Pilot: inzet van kunstmatige intelligentie bij vragen over mestbeleid Rijksdienst voor Ondernemend Nederland Vertrouwelijk November 2017, versie concept Concept en realisatie: Technologiepartner:
De pilot Het verminderen van de regeldruk is een belangrijke doelstelling van de regering. CSSI, Jibes en IBM hebben daarom het initiatief genomen om innovatieve ICT-oplossingen te ontwikkelen op basis van IBM Watson om regeldruk inzichtelijk te maken, de regelgeving te analyseren en deze geleidelijk te verbeteren. Leidende principes zijn hierbij: de vraag, van een burger, bedrijf of ambtenaar; in de context, waarbinnen de vraag wordt gesteld (een behoefte, de eigen situatie); om vanuit dit vertrekpunt relevante antwoorden te geven; op een gebruikersvriendelijke manier. Het Ministerie van Economische Zaken heeft haar belangstelling getoond. In sessies met de beleidsdirectie R&ICT en RVO is een concreet domein naar voren gekomen om e.e.a. te beproeven: het mestbeleid. De doelstelling van de pilot: middels een prototype de potentie laten zien van kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van vragen die aan het call centre worden gesteld.
Ons team Concept en realisatie: Specialist op data management, analytics en artificial intelligence. Watson partner. www.jibes.nl Innovator voor publiek-privaat-wetenschappelijk samenwerken aan innovatieve oplossingen. Initiatiefnemer van REGULIZE. www.cssi-motion.eu Technology partner: Mondiaal opererend technologie- en innovatiebedrijf, met klanten in meer dan 170 landen. Cognitive business op basis van Watson-technologie, ten behoeve van de publieke en private sector, heeft een strategische focus
Sprint 1: Zoeken in de kennisbank met natuurlijke taal Webapplicatie om kennisbank te bevragen m.b.v. natuurlijke taal (i.p.v. keywords) Beschikbaar via http://165.227.135.154 Username: JDA Password: jibes design thinking 4
Sprint 2: Expertkennis en Domeinherkenning Met behulp van beleidsexpert (Subject Matter Expert - SME) belangrijke Entiteiten definiëren (bijv. grondsoorten) waarmee vragen beantwoord kunnen worden Bestede tijd: 3 uur 5
Sprint 2: Expertkennis en Domeinherkenning SME kennis aan Watson leren met behulp van annotaties in Watson Knowledge Studio. Deze kennis wordt door Watson vertaald naar een Machine Learning model dat leert in welke context de entiteiten worden gebruikt. Met dit model kunnen dan entiteiten herkend worden in nieuwe documenten/ vraagstellingen en wordt de expertkennis dus op grote schaal inzetbaar. 6
Sprint 2: Expertkennis en Domeinherkenning Door het Machine Learning model uit Watson Knowledge Studio toe te passen op de vraagstelling en de kennisdocumenten, worden relevantere documenten gevonden. Een tweede Machine Learning model is getrained om aan de vraagstelling te herkennen tot welk domein (binnen mestbeleid) de vraagstelling hoort. Wanneer dit juist herkend is worden alleen documenten binnen dit domein getoond. 7
Sprint 3: Chatbot gebruiksnormen Chatbot m.b.v. Facebook Messenger voor een laagdrempelige, persoonlijke contactmogelijkheid voor klanten. Gevoed met informatie uit de kennisbank, RVO website, en Regelhulp Meststoffen. Sprint 4: Gebruik van bekende gegevens uit KVK register (hoeft de chatbot niet meer naar te vragen). 8
Sprint 4: Context uit KVK gegevens 9
JDA introduction slides Jibes Data Analytics 10
About Jibes Jibes provides knowledge capabilities to deliver the most appropriate solution for governing and managing your critical data assets within and beyond the enterprise. Information Integration & Governance Meta Data Management - Information analysis - Data integration - Data quality - Data base management Master Data Management - Customer data integration - Product information management - Product lifecycle management - Reference data management Data Governance Data Analytics Cognitive Computing & Data Analytics - Data & dialogue driven engagement - Competitive Intelligence - Analytics support & enablement - (Big) Data architectures & op. model Core methodologies - Machine learning & AI - Statistic analysis & Statistical modelling - Advanced text analytics - Data visualisation - Data mining Business Analytics - Performance management solutions - Business intelligence (front-end): reporting dash boarding data discovery - Planning, budgeting & forecasting - Data warehousing - Disclosure management - DWH/BI architectures (ETL) 11
Jibes - Data Analytics: Focus Contextualized Insights - Market monitoring - Lead generation - Competitive pricing - Portfolio analysis - Customer 360 /KYC - Product 360 - Micro-campaigning - Dynamic Engagement/ Interaction models - Dialogue driven - Personalized content - Targeted - Guided navigation - Decision support - Advanced self service - Personal agents - Client focus by being proactive, timely and relevant Structured funnel & classified leads Early warning signals Increase # of leads, cross-sell and deep-sell Better conversion & retention Responsive sales and relationship management (heartbeat of the market) Continuous combination of internal and external information Helping with focus and prioritize your work Timely and relevant conversation starters
Our Vision Best of breed is key Open & API based stack Start with best in Search (Elasticsearch) Enhance capabilities with best in NLU & Cognitive (IBM Watson) Prepare for conversational commerce becoming the new search box (requires all of the above) 13
How we engage Professional services Turn-key projects Knowledge transfer (training, education) License management Support But more importantly : Ideation & Use Case development Early /Complex deployment Architectural principals Information landscaping & Roadmap development Prototyping Reviews & assessment (incl. Business Case) Program/ project development Program/ project execution (directing and/ or E2E) Support Training World of Watson2016 14
The Jibes approach Best-in-class -> specialists that deliver Focused & result oriented Fire starters Shoulder-to-shoulder Can-do-mentality Hard skills, Smart skills & Soft skills 15