Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.



Vergelijkbare documenten
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Tentamen Lineaire Algebra

Tentamen Lineaire Algebra 2

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Lineaire Algebra voor ST

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Lineaire Algebra voor ST

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

3. Stelsels van vergelijkingen

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit in R n

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Tentamen Lineaire Algebra B

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Lineaire Algebra voor ST

Inwendig product, lengte en orthogonaliteit

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

4. Determinanten en eigenwaarden

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

Lineaire Algebra voor ST

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

Lineaire Algebra voor ST

Stelsels Vergelijkingen

FLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 17 november 2011

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Stelsels lineaire vergelijkingen

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

2. Transformaties en matrices

x cos α y sin α . (1) x sin α + y cos α We kunnen dit iets anders opschrijven, namelijk als x x y sin α

College WisCKI. Albert Visser. 16 januari, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Loodrechte Projectie

Lineaire Algebra voor ST

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

More points, lines, and planes

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Wiskunde D vwo Lineaire algebra. Presentatie Noordhoff wiskunde Tweede Fase congres 19 november 2015 Harm Houwing en John Romkes

Vectormeetkunde in R 3

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Lineaire afbeeldingen

Lineaire Algebra voor ST

Kwantummechanica Donderdag, 13 oktober 2016 OPGAVEN SET HOOFDSTUK 4. Bestudeer Appendix A, bladzijden van het dictaat.

Lineaire Algebra voor ST

Vectorruimten met inproduct

Unitaire en Hermitese transformaties

Basiskennis lineaire algebra

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

Praktische informatie m.b.t. College Lineaire Algebra en Beeldverwerking Bachelor Informatica en Economie 2 e jaar Voorjaar semester 2013 Docent:

Overview. Goniometrie. Goniometrie. Loodrechte Deelruimten. Vergelijkingen en Loodrechte Projecties

Technische Universiteit Delft. ANTWOORDEN van Tentamen Gewone differentiaalvergelijkingen, TW2030 Vrijdag 30 januari 2015,

CTB1002-D2 Lineaire Algebra 2

Matrixalgebra (het rekenen met matrices)

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Opgave 1 Bekijk de Uitleg, pagina 1. Bekijk wat een vectorvoorstelling van een lijn is.

Lineaire Algebra voor W 2Y650

11.0 Voorkennis V

te vermenigvuldigen, waarbij N het aantal geslagen Nederlandse munten en B het aantal geslagen buitenlandse munten zijn. Het resultaat is de vector

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten.

Inleiding Wiskundige Systeemtheorie

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

b + b c + c d + d a + a

Transcriptie:

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam Tentamen Lineaire Algebra A (met uitwerking) Maandag juni 00, van 9:00 tot :00 (4 opgaven) Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert. Licht antwoorden bondig toe! Geen toelichting = geen punten. Binnen een opgave is elke deelopgave evenveel punten waard. Er zijn in totaal 90 punten te behalen. Een voldoende is 45 punten of meer. Opgave [0 punten]: Gegeven is de matrix waar h R een parameter is. A = h h, a) Stel h = 0. Los op A x = 9 8 6 Uitwerking: De gereduceerde trapvorm van de geäugmenteerde matrix is: 0 0 7 0 0 0 0

7 De oplossing van het stelsel is dus x = b) Voor welke waarden van h is A inverteerbaar? (Bereken de inverse niet!) Uitwerking: De matrix kan worden gereduceerd tot 0 5 0 (h ) h We zien dat deze matrix minder dan volle rang heeft als h = en dus zeker niet inverteerbaar is als h =. Als we aannemen dat h, dan kunnen we de matrix verder reduceren tot I. Dus is de matrix inverteerbaar d.e.s.d.a. h. c) Bepaal de rang van A als functie van h. Uitwerking: Als h =, dan is de gereduceerde trapvorm: 4 0 5 0 5 0 0 0 en dus is de rang van A gelijk aan. Als h, dan is de A inverteerbaar en dus is de rang. d) Bepaal de basis van het beeld van A voor h = 0 en voor h =. Uitwerking: Als h = 0 dan is de matrix inverteerbaar en is het beeld R ; een mogelijke basis is e, e en e. Als h =, dan is de rang van A gelijk aan twee en is het beeld een twee-dimensionale deelruimte van R. De gereduceerde trapvorm van A is: 4 0 5 0 5 0 0 0

Hieruit volgt dat de eerste en tweede kolom van A een basis van het beeld van A vormen, d.w.z. en e) Bepaal de basis van de kern van A voor h = 0 en voor h =. Uitwerking: Als h = 0, dan is de matrix inverteerbaar en de kern heeft dimensie nul. Als 4 h =, dan wordt de kern opgespannen door (zie de gereduceerde trapvorm in de uitwerking van de vorige deelopgave). 5 Opgave [8 punten]: Gegeven is het punt P = (,, 0) en het vlak V : n x = 0, waar n = a) Onder welke hoek snijdt OP het vlak V? Uitwerking: Stel p = OP. De hoek waaronder de normaalvector van V de lijn snijdt: cos θ = n p n p = = θ = 4 π. De lijn snijdt het vlak dus met hoek π 4 π = 4 π. b) Geef de projectie van OP op V. Uitwerking: De projectie van p op de normaalvector is: ( ) n p proj n p = n = n n

De projectie op het vlak is dan: proj V p = p proj n p = c) Wat is de afstand tussen P en V? Uitwerking: De afstand tussen P en V is de lengte van de projectie van OP op de normaalvector van V : = Opgave [4 punten]: De lineaire transformatie P is een projectie van R naar het vlak V opgespannen door v en v. Met v wordt een vector aangeduid die loodrecht op zowel v als v staat. a) Wat is de dimensie van de kern van P? Uitwerking: Het beeld van P is V en de dimensie van V is. Uit de dimensiestelling volgt direct dat de dimensie van de kern één is. b) Neem als basis B = ( v, v, v ) Laat zien dat: B = [P ] B = 0 0 0 0 0 0 0 Uitwerking: Merk op dat P v = v en P v = v. De normaalvector van V is v. Er geldt dat P v = 0. In de nieuwe basis: B e = e, B e = e en B e = 0.

Zij v = 0 en v = 0 gegeven. c) In de standaardbasis, wat is de matrix bijbehorend P? Uitwerking: Om te beginnen v = v v = Laat S = [ v v v ]. Daaruit volgt: Dan is S = A = SBS = Opgave 4 [8 punten]: Geef een kort bewijs van de volgende stellingen. a) Als A en B matrices van dezelfde grootte zijn, dan hoeft rang(a + B) niet gelijk te zijn aan rang(a) + rang(b) Uitwerking: Neem bv. A = I en B = I. De rang van A is, de rang van B is. Maar rang(a + B) = rang(o ) = 0. b) Stel A en B zijn gelijksoortig met B = S AS. Als x ker B, dan S x ker A. Uitwerking: Merk op dat SB = AS. Stel x ker B. Dan: B x = 0 = SB x = 0 = AS x = 0 = S x ker A. c) Als A inverteerbaar is, dan is ook A inverteerbaar. Uitwerking: Er zijn legio manieren om dit te bewijzen:

(a) Bewijs uit het ongerijmde. Stel A is niet inverteerbaar. Dan bevat de kern van A een element x 0. Maar als A x = 0, dan is ook A x = 0. Dit is strijdig met de aanname dat A inverteerbaar is. Ergo, A is inverteerbaar. (b) Stel A is inverteerbaar. Dan geldt A (A ) = I = A(A(A ) ) = I. Dit houdt in dat A(A ) een inverse is van A en dus is A inverteerbaar. (c) Merk op dat ker A ker A (want A x = 0 = A x = 0). Aangezien A inverteerbaar is, ker A = { 0} en daarom ker A = { 0}. Hieruit volgt dat A inverteerbaar is. (d) Merk op dat im A im A. Stel y im A. Dan is er een x zodanig dat A x = y. Maar dat betekent dat er ook een z is zodanig dat A z = y, nml. z = A x. Dus y im A. Aangezien A inverteerbaar is, geldt im A = R n en dus im A = R n. Dit impliceert dat A inverteerbaar is. Einde van het tentamen