Lineaire Algebra C 2WF09

Vergelijkbare documenten
Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra C 2WF09

Lineaire Algebra voor ST

Vectorruimten en deelruimten

Hoofdstuk 1. Inleiding. Lichamen

Discrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra voor ST

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

Vector-en matrixvergelijkingen. Figuur: Vectoren, optellen

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Stelsels Vergelijkingen

Lineaire Algebra voor ST

Tweede huiswerkopdracht Lineaire algebra 1 Uitwerking en opmerkingen

Het karakteristieke polynoom

OPLOSSINGEN PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA donderdag 18 november 2010

Optelling en scalaire vermenigvuldiging zijn weer plaatsgewijs gedefinieerd, bijvoorbeeld: 7 (x 1, x 2, x 3,...)

3 De duale vectorruimte

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra TW1205TI. I.A.M. Goddijn, Faculteit EWI 12 februari 2014

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

Hoofdstuk 9. Vectorruimten. 9.1 Scalairen

Lineaire afbeeldingen

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Toepassingen in de natuurkunde: snelheden, versnellingen, krachten.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra voor W 2Y650

6 Complexe getallen. 6.1 Definitie WIS6 1

Ter Leering ende Vermaeck

Lineaire algebra en kegelsneden. Cursus voor de vrije ruimte

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Lineaire Algebra voor ST

Eigenwaarden en Diagonaliseerbaarheid

Aanvullingen bij Hoofdstuk 6

Lineaire Algebra voor W 2Y650

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Coördinatiseringen. Definitie 1. Stel dat B = {b 1,..., b n } een basis is van een vectorruimte V en dat v V. iedere vector v V :

Hoofdstuk 1 : Vectoren (A5D)

Lineaire Algebra 2. Faculteit Wiskunde en Informatica Technische Universiteit Eindhoven

Tentamen Lineaire Algebra B

Tentamen Lineaire Algebra 2

Lineaire Afbeelding Stelsels differentiaalvergelijkingen. 6 juni 2006

Matrices en Grafen (wi1110ee)

Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1

PROEFEXAMEN LINEAIRE ALGEBRA dinsdag 22 november 2016

Lineaire Algebra voor W 2Y650

We beginnen met de eigenschappen van de gehele getallen.

Overzicht Fourier-theorie

Lineaire Algebra voor ST

I.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.

College WisCKI. Albert Visser. 21 november, Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University. Vectorruimte

Lineaire Algebra voor ST

Voortgezette Lineaire Algebra. Prof. dr. J. van Mill Dr. F. van Schagen

Complexe functies 2019

3 De duale vectorruimte

Vectorruimten en lineaire afbeeldingen tussen vectorruimten

Vrije Universiteit Brussel Faculteit Ingenieurswetenschappen T ENE BRA S. Lineaire Algebra. Volume I. Philippe Cara

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra voor ST

Lineaire Algebra 3 en 4. Wieb Bosma

Ruimtemeetkunde deel 1

Universiteit Gent. Academiejaar Discrete Wiskunde. 1ste kandidatuur Informatica. Collegenota s. Prof. Dr.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Lineaire Algebra SUPPLEMENT I

Lineaire Algebra. Samenvatting. De Roover Robin

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

HERTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

4 Positieve en niet-negatieve lineaire algebra

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Inleiding Analyse 2009

x = b 1 x 1 , b = x n b m i,j=1,1 en een vector [x j] n j=1 m n a i,j x j j=1 i=1

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

De dimensie van een deelruimte

Projectieve Meetkunde

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Vectorruimten met inproduct

Rationale punten op elliptische krommen

Hints en antwoorden bij de vragen van de cursus Lineaire Algebra en Meetkunde

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

Jordan normaalvorm. Hoofdstuk 7

HERTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN

De inverse van een matrix

Voortgezette Lineaire Algebra. Prof. dr. J. van Mill Dr. F. van Schagen Revisie , JS

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

Matrixoperaties. Definitie. Voorbeelden. Een matrix is een rechthoekig array van getallen, die kentallen of elementen heten.

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Lineaire Algebra voor ST

Gehelen van Gauss. Hector Mommaerts

Algebra. Oefeningen op hoofdstuk Groepentheorie Cayleytabellen van groepen van orde Cyclische groepen

Tentamen Topologie, Najaar 2011

Lineaire Algebra Een Samenvatting

1 WAAM - Differentiaalvergelijkingen

Transcriptie:

Lineaire Algebra C 2WF09 College: Instructie: L. Habets HG 8.09, Tel. 4230, Email: l.c.g.j.m.habets@tue.nl H. Wilbrink HG 9.49, Tel. 2783, E-mail: h.a.wilbrink@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2wf09 1

Lichaam: Een verzameling F waarop een somoperatie + en een productoperatie zijn gedefinieerd heet een lichaam als aan de onderstaande condities (A), (B), en (C) is voldaan: (A) (optelling): Voor α, β, γ F geldt (i) (commutatief) α + β = β + α, (ii) (associatief) α + (β + γ) = (α + β) + γ (iii) (nulelement) 0 F : α + 0 = α (iv) (tegengestelde) α F, β F : α + β = 0 2

(B) (vermenigvuldiging) Voor alle α, β, γ F geldt (i) (commutatief) αβ = βα (ii) (associatief) α(βγ) = (αβ)γ (iii) (eenheidselement) 1 F : 1 α = α (iv) (inverse) α F, α 0, β F : αβ = 1 (C) (distributieve eigenschap): Voor alle α, β, γ F geldt: α(β + γ) = αβ + αγ. 3

Voorbeelden: De volgende verzamelingen zijn ringen (maar geen lichaam): Z, R[s]. De volgende verzamelingen zijn lichamen: Q, R, C, R(s). R n n is geen lichaam en ook geen ring; vermenigvuldiging niet commutatief, en existentie van inverse is niet verzekerd. Z mod6 is wel een ring, maar heeft nuldelers: 2 3 = 0. Daarom is Z mod6 zeker geen lichaam. 4

Vectorruimte: Zij F en lichaam. Een vectorruimte over F is een verzameling V, waarop een optelling is gedefinieerd, en een scalaire vermenigvuldiging met elementen uit F. Voor twee vectoren x, y V wordt de som aangeduid door x + y, en voor α F en x V het scalaire veelvoud met αx. V is een vectorruimte over F indien optelling en scalaire vermenigvuldiging de volgende eigenschappen hebben: (1) Voor alle x, y V : x + y V (V is gesloten onder optelling). (2) Voor alle α F en x V : αx V (V is gesloten onder scalaire vermenigvuldiging). 5

(3) x + y = y + x voor alle x, y V (optelling is commutatief). (4) (x + y) + z = x + (y + z) voor alle x, y, z V (optelling is associatief). (5) Er is een vector 0 V zó dat x + 0 = x = 0 + x voor elke vector x V (existentie nulvector). (6) Voor alle x V is er een vector x V zó dat x + ( x) = 0 = ( x) + x (existentie van inverse ten aanzien van de optelling). 6

(7) α(x + y) = αx + αy en (α + β)x = αx + βx voor alle vectoren x, y V en scalairen α, β F (scalaire vermenigvuldiging is distributief). (8) (αβ)x = α(βx) voor elke vector x V en scalairen α, β F (scalaire vermenigvuldiging is associatief). (9) 1x = x voor elke vector x V (het eenheidselement van F is neutraal element ten aanzien van de scalaire vermenigvuldiging). 7

Voorbeelden: R, C R n, C n, in het algemeen: F n P, de verzameling van alle polynomen P n, de verzameling van alle polynomen van graad n {p P p(3) = 0}, de verzameling van alle polynomen met een nulpunt in 3, C[0, 1], alle continue functies op [0, 1]. De volgende verzamelingen zijn echter geen vectorruimte: alle polynomen met p(3) = 2 alle polynomen van graad 3 8

Eigenschappen van vectorruimten: Zij V een vectorruimte over F. Dan geldt: Als 0 een vector is met de eigenschap dat 0 + x = x voor alle x V, dan 0 = 0 (eenduidigheid van de nulvector). Als x + y = 0, dan y = x (eenduidigheid van de tegengestelde). Als z = z + z, dan z = 0. Voor elke vector x V geldt dat 0x = 0 en voor elke scalar α F geldt α0 = 0. 9

Voor elke vector x V en scalar α F geldt: α( x) = (αx) = ( α)x Voor elke vector x V geldt dat x = ( 1)x. Voor elke vector x V en scalar α F geldt αx = 0 dan en slechts dan als x = 0 of α = 0. 10

Lineaire combinaties: Een vector x V is een lineaire combinatie van vectoren x 1,..., x n V als er scalairen α 1,..., α n F bestaan zó dat x = n i=1 α i x i. De verzameling van alle lineaire combinaties van {x 1,..., x n } heet het lineair opspansel van {x 1,..., x n }, en wordt aangeduid met x 1,..., x n Als x x 1,..., x n dan heet x lineair afhankelijk van {x 1,..., x n }. Als S een verzameling vectoren uit V is, dan x S als er een eindig aantal vectoren x 1,..., x n S is zó dat x = n i=1 α ix i. 11

Deelruimten: Definitie: Een niet-lege deelverzameling M van een vectorruimte V over F is een deelruimte van V als M zelf vectorruimte over F is. Stelling: Een niet-lege deelverzameling M van een vectorruimte V is een deelruimte van V dan en slechts dan als aan de volgende twee eisen is voldaan: Als x, y M dan ook x + y M, Als α F en x M dan ook αx M. 12

Stelling: De doorsnede van een willekeurige collectie van deelruimten van een vectorruimte is zelf wederom een deelruimte. Gevolg: De doorsnede van twee deelruimten M en N is de grootste lineaire deelruimte, bevat in zowel M als N. Zij S V een deelverzameling van de vectorruimte V. De doorsnede van alle deelruimten die S bevatten heet de deelruimte opgespannen door S oftewel het opspansel van S. Stelling: Zij M V het opspansel van een verzameling S. Dan is M gelijk aan de verzameling van alle lineaire combinaties van elementen van S. 13

N.B. Als M 1 en M 2 deelruimten van V. Dan is M 1 M 2 niet noodzakelijkerwijs een deelruimte. Definitie: Zij M 1 en M 2 deelruimten van de vectorruimte V. Dan is de som van M 1 en M 2 gedefinieerd als M 1 + M 2 = {x 1 + x 2 x 1 M 1, x 2 M 2 }. Stelling: De som van twee deelruimten M 1 en M 2 van V is zelf weer een deelruimte van V, en M 1 + M 2 = M 1 M 2. In het bijzonder is M 1 + M 2 de kleinste deelruimte van V die zowel M 1 als M 2 bevat. 14

Modulaire regel: Zij M, N en P deelruimtes van vectorruimte V, en veronderstel dat M P. Dan geldt: P (M + N) = M + (P N) 15

Productruimte: Zij U en V vectorruimten over hetzelfde lichaam F. Dan is de productruimte W, notatie U V, de vectorruimte bestaande uit alle paren (x, y) met x U, y V met de volgende vectorruimte structuur: α 1 (x 1, y 1 ) + α 2 (x 2, y 2 ) = (α 1 x 1 + α 2 x 2, α 1 y 1 + α 2 y 2 ) 16

Zij U en V deelruimten van een vectorruimte W zo dat U V = {0} en U + V = W. Dan kan iedere w W op precies één manier geschreven worden als w = x + y met x U en y V. In dit geval heet W de directe som van U en V ; notatie W = U V. 17

Zij V = V 1 V 2 de product vectorruimte. Definieer M 1 = { (x 1, 0) x 1 V 1 } M 2 = { (0, x 2 ) x 2 V 2 } V is de directe som van de deelruimten M 1 en M 2, dat wil zeggen V = M 1 M 2. 18

Lineaire afbeeldingen: Definitie: Beschouw twee vectorruimten V en W over hetzelfde lichaam F. Een afbeelding T : V W heet lineair als voor alle u, v V en voor alle α, β F geldt: T (αu + βv) = αt u + βt v. Gevolg: T (0) = 0. De verzameling van alle lineaire afbeeldingen van V naar W wordt aangeduid met L(V, W ), en met L(V ) als W = V. 19

Stelling: Laat V, W vectorruimten zijn over F, en T : V W een lineaire afbeelding. Dan geldt: Als M een lineaire deelruimte is van V, dan is T (M) := {T v v M} een lineaire deelruimte van W. Als N een lineaire deelruimte is van W, dan is T 1 (N) := {v V T v N}. een lineaire deelruimte van V. 20

Beeldruimte en Nulruimte Definitie: Zij T : V W een lineaire afbeelding. De beeldruimte R(T ) van T wordt gedefinieerd door R(T ) = { T x x V }. De nulruimte N (T ) van T wordt gedefinieerd door: N (T ) = { x V T x = 0 }. Gevolg: R(T ) is een lineaire deelruimte van W, N (T ) is een lineaire deelruimte van V. 21

Lemma: Zij x 1, x 2 V, en T een lineaire afbeelding T : V W. Dan T x 1 = T x 2 dan en slechts dan als x 1 x 2 N (T ). Gevolg T injectief N (T ) = {0}. 22

Lemma: Zij T : V W een lineaire afbeelding. Voor y W is de vergelijking T x = y oplosbaar dan en slechts dan als y R(T ). Indien y R(T ), dan wordt de oplossingsverzameling van de vergelijking T x = y gegeven door: x p + N (T ) waarbij x p een (particuliere) oplossing is van T x = y. 23