Transparantie en Verantwoording door Analytics

Transcriptie

1 Transparantie en Verantwoording door Analytics Jeroen Dijkxhoorn Business Development Manager Technology Practice SAS Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.

2 Waarom proactief werken aan Transparantie en Verantwoording? Performance management is essential for government agencies seeking to improve outcomes and rebuild confidence in government. Executive Session on Public Sector Performance Management, Kennedy School of Government, Harvard University Vertrouwen Continuïteit Resultaat Budgetallocatie Afstemming 2

3 En wat als je het niet doet? Afnemend vertrouwen door toenemende informatiebehoefte en verwachting bij burgers Bijstelling prioriteiten op halve feiten of onderbuikgevoel Niet behalen van originele resultaatdoelstellingen Suboptimale verdeling van budgetten en middelen Budget reallocatie zonder dat resultaat behaald is Gebrek aan afstemming tussen organisaties en afdelingen 3

4 Tijd voor verandering? 4

5 Primaire thema s & Best Practices bron: Performance Management in Government white paper Cultuur Behoefte aan een veranderaar Afstemmen van processen en organisatie Evolutie en geen revolutie Er is geen generiek recept Strategische visie Definieer de visie met flexibele route naar succes Focus op resultaat en niet output Gebruik niet alleen lagging maar juist leading indicatoren Informatie infrastructuur Opschonen van de data Transformeer data naar informatie Ontwikkel rol-gebaseerde rapportages Meet het gebruik van de informatie 5

6 Information Evolution Model Op welk niveau bevindt uw organisatie zich? Niveau 5: Innovatie Niveau 4: Optimalisatie Niveau 3: Organisatie-breed Niveau 2: Afdelingsgericht Niveau 1: Individueel 6

7 Flexibele informatie infrastructuur met het SAS platform voor business analytics PRESENTATIE & DISTRIBUTIE ANALYSE DATA INTEGRATIE BRONNEN 7

8 23% $2,3bn 1976 % van omzet geïnvesteerd in R&D Wereldwijde omzet 2009 No. 1 Jaarlijkse groei sinds oprichting In FORTUNE s 100 Best Companies to Work For 400 >11,000 Kantoren >45, Werknemers Klantensites Partners Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. 8

9 Waarde van business analytics The main benefits in predictive analytics projects were attributable to business process enhancement. Return on Benefits Technology-related Benefits: 4% Business Process Enhancements: 54% Productivity Benefits: 42% INNOVATE TRANSFORM The median ROI for projects including predictive analytics was 145% vs. 89% for projects that did not. 96% of the returns were in the productivity and business process enhancement categories OPTIMIZE 9

10 STANDARD REPORTS Answer the questions: What happened? When did it happen? AD HOC REPORTS Answer the questions: How many? How often? Where? QUERY DRILLDOWN (OR OLAP) Answer the questions: Where exactly is the problem? How do I find the answers? ALERTS Answer the questions: When should I react? What actions are needed now? 10

11 STATISTICAL ANALYSIS Answer the questions: Why is it happening? What opportunities am I missing? FORECASTING Answer the questions: What if these trends continue? How much is needed? When will it be needed? PREDICTIVE MODELING Answer the questions: What will happen next? How will it affect my business? OPTIMIZATION Answer the questions: How do we do things better? What is the best decision for a complex problem? 11

12 Rijkswaterstaat Netwerkmanagement informatie Systeem (NIS) Uitdaging: Integreren van informatie uit honderden regionale bronsystemen tot één landelijk Oplossing: SAS zorgt voor inzicht in grote hoeveelheden informatie over de verkeersnetwerken zoals onderhoudstoestand, files en ongevallen gekoppeld aan het geografische informatiesysteem. Voordelen: Integratie regio s en systemen; totaaloverzicht toestand verkeersnetwerken; één werkelijkheid voor alle leidinggevenden. De cijfers over ons wegen- en waterwegennet zijn nu volledig transparant. En iedereen spreekt over dezelfde, niet bediscussieerbare en herleidbare waarheid. 12

13 Ministerie van Economische Zaken, Landbouw en Innovatie Uitdaging Handhaving en toezicht van het mestbeleid Vergroten van effectiviteit van de controle Verwerking van enorme hoeveelheden data Oplossing Detecteren en selecteren van potentiele overtreders Identificatie van risicogroepen SAS dataverwerking, analyse en rapportage Voordelen Transparant en traceerbaar proces Effectievere benutting van controlecapaciteit Beter gebruik van data en flexibele analysemogelijkheden 13

14 Nederlandse Aardolie Maatschappij Compressor essentieel voor productie 880 sensoren geïnstalleerd Betrouwbaarheid erg hoog (99.8%) Sensor falen heeft zeer grote impact op onze bedrijfsvoering Indien 1 sensor faalt, dan per dag 17,6 miljoen m3 minder productie (= jaarconsumptie 7000 huishoudens) Run-to-failure sensor kost gemiddeld 38 dagen voor reparatie» ingeplande reparatie is 10 dagen productie derving Run-to-failure losse bedrading kost gemiddeld 10 dagen voor analyse en reparatie» ingeplande reparatie + analyse vooraf is 0,5 dag productie derving 14 Oktober 1

15 Nederlandse Aardolie Maatschappij Resultaten met SAS Sensor falen 6 maanden van te voren geïdentificeerd Kapotte sensor Losse bedrading Tijdig ingrijpen hierdoor mogelijk Geen run-to-failure maar geplande shut-down Betrouwbaarheid productie proces aanzienlijk verhoogd 15 Oktober 1

16 Ministerie van Economische Ontwikkeling Italië 16

17 Samenvatting Betere transparantie en verantwoording is noodzaak regeren is vooruitzien Vereist adresseren van de thema s cultuur, strategische visie en informatie infrastructuur Evolutie en geen revolutie; wat is de volgende stap in het Information Evolution Model? Informatie infrastructuur moet compleet, evolutionair en flexibel zijn Toepassen van Predictive Analytics zorgt voor een betere business case en creëert budgetruimte voor de volgende stap 17

18 Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.