschouw nu de volgende prtitie: f(t)dg(t) t t t 1 t 1 t N t N b. De prtitie bevt de deelintervllen [t i, t i ] voor i..n en zijn niet fijner te mken. Deze intervllen zullen dus ook voorkomen in iedere fijnere prtitie. Beschouw nu de fijnere prtitie: θ θ 1 θ M b. < ɛ. 17

18 Kies bij deze fijnere prtitie een strooiing ζ met voor iedere ζ k [θ k 1, θ k ] voor iedere k 1..M. Dus komt iedere t i met i..n voor ls een ζ k. Dus, met ζ : een toegevoegd punt, is vn [, b] een fijnere prtitie dn ζ ζ 1 ζ M b t t 1 t 2 t N b. Bovendien volgt uit θ k 1 ζ k θ k ζ k+1 voor k 1..M 1 met toevoeging vn ζ : dt θ k [ζ k, ζ k+1 ] voor k..m 1. Met ndere woorden: bij prtitie ζ {ζ, ζ 1,, ζ M } is θ {θ k ζ k θ k ζ k+1, k M 1} een strooiing. Hieruit volgt: M 1 Ook geldt M 1 k M 1 k M k f(θ k )(g(ζ k+1 ) g(ζ k )) g(θ k ) (f(ζ k+1 ) f(ζ k )) M 1 g(θ k )f(ζ k+1 ) k g(θ k )f(ζ k ) M 1 g(θ k 1 )f(ζ k ) g(θ k )f(ζ k ) M g(θ k 1 )f(ζ k ) k ( M 1 k f(t)dg(t) < ɛ. g(θ k )f(ζ k ) + g(θ M )f(ζ M ) g(θ M )f(ζ M ) ( ) M M g(θ k 1 )f(ζ k ) g(θ )f(ζ ) + g(θ k )f(ζ k ) g(θ M )f(ζ M ) M M g(θ k 1 )f(ζ k ) g(θ k )f(ζ k ) + g(θ M )f(ζ M ) g(θ )f(ζ ) M M g(θ k 1 )f(ζ k ) g(θ k )f(ζ k ) + g(b)f(b) g()f() M (g(θ k 1 ) g(θ k )) f(ζ k ) + g(b)f(b) g()f() M f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) + g(b)f(b) g()f(). Bestt nu g(t)df(t) en is deze gelijk n f(t)dg(t)+f(b)g(b) f()g()? Bestt er voor iedere ɛ > een prtitie zo dt voor iedere fijnere prtitie ζ met ) 18

19 strooiing θ geldt: M 1 g(θ k )(f(ζ k+1 ) f(ζ k )) k g(t)df(t) < ɛ? Het ntwoord is j, wnt M 1 g(θ k )(f(ζ k+1 ) f(ζ k )) g(t)df(t) k ( M 1 g(θ k )(f(ζ k+1 ) f(ζ k )) f(t)dg(t) + f(b)g(b) f()g()) k M f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) + g(b)f(b) g()f() + f(t)dg(t) f(b)g(b) + f()g() M f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) + f(t)dg(t) ( M f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) f(t)dg(t)) M 1 f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) f(t)dg(t) M f(ζ k ) (g(θ k ) g(θ k 1 )) f(t)dg(t) < ɛ. Dus f(t)dg(t) g(t)df(t) + f(b)g(b) f()g(). In het bewijs vn de volgende stelling zl gebruikt gemkt worden vn de norm in een ruimte vn continue functies met wrden in een Bnchruimte. Vndr dt de volgende definitie opgenomen is. Definitie 4.6 (De norm in de ruimte vn continue functies). Zij een Bnchruimte en [, b] R. De verzmeling continue functies vn [, b] nr is de ruimte met de volgende nottie: C([, b]; ). De stndrdnorm vn een functie f C([, b]; ) is: f sup{ f(t) : t [, b]. De ruimte (C([, b]; ),. ) is een Bnchruimte en omdt een norm een fbeelding is nr R geldt dt f < [9, 1.37, 1.39, 2.1, 2.4 en 2.27]. 19

20 Stelling 4.7. Zij een Bnchruimte. Als f : [, b] continu is en g : [, b] R continu differentieerbr is dn geldt: f(t)dg(t) f(t)g (t)dt. Bewijs. Te lten zien dt f(t)g (t) Riemnn-integreerbr is in en dt de integrl f(t)g (t)dt gelijk is n f(t)dg(t) en dus dt voor iedere ɛ er een prtitie bestt zo dt voor iedere fijnere prtitie t en voor iedere bij t te kiezen stooiing s geldt: f(s k )g (s k )(t k t k 1 ) f(t)dg(t) < ɛ. De functie g is continu differentieerbr en dt impliceert dt g uniform differentieerbr is op de mnier dt voor iedere ɛ er een δ < bestt zo dt voor elk tweetl punten s, t [, b] geldt: < s t < δ g(s) g(t) g (t) s t < ɛ. Dt dit correct is volgt uit het volgende. Definieer { g(s) g(t) h(s, t) : s t, s t g (t), s t. Dn is h continu op [, b] [, b] en vnwege de compctheid vn [, b] [, b] ook uniform continu. Dus voor iedere ɛ > bestt er een δ > zo dt voor ieder tweetl punten (s, t), (s, t ) [, b] [, b] geldt: Met t s t volgt dn (s, t) (s, t ) R 2 < δ h(s, t) h(s, t ) < ɛ. (s, t) (s, t ) R 2 (s, t) (s, t) R 2 (s t) 2 + (t t) 2 (s t) 2 s t. En dus (s, t) (t, t) R 2 s t < δ h(s, t) h(t, t) g(s) g(t) s t Voor ɛ > kies δ > zo dt < s t < δ g(s) g(t) s t Dn volgt de volgende fschtting: g (t) < < s t < δ g(s) g(t) g (t)(s t) < 2 ɛ 2(b ) f + 1. g (t) < ɛ. ɛ s t. 2(b ) f + 1

21 De functie g is continu differentieerbr. Dt wil zeggen dt g differentieerbr is en dt de 1 e fgeleide continu is. De functie g is dn ook continu en omdt [, b] compct is volgt dt g uniform continu en begrensd is. Een op een compct intervl continue functie wrvn de fgeleide begrensd is op dt intervl is vn begrensde vritie [2, 8-6]. De functie g is dus vn begrensde vritie. Nu geldt, vnwege de continuïteit vn f, dt f Stieltjes-integreerbr is in t.o.v. g en dus bestt de integrl f(t)dg(t). Dt wil zeggen dt voor iedere ɛ > er een prtitie t bestt zo dt voor iedere fijnere prtitie τ en iedere bij τ te kiezen strooiing σ geldt: f(σ k ) (g(τ k ) g(τ k 1 )) f(t)dg(t) < ɛ 2 De prtitie t mg zo gekozen worden dt µ(t) < δ en dus dt ook µ(τ) < δ. Omdt σ k [τ k 1, τ k ] geldt voor iedere k 1..n dt σ k τ > en τ k σ k >. Volgt hier nu uit dt f(s k )g (s k )(t k t k 1 ) J, ls volgt: f(t)dg(t) < ɛ? 21

22 f(σ k )g (σ k )(τ k τ k 1 ) f(t)dg(t) f(σ k )g (σ k )(τ k τ k 1 ) S f,g (τ, σ) + S f,g(τ, σ) < f(σ k )g (σ k )(τ k τ k 1 ) f(σ k )(g(τ k ) g(τ k 1 )) f(σ k ) (g (σ k )(τ k τ k 1 ) (g(τ k ) g(τ k 1 ))) + ɛ 2 f g (σ k )(τ k τ k 1 ) (g(τ k ) g(τ k 1 )) + ɛ 2 f f n n + ɛ 2 f(t)dg(t) wnt f f g (σ k )(τ k σ k + σ k τ k 1 ) (g(τ k ) g(σ k ) + g(σ k ) g(τ k 1 )) + ɛ 2 (g (σ k )(τ k σ k ) (g(τ k ) g(σ k ))) + ((g(τ k 1 ) g(σ k )) + g (σ k )(σ k τ k 1 )) + ɛ 2 f n ( g (σ k )(τ k σ k ) (g(τ k ) g(σ k )) + (g(τ k 1 ) g(σ k )) g (σ k )(τ k 1 σ k ) ) + ɛ 2 n ɛ τ k σ k < f ( 2(b ) f ɛ τ k 1 σ k 2(b ) f ɛ 2 f n ( ɛ τ k σ k + ɛ τ k 1 σ k + ɛ 2(b ) f n < f ( ɛ( τ k σ k + τ k 1 σ k ) + ɛ 2(b ) f 2 ɛ < ( τ k σ k + σ k τ k 1 ) + ɛ 2(b ) 2 ɛ (τ k σ k + σ k τ k 1 ) + ɛ 2(b ) 2 ɛ 2(b ) (b ) + ɛ 2 ɛ. Dus f(t)dg(t) f(t)g (t)dt. 22

23 Voorbeeld 4.8. Zij h(s, t) sin(st) voor s, t [, 1]. Neem t vst. De functie h(, t) : [, 1] R s h(s, t) is continu voor iedere vste wrde vn t. Ofwel h(, t) C([, 1]) voor iedere t [, 1] en C([, 1]) is een Bnchruimte. Is de functie continu? k : [, 1] C([, 1]) t h(, t) Bestt er voor iedere ɛ > een δ > zodt voor iedere α 1, α 2 [, 1] geldt: Hierbij is de norm. α 1 α 2 < δ sin(α 1 s) sin(α 2 s) C([,1]) < ɛ? sin(α 1 s) sin(α 2 s) C([,1]) sup { sin(α 1 s) sin(α 2 s) : s [, 1]} Zij ɛ > gegeven: ( ) ( ) 1 1 sin(α 1 s) sin(α 2 s) 2 sin 2 (α 1s α 2 s) cos 2 (α 1s + α 2 s) ( s ) ( s ) 2 sin 2 (α 1 α 2 ) cos 2 (α 1 + α 2 ) ( s ) 2 sin 2 (α 1 α 2 ) wnt y [, 1] : cos(y) 1 Omdt uit sin( y) sin(y) volgt voor y [, 1] dt sin(y) sin y en y [, 1] geldt y sin(y) en gt de fschtting ls volgt verder: ( s ) ( 2 sin 2 (α 1 α 2 ) 2 sin s ) 2 α 1 α 2 ( ) 1 2 sin 2 α 1 α 2 ( s 1) Dus: Voor δ ɛ geldt dus: α 1 α 2 α 1 α 2 sin(α 1 s) sin(α 2 s) C([,1]) sup{ α 1 α 2 : s [, 1]}. α 1 α 2 < δ sin(α 1 s) sin(α 2 s) C([,1]) < ɛ en is t h(, t) continu op [, 1]. 23

24 Dus is t (s h(s, t)) continu vn [, 1] nr C[, 1]. Omdt g(t) e t vn begrensde vritie is op [, 1] bestt de integrl: en is een element vn C[, 1]. t (s sin(st))d(e t ) Met behulp vn bovenstnde stelling en stelling 4.2 is deze integrl te beplen: ( ) t (s sin(st))d(e t ) (s) sin(st)d(e t ) Hieruit volgt: (1 + s 2 ) En is de integrl bepld: ( e t d(sin(st)) + e sin(s) se t cos(st)dt + e sin(s) s cos(st)d(e t ) + e sin(s) ) se t d(cos(st)) + se cos(s) s + e sin(s) s 2 e t sin(st)dt se cos(s) + s + e sin(s). sin(st)d(e t ) e sin(s) se cos(s) + s. t (s sin(st)d(e t ) s 1 (e sin(s) se cos(s) + s). 1 + s2 24

25 Referenties [1] J.H.J. Almering, Anlyse, 5e druk, Delftse Uitgevers Mtschppij b.v., [2] T. Apostel, Mthemticl Anlysis, 1e druk, Addison-Wesley, [3] G. vn Dijk, About the life of Thoms Johnnes Stieltjes, Mthemtisch Instituut Leiden. [4] E. Coplkov en B. Edixhoven,Wiskundige Structuren, Mthemtisch Instituut Leiden, 28. [5] O. vn Gns, Topics in nlysis 1 - Rel functions, Mthemtisch Instituut Leiden, 28. [6] T.H. Hildebrndt, Definitions of Stieltjes Integrls of the Riemnn Type, The Americn Mthemticl Monthly, 45 (1938), no. 5, [7] S. Pollrd, The Stieltjes integrl nd its generliztions, Qurterly Journl of Mthemtics, 49 (192), no. 3, [8] W. Rudin, Principles of Mthemticl Anlysis, 3e druk, McGrw-Hill Interntionl Editions, [9] B.P. Rynne en M.A. Youngson, Liner Functionl Anlysis, 2e druk, Springer, 28. [1] Š. Schwbik, A note on integrtion by prt for bstrct Perron-Stieltjes integrls, Mthemtic Bohemic, 126 (21), no. 3, [11] T.J. Stieltjes, Recherches sur les frctions continues, Annles de l Fcultté des sciences de Toulouse, 4 (1995), no. 1,

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim Uitwerking Tentmen Anlyse B, 8 juni 0 Opgve [5pt] Bereken Hint: b = e b log. lim ( sin(π. Zij I =], [. Voor lle I \ {} geldt dt Definieer ( sin(π = e log( sin(π = e log sin(π. ϕ( = f(, f( = log, g( = sin(π.

Nadere informatie

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007)

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007) Bespreking Exmen Anlyse 1 (Juni 2007) Voorf: Zols ik ook vorig jr in juni en in september gedn heb, geef ik hier bedenkingen bij het exmen vn deze junizittijd. Ik zorg ervoor dt deze tekst op toledo komt,

Nadere informatie

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2 2 Opgven bij Hoofdstuk 2 Opgve 2. De functie f : R 2 R is gedefinieerd door ) Bewijs dt f continu is op R 2 \ {(, )}. f(, y) = 2 y 2 + y 2 ls (, y) (, ) f(, ) =. b) Bewijs dt voor iedere R de functie y

Nadere informatie

De stelling van Rolle. De middelwaardestelling

De stelling van Rolle. De middelwaardestelling De stelling vn Rolle Als f : [, b] R, continu is op [, b] en differentieerbr op (, b) en f() = f(b) dn is er een c (, b) zodt f (c) = 0. De middelwrdestelling Als f : [, b] R, continu is op [, b] en differentieerbr

Nadere informatie

Parels van studenten tijdens een examen

Parels van studenten tijdens een examen Prel 1 Prels vn studenten tijdens een exmen c k x k n+1 n+1 ( = c k x k ( ) )x c n+1x n+1 n+1 k ( ) k x n+1 k ( ) k k k Prel 2 Vrg: Zij n N, c k C voor k = 1,..., n, c n 0. Toon n dt de functie f(z) =

Nadere informatie

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren Anlyse Lieve Houwer Dny Vnbeveren . Relties, functies, fbeeldingen, bijecties Voor niet-ledige verzmelingen A en B noemen we elke deelverzmeling vn de productverzmeling A x B een reltie vn A nr B. We noemen

Nadere informatie

Vectoranalyse voor TG

Vectoranalyse voor TG college 5 De tweevoudige integrl collegejr : 8-9 college : 5 build : 27 ugustus 28 slides : 48 Vndg dubbel en De tweevoudige integrl en inhoud 2 Herhlde integrl 3 4 Poolcoördinten intro VA Wt is een integrl?

Nadere informatie

Wiskundige Analyse 1

Wiskundige Analyse 1 Wiskundige Anlyse 1 Belngrijkste stellingen 1 Getllen Driehoeksongelijkheid : b ± b + b Supremumprincipe : Elke nietlege verzmeling reële getllen die nr boven begrensd is, heeft een supremum Infimumprincipe

Nadere informatie

Primitieve en integraal

Primitieve en integraal Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 4 Primitieve en integrl Een motivtie om nr de fgeleide vn een functie f te kijken is het beplen vn de richtingscoëfficiënt vn de rklijn

Nadere informatie

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder Syllbus Anlyse 2A door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit der Ntuurwetenschppen, Wiskunde en Informtic, Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde september 2001 Deze syllbus geeft de

Nadere informatie

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen Uitwerking herknsing Functies en Reeksen 3 jnuri 14, 9: - 1: uur Opgve 1 () De functie ' is prtieel differentieerbr, met prtiële fgeleiden @'.x; y/ D.1; 1/T en @x @' @y.x; y/ D. v; v/t : Deze prtiële fgeleiden

Nadere informatie

5.1 Rekenen met differentialen

5.1 Rekenen met differentialen Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 5 Substitutie We hebben gezien dt de productregel voor de fgeleide een mnier geeft, om voor zeker functies een primitieve te vinden,

Nadere informatie

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules Hoofdstuk 0: lgebrïsche formules Dit hoofdstuk hoort bij het eerste college infinitesimlrekening op 3 september 2009. Alle gegevens over de cursus zijn te vinden op http://www.mth.uu.nl/people/hogend/inf.html

Nadere informatie

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen 2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integrlen 2.1 Verwisseling vn de differentitievolgorde Lt V een open deelverzmeling vn R 2 zijn, en f : V R een reëelwrdige funtie op V die prtieel differentieerbr

Nadere informatie

Continuïteit en Nulpunten

Continuïteit en Nulpunten Continuïteit en Nulpunten 1 1 Inleiding Continuïteit en Nulpunten In de wiskunde wordt heel vk gebruik gemkt vn begrippen ls functie, functievoorschrift, grfiek, Voor een gedetilleerde inleiding vn deze

Nadere informatie

Kwadratische reciprociteit

Kwadratische reciprociteit Kwdrtische recirociteit René Pnnekoek 9 februri 011 Inleiding: kwdrten in Z/Z Beschouw de ring Z/Z en een element Z/Z. We willen weten of een kwdrt is, oftewel of er x Z/Z bestt zodnig dt x. Voor concrete

Nadere informatie

Inhoud college 7 Basiswiskunde

Inhoud college 7 Basiswiskunde Inhoud college 7 Bsiswiskunde 3.3 De ntuurlijke logritme en de exponentiële functie (zie college 6) 5.1/3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 5.5 De hoofdstelling vn Clculus 2.10

Nadere informatie

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden 1 Integrlrekening Woord voorf: ik verwijs f en toe nr het groene boekje Wiskunde in je Vingers met Ronld Meester [HM]. Onderstnde tekst bevt net ls [HM] geen pltjes. Het is verstndig en leerzm om die zelf

Nadere informatie

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011 ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA VAN MEI ) (Andere ntwoorden zijn niet noodzkelijk (geheel) incorrect) () Enkelvoudig ontrd ofwel niet-ontrd. Niveu met energie C= heeft een deeltje

Nadere informatie

Fractionele calculus

Fractionele calculus Universiteit Utrecht Deprtement Wiskunde Bchelorscriptie Wiskunde TWIN Wiskunde en Ntuurkunde Frctionele clculus Een studie vn fgeleiden en integrlen vn niet-gehele orde Auteur: M.A. Lip Studentnummer

Nadere informatie

Variatierekening. Deborah Cabib, Gerrit Oomens Eindverslag Project Wiskunde 2. Begeleiding: dr. Henk Pijls

Variatierekening. Deborah Cabib, Gerrit Oomens Eindverslag Project Wiskunde 2. Begeleiding: dr. Henk Pijls Vritierekening Deborh Cbib, Gerrit Oomens 25-06-2008 Eindverslg Project Wiskunde 2 Begeleiding: dr. Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Fculteit der Ntuurwetenschppen, Wiskunde en Informtic

Nadere informatie

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u == Modeluitwerking tentmen Anlyse == Mndg 4 jnuri 8, 4.-7.u. Formuleer de Tussenwrdestelling. Als f :, b] R continu is en s R ligt tussen f en fb, dn bestt er een c, b] met fc = s. b Toon n, dt de vergelijking

Nadere informatie

3. BEPAALDE INTEGRAAL

3. BEPAALDE INTEGRAAL 3. BEPAALDE INTEGRAAL In dit hoofdstuk gn we op zoek nr een lgemene mnier om de oppervlkte vn een willekeurig vlkdeel te eplen. We ouwen onze redenering op vi ondersommen, ovensommen en Riemnnsommen om

Nadere informatie

Inleiding Natuurwetenschappen

Inleiding Natuurwetenschappen Inleiding Ntuurwetenschppen Tijden: september: 7:45 :45 3 september: 7:45 :45 6 september: 09:30 3:30 Loctie: Adres: Leuvenln, Utrecht Gebouw: Mrius Ruppertgebouw Zl: A Opdrchtgever: Jmes Boswell Instituut

Nadere informatie

Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96

Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96 Ter inleiding Syllbus Anlyse A3 door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit WINS Vkgroep Wiskunde, cursus 995/96 Deze syllbus is een direct vervolg op de syllbus Anlyse A. Net ls dr gt het

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2009, herzien -5 -4 Introductie Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op

Nadere informatie

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251)

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251) 1 Tentmen Numerieke Wiskunde (WISB251) Mk één opgve per vel en schrijf op ieder vel duidelijk je nm en studentnummer. Lt duidelijk zien hoe je n de ntwoorden komt. Onderstnde formules en stellingen mg

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099 Fculteit Economie en Bedrijfskunde Tentmen: Knsrekening en Sttistiek 1 6011P0099 Tentmendtum & -tijd: 15 december 015, 1:00 17:00 Studiejr 015-016 Duur vn het tentmen: 3 uur Legitimtie: U dient zich te

Nadere informatie

Getallenverzamelingen

Getallenverzamelingen Getllenverzmelingen Getllenverzmelingen Ntuurlijke getllen Het getlegrip heeft zih wrshijnlijk ontwikkeld op een wijze die overeenkomt met de mnier wrop u zelf de getllen geleerd het. De sis is het tellen.

Nadere informatie

Dictaat Functies en Reeksen. E.P. van den Ban

Dictaat Functies en Reeksen. E.P. van den Ban Dictt Functies en Reeksen E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Augustus 2014 Voorwoord Dit dictt is ontstn uit een npssing vn het dictt Functies en Reeksen vn Prof.dr. J.J. Duistermt,

Nadere informatie

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening Werkld TI-8: Over de hoofdstelling vn de integrlrekening. Inleiding We ekijken chtereenvolgens in onderstnde figuren telkens de grfiek vn een functie f met in het intervl [; ]. f ( ) = f ( ) = + y = 5

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie Module 1 Rekenen in Ê 1.1 De optelling Definitie Het resultt vn de optelling vn reële getllen en b noemen we de som vn en b en noteren we met +b. De getllen en b zelf noemen we de termen vn de som. Voorbeelden

Nadere informatie

WISKUNDE ANALYSE ECWI-WEWI 6/8. Rudy De Wever

WISKUNDE ANALYSE ECWI-WEWI 6/8. Rudy De Wever WISKUNDE ANALYSE 6-7 6 ECWI-WEWI 6/8 Rudy De Wever Inhoud. HERHALING AFGELEIDE VAN EEN REËLE FUNCTIE..... Definitie fgeleide in een niet-geïsoleerd punt vn het domein..... Rekenregels..... Herhlingsoefeningen....

Nadere informatie

Hoofdstuk 3. N gekoppelde oscillatoren. 3.1 De bewegingsvergelijkingen

Hoofdstuk 3. N gekoppelde oscillatoren. 3.1 De bewegingsvergelijkingen Hoofdstuk 3 N gekoppelde oscilltoren 3.1 De bewegingsvergelijkingen We beschouwen ls een systeem vn N gekoppelde oscilltoren vn N puntmss s M die onderling met veren gekoppeld zijn, zols ngegeven in figuur

Nadere informatie

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c.

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c. Wiskunde voor bchelor en mster Deel Bsiskennis en bsisvrdigheden c 05, Syntx Medi, Utrecht www.syntxmedi.nl Uitwerkingen hoofdstuk 0 0... Voor scherpe hoek α geldt:. sin α = 0,8 α = sin 0,8 = 5, d. cos

Nadere informatie

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b 1 Tweedimensionle Euclidische ruimte 11 Optelling, verschil en sclire vermenigvuldiging = ( b, ) b, is de verzmeling vn lle koppels reële getllen { } Zols we ons de reële getllen kunnen voorstellen ls

Nadere informatie

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Erik vn den Bn Njr 2012 Introductie Deze leeswijzer bij het dictt Functies en Reeksen (versie ugustus 2011) heeft ls doel een gewijzigde opbouw vn het dictt

Nadere informatie

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)²

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)² Merkwrdig producten: Het kwdrt vn een tweeterm + (+)² Even herhlen Wnneer een getl of een lettervorm met zichzelf vermenigvuldigd wordt, dn duid je dt n door dt getl of die lettervorm één keer te schrijven

Nadere informatie

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006.

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006. Studiewijzer Wiskunde voor B (DB0, DB40), cursus 005/006. Inleiding In de cursus Wiskunde voor B (DB0, DB40) wordt gebruikt het boek Clculus, Robert T. Smith, Rolnd B. Minton, second edition, Mc Grw Hill,

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen Voorbereidende opgven Herknsingscursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt

Nadere informatie

Basiswiskunde Een Samenvatting

Basiswiskunde Een Samenvatting Bsiswiskune Een Smenvtting Verzmelingen N: ntuurlijke getllen, nl.,, 3,... Z: gehele getllen, nl....,,, 0,,,... Q: rtionle getllen,.w.z. breuken vn gehele getllen R: reële getllen, us lle getllen op e

Nadere informatie

Moderne wiskunde: berekenen zwaartepunt vwo B

Moderne wiskunde: berekenen zwaartepunt vwo B Moderne wiskunde: erekenen zwrtepunt vwo B In de edities 7 en 8 ws er in de slotdelen vn VWO B ruimte genomen voor een prgrf over het erekenen vn een zwrtepunt. In de negende editie is er voor gekozen

Nadere informatie

Wiskundige Analyse I:

Wiskundige Analyse I: Universiteit Gent Fculteit Ingenieurswetenschppen en Architectuur Wiskundige Anlyse I: uittreksel ten behoeve vn de Open Lessen F Brckx & H De Schepper Vkgroep Wiskundige Anlyse Acdemiejr 25-26 Voorwoord

Nadere informatie

Routeplanning middels stochastische koeling

Routeplanning middels stochastische koeling Routeplnning middels stochstische koeling Modellenprcticum 2008 Stochstische koeling of Simulted nneling is een combintorisch optimlistielgoritme dt redelijke resultten geeft in ingewikkelde situties.

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus Voorbereidende opgven Kerstvkntiecursus Tips: Mk de volgende opgven het liefst voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een som niet lukt, kijk dn even in het beknopt

Nadere informatie

ANALYSE IN MEER VARIABELEN JUNI , 13:30-16:30

ANALYSE IN MEER VARIABELEN JUNI , 13:30-16:30 Docent: J. vn de Leur Assistent: J.L. vn der Leer Durn ANALYSE IN MEER VARIABELEN JUNI 6 03, 3:30-6:30 Exercise (5 pt) Lt T de torus in R 3 prmetristie zijn die gegeven wordt door de Φ(α, θ) = (( + cos

Nadere informatie

Integralen en de Stelling van Green

Integralen en de Stelling van Green Integrlen en de Stelling vn Green Les Functies vn twee vernderlijken Les ubbelintegrl Les 3 Lijnintegrl Les 4 Stelling vn Green en toepssingen Rob e Stelen sptie Een ster genereert mgnetische velden door

Nadere informatie

Hertentamen. Elektriciteit en Magnetisme 1. Woensdag 14 juli :00-12:00. Schrijf op elk vel uw naam en studentnummer. Schrijf leesbaar.

Hertentamen. Elektriciteit en Magnetisme 1. Woensdag 14 juli :00-12:00. Schrijf op elk vel uw naam en studentnummer. Schrijf leesbaar. Hertentmen Elektriciteit en Mgnetisme 1 Woensdg 14 juli 2011 09:00-12:00 Schrijf op elk vel uw nm en studentnummer. Schrijf leesbr. Mk elke opgve op een prt vel. Dit tentmen bestt uit 4 vrgen. Alle vier

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) wiskunde 1,2 (nieuwe stijl) Exmen VWO Voorbereidend Wetenschppelijk Onderwijs Tijdvk 1 insdg 25 mei 13.30 16.30 uur 20 04 Voor dit exmen zijn mximl 86 punten te behlen; het exmen bestt uit 18 vrgen. Voor

Nadere informatie

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm :

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm : 1.8. De Lplce vergelijking. De wrmtevergelijking in meerdimsionle ruimt heeft de volgde vorm : in R 2 : α 2 (u xx + u yy ) = u t in R 3 : α 2 (u xx + u yy + u zz ) = u t. Hierbij stelt u(x, y, t) de tempertuur

Nadere informatie

Differentiatie van functies

Differentiatie van functies Deel II Clculus Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 004 Les 6 Differentitie vn functies Wrscijnlijk eeft iedereen wel een idee ervn wt een functie is, mr voor de duidelijkeid erlen we voor de meest

Nadere informatie

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen):

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen): Deel A Clculus Anbevolen ctergrondlitertuur met veel opgven (en oplossingen): Frnk Ayres: (Scum s Outline of Teory nd Problems of) Clculus. McGrw-Hill Compnies, 999, 578 p., ISBN: 749736. Micel Spivk:

Nadere informatie

Numerical Integration (Hoofdstuk 5 in Ed. 7) Numerical Methods College 5: Numerieke Integratie (Hoofdstuk 5) Probleemschets

Numerical Integration (Hoofdstuk 5 in Ed. 7) Numerical Methods College 5: Numerieke Integratie (Hoofdstuk 5) Probleemschets Numericl Integrtion (Hoofdstuk 5 in Ed. 7 Numericl Methods College 5: Numerieke Integrtie (Hoofdstuk 5 A.A.N. Ridder normlsize Deprtment EOR Vrije Universiteit Amsterdm Huispgin: http://personl.vu.nl/..n.ridder/numprog/defult.htm

Nadere informatie

a = 1 b = 0 k = 1 ax + b = lim f(x) lim

a = 1 b = 0 k = 1 ax + b = lim f(x) lim BURGERLIJK INGENIEUR ARCHTECT - JULI 2 BLZ /8. De functie fx) = e kx + x + met, en k R en k < heeft een schuine symptoot y = x voor x + en voldoet n de vergelijking Bepl, en k. D fx))) 2 + D fx)) 2) +

Nadere informatie

WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK. A.F. Bloemsma M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot

WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK. A.F. Bloemsma M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK A.F. Bloemsm M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot INHOUD: H. : Hkjes wegwerken, ontbinden in fctoren H. : Mchten 0 H. : Het rekenen met breuken (deel

Nadere informatie

Zomercursus Wiskunde

Zomercursus Wiskunde Ktholieke Universiteit Leuven September 0 Module Integrtietechnieken: substitutie en prtiële integrtie (versie ugustus 0) Module : Integrtietechnieken: substitutie en prtiële integrtie Inhoudsopgve Primitieve

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2013, herzien Voorwoord Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op zichzelf

Nadere informatie

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150 Inhoud leereenheid 3 Integreren Introductie 5 Leerkern 6 Integrl ls oppervlkte 6 De functie ls fgeleide vn zijn oppervlktefunctie 3 3 Primitieven 33 4 Beplde en oneplde integrl 35 5 Oneigenlijke integrlen

Nadere informatie

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2 Inhoud Bsiswiskunde Week 5_2 3.5 Cyclometrische functies (vervolg, zie week 5_1) 5.1 t/m 5.3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 2 Bsiswiskunde_Week_5_2.n 5.1 t/m 5.3 Som-nottie

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde. 1 Vlmse Wiskunde Olymide 1985-1986: Tweede Ronde De tweede ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen Het quoteringssysteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 unten Per goed ntwoord krijgt hij of zij 4

Nadere informatie

Formularium Analyse I

Formularium Analyse I Formulrium Anlyse I Getllen, functies en rijen coördintenstelsels: poolcoördinten (r, θ) sferische coördinten (r, θ, ϕ) x = r cos θ y = r sin θ cylindrische coördinten (u, θ, z) x = r sin ϕ cos θ r 0 y

Nadere informatie

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven Prktische opdrcht Optimliseren vn verpkkingen Inleidende opgven V, WB Opgve 1 2 Gegeven is de functie f ( x) = 9 x. Op de grfiek vn f ligt een punt P ( p; f ( p)) met 3 < p < 0. De projectie vn P op de

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Vergelijkingen van de

Hoofdstuk 5: Vergelijkingen van de Werkoek Alger (ursus voor 5u wiskunde) Hoofdstuk 5 : Vergelijkingen vn de e grd met één onekende Nm:. Hoofdstuk 5: Vergelijkingen vn de - 45 - e grd met één onekende. Instp (oek pg 7). Vn een rehthoek

Nadere informatie

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN OPLEIDING bcclrius=btselier=bchelor WISKUNDE ANALYSE I Prof. J. Vinds Editie 2015-2016 Anlyse I behndelt Functies vn één reële vernderlijke. Met dnk n Prof. C.

Nadere informatie

Ongelijkheden groep 2

Ongelijkheden groep 2 Ongelijkheden groep Rvi & Cuchy-Schwrz Trnstrendtriningsdg (triningsdg, 6 mrt 009 Cuchy-Schwrz Cuchy-Schwrz Voor reële getllen x,, x n en y,, y n geldt: x i y i en bijgevolg x i y i n n met gelijkheid

Nadere informatie

Inproduct, projectie, terugblik

Inproduct, projectie, terugblik Met de vernieuwde wiskundecurricul vn HAVO en VWO verndert in 2015 ook het meetkundeprogrmm voor VWO-wiskunde B: nlytische meetkunde met coördinten krijgt een prominentere plts. Dit is nleiding om in de

Nadere informatie

reëelwaardige functies

reëelwaardige functies Primitieven en Riemnn- integrlen vn reëelwrdige functies Het begrip primitieve vn een R R functie Stel : f( ) reëelwrdige functie, met definitie gebied = intervl I Def : F( ) is primitieve functie vn f(

Nadere informatie

2 de Bachelor IR 2 de Bachelor Fysica

2 de Bachelor IR 2 de Bachelor Fysica de Bchelor IR de Bchelor Fysic jnuri 4 Er worden 5 vrgen gesteld. Vul o ieder bld je nm in. Motiveer of bewijs iedere uitsrk. Los lle vrgen o, o een rt bld! Het exmen duurt u. Veel succes!. Bereken lle

Nadere informatie

opgaven formele structuren procesalgebra

opgaven formele structuren procesalgebra opgven formele struturen proeslger Opgve 1. (opgve 3.3.7 op p.97 vn het ditt 2005) Een mier moet vn links voor onder nr rehts hter oven op een kuus, met ties (rehts), (hter), en (oven). Uitwerking vn opgve

Nadere informatie

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg 3 Snijpunten Verkennen Meetkunde Snijpunten Inleiding Verkennen Bentwoord de vrgen bij Verkennen. Mk ook de constructie in GeoGebr. Gebruik eventueel het progrmm om de snijpunten voor je te berekenen ls

Nadere informatie

Aantekeningen voor de cursus met Jan

Aantekeningen voor de cursus met Jan Antekeningen voor de cursus met Jn Antekeningen voor de cursus met Jn JH Oegstgeest, Amsterdm The Netherlnds c c 2015 tekst FF 2015 illustrtie Ruud Hulshof Fotogrfie omslg: nog onbekend Vormgeving omslg:

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1994 1995 : Eerste Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1994 1995 : Eerste Ronde. Vlmse Wiskunde Olmpide 994 995 : Eerste Ronde De eerste ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen, opgemkt door de jur vn VWO Het quoteringsssteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 punten Per goed ntwoord

Nadere informatie

2 ). Door steeds de functiewaarde aan de linkerkant te kiezen, krijgen we de benaderingsformule

2 ). Door steeds de functiewaarde aan de linkerkant te kiezen, krijgen we de benaderingsformule Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 4 Deel I. Voortgezette Anlyse Les 9 Numerieke integrtie In de prktijk is het mr zelden het gevl dt we een functie expliciet kunnen primitiveren. Voorbeelden hiervoor

Nadere informatie

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten.

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten. 9 2 Eindige utomten In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers vn het college: eindige utomten. 2.1 Deterministische eindige utomten We eginnen met een vooreeld. Vooreeld 2.1 Beschouw het volgende

Nadere informatie

Eigenwaarden en eigenvectoren

Eigenwaarden en eigenvectoren Hoofdstuk I. Lineire Algebr Les 4 Eigenwrden en eigenvectoren In het voorbeeld vn de verspreiding vn de Euro-munten hebben we gezien hoe we de mix vn munten n floop vn n jr uit de n-de mcht A n vn de overgngsmtrix

Nadere informatie

Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam

Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam Jn vn de Crts Henk Pijls De kromme gevormd door de toppen vn de prolen door drie gegeven punten NAW 5/9 nr. mrt 08 9 Jn vn de Crts Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit vn Amsterdm j.vndecrts@uv.nl

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B. tijdvak 1 woensdag 18 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B. tijdvak 1 woensdag 18 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Emen VW 20 tijdvk woensdg 8 mei 3.30-6.30 uur wiskunde B Bij dit emen hoort een uitwerkbijlge. chter het correctievoorschrift is een nvulling opgenomen. Dit emen bestt uit 8 vrgen. Voor dit emen zijn miml

Nadere informatie

Onafhankelijk van a. f snijdt de x-as in punt A ( , 0) Voor elke positieve waarde van a is een functie f. gegeven door F ( x) = x e ax.

Onafhankelijk van a. f snijdt de x-as in punt A ( , 0) Voor elke positieve waarde van a is een functie f. gegeven door F ( x) = x e ax. Onfhnkelijk vn Voor elke positieve wrde vn is een functie f gegeven door f ( x) = (1 x) e x en een functie F gegeven door F ( x) = x e x. De functie 3p 1 Toon dit n. F is een primitieve functie vn f. De

Nadere informatie

F G H I J. 5480

F G H I J. 5480 () Nm : Kls: Dtum: A. 06 Uit ln + ln( ) = ln volgt dt gelijk is n ) ) ) ) ) g.v.d.v. B. 77 + b ) b ) (+ is gelijk n b ) ) b) ).b b F. 7 kn ook geschreven worden ls ) e ) e ) e ( ) ln e ) ) e G. 7 9 Als

Nadere informatie

HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN

HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN I - 1 HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN 1.1. Het egrip krcht 1.1.1. Definitie vn krcht Een stoffelijk punt is een punt wrn een zekere mss toegekend wordt. Dit punt is meestl de voorstellende vn een lichm. Zo

Nadere informatie

2) Kegelsneden (in basisvorm)

2) Kegelsneden (in basisvorm) ) Kegelsneden (in sisvorm) In dit hoofdstuk werken we ltijd in een Euclidisch geijkt ssenstelsel. ) De rool Definitie De rool is de meetkundige lts vn de unten wrvoor de fstnd tot een gegeven unt F gelijk

Nadere informatie

Analyse I. S. Caenepeel

Analyse I. S. Caenepeel Anlyse I S. Cenepeel Syllbus 132 bij IR-WISK 10333 en 10333 Anlyse: fleiden, integreren en wiskundige softwre, Eerste Bchelor Ingenieurswetenschppen en Fysic (SD-ID 003073), Eerste Bchelor Wiskunde (SD-ID

Nadere informatie

7 College 30/12: Electrische velden, Wet van Gauss

7 College 30/12: Electrische velden, Wet van Gauss 7 College 30/12: Electrische velden, Wet vn Guss Berekening vn electrische flux Alleen de component vn het veld loodrecht op het oppervlk drgt bij n de netto flux. We definieren de electrische flux ls

Nadere informatie

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN ELEMENTAIR ALGEBRAÏSCH REKENEN Een zelfhulpgids voor letterrekenen Rekenregels Uitgewerkte voorbeelden

Nadere informatie

Opgaven Functies en Reeksen. E.P. van den Ban

Opgaven Functies en Reeksen. E.P. van den Ban Opgaven Functies en Reeksen E.P. van den Ban c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Augustus 2014 1 Opgaven bij Hoofdstuk 1 Opgave 1.1 Zij f : R n R partieel differentieerbaar naar iedere variabele

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2011 - I

Eindexamen wiskunde B vwo 2011 - I Tussen twee grfieken De functie f is gegeven door f ( ) =. In figuur zijn op het intervl [0, ] de grfiek vn f en de lijn = getekend. De grfiek vn f en de lijn = snijden elkr in het punt T. p de lijn =

Nadere informatie

Rekenregels van machten

Rekenregels van machten 4 Rekenregels vn mchten Dit kun je l 1 mchten met een ntuurlijke exponent berekenen mchten met een gehele exponent berekenen 3 terminologie in verbnd met de mchtsverheffing correct gebruiken Test jezelf

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO 2012

Correctievoorschrift VWO 2012 Correctievoorschrift VWO 0 tijdvk wiskunde B Het correctievoorschrift bestt uit: Regels voor de beoordeling Algemene regels Vkspecifieke regels 4 Beoordelingsmodel 5 Inzenden scores Regels voor de beoordeling

Nadere informatie

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007)

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007) Leidrd bij het college Anlyse 1 (voorjr 2007) Kls Lndsmn Institute for Mthemtics, Astrophysics, nd Prticle Physics Rdboud Universiteit Nijmegen Toernooiveld 1 6525 ED NIJMEGEN e-mil: lndsmn@mth.ru.nl website:

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO 2012

Correctievoorschrift VWO 2012 Correctievoorschrift VWO 0 tijdvk wiskunde B Het correctievoorschrift bestt uit: Regels voor de beoordeling Algemene regels Vkspecifieke regels 4 Beoordelingsmodel 5 Inzenden scores Regels voor de beoordeling

Nadere informatie

(iii) intervallen, bijvoorbeeld afgesloten intervallen zoals D = [0, 1] := {x en halfopen intervallen zoals D = (0, 1] := {x R 0 < x 1},

(iii) intervallen, bijvoorbeeld afgesloten intervallen zoals D = [0, 1] := {x en halfopen intervallen zoals D = (0, 1] := {x R 0 < x 1}, Hoofdstuk II Clculus Les Differentitie vn functies Wrscijnlijk eeft iedereen wel een idee ervn wt een functie is, mr voor de duidelijkeid zl et ndig zijn om de meest belngrijke begrippen n te gn en fsprken

Nadere informatie

Aantekeningen bij het college Functies en Reeksen

Aantekeningen bij het college Functies en Reeksen Antekeningen bij het college Functies en Reeksen Erik vn den Bn Njr Antekeningen bij Hoofdstuk Krkteriseringen vn totle differentieerbrheid, bewijs vn Lemm. Het bewijs vn Lemm. in het dictt wordt componentsgewijs

Nadere informatie

Het bepalen van een evenwichtstoedeling met behulp van het 1 e principe van Wardrop is equivalent aan het oplossen van een minimaliserings-probleem.

Het bepalen van een evenwichtstoedeling met behulp van het 1 e principe van Wardrop is equivalent aan het oplossen van een minimaliserings-probleem. Exmen Verkeerskunde (H1I6A) Ktholieke Universiteit Leuven Afdeling Industrieel Beleid / Verkeer & Infrstructuur Dtum: dinsdg 2 september 28 Tijd: Instructies: 8.3 12.3 uur Er zijn 4 vrgen over het gedeelte

Nadere informatie

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Intermezzo / kleine opfriscursus. Deterministische eindige automaten (DFA) College 6

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Intermezzo / kleine opfriscursus. Deterministische eindige automaten (DFA) College 6 Vorig college College 6 Algoritmiekgroep Fculteit EWI TU Delft Hotel Hilbert Aftelbrheid vs. Overftelbrheid Digonlisering Overftelbrheid vn R 6 mei 2009 1 2 Intermezzo / kleine opfriscursus Deterministische

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Examencursus

Voorbereidende opgaven Examencursus Voorbereidende opgven Exmencursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt en

Nadere informatie

Het reëel getal b is een derdewortel van het reëel getal a c. Een getal en zijn derdewortel hebben hetzelfde toestandsteken.

Het reëel getal b is een derdewortel van het reëel getal a c. Een getal en zijn derdewortel hebben hetzelfde toestandsteken. Werkoek Alger (cursus voor 5u wiskunde) Hoofdstuk : Rekenen in R Nm:. 1. Derdewortel vn een reëel getl (oek pg 7) Een derdewortel vn het reëel getl is dus een getl wrvn de derdemcht gelijk is n. Vooreelden:

Nadere informatie

a b x-as g(x) is stijgend op [a,b]

a b x-as g(x) is stijgend op [a,b] Functieonderzoek In dit hoofdstuk wordt de grfiek vn functies besproken. Voordt we het pltje kunnen tekenen moeten we ntl zken uitzoeken. Te denken vlt n domein, nulpunten, mim, minim, symptoten en buigpunten.

Nadere informatie