De standaardafwijking

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "De standaardafwijking"

Transcriptie

1 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg De stadaardafwjkg Prof dr Herma Callaert Ihoudstafel Motvate Ee groter kader: leare modelle Dre dmeses, twee verklarede veraderljke Twee dmeses, éé verklarede veraderljke 3 3 Eé dmese, gee verklarede veraderljke 4 3 Ee wskudg bewjs: E( S ) 5 3 Iledede egeschappe va kasmodelle 5 3 Het gemddelde va de steekproefvarate s de populatevarate 6 33 Getalwaarde va kasmodelle 6 4 De stadaardafwjkg va ee populate: voorbeelde 7 4 Cotue populates 7 4 Dscrete populates 8 5 Aabevelg 0 5 De stadaardafwjkg va ee dataset 0 5 Beslut 6 Nota: software, GRM e PC Cetrum voor statstek

2 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg Motvate Tekste over statstek zj et altjd dudeljk waeer het over de stadaardafwjkg gaat Zowel de formule als de otate ka tot verwarrg lede De verwarrg wordt soms og versterkt door het gebruk va software (GRM of PC) Deze tekst motveert, vaut verschllede valshoeke, waarom je, bj de berekeg va de stadaardafwjkg va ee verzamelg getalle, zo goed als altjd deelt door ( ) Soms geve we ee wskudg bewjs e soms werke we tuïtef vaut voorbeelde Dt s gee lesmateraal voor het secudar oderwjs Het s ee tekst voor geïteresseerde leerkrachte, et voor leerlge Ee groter kader: leare modelle Somme va kwadratsche afwjkge zj bouwstee om populatevarates te schatte Hoe dat werkt, llustrere we met eevoudge modelle bj leare regresse We toe daarbj aa dat de tuïteve reflex om ee som te dele door het aatal terme helemaal et gebrukeljk s bj het schatte va varabltet De methode der kleste kwadrate klkt vertrouwd bj het schatte va ee beste vlak of ee beste rechte Waarschjljk dek je daar et omddelljk aa bj het bepale va ee beste put Daarom bekjke we voorbeelde de va dmese 3 over dmese aar dmese gaa I de tekst over regresse op ka je meer formate vde over de basstermologe Heel wat stadaardwerke over (meervoudge) regresse bevatte wskudge bewjze va egeschappe de we heroder ter llustrate vermelde Dre dmeses, twee verklarede veraderljke I ee stude over de teelt va maïs werd aast de opbregst ook de hoeveelhed toegedede meststof e de temperatuur opgemete Het s de bedoelg om a te gaa hoe de opbregst wjzgt fucte va meststof e temperatuur I deze stude zj meststof e temperatuur verklarede veraderljke e maïsopbregst s de respos De resultate ware als volgt: x = meststof (kg/are) y = temperatuur ( C) z = opbregst (kg/are) I de tabel (e op de fguur) ze je dat bj ee hoeveelhed meststof va 4 kg/are e bj ee temperatuur va 0 C ee opbregst va 86 kg/are s opgemete Als je ee volgede keer werkt Cetrum voor statstek

3 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg met 4 kg/are meststof bj ee temperatuur va 0 C, da verwacht je wellcht ee opbregst va dezelfde grootteorde, maar et exact 86 kg/are De opbregst behadel je als ee realsate va ee oderlgged kasmodel voor opbregst Daarbj oderstel je dat, voor elke combate va meststof e temperatuur, de kasmodelle voor de opbregst ee gemddelde hebbe dat ee vlak lgt, waarbj de varabltet rod dat gemddelde gekemerkt wordt door ee vaste maar et gekede varate Het vlak va de gemddelde schat je op bass va je steekproef Je bepaalt de vergeljkg va ee vlak ẑ = ax + by + c zodag dat z zˆ mmaal s Herbj s z de opgemete opbregst de hoort bj de waarde x, y = (meststof, temperatuur) e z s de verwachte opbregst met waarde ax + by + c (het put het vlak) De methode de je her gebrukt, mmalseert de som va de kwadratsche afwjkge: het s de methode der kleste kwadrate ˆ z zˆ Om ee dee te hebbe over de varabltet start je met ee som waarva de bouwstee de kwadratsche afwjkge zj va opgemete waarde te opzchte va verwachte waarde : z zˆ I softwarepakkette e (Egelstalge) tekstboeke wordt deze som geoteerd als SSE, waarbj SS staat voor Sum of Squares e E voor Error De kwadraatsom houdt rekeg met alle observates Als je u ees dubbel zoveel observates zou hebbe de globaal eezelfde varabltet rod het gemddelde zoude vertoe, da zou de euwe kwadraatsom zowat dubbel zo groot zj Om ee goede schattg voor de (vaste) populatevarate te krjge, moet er dus op ee of adere maer gecompeseerd worde voor het aatal observates Me stapt da over va SSE aar MSE (MS = Mea Square) E hoewel je her het woord mea (= gemddelde) otmoet, toch zal je erges ee tekst vde waar de som der kwadrate gedeeld wordt door het aatal terme De kwadraatsom gepast stadaardsere beteket dat je her moet dele door ( 3) Je werkt da met MSE z ˆ z Als model geldt dat EMSE ( ) : gemddeld kom je exact op de ( 3) populatevarate terecht ( 3) Daarom werk je her met z zˆ Cetrum voor statstek

4 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg Twee dmeses, éé verklarede veraderljke I ee stude over de teelt va maïs werd aast de opbregst ook de hoeveelhed toegedede meststof opgemete Het s de bedoelg om a te gaa hoe de opbregst wjzgt fucte va de meststof I deze stude s meststof de verklarede veraderljke e maïsopbregst s de respos De resultate ware als volgt: x = meststof (kg/are) y = opbregst (kg/are) I de tabel (e op de fguur) ze je dat bj ee hoeveelhed meststof va 4 kg/are ee opbregst va 86 kg/are s opgemete Als je ee volgede keer werkt met 4 kg/are meststof, da verwacht je ee opbregst va dezelfde grootteorde, maar et exact 86 kg/are De opbregst behadel je als ee realsate va ee oderlgged kasmodel voor opbregst Daarbj oderstel je dat, voor elke veau va toegedede meststof, de kasmodelle voor de opbregst ee gemddelde hebbe dat op ee rechte lgt, waarbj de varabltet rod dat gemddelde gekemerkt wordt door ee vaste maar et gekede varate De rechte va de gemddelde schat je op bass va je steekproef Je bepaalt de vergeljkg va ee rechte ŷ = ax + b zodag dat y yˆ mmaal s Herbj s y de opgemete opbregst de hoort bj de waarde x (meststof) e y ˆ s de verwachte opbregst met waarde ax + b (het put op de rechte) De methode de je her gebrukt, mmalseert de som va de kwadratsche afwjkge: het s de methode der kleste kwadrate y yˆ Om ee dee te hebbe over de varabltet start je met ee som waarva de bouwstee de kwadratsche afwjkge zj va opgemete waarde te opzchte va verwachte waarde : y yˆ Ook her oteer je deze som als SSE, met SS = Sum of Squares e E = Error Je stadaardseert e stapt over va SSE aar MSE (MS= Mea Square) E ook her zal je erges ee tekst vde waar de som der kwadrate gedeeld wordt door het aatal terme Je werkt her met MSE y ˆ y Voor MSE (als model) geldt dat EMSE ( ) De ( ) kwadraatsom dele door ( ) levert her ee groothed de gemddeld exact op terechtkomt ( ) Daarom werk je her met y yˆ Cetrum voor statstek 3

5 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 3 Eé dmese, gee verklarede veraderljke I ee stude over de teelt va maïs werd, op eezelfde perceel e oder dezelfde omstadghede, meerdere kere de opbregst opgemete De resultate ware als volgt: x = opbregst (kg/are) Dat je et altjd dezelfde opbregst vdt, s et verwoderljk De opgemete opbregste behadel je als realsates va ee oderlgged kasmodel voor opbregst (= de populate) Dat kasmodel heeft ee (vast maar et geked) gemddelde e ee varabltet de gekemerkt wordt door ee (vaste maar et gekede) varate Bj twee verklarede veraderljke heb je het vlak va de populategemddelde geschat door ee vlak dat volges de methode der kleste kwadrate het beste aaslut bj de meetpute Bj éé verklarede veraderljke heb je de rechte va de populategemddelde geschat door ee rechte de volges de methode der kleste kwadrate het beste aaslut bj de meetpute Als er gee verklarede veraderljke de stude zj, da schat je het populategemddelde door ee put dat volges de methode der kleste kwadrate het beste aaslut bj de meetpute Het put a waarvoor x a mmaal s wordt gegeve door a x Het gemddelde x s ee schattg voor de verwachte opbregst Om ee dee te hebbe over de varabltet start je met ee som waarva de bouwstee de kwadratsche afwjkge zj va opgemete waarde te opzchte va verwachte waarde : x x Deze kwadraatsom moet je u og stadaardsere Ook her deel je et door het aatal terme maar wel door ( ) Als model geldt mmers voor S x 847 ( X X) ES ( ) De kwadraatsom dele door ( ) levert ee groothed de gemddeld exact op terechtkomt dat x x Daarom werk je her met Cetrum voor statstek 4

6 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 3 Ee wskudg bewjs: E( S ) Ut ee populate met vaste maar et gekede varate trek je ee steekproef e je bereket s x x Ut dezelfde populate trek je opeuw ee steekproef e je bereket terug s E je vdt (zo goed als zeker) ee adere waarde Als je dt heel veel kere zou herhale, waar kom je da met al de s waarde gemddeld terecht? Om dt te beatwoorde moet je kjke waar het oderlggede model Heroder staat het bewjs dat ES ( ) komt gemddeld op de populatevarate S ( ) X X gemddeld terechtkomt : de steekproefvarate S waarbj je deelt door ( ) terecht 3 Iledede egeschappe va kasmodelle Ee utgebredere utleg over de gebrukte begrppe e otates ka je vde de tekste over kasmodelle op De populate (als kasmodel) oteer je met ee hoofdletter X e populate-egeschappe (populateparameters) oteer je met ee Grekse letter: het populategemddelde E( X ) oteer je als de populatevarate var( X ) oteer je als Ee steekproef (als kasmodel) oteer je als ( X, X, X ) waarbj EX ( ) e var( X ) voor elke () de X s oafhakeljk zj () De verwachtgswaarde E s ee leare operator: Ea U a E( U) (3) De varate var voldoet bj kasmodelle aa: var( U ) E U E( U ) (4) var a U a var( U) als de U s oafhakeljk zj (5) Het steekproefgemddelde (als kasmodel) oteer je als EX ( ) var( X ) X X waarbj [gebruk (3) e ()] (6) [gebruk (), (5) e ()] (7) Bemerk dat X X zodat ( ) X X X (8) Cetrum voor statstek 5

7 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 3 Het gemddelde va de steekproefvarate s de populatevarate X X ( ) De steekproefvarate (als kasmodel) defeer je als Bemerk vooreerst dat X X X X X X X X X X X [gebruk (8)] X ( ) ( ) X X EX XEX zodat S [gebruk () e (6)] E X X E X E X E X E X var ( X ) var ( X ) [gebruk (4)] ( ) ( ) [gebruk (3)] ( ) [gebruk () e (7)] ( ) ( ) Herut volgt dat E X X E X X of dat ES S X X s dus ee goed kasmodel dat gemddeld op de (vaste maar et ( ) gekede) populatevarate terechtkomt ( S s ee overtekede schatter voor ) 33 Getalwaarde va kasmodelle Ee waarde va ee kasmodel stel je voor door de overeekomstge klee letter Na het trekke va ee steekproef beschk je over jouw toevallg gevode steekproefwaarde x, x, x 3,, x De waarde gebruk je om ee waarde va ee kasmodel, gebaseerd op steekproefresultate, te berekee Als je voor de steekproefvarate (als model) de formule S X X gebrukt, da ( ) oteer je ee waarde va dt kasmodel (= de varate va je waaremgsgetalle) als s ( ) x x Voor de stadaardafwjkg heb je: s x ( ) x Cetrum voor statstek 6

8 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 4 De stadaardafwjkg va ee populate: voorbeelde Ee gegeve verzamelg getalle beschouw k als ee populate e daarom deel k door s ee utspraak de je et zomaar doet Als je echt met ee populate werkt, da moet je dat het juste kader plaatse I de statstek bestudeer je ee populate X het kader va kasmodelle Egeschappe va populates oteer je met ee Grekse letter Dt beteket dat je het gemddelde va ee populate oteert als e de stadaardafwjkg als Om e te berekee gebruk je de algemee formules voor kasmodelle Meer fo vd je oze tekste over kasmodelle op Bj de overgrote meerderhed va kasmodelle deel je helemaal et door bj het berekee va de varate (of de stadaardafwjkg) Dat ze je heroder bj cotue populates (zoals de ormale) of bj dscrete populates (zoals de bomale) 4 Cotue populates Ee cotue populate X heeft utkomste de tervalle terechtkome waarbj de kas om ee terval terecht te kome, gestuurd wordt door ee dchthedsfucte ( ) f x De stadaardafwjkg va ee cotu kasmodel X s geljk aa sd( X ) var( X ) x E( X ) f ( x) dx Voorbeeld Normaal verdeeld kasmodel Voor elke vaste waarde va de parameters e heb je ee welbepaald ormaal verdeeld kasmodel X, vastgelegd door de dchthedsfucte ( x ) f( x) e voor x e met 0 Door de algemee formules voor cotue populates toe te passe vd je dat EX ( ) e dat x t x var( X) x e dx t e dt met t zodat sd( X ) Cetrum voor statstek 7

9 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 4 Dscrete populates Ee dscrete populate X heeft dscrete utkomste met welbepaalde kase, vastgelegd ee kasverdelg [ = de utkomste x same met hu kase PX ( x ) ] De stadaardafwjkg va ee dscreet kasmodel X s geljk aa x sd( X) var( X) x E( X) P( X ) Voorbeeld Bomaal kasmodel Bj oafhakeljke herhalge va ee 0 expermet met succeskas krjg je het k PX ( k) k k bomale kasmodel X met utkomste 0,,,, e kase ( ) De algemee formules voor dscrete populates levere her dat het populategemddelde geljk k s aa ( ) ( ) ( k EX kpx k k ) k 0 k 0 k De populatevarate s geljk aa k ( k) var( X) k P( X k) k ( ) k0 k0 k zodat de stadaardafwjkg gegeve wordt door sd( X ) ( ) Cetrum voor statstek 8

10 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg Voorbeeld Dscreet uform kasmodel Waeer ee populate X ee edg aatal utkomste x, x, x 3,, x heeft waarbj edere utkomst dezelfde kas heeft (da moet PX ( x ) voor elke ), da heb je te make met ee dscreet uform kasmodel Het populategemddelde vd je ut EX ( ) xpx ( x) x x De populatevarate s geljk aa var( X) x P( X x) x Om var( ) X te bepale, maak je de som (over alle utkomste) va: [(de kwadratsche afwjkg va de utkomst tot het gemddelde) maal (de kas va de utkomst)] Als je zegt dat je ee verzamelg getalle beschouwt als ee populate e dus (mstes mplcet) aageeft dat je te make hebt met ee dscreet uform kasmodel, da beteket de de formule x NIET dat je deelt door het aatal terme, maar WEL dat je vermegvuldgt met de kas va elke utkomst Houd da ook goed de otate het oog wat voor ee dscreet uforme populate X geldt: het gemddelde EX ( ) oteer je als e bereke je met de varate var( X ) oteer je als stadaardafwjkg volgt da: x x Voor de e bereke je met x Cetrum voor statstek 9

11 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 5 Aabevelg 5 De stadaardafwjkg va ee dataset I de tweede graad e de meeste studes de derde graad oderzoek je de structuur va ee verzamelg getalle (zoder verdere cotext of de cotext va steekproefresultate) Daarbj komt het gemddelde (als ee kegetal voor het cetrum) aa bod De otate de je voor dt gemddelde gebrukt s x e de waarde vd je ut de formule x De varabltet va getalle rod hu gemddelde ka je grafsch voorstelle door bjvoorbeeld verzamelge te vergeljke de eezelfde gemddelde hebbe maar ee verschllede varabltet Zowel de eerste als de tweede dataset heeft ee gemddelde dat geljk s aa x 6 Op zcht ze je dat de eerste dataset ee grotere varabltet vertoot da de tweede Als je op ee umereke maer, éé getal, de varabltet wl karaktersere, da wl je ee maat de ee grotere utkomst oplevert aarmate de varabltet groter s Als je her de stadaardafwjkg, geoteerd als s, bereket met de formule x x, da vd je ( ) s 74 voor de eerste dataset e s 37 voor de tweede I deze z voldoet de formule aa de verwachtg Voor de leerlg s ee motvate te grode op het veau va het secudar oderwjs moeljk Waarom werk je voor afstad et met absolute waarde x x? Waarom gebruk je kwadrate x x als bouwstee ee som? Waarom deel je door (-) om te stadaardsere? Atwoorde op deze vrage kome ut statstek op ee hoger veau Als leerlge het hoger oderwjs statstsche methode (toetse va hypothese, leare regresse, ) gebruke, da zulle zj daar de stadaardafwjkg s x x otmoete waarmee zj va het ( ) mddelbaar vertrouwd zj Cetrum voor statstek 0

12 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 5 Beslut I statstsche studes ka je bj ee verzamelg getalle zo goed als altjd dezelfde methode e formules gebruke als waarmee je werkt bj steekproeve Zelde bestudeer je ee verzamelg getalle het kader va ee dscreet uforme populate Dat doe je allee maar bj de (theoretsche) stude va kasmodelle Bj steekproeve gebruk je x voor het gemddelde e s voor de stadaardafwjkg Bj populates gebruk je voor het gemddelde e voor de stadaardafwjkg Voor de stadaardafwjkg va ee verzamelg getalle werk je met: ZO GOED ALS ALTIJD: s x x ( ) Dt s de klasseke formule het kader va steekproeve ZELDEN: x Dt s de formule het kader va ee dscreet uforme populate NOOIT: x x Dt s ee formule waarbj zegt dat het over ee populate gaat e x aageeft dat het ee steekproef s Cetrum voor statstek

13 Statstek voor het secudar oderwjs De stadaardafwjkg 6 Nota: software, GRM e PC Als je voor ee dataset de stadaardafwjkg vraagt, da krjg je bj heel wat statstsche software maar éé atwoord Je ka er vaut gaa dat dt atwoord s x x ( ) s Voorbeeld (bj de TI-84 Plus) Druk y9, loop aar MATH e druk 7:stdDEV( Dt s ee maer om de stadaardafwjkg (stddev = stadard Devato) va ee ljst getalle op te vrage Je ka de getalle ter plaatse tkke (zoals {,,3}) of je ka de getalle vooraf ee ljst (zoals d) brege Als atwoord krjg je het getal Dt beteket dat de stadaardafwjkg her bereked s met de formule waarbj er gedeeld wordt door ( ) Voor de getalleset {,,3} s x zodat x x je dt resultaat deelt door ( ), da krjg je dat 0 Als s zodat s Als je zou dele door 3 da zou je et de waarde krjge maar wel 08 3 Als je zowel ee s als ee zet verschje da s: ( ) s x x x x x wat de dataset wordt u beschouwd als ee dscreet uforme populate, waarbj de otate voor de stadaardafwjkg de Grekse letter s e de otate voor het populategemddelde de Grekse letter Ke je ee pakket waar je tusse de berekede kegetalle aast ee ook ee zet staa? Egeaardg etwaar Voorbeeld (bj de TI-84 Plus) De getalleset {,,3} staat de ljst d Druk, loop aar CALC e druk :-Var Stats Zorg ervoor dat de ljst d bj Lst: staat, loop aar Calculate e druk Í Het resultaat Sx= verwjst aar de stadaardafwjkg va de getalleset / steekproef {,,3} e de correcte otate herbj s ee klee letter s Het resultaat x=8649 verwjst aar de stadaardafwjkg va ee dscreet uforme populate waarbj de otate va het populategemddelde et de ljst voorkomt Voor veel leerlge e leerkrachte s x verwarred (e totaal overbodg) Cetrum voor statstek

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248.

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248. Waarom steut de grafsche rekemache e/of computer op om de stadaardafwjkg te berekee? Bj het verwerke va statstsche data bereket de grafsche rekemache ee aatal cetrum- e spredgsmate zodat deze door de leerlge

Nadere informatie

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel

Het gemiddelde. Prof. dr. Herman Callaert. Inhoudstafel Statstek voor het secudar oderwjs Het gemddelde Het gemddelde Prof. dr. Herma Callaert Ihoudstafel Het tuïteve begrp gemddelde.... Er same voor opdraae....2 Eerljk verdele.... 2 Spele met de bouwstee va

Nadere informatie

Regressie, correlatie en modelvorming

Regressie, correlatie en modelvorming Hoofdstuk 9 Regresse, correlate e modelvormg 9. Leare regresse 9.. Ileded voorbeeld De pute (,3), (,) e (3,5) lgge et op éé rechte. Hoe kue we de rechte vde de het best aaslut bj de pute? Plaats de coördate

Nadere informatie

SAMENVATTING STATISTIEK I

SAMENVATTING STATISTIEK I SAMENVATTING STATISTIEK I Gebaseerd o de cursus statstek I 005-006 va Therry Marchat Gemaakt door Sve Metteege Iledg Beschrjvede statstek: Verzamelg va techeke om data sythetsch voor te stelle of same

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen Statstek voor TeMa Leare regresse doel Oderzoek aar het verbad tusse éé cotue varabele e éé of meer cotue varabele opbregst per hectare - hoeveelhed kustmest huzeprjs - aatal kamers, bouwjaar jscosumpte

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatorek groep Tragsweeked ovember 013 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te make met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrjk bj het make va opgave s om et allee de theore de je ket

Nadere informatie

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl

In samenwerking met. ECU 92 - www.ecu92.nl I samewerkg met ECU 9 - www.ecu9.l Leo Strjbosch Makkeljk Lere! Statstek Compedum Studetesupport Studetesupport.l 6 Leo Strjbosch & Studetesupport Dowload grats op ISBN 87-768-46-8 Studetesupport Studetesupport.l

Nadere informatie

Combinatoriek groep 2

Combinatoriek groep 2 Combatore groep Mx: ducte, ladeprcpe, bomaalcoëffcëte, paaseereprcpe Tragsweeed ovember 015 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2

Nadere informatie

Combinatoriek-mix groep 2

Combinatoriek-mix groep 2 Combatore-mx groep Tragsweeed, ovember 0 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te mae met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrj bj het mae va opgave s om et allee de theore de je et goed

Nadere informatie

2 Financieel rekenen

2 Financieel rekenen Noordhoff Utgevers bv 13 Faceel rekee.1 Iledg. Hoofdsom, omale e effecteve terest.3 Spare op bass va samegestelde varabele terest.4 Slotwaarde e cotate waarde.5 Meetkudge reekse e auïtete Samevattg Opgave

Nadere informatie

Zelf statistiek oefenen

Zelf statistiek oefenen Photo by rawpxel o Usplash Oefeg baat kust u zelf aa de slag. De vrage staa door elkaar. Er zj multplechocevrage e ope vrage. I de toekomst kome er vrage bj. Het s ee greep va de mogeljke vrage de je kut

Nadere informatie

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek. 006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose

Nadere informatie

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6 HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld

Nadere informatie

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties

7. Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 7. Betrouwbaarheidsitervalle voor proporties Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg

Nadere informatie

Periodiciteit bij breuken

Periodiciteit bij breuken Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat

Nadere informatie

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va

Nadere informatie

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00 de bach TEW Statistiek Va Driesse Q www.quickpriter.be uickpriter Koigstraat 3 000 Atwerpe 46 5,00 Nieuw!!! Olie samevattige kope via www.quickpritershop.be Hoofdstuk : Het schatte va populatieparameters.

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I

Eindexamen wiskunde A vwo 2010 - I Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4

Nadere informatie

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:

Nadere informatie

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Convergentie, divergentie en limieten van rijen Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe

Nadere informatie

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT

FOTO-ELEKTRISCH EFFECT . ACHTERGRONDINFORMATIE FOTO-ELEKTRISCH EFFECT I 887 expermeteerde de Dutse fyscus Herch Hertz met de vormg e voortplatg va elektromagetsche golve. Terwjl hj oderzocht hoe voke otstaa tusse elektrsch gelade

Nadere informatie

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...

Opgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100... Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is

Nadere informatie

Hoe los ik het op, samen met Thuisvester? Ik heb een klacht

Hoe los ik het op, samen met Thuisvester? Ik heb een klacht Klachte? Hoe los ik het op, same met Thuisvester? Ik heb ee klacht Thuisvester doet haar uiterste best de beste service te verlee aa haar huurders. We vide ee goede relatie met oze klate erg belagrijk.

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te

Nadere informatie

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Wiskude B, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 0 Tijdvak Izede scores Uiterlijk op jui de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school op de daartoe

Nadere informatie

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examevrage make Algemee Tijdes je exame mag je Bias gebruike. De Bias diet compleet obeschreve e obeplakt te zij. Het gebruik va briefjes als pagiawijzers is iet toegestaa. Het

Nadere informatie

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte

Nadere informatie

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005 Fourierreekse Calculus II voor S, F, MNW. 14 ovember 2005 Deze tekst is gedeeltelijk gebaseerd op het Aalyse BWI I dictaat e op aatekeige va Alistair Vardy. 1 Ileidig Het is vaak belagrijk ee gegeve fuctie

Nadere informatie

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens

PARADOXEN 9 Dr. Luc Gheysens PARADOXEN 9 Dr Luc Gheyses LIMIETEN, AFGELEIDEN EN INTEGRALEN: ENKELE MERKWAARDIGE VERHALEN Ileidig: verhale over ifiitesimale Ee ifiitesimaal (of ifiitesimaal kleie waarde) is ee object dat mi of meer

Nadere informatie

Variantie-analyse (ANOVA)

Variantie-analyse (ANOVA) Statstek voor Informatekunde, 2006 Les 6 Varante-analyse (ANOVA) Met de χ 2 -toetsen zjn we nagegaan of verschllende steekproeven bj dezelfde verdelng horen. Vaak komt men echter ook de vraag tegen of

Nadere informatie

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013

Ongelijkheden. IMO trainingsweekend 2013 Ogelijkhede IMO traiigsweeked 0 Deze tekst probeert de basis aa te brege voor het bewijze va ogelijkhede op de IMO. Het is de bedoelig om te bewijze dat ee bepaalde grootheid (ee uitdrukkig met ee aatal

Nadere informatie

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling Eidexame vwo atuurkude 214-I - havovwo.l Opgave 5 Oderzoek aa β -stralig Zoals beked bestaat β -stralig uit elektroe. Om ee oderzoek aa β -stralig te doe heeft Harald ee radioactieve bro met P-32 late

Nadere informatie

Vlaamse Wiskunde Olympiade

Vlaamse Wiskunde Olympiade . De ood aa abstract rekee. Twee vraagstukke Late we om te bege ees kjke aar de volgede twee probleempjes: ee oud e ee recet. Vraagstuk (Cha, 7, Q Jushao) Ee oude vrouw gaat aar de markt om haar eere te

Nadere informatie

Rijen met de TI-nspire vii

Rijen met de TI-nspire vii Rije met de TI-spire vii De tore va Pisa Me laat ee bal valle vaaf de tore va Pisa(63m hoog) Na elke keer stuitere haalt de bal og ee vijfde va de voorgaade hoogte. Gevraagd zij: a) De hoogte a de e keer

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II

Eindexamen wiskunde B vwo 2010 - II Eideame wiskude B vwo 200 - II Sijde met ee hoogtelij Op ee cirkel kieze we drie vaste pute, B e C, waarbij lijstuk B gee middellij is e put C op de kortste cirkelboog B ligt. Ee put doorloopt dat deel

Nadere informatie

Rijen. 6N5p

Rijen. 6N5p Rije 6N5p 0-03 Rije Ileidig I de wiskude werke we vaak met formules e/of fucties die elke mogelijke waarde aa kue eme. Als bijvoorbeeld f( x) = 5x + 5x 3, da ku je voor x (bija) elke waarde ivulle e ka

Nadere informatie

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013 Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage

Nadere informatie

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) 3--00, 4.00-6.30 UUR Dt tentamen bestaat ut opgaven. Geef noot alleen maar het antwoord op een vraag, maar laat altjd zen hoe je tot dat antwoord gekomen

Nadere informatie

7.1 Recursieve formules [1]

7.1 Recursieve formules [1] 7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel

Nadere informatie

Uitwerkingen tentamen Statistiek 2 voor TeMa Maandag 08-03-2004.

Uitwerkingen tentamen Statistiek 2 voor TeMa Maandag 08-03-2004. Utwerkngen tentamen Statstek voor TeMa Maandag 8-3-4. Opgave a. Model: Y = β + β* x+ ε met ε ~ Nd(, σ ) Y s het energeverbruk, x s de omgevngstemperatuur.. Volgens het scatterplot n de bjlage ljkt er sprake

Nadere informatie

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7

Hoeveel getallen van 2 verschillende cijfers kan je vormen met de cijfers 1,4,7,8? tweede cijfer 4 7 8 1 7 8 1 4 8 1 4 7 Hoofdstu Combiatorie. Basisregels Combiatorie is de studie va telprobleme. De ust va het telle bestaat vaa uit het codere of aders voorstelle va het telprobleem, zodat het uiteidelij volstaat om de volgede

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

Van beschrijvende naar verklarende statistiek

Van beschrijvende naar verklarende statistiek Hoofdstuk 5 Van beschrjvende naar verklarende statstek We hebben gezen n de beschrjvende statstek hoe we data grafsch kunnen voorstellen en samenvatten door centrum- en spredngsmaten als we beschkken over

Nadere informatie

n = n Leg uit of een oog onder water het meest lijkt op een oog in lucht van een verziende of van een bijziende. Maak daarbij gebruik van figuur 5.

n = n Leg uit of een oog onder water het meest lijkt op een oog in lucht van een verziende of van een bijziende. Maak daarbij gebruik van figuur 5. Duikbril Oder water ku je iet scherp zie. Dat komt doordat het hoorvlies aa de voorkat va het oog da cotact maakt met water i plaats va met lucht. Oder water ligt bij ee ormaalzied oog i ogeaccommodeerde

Nadere informatie

Werktekst 1: Een bos beheren

Werktekst 1: Een bos beheren Werktekst : Ee bos behere Berekeige met rije op het basisscherm Op ee perceel staa 3000 kerstbome. Ee boomkweker moet beslisse hoeveel bome er jaarlijks gekapt kue worde e hoeveel ieuwe aaplat er odig

Nadere informatie

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J.

Een Nieuw Conceptueel Model Voor Boekhouden Met Verschillende Abstractniveaus Sweere, A.M.J. Tlburg Uversty Ee Neuw Coceptueel Model Voor Boekhoude Met Verschllede Abstractveaus Sweere, A.M.J. Publcato date: 999 Lk to publcato Ctato for publshed verso (APA): Sweere, A. M. J. (999). Ee Neuw Coceptueel

Nadere informatie

6 Het inwendig product

6 Het inwendig product 6 Het iwedig prdct Te algebra e meetkde gescheide vakke ware, was h vrtgag lagzaam e h t beperkt Maar sids beide vakke zij vereigd, hebbe ze elkaar derlig versterkt e zij ze gezamelijk pgetrkke aar perfectie

Nadere informatie

Appendix A: De rij van Fibonacci

Appendix A: De rij van Fibonacci ppedix : De rij va Fiboacci Het expliciete voorschrift va de rij va Fiboacci We otere het het e Fiboaccigetal met F De rij va Fiboacci wordt gegeve door: F F F F 4 F F 6 F 7 F De volgede afleidig is gebaseerd

Nadere informatie

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren

Aandrijfelektronica \ Aandrijfautomatisering \ Systeemintegratie \ Service. Handboek. Prefabriceren van kabels Kabels voor synchrone servomotoren Aadrjelektroca \ Aadrjautomatserg \ Systeemtegrate \ Servce Hadboek reabrcere va kabels Kabels voor sychroe servomotore Utgave 12/2011 19301685 / NL SEW-EURODRIVE Drvg the world Ihoudsopgave 1 Crmpgereedschap...

Nadere informatie

Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal

Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal Algemee iformatie http://www.wi.tue.l/wsk/oderwijs/s95 College e istructies College: woesdag uur - HG6.96 Istructies maadag uur 5-6 HG6.09 Auditorium oodgebouw, uit Opdrachte: opgave uit boek e dictaat

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2016-I

wiskunde A pilot vwo 2016-I wiskude A pilot vwo 06-I Aalscholvers e vis maximumscore 3 De viscosumptie per dag is 30 0 0,36 + 696 0, 85 ( 788 (kg)) I de maad jui is dit 30 788 (kg) Het atwoord: 38 000 ( 38 duized) (kg) Als ee kadidaat

Nadere informatie

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9

Thermodynamica HWTK PROEFTOETS- AT02 - UITWERKING.doc 1/9 VAK: hermodyamica HWK Set Proeftoets A0 hermodyamica HWK PROEFOES- A0 - UIWERKING.doc /9 DI EERS LEZEN EN VOORZIEN VAN NAAM EN LEERLINGNUMMER! Beschikbare tijd: 00 miute Uw aam:... Klas:... Leerligummer:

Nadere informatie

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen: Masteropleidig Fiacial Plaig Kwatitatieve Methode Relevate wiskude We kee i de wiskude de volgede getalleverzamelige: De atuurlijke getalle: N = {0,,,,4, } De gehele getalle: Z = {, -,-,-,0,,,, } (egels:

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) TECHISCHE UIVERSITEIT EIDHOVE Tetame Ileidig Experimetele Fysica (3A10 of 3AA10) Tetame OGO Fysisch Experimetere voor mior AP (3M10) d.d. 0 jauari 010 va 9:00 1:00 uur Vul de presetiekaart i blokletters

Nadere informatie

REGRESSIE met de TI-83

REGRESSIE met de TI-83 REGRESSIE met de TI-83 Beke Va Deyck Studete K.U. Leuve HOOFDSTUK : INLEIDENDE BEGRIPPEN: CENTRUMMATEN EN SPREIDINGSMATEN. A. Iledg. Statstek s het verzamele e bestudere va umereke gegeves om vervolges

Nadere informatie

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen)

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen) Hoofdstuk 4: Aavullede Begrippe (Extra Oefeige) 9. Veroderstel dat X e Y ormaal verdeeld zij met resp. gemiddelde waarde µ X e µ Y e met dezelfde variatie 2. Wat is da de distributie va X Y? Bepaal de

Nadere informatie

B C D E Welke rij is noch een Rekenkundige. noch een Meetkundige Rij? A B C D E

B C D E Welke rij is noch een Rekenkundige. noch een Meetkundige Rij? A B C D E Naam : Klas:.Datum: Ma 0 sept. 00 Rechterkat als kladblad gebruike A. 5067 De rij x, x+, x+,... is rekekudig als x gelijk is aa ) ) ) 4) 4 5) 0 6) 4 7) 8) ee getal tusse e 0 B. 57 80 De legtes a, b e c

Nadere informatie

Hoofdstuk 1: Ideale Gassen

Hoofdstuk 1: Ideale Gassen Hoofdstuk 1: Ideale Gasse 1.1 DEFINITIE Ee deaal gas oldoet aa de olgede oorwaarde: Het gas bestaat ut ee zeer groot aatal olecule de als deeltjes (putassa's) oge worde opgeat Alle deeltjes zj detek De

Nadere informatie

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Correlatie: exploratieve methoden. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Correlatie: exploratieve methoden. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Correlate: eplorateve methoden Werktekst voor de leerlng Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecle Goethals Les Provoost Marc Vancaudenberg Statstek voor het secundar onderwjs

Nadere informatie

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde

1. Recursievergelijkingen van de 1 e orde Recursievergelijkige va de e orde Rekekudige rije Het voorschrift va ee rekekudige rij ka gegeve wordt met de volgede recursievergelijkig: u = u + b Idie we deze vergelijkig i de vorm u = u u = b otere

Nadere informatie

Gegevensverwerving en verwerking

Gegevensverwerving en verwerking Gegevensverwervng en verwerkng Staalname Bblotheek - aantal stalen/replcaten - grootte staal - apparatuur - beschrjvend - varante-analyse Expermentele setup Statstek - correlate - regresse - ordnate -

Nadere informatie

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12

Deel A. Breuken vergelijken 4 ----- 12 Deel A Breuke vergelijke - - 0 Breuke e brokke (). Kleur va elke figuur deel. Doe het zo auwkeurig mogelijk.. Kleur va elke figuur deel. Doe het telkes aders.. Kleur steeds het deel dat is aagegeve. -

Nadere informatie

Pedicure bij Rameau. Verzorgde voeten lopen het prettigst. Om in aanmerking te komen voor vergoeding zijn gemachtigd voor te schrijven:

Pedicure bij Rameau. Verzorgde voeten lopen het prettigst. Om in aanmerking te komen voor vergoeding zijn gemachtigd voor te schrijven: Verzorgde voete lope het prettigst Pedicure behadelige worde bij diabetes e reuma patiëte door ekele zorgverzekeraars vergoed. Om i aamerkig te kome voor vergoedig zij gemachtigd voor te schrijve: Huisartse

Nadere informatie

Bij een invalshoek i =(15.0 ± 0.5) meet hij r =(9.5 ± 0.5). 100%-intervallen. Welke conclusie kan de onderzoeker trekken?

Bij een invalshoek i =(15.0 ± 0.5) meet hij r =(9.5 ± 0.5). 100%-intervallen. Welke conclusie kan de onderzoeker trekken? INLEIDING FYSISCH-EPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) --003, 9.00-.00 UUR Dt tentamen bestaat ut 3 opgaven. Geef noot alleen maar het antwoord op een vraag, maar laat altjd zen hoe je tot dat antwoord gekomen

Nadere informatie

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t" w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling

nfraphil w wl il.nl www.infraphil.nl nf r P h l w, i. P t w l. nf rs w n i ww w.infraphil.nl ww Genezing door warmte Schoonheidsbehandeling W W W. l fral.l. l.l.fral.l a l.l.fra.fral.l P r a p h l.l.fra, fral.l. l.l.fral.l, a l.l.fra l,fra.l a p h l.l.ïfra, fral.l. l.!.fral.l a l...fra!.fra.l a p h l.l.fra fral.l. l.l.fral.l. ï a l.l.fra l.fral.l

Nadere informatie

wiskunde A pilot vwo 2017-II

wiskunde A pilot vwo 2017-II wiskude A pilot vwo 07-II Gewicht va diere maximumscore 4 Het opstelle va de vergelijkige 3, 7 = a b e 50 = a 000 b 3, 7 Uit de eerste vergelijkig volgt a = 3, 7 b = De tweede vergelijkig wordt hiermee

Nadere informatie

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij

Nadere informatie