Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (2DM20) op vrijdag 11 mei 2007, 9:00 12:00 uur.

Vergelijkbare documenten
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1 donderdag 23 december 2004,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.

Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.

Lineaire Algebra voor ST

Tentamen Lineaire Algebra

Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A

UITWERKINGEN d. Eliminatie van a geeft d. Eliminatie van b,

UITWERKINGEN 1 2 C : 2 =

Lineaire Algebra voor ST

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Tentamen Lineaire Algebra B

Symmetrische matrices

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Tentamen lineaire algebra 2 18 januari 2019, 10:00 13:00 Uitwerkingen (schets)

Lineaire Algebra voor ST

Matrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen

Uitwerkingen tentamen lineaire algebra 2 13 januari 2017, 10:00 13:00

CTB1002-D2 Lineaire Algebra 2

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Tentamen Lineaire Algebra UITWERKINGEN

Wiskundigen. Tentamen Lineaire Algebra 1. Donderdag 18 december 2008, a ( )

Lineaire Algebra (2DD12) Laatste nieuws in 2012

Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =

Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4

Uitwerking Proeftentamen Lineaire Algebra 1, najaar y y = 2x. P x. L(P ) y = x. 2/3 1/3 en L wordt t.o.v de standaardbasis gegeven door

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Lineaire Algebra voor ST

1.1 Oefen opgaven. Opgave Van de lineaire afbeelding A : R 3 R 3 is gegeven dat 6 2, 5 4, A 1 1 = A = Bepaal de matrix van A.

Geef niet alleen antwoorden, maar bewijs al je beweringen.

1 Eigenwaarden en eigenvectoren

Kwantitatieve Economie / Faculteit Economie en Bedrijfskunde / Universiteit van Amsterdam. Schrijf je naam en studentnummer op alles dat je inlevert.

ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 1A. maandag 16 december 2002, b. Bepaal een basis voor de rijruimte en voor de kolomruimte van A.

Hoofdstuk 3 : Determinanten

Eigenwaarden en eigenvectoren in R n

Lineaire Algebra Een Samenvatting

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 dinsdag 3 april 2007,

Eerste deeltentamen Lineaire Algebra A. De opgaven

Eindtermen Lineaire Algebra voor E vor VKO (2DE01)

Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2

Studiehandleiding Wiskunde 1B Voor Bachelor Opleiding Scheikunde Dr. W. van der Kallen

x 1 (t) = ve rt = (a + ib) e (λ+iµ)t = (a + ib) e λt (cos µt + i sin µt) x 2 (t) = ve rt = e λt (a cos µt b sin µt) ie λt (a sin µt + b cos µt).

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Hoofdstuk 7: Stelsels eerste orde lineaire differentiaalvergelijkingen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Calculus C (2WCB1) op zaterdag 25 januari 2014, 9:00 12:00 uur

6. Lineaire operatoren

Meetkunde en lineaire algebra

Bekijk nog een keer het stelsel van twee vergelijkingen met twee onbekenden x en y: { De tweede vergelijking van de eerste aftrekken geeft:

Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding

Vragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA

Praktische informatie. m.b.t. College. Lineaire Algebra en Beeldverwerking. Bachelor Informatica. 1e jaar. Voorjaar semester 2012

Aanvullingen bij Hoofdstuk 8

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN ANALYTISCHE MEETKUNDE I. 1. Theorie

Tentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 3

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 1

Oefensommen tentamen Lineaire algebra 2 - december A =

Tentamina Lineaire Algebra Cursussen. Uitgangspunten, aanbevelingen en opmerkingen

Lineaire Algebra voor ST

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Eigenwaarden en eigenvectoren

Lineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen

Lineaire Algebra voor ST

Tussentijdse Toets Wiskunde 2 1ste bachelor Biochemie & Biotechnologie, Chemie, Geografie, Geologie en Informatica april 2011

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 4

Solid Mechanics (4MB00): Tussentoets 1 2

Kies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen

Lineaire Algebra voor W 2Y650

Unitaire en Hermitese transformaties

Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)

Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015

Praktische informatie m.b.t. College Lineaire Algebra en Beeldverwerking Bachelor Informatica en Economie 2 e jaar Voorjaar semester 2013 Docent:

NP2.5w3 Eigenwaarden. Eigenwaarden. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam 1A april /26

Onderwerpskeuzes Lineaire Algebra en kwaliteitscriteria

Hoofdstuk 3 : Determinanten

Overzicht. Eigenwaarden. Beurzen en afhankelijkheid. Eigenwaarden: Intro

Technische Universiteit Delft Uitwerking Tentamen Analyse 3, WI 2601 Maandag 11 januari 2010,

Frobenius lage rang benaderingen

Faculteit Wiskunde en Informatica

Vectorruimten met inproduct

Geadjungeerde en normaliteit

Tentamen (2DE04) van Lineaire Algebra voor E, op vrijdag 27 januari 2012, ( )

Basiskennis lineaire algebra

Lineaire Algebra voor ST

Differentiaalvergelijkingen Technische Universiteit Delft

Dimensie van een deelruimte en rang van een matrix

3. Stelsels van vergelijkingen

Uitwerking opgaven 17 december. Spoilers!!

EXAMEN LINEAIRE ALGEBRA EN MEETKUNDE I

Transcriptie:

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op vrijdag mei 7, 9: : uur. U mag bij het tentamen geen computer (notebook, laptop), boeken of dictaten gebruiken. Men mag wel bij zich hebben: een niet-programmeerbare zakrekenmachine, en één A4-tje waarop (evt. dubbelzijdig) zelf en handgeschreven informatie staat die men nodig acht. Het tentamen bestaat uit 6 open vragen (rekenvragen) en serie kort-antwoord vragen (begripvragen), verdeeld over 3 pagina s. Bij een open vraag moet U een uitwerking geven. U dient dit duidelijk geformuleerd en overzichtelijk op te schrijven. Bij de beoordeling van een open vraag speelt naast het antwoord ook deze uitwerking een belangrijke rol. De kort-antwoordvragen staan op een apart vel. Hierop moeten alléén de antwoorden in het aangegeven kader worden ingevuld. Het vel met kort-antwoordvragen dient U bij het einde van het tentamen in het in te leveren tentamenwerk te leggen. Vermeld op elk vel dat U inlevert Uw naam, identiteitsnummer, studierichting. Voor de opgaven kunnen de volgende aantallen punten worden behaald: opg. pnt. opg. pnt. opg. pnt. opg. pnt. opg. pnt. a : 5 a : 5 3a : 5 5a : 5 7a : 5 b : 5 b : 5 3b : 5 5b : 5 7b : 5 c : 5 3c : 5 6a : 5 7c : 5 d : 5 4a : 5 6b : 5 7d : 5 4b : 5 6c : 5 Het cijfer wordt bepaald door het totaal der behaalde punten door te delen, hierbij de huiswerkbonus op te tellen, en het resultaat tot op een geheel getal tussen en af te ronden. Open vragen. Gegeven zijn de vectoren a = (,, ) T en b = (,, ) T, die het vlak V opspannen. a. Bepaal het inproduct a b en het uitproduct a b. b. Geef een uitdrukking voor V als parametervoorstelling, en in de vorm van een vergelijking.. Gegeven is de 3 5 matrix A en vector b R 3 3 3 A = 4 3, b = 4. 3 6 6 4 a. Geef een algemene oplossing van Ax = als parametervoorstelling. b. Geef een algemene oplossing van Ax = b als parametervoorstelling. zie volgende pagina

Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op vrijdag mei 7, 9: : uur. c. Geef de dimensie van de nulruimte N (A). Geef rang(a). Laat zien dat dit in overeenstemming is met de dimensiestelling. d. Is de matrix A singulier of regulier? Verklaar uw antwoord. Is het stelsel Ax = onderbepaald, overbepaald, of regulier? Verklaar uw antwoord. Heeft het stelsel Ax = c voor elke c R 3 een oplossing? Waarom? 3. Gegeven is de 3 3 matrix A a. Bepaal de eigenwaarden van A. b. Bepaal de eigenvectoren van A. 5 6 A =. 3 6 c. Geef bij de eigenwaarden hun algebraïsche en geometrische multipliciteit. 4. Gegeven zijn de lineaire deelruimte V = u, u van R 3, en de vector b R 3 met u =, u =, b =. 3 a. Bepaal met Gram-Schmidt orthogonalisatie een orthonormale basis voor V. b. Schrijf de vector b als b = b + b met b V en b V. 5. We willen weten voor welke waarden van de parameters a, b, c, het vlak h(x, y) = a + bx + cy het beste (in de zin van kleinste kwadraten) past bij de volgende gegeven punten: x y h a. Bepaal met deze gegevens het stelsel vergelijkingen (in matrix-notatie) voor (a, b, c) T. b. Bepaal de normaalvergelijking voor de kleinste-kwadratenbenadering van (a, b, c) T, en los deze op. 6. Beschouw het stelsel differentiaalvergelijkingen dx dt = Ax, A = ( ). a. Geef de algemene oplossing, uitgedrukt met behulp van de eigenvectoren van A. b. Bepaal e At. c. Geef de oplossing die voldoet aan de beginvoorwaarde x() = (, ) T. zie volgende blad

DIT VEL DIENT U IN TE LEVEREN 3 Tentamen Lineaire Algebra voor BMT en TIW (DM) op vrijdag mei 7, 9: : uur. Naam en voorletters :....................................................................... Identiteitsnummer :......................................................................... Studierichting :............................................................................. Kort antwoord vragen 7. a. De n n matrix A heeft slechts de eigenwaarde, terwijl det(a) = 3. Bepaal n. b. A is een matrix met m rijen en n onafhankelijke kolommen. Bepaal de dimensie van R(A), van N (A), van R(A T ), en van N (A T ). c. De 3 3 matrix A heeft det(a) =. Bepaal det(3a T A). d. De matrix Q is orthogonaal en symmetrisch. Bepaal Q.

DIT VEL DIENT U IN TE LEVEREN 4

ANTWOORDEN TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA VOOR BMT EN TIW (DM), OP VRIJDAG MEI 7, 9: : UUR.. a. a.b =. a b = (,, ) T b. x = λa + µb = (µ, λ,λ + µ) T en x + y z =.. a. Vegen van A levert A zodat x = λ(,,,, ) T + µ(,, 3,, ) T 3 b. Vegen van [ A b ] levert [ A b ] 3 3 zodat x = (3,,,, ) T + λ(,,,, ) T + µ(,, 3,, ) T. c. dim(n(a)) =, rang(a) = 3. Dat klopt met de dimensiestelling want de som is 5, het aantal kolommen van A. d. A is niet-vierkant dus singulier. Ax = is onderbepaald want dim(n(a)) = >. Ax = c heeft voor elke c IR 3 een oplossing, want rang(a) = dim(r(a)) = dim(ir 3 ) = 3, dus R(A) = IR 3, dus iedere c wordt bereikt. 3. a. det(a λi) = (5 λ)( λ), dus λ = 5, λ =. b. λ = 5 levert eigenvector u = (,, ) T (of enig veelvoud hiervoud), λ = levert eigenvectoren u = (,, ) T en u 3 = (,, ) T (of enige lineaire combinatie hiervan). c. De algebraïsche en geometrische multipliciteit van λ = 5 is. De algebraïsche en geometrische multipliciteit van λ = is. 4. a. q = u / u = (,, ) T. v = u (u.q )q = (,, ) T. q = v / v = 3 3(,, ) T. {q, q } vormt een orthonormale basis. b. b = (b.q )q + (b.q )q = (,, ) T, en b = b b = (,, ) T. Alternatief: v 3 = (,, ) T {u, u } zodat b = (b.q 3 )q 3 = (,, ) T, met q 3 = v 3 / v 3. zie volgende pagina

ANTWOORDEN TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA VOOR BMT EN TIW (DM), OP VRIJDAG MEI 7, 9: : UUR. 5. a. Stel α = (a, b, c) T en A =, h =. Dan willen we graag dat Aα = h. Dat kan niet, dus we stellen ons tevreden met Aα h zo klein mogelijk. b. De normaalvergelijking is 9 A T A α = 6 6 zodat a =, b =, c =. a b = A T h = c 9, 3 6. a. det(a λi) = ( λ) =, zodat λ =, λ = 3, terwijl u = (, ) T, en u = (, ) T. De algemene olossing is dan x(t) = c u e λ t +c u e λ t = c ( ) ( ) e t +c e 3t b. c. e At = U e t U = x(t) = e At x() = ( ) ( e t e 3t )( ( e t + e 3t e t e 3t e t e 3t e t + e 3t ) = ( ) e t + e 3t e t e 3t e t e 3t e t + e 3t ) ( ) ( ) e = t + e 3t e t e 3t 7. a. det(a) = n = 3, dus n = 5. b. Onafhankelijke kolommen dim(r( A)) = rang( A) = n. Dimensiestelling dim(n(a)) = n n =. Rangstelling dim(r(a T )) = rang(a) = n. Dimensiestelling dim(n(a T )) = m n. c. 3 3 = 8. d. Q