Statistiek. (relatieve) frequenties: histogram cumulatieve (relatieve) frequenties: cumulatief frequentiepolygoon of ogief

Vergelijkbare documenten
HOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6

2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 2

Reductietechnieken. Spenderen de stedelijke huisgezinnen meer geld voor boeken dan de landelijke huisgezinnen? Maten van centrale tendentie.

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen

2.1 De normale verdeling

1. Meetniveaus en Notatie

Betrouwbaarheidsintervallen

Opgave 1 Zij θ R, n 1 en X 1, X 2,..., X n onafhankelijk, identiek verdeelde stochasten met kansdichtheidsfunctie. f θ (x) =

Steekproeven en schatters

Gemengde opgaven. 10 Mathematische statistiek. w 2,50 2,50 47,50 997, ,50. P(W = w) 0,95 0,049 0,0007 0,0002 0,0001

Hoofdstuk 9 : Steekproefstatistieken. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent.

1ste bach TEW. Statistiek 1. Prof. Ellen Vandervieren. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00

Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal

Eindexamen wiskunde A1 vwo 2008-II

Schatters en betrouwbaarheidsintervallen

G0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 8

Betrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval

p(1 p) 0,16(1 0,16) 0,0164 n Het gevraagde 95%-betrouwbaarheidsinterval is: [ p 2, p 2 ] [0,16 2 0,0164;0,16 2 0,0164] [0,1272;0,1928]

De standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door

beheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 5

WISKUNDE 5 PERIODEN DEEL B

Correctievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen

7.1 Recursieve formules [1]

Julian gooit 20 keer met een dobbelsteen. Bereken de kans dat hij precies 5 keer een zes gooit.

Help! Statistiek! Overzicht. Voorbeeld: bloeddruk. Interpretatie van het 95%-BI. Interpretatie van 95%-BI (2) Meest voorkomende vorm van het BI

Hoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen)

Een toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.

WenS eerste kans Permutatiecode 0

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

Examen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Statistiek = leuk + zinvol

Statistiek Voor studenten Bouwkunde College 6

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

FORMULARIUM: STATISTIEK

data ingeven Karakteristieken Data visualiseren Betrouwbaarheidsintervallen Toetsen van hypothesen

Data analyse Inleiding statistiek

12 Kansrekening Kansruimten WIS12 1

Fourierreeksen. Calculus II voor S, F, MNW. 14 november 2005

WenS eerste kans Permutatiecode 0

Polynomen groep 2. Trainingsweek, juni Complexe nulpunten. Een polynoom is van de vorm P (x) = n

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen Inleiding Experimentele Fysica (3NA10 of 3AA10) Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

Eindexamen wiskunde A vwo I

Deel A. Breuken vergelijken

Meten en experimenteren

Convergentie, divergentie en limieten van rijen

Onderzoeksmethodiek LE: 2

UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK VWO B2

Toelichting bij Opbrengstgegevens VAVO

We kennen in de wiskunde de volgende getallenverzamelingen:

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

Rijen met de TI-nspire vii

Steekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

College 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

Antwoorden bij Inleiding in de Statistiek

Commissie Pensioenhervorming Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Examen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Meten en experimenteren

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2007-I

Overzicht statistiek 5N4p

SAMENVATTING HOOFDSTUK 1. Eigenschappen gebeurtenissen. uitkomsten kan hebben. A = AB A B. 3. (Regels van de Morgan)

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek

Rijen. 6N5p

Videoles Discrete dynamische modellen

Toegepaste Statistiek, Week 3 1

Paragraaf 5.1 : Frequentieverdelingen

Havo A deel 1 H2 Statistiek - Samenvatting

χ 2 -toets voor homogeniteit χ 2 -toets voor goodness-of-fit ten slotte

Praktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling

Meten en experimenteren

Samenvattingen 5HAVO Wiskunde A.

STATISTIEK. Een korte samenvatting over: Termen Tabellen Diagrammen

n n n bedoelen we uiteraard dat n N : 0 f x divergeert naar + of.

NETWERK B2 UITWERKINGEN VOOR HET VWO. HOOFDSTUK 10 CONVERGENTIE Kern 1 LIMIETEN. u 2 u 1. u 3. u 4. u 5. u 7

BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen

Statistiek I Samenvatting. Prof. dr. Carette

Kanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl

Statistiek: Herhaling en aanvulling

Betrouwbaarheid van een steekproefresultaat m.b.t. de hele populatie

Waarschijnlijkheidsrekening en Statistiek

Examen Statistiek I Feedback

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

Hoofdstuk 1 Rijen en webgrafieken

n -wet Wisnet-hbo update mei. 2008

Functies, Rijen, Continuïteit en Limieten

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen

Opgave 5 Onderzoek aan β -straling

Complexe getallen. c(a+ib)=ca+i(cb) id(a+ib)=i(ad)+i 2 (bd)=(-bd)+i(ad) (a+ib)(c+id)=ac+i(ad)+i(bc)+i 2 (bd)= ac-bd+i(ad+bc)

Gemiddelde: Het gemiddelde van een rij getallen is de som van al die getallen gedeeld door het aantal getallen.

Transcriptie:

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Statistiek 4 examevrage: - tabel aavulle met spreidigs- e cetrummate - poisso- e biomiale verdelig Deel Beschrijvede statistiek Soorte variabele Kwalitatief: gee getalle - ordiaal: ordeig (ragschikbaar) - omiaal: gee ordeig Kwatitatief: getalle - discreet: i stapjes - cotiu: kommagetalle - ratio: atuurlijk ulput - iterval: gee atuurlijk ulput Grafieke (relatieve) frequeties: histogram cumulatieve (relatieve) frequeties: cumulatief frequetiepolygoo of ogief! Bliksemschichtje bij asse die iet vaaf 0 begie.. Kwatitatief discrete variabele - histogram of staafdiagram: staafjes rake elkaar iet - ogief: sijde op x-as, midde va de klasse, verbidig met pute i lije. Kwatitatief cotiu ratio variabele - ogief: put op rechterklassegres - stegel-bladdiagram.3 Kwalitatief omiale variabele - strookdiagram i relatieve frequetie i percetage - cirkel- taart- of schijfdiagram i relatieve frequetie i percetage Jolie De Veirma /0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 3 Cetrummate voor discrete gegroepeerde gegeves 3. Rekekudig gemiddelde 3.. Ogewoge gemiddelde Som va Xi waarde (soms. Fi), dele door (of door de som va Fi) 3.. Gewoge gemiddelde Som va Xi. Wi gedeeld door de som va Wi waarbij W= wegigsfactor 3. Mediaa Middelste waaremig of rekekudig gemiddelde va de middelste waaremige 3.. Mediaa bij cotiue gegroepeerde gegeves Likerklassegres + aatal waaremige kleier da de mediaa. klassebreedte aatal waaremige kleier da de mediaa + aatal waaremige groter da de mediaa Opmerkig: Idie = eve mediaa tusse getalle liks e rechts meetelle voor het aatal waaremige Idie = oeve mediaa is getal mediaa iet meetelle 3.3 Modus Meest voorkomede waaremig. modusse bestaa iet. 3.4 Kwartiele Q: 5% crf, helft va MED Q3: 75% crf, heft va MED Jolie De Veirma /0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 4 Spreidigsmate 4. Variatiebreedte Grootste kleiste waaremig Rechtergres grootste klasse likergres kleiste klasse 4. Iterkwartielafstad (IQR) Q3 Q 4.3 Gemiddelde afwijkig (gemiddelde absolute fout) Absolute som va Xi rekekudig gemiddelde, gedeeld door x x fi i i. = 4.4 Stadaardafwijkig Vergelijkig met het gemiddelde i hoeverre deze va het gemiddelde afwijkt σ = ( x x) fi i = i. [ x σ, x + σ ] = 70% waare mi ge Opm: [ x σ, x + σ ] = 95% waare mi ge 4.5 Variatie Stadaardafwijkig zoder vierkatswortel 4.6 Variatiecoëfficiët Spreidigsvergelijkig met ee verschilled gemiddelde σ x 4.7 Boxplot Xmi, Xmax, MED, Q, Q3, oderaa as Jolie De Veirma 3/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 5 Verbad tusse kwalitatieve ordiale verbade 5. Spearma ragcorrelatie coëfficiët r s 6 = i = 3 d i Di = rag - rag - - 0,7-0,3 0 0,3 0,7 - tot 0,7 perfect omgekeerd verbad tot 0,7 perfect verbad - 0,3 tot 0,3 gee verbad Bij exaeco voor ragschikke va kwalitatieve omiale gegeves: Neem de gemiddelde waarde va wat er og overblijft. 6 Verbad tusse kwatitatieve variabele 6. Ragcorrelatie coëfficiët r = i= ( x )( ) i= i x. yi y ( x x). ( y y) i i= i X: gegeves kolom Y: gegeves kolom Uitkomst: zie as hierbove Weergave: putewolk of Scatterdiagram Jolie De Veirma 4/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 6. Putewolk Jolie De Veirma 5/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 6.3 Regressielij Rechte die het beste door de putewolk gaat m = i= q = y mx y = mx + q ( xi x)(. yi y) ( x x) i= i 6.3. Voorspellig op basis va de regressielij Het missede cijfer (x) igeve i de formule y = mx + q 6.4 Seizoespatroo Formule va de regressierechte + gemiddelde vd som vd positieve(yi Ykasberekeig) Ykasberekeig = voor iedere x-waarde, regressierechte opieuw berekee. 7 Verbad tusse omiale variabele of tusse omiale e ordiale variabele Bvb verbad opleidigsiveau e supermarkt 7. Verwachte frequeties Eij (kolomtotaal. rijtotaal) / volledig totaal 7. Chi-kwadraat test χ ² obs ( f ) = ij eij e ij ² Waarbij Fij = waargeome (gegeve) frequeties 7.3 Vrijheidsgraad of degree of freedom (df) (aatal kolomme ). (aatal rije -) 7.4 Kritieke waarde ² χ krit I gegeve tabel bij 5% rechteroverschrijdigskas kijke, per berekede vrijheidsgraad. Kritieke waarde kleier da chi obs verbad met 5% foutkas Jolie De Veirma 6/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Deel : Kasberekeig Regel va Laplace Kas (P) = aatal gustige uitkomste aatal mogelijke uitkomste. Complemetaire gebeurteisse P (iet A) = P(A). Productregel Als A e B oafhakelijke gebeurteisse zij, da is P(A e B) = P(A).P(B) Vb. Kas om lotto te wie (6 juiste kruisjes uit 4) 6/4. 5/4. 4/40. 3/39. /38. /37 = 0,0000009 ( / 545786) Vb. Kas dat persoo 30 jaar lag wekelijks lotto speelt ooit zou wie? 5. 30 deelames = 560 deelames. Kas om bij deelame te wie: / 545786. Kas om bij deelame iet te wie: ( / 545786) = 545785 / 545786 3. Kas om bij 560 deelames iet te wie: (545785 / 545786) 560 4. Kas om ooit te wie bij 560 deelames: (545785 / 545786) 560 Discrete kasverdelige De kasverdelig va ee discrete variabele x is ee tabel die voor elke mogelijke waarde k va X aageeft wat de kas is dat X precies gelijk is aa k. k 0 P (X=k) x/. Verwachtigswaarde µ = E = = = [ X ] k. P( X k) k 0 Vb. Hoeveel keer kruis gooi je gemiddeld met mute? µ = E[ X ]= 0. /4 +. /4 +. /4 = Jolie De Veirma 7/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007. Stadaardafwijkig ( k µ) ).P ( X ) σ = = k Hoe groter, hoe gevaarlijker de kas..3 Biomiale verdelig X is het aatal successe va ee veraderlijke x, bij het keer herhale va ee experimet met ee vaste kas p op ee succes bij elk experimet Als X ~ Bi (, p) da P( X! k!( k)!.4 Poisso verdelig k k = k) = p ( p) Telt het aatal keer iets gebeurt (per tijdseeheid) als je weet dat het gemiddeld aatal keer (per tijdseeheid) gelijk is aa µ. Als X ~Pois ( µ ) da P( X = k) = e k! k µ µ 3 Cotiue kasverdelige 3. Normale verdelig (heeft veel ivloede) De ormale verdelig met gemiddelde µ e stadaardafwijkig σ. Als X ~ N ( µ,σ ) X µ da (= Z) ~ N (0,) σ P (Z < a): rechtstreeks afleze i tabel P (Z > a): P (Z < a) P (a < Z < b): P (Z < b) P (Z < a) Jolie De Veirma 8/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 4 Verdelige beadere met adere verdelige 4. Possio ipv Bi als Als 30 da Bi (, p) P (. p). p 5 of ( p) 5 4. Normaal ipv Bi als Als 30 da Bi (,p) N(. p,. p( p) ) N. p > 5 E ( 5) > 5 4.3 Vuistregeltjes P ( x a ) rechtstreeks uit tabel P ( x a ) P ( x a ) P ( x = a ) P ( x a ) P ( x a - ) P (a x b ) P ( x b ) P ( x a - ) 5 Kase over het gemiddelde Populatie (N) Steekproef () Gemiddelde µ X Stadaardafwijkig σ s 5. σ beked Als X ~ N ( µ,σ ) da X ~ N ( µ, σ ) 5. σ obeked (maar wordt geschat door steekproef s) Als X ~ N ( µ,σ ) da X ~ t ( s X µ ) Jolie De Veirma 9/0

Samevattig statistiek Academiejaar 006-007 Jolie De Veirma 0/0 6 Betrouwbaarheidsitervalle over het gemiddelde 6. σ beked + z x z X σ σ α α ; % zekerheid tabel ormale verdelig 90,64 95,96 99,57 6. σ obeked (met steekproefstadaardafwijkig s) + s t x s t X ; α α