Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017"

Hanne de Wilde
5 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017

2 MaDeSi: doelstelling Ontwikkeling van generieke methodiek (+ proof of concept) Simulatie effect van variaties in gebruiksprofiel gekozen onderhoudsstrategie op de toekomstige maintenance performance Methodiek voor een Decision Support System binnen het Life Cycle Management (LCM) proces zodat beslissingen op rationele gronden kunnen worden genomen. Defensie Technologie Project (DTP), vervolg op Tools4LCM en Normeringsmonitor 2

MaDeSi: Aanpak 1. Methodiekontwikkeling 2.

3 MaDeSi: Aanpak 1. Methodiekontwikkeling 2. Generiek opgezet 3. Op systeem- en componentniveau 4. Uitgewerkt aan de hand van casestudies van diverse wapensystemen. 5. Samenwerking met Kennisgroep LCM specialisten vanuit Defensie drie OpCo s en DMO 3

4 Simulatie van wapensysteem LCM Geplande inzet (missie / oefening) Operationele effecten (omgeving, belasting, toeval) Instandhoudingsstrategie (preventief, correctief, inspectief,...) Life cycle simulatiemodel Wapensysteem X Gerealiseerde inzet (operationele uren) (cumulatieve) onderhoudskosten Onderhoudswachtrij (aantal X-en als functie van tijd) Life cycle 4

5 MaDeSi: resultaten Web-based simulatieomgeving, voor effectanalyse van variaties in gebruiksprofiel en onderhoudsstrategie van wapensystemen Generiek wiskundig model, gekoppeld aan de webapplicatie, stochastische methodes om het faalgedrag te simuleren. Kwantitatieve relaties tussen gebruik en degradatie / falen input voor wiskundig model en webapplicatie. Afgeleid voor diverse cases, uit beschikbare data (SAP, boordcomputers). MaDeSi methodiek 5

periods Systemen en subsystemen (installaties)

6 DYNAM: Web-based simulatieomgeving (1) Gebaseerd op AMICO II software Systeemniveau Specificatie van Life cycle periods Systemen en subsystemen (installaties) Onderhoudsactiviteiten Scenario s Klassen voor gebruik, omgeving en onderhoud 6

7 DYNAM: Web-based simulatieomgeving (2) Diverse wapensystemen geimplementeerd (samen met Kennisgroep) Rapportage van simulatieresultaten Demo beschikbaar! 7

(onderhoudsintervallen) Life cycle simulatiemodel Installatie X Gerealiseerde inzet

8 Generiek wiskundig model Subsysteem / installatieniveau Status vooraf van de installatie Geplande inzet Operationele effecten (omgeving, belasting, toeval) Instandhoudingsstrategie (onderhoudsintervallen) Life cycle simulatiemodel Installatie X Gerealiseerde inzet (availability, reliability) (cumulatieve) onderhoudskosten Nieuwe status van de installatie Life cycle 8

9 Reliability berekening R(t) = P ( TTF > t ) = 1 P (TTF t) Kansverdelingen (stochastic distributions) Uniform R t, MTTF = 0 t > 2 MTTF t 1 0 t 2 MTTF 2 MTTF Exponentieel R t, λ = e λt, t 0 Weibull R t, λ, k = e t λ k, t 0 User defined hazard function R t, h(t) = e t 0 h s ds, t 0 9

10 Simulatie van storingen Conform de gekozen kansverdeling Monte Carlo simulatie van Timeto-Failure (TTF) 10

11 Availability berekening Geplande inzet Status vooraf Operationele effecten (omgeving, belasting, toeval) Onderhouds concept Reliability berekening Active Time Reliability Availability berekening: Simuleer storingen / down-times Monte Carlo Gerealiseerde inzet, Availability, Reliability Availability Tijdspercentage dat het systeem gedurende de Active Time daadwerkelijk beschikbaar is voor de gebruiker: A = AT TDT AT AT 11

periode Wiskundig model (MATLAB) DYNAM import functie: Excel tabel

12 Koppeling met DYNAM webapplicatie DYNAM/AMICO webapplicatie DYNAM export functie: Excel tabel met alle invoer parameters Per installatie Per periode Wiskundig model (MATLAB) DYNAM import functie: Excel tabel aangevuld met alle Reliability en Availability waarden Per installatie Per periode 12

13 Kwantitatieve relaties tussen gebruik en degradatie/falen (1) Onderzocht voor diverse case studies: Amarok, Boxer, Chinook, Apache, Ocean-going Patrol Vessel (OPV) Componentniveau In samenwerking met Kennisgroep Analyse van materieel-logistieke (SAP) data en sensordata (boordcomputers). 13

14 Kwantitatieve relaties tussen gebruik en degradatie/falen (2) Data relaties afleiden op componentniveau erg arbeids-/tijdsintensief niet altijd succesvol (bv. door problemen met data integriteit). Uitdaging componentniveau (details) vs. systeemniveau (aannames) Samenwerking met Kennisgroep -> essentieel Gedetailleerde lessons learned, zie MaDeSi documentatie 14

Afsluitende workshop Eerste proof-of-concept validatie door leden van de Kennisgroep Hands-on: Modellen en scenario s van diverse wapensystemen bewerkt en geanalyseerd Mogelijke toepassingen

15 Afsluitende workshop Eerste proof-of-concept validatie door leden van de Kennisgroep Hands-on: Modellen en scenario s van diverse wapensystemen bewerkt en geanalyseerd Mogelijke toepassingen geïdentificeerd: Gevoeligheidsanalyse Faalgedrag & kosten door licht vs. zwaar gebruik of modificaties Gekoppelde analyse van kosten, gebruik en onderhoud. Normsheets Ondersteuning van WSM driehoek. Bv.: kan een systeem wel /niet op missie? 1 e inschatting tijdens de aanschaffase van nieuwe systemen. Deelnemers in actie,13 oktober bij NLR 15

16 Samenvatting & conclusies MaDeSi methodiek om inzicht te krijgen in de variabelen die van belang zijn voor het Life Cycle Management (LCM) van wapensystemen. generieke opzet (web-based) dus breed toepasbaar proof-of-concept beschikbaar diverse wapensystemen als casestudy onderzocht. Succesvol afleiden van datarelaties (gebruik/falen) -> uitdaging! Vruchtbare samenwerking met Kennisgroep Voorstel tot vervolg ingediend: MaDeSi

17 Bijzonder betrokken Nederlands Lucht- en Ruimtevaartcentrum Vragen? NLR Amsterdam Anthony Fokkerweg CM Amsterdam NLR Marknesse Voorsterweg PR Marknesse t ) f ) e ) info@nlr.nl i ) t ) f ) e ) info@nlr.nl i )

Vergelijkbare documenten

AMC seminar 10 oktober 2013. Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium National Aerospace Laboratory NLR

AMC seminar 10 oktober 2013. Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium National Aerospace Laboratory NLR Maintenance Performance voor Life Cycle Management Carla Andela (carla.andela@nlr.nl) Collaborative Engineering Systems department Nationaal Lucht-en Ruimtevaart laboratorium AMC seminar 10 oktober 2013