Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten."

Transcriptie

1 C vo Schwartzeberg / Som ka met! (op = maiere) (op! maiere) (op maier)! =, = e Dus totaal + + = 0 gustige uitkomste Dubbel oderstreept beteket: "iet allee" i de geoteerde volgorde a 8 P (som ) = P (som = ) = = ( = 9) c P (som 0) = ( = ) b P (som ) = P (som < ) = = ( = ) d P (som 0) = P (som > 0) = = ( = ) a P (som ) = P (som > ) = P (som = of som = ) = = 9 (zie de uitleg hieroder) 9 9 Som ka met e som met Dus totaal gustige uitkomste + = + = Het aatal mogelijke uitkomste met vier dobbelstee is = 9 (som 7) (som ) (som of som of som ) 8 (evetueel ) 9 9 Som met, som met e som met e Dus totaal + g + + = ustige uitkomste 7 b P = P = P = = = = = = a P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = P (0 euro) = P ( 0) = 0,70 0 b P (00 euro) = P ( 00) + P ( 0) = + 0, c P (mistes 0 euro) = P (mider da 0 euro) = ( P ( 0) + P ( 0) + P ( 0) ) = + + 0, P (afkeure) = P (goedkeure) = 0, 0 a 7a 7b 98 8 P (gee uit Califorië) = 0, 8 b P (louter meisjes) = 0, 7 P (precies op het vwo) = 0, 7c 9 P (éé uit Arizoa e éé uit Florida) = 0, meisje joge totaal vwo iet vwo 7 totaal 8 0 P (precies joge iet op het vwo) = 0, 8 8a 8b P (ummer bij de eerste drie) = 0,88 8c P (ummers, e bij de laatste drie) = 0, 00 P (ummers, 7, 8 e 9 bij de eerste acht) = 0, a 9b P (mistes éé volleyballer moet wachte) = P (gee volleyballer moet wachte) = 0, 7 P (de heer Aalderik e zij secretaresse hoeve iet te wachte) = 0, 788

2 C vo Schwartzeberg / 0a 0b 9 P (alle zes getalle kleier da 0) = 0, 00 0c 9 P (0 e vijf getalle kleier da 0) = 0, 08 0d 8 P (derde prijs) = 0, 00 7 P (vierde prijs) = 0, 00 a P (rrw) = = 0, 0 0, 0 b P (rrw) = 0,87 0,88 = a P () = = 0,0 c P () = P () + P () = + = 0, b P () = = 0, d P (mistes éé ) = () P = = 8 a P () ( ) 7 8 = 0, 090 c P () ( ) ( ) = 0, 00 8 P () = 0, 09 b P (mistes ee ) = P ( ) = ( ) 8 0, 98 d ( ) ( ) a P (v v v v v) = ( ) 8 c P (v v v v v v v v) ( ) 7 0,8 = = = 0, 78 b P (mistes éé v) P (gee v) P (v v v v v v) ( ) P (afgekeurd) = P (goedgekeurd) = P (gggg) = 0,98 0,70 0,9 0,9 0,00 = 0, a P ( ) = ( ) = 7 b (mistes éé ) ( ) ( ) 7a 7b P = P = = P (mistes twee slage) = P (s s s s s s s s) P (s s s s s s s s) = 0, 78 0, 0, 78 0, 7 P ( of 7 slage) = P (ssssss s s s s s s) + P (ssssssss s s s s) = 0, 0, 7 0, 0, 7 0, 7 + 7c P (hoogstes twee zakke) = P (ssssssssss) + P (s sssssssss) + P (s s ssssssss) = 0, 7 + 0,9 0, 7 0,9 0, 7 0, a P (drie keer, ee keer e acht keer iets aders) P (aaaaaaaa) ( ) ( ) b P () = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0, 00 8c = = 0, 00 P (???????????e) = = 0,7 (? beteket: de worp maakt iet uit, e staat voor eerste worp) = P = 0, 09 8d (vierde keer voor het eerst ee ) ( ) ( ) 8e 9a P ( ) P (mistes vijf keer gooie voor de eerste ) = P (eerste vier keer gee ) = P ( ) = 0, 8 P 8 ( kiderdagverblijf ) P = = (k k k k k k k k) = 0, 0,8 0, 9b P ( betaalde oppas ) = P ( betaalde oppas < ) = ( P ( betaalde oppas = 0) + P ( betaalde oppas = ) ) ( ) ( 8 8 P (b b b b b b b b) P (b b b b b b b b) 7 ) = + = 0,9 + 0,0 0,9 0,07 9c P ( gee oppas > ) = P ( gee oppas = 7) + P ( gee oppas = 8) = P (g g g g g g g g) + P (g g g g g g g g) = 0,7 0, 0,7 0, 7 + 9d P ( gee opvag = ) = P (o o o o o o o o o o) = 0,8 8 0 % + % = % heeft oppas (betaald da wel obetaald) 8 = met kideropvag (kiderdagverblijf of oppas)

3 C vo Schwartzeberg / 9e P ( kiderdagverblijf ) = P ( kiderdagverblijf < ) = ( P ( kiderdagverblijf = 0) + P ( kiderdagverblijf = ) ) = ( P (k k k k k k k k k k) + P (k k k k k k k k k k) ) = , a 0b aatal gustige uitkomste P (ee rode uit I) = (kasdefiitie va Laplace) = aatal rode kikkers i I = a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i I 0 aatal gustige uitkomste P (ee zwarte uit I) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i I = 0 a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i I 0 aatal gustige uitkomste P (ee rode uit II) = (Laplace) = aatal rode kikkers i II = b aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II 8 aatal gustige uitkomste P (ee zwarte uit II) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i II = 8 b aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II 8 a 0 = 0 = e = = b = = + = + = f ( ) c = = g = = 8 d = + = + = h ( ) 9 a ( ) ( ) 0 8 = = = = = + = + = = d + 7 = + = + = b + = 8 + = e = = = = = + + = = f = 7 = 9 = 7 = c ( ) 9 a b c d q p p + q p + = + = e = ( p) = 8 p = 9 p p q pq pq pq 0 = f a 8 a ( a ) (8 a) = = 8a a 0 + a = a + a 0 p q pq a a a a p p + + = + = g p p p p (7 ) 7 a a a + = + = + 7a a = a + 7a + a a a a a a p p p ( p) p p ( ) ( ) = = h + = + = 0 + = 0 + a + = b + a = a + b b + = + a = a + c a b ab ab ab a a a a b = b = b a a a ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (9 ) d a a a a a a a a a + a a a + a + = + = + a a a a a a ( a + a ) ( a a + 9) = + = a + a 8 + a a + 8 = a + a a ( a + ) = = a + a a a a a a ( ) ( ) e a a a a a a + = + = 0 a + a a = a 7a a a 8 a a a (8 a) a (8 a) 8a a 8a a 8a a ( ) ( ) ( ) f a a a a a a a a = = = = a + a = a + a a a a a a a a a a Als er va de totaal 0 kikkers a rood zij e de rest zwart, da zij er 0 a zwart aatal gustige uitkomste b P (ee zwarte uit II) = (Laplace) = aatal zwarte kikkers i II = a aatal mogelijke uitkomste totaal aatal kikkers i II a + (0 ) c 0 a a P (uit beide vaze ee zwarte) P (ee zwarte uit I é ee zwarte uit II) a a = = = = 0a a 0 a + 0 ( a + ) 0a + 0 a b c P (ee rode uit I é ee rode uit II) = x x = x P (ee rode é ee zwarte) = P (rode uit I é zwarte uit II) + P (zwarte uit I é rode uit II) ( ) ( ) x x x x x x x x = + = + = x x + x x = 7x x P (ee rode é ee zwarte) = 7x x (zie b) is maximaal (zie TABLE) voor x = x = i vaas I zij er rood e 7 zwart e i vaas II zij er rood, dus zwart

4 C vo Schwartzeberg / 7a P (uit beide vaze ee rode) = P (ee rode uit I é ee rode uit II) = = a a a 7b P (ee rode é ee witte) = P (ee rode uit I é ee witte uit II) = a = a a a a 7c P (ee rode é ee zwarte) = P (ee zwarte uit I é ee rode uit II) = a = a a a a 7d P (ee rode é ee zwarte) = a a is maximaal 0, (zie TABLE) voor a = 0 Er zitte da rode kikkers, dus 0 = zwarte i vaas I 7e P (ee rode é ee zwarte) = a > 0, (zie TABLE) voor a = 7 tot e met a = a Er zitte 7 of 8 of 9 of of of kikkers i vaas I 8a P (uit beide vaze ee rode) = P (ee rode uit I é ee rode uit II) = 0 a = 0 a b P (uit beide vaze ee witte) = P (ee witte uit I é ee witte uit II) = a = a = a c P (ee rode é ee witte) = P (rode uit I é witte uit II) + P (witte uit I é rode uit II) ( ) (0 ) + a a 0 a a + a a = + = + = a + a + 0 a = a a a a 0 0 (8 + a) 0 (8 + a) a a 0a d P (ee rode é ee witte) = a a + 0 = 0, (TABLE) of Dus of rode kikkers toevoege aa vaas I 0a + 80 a = a = 9a 9b q q q q P (uit beide vaze ee witte) = P (ee witte uit I é ee witte uit II) = = = = q q q q P (ee witte é ee zwarte) = P (witte uit I é zwarte uit II) + P (zwarte uit I é witte uit II) q q q q ( q ) ( q) q q q 7 + q q + q 7 = + = + = + = q q q q q q q 0 De bewerige I e III zij beide waar a b c p p p ( p ) p p P (rr) = = = p 0 p p (0 p) p (0 p) 0p p P (rw) = P (rw) = = = = p p P (rw) = > 0, (TABLE) p = p = p = p = 8 Er zitte dus 0 = 8 of 7 of of of of of witte kikkers i de vaas a P (rr) = 0 9 = 90 = 90 a a a ( a ) a a b ( a 0) 0 ( a 0) P (rz) P (rz) a = 0a 00 = = = = a a a ( a ) a a a a c P (rz) = 0a 00 > 0, (TABLE) a = 7 a = 8 a = 9 a = a a Er zitte dus 7 of 8 of 9 of 0 of of of of kikkers i de vaas a b (8 ) 8 a a P (tweede kikker is pas rood) P (zr) a a = = = 8a a = 7 P (zr) = 8a a = 0, (TABLE) a = a = 7 Er zitte dus of 7 rode kikkers i de vaas a ( a 8) P (tweede kikker is pas zwart) P (rz) a = = = = 8a a a a ( a ) a a ( 8) b (derde kikker is pas zwart) (rrz) a P P a = = = a a a a ( a ) ( a ) ( a 8) P (rrz) = > 0, (TABLE) a = a = a = Er zitte dus of of kikkers i de vaas a ( a ) ( a ) 7 P (mistes éé waardebo) = P (gee waardebo) = P (w w w w) = 0,09 of 7 = p = P (succes) = P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0,7 0

5 C vo Schwartzeberg / 7a p = P (succes) = P ( ) = 0, 08 7b p = P (dubbel) = = 0,7 7c p = P (som > 0) = = 0, 08 8a P ( ) = = ( ) ( ) 0,00 8c 8b P () = 0, 00 8d heeft rijtjes = P ( ) = ( ) ( ) 0, a 9b 0a 0b a b, 8 (succes) (r) ( ) (rrrrr r) 0 0 0, e = p = P = P = = = P X = = P = 0, 0, 0,8, (succes) (w) ( 0) (w w w w w w w w w w ww) 0 0 0, 9 e = p = P = P = = = P Y = = P = 0 0, 9 0, 0,0 X, het aatal keer slag (s), is biomiaal verdeeld met = 0 e p = 0, 0 P ( X = ) = P (sssss s s s s s) = 0, 0, 7 0,0 P (s s s s s) = 0,7 0, 0,07 X, het aatal persoe waarbij NATURA G succes (s) heeft, is biomiaal verdeeld met = e p = 0,8 8 P ( X = 8) = P (ssssssss s s s s) = 0, 8 0, 0, 8 P ( X = ) = P (sssssss s s s s s) = 0,8 0, 0, 0 a P ( X ) = P ( X = 0) + P ( X = ) + P ( X = ) = 0, + 0,8 + 0, 09 = 0, 99 b P ( X ) = P ( X = 0) + P ( X = ) + P ( X = ) + P ( X = ) = (er zij gee adere waarde voor X mogelijk) c P ( X 0) = P ( X = 0) (er zij gee waarde voor X met X < 0) d Zie de tabel hieraast Neem GR practicum door (zie aa het eid va deze uitwerkige) a P ( B = ) = biompdf(0,, ) 0, 0 ( B = het aatal keer baaa) b P ( A = ) = biompdf(8,,) 0, 0 ( A = het aatal keer appel) c P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, 00 d P ( B = ) = biompdf(,, ) 0, 00 a P ( B = ) = biompdf(, 07, ) 0,97 ( B = het aatal kidere met bruie oge va ouders met bruie oge) b P ( B ) = biomcdf(, 07, ) 0, x 0 P ( X x ) 0, 0,89 0,99 a P ( X = 0) = biompdf(0, 0,0) 0, ( X = het aatal auto's dat harder da 0 km/u rijdt) b P ( Y ) = biomcdf(0, 0,) 0, 8 ( Y = het aatal auto's dat harder da 0 km/u rijdt) c P ( Z = 0) = biompdf(0, 0, 0) 0, 00 ( Z = het aatal auto's dat tusse 0 km/u e 0 km/u rijdt) a Mariae moet va de 8 vrage, die ze gokt, er og goed gokke ( + = + = 8) P ( X = ) = biompdf(8,, ) 0, 0 b Lida mag va de 0 vrage, die ze gokt, er hoogstes goed gokke (0 + = + = ) P ( X ) = biomcdf(0,,) 0, 78 7a P (i B uitkome) = P ( X = ) = biompdf(8,,) 0,0 ( X = het aatal keer i richtig oost) 7b P (i C uitkome) = P ( X = ) = biompdf(8,, ) 0, 0 7c P (via A aar B) = P (i A uitkome) P (i B uitkome) = biompdf(,,) biompdf(,,) 0,0 7d P (bove de lij AC uitkome) = P ( X ) = biomcdf(8,,) 0, 99 ( keer of vaker aar het oorde)

6 C vo Schwartzeberg / 8a P ( X ) P ( X = ) P ( X 7) 8b P ( X 0) = P ( X 9) P ( X > ) = P ( X ) P ( X < 7) = P ( X ) P ( X ) = P ( X ) 9a P ( < X < 9) = P ( X 8) P ( X ) 9b P ( < X < 7) = P ( X ) P ( X ) 9c P ( X 0) = P ( X 0) P ( X ) P ( < X < 9) = P ( X 8) P ( X ) (zie 9a) x a 8a 8a 8b 8b 8b 8b x a 9b 9c 0a P ( X > ) = P ( X ) 0b P ( X 0) = P ( X 9) 0c P ( < X < 8) = P ( X 7) P ( X ) 0d P ( < X < ) = P ( X 0) P ( X ) 0e P ( X 8) = P ( X 7) 0f P ( X 9) = P ( X 9) P ( X ) x 0a 0b 0c 0d 0e 0f a P ( X < 0) = P ( X 9) = biomcdf(,0,9) 0,7 b P ( X 8) = P ( X 7) = biomcdf(,0,7) 0,889 c P (9 < X < ) = P ( X ) P ( X 9) = biomcdf(,0,) biomcdf(,0,9) 0, d P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,0,) 0, 98 e P (7 < X < ) = P ( X ) P ( X 7) = biomcdf(,0,) biomcdf(,0,7) 0,0 f P (8 X 0) = P ( X 0) P ( X 7) = biomcdf(,0,0) biomcdf(,0,7) 0,9 a P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(0,0,) 0, 90 b P ( X > ) = P ( X ) = biomcdf(0,0,) 0, 79 c P ( X = of X = ) = P ( X ) P ( X ) = biomcdf(0,0,) biomcdf(0,0,) 0,7 d P (7 < X < ) = P ( X ) P ( X 7) = biomcdf(0,0,) biomcdf(0,0,7) 0,8 a P ( A ) = P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, b P (0 < A < 0) = P ( A 9) P ( A 0) = biomcdf(,,9) biomcdf(,,0) 0, 78 c P ( B > 0) = P ( B 0) = biomcdf(00,,0) 0, 0 d P ( K = 7) = biompdf(,,7) 0, e ( K 0) ( ) 0 P = = biompdf(0,,0) of 0, a P ( E > 0) = P ( E 0) = biomcdf(,,0) 0,0 b P ( D < ) = P ( D ) = biomcdf(,,) 0,7 c P ( Z = ) = biompdf(,,) 0, 07 a b De kas dat Rob de baa krijgt is P ( G 7) = biomcdf(9, 9,) 0,97 0 p = P (succes) = P (rr) = = 0, De gevraagde kas is P ( X = ) = biompdf(, 0,) 0, 8 7 p = P (succes) = P (zz) = 0, Gevraagd: P ( Y 0) = P ( Y 9) = biomcdf(,as, 9) 0, 08

7 C vo Schwartzeberg 7/ c d 8 p = P (twee va dezelfde kleur) = P (rr) + P (zz) + P (ww) = 0, + + = 7 Gevraagde: P ( Z < ) = P ( Z ) = biomcdf(,,) 0,7 7 p = P (mistes éé rode) = P (r r) = = 0, 7 Dus P ( R 8) = P ( R 7) = biomcdf(, 07, 7) 0, 978 7a P ( S > 0, 0) = P ( S > 7) = P ( E 7) = biomcdf(0,,7) 0, 9 7b P ( V ) = P ( V ) = P ( V ) = biomcdf(,00,) 0, 8a P ( N 0) = P ( N 9) = biomcdf(80, 0,9) 0,98 8b P ( < B < ) = P ( B ) P ( B ) = biomcdf(80, 0,) biomcdf(80, 0,) 0,0 8c P ( < N < ) = biomcdf(80, 08,) biomcdf(80, 08,) 0,7 8d P ( N N B B B B ) = P ( N N B B B B ) 0, 0, 0,8 0, 0 = 9a P (0 < M < ) = P ( M ) P ( M 0) = biomcdf(,,) biomcdf(,,0) 0, 7 9b p = P (mm) = = e P ( X ) = biomcdf(0,,) 0,0 9c p = P ( of ) = e P ( Y 0) = biomcdf(,,0) 0, 998 9d p = P ( som > 7) = (zie het rooster op het voorblad) e P ( Z = ) = biompdf(8,,) 0, P ( X 9) = biomcdf(00, 0, 9) 0, 9 a 0 P ( N ) = P ( N 0) = biomcdf(0, 00, 0) of biompdf(0, 00, 0) of 0, 97 0, b P ( G 8) = P ( G 7) = biomcdf(0, 097,7) 0, 9 c P ( N ) = P ( N 0) = biomcdf(0, 00, 0) 0, 09 a P ( M ) = P ( M ) = biomcdf(,, ) > 0, 99 (TABLE) 9 b p = P (mistes éé mut) = P (m m) = = = P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,,) 0, 98 (TABLE) P ( S ) = P ( S ) = biomcdf(, 00, ) > 0, 90 (TABLE) 8 p = P (succes) = P (ww) = = 0 P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(,,) > 0, 9 (TABLE) 7 a Opp = ormalcdf(,9,,8) 0, 8 c Opp = ormalcdf(,0 ^ 99,,8) 0, 0 b Opp = ormalcdf( 0 ^ 99,0,,8) 0, 97 a p = P (groot) = ormalcdf(80,0 ^ 99, 7,8) 0,9 b P ( G = ) = biompdf(, p,) of p 0, 009 7a p = P ( G < ) = ormalcdf( 0 ^ 99,,0,) 0,8 P ( X ) = biomcdf(0, p, ) 0, 08 7b p = P ( G < 8) = ormalcdf( 0 ^ 99,8,0, ) 0, P ( Y 8) = P ( Y 7) = biomcdf(0, p, 7) 0, 999 7c p = P ( G > ) = ormalcdf(,0 ^ 99,0, ) 0, P ( Z = 8) = biompdf(0, p,8) 0, 00

8 C vo Schwartzeberg 8/ 8a p = P ( D <,) = ormalcdf( 0 ^ 99,,, 0) 0, 09 P ( X ) = biomcdf(00, p,) 0, 097 8b p = P ( G >, 0) = ormalcdf(0,0 ^ 99,, 0) 0, 0 P ( Y 0) = P ( Y 9) = biomcdf(00, p, 9) 0, 07 9a p = P ( T > 0) = P ( T > 0) = ormalcdf(0,0 ^ 99,,) 0, 0 P ( X ) = P ( X ) = biomcdf(, p,) 0, 00 9b p = P ( T < 0 + ) = P ( T < 0) = ormalcdf( 0 ^ 99,0,,) 0, 080 Je verwacht dat er 0 p 0 optredes korter dure da éé uur e drie kwartier 70 Wist = Opbregst Koste = = = 000 ( ) Gemiddeld maakt Excelsior 000 = euro wist per lot 000 7a P ( U = 0) = e P ( U = 0) = Niet odig: P ( U = 0) = = E ( U ) = 0 0, , = 0,80 ( ) E ( W ) = E ( U ) izet (per lot) = 0,80 =,0 ( ) 7b Eerlijk spel E ( W ) = 0 E ( U ) izet = 0 E ( U ) = izet izet = 0,80 ( ) u P ( U = u ) 0,0 0,0 7 P ( U = ) = P (r) = = 0, 0 e P ( U = 0) = P (b) = = 0,0 0 0 E ( U ) = 0, ,0 + 0 =, ( ) u 0 0 P ( U = u ) 0,0 0, 7a P ( U = 00) = ; P ( U = 0) = ; P ( U = ) = 0 e P ( U = 0) = E ( U ) = = 0, 8 ($) E ( W ) = E ( U ) izet = 0,8 = 0, ($) 7b Deze wikelier ko op ee dag 00 0, = 7 ($) wist verwachte u P ( U = u ) 0,00 0,00 0,00 0,0 7a P ( 0 000) u b E ( U ) = ,98 ($) P ( U = u ) E ( W ) = E ( U ) izet =, 98, 0 = 0, ($) 7c De staat Maie ka die week E ( W ) , ($) wist verwachte 7a 7b 7c 7d ( ) ( ) biompdf(, of 7,) P = P U = = = 7 ( ) = = 7 ( ) ( ) biompdf(, of,) P = P U = = = 7 ( ) = = 7 P ( ) = P ( U = 0) = biompdf(,,0) of ( ) = P ( ) = P ( U = ) = biompdf(,,) = of ( ) = E ( U ) = = 0,0 ($) 7 7 Het levert 00 ( E ( U )) = 00 ( 0,0) = 00 0,0 = 0 ($) op u 0 P ( U = u ) 7 7 7a P ( U = 0) = P ( som = of som = ) = P () + P () + P ( ) + P () + P () 7b 7c 7d = ( ) + ( ) ( )! ( ) ( ) = = 00 P (gee ekele keer 0 euro) = ( ) = ( ) 0,8 00 P (bij de zesde keer voor het eerst 0 euro) = ( ) 0,00 u P ( U = 00) = P ( som = ) = P () = ( ) = P ( U = 0) = P ( som = of som = 7 of som = 8) = P ( ) + P ( ) + P ( ) + P ( ) = 0 ( ) + ( ) ( ) ( ) + + = = E ( U ) = = 90 ( ) Het spel levert de orgaisator 800 ( E ( U )) = 800 ( 90 ) 9,9 ( ) op P ( U = u ) 0

9 C vo Schwartzeberg 9/ 77a P ( U = ) = P (ss s) = biompdf(, 0,) = 0,88 77b P ( U = 0) = P (s s s) = biompdf(, 0, 0) = 0, P ( U =,) = P (s s s) = biompdf(, 0,) = 0, P ( U = 9, ) = P (sss) = biompdf(, 0,) = 0, 0 E ( U ) = 0 0, +, 0, + 0,88 + 9, 0, 0 = 7, 80 ( ) I jui verwacht hij 8 (0 7,80) = 78,0 ( ) op de kaarte te verdiee u 0, 9, P ( U = u ) 0, 0, 0,88 0,0 78a P ( ) (zie figuur ) 78b Zie de kasverdelig va Z hieraast E ( Z ) = = 7 78c Zie de kasverdelig va X ( Y dezelfde) hieraast x E ( X ) = E ( Y ) = =, P ( X = x ) E ( X + Y ) = E ( Z ) = 7 e E ( X ) + E ( Y ) =, +, = 7 Iderdaad is E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) 79a E ( X ) = 0,0 + 0, + 0, + 0, + 0,0 = (0, 0 + 0, + 0, + 0, + 0, 0 = ) E ( Y ) = 0, + 0, + 0, + 0, + 0, = (0, + 0, + 0, + 0, + 0, = ) 79b De spreidig is het grootst i het histogram bij Y 80a E ( X ) = 0,0 + 0, + 0, + 0, + 0,0 = e σx 0,8 (Var Stats L,L ) z P ( Z = z ) 80b E ( Y ) = e σy, (Var Stats L,L ) 8 Zie de kasverdelig va X hieraast P ( X = 98) = ; P ( X = 98) = ; P ( X = ) = e P ( X = ) = ( ) = = E x P ( X = x ) = = 0, 0 e σ 8, X ( X ) ( ) ( ) (Var Stats L,L ) 8a E ( T ) = E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) = + 0 = (sec) T = X + Y = X + Y = + =, (sec) 8b σ σ ( σ ) ( σ ) 8 E ( B) = E ( N ) + E ( T ) = = 0 (gram) σb = ( σn ) + ( σt ) = + = 9 = (gram) 8a De som X + Y = 7 de stadaardafwijkig σ X + Y = 0 8b X e Y zij iet oafhakelijk, dus afhakelijk (wat er geldt: X + Y = 7 Y = 7 X ) Diagostische toets Da Som ka met (op maiere) (op! maiere) (op maier) =, = e P (som ) = P (som = ) = + + = 0 0, 9 Db P (som 7) = P (som < 7) = = 0 0, 907 Som met, som met, som met e e som met, e 0 0 = = + = 0, D P (mistes twee uit R) P ( gee of ee uit R) ( P (R R R R R) P (RR R R R) )

10 Da G&R vwo A deel C vo Schwartzeberg 0/ 8 ( ) ( ) P (mistes twee ) = P (gee of éé ) = P ( ) P ( ) = 8 7 0,9 8 P ((of)(of)(of)) = 0, 00 Db ( ) ( ) ( ) Da + = + = + = Db ( ) 9 + = + = + = = Dc + + = + + = + = + 9 = Da + = a + = a + = a + Dc a a a a a a ( ) ( ) Db a a a a = = a a + a = a + 8a a a a a (8 ) 8 a a a + = + = 0 + 8a a = a + 8a + 0 a a a a a Da Db Dc ( ) x x P (rr) x x + + = = = x + x ( ) ( ) (0 ) ( ) (rw) (rw) (wr) x x + 0 x x x x P P P x x + + = + = + = = x x + 0x + 0 x x = x + x P (rw) = x + x + 0 > 0, (TABLE) x = x = x = x = 7 0 Er zitte dus i vaas I e vaas II respectievelijk e of e 7 of e 8 of 7 e 9 rode kikkers D7a ( a ) P (w w) a = = = a a a a ( a ) a a D7b P (w w w) = a 0, (TABLE) a a a a a a a > = = = = D8a 9 9 P (AAAAAAAAAA) = 0, 78 ( 0, 78) = 0, 78 0, 0, 0 D8b P (A 9) = P (A 8) = biomcdf(0, 078,8) 0,8 (A = het aatal keer dat hij alles omver werpt) OF: P (A 9) = P (A = 9) + P (A = 0) = biompdf(0, 078, 9) + biompdf(0, 078,0) 0,8 D9a P ( A = ) = biompdf(, 0, ) 0,09 D9b P ( X 0) = biomcdf(, 0 + 0,0) 0,8 ( X = het aatal keer "A of C") D9c P ( X = 8 of X = 9) = biompdf(, 0 + 0, 8) + biompdf(, 0 + 0, 9) 0,9 D9d P ( C = 0) = biompdf(, 0, 0) 0, 09 D0a P ( E > 0) = P ( E 0) = biomcdf(,,0) 0,0 D0b P ( Z < ) = P ( Z ) = biomcdf(,,) 0, 87 D0c P ( < X < 0) = P ( X 9) P ( X ) = biomcdf(,, 9) biomcdf(,, ) 0, 7 ( X = het aatal keer " of ") Da P ( V > 0) = P ( V 0) = biomcdf(0, 0,0) 0,70 Db P (aaaaaaaaaavvvvvvvvvv) = 0, 0, 0,08 (iet biomiaal!!!, wat 0, + 0, ) 0 D P ( T ) = P ( T ) = biomcdf(, (zie rooster op voorblad), ) > 0, 90 (TABLE) 9 Dus mistes 9 keer gooie (door de tabel bladere kost wel eve wat tijd) D D 99 p = P ( L > 7) = ormalcdf(7,0,8,) 0,779 e P ( X = ) = As 0,87 OF: P ( X = ) = biompdf(, As, ) 0,87 P ( U = 00) = P (8 oge) = P () = ( ) = P ( U = ) = P (7 oge) = P () = ( ) = ( ) = P ( U = ) = P ( oge) = P () + P () = ( ) ( ) ( ) + = = E ( U ) = = 7 0,8 ( ) De wistverwachtig per spel is E ( W ) = E ( U ) 0,9 ( ) u 00 0 P ( U = u )

11 C vo Schwartzeberg / Da E ( X ) =, e σx,0 (Var Stats L,L ) Db E ( T ) = E ( X ) + E ( Y ) =, +,89 =, σt = ( σx ) + ( σy ),0 +,8,87 Gemegde opgave Ga P (mm) = x x > 0, (TABLE) x = 7 x = 8 x = Dus er zij mistes 7 meisjes i de klas va 0 leerlige Gb P (mmj) = x x 0 x (TABLE) P (mmj) is maximaal 0, voor x = Deze kas is maximaal 0, als er 0 meisjes e 0 joges i de klas zitte Ga p = P () = e P ( A > ) = P ( A ) = biomcdf(0,,) 0, Gb p = P ( som > 9) = (zie het rooster) e P ( B ) = P ( B ) = biomcdf(,,) 0, Gc p = P ( som ) = P ( som = of som = of som = ) = P () + P ( ) + P () + P ( ) = ( ) + ( ) ( ) ( ) = = De gevraagde kas is P ( C ) = biomcdf(0, 0,) 0,97 Gd p = P () = e P ( D ) = P ( D ) = biomcdf(,,) > 0, 9 (TABLE) Dus mistes keer gooie Ge p = P (mistes éé ) = (zie de grijze vakjes i het rooster) of P (gee ) = P ( ) = ( ) P ( + ) = ( ) 0, Ga R = het aatal reizigers; P ( R 0) = biomcdf(0, 09,0) 0,80 Gb P ( R > 0) = P ( R 0) = biomcdf(, 09,0) 0, 0 (TABLE) Dus maximaal zitplaatse verkope (het bladere door de tabel is erg tijdroved) Ga E ( U ) = = 0, 98 ( ) E ( W ) = E ( U ),0 = 0, 98,0 =, ( ) Gb P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0, Gc P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = 0, 0, Gd P (mistes éé prijs) = P (gee prijs) = > (TABLE) Dus Amalia moet mistes 9 lote kope u P ( U = u ) Ga P ( U = ) = P ( + + ) = 0,9 of P ( + + ) = 0, Gb P ( U = ) = P ( ) = 0, 0 of P ( ) = 0, E ( U ) 0,9 + 0, 0 0, 7 ($) E ( W ) 0, 7 = 0, ($) Gc P ( U = ) = P ( + + ) = 0, 00 of P ( + + ) = 0, E ( U ) 0, 00 = 0, 7 ($) E ( W ) 0, 7 = 0,8 ($) u 0 P ( U = u ) 0,9 0,0 u 0 P ( U = u ) 0,00

12 C vo Schwartzeberg / G7a 9 ( ) ( ) (eg) De koste zij: + 8 = ; P = = 0, 9 0,8 0 G7b P (pos) = P (egatief) = 0,9 0,8; de koste zij da: (zie 7a) + 8 = 8 ( ) E k E ( ) = 0, , 9 ( ) per moster E =, 8 ( ) ( ) G7c K ( ) G7d P (eg) = 0, 9 met koste + 8 = 8 ( ) e P (pos) = 0, 9 met koste = 8 ( ) E ( k ) E ( K ) = 8 0, ( 0, 9 ) ( ) per moster E =, ( ) G7e P (eg) = 0, 9 met koste + 8 = + 8 ( ) e P (pos) = 0, 9 met koste = ( ) E ( K ) = ( + 8) 0, 9 + (0 + 8) 0, 9 = 0, , , , 9 ( ) ( ) 0 8 0, 9 8 ( ) per moster E k = + E = = 0 8 0, ( ) G7f 0 8 0,9 E = + 8 (TABLE) E is miimaal voor = 0 G8a P ( U 000) P (wwww w r) P (wwww w) P (r) = = = =, 77 0 = x 789 x G8b Het zou wel op zij als het allee om de rode bal i de tweede trommel zou gaa 0 P ( U = ) = P (w w w w w r) = P (w w w w w) P (r) = 0,098 = x 8 (dus de oderste regel klopt wel) x G8c Er werde 90 miljoe 0,08, 8 miljoe formuliere igevuld i deze trekkige G8d E ( U ) = ,97 ($) De izet per lot is ($) Dus de uitbetalig is 9,7% G8e P (ee prijs bij ee trekkig) = = p P (gee prijs bij ee trekkig) = p P (meer da éé keer eeprijs bij 0 trekkige) = P (gee prijs bij 0 trekkige) P (éé prijs bij 0 trekkige) = ( p) p ( p) 0, 80 G9a P ( J = ) = biompdf(, 0,) = 0,7 of P ( J = ) = P (jjmm) = 0, 0, 0,7 = P ( J = ) = biompdf(, 0,) 0,77 of P ( J = ) = P (jjmm) = 0, 0, 9 0,77 De kase verschille ogeveer 0,000 G9b P ( J 8) = P ( J 8) = biompdf(00, 0,8) 0, 00 G9c P (joge bij zeer domiate moeder) = 0, 7 P (meisje bij zeer domiate moeder) = 0, 7 = 0, Da zou P (meisje bij zeer meegaade moeder) = 0, =, > e dat ka iet k 8 P ( K = k ) 0,8 0,8 G9d Stel P (meisje bij zeer meegaade moeder) = 0, 7 P (joge bij zeer meegaade moeder) = 0, 7 = 0, Er geldt da P (meisje bij zeer domiate moeder) = 0, 7 = 0, P (joge bij zeer domiate moeder) = 0, = 0,8 NIET geldt: P (joge bij zeer domiate moeder) = P (joge bij zeer meegaade moeder), wat 0,8 0, TI8 De biomiale verdelig a P ( X = 8) = biompdf(8,08,8) 0,0 b P ( X = ) = biompdf(8,08, ) 0,079 P P c ( X = ) + ( X = ) = biompdf(8, 08,) + biompdf(8, 08, ) 0, OF: P ( X = ) + P ( X = ) = P ( X ) P ( X ) = biomcdf(8, 08, ) biomcdf(8, 08,) 0, d P ( X ) = biomcdf(8,08,) 0, e P ( X ) = biomcdf(8, 08, ) 0,8 f P ( X ) P ( X ) = biomcdf(8,08,) biomcdf(8,08,) 0,0

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten. G&R vwo C deel C von Schwartzenberg / Som kan met! (op = manieren) (op! manieren) (op manier)! =, = en Dus totaal + + = 0 gunstige uitkomsten Dubbel onderstreept betekent: "niet alleen" in de genoteerde

Nadere informatie

Gemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001

Gemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001 Gemegde opgave 0 Mathematische statistiek 9 a W = uitbetalig 2,0 w 2,0 2,0 47,0 997,0 4997,0 (W = w) 0,9 0,049 0,0007 0,0002 0,000 E(W) = 2,0 0,9 + 2,0 0,049 + 47,0 0,0007 + 997,0 0,0002 + 4997,0 0,000

Nadere informatie

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit. - Test Hfst D kasrekeig - Kase ofwel exact ofwel afgerod op decimale geve. ( x p) Tim gooit drie keer met ee gewoe dobbelstee. Na zij derde worp telt hij het aatal oge va de drie worpe bij elkaar op. Bereke

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II Eidexame wiskude A vwo 008-II Beoordeligsmodel Cotrole bij ieuwbouw maximumscore 4 I 00 ware er (ogeveer) 7 000 ieuwbouwwoige I 004 ware er (ogeveer) 4 800 ieuwbouwwoige De toeame is 7000 4800 00% (: de

Nadere informatie

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

Uitwerkingen Hst. 10 Kansverdelingen

Uitwerkingen Hst. 10 Kansverdelingen Uitwerkingen Hst. 0 Kansverdelingen. Uittellen: 663 ; 636 ; 366 ; 654 (6 keer) ; 555 0 mogelijkheden met som 5.. Som geen 5 = 36 som 5 Som 5: 4, 3, 3, 4 4 mogelijkheden dus 3 mogelijkheden voor som geen

Nadere informatie

6a) P blauw niet niet niet 0 75 0 25 3 0 0117 6b) P bbbb o f nnnn 0 75 4 0 25 4 0 3203 6c) 4 0 75 3 kinderen

6a) P blauw niet niet niet 0 75 0 25 3 0 0117 6b) P bbbb o f nnnn 0 75 4 0 25 4 0 3203 6c) 4 0 75 3 kinderen UITWERKIGE VOOR HET HAVO ETWERK A HOOFDSTUK 8 KER REKEE MET KASE a) 0 870 eidkope b) Door de witte takke e de zwarte takke te budele e de kase erbij te zette ) aatal witte balle 0 kas P 87 0 87 8 87 som

Nadere informatie

Videoles Discrete dynamische modellen

Videoles Discrete dynamische modellen Videoles Discrete dyamische modelle Discrete dyamische modelle Orietatie Algebraisch Algebraisch/ umeriek Numeriek Maak de volgede rijtjes af: Puzzele met rijtjes a. 2 4 6 8 10 - b. 1 2 4 8 16 - c. 1 2

Nadere informatie

Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:

Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5: Hoofdstuk : Kansverdelingen. Kansberekeningen Opgave : kan op manieren 5 kan op! manieren 555 kan op manier 0 0 som 5) Opgave : som 5) som 5) som ) som ) c. som 0) d. som 0) som ) Opgave : som ) som )

Nadere informatie

A x A = C. von Schwartzenberg 1/14. Op [ 4, 1] is = 0,4. Op [ 2, 4] is = 4 8 = 12. De gemiddelde snelheid waarmee toeneemt op [4, 6] is y

A x A = C. von Schwartzenberg 1/14. Op [ 4, 1] is = 0,4. Op [ 2, 4] is = 4 8 = 12. De gemiddelde snelheid waarmee toeneemt op [4, 6] is y G&R vwo A eel Differetiëre C vo Schwartzeberg /4 a K 70 40 0 ( ) K 0,5 ( /kg) K,5 is e richtigscoëfficiët va e (groee) lij AB 0 b De gemiele selhee eme toe (e lij AB gaat stees steiler lope i e richtig

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5 Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.

Nadere informatie

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008 -wet Wiset-hbo update mei. 2008 1 Ileidig De wortel--wet komt i de praktijk erg vaak voor op twee maiere, amelijk bij het eme va steekproeve e bij het bepale va de va ee aatal trekkige uit ee verdelig.

Nadere informatie

0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269.

0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269. G&R vwo A deel Mathematische statistiek C. von Schwartzenberg / a P (som = 6) = P () + P () = () () P P. + = + = + = 6 6 6 b P = = + = + (som 0) P () P () () () = + = + = 6 = P P 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6. c

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Uitwerkingen toets 11 juni 2011

Uitwerkingen toets 11 juni 2011 Uitwerkige toets 11 jui 2011 Opgave 1. Laat 2 e k 1 gehele getalle zij. I ee lad zij stede e tusse elk paar stede is ee busverbidig i twee richtige. Laat A e B twee verschillede stede zij. Bewijs dat het

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 6

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 6 Statistiek Voor studete Bouwkude College 6 extrapolatie va steekproef aar populatie Programma voor vadaag Terugblik Populatie e steekproef: extrapolatiestap Represetativiteit, (o)zuiverheid Populatiepercetage

Nadere informatie

x 3x x 7x x 2x x 5x x 4x G&R havo B deel 1 3 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/12 TOETS VOORKENNIS

x 3x x 7x x 2x x 5x x 4x G&R havo B deel 1 3 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/12 TOETS VOORKENNIS G&R havo B deel Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg / a x = x =. b x = x x =. c d x (x ) 0 x = 0 =. 9. e f x 0 x ( x ) 0. x x = x x ( x )( x + ). TOETS VOORKENNIS a ( x + ) = x c x e

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

5 T-shirts. (niet de tweede)

5 T-shirts. (niet de tweede) G&R Havo A deel Handig tellen C. von Schwartzenberg /0 a b a b c Neem GR - practicum door. (zie aan het eind van deze uitwerkingen) Tellen (van de eindpunten) geeft keuzemogelijkheden. Berekening: =. Voordeel

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15

C p n = C p (2000) Zet op de volgende uitdrukking gelijke noemer. 1 (p + 1)!n! + 1. (n + 1)!p! (a 3 2 a 2 )15 Combiatieleer. (99 Op hoeveel maiere kue 8 studete verdeeld worde i groepe als elke groep uit mistes studet moet bestaa.. (99 Hoeveel terme elt ee homogee veelterm va graad 5 i 3 obepaalde x, y e, z? 3.

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) wiskude A, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 04 Tijdvak izede scores Verwerk de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school i het programma Wolf

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Tabellenrapportage CQ-index Kraamzorg

Tabellenrapportage CQ-index Kraamzorg Tabellerapportage CQ-idex Kraamzorg Jauari 2011 Ihoud Pagia Algemee uitleg 1 Deelame e bevalmaad 1 De itake 2 3 Zorg tijdes de bevallig 3 4 Zorg tijdes de kraamperiode 4 10 Samewerkig e afstemmig 11 Algemee

Nadere informatie

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1

12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1 WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

x 2x x 4x x 1x x 8x x x 12 = 0 G&R vwo B deel 1 1 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/25

x 2x x 4x x 1x x 8x x x 12 = 0 G&R vwo B deel 1 1 Vergelijkingen en ongelijkheden C. von Schwartzenberg 1/25 C. von Schwartzenberg 1/ 1 I, II, IV en V zijn tweedegraadsvergelijkingen. (de hoogste macht van is steeds ; te zien na wegwerken haakjes?) (III is een eerstegraadsvergelijking en VI is een derdegraadsvergelijking)

Nadere informatie

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR)

Oplossingen extra oefeningen: rijen (leerstof RR, leerstof MR) Oplossige extra oefeige: rije (leerstof RR, leerstof MR) Beschouw de rij ( u ) = 3,5,9,7,33, () Geef de volgede twee terme uit deze rij ( u e u 7) Defiieer deze rij (je mag kieze tusse ee expliciete of

Nadere informatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat

Nadere informatie

Evaluatie pilot ipad onder docenten

Evaluatie pilot ipad onder docenten Evaluatie pilot ipad oder docete Oderwerp equête Geëquêteerde Istellig Evaluatie pilot ipad Docete OSG Sigellad locatie Drachtster Lyceum Datum aamake equête 19-06-2012 Datum uitzette equête 21-06-2012

Nadere informatie

12c u 1000 = =

12c u 1000 = = G&R vwo C dl 3 9 Rij C. vo Schwartzbrg 1/10 1a A hoort bij rij IV; B hoort bij rij II; C hoort bij rij III D hoort bij rij I. 1b Bij rij I: 36, 49, 64; bij rij II: 8000, 16000, 3000; bij rij III: 17, 19,

Nadere informatie

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006

UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006 UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2016-I

wiskunde A pilot vwo 2016-I wiskude A pilot vwo 06-I Aalscholvers e vis maximumscore 3 De viscosumptie per dag is 30 0 0,36 + 696 0, 85 ( 788 (kg)) I de maad jui is dit 30 788 (kg) Het atwoord: 38 000 ( 38 duized) (kg) Als ee kadidaat

Nadere informatie

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013 Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO

Correctievoorschrift VWO Correctievoorschrift VWO 009 tijdvak wiskude B, Het correctievoorschrift bestaat uit: Regels voor de beoordelig Algemee regels Vakspecifieke regels Beoordeligsmodel 5 Izede scores Regels voor de beoordelig

Nadere informatie

8 want 5,8 2 = 33,64 > 33 5 want 7,5 2 = 56,25 > 56,2 5 want 2,5 2 = 6,25.

8 want 5,8 2 = 33,64 > 33 5 want 7,5 2 = 56,25 > 56,2 5 want 2,5 2 = 6,25. Hoofdstuk WORTELS. ZIJDE EN OPPERVLAKTE VAN EEN VIERKANT a z a 9 + + + + 9 Lagzamer a Nee Hij doet alsof de oppervlakte gelijkmatig toeeemt. Je moet als zijde eme. z 0, 0, z a a 0,09 0,9 z a 0 / 00 0,

Nadere informatie

34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5%

34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5% C. von Schwartzenberg 1/16 1a Er is uitgegaan van de klassen: 1 < 160; 160 < 16; 16 < 170;... 18 < 190. 1b De onderzochte groep bestaat uit 1000 personen. 1c x = 17,3 (cm) en σ, 7 (cm). 1de 680 is 68%

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I Eidexame wiskude B vwo 007-I havovwo.l Podiumverlichtig Ee podium is 6 meter diep. Midde bove het podium hagt ee balk met tl-buize. De verlichtigssterkte op het podium is het kleist aa de rad, bijvoorbeeld

Nadere informatie

Beoordelingsmodel VWO wiskunde B II. Een rij. Voor de limiet geldt: u 2 u. 2u u = 1. Dit schrijven als un. De (enige) oplossing: u = 1

Beoordelingsmodel VWO wiskunde B II. Een rij. Voor de limiet geldt: u 2 u. 2u u = 1. Dit schrijven als un. De (enige) oplossing: u = 1 Beoordeligsmodel VWO wiskude B 009-II Vraag Atwoord Scores Ee rij maximumscore Voor de limiet geldt: u u u u Dit schrijve als u u+ 0 De (eige) oplossig: u maximumscore 5 vervage door i u + u + + + Dit

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken

Hoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken Hoofdstuk Rije e wegrafieke Voorkeis: Rije ladzijde V-a u 7 + v +, c De vergelijkig 7 + +, oplosse geeft, e dus 8. Ze hee eide 8 rode gelope. V- u, u met u V-a u + ( ) + + s u + u + u +... + u + + 8 +

Nadere informatie

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten

1. Weten dat in het geval van compressoren rekening moet gehouden worden met thermische effecten Hoofdstuk 4 Compressore Doelstellige 1. Wete dat i het geval va compressore rekeig moet gehoude worde met thermische effecte 2. Wete dat er ee gres is aa het verhoge va de druk va ee gas 3. Wete welke

Nadere informatie

Statistiek = leuk + zinvol

Statistiek = leuk + zinvol Statistiek = leuk + zivol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel ee statistisch oderzoek kue beoordele ee statistisch oderzoek kue opzette ee probleem vertale i stadaardmethode gegeves verzamele, verwerke via

Nadere informatie

n = n Leg uit of een oog onder water het meest lijkt op een oog in lucht van een verziende of van een bijziende. Maak daarbij gebruik van figuur 5.

n = n Leg uit of een oog onder water het meest lijkt op een oog in lucht van een verziende of van een bijziende. Maak daarbij gebruik van figuur 5. Duikbril Oder water ku je iet scherp zie. Dat komt doordat het hoorvlies aa de voorkat va het oog da cotact maakt met water i plaats va met lucht. Oder water ligt bij ee ormaalzied oog i ogeaccommodeerde

Nadere informatie

OBS 't Gijmink Oudertevredenheid ods 't Gijmink Online Evaluatie Instrument maart 2016

OBS 't Gijmink Oudertevredenheid ods 't Gijmink Online Evaluatie Instrument maart 2016 Oudertevredeheid ods 't Gijmik Pagia 1 va 7 www. Olie Evaluatie Istrumet OBS 't Gijmik Oudertevredeheid ods 't Gijmik maart 2016 Alle rechte voorbehoude. CopyRight 2016 DigiDoc Pagia 1 va 7 Oudertevredeheid

Nadere informatie

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen)

Combinatoriek. Nota s in samenwerking met Anja Struyf en Sabine Verboven (Universiteit Antwerpen) 1 Combiatoriek Nota s i samewerkig met Aja Struyf e Sabie Verbove (Uiversiteit Atwerpe) I het dagelijkse leve worde we vaak gecofroteerd met vraagstukke waarva de oplossig het telle va het aatal elemete

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

C. von Schwartzenberg 1/8. 1b Bij situatie II is er sprake van een evenredig verband. bij p = 12,50 hoort q = 6500. W is evenredig met S,

C. von Schwartzenberg 1/8. 1b Bij situatie II is er sprake van een evenredig verband. bij p = 12,50 hoort q = 6500. W is evenredig met S, G&R havo A eel C vo Schwarzeberg 1/8 1a Bij I wor y vier keer zo klei (us he viere eel) ; bij II wor y (precies als ) ook vier keer zo groo 1b Bij siuaie II is er sprake va ee evereig verba a (rech)evereig

Nadere informatie

Statistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief

Statistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Statistiek 4 examevrage: - tabel aavulle met spreidigs- e cetrummate - poisso- e biomiale verdelig Deel Beschrijvede statistiek Soorte variabele Kwalitatief:

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen Statistiek voor TeMa Associatiemate Is er ee verbad (associatie) tusse variabele? atwoord: -value -toets Ka ee evetuele afhakelijkheid i ee steekroef ook daadelijk worde gedetecteerd? atwoord: oderscheidigsvermoge

Nadere informatie

Buren en overlast. waar je thuis bent...

Buren en overlast. waar je thuis bent... Bure e overlast waar je thuis bet... Goed wooklimaat HEEMwoe vidt het belagrijk dat bewoers prettig woe i ee fije buurt. De meeste buurtbewoers kue het goed met elkaar vide. Soms gaat het sameleve i ee

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Opgaven. Aangeboden door: Oefeningen voor het schoolverkeersexamen

Opgaven. Aangeboden door: Oefeningen voor het schoolverkeersexamen Opgave Aagebode door: Oefeige voor het schoolverkeersexae s De borde e hu kleure Verplichtige Je oet hier -borde Deze borde zij rod e blauw va kleur. De tekes op de borde vertelle wat je oet doe. Waarschuwig

Nadere informatie

Ubiflex, de slimme voordelige loodvervanger. Ik stel me niet bloot aan lood

Ubiflex, de slimme voordelige loodvervanger. Ik stel me niet bloot aan lood Ubiflex, de slimme voordelige loodvervager Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo II

Eindexamen wiskunde B vwo II Beoordeligsmodel Sijde met ee hoogtelij maximumscore 4 BRC PRQ ; overstaade hoeke PRQ 90 QPR ; hoekesom driehoek Boog AC is costat, dus APC is costat; costate hoek QPR ( APC) is costat, dus BRC is costat

Nadere informatie

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij

Een meetkundige constructie van de som van een meetkundige rij Ee meetkudige costructie va de som va ee meetkudige rij [ Dick Kliges ] Iets verder da Euclides deed Er wordt door sommige og wel ees gedacht dat Euclides (hij leefde rod 300 v. Chr.) allee over meetkude

Nadere informatie

Waterdichte argumenten voor Ubiflex loodvervanger! Ik stel me niet bloot aan lood

Waterdichte argumenten voor Ubiflex loodvervanger! Ik stel me niet bloot aan lood Waterdichte argumete voor Ubiflex loodvervager! Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

G&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2

G&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2 G&R vwo A/C deel 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14 1a Gemiddelde startgeld x = 1 100000 + 4 4000 + 3000 = 13100 dollar. 10 1b Het gemiddelde wordt sterk bepaald door de uitschieter van

Nadere informatie

Koftig Texel & Lesformulier Texel per dag

Koftig Texel & Lesformulier Texel per dag Koftig Texel & Lesformulier Texel per dag Mica de Jog 0807580 2a DBKV Marlee Aredok Ihoud: Voorbereidig Lesformuliere Koftig Opgestuurde bestad aar Wieeke Voorbereidig Begisituatie: Ik ga erva uit dat

Nadere informatie

UITWERKINGEN VOOR HET VWO

UITWERKINGEN VOOR HET VWO UITWERKINGEN VOOR HET VWO AB DEEL Hoofdstuk 8 RIJEN KERN DISCRETE ANALYSE ) II: bij de ste gra f iek III: bij de de gra f iek ) I en III a) C 000 r b) 70000 60000 50000 0000 0000 0000 0000 plaatje bij

Nadere informatie

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling Eidexame vwo atuurkude 214-I - havovwo.l Opgave 5 Oderzoek aa β -stralig Zoals beked bestaat β -stralig uit elektroe. Om ee oderzoek aa β -stralig te doe heeft Harald ee radioactieve bro met P-32 late

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 9. Toetsen van hypothesen. Werktekst voor de leerling. Prof. dr.

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 9. Toetsen van hypothesen. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 9. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg DEEL. Basisideeë.... Hoe extreem mag

Nadere informatie

Betrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie

Betrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie Betrouwbaarheid va ee steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie Verschillede steekproeve uit eezelfde populatie levere verschillede (steekproef) resultate op. Dit overmijdelijke verschijsel oeme we

Nadere informatie

??? ??? ??? ??? ??? ???????????????

??? ??? ??? ??? ??? ??????????????? CT - Logshale ladzijde 58 a Het voordeel va de grote horizotale eeheid is dat je gemakkelijk kut iterpolere. Als je wilt wete hoe groot de edekte oppervlakte a 5 dage ku je met de optie trae gemakkelijk

Nadere informatie

2.1 De normale verdeling

2.1 De normale verdeling Les 2 Steekproeve We zulle i deze les bekijke, hoe we gegeves va ee populatie zoals het gemiddelde e de spreidig kue schatte, zoder aar elk idividu va de populatie te kijke. Het idee hierbij is, i plaats

Nadere informatie

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review) G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt.

Hoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt. Hoofdstuk - Rije bladzijde V-a Als x steeds met toeeemt, da eemt y met toe. b Voor x is y + 5 ; voor x is y + 55. c De waarde va x eemt met hele stappe toe. De waarde va y is da makkelijk uit te rekee

Nadere informatie

1 Het trekken van ballen uit een vaas

1 Het trekken van ballen uit een vaas Het trekke va balle uit ee vaas Combiatorische kasprobleme moete worde aagepakt met ee kasmodel dat bestaat uit ee eidige uitkomsteverzamelig Ω va gelijkwaarschijlijke uitkomste Dit wil zegge dat de kas

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters

Nadere informatie

Mexicaanse griep: A/H1N1 griep

Mexicaanse griep: A/H1N1 griep Mexicaase griep: A/H1N1 griep Wat is de Mexicaase griep? De zogeaamde Mexicaase of varkesgriep is ee ieuwe variat va het griepvirus, met ame A/H1N1. Weiig mese hebbe immuiteit voor dit virus. Hierdoor

Nadere informatie

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 7. Betrouwbaarheidsitervalle voor proporties Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg

Nadere informatie

UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B2

UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B2 UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B HOOFDSTUK 9 KERN RIJEN a) Zie ook plaatje..., wat ieder mes schudt de had va twee adere. Dele door twee, wat bij de worde de pare hade dubbel geteld. b) c) d) ;

Nadere informatie

imtech Arbodienst (versie 2.0)

imtech Arbodienst (versie 2.0) imtech Arbodiest (versie 2.0) veilig e gezod werke (Gezodheids)risico s bij autorijde Buite de verkeersveiligheid e de oderhoudsstaat va de auto ka ook het lagdurig zitte i de auto tot (gezodheids)klachte

Nadere informatie

Praktische opdracht Wiskunde Lineaire modellen

Praktische opdracht Wiskunde Lineaire modellen Praktische opdracht Wiskude Lieaire modelle Praktische-opdracht door ee scholier 3940 woorde 19 februari 2009 1 1 keer beoordeeld Vak Wiskude Voorwoord Te eerste leek het os ee leuke opdracht waar je veel

Nadere informatie

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie.

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie. Reductietechieke Spedere de stedelijke huisgezie meer geld voor boeke da de ladelijke huisgezie? Mate va cetrale tedetie Modus Modus : de frequetste waarde Budget Fr Stad Fr Pl Budget Fr Stad Fr Pl Budget

Nadere informatie

elero Revio-868 Bedieningshandleiding Gelieve deze bedieningshandleiding te bewaren!

elero Revio-868 Bedieningshandleiding Gelieve deze bedieningshandleiding te bewaren! Revio-868 elero Bedieigshadleidig Gelieve deze bedieigshadleidig te beware! elero GmbH Atriebstechik Lisehofer Str. 59 63 D-72660 Beure ifo@elero.de www.elero.com 309 306 Nr. 18 100.5001/0505 Ihoudsopgave

Nadere informatie

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n Polyome groep 2 Traiigsweek, jui 2009 Complexe ulpute Ee polyoom is va de vorm P (x) = i=0 a ix i, met coëfficiëte a 0, a 1,..., a, die uit ee gegeve verzamelig kome (meestal Z of R). Als alle coëfficiëte

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie

Dollard College leerlingen 3 MAVO Dollard College Bellingwedde Online Evaluatie Instrument april 2015

Dollard College leerlingen 3 MAVO Dollard College Bellingwedde Online Evaluatie Instrument april 2015 leerlige 3 MAVO Pagia 1 va 7 www.vospiegel.l Olie Evaluatie Istrumet Dollard College Dollard College Belligwedde leerlige 3 MAVO april 2015 Alle rechte voorbehoude. CopyRight 2015 DigiDoc VOspiegel.l Pagia

Nadere informatie

data ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen

data ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen Het verhaal va de Statistiek met de TI-84 Statistiek steekproef gegeves verwerke modellere Betrouwbaarheidsitervalle Toetse va hypothese 17 oktober 2018 kasrekeig kaswette kasverdelige Beschrijvede statistiek

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken.

De speler die begint mag in zijn eerste beurt niet alle stenen pakken. Nim Het spel: Op tafel ligt ee stapel stee (meer da éé). Twee spelers eme om beurte stee va de stapel. De speler die begit mag i zij eerste beurt iet alle stee pakke. De speler die aa de beurt is mag iet

Nadere informatie

kleinkinderen familie OCMW beweging 15.28% 1.88% 8.58% 65.15% 9.12% 12.12% 1.68% 8.75% 67.34% 10.10% 12.41% 1.09% 17.88% 62.04% 6.

kleinkinderen familie OCMW beweging 15.28% 1.88% 8.58% 65.15% 9.12% 12.12% 1.68% 8.75% 67.34% 10.10% 12.41% 1.09% 17.88% 62.04% 6. Politieke iteresse (vraag: Sommige mese volge regelmatig wat er gaade is i de politiek, terwijl adere zich daar iet zo voor iteressere. Hoe is dat met u?) Mate va iteresse: 27%: helemaal iet geïteresseerd

Nadere informatie

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw

Vuilwaterafvoersystemen voor hoogbouw Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw 1.2 Vuilwaterafvoersysteme voor hoogbouw Nu er steeds hogere e extremere gebouwe otworpe worde, biedt ee ekelvoudig stadleidigsysteem de mogelijkheid om gemakkelijker

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 2 donderdag 18 juni uur Eame VW 05 tijdvak doderdag 8 jui.0-6.0 uur wiskude B (pilot) Dit eame bestaat uit 7 vrage. Voor dit eame zij maimaal 79 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel pute met ee goed atwoord behaald

Nadere informatie

B C D E Welke rij is noch een Rekenkundige. noch een Meetkundige Rij? A B C D E

B C D E Welke rij is noch een Rekenkundige. noch een Meetkundige Rij? A B C D E Naam : Klas:.Datum: Ma 0 sept. 00 Rechterkat als kladblad gebruike A. 5067 De rij x, x+, x+,... is rekekudig als x gelijk is aa ) ) ) 4) 4 5) 0 6) 4 7) 8) ee getal tusse e 0 B. 57 80 De legtes a, b e c

Nadere informatie

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B EUROPEES BACCALAUREAAT 2012 WISKUNDE 5 PERIODEN DATUM : 11 jui 2012, ochted DUUR VAN HET EXAMEN: 3 uur (180 miute) TOEGESTANE HULPMIDDELEN : Exame met techologisch hulpmiddel 1/6 NL VRAAG B1 ANALYSE Blz.

Nadere informatie