Big Data innovatie in de Zorg

Transcriptie

1 Big Data innovatie in de Zorg

2 Verhogen Big Data leervermogen

3 Point Break

4 13:00 Opening Eric van Tol, aanjager ICT doorbraakproject Big Data en Jacqueline Baardman, Adjunct directeur Patiëntenfederatie NPCF 13:40 Carelliance Peter Walgemoed, directeur Ziekenhuis de Gelderse Vallei Rik Eding, dataspecialist Nivel Robert Verheij, programmaleider NIVEL Zorgregistraties eerste lijn Pauze Pharmapartners Remco Wijngaarden, senior business analist innovatie LifeLines Salome Scholtens, manager Research Office Dutch Health Hub: Vancis en KPMG Oscar Wijsman, namens de DHH en Egge van der Poel, adviseur Zorg & IT KPMG Plenair knelpunten definiëren Discussie in groepen Plenaire afsluiting Netwerkborrel

5 Veel Big Data Variatie Vaart

6 Onderzoeksdata: DNA-sequencing, oncologie, echo s Big Data Veel Administraties: medische rapporten, verslagen, regelgeving

7 Social Media Continue stroom monitoren en sensoren Big Data Vaart

8 Big Data Medische beelden: echo, MRI, röntgenfoto's, video van operaties Allerlei medische rapporten: Variatie

9 (Big) Data Personaliseren Real Time & Voorspellend Digitaliseren Integreren

10 goud

11 olie

12 synthetische drugs

13 Big Data doorbraakproject Het Kabinet regeerakkoord: tien publiek-private doorbraakprojecten één daarvan Big Data doorbraakproject Doorbraakprojecten sluiten aan bij en versterken het ICT beleid zoals dit is vastgelegd in de Digitale Agenda.

14 Energie en ICT Raakvlakken Doorbraakprojecten MKB & ICT Informatie platformen Ondernemings dossier Big Data Massaal Digitaal Open (GEO) Zorg ontzorgd Onderwijs

15 Big Data doorbraakproject High Level Overleg (DA) Raad van Advies Projectteam

16 Big Data Fabriek intake uitwerking van het idee provable concept 16 proof of concept pilots implementatie

17 100 bedrijven hebben 200 Miljoen extra omgezet m.b.v. Big Data 1% van $44.2 miljard is 323 miljoen

18 Jacqueline Baardman

19 Big Data & Open Data verbeteren Bruto Nationaal Product Europa met 1.9% The Warsaw Institute of Economic Studies

20 Oppakken belofte Big Data gerichte en gelokaliseerde diensten te leveren detail inzicht in gedrag van de patiënt te verkrijgen proces optimaliseren over zorgsketens heen

21 Overwinnen angst om jonge technologie te omarmen waardevolle data te delen het vertrouwen van de klant te verliezen

22 Patiënt data Personaliseren Digitaliseren Integreren Patiënt Zelfdiagnose Beïnvloeden gedrag Sentiment vaststellen Voorkomen

23

24 Social Media gedrag, social media Patiënt Zorgverlener medische documenten, patiëntbestand, MRI, echo, röntgen, operatie video,.. Zorgverzekeraar declaraties, kosten, omzet, regelgeving, Farma Klinische test, apparatuur, medicijnen,.. Extern locatie, weer, demografisch,.. Sensoren

25 Stel dat je als manager het echte zorgleveringsproces uit alle zorgketenbronnen kan overzien?

26 Iedereen zit op zijn eigen data

27 Stel dat je als arts-onderzoeker levenslange medische gegevens van alle personen hebt?

28 De regelgeving en wetgeving laat het niet toe! Mag niet van de toezichthouder!

29 Stel dat als overheid onophoudelijk volksgezondheidsgegevens kan verzamelen en analyseren om potentiële ziekte uitbraak te ontdekken en te beheersen

30 Ja, maar, de leveranciers laten dat niet toe! En er zijn geen standaarden!

31 Stel dat je als zorgverlener realtime geanalyseerde informatie van een patiënt direct mobiel beschikbaar hebt?

32 We hebben geen business case! De patiënten kunnen zelf geen verantwoorde diagnose stellen!

33 absorberen en effectief maken van beschikbare Big Data kennis

34 16:20-17:00 Werkgroepen Introductie: 10 min. Discussie: 20 min. Acties: 10 min. Wrap-up: 5 min. (benoemen actie houder) Het verhogen van Big Data leervermogen. Eric van Tol & Frank Heere Versnellen van (wetenschappelijke) Big Data innovatie. Susan Branchett & Elgert Verhoef Het wegnemen van privacy issues rondom Big Data. Sergej Katus & Maartje Breeman) Het samenbrengen Big Data initiatieven. Erik Wijnen & Oscar Wijsman)