Diabetesproeftuin Rijncoepel Big Data Innovatie in de Zorg Juni 2014

Transcriptie

1 Diabetesproeftuin Rijncoepel Big Data Innovatie in de Zorg Juni 2014

2 Data bij PharmaPartners 5,5 miljoen medische dossiers 9 miljoen farmaceutische dossiers Collectie en aggregatie als eerste stap Veel partijen zien collectie en aggregatie als een noodzakelijk iets, maar niet als een kernactiviteit. Belang patiënt Wil zorg op maat en doorontwikkeling/ontdekking kennis Experimenten populatiemanagement (breder dan zorg) 2

3 Medische BI / Big Data Interessant voor Zorgverleners (betere zorg) Overheid/gemeenten (beleid) Onderzoeksinstituten (effectmeting/evaluatie) Farmaceutische industrie (outcome) Zorgverzekeraars (outcome) 3

4 Probleemstelling Proeftuin Probleemstelling Proe.uin ism Z&Z Leiden Huidige financiering leidt niet tot de meest kosteneffec)eve zorg Protocollair werken leidt niet tot de beste zorg op individueel niveau Sturing is las<g door ontkoppeling financiering en kwaliteit

5 Huidige Mismatch Sturing op macroniveau Effecten op microniveau Ontkoppeling financiering en kwaliteit Financiering indicatoren Standaarden Richtlijnen Protocollen Uitkomsten = waarde creatie Patiënt - Zorgprofessional

6 Visie proeftuin Leiden De beste zorg dichtbij huis, in samenhang geboden en mul)disciplinair georganiseerd Pa<ënt en professional in the lead, door goede stuurinfo naar primair proces (point of care) Triple Aim: betere zorg, gezondere popula<e en lagere kosten Nieuw business model; ACO Dutch Style

7 Populatie management platform Het populatie management platform ondersteunt de centrale opslag en analyse van data. Naast nieuwe kennis levert deze data een basis voor waardevolle voorspellingen, waarmee in behandeltrajecten preventie van klachtenescalatie mogelijk wordt. Het platform vervult daarmee ook de behoeften van zorgverleners en zorgverzekeraars.

8 Waarom? Aanleiding: Klantbehoeften en ontwikkelingen in de markt. Met ICT een significante bijdrage leveren aan verbetering van de zorg: triple aim. Dé uitdaging voor GEZ/Zorggroepen: leveren van betere zorg (1), tegen lagere kosten (2) en hogere klanttevredenheid (3) Zorg kosten per inwoner Triple Aim

9 Wat? Uitwerking: Geïntegreerde operationele MBI via populatie management platform, bestaande uit: A. Standaard rapportages Verantwoording aan zorgverzekeraars (Budgetverantwoording) B. Maatwerk onderzoek door PHARMO Voor betere zorg: - Case finding: detectie van patiënten waar actie nodig is - Targeting: vinden van doelgroepen (risico-stratificatie) - Ontdekken kennisregels: toe te passen in primaire proces zorgverlener - Opsporingsadvies 1 C. Productiviteit / Efficiency meten voor interne sturing Combineren van data uit productie- en financiële systemen door zorgorganisaties voor goedkopere zorg (monitoring: verbeterde productiviteit alleen acties bij/voor patiënten waarvoor dat echt nodig is) 2 D. Metingen gezondheidservaring van patiënten Meten van klanttevredenheid (PROMs, ROMs) 3

10 Hoe? Invulling: Hoe geven we invulling aan de behoeften? 1. Ondersteunen zorgverleners om te voldoen aan eisen zorgverzekeraars (freemium PHARMO datavoorziening migreren naar Eridani) 2. Extra sturing op patiënt- en populatieniveau (Rijncoepel) - lijsten (maatwerk onderzoek door PHARMO tbv Rijncoepel-roadmap) - dashboards - kennisregels (contracten S2/S3 icm Medicom SMART, Pharmacom)

11 Hoe: Het Kennisecosysteem Externe kennis ontwikkeling Kennis ontdekking Standaarden & Richtlijnen Kennis bewerking collectie & aggregatie productie eenheid van taal 11

12 Realisatie Kennisecosysteem Ziekenhuis Zorg- verzekeraar Kennis ontdekking Staging Message Queue Muta&e Data (replica)e) ehs DATAMED/ ERIDANI Medicom Pharmacom Hapicom CDW Kennisregels interven)es 12

13 Performance Measurement Kennisinstituten BI Verantwoording Collectie & Aggregatie Stuurinformatie XIS XIS XIS Patiëntportaal BI BI BI BI

14 Ecosysteem + Appstores 14

15 Roadmap populatiemanagement Leiden Timeline Roadmap populatiemanagement 1. Nu handmatig (EVA-Leiden) 2. Eridani MEDICOM PHARMACOM 3. VH KIS 5. Automatiseren gevalideerde feedback (dashboards) 6. Kennisintegratie (Medicom SMART) ( ) Datalevering POC PHARMO Stizon PHARMO 4. Feedback zonder automatisering (eerste feedback is einde POC) 1. Q4/ 13-Q2/ Q1/ 14-Q4/ 16 (infra voorbereid) 3. Q2-3/ Q2/ 14 Q4/ Z.s.m. en continue vanaf Q (infra voorbereid) 6. Z.s.m. en continue vanaf Q (infra voorbereid)

16 Belemmeringen (1) Privacy Verordening Europa: Toestemmingsvereiste Doelbindingsvereiste Consequentie: 16

17 Belemmeringen (2) I want your data. maar wat vinden patiënten/burgers en onze klanten daar van? 17

18 Vragen / Discussie 18