Het 3n + 1 vermoeden. Thijs Laarhoven

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Het 3n + 1 vermoeden. Thijs Laarhoven"

Transcriptie

1 Het 3n + 1 vermoeden Thijs Laarhoven tmmlaarhoven@studenttuenl 9 juli 2009

2 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie

3 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum

4 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen

5 Inhoud 2/42 Inleiding en terminologie 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen Conclusie

6 Inleiding 3/42 T(n) = { n/2 als n even (3n + 1)/2 als n oneven (1937, Collatz) "Is er voor alle n 1 een k 0 met T k (n) = 1?" Voorbeelden van minimale k met T k (n) = 1: T 5 (3) = 1 T 4 (5) = 1 T 11 (7) = 1 T 13 (9) = 1 T 10 (11) = 1 Maar ook: T 70 (27) = 1 (1985, Erdös) "De wiskunde is nog niet klaar voor zulke problemen"

7 Varianten pn + q problemen: Generaliseer 3, 1 naar p, q { n/2 als n even T p,q (n) = (pn + q)/2 als n oneven 4/42 Collatz-achtige problemen: Generaliseer 2 naar m gevallen (a 0 n + b 0 )/m n 0 mod m (a 1 n + b 1 )/m n 1 mod m C m (n) = (a m 1 n + b m 1 )/m n m 1 mod m Voorbeeld: 3 gevallen n/3 n 0 mod 3 C 3 (n) = (2n + 1)/3 n 1 mod 3 (4n + 1)/3 n 2 mod 3

8 Terminologie Collatz-graaf: G = (V, E) met: V = N+ E = {(n, T(n)) n N+ } Pad: Reeks {c0, T(c 0 ), T 2 (c 0 ), } = {c 0, c 1, c 2, } 5/42 Cykel: Pad C = {c0, c 1,, c k 1 } met T(c k 1 ) = c 0 Convergent pad: Reeks IC = {, c 1, c 0, c 1,, c k 1 } Divergent pad: Reeks IP = {, c 1, c 0, c 1, } met c i Component: Maximaal verbonden verzameling oneindige paden Elk component bevat óf divergente paden, óf één cykel Level l(n): Afstand tussen n en vast punt n0 in een component Als n 0 = 1 dan geldt volgens het pad (3, 5, 8, 4, 2, 1) dat l(3) = 5 l(t(n)) = l(n) 1 als n niet in een cykel zit l(t(n)) l(n) 1 (mod k) als n in een cykel zit van lengte k 3n + 1 vermoeden: Enige component is N+ met cykel (1, 2)

9 Terminologie 6/42 Voorbeeld: 3n + 1 probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1, 2)}

10 Terminologie 7/42 Voorbeeld: 5n + 1 probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1, 3, 8, 4, 2), (13, 33,, 52, 26), (17, 43,, 68, 34)}

11 Terminologie Voorbeeld: C3 (n) probleem, restrictie tot {1, 2,, 5000} Cykels: {(1), (5, 7)} 8/42

12 1 De Collatz graaf en zijn spectrum Eigenwaarden en -vectoren van de Collatz-graaf 9 juli 2009

13 De Collatz-graaf 10/42 Bekijk de verbindingsmatrix A van de Collatz-graaf G A = A vooruit in de graaf Aei = e T(i) Eigenwaarden? Eigenvectoren?

14 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Voorbeeld: 3n + 1 probleem Component GC met cykel C = (1, 2) 11/

15 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels 12/42 Kies ω C, λ C, en I C G C Kies v = λω l(n) e n + ω l(n) e n n I C,n C n C Λ Ω 7 Λ Ω 6 Λ Ω 5 Λ Ω 4 Λ Ω 3 Λ Ω 2 Ω 1

16 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Toepassen A: Alles schuift naar rechts op, behalve rand cykel λω = ω 2 dus Av = ωv als λ = 1 ω 2 13/42 Λ Ω 8 Λ Ω 7 Λ Ω 6 Λ Ω 5 Λ Ω 4 Λ Ω 3 Ω 2 Ω

17 Matrix A: Eigenwaarden bij cykels Speciaal geval: λ = 1 ω 2 = 0, dus ω µ 2 = { ω ω 2 = 1 } Dan v = ω l(n) e n en Av = ωv n C 14/42 Ω 1

18 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden Voorbeeld: 5n + 1 probleem Component GP met pad door 7 waarschijnlijk divergent 15/

19 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden 16/42 Kies ω C en kies een divergent pad I P G P Kies v = ω l(n) e n n I P 1 Ω 1 Ω 2 1 Ω 3 1 Ω 4 Ω 1 Ω 3 Ω 2

20 Matrix A: Eigenwaarden bij divergente paden Toepassen A: Alles schuift één level naar rechts op Dus Av = ωv 17/ Ω 1 Ω 2 1 Ω 3 Ω 2 Ω Ω 4 Ω 3

21 Matrix A: Eigenwaarde 0 Voorbeeld: 3n + 1 probleem Kies ω C en n N + oneven Voorbeeld: n = /42 Kies v = en e 3n+1 Dan Av = et(n) e T(3n+1) = 0 40 Ω A 0 Ω

22 Spectrum van A Algemeen: Cykel C van lengte k Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarden: ω C met ω µ k Eigenvectoren: n I C,n C λω l(n) e n + n C ω l(n) e n Dimensie: 1 per convergent pad IC G C, per component G C Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarden: ω C met ω µ k 19/42 Eigenvectoren: n C ω l(n) e n Dimensie: 1 per component G C Eigenwaarden bij divergente paden: Eigenwaarden: ω C Eigenvectoren: n IP ω l(n) e n Dimensie: 1 per divergent pad IP G P, per component G P Overig: Eigenwaarde 0 met eigenvectoren e2n+1 e 6n+4 Dit zijn ze allemaal!

23 Spectrum van A 3n + 1 vermoeden: Alleen de cykel (1, 2) en geen divergente paden Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Voorbeeld: Pad (, 24, 12, 6, 3, 5, 8, 4, 2, 1) Eigenwaarde ω C, ω = ±1 met eigenvector (1, ω, ω 5 ω 3, ω 2 1, ω 4 ω 2, ω 6 ω 4, 0, ω 3 ω, 0, 0, ) Eigenwaarden bij cykels met λ = 0: Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ) Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ) 3n + 1 vermoeden: Eigenruimte bij eigenwaarde 1 is 1-dimensionaal 20/42

24 Matrix A T Bekijk de getransponeerde matrix A T A T = /42 A T achteruit in de graaf A T e i = j T 1 (i) e j Eigenwaarden? Eigenvectoren?

25 Spectrum van A T Algemeen: Cykel C van lengte k Eigenwaarden bij cykels: Eigenwaarden: ω C met ω µ k Eigenvectoren: ω l(n) e n n G C Dimensie: 1 per component GC Eigenwaarden bij divergente paden: Eigenwaarden: ω C Eigenvectoren: ω l(n) e n n G P Dimensie: 1 per component GP Merk op: Eigenvectoren horen hier bij componenten ipv paden Dit zijn ze allemaal! 22/42

26 Spectrum van A T 3n + 1 vermoeden: Alleen de cykel (1, 2) en geen divergente paden Eigenwaarde bij cykels: Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ) Eigenwaarde 1 met eigenvector (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ) 3n + 1 vermoeden: Eigenruimte bij eigenwaarde 1 is 1-dimensionaal 23/42

27 Andere problemen Ook toepasbaar voor pn + q problemen, Collatz-achtige functies Toepasbaar voor elke surjectieve functie f : N+ N + Voor f(n) = 2n zijn er geen eigenwaarden bij G P = {1, 2, 4, 8, } Alle gevallen: Dit zijn ze allemaal! Algemene herformuleringen voor een surjectieve functie f Er zijn geen cykels Er zijn geen eigenvectoren bij ew ω = 0 bij A met eindige support Er zijn geen divergente paden Alle eigenwaarden van A T zijn eenheidswortels Er zijn k componenten De eigenruimte van A T is k-dimensionaal De functie f is injectief Er zijn geen eigenvectoren met eigenwaarde 0 bij A De eigenruimten van A en A T hebben dezelfde dimensie 24/42

28 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen De Collatz-graaf op congruentieklassen 9 juli 2009

29 Binaire Collatz modulaire grafen Idee: Reduceer oneindig aantal vertices naar eindig aantal vertices Vervang getallen door congruentieklassen modulo m = 2 k Definitie: Mk = (V k, E k ) Vk = {0, 1,, 2 k 1} Ek = {(a, b) er zijn a 1 [a] 2 k, b 1 [b] 2 k met T(a 1 ) = b 1 } Voorbeeld: k = 2 δ + (0) = δ + (1) = {0, 2} δ + (2) = δ + (3) = {1, 3} 26/42 0 3

30 Binaire De Bruijn grafen (1946, De Bruijn) Artikel "A combinatorial problem" Overlappingen van rijen bits van lengte k Definitie: Bk = (V k, E k ) Vk = {0, 1} k Ek = {(a, b) a i+1 = b i voor alle i = 1, 2,, k 1} Voorbeeld: k = 2 δ + (00) = δ + (10) = {00, 01} δ + (01) = δ + (11) = {10, 11} 27/

31 Vergelijking 28/42 Binaire Collatz modulaire graaf: M Binaire De Bruijn graaf: B

32 Vergelijking 29/42 Binaire Collatz modulaire graaf: M Binaire De Bruijn graaf: B

33 Centrale Stelling 30/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 Mk is een Euler- en Hamiltongraaf (M k k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k )

34 Centrale Stelling 31/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 + M k is een Euler- en Hamiltongraaf (M k k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k ) Voorbeeld: M 4, Hamiltonpad

35 Centrale Stelling 32/42 Mk = Bk Mk = M T k (de modulaire graaf van T 1 ) L(Mk ) = M k+1 Mk is een Euler- en Hamiltongraaf + (Mk k ) ij = 1 (precies 1 pad van i naar j van lengte k in M k ) Voorbeeld: M 4, (M4 4) 0,2 = (M4 4) 10,3 = (M4 4) 11,7 =

36 Gevolgen 33/42 G2 k = D k B k Helaas: Dk ongestructureerd en chaotisch G = D B Aantal cykels in B Aantal cykels in G Maximaal aantal cykels van lengte k is U k = 1 k µ(d)2 k/d = # binaire Lyndon woorden van lengte k d k (M k k ) ij = 1 dus (M k+l k ) ij = 2 l voor alle 0 i, j < 2 k Als n i mod 2 k dan P(T k (n) j mod 2 l ) = 2 l voor alle j, l Als je alleen de laatste k bits van n weet, dan kan T k (n) alles zijn

37 Analogie met pn + q problemen 34/42 T p,q (n) = { n/2 als n even (pn + q)/2 als n oneven Voorbeeld: 5n + 1 probleem; zelfde eigenschappen Bovengrens op aantal cykels van lengte k voor pn + q problemen U k = 1 µ(d)2 k/d k d k Maar ook: Er zijn pn + q problemen met Uk cykels van lengte k

38 Analogie met Collatz-achtige problemen 35/42 (a 0 n + b 0 )/m n 0 mod m (a 1 n + b 1 )/m n 1 mod m C m (n) = (a m 1 n + b m 1 )/m n m 1 mod m Generaliseer binaire Collatz modulaire grafen naar m-aire Collatz modulaire grafen

39 m-aire Collatz modulaire grafen Definitie: Mm,k = (V m,k, E m,k ) Vm,k = {0, 1,, m k 1} E m,k = {(a, b) er zijn a 1 [a], b 1 [b] met C m (a 1 ) = b 1 } Voorbeeld: C3 (n), k = 1 δ + (0) = δ + (1) = δ + (2) = {0, 1, 2} 36/

40 m-aire De Bruijn grafen Definitie: Bm,k = (V m,k, E m,k ) Vm,k = {0, 1, 2,, m 1} k E m,k = {(a, b) a i+1 = b i voor alle i = 1, 2,, k 1} Voorbeeld: m = 3, k = 1 δ + (0) = δ + (1) = δ + (2) = {0, 1, 2} 37/

41 m-aire Collatz modulaire grafen 38/42 Ternaire Collatz modulaire graaf C3,2 en De Bruijn graaf B 3,

42 m-aire Collatz modulaire grafen 39/42 Ternaire Collatz modulaire graaf C3,3 en De Bruijn graaf B 3,

43 m-aire Collatz modulaire grafen 40/42 Algemeen: m-aire Collatz modulaire grafen isomorf met m-aire De Bruijn grafen Cm,k = Bm,k Cm,k = (Cm,k ) T L(Cm,k ) = C m,k+1 Cm,k is een Euler- en Hamiltongraaf (C k m,k ) ij = 1

44 Conclusie 41/42 1 De Collatz-graaf en zijn spectrum Compleet overzicht van eigenwaarden/-vectoren van A en A T 3n + 1 vermoeden kunnen herformuleren in termen van dit spectrum Ook toepasbaar op algemene surjectieve afbeeldingen f : N+ N + 2 Modulaire grafen en De Bruijn grafen Isomorfie tussen binaire modulaire Collatz-grafen en De Bruijn-grafen Aantal interessante consequenties van de Centrale Stelling Ook isomorfie voor pn + q problemen Isomorfie tussen Collatz-achtige problemen en n-aire De Bruijn-grafen

45 9 juli 2009 Vragen?

Het 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces

Het 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces Het 3n + -vermoeden Benne de Weger b.m.m.d.weger@tue.nl co-auteurs: John Simons, Thijs Laarhoven 3TU-studiedag, 9 juni 203 June 9, 203 Where innovation starts Het 3n + -proces /35 Neem een natuurlijk getal.

Nadere informatie

Het 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces

Het 3n + 1-vermoeden. Benne de Weger. Het 3n + 1-proces Het 3n + 1-vermoeden Benne de Weger b.m.m.d.weger@tue.nl Vakantiecursus 2013 Where innovation starts Het 3n + 1-proces 1/35 Neem een natuurlijk getal. Is het even, dan deel je het door 2. Is het oneven,

Nadere informatie

2WO12: Optimalisering in Netwerken

2WO12: Optimalisering in Netwerken 2WO12: Optimalisering in Netwerken Leo van Iersel Technische Universiteit Eindhoven (TUE) en Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 3 en 6 februari 2014 Leo van Iersel (TUE/CWI) 2WO12: Optimalisering in

Nadere informatie

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09 Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09

Nadere informatie

Unitaire en Hermitese transformaties

Unitaire en Hermitese transformaties Hoofdstuk 11 Unitaire en Hermitese transformaties We beschouwen vervolgens lineaire transformaties van reële en complexe inproductruimten die aan extra eigenschappen voldoen die betrekking hebben op het

Nadere informatie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie College WisCKI Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 16 januari, 2012 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Zij V een deelruimte met basis v 1,..., v k.

Nadere informatie

Uitwerking opgaven 17 december. Spoilers!!

Uitwerking opgaven 17 december. Spoilers!! Uitwerking opgaven 7 december Spoilers!! (duh... 8 januari 206 Inhoudsopgave Complex diagonaliseren matrix 2. Opgave................................................ 2.2 Oplossing...............................................

Nadere informatie

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A. . Oefen opgaven Opgave... Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat A = Bepaal de matrix van A. 4, 4 A =, A = 3 4. In de volgende opgave wordt het begrip injectiviteit en surjectiviteit van

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 3 maart 2008 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren

Nadere informatie

1 Het 3n + 1-vermoeden

1 Het 3n + 1-vermoeden 1 Het 3n + 1-vermoeden Benne de Weger Technische Universiteit Eindhoven 1.1 Inleiding 1.1.1 Het vermoeden Neem een natuurlijk getal n. Als het even is, deel het door. Als het oneven is, vermenigvuldig

Nadere informatie

terecht waar je nooit meer uitkomt. Een ander voorbeeld:

terecht waar je nooit meer uitkomt. Een ander voorbeeld: 0 NAW / nr. maart 0 Het n + -vermoeden Benne de Weger Benne de Weger Faculteit Wiskunde en Informatica Technische Universiteit Eindhoven b.m.m.d.weger@tue.nl Vakantiecursus Het n + -vermoeden Op de Vakantiecursus

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen) Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren

Nadere informatie

Geadjungeerde en normaliteit

Geadjungeerde en normaliteit Hoofdstuk 12 Geadjungeerde en normaliteit In het vorige hoofdstuk werd bewezen dat het voor het bestaan van een orthonormale basis bestaande uit eigenvectoren voldoende is dat T Hermites is (11.17) of

Nadere informatie

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 10 13 oktober 2016 1 Samenvatting Hoofdstuk 4.1 Een constante λ is een eigenwaarde van een n n matrix A als er een niet-nul vector x bestaat, zodat Ax =

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 23 februari 2009 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren Week 3 en 4:

Nadere informatie

Afdeling Wiskunde. Onderwijs. Onderzoek

Afdeling Wiskunde. Onderwijs. Onderzoek Wiskunde nu Afdeling Wiskunde Onderwijs Onderzoek Afdeling Wiskunde In recente jaren aanzienlijk uitgebreid en verjongd Nu ± 25 vaste medewerkers en postdocs, ook aanzienlijk aantal deeltijd hoogleraren

Nadere informatie

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3. ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding

Nadere informatie

TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER

TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER Cursusjaar 2009 / 2010 2 Inhoudsopgave 1 FOURIERANALYSE 5 1.1 INLEIDING............................... 5 1.2 FOURIERREEKSEN.......................... 5 1.3 CONSEQUENTIES

Nadere informatie

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7 Hoofdstuk 7 Jordan normaalvorm Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit hoofdstuk buigen we ons over de vraag of er

Nadere informatie

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra 4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra Positieve en niet-negatieve matrices komen veel voor binnen de stochastiek (zoals de PageRank matrix) en de mathematische fysica: temperatuur, dichtheid,

Nadere informatie

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen Hoofdstuk 9 Vectorruimten 9.1 Scalairen In de lineaire algebra tot nu toe, hebben we steeds met reële getallen als coëfficienten gewerkt. Niets houdt ons tegen om ook matrices, lineaire vergelijkingen

Nadere informatie

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007, TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007, 000-300 Bij elke vraag dient een berekening of mo- Dit tentamen bestaat uit vijf opgaven tivering te worden opgeschreven Grafische en programmeerbare rekenmachines

Nadere informatie

Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith

Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith Scoop februari 2003 Scoop vult de gaten Vincent van der Noort Scoop vult de gaten in onze kennis... Het gevoel van eigenwaarden van David J. Griffith De wiskundigen onder jullie zal de naam waarschijnlijk

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie Utrecht Les : Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist verzicht colleges. College. Goniometrie 2. Vectoren 2. College 2. Matrixen

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B = Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur. Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 5 december 8, 5.5-8. uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 15 februari 2009 RELATIES & GRAFEN Discrete Structuren Week 2: Relaties en Grafen

Nadere informatie

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

1 Eigenwaarden en eigenvectoren Eigenwaarden en eigenvectoren Invoeren van de begrippen eigenwaarde en eigenvector DEFINITIE Een complex (of reëel getal λ heet een eigenwaarde van de n n matrix A als er een vector x is met Ax = λx Dan

Nadere informatie

Grafen deel 1. Zesde college

Grafen deel 1. Zesde college Grafen deel 1 8 Zesde college 1 buren in Europa 2 http://commons.wikimedia.org/wiki/file:member_states_of_the_european_union_(polar_stereographic_projection)_en.svg buren in Europa FI SE EE PT IE GB DK

Nadere informatie

Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element.

Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element. Hoofdstuk 5 Cyclische groepen 5.1 Definitie Definitie 5.1. Cyclische groepen zijn groepen voortgebracht door 1 element. Als G wordt voortgebracht door a en a n = e, dan noteren we de groep als C n = a.

Nadere informatie

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Hoofdstuk 5, Eigenwaarden en eigenvectoren 5.1; Eigenvectoren en eigenwaarden Definitie: Een eigenvector van een n x n matrix A is een niet nulvector x zodat Ax

Nadere informatie

V = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen.

V = {a, b, c, d, e} Computernetwerken: de knopen zijn machines in het netwerk, de kanten zijn communicatiekanalen. WIS14 1 14 Grafen 14.1 Grafen Gerichte grafen Voor een verzameling V is een binaire relatie op V een verzameling geordende paren van elementen van V. Voorbeeld: een binaire relatie op N is de relatie KleinerDan,

Nadere informatie

Getallen, 2e druk, extra opgaven

Getallen, 2e druk, extra opgaven Getallen, 2e druk, extra opgaven Frans Keune november 2010 De tweede druk bevat 74 nieuwe opgaven. De nummering van de opgaven van de eerste druk is in de tweede druk dezelfde: nieuwe opgaven staan in

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper

Nadere informatie

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 = UITWERKINGEN. De punten A, B, C, D in R zijn gegeven door: A : 0, B : Zij V het vlak door de punten A, B, C. C : D : (a) ( pt) Bepaal het oppervlak van de driehoek met hoekpunten A, B, C. Oplossing: De

Nadere informatie

Ter Leering ende Vermaeck

Ter Leering ende Vermaeck Ter Leering ende Vermaeck 15 december 2011 1 Caleidoscoop 1. Geef een relatie op Z die niet reflexief of symmetrisch is, maar wel transitief. 2. Geef een relatie op Z die niet symmetrisch is, maar wel

Nadere informatie

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid Hoofdstuk 3 Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid 31 Diagonaliseerbaarheid Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit

Nadere informatie

Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312

Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312 Tentamen algebra 1 Woensdag 24 juni 2015, 10:00 13:00 Snelliusgebouw B1 (extra tijd), B2, B3, 312 Je mag de syllabus en aantekeningen gebruiken, maar geen rekenmachine. Je mag opgaven 2.46, 2.49 en 8.13

Nadere informatie

WISKUNDE IN WORDING. Syllabus Vakantiecursus Eindhoven, 23 en 24 augustus Amsterdam, 30 en 31 augustus

WISKUNDE IN WORDING. Syllabus Vakantiecursus Eindhoven, 23 en 24 augustus Amsterdam, 30 en 31 augustus WISKUNDE IN WORDING Syllabus Vakantiecursus 2013 Eindhoven, 23 en 24 augustus Amsterdam, 30 en 31 augustus WISKUNDE IN WORDING Syllabus Vakantiecursus 2013 (uitgebreide web-versie) Eindhoven, 23 en 24

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B = Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra

Tentamen Lineaire Algebra Tentamen Lineaire Algebra 3 januari 214, 8:3-11:3 uur - Bij dit tentamen mogen dictaten en boeken niet gebruikt worden - Een eenvoudige rekenmachine, hoewel niet nodig, is toegestaan, maar geen grafische

Nadere informatie

Wiskunde voor relativiteitstheorie

Wiskunde voor relativiteitstheorie Wiskunde voor relativiteitstheorie HOVO Utrecht Les 1: Goniometrie en vectoren Dr. Harm van der Lek vdlek@vdlek.nl Natuurkunde hobbyist Overzicht colleges 1. College 1 1. Goniometrie 2. Vectoren 2. College

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen

Radboud Universiteit Nijmegen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica L(,1)-labeling van grafen Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Myrte klein Brink 4166140 Bachelor Wiskunde Dr.

Nadere informatie

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n Eigenwaarden en eigenvectoren in R n Als Ax λx voor zekere x in R n met x 0, dan is λ een eigenwaarde van A en x een eigenvector van A behorende bij λ. Een eigenvector is op een multiplicatieve constante

Nadere informatie

Stelsels Vergelijkingen

Stelsels Vergelijkingen Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit

Nadere informatie

Onderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie

Onderwerpen. Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers. Theorie. Theorie (2) Graaftheorie. Een mini-inleiding graaftheorie Onderwerpen Punten en lijnen, postbodes en handelsreizigers Een mini-inleiding graaftheorie Graaftheorie Herman Geuvers Euler en de postbode Radboud Universiteit Nijmegen 9 februari 2019 met dank aan Engelbert

Nadere informatie

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen. Tentamen Lineaire Algebra maandag 3--27, 3.3-6.3 uur Het is niet toegestaan telefoons, computers, grafische rekenmachines (wel een gewone), dictaten, boeken of aantekeningen te gebruiken. Schrijf op elk

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen

Radboud Universiteit Nijmegen Radboud Universiteit Nijmegen Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica Kubische grafen met integraal spectrum Naam: Studentnummer: Studie: Begeleider: Tweede lezer: Daan van Rozendaal

Nadere informatie

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur. Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00 Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 3 januari 07, 0:00 3:00 Hint: Alle karakteristiek polynomen die je nodig zou kunnen hebben, hebben gehele nulpunten. Als dat niet het geval lijkt, dan heb je dus

Nadere informatie

Grafen deel 2 8/9. Zesde college

Grafen deel 2 8/9. Zesde college Grafen deel 2 8/9 Zesde college 1 Een Eulercircuit is een gesloten wandeling die elke lijn precies één keer bevat. traversable trail all edges distinct 8.5 rondwandeling zeven bruggenprobleem van Köningsbergen

Nadere informatie

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09 Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H.A. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09

Nadere informatie

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01) dr. G.R. Pellikaan 1 Voorkennis Middelbare school stof van wiskunde en natuurkunde. Eerste gedeelte (Blok A) van Lineaire Algebra voor E (2DE04). 2 Globale

Nadere informatie

Overzicht Fourier-theorie

Overzicht Fourier-theorie B Overzicht Fourier-theorie In dit hoofdstuk geven we een overzicht van de belangrijkste resultaten van de Fourier-theorie. Dit kan als steun dienen ter voorbereiding op het tentamen. Fourier-reeksen van

Nadere informatie

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma Discrete Wiskunde 2WC15, Lente 2010 Jan Draisma HOOFDSTUK 3 De Nullstellensatz 1. De zwakke Nullstellensatz Stelling 1.1. Zij K een algebraïsch gesloten lichaam en zij I een ideaal in K[x] = K[x 1,...,

Nadere informatie

Tweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen

Tweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)

Nadere informatie

Lineaire Algebra Een Samenvatting

Lineaire Algebra Een Samenvatting Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle

Nadere informatie

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets) Tentamen lineaire algebra 8 januari 9, : : Uitwerkingen (schets) Opgave. ( + punten) Gegeven is de matrix ( ) A =. (a) Bepaal een diagonaliseerbare matrix D en een nilpotente matrix N zodanig dat A = N

Nadere informatie

Symmetrische matrices

Symmetrische matrices Symmetrische matrices We beginnen met een eenvoudige definitie : Definitie Een matrix A heet symmetrisch als A T = A NB Een symmetrische matrix is dus altijd vierkant Symmetrische matrices hebben fraaie

Nadere informatie

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra voor W 2Y650 Lineaire Algebra voor W 2Y650 Docent: L. Habets HG 8.09, Tel: 040-2474230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2y650 1 Eigenwaarden en eigenvectoren Zij A een n n matrix.

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire

Nadere informatie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I MAANDAG 17 JANUARI 2011 1. Theorie Opgave 1. (a) In Voorbeelden 2.1.17 (7) wordt gesteld dat de maximale lineair onafhankelijke deelverzamelingen van

Nadere informatie

opgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): 2 a 2.

opgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): 2 a 2. opgaven formele structuren tellen Opgave 1. Zij A een oneindige verzameling en B een eindige. Dat wil zeggen (zie pagina 6 van het dictaat): ℵ 0 #A, B = {b 0,..., b n 1 } voor een zeker natuurlijk getal

Nadere informatie

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015 Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders!

Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! Grafen Opmerking vooraf: let op, de terminologie is in elk boek weer anders! 1. Inleiding Een (ongerichte) graaf (graph) G = (V, E) bestaat uit een eindige, nietlege verzameling V van punten (vertices),

Nadere informatie

Verzameling die door PlotPar maar niet door PlotZer geplot kan worden:

Verzameling die door PlotPar maar niet door PlotZer geplot kan worden: Oplossingen It s a plot! Verzameling die door PlotZer maar niet door PlotPar geplot kan worden: Merk op dat elke niet-constante veelterm willekeurig grote (absolute) waarden bereikt De enige begrensde

Nadere informatie

Bomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen. deel 1. Negende college

Bomen. 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen. deel 1. Negende college 10 Bomen deel 1 Negende college 8.8 ongerichte bomen 9.4 gerichte bomen ch 10. binaire bomen 1 typen bomen Er zijn drie verschillende typen bomen, die in Schaum over verschillende hoofdstukken verdeeld

Nadere informatie

Hoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen

Hoofdstuk 3. Equivalentierelaties. 3.1 Modulo Rekenen Hoofdstuk 3 Equivalentierelaties SCHAUM 2.8: Equivalence Relations Twee belangrijke voorbeelden van equivalentierelaties in de informatica: resten (modulo rekenen) en cardinaliteit (aftelbaarheid). 3.1

Nadere informatie

Tentamen Modellen en Simulatie (WISB134)

Tentamen Modellen en Simulatie (WISB134) Tentamen Modellen en Simulatie (WISB4) Vrijdag, 7 april 5, :-6:, Educatorium Gamma Zaal Schrijf op elk vel dat je inlevert je naam en op het eerste vel je studentnummer en het totaal aantal ingeleverde

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 9 J.Keijsper (TUE)

Nadere informatie

Hoofdstuk 3 : Determinanten

Hoofdstuk 3 : Determinanten (A5D) Hoofdstuk 3 : Determinanten Les : Determinanten Definitie 3. De determinant van de [2 x 2]-matrix A = ( a c det(a) = ad bc. b ) is een getal met waarde d a b Notatie : det(a) = = ad bc c d Voorbeeld

Nadere informatie

1 Limiet van een rij Het begrip rij Bepaling van een rij Expliciet voorschrift Recursief voorschrift 3

1 Limiet van een rij Het begrip rij Bepaling van een rij Expliciet voorschrift Recursief voorschrift 3 HOOFDSTUK 6: RIJEN 1 Limiet van een rij 2 1.1 Het begrip rij 2 1.2 Bepaling van een rij 2 1.2.1 Expliciet voorschrift 2 1.2.2 Recursief voorschrift 3 1.2.3 Andere gevallen 3 1.2.4 Rijen met de grafische

Nadere informatie

Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n

Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n Hoofdstuk 1 Inleidende begrippen 1.1 Definities Definitie 1.1. Een partitie van een natuurlijk getal n is een niet stijgende rij positieve natuurlijke getallen met som n Voor het tellen van het aantal

Nadere informatie

6. Lineaire operatoren

6. Lineaire operatoren 6. Lineaire operatoren Dit hoofdstukje is een generalisatie van hoofdstuk 2. De meeste dingen die we in hoofdstuk 2 met de R n deden, gaan we nu uitbreiden tot andere lineaire ruimten Definitie. Een lineaire

Nadere informatie

Het karakteristieke polynoom

Het karakteristieke polynoom Hoofdstuk 6 Het karakteristieke polynoom We herhalen eerst kort de definities van eigenwaarde en eigenvector, nu in een algemene vectorruimte Definitie 6 Een eigenvector voor een lineaire transformatie

Nadere informatie

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 en opmerkingen November 10, 2009 Opgave 1 Gegeven een vectorruimte V met deelruimtes U 1 en U 2. Als er geldt dim U 1 = 7, dimu 2 = 9, en dim(u 1 U 2 ) = 4, wat

Nadere informatie

Tentamen Discrete Wiskunde

Tentamen Discrete Wiskunde Discrete Wiskunde (WB011C) 22 januari 2016 Tentamen Discrete Wiskunde Schrijf op ieder ingeleverd blad duidelijk leesbaar je naam en studentnummer. De opgaven 1 t/m 6 tellen alle even zwaar. Je hoeft slechts

Nadere informatie

De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk

De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk De n-dimensionale ruimte Arjen Stolk In het vorige college hebben jullie gezien wat R 2 (het vlak) is. Een vector v R 2 is een paar v = (x,y) van reële getallen. Voor vectoren v = (a,b) en w = (c,d) in

Nadere informatie

Modellen en Simulatie Recursies

Modellen en Simulatie Recursies Utrecht, 3 mei 3 Modellen en Simulatie Recursies Program Management voorbeeld (affien) Economisch voorbeeld (affien) Rupsen-wespen (niet lineair) Niet-lineaire modellen, evenwicht, stabiliteit Gerard Sleijpen

Nadere informatie

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los

Nadere informatie

Vectorruimten en deelruimten

Vectorruimten en deelruimten Vectorruimten en deelruimten We hebben al uitgebreid kennis gemaakt met de vectorruimte R n We zullen nu zien dat R n slechts een speciaal geval vormt van het (veel algemenere begrip vectorruimte : Definitie

Nadere informatie

Complexe eigenwaarden

Complexe eigenwaarden Complexe eigenwaarden Tot nu toe hebben we alleen reële getallen toegelaten als eigenwaarden van een matrix Het is echter vrij eenvoudig om de definitie uit te breiden tot de complexe getallen Een consequentie

Nadere informatie

Lineaire afbeeldingen

Lineaire afbeeldingen Les 2 Lineaire afbeeldingen Als een robot bij de robocup (het voetbaltoernooi voor robots een doelpunt wil maken moet hij eerst in de goede positie komen, d.w.z. geschikt achter de bal staan. Hiervoor

Nadere informatie

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft: Determinanten Invoeren van het begrip determinant Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { a x + b y = c a 2 a 2 x + b 2 y = c 2 a Dit levert op: { a a 2 x

Nadere informatie

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire

Nadere informatie

Algoritmiek. 15 februari Grafen en bomen

Algoritmiek. 15 februari Grafen en bomen Algoritmiek 15 februari 2019 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices) en E een verzameling van

Nadere informatie

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor ST Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper

Nadere informatie

A = b c. (b) Bereken de oppervlakte van het parallellogram dat opgespannen wordt door b en c. Voor welke p is deze oppervlakte minimaal?

A = b c. (b) Bereken de oppervlakte van het parallellogram dat opgespannen wordt door b en c. Voor welke p is deze oppervlakte minimaal? Oplossing Tussentijdse toets Wiskunde II Vraag Zij A de matrix met kolomvectoren met p een vast reëel getal A = a b c a =, b =, c = p a Voor welke p R zijn de vectoren lineair afhankelijk? b Bereken de

Nadere informatie

Tentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur

Tentamen Discrete Wiskunde 1 10 april 2012, 14:00 17:00 uur Tentamen Discrete Wiskunde 0 april 0, :00 7:00 uur Schrijf je naam op ieder blad dat je inlevert. Onderbouw je antwoorden, met een goede argumentatie zijn ook punten te verdienen. Veel succes! Opgave.

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie 22 maart 2009 ONEINDIGHEID

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie   22 maart 2009 ONEINDIGHEID Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 22 maart 2009 ONEINDIGHEID. Paragraaf 13.3. De paradox van de oneindigheid ligt slechts

Nadere informatie

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules. I.3 Functies Iedereen is ongetwijfeld in veel situaties het begrip functie tegengekomen; vaak als een voorschrift dat aan elk getal een ander getal toevoegt, bijvoorbeeld de functie fx = x die aan elk

Nadere informatie

Tentamen Lineaire Algebra B

Tentamen Lineaire Algebra B Tentamen Lineaire Algebra B 29 juni 2012, 9-12 uur OPGAVEN Uitwerkingen volgen na de opgaven 1. Gegeven is de vectorruimte V = R[x] 2 van polynomen met reële coefficienten en graad 2. Op V hebben we een

Nadere informatie

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V : Coördinatiseringen Het rekenen met vectoren in R n gaat erg gemakkelijk De coördinaten bieden de mogelijkheid om handig te rekenen (vegen Het is nu ook mogelijk om coördinaten in te voeren voor vectoren

Nadere informatie