Het 3n + 1 vermoeden. Thijs Laarhoven
|
|
- Annelies Adam
- 4 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Het 3n + 1 vermoeden Thijs Laarhoven tmmlaarhoven@studenttuenl 9 juli 2009
2 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie
3 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum
4 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen
5 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen Conclusie
6 Inleiding 3/42 T(n) = { n/2 als n even (3n + 1)/2 als n oneven (1937, Collatz) "Is er voor alle n 1 een k 0 met T k (n) = 1?" Voorbeelden van minimale k met T k (n) = 1: T 5 (3) = 1 T 4 (5) = 1 T 11 (7) = 1 T 13 (9) = 1 T 10 (11) = 1 Maar ook: T 70 (27) = 1 (1985, Erdös) "De wiskunde is nog niet klaar voor zulke problemen"
7 Varianten pn + q problemen: Generaliseer 3, 1 naar p, q { n/2 als n even T p,q (n) = (pn + q)/2 als n oneven 4/42 Collatz-achtige problemen: Generaliseer 2 naar m gevallen (a 0 n + b 0 )/m n 0 mod m (a 1 n + b 1 )/m n 1 mod m C m (n) = (a m 1 n + b m 1 )/m n m 1 mod m Voorbeeld: 3 gevallen n/3 n 0 mod 3 C 3 (n) = (2n + 1)/3 n 1 mod 3 (4n + 1)/3 n 2 mod 3
8 Terminologie Collatz-graaf: G = (V, E) met: V = N+ E = {(n, T(n)) n N+ } Pad: Reeks {c0, T(c 0 ), T 2 (c 0 ), } = {c 0, c 1, c 2, } 5/42 Cykel: Pad C = {c0, c 1,, c k 1 } met T(c k 1 ) = c 0 Convergent pad: Reeks IC = {, c 1, c 0, c 1,, c k 1 } Divergent pad: Reeks IP = {, c 1, c 0, c 1, } met c i Component: Maximaal verbonden verzameling oneindige paden Elk component bevat óf divergente paden, óf één cykel Level l(n): Afstand tussen n en vast punt n0 in een component Als n 0 = 1 dan geldt volgens het pad (3, 5, 8, 4, 2, 1) dat l(3) = 5 l(t(n)) = l(n) 1 als n niet in een cykel zit l(t(n)) l(n) 1 (mod k) als n in een cykel zit van lengte k 3n + 1 vermoeden: Enige component is N+ met cykel (1, 2)
9 Terminologie 6/42 Voorbeeld: 3n + 1 probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1, 2)}
10 Terminologie 7/42 Voorbeeld: 5n + 1 probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1, 3, 8, 4, 2), (13, 33,, 52, 26), (17, 43,, 68, 34)}
11 Terminologie Voorbeeld: C3 (n) probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1), (5, 7)} 8/42
12 1 De Collatz graaf en zijn spectrum Eigenwaarden en -vectoren van de Collatz-graaf 9 juli 2009
13 De Collatz-graaf 10/42 Bekijk de verbindingsmatrix A van de Collatz-graaf G A = A vooruit in de graaf Aei = e T(i) Eigenwaarden? Eigenvectoren?
14 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Voorbeeld: 3n + 1 probleem Component GC met cykel C = (1, 2) 11/
15 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels 12/42 Kies ω C, λ C, en I C G C Kies v = λω l(n) e n + ω l(n) e n n I C,n C n C Λ Ω 7 Λ Ω 6 Λ Ω 5 Λ Ω 4 Λ Ω 3 Λ Ω 2 Ω 1
16 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Toepassen A: Alles schuift naar rechts op, behalve rand cykel λω = ω 2 dus Av = ωv als λ = 1 ω 2 13/42 Λ Ω 8 Λ Ω 7 Λ Ω 6 Λ Ω 5 Λ Ω 4 Λ Ω 3 Ω 2 Ω
17 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Speciaal geval: λ = 1 ω 2 = 0, dus ω µ 2 = { ω ω 2 = 1 } Dan v = ω l(n) e n en Av = ωv n C 14/42 Ω 1
18 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden Voorbeeld: 5n + 1 probleem Component GP met pad door 7 waarschijnlijk divergent 15/
19 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden 16/42 Kies ω C en kies een divergent pad I P G P Kies v = ω l(n) e n n I P 1 Ω 1 Ω 2 1 Ω 3 1 Ω 4 Ω 1 Ω 3 Ω 2
20 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden Toepassen A: Alles schuift één level naar rechts op Dus Av = ωv 17/ Ω 1 Ω 2 1 Ω 3 Ω 2 Ω Ω 4 Ω 3
21 Matrix A: Eigenwaarde 0 Voorbeeld: 3n + 1 probleem Kies ω C en n N + oneven Voorbeeld: n = /42 Kies v = en e 3n+1 Dan Av = et(n) e T(3n+1) = 0 40 Ω A 0 Ω
22 Spectrum van A Algemeen: Cykel C van lengte k Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarden: ω C met ω µ k Eigenvectoren: n I C,n C λω l(n) e n + n C ω l(n) e n Dimensie: 1 per convergent pad IC G C, per component G C Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarden: ω C met ω µ k 19/42 Eigenvectoren: n C ω l(n) e n Dimensie: 1 per component G C Eigenwaarden bij divergente paden: Eigenwaarden: ω C Eigenvectoren: n IP ω l(n) e n Dimensie: 1 per divergent pad IP G P, per component G P Overig: Eigenwaarde 0 met eigenvectoren e2n+1 e 6n+4 Dit zijn ze allemaal!
23 Spectrum van A 3n + 1 vermoeden: Alleen de cykel (1, 2) en geen divergente paden Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Voorbeeld: Pad (, 24, 12, 6, 3, 5, 8, 4, 2, 1) Eigenwaarde ω C, ω = ±1 met eigenvector (1, ω, ω 5 ω 3, ω 2 1, ω 4 ω 2, ω 6 ω 4, 0, ω 3 ω, 0, 0, ) Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ) Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ) 3n + 1 vermoeden: Eigenruimte bij eigenwaarde 1 is 1-dimensionaal 20/42
24 Matrix A T Bekijk de getransponeerde matrix A T A T = /42 A T achteruit in de graaf A T e i = j T 1 (i) e j Eigenwaarden? Eigenvectoren?
25 Spectrum van A T Algemeen: Cykel C van lengte k Eigenwaarden bij cykels: Eigenwaarden: ω C met ω µ k Eigenvectoren: ω l(n) e n n G C Dimensie: 1 per component GC Eigenwaarden bij divergente paden: Eigenwaarden: ω C Eigenvectoren: ω l(n) e n n G P Dimensie: 1 per component GP Merk op: Eigenvectoren horen hier bij componenten ipv paden Dit zijn ze allemaal! 22/42
26 Spectrum van A T 3n + 1 vermoeden: Alleen de cykel (1, 2) en geen divergente paden Eigenwaarde bij cykels: Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ) Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ) 3n + 1 vermoeden: Eigenruimte bij eigenwaarde 1 is 1-dimensionaal 23/42
27 Andere problemen Ook toepasbaar voor pn + q problemen, Collatz-achtige functies Toepasbaar voor elke surjectieve functie f : N+ N + Voor f(n) = 2n zijn er geen eigenwaarden bij G P = {1, 2, 4, 8, } Alle gevallen: Dit zijn ze allemaal! Algemene herformuleringen voor een surjectieve functie f Er zijn geen cykels Er zijn geen eigenvectoren bij ew ω = 0 bij A met eindige support Er zijn geen divergente paden Alle eigenwaarden van A T zijn eenheidswortels Er zijn k componenten De eigenruimte van A T is k-dimensionaal De functie f is injectief Er zijn geen eigenvectoren met eigenwaarde 0 bij A De eigenruimten van A en A T hebben dezelfde dimensie 24/42
28 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen De Collatz-graaf op congruentieklassen 9 juli 2009
29 Binaire Collatz modulaire grafen Idee: Reduceer oneindig aantal vertices naar eindig aantal vertices Vervang getallen door congruentieklassen modulo m = 2 k Definitie: Mk = (V k, E k ) Vk = {0, 1,, 2 k 1} Ek = {(a, b) er zijn a 1 [a] 2 k, b 1 [b] 2 k met T(a 1 ) = b 1 } Voorbeeld: k = 2 δ + (0) = δ + (1) = {0, 2} δ + (2) = δ + (3) = {1, 3} 26/42 0 3
30 Binaire De Bruijn grafen (1946, De Bruijn) Artikel "A combinatorial problem" Overlappingen van rijen bits van lengte k Definitie: Bk = (V k, E k ) Vk = {0, 1} k Ek = {(a, b) a i+1 = b i voor alle i = 1, 2,, k 1} Voorbeeld: k = 2 δ + (00) = δ + (10) = {00, 01} δ + (01) = δ + (11) = {10, 11} 27/
31 Vergelijking 28/42 Binaire Collatz modulaire graaf: M Binaire De Bruijn graaf: B
32 Vergelijking 29/42 Binaire Collatz modulaire graaf: M Binaire De Bruijn graaf: B
33 Centrale Stelling 30/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 Mk is een Euler- en Hamiltongraaf (M k k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k )
34 Centrale Stelling 31/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 + M k is een Euler- en Hamiltongraaf (M k k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k ) Voorbeeld: M 4, Hamiltonpad
35 Centrale Stelling 32/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 Mk is een Euler- en Hamiltongraaf + (Mk k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k ) Voorbeeld: M 4, (M4 4) 0,2 = (M4 4) 10,3 = (M4 4) 11,7 =
36 Gevolgen 33/42 G2 k = D k B k Helaas: Dk ongestructureerd en chaotisch G = D B Aantal cykels in B Aantal cykels in G Maximaal aantal cykels van lengte k is U k = 1 k µ(d)2 k/d = # binaire Lyndon woorden van lengte k d k (M k k ) ij = 1 dus (M k+l k ) ij = 2 l voor alle 0 i, j < 2 k Als n i mod 2 k dan P(T k (n) j mod 2 l ) = 2 l voor alle j, l Als je alleen de laatste k bits van n weet, dan kan T k (n) alles zijn
37 Analogie met pn + q problemen 34/42 T p,q (n) = { n/2 als n even (pn + q)/2 als n oneven Voorbeeld: 5n + 1 probleem; zelfde eigenschappen Bovengrens op aantal cykels van lengte k voor pn + q problemen U k = 1 µ(d)2 k/d k d k Maar ook: Er zijn pn + q problemen met Uk cykels van lengte k
38 Analogie met Collatz-achtige problemen 35/42 (a 0 n + b 0 )/m n 0 mod m (a 1 n + b 1 )/m n 1 mod m C m (n) = (a m 1 n + b m 1 )/m n m 1 mod m Generaliseer binaire Collatz modulaire grafen naar m-aire Collatz modulaire grafen
39 m-aire Collatz modulaire grafen Definitie: Mm,k = (V m,k, E m,k ) Vm,k = {0, 1,, m k 1} E m,k = {(a, b) er zijn a 1 [a], b 1 [b] met C m (a 1 ) = b 1 } Voorbeeld: C3 (n), k = 1 δ + (0) = δ + (1) = δ + (2) = {0, 1, 2} 36/
40 m-aire De Bruijn grafen Definitie: Bm,k = (V m,k, E m,k ) Vm,k = {0, 1, 2,, m 1} k E m,k = {(a, b) a i+1 = b i voor alle i = 1, 2,, k 1} Voorbeeld: m = 3, k = 1 δ + (0) = δ + (1) = δ + (2) = {0, 1, 2} 37/
41 m-aire Collatz modulaire grafen 38/42 Ternaire Collatz modulaire graaf C3,2 en De Bruijn graaf B 3,
42 m-aire Collatz modulaire grafen 39/42 Ternaire Collatz modulaire graaf C3,3 en De Bruijn graaf B 3,
43 m-aire Collatz modulaire grafen 40/42 Algemeen: m-aire Collatz modulaire grafen isomorf met m-aire De Bruijn grafen Cm,k = Bm,k Cm,k = (Cm,k ) T L(Cm,k ) = C m,k+1 Cm,k is een Euler- en Hamiltongraaf (C k m,k ) ij = 1
44 Conclusie 41/42 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum Compleet overzicht van eigenwaarden/-vectoren van A en A T 3n + 1 vermoeden kunnen herformuleren in termen van dit spectrum Ook toepasbaar op algemene surjectieve afbeeldingen f : N+ N + 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen Isomorfie tussen binaire modulaire Collatz-grafen en De Bruijn-grafen Aantal interessante consequenties van de Centrale Stelling Ook isomorfie voor pn + q problemen Isomorfie tussen Collatz-achtige problemen en n-aire De Bruijn-grafen
45 9 juli 2009 Vragen?
Het 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces
Het 3n + -vermoeden Benne de Weger b.m.m.d.weger@tue.nl co-auteurs: John Simons, Thijs Laarhoven 3TU-studiedag, 9 juni 203 June 9, 203 Where innovation starts Het 3n + -proces /35 Neem een natuurlijk getal.
Nadere informatieHet 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces
Het 3n + 1-vermoeden Benne de Weger b.m.m.d.weger@tue.nl Vakantiecursus 2013 Where innovation starts Het 3n + 1-proces 1/35 Neem een natuurlijk getal. Is het even, dan deel je het door 2. Is het oneven,
Nadere informatie2WO12: Optimalisering in Netwerken
2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TUE) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 3 en 6 februari 2014 Leo van Iersel (TUE/CWI) 2WO12: Optimalisering in
Nadere informatieLineaire Algebra C 2WF09
Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09
Nadere informatieUnitaire en Hermitese transformaties
Hoofdstuk 11 Unitaire en Hermitese transformaties We beschouwen vervolgens lineaire transformaties van reële en complexe inproductruimten die aan extra eigenschappen voldoen die betrekking hebben op het
Nadere informatieCollege WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie
College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.
Nadere informatieUitwerking opgaven 17 december. Spoilers!!
Uitwerking opgaven 7 december Spoilers!! (duh... 8 januari 206 Inhoudsopgave Complex diagonaliseren matrix 2. Opgave................................................ 2.2 Oplossing...............................................
Nadere informatie1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.
. Oefen opgaven Opgave... Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat A = Bepaal de matrix van A. 4, 4 A =, A = 3 4. In de volgende opgave wordt het begrip injectiviteit en surjectiviteit van
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 3 maart 2008 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren
Nadere informatie1 Het 3n + 1-vermoeden
1 Het 3n + 1-vermoeden Benne de Weger Technische Universiteit Eindhoven 1.1 Inleiding 1.1.1 Het vermoeden Neem een natuurlijk getal n. Als het even is, deel het door. Als het oneven is, vermenigvuldig
Nadere informatieterecht waar je nooit meer uitkomt. Een ander voorbeeld:
0 NAW / nr. maart 0 Het n + -vermoeden Benne de Weger Benne de Weger Faculteit Wiskunde en Informatica Technische Universiteit Eindhoven b.m.m.d.weger@tue.nl Vakantiecursus Het n + -vermoeden Op de Vakantiecursus
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)
Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren
Nadere informatieGeadjungeerde en normaliteit
Hoofdstuk 12 Geadjungeerde en normaliteit In het vorige hoofdstuk werd bewezen dat het voor het bestaan van een orthonormale basis bestaande uit eigenvectoren voldoende is dat T Hermites is (11.17) of
Nadere informatieWI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1
WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 10 13 oktober 2016 1 Samenvatting Hoofdstuk 4.1 Een constante λ is een eigenwaarde van een n n matrix A als er een niet-nul vector x bestaat, zodat Ax =
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 23 februari 2009 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren Week 3 en 4:
Nadere informatieAfdeling Wiskunde. Onderwijs. Onderzoek
Wiskunde nu Afdeling Wiskunde Onderwijs Onderzoek Afdeling Wiskunde In recente jaren aanzienlijk uitgebreid en verjongd Nu ± 25 vaste medewerkers en postdocs, ook aanzienlijk aantal deeltijd hoogleraren
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.
ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding
Nadere informatieTRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER
TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER Cursusjaar 2009 / 2010 2 Inhoudsopgave 1 FOURIERANALYSE 5 1.1 INLEIDING............................... 5 1.2 FOURIERREEKSEN.......................... 5 1.3 CONSEQUENTIES
Nadere informatieJordan normaalvorm. Hoofdstuk 7
Hoofdstuk 7 Jordan normaalvorm Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit hoofdstuk buigen we ons over de vraag of er
Nadere informatie4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra
4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra Positieve en niet-negatieve matrices komen veel voor binnen de stochastiek (zoals de PageRank matrix) en de mathematische fysica: temperatuur, dichtheid,
Nadere informatieHoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen
Hoofdstuk 9 Vectorruimten 9.1 Scalairen In de lineaire algebra tot nu toe, hebben we steeds met reële getallen als coëfficienten gewerkt. Niets houdt ons tegen om ook matrices, lineaire vergelijkingen
Nadere informatieTENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,
TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007, 000-300 Bij elke vraag dient een berekening of mo- Dit tentamen bestaat uit vijf opgaven tivering te worden opgeschreven Grafische en programmeerbare rekenmachines
Nadere informatieVincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith
Scoop februari 2003 Scoop vult de gaten Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith De wiskundigen onder jullie zal de naam waarschijnlijk
Nadere informatieWiskunde voor relativiteitstheorie
Wiskunde voor relativiteitstheorie Utrecht Les : Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist verzicht colleges. College. Goniometrie 2. Vectoren 2. College 2. Matrixen
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 5 december 8, 5.5-8. uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 februari 2009 RELATIES & GRAFEN Discrete Structuren Week 2: Relaties en Grafen
Nadere informatie1 Eigenwaarden en eigenvectoren
Eigenwaarden en eigenvectoren Invoeren van de begrippen eigenwaarde en eigenvector DEFINITIE Een complex (of reëel getal λ heet een eigenwaarde van de n n matrix A als er een vector x is met Ax = λx Dan
Nadere informatieGrafen deel 1. Zesde college
Grafen deel 1 8 Zesde college 1 buren in Europa 2 http://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK
Nadere informatieDefinitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element.
Hoofdstuk 5 Cyclische groepen 5.1 Definitie Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element. Als G wordt voortgebracht door a en a n = e, dan noteren we de groep als C n = a.
Nadere informatieSamenvatting Lineaire Algebra, periode 4
Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Hoofdstuk 5, Eigenwaarden en eigenvectoren 5.1; Eigenvectoren en eigenwaarden Definitie: Een eigenvector van een n x n matrix A is een niet nulvector x zodat Ax
Nadere informatieV = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen.
WIS14 1 14 Grafen 14.1 Grafen Gerichte grafen Voor een verzameling V is een binaire relatie op V een verzameling geordende paren van elementen van V. Voorbeeld: een binaire relatie op N is de relatie KleinerDan,
Nadere informatieGetallen, 2e druk, extra opgaven
Getallen, 2e druk, extra opgaven Frans Keune november 2010 De tweede druk bevat 74 nieuwe opgaven. De nummering van de opgaven van de eerste druk is in de tweede druk dezelfde: nieuwe opgaven staan in
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper
Nadere informatieUITWERKINGEN 1 2 C : 2 =
UITWERKINGEN. De punten A, B, C, D in R zijn gegeven door: A : 0, B : Zij V het vlak door de punten A, B, C. C : D : (a) ( pt) Bepaal het oppervlak van de driehoek met hoekpunten A, B, C. Oplossing: De
Nadere informatieTer Leering ende Vermaeck
Ter Leering ende Vermaeck 15 december 2011 1 Caleidoscoop 1. Geef een relatie op Z die niet reflexief of symmetrisch is, maar wel transitief. 2. Geef een relatie op Z die niet symmetrisch is, maar wel
Nadere informatieEigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid
Hoofdstuk 3 Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid 31 Diagonaliseerbaarheid Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit
Nadere informatieTentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312
Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312 Je mag de syllabus en aantekeningen gebruiken, maar geen rekenmachine. Je mag opgaven 2.46, 2.49 en 8.13
Nadere informatieWISKUNDE IN WORDING. Syllabus Vakantiecursus Eindhoven, 23 en 24 augustus Amsterdam, 30 en 31 augustus
WISKUNDE IN WORDING Syllabus Vakantiecursus 2013 Eindhoven, 23 en 24 augustus Amsterdam, 30 en 31 augustus WISKUNDE IN WORDING Syllabus Vakantiecursus 2013 (uitgebreide web-versie) Eindhoven, 23 en 24
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra
Tentamen Lineaire Algebra 3 januari 214, 8:3-11:3 uur - Bij dit tentamen mogen dictaten en boeken niet gebruikt worden - Een eenvoudige rekenmachine, hoewel niet nodig, is toegestaan, maar geen grafische
Nadere informatieWiskunde voor relativiteitstheorie
Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 1: Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Overzicht colleges 1. College 1 1. Goniometrie 2. Vectoren 2. College
Nadere informatieRadboud Universiteit Nijmegen
Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica L(,1)-labeling van grafen Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Myrte klein Brink 4166140 Bachelor Wiskunde Dr.
Nadere informatieEigenwaarden en eigenvectoren in R n
Eigenwaarden en eigenvectoren in R n Als Ax λx voor zekere x in R n met x 0, dan is λ een eigenwaarde van A en x een eigenvector van A behorende bij λ. Een eigenvector is op een multiplicatieve constante
Nadere informatieStelsels Vergelijkingen
Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit
Nadere informatieOnderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie
Onderwerpen Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers Een mini-inleiding graaftheorie Graaftheorie Herman Geuvers Euler en de postbode Radboud Universiteit Nijmegen 9 februari 2019 met dank aan Engelbert
Nadere informatieGeef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.
Tentamen Lineaire Algebra maandag 3--27, 3.3-6.3 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken. Schrijf op elk
Nadere informatieRadboud Universiteit Nijmegen
Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Kubische grafen met integraal spectrum Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Tweede lezer: Daan van Rozendaal
Nadere informatieKies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen
Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieUitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00
Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 3 januari 07, 0:00 3:00 Hint: Alle karakteristiek polynomen die je nodig zou kunnen hebben, hebben gehele nulpunten. Als dat niet het geval lijkt, dan heb je dus
Nadere informatieGrafen deel 2 8/9. Zesde college
Grafen deel 2 8/9 Zesde college 1 Een Eulercircuit is een gesloten wandeling die elke lijn precies één keer bevat. traversable trail all edges distinct 8.5 rondwandeling zeven bruggenprobleem van Köningsbergen
Nadere informatieLineaire Algebra C 2WF09
Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09
Nadere informatieEindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)
Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) dr. G.R. Pellikaan 1 Voorkennis Middelbare school stof van wiskunde en natuurkunde. Eerste gedeelte (Blok A) van Lineaire Algebra voor E (2DE04). 2 Globale
Nadere informatieOverzicht Fourier-theorie
B Overzicht Fourier-theorie In dit hoofdstuk geven we een overzicht van de belangrijkste resultaten van de Fourier-theorie. Dit kan als steun dienen ter voorbereiding op het tentamen. Fourier-reeksen van
Nadere informatieDiscrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma
Discrete Wiskunde 2WC15, Lente 2010 Jan Draisma HOOFDSTUK 3 De Nullstellensatz 1. De zwakke Nullstellensatz Stelling 1.1. Zij K een algebraïsch gesloten lichaam en zij I een ideaal in K[x] = K[x 1,...,
Nadere informatieTweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen
College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)
Nadere informatieLineaire Algebra Een Samenvatting
Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle
Nadere informatieTentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)
Tentamen lineaire algebra 8 januari 9, : : Uitwerkingen (schets) Opgave. ( + punten) Gegeven is de matrix ( ) A =. (a) Bepaal een diagonaliseerbare matrix D en een nilpotente matrix N zodanig dat A = N
Nadere informatieSymmetrische matrices
Symmetrische matrices We beginnen met een eenvoudige definitie : Definitie Een matrix A heet symmetrisch als A T = A NB Een symmetrische matrix is dus altijd vierkant Symmetrische matrices hebben fraaie
Nadere informatieAntwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding
Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie
Nadere informatieLineaire Algebra voor W 2Y650
Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Eigenwaarden en eigenvectoren Zij A een n n matrix.
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire
Nadere informatieEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie
EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van
Nadere informatieopgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): 2 a 2.
opgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): ℵ 0 #A, B = {b 0,..., b n 1 } voor een zeker natuurlijk getal
Nadere informatieUitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015
Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieOpmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders!
Grafen Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! 1. Inleiding Een (ongerichte) graaf (graph) G = (V, E) bestaat uit een eindige, nietlege verzameling V van punten (vertices),
Nadere informatieVerzameling die door PlotPar maar niet door PlotZer geplot kan worden:
Oplossingen It s a plot! Verzameling die door PlotZer maar niet door PlotPar geplot kan worden: Merk op dat elke niet-constante veelterm willekeurig grote (absolute) waarden bereikt De enige begrensde
Nadere informatieBomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen. deel 1. Negende college
10 Bomen deel 1 Negende college 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen 1 typen bomen Er zijn drie verschillende typen bomen, die in Schaum over verschillende hoofdstukken verdeeld
Nadere informatieHoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen
Hoofdstuk 3 Equivalentierelaties SCHAUM 2.8: Equivalence Relations Twee belangrijke voorbeelden van equivalentierelaties in de informatica: resten (modulo rekenen) en cardinaliteit (aftelbaarheid). 3.1
Nadere informatieTentamen Modellen en Simulatie (WISB134)
Tentamen Modellen en Simulatie (WISB4) Vrijdag, 7 april 5, :-6:, Educatorium Gamma Zaal Schrijf op elk vel dat je inlevert je naam en op het eerste vel je studentnummer en het totaal aantal ingeleverde
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 9 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieHoofdstuk 3 : Determinanten
(A5D) Hoofdstuk 3 : Determinanten Les : Determinanten Definitie 3. De determinant van de [2 x 2]-matrix A = ( a c det(a) = ad bc. b ) is een getal met waarde d a b Notatie : det(a) = = ad bc c d Voorbeeld
Nadere informatie1 Limiet van een rij Het begrip rij Bepaling van een rij Expliciet voorschrift Recursief voorschrift 3
HOOFDSTUK 6: RIJEN 1 Limiet van een rij 2 1.1 Het begrip rij 2 1.2 Bepaling van een rij 2 1.2.1 Expliciet voorschrift 2 1.2.2 Recursief voorschrift 3 1.2.3 Andere gevallen 3 1.2.4 Rijen met de grafische
Nadere informatieDefinitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n
Hoofdstuk 1 Inleidende begrippen 1.1 Definities Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n Voor het tellen van het aantal
Nadere informatie6. Lineaire operatoren
6. Lineaire operatoren Dit hoofdstukje is een generalisatie van hoofdstuk 2. De meeste dingen die we in hoofdstuk 2 met de R n deden, gaan we nu uitbreiden tot andere lineaire ruimten Definitie. Een lineaire
Nadere informatieHet karakteristieke polynoom
Hoofdstuk 6 Het karakteristieke polynoom We herhalen eerst kort de definities van eigenwaarde en eigenvector, nu in een algemene vectorruimte Definitie 6 Een eigenvector voor een lineaire transformatie
Nadere informatieTweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen
Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 en opmerkingen November 10, 2009 Opgave 1 Gegeven een vectorruimte V met deelruimtes U 1 en U 2. Als er geldt dim U 1 = 7, dimu 2 = 9, en dim(u 1 U 2 ) = 4, wat
Nadere informatieTentamen Discrete Wiskunde
Discrete Wiskunde (WB011C) 22 januari 2016 Tentamen Discrete Wiskunde Schrijf op ieder ingeleverd blad duidelijk leesbaar je naam en studentnummer. De opgaven 1 t/m 6 tellen alle even zwaar. Je hoeft slechts
Nadere informatieDe n-dimensionale ruimte Arjen Stolk
De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk In het vorige college hebben jullie gezien wat R 2 (het vlak) is. Een vector v R 2 is een paar v = (x,y) van reële getallen. Voor vectoren v = (a,b) en w = (c,d) in
Nadere informatieModellen en Simulatie Recursies
Utrecht, 3 mei 3 Modellen en Simulatie Recursies Program Management voorbeeld (affien) Economisch voorbeeld (affien) Rupsen-wespen (niet lineair) Niet-lineaire modellen, evenwicht, stabiliteit Gerard Sleijpen
Nadere informatieAanvullingen bij Hoofdstuk 8
Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los
Nadere informatieVectorruimten en deelruimten
Vectorruimten en deelruimten We hebben al uitgebreid kennis gemaakt met de vectorruimte R n We zullen nu zien dat R n slechts een speciaal geval vormt van het (veel algemenere begrip vectorruimte : Definitie
Nadere informatieComplexe eigenwaarden
Complexe eigenwaarden Tot nu toe hebben we alleen reële getallen toegelaten als eigenwaarden van een matrix Het is echter vrij eenvoudig om de definitie uit te breiden tot de complexe getallen Een consequentie
Nadere informatieLineaire afbeeldingen
Les 2 Lineaire afbeeldingen Als een robot bij de robocup (het voetbaltoernooi voor robots een doelpunt wil maken moet hij eerst in de goede positie komen, d.w.z. geschikt achter de bal staan. Hiervoor
Nadere informatieBekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:
Determinanten Invoeren van het begrip determinant Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { a x + b y = c a 2 a 2 x + b 2 y = c 2 a Dit levert op: { a a 2 x
Nadere informatieDefinities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2
Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire
Nadere informatieAlgoritmiek. 15 februari Grafen en bomen
Algoritmiek 15 februari 2019 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices) en E een verzameling van
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper
Nadere informatieA = b c. (b) Bereken de oppervlakte van het parallellogram dat opgespannen wordt door b en c. Voor welke p is deze oppervlakte minimaal?
Oplossing Tussentijdse toets Wiskunde II Vraag Zij A de matrix met kolomvectoren met p een vast reëel getal A = a b c a =, b =, c = p a Voor welke p R zijn de vectoren lineair afhankelijk? b Bereken de
Nadere informatieTentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur
Tentamen Discrete Wiskunde 0 april 0, :00 7:00 uur Schrijf je naam op ieder blad dat je inlevert. Onderbouw je antwoorden, met een goede argumentatie zijn ook punten te verdienen. Veel succes! Opgave.
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 22 maart 2009 ONEINDIGHEID
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 22 maart 2009 ONEINDIGHEID. Paragraaf 13.3. De paradox van de oneindigheid ligt slechts
Nadere informatieI.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.
I.3 Functies Iedereen is ongetwijfeld in veel situaties het begrip functie tegengekomen; vaak als een voorschrift dat aan elk getal een ander getal toevoegt, bijvoorbeeld de functie fx = x die aan elk
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra B
Tentamen Lineaire Algebra B 29 juni 2012, 9-12 uur OPGAVEN Uitwerkingen volgen na de opgaven 1. Gegeven is de vectorruimte V = R[x] 2 van polynomen met reële coefficienten en graad 2. Op V hebben we een
Nadere informatieCoördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :
Coördinatiseringen Het rekenen met vectoren in R n gaat erg gemakkelijk De coördinaten bieden de mogelijkheid om handig te rekenen (vegen Het is nu ook mogelijk om coördinaten in te voeren voor vectoren
Nadere informatie