Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.
|
|
- Krista Eilander
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 C vo Schwartzeberg / Som ka met! (op = maiere) (op! maiere) (op maier)! =, = e Dus totaal + + = 0 gustige uitkomste Dubbel oderstreept beteket: "iet allee" i de geoteerde volgorde a 8 P (som ) = P (som = ) = = ( = 9) c P (som 0) = ( = ) b P (som ) = P (som < ) = = ( = ) d P (som 0) = P (som > 0) = = ( = ) a P (som ) = P (som > ) = P (som = of som = ) = = 9 (zie de uitleg hieroder) 9 9 Som ka met e som met Dus totaal gustige uitkomste + = + = Het aatal mogelijke uitkomste met vier dobbelstee is = 9 (som 7) (som ) (som of som of som ) 8 (evetueel ) 9 9 Som met, som met e som met e Dus totaal + g + + = ustige uitkomste 7 b P = P = P = = = = = = a P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = P (0 euro) = P ( 0) = 0,70 0 b P (00 euro) = P ( 00) + P ( 0) = + 0, c P (mistes 0 euro) = P (mider da 0 euro) = ( P ( 0) + P ( 0) + P ( 0) ) = + + 0, P (afkeure) = P (goedkeure) = 0, 0 a 7a 7b 98 8 P (gee uit Califorië) = 0, 8 b P (louter meisjes) = 0, 7 P (precies op het vwo) = 0, 7c 9 P (éé uit Arizoa e éé uit Florida) = 0, meisje joge totaal vwo iet vwo 7 totaal 8 0 P (precies joge iet op het vwo) = 0, 8 8a 8b P (ummer bij de eerste drie) = 0,88 8c P (ummers, e bij de laatste drie) = 0, 00 P (ummers, 7, 8 e 9 bij de eerste acht) = 0, a 9b P (mistes éé volleyballer moet wachte) = P (gee volleyballer moet wachte) = 0, 7 P (de heer Aalderik e zij secretaresse hoeve iet te wachte) = 0, 788
2 C vo Schwartzeberg / 0a 0b 9 P (alle zes getalle kleier da 0) = 0, 00 0c 9 P (0 e vijf getalle kleier da 0) = 0, 08 0d 8 P (derde prijs) = 0, 00 7 P (vierde prijs) = 0, 00 a P (rrw) = = 0, 0 0, 0 b P (rrw) = 0,87 0,88 = a P () = = 0,0 c P () = P () + P () = + = 0, b P () = = 0, d P (mistes éé ) = () P = = 8 a P () ( ) 7 8 = 0, 090 c P () ( ) ( ) = 0, 00 8 P () = 0, 09 b P (mistes ee ) = P ( ) = ( ) 8 0, 98 d ( ) ( ) a P (v v v v v) = ( ) 8 c P (v v v v v v v v) ( ) 7 0,8 = = = 0, 78 b P (mistes éé v) P (gee v) P (v v v v v v) ( ) P (afgekeurd) = P (goedgekeurd) = P (gggg) = 0,98 0,70 0,9 0,9 0,00 = 0, a P ( ) = ( ) = 7 b (mistes éé ) ( ) ( ) 7a 7b P = P = = P (mistes twee slage) = P (s s s s s s s s) P (s s s s s s s s) = 0, 78 0, 0, 78 0, 7 P ( of 7 slage) = P (ssssss s s s s s s) + P (ssssssss s s s s) = 0, 0, 7 0, 0, 7 0, 7 + 7c P (hoogstes twee zakke) = P (ssssssssss) + P (s sssssssss) + P (s s ssssssss) = 0, 7 + 0,9 0, 7 0,9 0, 7 0, a P (drie keer, ee keer e acht keer iets aders) P (aaaaaaaa) ( ) ( ) b P () = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0, 00 8c = = 0, 00 P (???????????e) = = 0,7 (? beteket: de worp maakt iet uit, e staat voor eerste worp) = P = 0, 09 8d (vierde keer voor het eerst ee ) ( ) ( ) 8e 9a P ( ) P (mistes vijf keer gooie voor de eerste ) = P (eerste vier keer gee ) = P ( ) = 0, 8 P 8 ( kiderdagverblijf ) P = = (k k k k k k k k) = 0, 0,8 0, 9b P ( betaalde oppas ) = P ( betaalde oppas < ) = ( P ( betaalde oppas = 0) + P ( betaalde oppas = ) ) ( ) ( 8 8 P (b b b b b b b b) P (b b b b b b b b) 7 ) = + = 0,9 + 0,0 0,9 0,07 9c P ( gee oppas > ) = P ( gee oppas = 7) + P ( gee oppas = 8) = P (g g g g g g g g) + P (g g g g g g g g) = 0,7 0, 0,7 0, 7 + 9d P ( gee opvag = ) = P (o o o o o o o o o o) = 0,8 8 0 % + % = % heeft oppas (betaald da wel obetaald) 8 = met kideropvag (kiderdagverblijf of oppas)
3 C vo Schwartzeberg / 9e P ( kiderdagverblijf ) = P ( kiderdagverblijf < ) = ( P ( kiderdagverblijf = 0) + P ( kiderdagverblijf = ) ) = ( P (k k k k k k k k k k) + P (k k k k k k k k k k) ) = , a 0b aatal gustige uitkomste P (ee rode uit I) = (kasdefiitie va Laplace) = aatal rode kikkers i I = a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i I 0 aatal gustige uitkomste P (ee zwarte uit I) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i I = 0 a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i I 0 aatal gustige uitkomste P (ee rode uit II) = (Laplace) = aatal rode kikkers i II = b aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II 8 aatal gustige uitkomste P (ee zwarte uit II) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i II = 8 b aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II 8 a 0 = 0 = e = = b = = + = + = f ( ) c = = g = = 8 d = + = + = h ( ) 9 a ( ) ( ) 0 8 = = = = = + = + = = d + 7 = + = + = b + = 8 + = e = = = = = + + = = f = 7 = 9 = 7 = c ( ) 9 a b c d q p p + q p + = + = e = ( p) = 8 p = 9 p p q pq pq pq 0 = f a 8 a ( a ) (8 a) = = 8a a 0 + a = a + a 0 p q pq a a a a p p + + = + = g p p p p (7 ) 7 a a a + = + = + 7a a = a + 7a + a a a a a a p p p ( p) p p ( ) ( ) = = h + = + = 0 + = 0 + a + = b + a = a + b b + = + a = a + c a b ab ab ab a a a a b = b = b a a a ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (9 ) d a a a a a a a a a + a a a + a + = + = + a a a a a a ( a + a ) ( a a + 9) = + = a + a 8 + a a + 8 = a + a a ( a + ) = = a + a a a a a a ( ) ( ) e a a a a a a + = + = 0 a + a a = a 7a a a 8 a a a (8 a) a (8 a) 8a a 8a a 8a a ( ) ( ) ( ) f a a a a a a a a = = = = a + a = a + a a a a a a a a a a Als er va de totaal 0 kikkers a rood zij e de rest zwart, da zij er 0 a zwart aatal gustige uitkomste b P (ee zwarte uit II) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i II = a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II a + (0 ) c 0 a a P (uit beide vaze ee zwarte) P (ee zwarte uit I é ee zwarte uit II) a a = = = = 0a a 0 a + 0 ( a + ) 0a + 0 a b c P (ee rode uit I é ee rode uit II) = x x = x P (ee rode é ee zwarte) = P (rode uit I é zwarte uit II) + P (zwarte uit I é rode uit II) ( ) ( ) x x x x x x x x = + = + = x x + x x = 7x x P (ee rode é ee zwarte) = 7x x (zie b) is maximaal (zie TABLE) voor x = x = i vaas I zij er rood e 7 zwart e i vaas II zij er rood, dus zwart
4 C vo Schwartzeberg / 7a P (uit beide vaze ee rode) = P (ee rode uit I é ee rode uit II) = = a a a 7b P (ee rode é ee witte) = P (ee rode uit I é ee witte uit II) = a = a a a a 7c P (ee rode é ee zwarte) = P (ee zwarte uit I é ee rode uit II) = a = a a a a 7d P (ee rode é ee zwarte) = a a is maximaal 0, (zie TABLE) voor a = 0 Er zitte da rode kikkers, dus 0 = zwarte i vaas I 7e P (ee rode é ee zwarte) = a > 0, (zie TABLE) voor a = 7 tot e met a = a Er zitte 7 of 8 of 9 of of of kikkers i vaas I 8a P (uit beide vaze ee rode) = P (ee rode uit I é ee rode uit II) = 0 a = 0 a b P (uit beide vaze ee witte) = P (ee witte uit I é ee witte uit II) = a = a = a c P (ee rode é ee witte) = P (rode uit I é witte uit II) + P (witte uit I é rode uit II) ( ) (0 ) + a a 0 a a + a a = + = + = a + a + 0 a = a a a a 0 0 (8 + a) 0 (8 + a) a a 0a d P (ee rode é ee witte) = a a + 0 = 0, (TABLE) of Dus of rode kikkers toevoege aa vaas I 0a + 80 a = a = 9a 9b q q q q P (uit beide vaze ee witte) = P (ee witte uit I é ee witte uit II) = = = = q q q q P (ee witte é ee zwarte) = P (witte uit I é zwarte uit II) + P (zwarte uit I é witte uit II) q q q q ( q ) ( q) q q q 7 + q q + q 7 = + = + = + = q q q q q q q 0 De bewerige I e III zij beide waar a b c p p p ( p ) p p P (rr) = = = p 0 p p (0 p) p (0 p) 0p p P (rw) = P (rw) = = = = p p P (rw) = > 0, (TABLE) p = p = p = p = 8 Er zitte dus 0 = 8 of 7 of of of of of witte kikkers i de vaas a P (rr) = 0 9 = 90 = 90 a a a ( a ) a a b ( a 0) 0 ( a 0) P (rz) P (rz) a = 0a 00 = = = = a a a ( a ) a a a a c P (rz) = 0a 00 > 0, (TABLE) a = 7 a = 8 a = 9 a = a a Er zitte dus 7 of 8 of 9 of 0 of of of of kikkers i de vaas a b (8 ) 8 a a P (tweede kikker is pas rood) P (zr) a a = = = 8a a = 7 P (zr) = 8a a = 0, (TABLE) a = a = 7 Er zitte dus of 7 rode kikkers i de vaas a ( a 8) P (tweede kikker is pas zwart) P (rz) a = = = = 8a a a a ( a ) a a ( 8) b (derde kikker is pas zwart) (rrz) a P P a = = = a a a a ( a ) ( a ) ( a 8) P (rrz) = > 0, (TABLE) a = a = a = Er zitte dus of of kikkers i de vaas a ( a ) ( a ) 7 P (mistes éé waardebo) = P (gee waardebo) = P (w w w w) = 0,09 of 7 = p = P (succes) = P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0,7 0
5 C vo Schwartzeberg / 7a p = P (succes) = P ( ) = 0, 08 7b p = P (dubbel) = = 0,7 7c p = P (som > 0) = = 0, 08 8a P ( ) = = ( ) ( ) 0,00 8c 8b P () = 0, 00 8d heeft rijtjes = P ( ) = ( ) ( ) 0, a 9b 0a 0b a b, 8 (succes) (r) ( ) (rrrrr r) 0 0 0, e = p = P = P = = = P X = = P = 0, 0, 0,8, (succes) (w) ( 0) (w w w w w w w w w w ww) 0 0 0, 9 e = p = P = P = = = P Y = = P = 0 0, 9 0, 0,0 X, het aatal keer slag (s), is biomiaal verdeeld met = 0 e p = 0, 0 P ( X = ) = P (sssss s s s s s) = 0, 0, 7 0,0 P (s s s s s) = 0,7 0, 0,07 X, het aatal persoe waarbij NATURA G succes (s) heeft, is biomiaal verdeeld met = e p = 0,8 8 P ( X = 8) = P (ssssssss s s s s) = 0, 8 0, 0, 8 P ( X = ) = P (sssssss s s s s s) = 0,8 0, 0, 0 a P ( X ) = P ( X = 0) + P ( X = ) + P ( X = ) = 0, + 0,8 + 0, 09 = 0, 99 b P ( X ) = P ( X = 0) + P ( X = ) + P ( X = ) + P ( X = ) = (er zij gee adere waarde voor X mogelijk) c P ( X 0) = P ( X = 0) (er zij gee waarde voor X met X < 0) d Zie de tabel hieraast Neem GR practicum door (zie aa het eid va deze uitwerkige) a P ( B = ) = biompdf(0,, ) 0, 0 ( B = het aatal keer baaa) b P ( A = ) = biompdf(8,,) 0, 0 ( A = het aatal keer appel) c P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, 00 d P ( B = ) = biompdf(,, ) 0, 00 a P ( B = ) = biompdf(, 07, ) 0,97 ( B = het aatal kidere met bruie oge va ouders met bruie oge) b P ( B ) = biomcdf(, 07, ) 0, x 0 P ( X x ) 0, 0,89 0,99 a P ( X = 0) = biompdf(0, 0,0) 0, ( X = het aatal auto's dat harder da 0 km/u rijdt) b P ( Y ) = biomcdf(0, 0,) 0, 8 ( Y = het aatal auto's dat harder da 0 km/u rijdt) c P ( Z = 0) = biompdf(0, 0, 0) 0, 00 ( Z = het aatal auto's dat tusse 0 km/u e 0 km/u rijdt) a Mariae moet va de 8 vrage, die ze gokt, er og goed gokke ( + = + = 8) P ( X = ) = biompdf(8,, ) 0, 0 b Lida mag va de 0 vrage, die ze gokt, er hoogstes goed gokke (0 + = + = ) P ( X ) = biomcdf(0,,) 0, 78 7a P (i B uitkome) = P ( X = ) = biompdf(8,,) 0,0 ( X = het aatal keer i richtig oost) 7b P (i C uitkome) = P ( X = ) = biompdf(8,, ) 0, 0 7c P (via A aar B) = P (i A uitkome) P (i B uitkome) = biompdf(,,) biompdf(,,) 0,0 7d P (bove de lij AC uitkome) = P ( X ) = biomcdf(8,,) 0, 99 ( keer of vaker aar het oorde)
6 C vo Schwartzeberg / 8a P ( X ) P ( X = ) P ( X 7) 8b P ( X 0) = P ( X 9) P ( X > ) = P ( X ) P ( X < 7) = P ( X ) P ( X ) = P ( X ) 9a P ( < X < 9) = P ( X 8) P ( X ) 9b P ( < X < 7) = P ( X ) P ( X ) 9c P ( X 0) = P ( X 0) P ( X ) P ( < X < 9) = P ( X 8) P ( X ) (zie 9a) x a 8a 8a 8b 8b 8b 8b x a 9b 9c 0a P ( X > ) = P ( X ) 0b P ( X 0) = P ( X 9) 0c P ( < X < 8) = P ( X 7) P ( X ) 0d P ( < X < ) = P ( X 0) P ( X ) 0e P ( X 8) = P ( X 7) 0f P ( X 9) = P ( X 9) P ( X ) x 0a 0b 0c 0d 0e 0f a P ( X < 0) = P ( X 9) = biomcdf(,0,9) 0,7 b P ( X 8) = P ( X 7) = biomcdf(,0,7) 0,889 c P (9 < X < ) = P ( X ) P ( X 9) = biomcdf(,0,) biomcdf(,0,9) 0, d P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,0,) 0, 98 e P (7 < X < ) = P ( X ) P ( X 7) = biomcdf(,0,) biomcdf(,0,7) 0,0 f P (8 X 0) = P ( X 0) P ( X 7) = biomcdf(,0,0) biomcdf(,0,7) 0,9 a P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(0,0,) 0, 90 b P ( X > ) = P ( X ) = biomcdf(0,0,) 0, 79 c P ( X = of X = ) = P ( X ) P ( X ) = biomcdf(0,0,) biomcdf(0,0,) 0,7 d P (7 < X < ) = P ( X ) P ( X 7) = biomcdf(0,0,) biomcdf(0,0,7) 0,8 a P ( A ) = P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, b P (0 < A < 0) = P ( A 9) P ( A 0) = biomcdf(,,9) biomcdf(,,0) 0, 78 c P ( B > 0) = P ( B 0) = biomcdf(00,,0) 0, 0 d P ( K = 7) = biompdf(,,7) 0, e ( K 0) ( ) 0 P = = biompdf(0,,0) of 0, a P ( E > 0) = P ( E 0) = biomcdf(,,0) 0,0 b P ( D < ) = P ( D ) = biomcdf(,,) 0,7 c P ( Z = ) = biompdf(,,) 0, 07 a b De kas dat Rob de baa krijgt is P ( G 7) = biomcdf(9, 9,) 0,97 0 p = P (succes) = P (rr) = = 0, De gevraagde kas is P ( X = ) = biompdf(, 0,) 0, 8 7 p = P (succes) = P (zz) = 0, Gevraagd: P ( Y 0) = P ( Y 9) = biomcdf(,as, 9) 0, 08
7 C vo Schwartzeberg 7/ c d 8 p = P (twee va dezelfde kleur) = P (rr) + P (zz) + P (ww) = 0, + + = 7 Gevraagde: P ( Z < ) = P ( Z ) = biomcdf(,,) 0,7 7 p = P (mistes éé rode) = P (r r) = = 0, 7 Dus P ( R 8) = P ( R 7) = biomcdf(, 07, 7) 0, 978 7a P ( S > 0, 0) = P ( S > 7) = P ( E 7) = biomcdf(0,,7) 0, 9 7b P ( V ) = P ( V ) = P ( V ) = biomcdf(,00,) 0, 8a P ( N 0) = P ( N 9) = biomcdf(80, 0,9) 0,98 8b P ( < B < ) = P ( B ) P ( B ) = biomcdf(80, 0,) biomcdf(80, 0,) 0,0 8c P ( < N < ) = biomcdf(80, 08,) biomcdf(80, 08,) 0,7 8d P ( N N B B B B ) = P ( N N B B B B ) 0, 0, 0,8 0, 0 = 9a P (0 < M < ) = P ( M ) P ( M 0) = biomcdf(,,) biomcdf(,,0) 0, 7 9b p = P (mm) = = e P ( X ) = biomcdf(0,,) 0,0 9c p = P ( of ) = e P ( Y 0) = biomcdf(,,0) 0, 998 9d p = P ( som > 7) = (zie het rooster op het voorblad) e P ( Z = ) = biompdf(8,,) 0, P ( X 9) = biomcdf(00, 0, 9) 0, 9 a 0 P ( N ) = P ( N 0) = biomcdf(0, 00, 0) of biompdf(0, 00, 0) of 0, 97 0, b P ( G 8) = P ( G 7) = biomcdf(0, 097,7) 0, 9 c P ( N ) = P ( N 0) = biomcdf(0, 00, 0) 0, 09 a P ( M ) = P ( M ) = biomcdf(,, ) > 0, 99 (TABLE) 9 b p = P (mistes éé mut) = P (m m) = = = P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,,) 0, 98 (TABLE) P ( S ) = P ( S ) = biomcdf(, 00, ) > 0, 90 (TABLE) 8 p = P (succes) = P (ww) = = 0 P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,,) > 0, 9 (TABLE) 7 a Opp = ormalcdf(,9,,8) 0, 8 c Opp = ormalcdf(,0 ^ 99,,8) 0, 0 b Opp = ormalcdf( 0 ^ 99,0,,8) 0, 97 a p = P (groot) = ormalcdf(80,0 ^ 99, 7,8) 0,9 b P ( G = ) = biompdf(, p,) of p 0, 009 7a p = P ( G < ) = ormalcdf( 0 ^ 99,,0,) 0,8 P ( X ) = biomcdf(0, p, ) 0, 08 7b p = P ( G < 8) = ormalcdf( 0 ^ 99,8,0, ) 0, P ( Y 8) = P ( Y 7) = biomcdf(0, p, 7) 0, 999 7c p = P ( G > ) = ormalcdf(,0 ^ 99,0, ) 0, P ( Z = 8) = biompdf(0, p,8) 0, 00
8 C vo Schwartzeberg 8/ 8a p = P ( D <,) = ormalcdf( 0 ^ 99,,, 0) 0, 09 P ( X ) = biomcdf(00, p,) 0, 097 8b p = P ( G >, 0) = ormalcdf(0,0 ^ 99,, 0) 0, 0 P ( Y 0) = P ( Y 9) = biomcdf(00, p, 9) 0, 07 9a p = P ( T > 0) = P ( T > 0) = ormalcdf(0,0 ^ 99,,) 0, 0 P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(, p,) 0, 00 9b p = P ( T < 0 + ) = P ( T < 0) = ormalcdf( 0 ^ 99,0,,) 0, 080 Je verwacht dat er 0 p 0 optredes korter dure da éé uur e drie kwartier 70 Wist = Opbregst Koste = = = 000 ( ) Gemiddeld maakt Excelsior 000 = euro wist per lot 000 7a P ( U = 0) = e P ( U = 0) = Niet odig: P ( U = 0) = = E ( U ) = 0 0, , = 0,80 ( ) E ( W ) = E ( U ) izet (per lot) = 0,80 =,0 ( ) 7b Eerlijk spel E ( W ) = 0 E ( U ) izet = 0 E ( U ) = izet izet = 0,80 ( ) u P ( U = u ) 0,0 0,0 7 P ( U = ) = P (r) = = 0, 0 e P ( U = 0) = P (b) = = 0,0 0 0 E ( U ) = 0, ,0 + 0 =, ( ) u 0 0 P ( U = u ) 0,0 0, 7a P ( U = 00) = ; P ( U = 0) = ; P ( U = ) = 0 e P ( U = 0) = E ( U ) = = 0, 8 ($) E ( W ) = E ( U ) izet = 0,8 = 0, ($) 7b Deze wikelier ko op ee dag 00 0, = 7 ($) wist verwachte u P ( U = u ) 0,00 0,00 0,00 0,0 7a P ( 0 000) u b E ( U ) = ,98 ($) P ( U = u ) E ( W ) = E ( U ) izet =, 98, 0 = 0, ($) 7c De staat Maie ka die week E ( W ) , ($) wist verwachte 7a 7b 7c 7d ( ) ( ) biompdf(, of 7,) P = P U = = = 7 ( ) = = 7 ( ) ( ) biompdf(, of,) P = P U = = = 7 ( ) = = 7 P ( ) = P ( U = 0) = biompdf(,,0) of ( ) = P ( ) = P ( U = ) = biompdf(,,) = of ( ) = E ( U ) = = 0,0 ($) 7 7 Het levert 00 ( E ( U )) = 00 ( 0,0) = 00 0,0 = 0 ($) op u 0 P ( U = u ) 7 7 7a P ( U = 0) = P ( som = of som = ) = P () + P () + P ( ) + P () + P () 7b 7c 7d = ( ) + ( ) ( )! ( ) ( ) = = 00 P (gee ekele keer 0 euro) = ( ) = ( ) 0,8 00 P (bij de zesde keer voor het eerst 0 euro) = ( ) 0,00 u P ( U = 00) = P ( som = ) = P () = ( ) = P ( U = 0) = P ( som = of som = 7 of som = 8) = P ( ) + P ( ) + P ( ) + P ( ) = 0 ( ) + ( ) ( ) ( ) + + = = E ( U ) = = 90 ( ) Het spel levert de orgaisator 800 ( E ( U )) = 800 ( 90 ) 9,9 ( ) op P ( U = u ) 0
9 C vo Schwartzeberg 9/ 77a P ( U = ) = P (ss s) = biompdf(, 0,) = 0,88 77b P ( U = 0) = P (s s s) = biompdf(, 0, 0) = 0, P ( U =,) = P (s s s) = biompdf(, 0,) = 0, P ( U = 9, ) = P (sss) = biompdf(, 0,) = 0, 0 E ( U ) = 0 0, +, 0, + 0,88 + 9, 0, 0 = 7, 80 ( ) I jui verwacht hij 8 (0 7,80) = 78,0 ( ) op de kaarte te verdiee u 0, 9, P ( U = u ) 0, 0, 0,88 0,0 78a P ( ) (zie figuur ) 78b Zie de kasverdelig va Z hieraast E ( Z ) = = 7 78c Zie de kasverdelig va X ( Y dezelfde) hieraast x E ( X ) = E ( Y ) = =, P ( X = x ) E ( X + Y ) = E ( Z ) = 7 e E ( X ) + E ( Y ) =, +, = 7 Iderdaad is E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) 79a E ( X ) = 0,0 + 0, + 0, + 0, + 0,0 = (0, 0 + 0, + 0, + 0, + 0, 0 = ) E ( Y ) = 0, + 0, + 0, + 0, + 0, = (0, + 0, + 0, + 0, + 0, = ) 79b De spreidig is het grootst i het histogram bij Y 80a E ( X ) = 0,0 + 0, + 0, + 0, + 0,0 = e σx 0,8 (Var Stats L,L ) z P ( Z = z ) 80b E ( Y ) = e σy, (Var Stats L,L ) 8 Zie de kasverdelig va X hieraast P ( X = 98) = ; P ( X = 98) = ; P ( X = ) = e P ( X = ) = ( ) = = E x P ( X = x ) = = 0, 0 e σ 8, X ( X ) ( ) ( ) (Var Stats L,L ) 8a E ( T ) = E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) = + 0 = (sec) T = X + Y = X + Y = + =, (sec) 8b σ σ ( σ ) ( σ ) 8 E ( B) = E ( N ) + E ( T ) = = 0 (gram) σb = ( σn ) + ( σt ) = + = 9 = (gram) 8a De som X + Y = 7 de stadaardafwijkig σ X + Y = 0 8b X e Y zij iet oafhakelijk, dus afhakelijk (wat er geldt: X + Y = 7 Y = 7 X ) Diagostische toets Da Som ka met (op maiere) (op! maiere) (op maier) =, = e P (som ) = P (som = ) = + + = 0 0, 9 Db P (som 7) = P (som < 7) = = 0 0, 907 Som met, som met, som met e e som met, e 0 0 = = + = 0, D P (mistes twee uit R) P ( gee of ee uit R) ( P (R R R R R) P (RR R R R) )
10 Da G&R vwo A deel C vo Schwartzeberg 0/ 8 ( ) ( ) P (mistes twee ) = P (gee of éé ) = P ( ) P ( ) = 8 7 0,9 8 P ((of)(of)(of)) = 0, 00 Db ( ) ( ) ( ) Da + = + = + = Db ( ) 9 + = + = + = = Dc + + = + + = + = + 9 = Da + = a + = a + = a + Dc a a a a a a ( ) ( ) Db a a a a = = a a + a = a + 8a a a a a (8 ) 8 a a a + = + = 0 + 8a a = a + 8a + 0 a a a a a Da Db Dc ( ) x x P (rr) x x + + = = = x + x ( ) ( ) (0 ) ( ) (rw) (rw) (wr) x x + 0 x x x x P P P x x + + = + = + = = x x + 0x + 0 x x = x + x P (rw) = x + x + 0 > 0, (TABLE) x = x = x = x = 7 0 Er zitte dus i vaas I e vaas II respectievelijk e of e 7 of e 8 of 7 e 9 rode kikkers D7a ( a ) P (w w) a = = = a a a a ( a ) a a D7b P (w w w) = a 0, (TABLE) a a a a a a a > = = = = D8a 9 9 P (AAAAAAAAAA) = 0, 78 ( 0, 78) = 0, 78 0, 0, 0 D8b P (A 9) = P (A 8) = biomcdf(0, 078,8) 0,8 (A = het aatal keer dat hij alles omver werpt) OF: P (A 9) = P (A = 9) + P (A = 0) = biompdf(0, 078, 9) + biompdf(0, 078,0) 0,8 D9a P ( A = ) = biompdf(, 0, ) 0,09 D9b P ( X 0) = biomcdf(, 0 + 0,0) 0,8 ( X = het aatal keer "A of C") D9c P ( X = 8 of X = 9) = biompdf(, 0 + 0, 8) + biompdf(, 0 + 0, 9) 0,9 D9d P ( C = 0) = biompdf(, 0, 0) 0, 09 D0a P ( E > 0) = P ( E 0) = biomcdf(,,0) 0,0 D0b P ( Z < ) = P ( Z ) = biomcdf(,,) 0, 87 D0c P ( < X < 0) = P ( X 9) P ( X ) = biomcdf(,, 9) biomcdf(,, ) 0, 7 ( X = het aatal keer " of ") Da P ( V > 0) = P ( V 0) = biomcdf(0, 0,0) 0,70 Db P (aaaaaaaaaavvvvvvvvvv) = 0, 0, 0,08 (iet biomiaal!!!, wat 0, + 0, ) 0 D P ( T ) = P ( T ) = biomcdf(, (zie rooster op voorblad), ) > 0, 90 (TABLE) 9 Dus mistes 9 keer gooie (door de tabel bladere kost wel eve wat tijd) D D 99 p = P ( L > 7) = ormalcdf(7,0,8,) 0,779 e P ( X = ) = As 0,87 OF: P ( X = ) = biompdf(, As, ) 0,87 P ( U = 00) = P (8 oge) = P () = ( ) = P ( U = ) = P (7 oge) = P () = ( ) = ( ) = P ( U = ) = P ( oge) = P () + P () = ( ) ( ) ( ) + = = E ( U ) = = 7 0,8 ( ) De wistverwachtig per spel is E ( W ) = E ( U ) 0,9 ( ) u 00 0 P ( U = u )
11 C vo Schwartzeberg / Da E ( X ) =, e σx,0 (Var Stats L,L ) Db E ( T ) = E ( X ) + E ( Y ) =, +,89 =, σt = ( σx ) + ( σy ),0 +,8,87 Gemegde opgave Ga P (mm) = x x > 0, (TABLE) x = 7 x = 8 x = Dus er zij mistes 7 meisjes i de klas va 0 leerlige Gb P (mmj) = x x 0 x (TABLE) P (mmj) is maximaal 0, voor x = Deze kas is maximaal 0, als er 0 meisjes e 0 joges i de klas zitte Ga p = P () = e P ( A > ) = P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, Gb p = P ( som > 9) = (zie het rooster) e P ( B ) = P ( B ) = biomcdf(,,) 0, Gc p = P ( som ) = P ( som = of som = of som = ) = P () + P ( ) + P () + P ( ) = ( ) + ( ) ( ) ( ) = = De gevraagde kas is P ( C ) = biomcdf(0, 0,) 0,97 Gd p = P () = e P ( D ) = P ( D ) = biomcdf(,,) > 0, 9 (TABLE) Dus mistes keer gooie Ge p = P (mistes éé ) = (zie de grijze vakjes i het rooster) of P (gee ) = P ( ) = ( ) P ( + ) = ( ) 0, Ga R = het aatal reizigers; P ( R 0) = biomcdf(0, 09,0) 0,80 Gb P ( R > 0) = P ( R 0) = biomcdf(, 09,0) 0, 0 (TABLE) Dus maximaal zitplaatse verkope (het bladere door de tabel is erg tijdroved) Ga E ( U ) = = 0, 98 ( ) E ( W ) = E ( U ),0 = 0, 98,0 =, ( ) Gb P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0, Gc P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0, 0, Gd P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = > (TABLE) Dus Amalia moet mistes 9 lote kope u P ( U = u ) Ga P ( U = ) = P ( + + ) = 0,9 of P ( + + ) = 0, Gb P ( U = ) = P ( ) = 0, 0 of P ( ) = 0, E ( U ) 0,9 + 0, 0 0, 7 ($) E ( W ) 0, 7 = 0, ($) Gc P ( U = ) = P ( + + ) = 0, 00 of P ( + + ) = 0, E ( U ) 0, 00 = 0, 7 ($) E ( W ) 0, 7 = 0,8 ($) u 0 P ( U = u ) 0,9 0,0 u 0 P ( U = u ) 0,00
12 C vo Schwartzeberg / G7a 9 ( ) ( ) (eg) De koste zij: + 8 = ; P = = 0, 9 0,8 0 G7b P (pos) = P (egatief) = 0,9 0,8; de koste zij da: (zie 7a) + 8 = 8 ( ) E k E ( ) = 0, , 9 ( ) per moster E =, 8 ( ) ( ) G7c K ( ) G7d P (eg) = 0, 9 met koste + 8 = 8 ( ) e P (pos) = 0, 9 met koste = 8 ( ) E ( k ) E ( K ) = 8 0, ( 0, 9 ) ( ) per moster E =, ( ) G7e P (eg) = 0, 9 met koste + 8 = + 8 ( ) e P (pos) = 0, 9 met koste = ( ) E ( K ) = ( + 8) 0, 9 + (0 + 8) 0, 9 = 0, , , , 9 ( ) ( ) 0 8 0, 9 8 ( ) per moster E k = + E = = 0 8 0, ( ) G7f 0 8 0,9 E = + 8 (TABLE) E is miimaal voor = 0 G8a P ( U 000) P (wwww w r) P (wwww w) P (r) = = = =, 77 0 = x 789 x G8b Het zou wel op zij als het allee om de rode bal i de tweede trommel zou gaa 0 P ( U = ) = P (w w w w w r) = P (w w w w w) P (r) = 0,098 = x 8 (dus de oderste regel klopt wel) x G8c Er werde 90 miljoe 0,08, 8 miljoe formuliere igevuld i deze trekkige G8d E ( U ) = ,97 ($) De izet per lot is ($) Dus de uitbetalig is 9,7% G8e P (ee prijs bij ee trekkig) = = p P (gee prijs bij ee trekkig) = p P (meer da éé keer eeprijs bij 0 trekkige) = P (gee prijs bij 0 trekkige) P (éé prijs bij 0 trekkige) = ( p) p ( p) 0, 80 G9a P ( J = ) = biompdf(, 0,) = 0,7 of P ( J = ) = P (jjmm) = 0, 0, 0,7 = P ( J = ) = biompdf(, 0,) 0,77 of P ( J = ) = P (jjmm) = 0, 0, 9 0,77 De kase verschille ogeveer 0,000 G9b P ( J 8) = P ( J 8) = biompdf(00, 0,8) 0, 00 G9c P (joge bij zeer domiate moeder) = 0, 7 P (meisje bij zeer domiate moeder) = 0, 7 = 0, Da zou P (meisje bij zeer meegaade moeder) = 0, =, > e dat ka iet k 8 P ( K = k ) 0,8 0,8 G9d Stel P (meisje bij zeer meegaade moeder) = 0, 7 P (joge bij zeer meegaade moeder) = 0, 7 = 0, Er geldt da P (meisje bij zeer domiate moeder) = 0, 7 = 0, P (joge bij zeer domiate moeder) = 0, = 0,8 NIET geldt: P (joge bij zeer domiate moeder) = P (joge bij zeer meegaade moeder), wat 0,8 0, TI8 De biomiale verdelig a P ( X = 8) = biompdf(8,08,8) 0,0 b P ( X = ) = biompdf(8,08, ) 0,079 P P c ( X = ) + ( X = ) = biompdf(8, 08,) + biompdf(8, 08, ) 0, OF: P ( X = ) + P ( X = ) = P ( X ) P ( X ) = biomcdf(8, 08, ) biomcdf(8, 08,) 0, d P ( X ) = biomcdf(8,08,) 0, e P ( X ) = biomcdf(8, 08, ) 0,8 f P ( X ) P ( X ) = biomcdf(8,08,) biomcdf(8,08,) 0,0
Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.
G&R vwo C deel C von Schwartzenberg / Som kan met! (op = manieren) (op! manieren) (op manier)! =, = en Dus totaal + + = 0 gunstige uitkomsten Dubbel onderstreept betekent: "niet alleen" in de genoteerde
Nadere informatieGemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001
Gemegde opgave 0 Mathematische statistiek 9 a W = uitbetalig 2,0 w 2,0 2,0 47,0 997,0 4997,0 (W = w) 0,9 0,049 0,0007 0,0002 0,000 E(W) = 2,0 0,9 + 2,0 0,049 + 47,0 0,0007 + 997,0 0,0002 + 4997,0 0,000
Nadere informatieJulian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.
- Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke
Nadere informatieEindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II
Eidexame wiskude A vwo 008-II Beoordeligsmodel Cotrole bij ieuwbouw maximumscore 4 I 00 ware er (ogeveer) 7 000 ieuwbouwwoige I 004 ware er (ogeveer) 4 800 ieuwbouwwoige De toeame is 7000 4800 00% (: de
Nadere informatieOpgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling
Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).
Nadere informatieDe standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door
RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:
Nadere informatieExamen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer
Nadere informatieEindexamen wiskunde A vwo 2010 - I
Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4
Nadere informatieEindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II
Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te
Nadere informatieUitwerkingen Hst. 10 Kansverdelingen
Uitwerkingen Hst. 0 Kansverdelingen. Uittellen: 663 ; 636 ; 366 ; 654 (6 keer) ; 555 0 mogelijkheden met som 5.. Som geen 5 = 36 som 5 Som 5: 4, 3, 3, 4 4 mogelijkheden dus 3 mogelijkheden voor som geen
Nadere informatie6a) P blauw niet niet niet 0 75 0 25 3 0 0117 6b) P bbbb o f nnnn 0 75 4 0 25 4 0 3203 6c) 4 0 75 3 kinderen
UITWERKIGE VOOR HET HAVO ETWERK A HOOFDSTUK 8 KER REKEE MET KASE a) 0 870 eidkope b) Door de witte takke e de zwarte takke te budele e de kase erbij te zette ) aatal witte balle 0 kas P 87 0 87 8 87 som
Nadere informatieVideoles Discrete dynamische modellen
Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2
Nadere informatieHoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:
Hoofdstuk : Kansverdelingen. Kansberekeningen Opgave : kan op manieren 5 kan op! manieren 555 kan op manier 0 0 som 5) Opgave : som 5) som 5) som ) som ) c. som 0) d. som 0) som ) Opgave : som ) som )
Nadere informatieA x A = C. von Schwartzenberg 1/14. Op [ 4, 1] is = 0,4. Op [ 2, 4] is = 4 8 = 12. De gemiddelde snelheid waarmee toeneemt op [4, 6] is y
G&R vwo A eel Differetiëre C vo Schwartzeberg /4 a K 70 40 0 ( ) K 0,5 ( /kg) K,5 is e richtigscoëfficiët va e (groee) lij AB 0 b De gemiele selhee eme toe (e lij AB gaat stees steiler lope i e richtig
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 5
Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)
Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.
Nadere informatien -wet Wisnet-hbo update mei. 2008
-wet Wiset-hbo update mei. 2008 1 Ileidig De wortel--wet komt i de praktijk erg vaak voor op twee maiere, amelijk bij het eme va steekproeve e bij het bepale va de va ee aatal trekkige uit ee verdelig.
Nadere informatie0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269.
G&R vwo A deel Mathematische statistiek C. von Schwartzenberg / a P (som = 6) = P () + P () = () () P P. + = + = + = 6 6 6 b P = = + = + (som 0) P () P () () () = + = + = 6 = P P 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6. c
Nadere informatiePeriodiciteit bij breuken
Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat
Nadere informatieUitwerkingen toets 11 juni 2011
Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 6
Statistiek Voor studete Bouwkude College 6 extrapolatie va steekproef aar populatie Programma voor vadaag Terugblik Populatie e steekproef: extrapolatiestap Represetativiteit, (o)zuiverheid Populatiepercetage
Nadere informatiex 3x x 7x x 2x x 5x x 4x G&R havo B deel 1 3 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/12 TOETS VOORKENNIS
G&R havo B deel Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg / a x = x =. b x = x x =. c d x (x ) 0 x = 0 =. 9. e f x 0 x ( x ) 0. x x = x x ( x )( x + ). TOETS VOORKENNIS a ( x + ) = x c x e
Nadere informatie7.1 Recursieve formules [1]
7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u
Nadere informatie5 T-shirts. (niet de tweede)
G&R Havo A deel Handig tellen C. von Schwartzenberg /0 a b a b c Neem GR - practicum door. (zie aan het eind van deze uitwerkingen) Tellen (van de eindpunten) geeft keuzemogelijkheden. Berekening: =. Voordeel
Nadere informatieEindexamen wiskunde B vwo 2010 - II
Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel
Nadere informatieC p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15
Combiatieleer. (99 Op hoeveel maiere kue 8 studete verdeeld worde i groepe als elke groep uit mistes studet moet bestaa.. (99 Hoeveel terme elt ee homogee veelterm va graad 5 i 3 obepaalde x, y e, z? 3.
Nadere informatiePraktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling
Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)
wiskude A, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 04 Tijdvak izede scores Verwerk de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school i het programma Wolf
Nadere informatieDeel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12
Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -
Nadere informatieTabellenrapportage CQ-index Kraamzorg
Tabellerapportage CQ-idex Kraamzorg Jauari 2011 Ihoud Pagia Algemee uitleg 1 Deelame e bevalmaad 1 De itake 2 3 Zorg tijdes de bevallig 3 4 Zorg tijdes de kraamperiode 4 10 Samewerkig e afstemmig 11 Algemee
Nadere informatie12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1
WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de
Nadere informatieEen toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.
006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose
Nadere informatiex 2x x 4x x 1x x 8x x x 12 = 0 G&R vwo B deel 1 1 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/25
C. von Schwartzenberg 1/ 1 I, II, IV en V zijn tweedegraadsvergelijkingen. (de hoogste macht van is steeds ; te zien na wegwerken haakjes?) (III is een eerstegraadsvergelijking en VI is een derdegraadsvergelijking)
Nadere informatieOplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR)
Oplossige extra oefeige: rije (leerstof RR, leerstof MR) Beschouw de rij ( u ) = 3,5,9,7,33, () Geef de volgede twee terme uit deze rij ( u e u 7) Defiieer deze rij (je mag kieze tusse ee expliciete of
Nadere informatieBetrouwbaarheidsintervallen
tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat
Nadere informatieEvaluatie pilot ipad onder docenten
Evaluatie pilot ipad oder docete Oderwerp equête Geëquêteerde Istellig Evaluatie pilot ipad Docete OSG Sigellad locatie Drachtster Lyceum Datum aamake equête 19-06-2012 Datum uitzette equête 21-06-2012
Nadere informatie12c u 1000 = =
G&R vwo C dl 3 9 Rij C. vo Schwartzbrg 1/10 1a A hoort bij rij IV; B hoort bij rij II; C hoort bij rij III D hoort bij rij I. 1b Bij rij I: 36, 49, 64; bij rij II: 8000, 16000, 3000; bij rij III: 17, 19,
Nadere informatieUITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006
UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege
Nadere informatiewiskunde A pilot vwo 2016-I
wiskude A pilot vwo 06-I Aalscholvers e vis maximumscore 3 De viscosumptie per dag is 30 0 0,36 + 696 0, 85 ( 788 (kg)) I de maad jui is dit 30 788 (kg) Het atwoord: 38 000 ( 38 duized) (kg) Als ee kadidaat
Nadere informatieToelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013
Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO
Correctievoorschrift VWO 009 tijdvak wiskude B, Het correctievoorschrift bestaat uit: Regels voor de beoordelig Algemee regels Vakspecifieke regels Beoordeligsmodel 5 Izede scores Regels voor de beoordelig
Nadere informatie8 want 5,8 2 = 33,64 > 33 5 want 7,5 2 = 56,25 > 56,2 5 want 2,5 2 = 6,25.
Hoofdstuk WORTELS. ZIJDE EN OPPERVLAKTE VAN EEN VIERKANT a z a 9 + + + + 9 Lagzamer a Nee Hij doet alsof de oppervlakte gelijkmatig toeeemt. Je moet als zijde eme. z 0, 0, z a a 0,09 0,9 z a 0 / 00 0,
Nadere informatie34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5%
C. von Schwartzenberg 1/16 1a Er is uitgegaan van de klassen: 1 < 160; 160 < 16; 16 < 170;... 18 < 190. 1b De onderzochte groep bestaat uit 1000 personen. 1c x = 17,3 (cm) en σ, 7 (cm). 1de 680 is 68%
Nadere informatieAppendix A: De rij van Fibonacci
ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd
Nadere informatieRijen. 6N5p
Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I
Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld
Nadere informatieBeoordelingsmodel VWO wiskunde B II. Een rij. Voor de limiet geldt: u 2 u. 2u u = 1. Dit schrijven als un. De (enige) oplossing: u = 1
Beoordeligsmodel VWO wiskude B 009-II Vraag Atwoord Scores Ee rij maximumscore Voor de limiet geldt: u u u u Dit schrijve als u u+ 0 De (eige) oplossig: u maximumscore 5 vervage door i u + u + + + Dit
Nadere informatieHoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken
Hoofdstuk Rije e wegrafieke Voorkeis: Rije ladzijde V-a u 7 + v +, c De vergelijkig 7 + +, oplosse geeft, e dus 8. Ze hee eide 8 rode gelope. V- u, u met u V-a u + ( ) + + s u + u + u +... + u + + 8 +
Nadere informatie1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten
Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke
Nadere informatieStatistiek = leuk + zinvol
Statistiek = leuk + zivol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel ee statistisch oderzoek kue beoordele ee statistisch oderzoek kue opzette ee probleem vertale i stadaardmethode gegeves verzamele, verwerke via
Nadere informatien = n Leg uit of een oog onder water het meest lijkt op een oog in lucht van een verziende of van een bijziende. Maak daarbij gebruik van figuur 5.
Duikbril Oder water ku je iet scherp zie. Dat komt doordat het hoorvlies aa de voorkat va het oog da cotact maakt met water i plaats va met lucht. Oder water ligt bij ee ormaalzied oog i ogeaccommodeerde
Nadere informatieOBS 't Gijmink Oudertevredenheid ods 't Gijmink Online Evaluatie Instrument maart 2016
Oudertevredeheid ods 't Gijmik Pagia 1 va 7 www. Olie Evaluatie Istrumet OBS 't Gijmik Oudertevredeheid ods 't Gijmik maart 2016 Alle rechte voorbehoude. CopyRight 2016 DigiDoc Pagia 1 va 7 Oudertevredeheid
Nadere informatieCombinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)
1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete
Nadere informatieConvergentie, divergentie en limieten van rijen
Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe
Nadere informatieC. von Schwartzenberg 1/8. 1b Bij situatie II is er sprake van een evenredig verband. bij p = 12,50 hoort q = 6500. W is evenredig met S,
G&R havo A eel C vo Schwarzeberg 1/8 1a Bij I wor y vier keer zo klei (us he viere eel) ; bij II wor y (precies als ) ook vier keer zo groo 1b Bij siuaie II is er sprake va ee evereig verba a (rech)evereig
Nadere informatieStatistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief
Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Statistiek 4 examevrage: - tabel aavulle met spreidigs- e cetrummate - poisso- e biomiale verdelig Deel Beschrijvede statistiek Soorte variabele Kwalitatief:
Nadere informatieStatistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen
Statistiek voor TeMa Associatiemate Is er ee verbad (associatie) tusse variabele? atwoord: -value -toets Ka ee evetuele afhakelijkheid i ee steekroef ook daadelijk worde gedetecteerd? atwoord: oderscheidigsvermoge
Nadere informatieBuren en overlast. waar je thuis bent...
Bure e overlast waar je thuis bet... Goed wooklimaat HEEMwoe vidt het belagrijk dat bewoers prettig woe i ee fije buurt. De meeste buurtbewoers kue het goed met elkaar vide. Soms gaat het sameleve i ee
Nadere informatieOngelijkheden. IMO trainingsweekend 2013
Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal
Nadere informatieOpgaven. Aangeboden door: Oefeningen voor het schoolverkeersexamen
Opgave Aagebode door: Oefeige voor het schoolverkeersexae s De borde e hu kleure Verplichtige Je oet hier -borde Deze borde zij rod e blauw va kleur. De tekes op de borde vertelle wat je oet doe. Waarschuwig
Nadere informatieUbiflex, de slimme voordelige loodvervanger. Ik stel me niet bloot aan lood
Ubiflex, de slimme voordelige loodvervager Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails
Nadere informatieEindexamen wiskunde B vwo II
Beoordeligsmodel Sijde met ee hoogtelij maximumscore 4 BRC PRQ ; overstaade hoeke PRQ 90 QPR ; hoekesom driehoek Boog AC is costat, dus APC is costat; costate hoek QPR ( APC) is costat, dus BRC is costat
Nadere informatieEen meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij
Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude
Nadere informatieWaterdichte argumenten voor Ubiflex loodvervanger! Ik stel me niet bloot aan lood
Waterdichte argumete voor Ubiflex loodvervager! Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails
Nadere informatieHOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6
HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld
Nadere informatieG&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2
G&R vwo A/C deel 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14 1a Gemiddelde startgeld x = 1 100000 + 4 4000 + 3000 = 13100 dollar. 10 1b Het gemiddelde wordt sterk bepaald door de uitschieter van
Nadere informatieKoftig Texel & Lesformulier Texel per dag
Koftig Texel & Lesformulier Texel per dag Mica de Jog 0807580 2a DBKV Marlee Aredok Ihoud: Voorbereidig Lesformuliere Koftig Opgestuurde bestad aar Wieeke Voorbereidig Begisituatie: Ik ga erva uit dat
Nadere informatieUITWERKINGEN VOOR HET VWO
UITWERKINGEN VOOR HET VWO AB DEEL Hoofdstuk 8 RIJEN KERN DISCRETE ANALYSE ) II: bij de ste gra f iek III: bij de de gra f iek ) I en III a) C 000 r b) 70000 60000 50000 0000 0000 0000 0000 plaatje bij
Nadere informatieOpgave 5 Onderzoek aan β -straling
Eidexame vwo atuurkude 214-I - havovwo.l Opgave 5 Oderzoek aa β -stralig Zoals beked bestaat β -stralig uit elektroe. Om ee oderzoek aa β -stralig te doe heeft Harald ee radioactieve bro met P-32 late
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 9. Toetsen van hypothesen. Werktekst voor de leerling. Prof. dr.
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 9. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg DEEL. Basisideeë.... Hoe extreem mag
Nadere informatieBetrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie
Betrouwbaarheid va ee steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie Verschillede steekproeve uit eezelfde populatie levere verschillede (steekproef) resultate op. Dit overmijdelijke verschijsel oeme we
Nadere informatie??? ??? ??? ??? ??? ???????????????
CT - Logshale ladzijde 58 a Het voordeel va de grote horizotale eeheid is dat je gemakkelijk kut iterpolere. Als je wilt wete hoe groot de edekte oppervlakte a 5 dage ku je met de optie trae gemakkelijk
Nadere informatie2.1 De normale verdeling
Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats
Nadere informatieG0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)
G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de
Nadere informatieHoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt.
Hoofdstuk - Rije bladzijde V-a Als x steeds met toeeemt, da eemt y met toe. b Voor x is y + 5 ; voor x is y + 55. c De waarde va x eemt met hele stappe toe. De waarde va y is da makkelijk uit te rekee
Nadere informatie1 Het trekken van ballen uit een vaas
Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)
TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters
Nadere informatieMexicaanse griep: A/H1N1 griep
Mexicaase griep: A/H1N1 griep Wat is de Mexicaase griep? De zogeaamde Mexicaase of varkesgriep is ee ieuwe variat va het griepvirus, met ame A/H1N1. Weiig mese hebbe immuiteit voor dit virus. Hierdoor
Nadere informatie7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 7. Betrouwbaarheidsitervalle voor proporties Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg
Nadere informatieUITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B2
UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B HOOFDSTUK 9 KERN RIJEN a) Zie ook plaatje..., wat ieder mes schudt de had va twee adere. Dele door twee, wat bij de worde de pare hade dubbel geteld. b) c) d) ;
Nadere informatieimtech Arbodienst (versie 2.0)
imtech Arbodiest (versie 2.0) veilig e gezod werke (Gezodheids)risico s bij autorijde Buite de verkeersveiligheid e de oderhoudsstaat va de auto ka ook het lagdurig zitte i de auto tot (gezodheids)klachte
Nadere informatiePraktische opdracht Wiskunde Lineaire modellen
Praktische opdracht Wiskude Lieaire modelle Praktische-opdracht door ee scholier 3940 woorde 19 februari 2009 1 1 keer beoordeeld Vak Wiskude Voorwoord Te eerste leek het os ee leuke opdracht waar je veel
Nadere informatieReductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie.
Reductietechieke Spedere de stedelijke huisgezie meer geld voor boeke da de ladelijke huisgezie? Mate va cetrale tedetie Modus Modus : de frequetste waarde Budget Fr Stad Fr Pl Budget Fr Stad Fr Pl Budget
Nadere informatieelero Revio-868 Bedieningshandleiding Gelieve deze bedieningshandleiding te bewaren!
Revio-868 elero Bedieigshadleidig Gelieve deze bedieigshadleidig te beware! elero GmbH Atriebstechik Lisehofer Str. 59 63 D-72660 Beure ifo@elero.de www.elero.com 309 306 Nr. 18 100.5001/0505 Ihoudsopgave
Nadere informatiePolynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n
Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte
Nadere informatieBetrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval
Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij
Nadere informatieDollard College leerlingen 3 MAVO Dollard College Bellingwedde Online Evaluatie Instrument april 2015
leerlige 3 MAVO Pagia 1 va 7 www.vospiegel.l Olie Evaluatie Istrumet Dollard College Dollard College Belligwedde leerlige 3 MAVO april 2015 Alle rechte voorbehoude. CopyRight 2015 DigiDoc VOspiegel.l Pagia
Nadere informatiedata ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen
Het verhaal va de Statistiek met de TI-84 Statistiek steekproef gegeves verwerke modellere Betrouwbaarheidsitervalle Toetse va hypothese 17 oktober 2018 kasrekeig kaswette kasverdelige Beschrijvede statistiek
Nadere informatieRijen met de TI-nspire vii
Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer
Nadere informatieDe speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.
Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet
Nadere informatiekleinkinderen familie OCMW beweging 15.28% 1.88% 8.58% 65.15% 9.12% 12.12% 1.68% 8.75% 67.34% 10.10% 12.41% 1.09% 17.88% 62.04% 6.
Politieke iteresse (vraag: Sommige mese volge regelmatig wat er gaade is i de politiek, terwijl adere zich daar iet zo voor iteressere. Hoe is dat met u?) Mate va iteresse: 27%: helemaal iet geïteresseerd
Nadere informatieVuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw
Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw 1.2 Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw Nu er steeds hogere e extremere gebouwe otworpe worde, biedt ee ekelvoudig stadleidigsysteem de mogelijkheid om gemakkelijker
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur
Eame VW 05 tijdvak doderdag 8 jui.0-6.0 uur wiskude B (pilot) Dit eame bestaat uit 7 vrage. Voor dit eame zij maimaal 79 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel pute met ee goed atwoord behaald
Nadere informatieB C D E Welke rij is noch een Rekenkundige. noch een Meetkundige Rij? A B C D E
Naam : Klas:.Datum: Ma 0 sept. 00 Rechterkat als kladblad gebruike A. 5067 De rij x, x+, x+,... is rekekudig als x gelijk is aa ) ) ) 4) 4 5) 0 6) 4 7) 8) ee getal tusse e 0 B. 57 80 De legtes a, b e c
Nadere informatieWISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B
EUROPEES BACCALAUREAAT 2012 WISKUNDE 5 PERIODEN DATUM : 11 jui 2012, ochted DUUR VAN HET EXAMEN: 3 uur (180 miute) TOEGESTANE HULPMIDDELEN : Exame met techologisch hulpmiddel 1/6 NL VRAAG B1 ANALYSE Blz.
Nadere informatie