Hoe goed is een probabilistische kostenberekening? inhoud hoe goed is een probabilistische kostenberekening? AACE definitie fasen AACE

Vergelijkbare documenten
Hoe goed is een raming?

Evaluatie van ramingen

WORKSHOP PRA. Introductie Bas Bloemers Risicomanager Ballast Nedam

copula and vine Fedde Tolman DACE-PRA Fedde Tolman - copula and vine

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van

Probabilistisch ramen

Modelleren van onzekerheid, met zekerheid!

Onderzoek naar ramen op basis van functionaliteit voor civiele projecten

Probabilistisch ramen

Kosten-baten analyse in de arbeidshygiëne

Statistiek. Beschrijvend statistiek

Data analyse Inleiding statistiek

Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox

Domein A: Vaardigheden

VALUE ENGINEERING: THE H E G A G ME! E

Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent

ECTS-fiche. 1. Identificatie

Stop met het gebruik van de methode van Kinney als kwantitatieve risicoevaluatiemethode

Health Impact Assessment & Kosten-Baten analyse. Tim Meijster

Stichting NIOC en de NIOC kennisbank

Methodiek onzekerheidsanalyse (project)planning

Hoofdstuk 5: Enthalpie

5,1. Samenvatting door een scholier 1647 woorden 18 oktober keer beoordeeld. Wiskunde A

Kosten-baten analyse met behulp van health impact assessment

Inleiding tot Medische Beslissingsondersteuning

Innovatief opdrachtgeverschap

1 Weergave van de voorkeurordening door een nutsfunctie. bundel is beter dan bundel, bundel is even goed als bundel, bundel is slechter dan bundel.

Vak Wiskunde Niveau Mavo. Jaar Toetsnaam Type Omschrijving Afnamemoment Weegfactor Herkansbaar Examendomein

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2001-I

LANDSEXAMEN HAVO Het examenprogramma Het examenprogramma voor het commissie-examen Wiskunde D bestaat uit de volgende (sub)domeinen:

Eindtermen wiskunde. 1. Getallen. Nr. Eindterm B MB NB Opm. B = behaald MB = meer behaald NB = niet behaald Opm. = opmerking

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

INTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID

Product Risico Analyse

Reflecties bij de invoering van TI-Nspire CAS op de Europese Scholen L.A.A. Blomme

Sandwichpanelen. Sandwichpanelen

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal

Sjabloon testplan o.b.v. situationeel testen. <<Organisatie>>

Modellen, modellen, modellen. Henk Schuttelaars

Meten en experimenteren

Examen Statistiek I Feedback

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

perspectivisch calculeren

Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten

Inhoudsopgave B E W E G I N G IN L E. Pagina 2 van 8

Workshop DoubletCalc. Harmen Mijnlieff

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Officiële uitgave van het Koninkrijk der Nederlanden sinds 1814.

Maarten-Jan Kallen Amersfoort, 9 mei 2012

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie

datavisualisatie Stappen verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren

Onzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen

Feedback proefexamen Statistiek I

Samen Bouwen in Meppel. De Kotter

4 Optimale weegschema s

Parametrisch ramen bij Rijkswaterstaat DACE CONTACTBIJEENKOMST PARAMETRISCH RAMEN IN DE PRAKTIJK SOEST

Sustainable/Green Standard Cost Model an innovative 2 edged sword. Slaat brug tussen 2 werelden: Economie & Ecologie (& Pleasure?)

HOE HELPT DE INKOOPPRAKTIJK INNOVATIES IN DE INFRA TE IMPLEMENTEREN?

Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017

Bepaalde Integraal (Training) Wat reken je uit als je een functie integreert

Overzicht kostenramingen m.e.r. studie Randweg Nederweert. Nr. Titelraming Datum raming Inhoud / Alternatieven (Varianten)

Integrale brandveiligheid o Integraal: voltallig, geheel => allesomvattend o Allesomvattende brandveiligheid BIO: bouwkundig, installatietechnisch, or

Standaard Systematiek Kostenramingen 2018 Diederik Zuiderwijk Kodos Joep van der Meer vdmeer Kosten & Kennis Roy Voorend CROW

Visualisatie Toepassingsprofiel AMvB. 12 juli 2017

Het classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse

Stochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten

Examen G0N34 Statistiek

Risk Based Testing. TestNet Voorjaarsbijeenkomst. Johan Vink. A reality check

Training statistiek NEN-689. Blok 2 Software voor: (1) Statistisch toetsen van werkplekmetingen (2) Boxplot voor rapport

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Procedure voor een risicoanalyse van asfaltverhardingen

Conclusie: voor elke organisatie die dit nastreeft is het goed besturen en beheersen van de bedrijfsprocessen

BAT-141 EPD basis 1. Zelfstudie en huiswerk 10-08

1. Statistiek gebruiken 1

Examenprogramma wiskunde D havo

Voor en nadelen (spatieel) gedistribueerd

Voorbehouden voor de correctoren Vraag 1 Vraag 2 Vraag 3 Vraag 4 Vraag 5 Totaal. Toets Kansrekenen I. 28 maart 2014

EXAMENPROGRAMMA. Financieel-Administratief Diploma('s) Diplomalijn(en)

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal

Tie breaking in de simplex methode

Ervaringen uit de praktijk

A27 Houten - Hooipolder

Expertcursus Proeftuin Rekenen Eerste bijeenkomst woensdag 11 mei 2016 vincent jonker en monica wijers

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie

RESULTATEN BEVRAGING KSO/TSO

Schoolagenda klas 6aMTWi-6bEcWi-6dWWi6

Heeft u uw keuze al gemaakt? Ontwikkelingen in keuzemodellen. Gerard de Jong Significance, ITS Leeds en NEA

Compliance risicoanalyse

3 Werkwijze Voordat een CQI meetinstrument mag worden ingezet voor reguliere metingen moet het meetinstrument in twee fases getest worden.

Wat zijn de SEI CMM niveaus waard? waard?

Bayesiaans leren. Les 2: Markov Chain Monte Carlo. Joris Bierkens. augustus Vakantiecursus 1/15

Documentatierapport Ontslagaanvragen bij het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) (UWVONTAANVTAB)

Planning centraal in project A1 A6 Primavera Gebruikersbijeenkomst. 10 september 2013

Data analyse Inleiding statistiek

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

WISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0

Transcriptie:

exected accuracy ranges DACE SIG-PRA secial interest grou Probabilistische Risico Analyse Hoe goed is een robabilistische kostenberekening? DACE SIG PRA Fedde Tolman KOAC-NPC organisatie sinds 5 bijeenkomsten er jaar 3 vakgroeen: industrie, GWW, bouw doelen onderzoek naar toeassingen van risicobeschouwing en robabilistiek discussie over PRA in raktijk van de leden van de SIG roducten en onderhanden zaken werkwijze PRA format voor en resentaties van eigen werk leden elementen van PRA inzichten leden stand van zaken qua kennis feitelijk mening kwaliteit van kostenberekening risicoanalyse robabilistische berekening inhoud hoe goed is een robabilistische kostenberekening? resultaten onderzoeken DACE SIG PRA. data. AACE model. overheidsbudgetten en kosten 3. rojecten sig-leden. risicobeschouwing. begrien. werkwijze 3. rekenwijze (robabilistiek) 3. hoe goed is een PRA-kosten?. hoe is kwaliteit te bealen. stand van zaken AACE definitie fasen class min fd max fd end usage 5, concet screening 4,,5 schematic study 3, budget authorisation,3,75 bid or tender, semidetailed 5 bid or tender, detailed, change order 3 4 cone of costs AACE, AACE 8R-97 rocess industry AACE 56R-8 building and construction 5 -, - 4 3 class 5 4 3 class - 5 6 F. Tolman

Flyvbjerg, Holm, Buhl (UK) data Flyvbjerg, Holm, Buhl. data. data tye of roject number of cases average road 67,,3 rail 58,45,38 link 33,34 standard deviation f,5,5 road (67) rail (58) link (33) all (58) all 58,8,39,5,5,5,5 3 cost / budget 7 8 Singh 9 (India) HSL en HSL zuid. data. data cost time tye of roject number of cases average standard deviation average standard deviation road 57,6,5,57 rail,95,79,8,4 urban 4,,5,66 5 other 59 all 894,5,3,79,54 9 HSL zuid, kosten en tijdschema. data datum M gereed PKB maart 99 43 PKB mei 994 659 PKB 3 mei 996 3 43 roject 6-7-997 3 43 3 dec 5 VR 6-7-997 3 836 3 dec 5 start bouw 6 / 8 VR aril 7 6 95 in gebruik 3 dec 9 VR 3 maart 3 6 48 ( 995 5 337). data 7 6 5 4 3 - mutatieoverzicht rojectbudget 5 5 5 3 budget datum budget 95 mutatie datum scoewijziging mee- en tegenvallers technische mutaties bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer F. Tolman

. data 8 6 4 t.l.v. risicoreservering 5 5 5 3 rognose claim risicoreservering lanning raakvlak tegenvaller contract beheerskosten bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer. data 8 6 4 - meerkosten en onzekerheid 5 5 5 3 9% onderschrijdingskans rognose risicoreservering % onderschrijdingskans bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer 3 4 chemische roductie-installatie.3 data sigpra.3 data sigpra Van Hattum en Blankevoort 5 6.3 data sigpra,3 Dienst Vastgoed Defensie,,, deterministische ramingen van gebouwen (μ±σ, n=) risico. begrien risico kans gevolg kans gevolg grootheid = getal x eenheid, bijv. /m oorzaak gebeurtenis (event) gevolg affect handeling (act) effect -, -, -,3 SO/PP VO/DO BESTEK AANBEST. NACALC. class 4 class 3 class class class meevaller geluk, gelegenheid (oortunity good luck) tegenvaller ech, bedreiging (threat bad luck) risico (I. gevaar) is o te vatten als gebrek aan kennis en daardoor onzeker niet: gevaar in de betekenis van bedreiging 7 8 F. Tolman 3

risicobeschouwing. begrien risicobeschouwing (risk assessment) systematisch en analytisch kwantitatief kansrekening (robabilistiek) concreet onderwer: roject robabilistiek: modelleren en berekenen van onzekere eigenschaen en gebeurtenissen onderwer van een risicobeschouwing: roject (simel model) activiteit doel begrensd resultaat techniek (kwaliteit scoe) tijdschema (lanning) kosten oorzaak risico. begrien er is een nagestreefd belang uitgangsunt: wil doel: waarde weg van uitgangsunt naar doel is onzeker = kennisgebrek kennis (vgl. wetenscha) - risicobeschouwing ordenen -- risico s afleiden of vinden verklaren -- maatregelen benoemen wetten ostellen -- model bouwen voorsellen -- berekenen beheersen -- beslissen soorten onzekerheden sreiding: volgens lan gebeurtenissen: mogelijk 9 onderwer van risicobeschouwing: kosten. begrien rojectfasering m.b.t. kostenberekening. geschiktheid. concet 3. budget en autorisatie 4. aanbieding en controle 5. overeenkomst (gekoeld aan) kostenbebealingsniveaus. raming orde van grootte. begroting 3. berekening (calculatie) definitief (gebaseerd o een ontwer) 4. budget vastgesteld beschikbaar bedrag belangrijke kostenbealingsmethoden (Parametric Cost Estimating Handbook: 5 methoden). elementen: hoeveelheden, eenheidsrijzen, factoren. arametrisch: relaties met relevante zaken 3. analogie (referentieklassen). werkwijze ontleding / structuur. doel en grenzen RA. doel en grenzen onderwer van de RA bijv. van roject of kostenberekening 3. analyse van het onderwer in boomstructuren vanuit relevante invalshoeken tot gewenste detail 4. oorzaak gevolgbomen van gebeurtenissen (niet geland, maar mogelijk) PRA methode obouw / numeriek 5. data kansdichtheidsfuncties waarden van arameters sterkte correlatie 6. model en berekening 7. resultaten onderwer interretatie maatregelen eventueel aanassing lan 8. resultaten RA interretatie beslismodel onderwer.3 robabilistiek robabilistiek - kansrekening af en toe zon en hier en daar een bui robabilistiek monte carlo berekening MC slechts een van de robabilistische rekenwijzen vergt ogenschijnlijk de minste kennis van zaken, maar is in feite een lastige integraal gemakzucht gaat geaard met toename van risico o fouten (een van de vele behoudswetten) een risicobeschouwing o een MC wordt zelden gemaakt ter illustratie: + = 4?.3 robabilistiek, 4 6 x wat is? drie voorbeelden van verdelingen,, 4 6 x 4 6 x 3 4 F. Tolman 4

.3 robabilistiek + = 4? enige mogelijke uitkomsten, afhankelijk van aanvullende gegevens; variaties in correlatiecoëfficiënt ρ kansverdeling (bij ρ = ) oeratie ( x ) ++ 5.3 robabilistiek, 4 x 6 drie waarden van ρ + =, 4 y 6 ρ = - ρ = ρ =,,, 4 z 6 4 z 6 4 z 6 5-6-4 SIG Probabilistic Analysis 6 DACE Risk.3 robabilistiek, 4 6 8 g(x, y) = x + y + en x, ρ =, 4 6 8 g(x, y) = x + y, 4 6 8 g(x, y) = x + y,,, 4 6 8 4 6 8 4 6 8 g(x, y) = x y g(x, y) = x y g(x, y) = x y.3 robabilistiek, + 4 x 6 + + 4 y 6 =? er zijn nu 3 correlatiecoëfficiënten zij zijn (deels) onderling afhankelijk, +, 4 y 6 7 8 algemene omerkingen ().3 robabilistiek belangrijke elementen robabilistiek kansverdeling f correlatiecoëfficiënt ρ = sterkte van de statistische samenhang tussen variabelen of arameters berekening vergt de gezamenlijke kansverdeling: kennis van f en ρ is onvoldoende andere bewerkingen dan sommatie, bijv. vermenigvuldigen, machtsverheffen en transcendente functies reductie elementen maak oorzakenbomen en gevolgenbomen beginoorzaken en eindgevolgen in de regel gering aantal lage absolute correlatiecoëfficiënt algemene omerkingen ().3 robabilistiek verkrijgen waarden kies (marginale) verdeling kies arameters z.d.d. ze te bealen zijn horen bij de verdeling voldoende zijn om verdelingsarameters te berekenen soorten data statistisch schattingen er variabele en arameter min modus max ligging sreiding (scheefte) tussen variabelen en arameters: correlatiecoëfficiënten 9 3 F. Tolman 5

kwaliteit - onderzoeksaanak 3 hoe goed doel van het bealen van kwaliteit stand van zaken vaststellen bestaande nastrevenswaardige methoden tot verbetering vragen welke kwaliteitsasecten zijn van belang (voor wie, hoe te bealen, waarom,?) wat levert PRA o (wat weten we vooraf meer?) wat is het PRA rofiel van Nederlandse bedrijven onderzoeksmethoden literatuur: veel geschreven, weinig unanimiteit case-based vergelijken ( situaties) mening (eigen inzicht, ervaringsdeskundigheid) indelingen 3 hoe goed 3 onderdelen van PRA-kosten kostenbeschouwing risicobeschouwing robabilistische berekening 4 niveaus roject is het roject o zich een goed roject? model (van dat roject, gebaseerd o een methode) zijn de aannamen en berekening correct? methode van kosten berekenen (bijv. SSK) discreanties met algemene of secifieke uitgangsunten? uitgangsunten m.b.t. nut (belanghebbenden) doel algemene kenmerken grootheden (waarderingsmethodieken met schalen) 3 3 3 hoe goed raamwerk evaluatie nr soort tussensoort kwaliteitskenmerk voorbeeld werkelijkheid corresondentie (test, roef) bouwwerk lan: sturen kostenozet olitiek (haalbaar) 4 beslissing: voorzien 5 rationaliteit (denkbaarheid) grammatica (verstaanbaar) retoriek (argumentatie) communicatie (overdraagbaar) coherentie (samenhang, correct) wetten regels normen 3 intersubjectiviteit risicobeschouwing berekening evaluatiemethoden AACE (zie boven) CMM (caability maturity model) benoemen en klassificeren arameters schaalniveaus van ontwikkeling afgeleide kentallen 33 34 met medewerking van alle leden van SIG-PRA en bijdragen van Robert van Velzen Fluor Theo Janssen Defensie Jan Schenk VHB Bert Schilder RHDHV Arno Willems IV-Infra Andre Bijl-Weisz DLG 35 F. Tolman 6