Cursus Statistiek Parametrische en non-parametrische testen. Fellowonderwijs Intensive Care UMC St Radboud

Transcriptie

1 Cursus Statistiek Parametrische en non-parametrische testen Fellowonderwijs Intensive Care UMC St Radboud

2 Vergelijken gemiddelde met hypothetische waarde [albumine] N = ± % CI = [albumine] populatie = 40 gr/l

3 Vergelijken gemiddelde met hypothetische waarde T-test voor 1 steekproef Hoe ver ligt het geschatte gemiddelde van de steekproef af van het populatie gemiddelde? T-statistiek (t) = (mean steekproef mean populatie )/SE steekproef gemiddelde T-statistiek (t) = (17-40)/0.81 = Vrijheidsgraden T-test voor 1 steekproef = steekproefgrootte 1 (49) P-waarde < 0.001

4 Vergelijken twee gemiddelden bij gepaarde data Patiënt SvO 2 opname SvO 2 6 uur Verschil (%) Mean

5 Vergelijken twee gemiddelden bij gepaarde data Berekening o.b.v. gemiddelde van verschillen T-test voor 1 steekproef met als hypothesewaarde 0 T-statistiek (t) = (Verschil gemiddelde 0)/SE gemiddelde verschil T-statistiek (t) = (6.8-0)/2.4 = 2.87 Vrijheidsgraden T-test voor 1 steekproef = steekproefgrootte 1 (9) P-waarde = % CI 6.8 ± =

6 Gepaarde T-test: 1 mg synthetisch ACTH test t-test: Paired Two Sample for Means Variable 1 Variable 2 Mean 0, , Variance 0, , Observations Pearson Corre 0, Hypothesized 0 df 38 t Stat -5, P(T<=t) one-ta 2,0373E-06 t Critical one-ta 1, P(T<=t) two-ta 4,0747E-06 t Critical two-ta 2,

7 Vergelijken twee gemiddelden bij ongepaarde data Student T-test Gemiddelde arteriële druk N Gemiddelde SD Standaard Therapie % CI % CI

8 Vergelijken twee gemiddelden bij ongepaarde data Berekening o.b.v. verschillende van gemiddelde Bij de berekening wordt gecombineerde SE gebruikt T-statistiek (t) = Verschil steekproef gemiddelden /SE verschil steekproef gemiddelden T-statistiek (t) = 14/2.41 = 5.81 Vrijheidsgraden T-test ongepaarde data = N1 N2-2 = (234) P-waarde < % CI 14 ± =

9 Voorwaarden T-testen T-test voor 1 steekproef: data normaal verdeeld T-test voor gepaarde data: verschillen normaal verdeeld T-test voor ongepaarde data: data uit beide steekproeven zijn normaal verdeeld en SD ongeveer gelijk

10 Niet-parametrische testen Data zijn niet-normaal zijn verdeeld en transformatie is niet mogelijk Voordelen Geen voorwaarden aan het formaat van de data Ook valide bij extreme uitschieters Kunnen eenvoudig met de hand uitgevoerd worden Geschikt voor de analyse van geordende categorische data Nadelen Power over het algemeen lager dan bij t-testen Testen van een hypothese gaat boven schatten van effect Vaak onduidelijk wat software pakket doet

11 Vergelijken met hypothetische waarde : Teken Test Onderzoek Relatief Risico Teken Extra mortaliteit ARF bij sepsis , Aantal studies 4 3,5 3 2,5 2 1, , Relatief risico op overlijden Teken test

12 Teken Test Definieer de nulhypothese en welke waarde voor de vergelijking wordt gebruikt Geef teken ( of -) aan iedere observatie afhankelijk of deze groter of kleiner dan hypothese waarde is Bepaal N, N - en S (kleinste van deze 2) Berekenen een toepasselijke P-waarde (Binomiaal) S = 3 Kritieke waarden bij N = P-waarde Kritieke waarde 4 3 2

13 Teken Test voor gepaarde data Patiënt SvO 2 SvO 2 6 Verschil Teken P = 0.11 opname uur (%) Versus T-test is P = 0.02 Nadelen?

14 Wilcoxon signed rank test voor gepaarde data Definieer de nulhypothese en welke waarde voor de vergelijking wordt gebruikt Rangschik alle observaties op grootte onafhankelijk van het teken. Indien 2 observaties gelijk zijn wordt een gemiddelde rangschikking gegeven Geef teken ( of -) aan iedere observatie afhankelijk of deze groter of kleiner dan hypothese waarde is Bepaal R, R - en R (kleinste van deze 2) Berekenen een toepasselijke P-waarde (Binomiaal)

15 Wilcoxon signed rank test voor gepaarde data Patiënt SvO 2 opname SvO 2 6 uur Verschil (%) Rang Teken R = R - = R = Kritieke waarden bij N = P-waarde Kritieke waarde

16 Wilcoxon rank sum test of Mann-Whitney Rangschik alle observaties op grootte onafhankelijk van welke groep ze komen. Indien 2 observaties gelijk zijn wordt een gemiddelde rangschikking gegeven Tel de rangschikking op in de kleinste van de 2 groepen (S) Berekenen een toepasselijke P-waarde (Binomiaal)

17 Wilcoxon rank sum test of Mann-Whitney Niet protocolair propofol Dosis (gram) Rang Protocolair propofol Dosis (gram) Rank S = 84.5

18 Wilcoxon rank sum test of Mann-Whitney Kritieke waarden voor Mann-Whitney Steekproefgrootte 9 en 11 P-waarde Kritieke waarde S waarde moet buiten genoemde range vallen om P waarde te halen