Raamwerk voor Optimale Globale Belichting
|
|
|
- Gerrit Baert
- 4 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Raamwerk voor Optimale Globale Belichting Lukas Latacz Mathieu De Zutter Departement Computer Graphics K.U.Leuven 18 april 2005
2 Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
3 Situering Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
4 Situering Globale belichting Globale belichting is het fysisch gebaseerd visualiseren van een 3d scène om fotorealisme te bekomen. Algoritmes zoals Path tracing Photon mapping Photon tracing
5 Situering Monte Carlo integratie Oppervlakken weerkaatsen lichtstralen in alle richtingen. Een simulatie vergt dus integratie over een hemisfeer. Monte Carlo integratie doet dit door at random stralen te nemen en te wegen. Dit is een statistisch proces en levert gemakkelijk ruis op.
6 Probleemstelling Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
7 Probleemstelling Problemen bij globale belichting Globale belichting is traag. Bij sneller renderen bevat het beeld meer ruis. Tussenresultaten zijn meestal onvolledig en onbruikbaar. Teveel aandacht aan lichtpaden die een verwaarloosbare invloed hebben op het eindresultaat.
8 Probleemstelling Doelstellingen Sneller een aanvaardbaar beeld. Geen ruis. Bruikbare tussenresultaten. Enkel tijd investeren in zichtbare effecten.
9 Vorig werk Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
10 Vorig werk Iteratieve visualisering De iteratieve segmenteerde aanpak is reeds beschreven in Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Het werk wordt verdeeld in verschillende componenten. Een voorlopige benadering vangt niet-gerenderde componenten op. De gebruikte segmentatie is echter eenvoudig en dit wordt in deze thesis verfijnd.
11 Vorig werk Bleed een nieuwe raytracer Al het programmeerwerk wordt geschoeid in Bleed Ontwikkeld door Olivier Dumont. Geschreven in C++. Maakt gebruik van XRML voor realistische modellering. Biedt ondersteuning voor de gesegmenteerde aanpak.
12 Algemene aanpak Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
13 Algemene aanpak Algemene aanpak Sneller visualiseren door (enkel) de meest relevante componenten (eerst) te visualiseren. 1 Ruwe informatie verkrijgen 2 Beeld segmenteren 3 Per segment analyseren 4 Op basis van analyse visualiseren
14 Manieren om op te splitsen Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
15 Manieren om op te splitsen Manieren om op te splitsen Er zijn 2 manieren gebruikt om een beeld op te splitsen volgens geometrie volgens lichtpaden
16 Manieren om op te splitsen Opslitsing volgens geometrie Gebieden zoeken die horen bij zichtbare objecten van de scene. 1 Ga voor elke pixel na welke objecten er zichtbaar door deze pixel dmv raytracen Schiet 1 straal per pixel Ga na welk object er geraakt is rasterizeren Rasterizeer scene met behulp van Z-buffer
17 Manieren om op te splitsen Opslitsing volgens geometrie Gebieden zoeken die horen bij zichtbare objecten van de scene. 2 Alle pixels die bij 1 object horen vormen een gebied 3 Meerdere objecten kunnen zichtbaar zijn in een pixel Vergroot grenzen gebieden met 1 pixel Overlappende gebieden
18 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Gebieden zoeken waar de bijdrages van verschillende lichtpaden uniform zijn.
19 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
20 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
21 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
22 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
23 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
24 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voorbeeld handmatige segmentatie: 1 Directe belichting lichtbron 1 2 Directe belichting lichtbron 2 3 Caustic op vloer lichtbron 1 4 Caustic op vloer lichtbron 2 5 Gesegmenteerd beeld
25 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden 1 Maak een schatting voor elke pixel wat de bijdrages is voor elk lichtpad Bewaar schattingen in een multidimensionaal beeld 2 Voer segmentatie algoritme uit op het beeld 3 Maak gebruik van geometrische regio s en gesegmenteerd beeld om uiteidelijk opsplitsing te bekomen
26 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden 1 Maak een schatting voor elke pixel wat de bijdrages is voor elk lichtpad Bewaar schattingen in een multidimensionaal beeld 2 Voer segmentatie algoritme uit op het beeld 3 Maak gebruik van geometrische regio s en gesegmenteerd beeld om uiteidelijk opsplitsing te bekomen
27 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden 1 Maak een schatting voor elke pixel wat de bijdrages is voor elk lichtpad Bewaar schattingen in een multidimensionaal beeld 2 Voer segmentatie algoritme uit op het beeld 3 Maak gebruik van geometrische regio s en gesegmenteerd beeld om uiteidelijk opsplitsing te bekomen
28 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Maak een schatting voor elke pixel wat de bijdrages is van elk lichtpad Bewaar schattingen in een multidimensionaal beeld 1 Stuur photonen vanuit de lichtbronnen 2 Voor elke pixel stuur straal door pixel zoek dichtste photonen bewaar bijdrage photonen 3 Grove schatting
29 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Voer segmentatie algoritme uit op beeld Segmentatie aan de hand van randdetectie algoritmes Laplace rand detectie Detecteer randen en gebruik vlakvulling om gebieden te vinden Niet bruikbaar Mean shift segmentatie
30 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
31 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
32 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
33 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
34 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
35 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
36 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
37 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
38 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
39 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
40 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie Segmentatie van punten in een n-dimensionale ruimte
41 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie toepassen op beeld met bijdrages lichtpaden Rooster Bandbreedtes h s en h r Minimale regiogrootte
42 Manieren om op te splitsen Opsplitsing volgens lichtpaden Mean shift segmentatie: problemen en oplossingen Parameters? Vlekken Wazige overgangen Gekartelde regio s Segmentatie per lichtpad Adaptieve minimale regiogrootte Smoothen van randen regios
43 Gesegmenteerd renderen Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
44 Gesegmenteerd renderen Werkwijze 1 Photon tracing met weinig fotonen, elke pixel bewaart de bijdrages van de verschillende lichtpaden. 2 Segmentatie van het multidimensionaal beeld.
45 Gesegmenteerd renderen Werkwijze 1 Photon tracing met weinig fotonen, elke pixel bewaart de bijdrages van de verschillende lichtpaden. 2 Segmentatie van het multidimensionaal beeld.
46 Gesegmenteerd renderen Werkwijze 1 Photon tracing met weinig fotonen, elke pixel bewaart de bijdrages van de verschillende lichtpaden. 2 Segmentatie van het multidimensionaal beeld.
47 Gesegmenteerd renderen Werkwijze (vervolg) 3 De informatie van de photon tracing wordt gemapt op de bekomen gebieden. 4 Per gebied worden de lichtpaden gerangschikt volgens belang. 5 Elk gebied wordt om beurt gevisualiseerd tot een verwaarloosbaar percentage van de totale lichtenergie overblijft.
48 Gesegmenteerd renderen Werkwijze (vervolg) belang lichtpad 100 LDE 20 LS*DE De informatie van de photon tracing wordt gemapt op de bekomen gebieden. 4 Per gebied worden de lichtpaden gerangschikt volgens belang. 5 Elk gebied wordt om beurt gevisualiseerd tot een verwaarloosbaar percentage van de totale lichtenergie overblijft.
49 Gesegmenteerd renderen Werkwijze (vervolg) 3 De informatie van de photon tracing wordt gemapt op de bekomen gebieden. 4 Per gebied worden de lichtpaden gerangschikt volgens belang. 5 Elk gebied wordt om beurt gevisualiseerd tot een verwaarloosbaar percentage van de totale lichtenergie overblijft.
50 Gesegmenteerd renderen Werkwijze (vervolg) 3 De informatie van de photon tracing wordt gemapt op de bekomen gebieden. 4 Per gebied worden de lichtpaden gerangschikt volgens belang. 5 Elk gebied wordt om beurt gevisualiseerd tot een verwaarloosbaar percentage van de totale lichtenergie overblijft.
51 Gesegmenteerd renderen Voordelen en nadelen Voordelen Lichtpaden die weinig bijdragen worden genegeerd. Bvb. indirect licht dat amper zichtbaar is. Per lichtpad kan er een ander algoritme gekozen worden. Bvb. photon mapping voor caustics Nadelen Het weglaten van bepaalde lichttypes vertekent het beeld. Onvolledig beeld bij onderbreking. Speciale algoritmes nodig die per lichtpad kunnen visualiseren.
52 Iteratief gesegmenteerd renderen Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
53 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
54 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
55 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
56 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
57 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
58 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Light transport component analysis & rendering, Olivier Dumont, Philip Dutré (unpublished). Segmentatie van het beeld volgens de aanwezige geometrieën. Elk koppel (regio, lichtpad) vormt een te renderen component. Visualisatie per component Eerst uniform benaderd. Dan echt gerenderd. Component per component wordt vervangen tot volledig beeld.
59 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering
60 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Evaluatie Iteratief proces: evolueert van beeld met uniforme kleur per voorwerp naar volledig gerenderd beeld. Bij elke iteratie geen ruis, een volledig beeld (zij het deels benaderd). Mogelijke verbeteringen Fijnere granulariteit van de benadering. (meer dan 1 kleur per voorwerp) Fijnere granulariteit van de componenten. (verschillende gebieden van de voorwerpen apart behandelen)
61 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Evaluatie Iteratief proces: evolueert van beeld met uniforme kleur per voorwerp naar volledig gerenderd beeld. Bij elke iteratie geen ruis, een volledig beeld (zij het deels benaderd). Mogelijke verbeteringen Fijnere granulariteit van de benadering. (meer dan 1 kleur per voorwerp) Fijnere granulariteit van de componenten. (verschillende gebieden van de voorwerpen apart behandelen)
62 Iteratief gesegmenteerd renderen Light transport component analysis & rendering Evaluatie Iteratief proces: evolueert van beeld met uniforme kleur per voorwerp naar volledig gerenderd beeld. Bij elke iteratie geen ruis, een volledig beeld (zij het deels benaderd). Mogelijke verbeteringen Fijnere granulariteit van de benadering. (meer dan 1 kleur per voorwerp) Fijnere granulariteit van de componenten. (verschillende gebieden van de voorwerpen apart behandelen)
63 Iteratief gesegmenteerd renderen Fijnere segmentatie Paper: segmenteer volgens geometrie. Fijner: 1 Ruwe informatie via photon tracing. 2 Splits informatie op per lichtpad. 3 Segmenteer elk beeld. voor elk lichtpad een aangepaste segmentatie.
64 Iteratief gesegmenteerd renderen Fijnere segmentatie Paper: segmenteer volgens geometrie. Fijner: 1 Ruwe informatie via photon tracing. 2 Splits informatie op per lichtpad. 3 Segmenteer elk beeld. voor elk lichtpad een aangepaste segmentatie.
65 Iteratief gesegmenteerd renderen Fijnere segmentatie Paper: segmenteer volgens geometrie. Fijner: 1 Ruwe informatie via photon tracing. 2 Splits informatie op per lichtpad. 3 Segmenteer elk beeld. voor elk lichtpad een aangepaste segmentatie.
66 Iteratief gesegmenteerd renderen Fijnere segmentatie Paper: segmenteer volgens geometrie. Fijner: 1 Ruwe informatie via photon tracing. 2 Splits informatie op per lichtpad. 3 Segmenteer elk beeld. voor elk lichtpad een aangepaste segmentatie.
67 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie Fijnere segmentatie voor benadering van niet gerenderde componenten. Vorige methode Deze methode scherpe overgangen (eventueel blurren)
68 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie Voordelen Lichtpatronen op voorwerpen worden ook benaderd. Indien goeie segmentatie, sneller een beter beeld. Nadelen Onstaan van scherpe randen. Te verhelpen met blur. Segmentatie moet zeer goed zijn. Bvb. gebieden met gekartelde randen randen smoothen
69 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie Voordelen Lichtpatronen op voorwerpen worden ook benaderd. Indien goeie segmentatie, sneller een beter beeld. Nadelen Onstaan van scherpe randen. Te verhelpen met blur. Segmentatie moet zeer goed zijn. Bvb. gebieden met gekartelde randen randen smoothen
70 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie Voordelen Lichtpatronen op voorwerpen worden ook benaderd. Indien goeie segmentatie, sneller een beter beeld. Nadelen Onstaan van scherpe randen. Te verhelpen met blur. Segmentatie moet zeer goed zijn. Bvb. gebieden met gekartelde randen randen smoothen
71 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie Voordelen Lichtpatronen op voorwerpen worden ook benaderd. Indien goeie segmentatie, sneller een beter beeld. Nadelen Onstaan van scherpe randen. Te verhelpen met blur. Segmentatie moet zeer goed zijn. Bvb. gebieden met gekartelde randen randen smoothen
72 Iteratief gesegmenteerd renderen Benaderen en visualiseren per subregio Componenten ook met fijnere segmentatie meer componenten, meer tussenstappen
73 Vergelijking van methodes Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
74 Vergelijking van methodes Benaderen en visualiseren per geometrie
75 Vergelijking van methodes Benaderen per subregio, visualiseren per geometrie
76 Vergelijking van methodes Benaderen en visualiseren per subregio
77 Vergelijking van methodes Grove vs. fijne benadering
78 Vergelijking van methodes Grove vs. fijne componenten
79 Conclusie Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
80 Conclusie Conclusie Fijnere benadering De eerste resultaten zijn beter. Dure preprocessing neutraliseert dit voordeel. Potentieel bij snellere preprocessing. Fijnere componenten Fijnere onderverdeling sneller resultaten Prioriteiten verkeerd slechter... Potentieel bij betere afgestelde prioriteiten. Algemeen: resultaat sterk afhankelijk van segmentatie!
81 Conclusie Conclusie Fijnere benadering De eerste resultaten zijn beter. Dure preprocessing neutraliseert dit voordeel. Potentieel bij snellere preprocessing. Fijnere componenten Fijnere onderverdeling sneller resultaten Prioriteiten verkeerd slechter... Potentieel bij betere afgestelde prioriteiten. Algemeen: resultaat sterk afhankelijk van segmentatie!
82 Conclusie Conclusie Fijnere benadering De eerste resultaten zijn beter. Dure preprocessing neutraliseert dit voordeel. Potentieel bij snellere preprocessing. Fijnere componenten Fijnere onderverdeling sneller resultaten Prioriteiten verkeerd slechter... Potentieel bij betere afgestelde prioriteiten. Algemeen: resultaat sterk afhankelijk van segmentatie!
83 Verder werk Overzicht 1 Inleiding Situering Probleemstelling Vorig werk 2 Nieuw raamwerk Algemene aanpak Manieren om op te splitsen Gesegmenteerd renderen Iteratief gesegmenteerd renderen 3 Bespreking Vergelijking van methodes Conclusie Verder werk
84 Verder werk Verder... Betere segmentatie. Snellere preprocessing. Meer gebruik maken van ruwe info. Soms toch niet zo ruw! Zachtere overgang tussen gerenderde en benaderde delen. Betere berekening prioriteiten bij fijne componenten.
85 Verder werk Vragen Vragen?
BK Licht en Renderen Workshop 3 Technisch Ontwerp en Informatica
BK3070 - Licht en Renderen Workshop 3 Wat is Renderen? To render: give an interpretation or rendition of... In Computer Graphics: To transform digital information in the form received from a repository
BK3070 Rendering en Licht. BK Renderen en licht
BK3070 Rendering en Licht 1 Wat is Renderen? To render: give an interpretation or rendition of... In Computer Graphics: To transform digital information in the form received from a repository into a display
BK Interieur Renderen Workshop 6 Technisch Ontwerp en Informatica
BK4070 - Licht In de computer moeten we het licht zoals het werkt in de echte wereld benaderen en kunnen controleren. Om die reden is het licht gesplitst in een aantal effecten die samen een goede benadering
BK Interieur Renderen Lezing 5 Technisch Ontwerp en Informatica
BK4070 - Slide Voorbeeld Title L - BK4070 2/24 Slide Voorbeeld Title L - BK4070 3/24 Slide Voorbeeld Title L - BK4070 4/24 Slide Voorbeeld Title L - BK4070 5/24 Slide Voorbeeld Title L - BK4070 6/24 Licht
Uitgebreid eindwerkvoorstel Lokaliseren van personen en objecten met behulp van camera s
Uitgebreid eindwerkvoorstel Lokaliseren van personen en objecten met behulp van camera s Sofie De Cooman 21 December 2006 Stagebedrijf: Interne begeleider: Externe begeleider: BarcoView Koen Van De Wiele
Griepepidemie. Modelleren B. Javiér Sijen. Janine Sinke
Javiér Sijen Janine Sinke Griepepidemie Modelleren B Om de uitbraak van een epidemie te voorspellen, wordt de verspreiding van een griepvirus gemodelleerd. Hierbij wordt zowel een detailbenadering als
SEGMENTATIE VAN TRANSMISSIE TOMOGRAFIE-DATA VOOR KWANTITATIEVE ANALYSE OP BASIS VAN EEN DISCREET GRIJSWAARDENMODEL
SEGMENTATIE VAN TRANSMISSIE TOMOGRAFIE-DATA VOOR KWANTITATIEVE ANALYSE OP BASIS VAN EEN DISCREET GRIJSWAARDENMODEL Wim van Aarle Visie Meeting 3 okt 2007 Outline Probleemstelling Doelstelling Beschrijving
BK4070 Introductie Kwartaal 2
BK4070 Introductie Kwartaal 2 Image by Bilge Göktoğan Programma Introductie Lezing Week 2.1 Kwartaal 1 Week 3.1 Lezing Parametrisch Ontwerpen door Thijs Welman Week 3.3 Werkcollege Parametrisch Ontwerpen
Ontwikkeling van 2D en 3D Monte Carlo Algoritmes om Ionentransport te Simuleren in Isotrope en Anisotrope Media.
Ontwikkeling van 2D en 3D Monte Carlo Algoritmes om Ionentransport te Simuleren in Isotrope en Anisotrope Media. Stefaan Vermael Promotor: prof. Kristiaan Neyts inleiding vloeibaar kristal isotroop en
Parking Surveillance. foreground/background segmentation - objectherkenning. Examen Beeldverwerking Pieter Vancoillie
Parking Surveillance foreground/background segmentation - objectherkenning Examen Beeldverwerking Pieter Vancoillie Doel van het (deel)project Uit beelden van een camera voetgangers, fietsers en auto s
Labo spraak- & beeldverwerking. Stijn De Beugher Dries Hulens
Labo spraak- & beeldverwerking Stijn De Beugher Dries Hulens Doelstellingen De student kan inschatten wat de hardware- en rekenkrachtconsequenties zijn van de beeld- en spraakverwerkingsalgoritmes De student
Opleiding Duurzaam Gebouw:
Opleiding Duurzaam Gebouw: Verlichting: ontwerp en regeling Leefmilieu Brussel Tools voor het ontwerpen van verlichting Arnaud BERTRAND MATRIciel 1. Doelstellingen van de presentatie Overzicht van de tools
péãáj~ìíçã~íáëåüé=sáçéç=péöãéåí~íáé
péãáj~ìíçã~íáëåüé=sáçéç=péöãéåí~íáé gçå~ë=_ìåíáåñ éêçãçíçê=w mêçñk=çêk=müáäáééé=_bh^boq = báåçîéêü~åçéäáåö=îççêöéçê~öéå=íçí=üéí=äéâçãéå=î~å=çé=öê~~ç= j~ëíéê=áå=çé=áåñçêã~íáå~=ãìäíáãéçá~ Semi-automatische
Hoe maken we een mooie render?
Hoe maken we een mooie render? Tips voor een mooi render 1. Licht sterkte en licht type 2. Materiaal settings 3. Camera standpunt 4. Photon Render Licht Settings 1. Lichttype en lichtsterkte Licht Settings
Ontwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen.
Ontwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen. Het actief slibsysteem : Influent Aëratie Sedimentatie Effluent Recirculatieslib
The Color of X-rays. Spectral Computed Tomography Using Energy Sensitive Pixel Detectors E.J. Schioppa
The Color of X-rays. Spectral Computed Tomography Using Energy Sensitive Pixel Detectors E.J. Schioppa Samenvatting Het netvlies van het oog is niet gevoelig voor deze straling: het oog dat vlak voor het
UvA-DARE (Digital Academic Repository) Segmentation of video into spatial-temporal objects Nguyen, T.H. Link to publication
UvA-DARE (Digital Academic Repository) Segmentation of video into spatial-temporal objects Nguyen, T.H. Link to publication Citation for published version (APA): Nguyen, T. H. (2001). Segmentation of video
Algoritmisch denken: analyseren, ontwerpen, beschrijven van oplossingen en implementeren met Alice
Algoritmisch denken: analyseren, ontwerpen, beschrijven van oplossingen en implementeren met Alice HA-9518-04 Alle studierichtingen tweede graad ASO TSO KSO Martine De Belder Werkgroep Handel 2012 Guimardstraat
Non Diffuse Point Based Global Illumination
Non Diffuse Point Based Global Illumination Karsten Daemen Thesis voorgedragen tot het behalen van de graad van Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen Promotor: Prof. dr.
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu Samenvatting Met dit proefschrift richten we onze aandacht op object herkenning en detectie voor een beter begrip in afbeeldingen.
Samenvatting Nederlands
Samenvatting Nederlands 178 Samenvatting Mis het niet! Incomplete data kan waardevolle informatie bevatten In epidemiologisch onderzoek wordt veel gebruik gemaakt van vragenlijsten om data te verzamelen.
Beeldverwerking. Deel 2. Segmentatie. Segmentatie
Beeldverwerking Deel 2 Segmentatie Johan Baeten Beeldverwerking Deel2-1 Segmentatie Doel: Beeld opsplitsen in gebieden Objecten onderscheiden van achtergrond Sementatie is in het algemeen moeilijk Johan
sáçéçjöéä~ëééêçé=`çãéìíéê~åáã~íáé
sáçéçjöéä~ëééêçé=`çãéìíéê~åáã~íáé píáàå=pqbbdbk éêçãçíçê=w mêçñk=çêk=cê~åâ=s^k=obbqe = báåçîéêü~åçéäáåö=îççêöéçê~öéå=íçí=üéí=äéâçãéå=î~å=çé=öê~~ç= j~ëíéê=áå=çé=áåñçêã~íáå~=~ñëíìçééêêáåüíáåö=ãìäíáãéçá~
Next-gen level in Unity
Tijdens de les behandeld (3D periode 4 jaar 2 2011/2012) Next-gen level in Unity Naamgeving en mappenstructuur De mappenstructuur en benaming van de verschillende assets bij het maken van een van een next-gen
Lijnen, vlakken, normaalvector, shading
Lijnen, vlakken, normaalvector, shading Inproduct (dotproduct Parametervoorstelling en vergelijking Uitproduct (crossproduct Normaalvector Flat shading en Gouraud shading Opgaven /7 Februari, 05 Definitie
Informatietechnologie ondersteund leren: een multi-dimensionele aanpak voor aangepast leren in de opleiding geneeskunde
Informatietechnologie ondersteund leren: een multi-dimensionele aanpak voor aangepast leren in de opleiding geneeskunde Dr. Ir. Stijn De Buck 3D Core Facility Radiologie & Cardiologie UZ Leuven Leren in
Dataconversie met Oracle Spatial
Realworld klantendag 19 september 2013 Voorstellen 1 2 Computer Science & Engineering (TU/e) 3 Realworld Systems 4 Datamigraties Alliander Stedin Agenda 1 Architectuur Inleiding Ontwerp migratie 2 Rapportage
Thesisvoorstellen Stromingsmechanica
Thesisvoorstellen Stromingsmechanica 2010-2011 Zie ook op het web: http://mech.vub.ac.be/thermodynamics/final_works/eindwerken _Stromingsmechanica_10-11.pdf pag. 1 Simulaties van de stroming in realistische
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Les voor technasium, 5 februari 2008 Informatica aan de RUG Informatica
Piekresultaten aanpakken op platen in Scia Engineer
Piekresultaten aanpakken op platen in Scia Engineer Gestelde vragen en antwoorden 1. Kan er ook een webinar gegeven worden op het gebruik van een plaat met ribben. Dit voorstel is doorgegeven, en al intern
Vectoren bij reflectie van licht. Belichting. Materiaaleigenschappen. Diffuse reflection
Belichting Kleuren van oppervlakken: resultaat van een complexe interactie tussen licht en materie. Belichtingsmodellen: Licht: empirisch: berekeningen in overeenstemming met de waarneming fysica wetten:
in alle mogelijke mediaformaten, - bestaande en in de toekomst te ontwikkelen -, aan de Universiteit Hasselt.
Auteursrechterlijke overeenkomst Opdat de Universiteit Hasselt uw eindverhandeling wereldwijd kan reproduceren, vertalen en distribueren is uw akkoord voor deze overeenkomst noodzakelijk. Gelieve de tijd
n-queens minimale dominantie verzamelingen Chessboard Domination on Programmable Graphics Hardware door Nathan Cournik
n-queens minimale dominantie verzamelingen Chessboard Domination on Programmable Graphics Hardware door Nathan Cournik Rick van der Zwet 4 augustus 2010 Samenvatting Dit schrijven zal
Fotorealisme doorgeprikt met Piranesi 2010?
Fotorealisme doorgeprikt met Piranesi 2010? Fotorealisme goed bekeken Vrij uit het engels door R. Goudschaal, oorspronkelijke auteur Paul Richens. De laatste twintig jaar is er enorm veel gebeurd op het
0.1 LV BGT 3.1.2. Releasenotes
0.1 LV BGT 3.1.2. Releasenotes Datum 15 april 2016 Inhoudsopgave 1 Release LV BGT 3.1.2.... 3 1.1 Verschil vorige versie... 3 1.2 Opmerkingen en bekende problemen... 7 Versie 3.1.2. 15 april 2016 2 / 7
Wat is perceptie? Artificiële Intelligentie 1. Visuele perceptie. Perceptie. een probleem? De camera obscura
Wat is perceptie? Perceptie is het waarnemen van de staat van de wereld. Artificiële Intelligentie Visuele perceptie Hoofdstuk 24 uit Russell & Norvig Hiervoor heb je sensors nodig, voorbeeld Binaire sensor:
Dynamische virtuele lichtvelden voor games. Jeroen Put 3 februari 2012
Dynamische virtuele lichtvelden voor games Jeroen Put 3 februari 2012 1 Inhoudsopgave 1 Abstract 4 2 Inleiding 5 2.1 Definitie globale belichting...................... 5 3 Literatuurstudie 5 3.1 Offline
Face detection in color images Verslag. Domien Nowicki 0522689 Bjorn Schobben 0522953
Face detection in color images Verslag Domien Nowicki 0522689 Bjorn Schobben 0522953 Inhoudstabel Inleiding... 3 Gezichtsdetectiealgoritme...3 Gezichtsmasker aanmaken...4 Belichting compensatie... 5 Niet-lineaire
BASIS FOTOGRAFIE BASISBEGRIPPEN
BASIS FOTOGRAFIE In fotografie draait alles om 2 eenvoudige zaken: het beschikbare licht (dat je wil vastleggen als foto op je film of sensor) de lens die je gebruikt om dit licht te manipuleren. Bij het
wordt dat ze overeenkomen met bewegende objecten. Het algoritme creert een achtergrondmodel gebaseerd op de grootte (in bits) van de macroblokken.
Samenvatting De laatste jaren is het gebruik van bewakingscamera s of videobewakingssystemen exponentieel toegenomen. Een dergelijk systeem beheert de data-input van verscheidene camera s en is verantwoordelijk
Vak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : Klas : NH43 Tijd : uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40
Vak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : 04-01-2000 Klas : NH43 Tijd : 15.05 uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40 Bij dit tentamen is het toegestaan gebruik te maken van dictaten,
Voorwoord. Als laatste dank aan Jonas Demeulenaere voor het nalezen van mijn tekst en de goede suggesties.
Voorwoord. Graag zou ik mijn begeleider ir. Bart Adams willen bedanken voor de goede begeleiding en raad die hij mij gegeven heeft tijdens het werken aan deze thesis. Vervolgens zou ik Dirk Hellemans willen
BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN VANUIT VERSCHILLENDE HOEKEN BELICHT. S.A.R. Bus
BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN VANUIT VERSCHILLENDE HOEKEN BELICHT S.A.R. Bus WAAR DENK JE AAN BIJ BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN? Wie van jullie gebruikt betrouwbaarheidsintervallen? WAAROM BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN???
Arnout Devos 5WeWi nr.3. Radioactief verval
Doel Radioactief verval We willen meer te weten komen over het radioactief verval van een radioactieve stof. Met ons onderzoek zullen we de halfwaardetijd van onze stof bepalen en hiermee kunnen we de
Inhoud. 1. Agile werken. 2. Het belang van Agile werken. 3. Basisprincipes van Agile werken. 4. De meest gebruikte Agile methode: Scrum
Inhoud 1. Agile werken 2. Het belang van Agile werken 3. Basisprincipes van Agile werken 4. De meest gebruikte Agile methode: Scrum 5. Drie rollen binnen een Scrum squad De wereld waarin je leeft verandert
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 2008, 14.00-17.00 uur Vraag 1. (1.5 punten) Gegeven het binaire beeld Components (figuur 1). De componenten in dit beeld moeten automatisch gesegmenteerd
Basisles in het gebruik van de Filter Perspectiefpunt Vanaf versie CS2. Deel1 : gebouw groter maken
http://psd.tutsplus.com/tutorials/photo-effects-tutorials/getting-to-grips-with-the-vanishing-pointfilter/ Basisles in het gebruik van de Filter Perspectiefpunt Vanaf versie CS2 Deel1 : gebouw groter maken
Doorlopend inzicht in de klanttevredenheid
drs. D. van 't Zelfde NEA Transportonderzoek en opleiding B.V. Inhoudsopgave 1 INLEIDING 3 2 VOORDELEN FREQUENTER KLANTTEVREDENHEIDSONDERZOEK 4 2.1 Doorlopend inzicht in de klanttevredenheid 4 2.2 Bijsturen
Labo 2 Programmeren II
Labo 2 Programmeren II L. Schoofs K. van Assche Gebruik Visual Studio 2005 om een programma te ontwikkelen dat eenvoudige grafieken tekent. Deze opgave heb je vorig academiejaar reeds in Java geïmplementeerd.
in alle mogelijke mediaformaten, - bestaande en in de toekomst te ontwikkelen -, aan de Universiteit Hasselt.
Auteursrechterlijke overeenkomst Opdat de Universiteit Hasselt uw eindverhandeling wereldwijd kan reproduceren, vertalen en distribueren is uw akkoord voor deze overeenkomst noodzakelijk. Gelieve de tijd
Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/22286 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Nezhinsky, A.E. Title: Pattern recognition in high-throughput zebrafish imaging
EEN SIMULATIESTUDIE VAN DE SCHEDULE CONTROL INDEX
EEN SIMULATIESTUDIE VAN DE SCHEDULE CONTROL INDEX Universiteit Gent Faculteit economie en bedrijfskunde Student X Tussentijds Rapport Promotor: prof. dr. M. Vanhoucke Begeleider: Y Academiejaar 20XX-20XX
Samenvatting Dit proefschrift gaat over Monte Carlo simulatie van polymeersystemen. Polymeren zijn grote moleculen die opgebouwd zijn uit kleinere chemische eenheden die monomeren genoemd worden. Bekende
Het gedrag van planten binnen een ecosysteem
Transnationale Universiteit Limburg Het gedrag van planten binnen een ecosysteem Door Wesley Hendrikx Diepenbeek, België Juni, 2004 1 Abstract Deze thesis handelt over ecosystemen waarin zich duizenden
Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/29716 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Schraagen, Marijn Paul Title: Aspects of record linkage Issue Date: 2014-11-11
- 1 - Afstandtastschoen en riem voor de mobiliteit van blinde en slechtziende mensen.
- 1 - Afstandtastschoen en riem voor de mobiliteit van blinde en slechtziende mensen. 1 20 2 30 De uitvinding is een vervolg op een idee waar ik de volgende octrooien op heb. De tastgrijphulp NL 2961 en
Positiebepaling met WiFi-signalen
Positiebepaling met WiFi-signalen Groep H3 Probleemoplossen en ontwerpen, Departement Computerwetenschappen 22 mei 2007 Overzicht 1 Inleiding 2 Omschrijving van de applicatie 3 Implementatie 4 Algoritme
Samenhang in Morfologische Beeldanalyse
Samenhang in Morfologische Beeldanalyse Michael H. F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Overzicht Wat is mathematische morfologie? Connected Filters Basis idee
Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/21763 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Fortes, Wagner Rodrigues Title: Error bounds for discrete tomography Issue Date:
Cover Page. The handle http://hdl.handle.net/1887/29754 holds various files of this Leiden University dissertation
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/29754 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Cao, Lu Title: Biological model representation and analysis Issue Date: 2014-11-20
APPENDIX 3. Visueel voetmodel ter simulatie van voetkinematica aan de hand van planetaire drukdata (Friso Hagman)
APPENDIX 3. Visueel voetmodel ter simulatie van voetkinematica aan de hand van planetaire drukdata (Friso Hagman) 1. Introductie De doelstelling van het SIMKINPRES-project is het ontwikkelen van een klinisch
Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van
Waarom gebruiken we Monte Carlo analyses? Bert Brandts Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van gebeurtenissen kunnen een bruikbaar instrument zijn om de post Onvoorzien
Uitwerking Tentamen Datamining (2II15) 26/06/09
Uitwerking Tentamen Datamining (2II15) 26/06/09 1. (3p) (Clustering) Welke van de volgende uitspraken zijn correct? Voor de correcte uitspraken: leg uit, voor de incorrecte: geef een tegenvoorbeeld. (a)
Prestatie-analyse van zone-picking systemen
Prestatie-analyse van zone-picking systemen Ivo Adan, Jelmer van der Gaast, René de Koster, Jacques Resing Donderdag 11 oktober Zone-picking systemen 2/38 Populair order-picking systeem Magazijn verdeeld
GEBRUIK VAN EEN REPORTAGE FLITSER
JM 2013 GEBRUIK VAN EEN REPORTAGE FLITSER Introductie Wanneer gebruik je een flitser? Bij weinig licht, licht toevoegen Contrasten verlagen Voor meer creatieve mogelijkheden zoals: Onderwerp bevriezen
Kockengen? Rekenen maar! Inundatiemodellering met D-HYDRO
Wateroverlast Kockengen 28 juli 2014 Verslag bijeenkomst link Playlist presentaties - link 22 november 2016 Presentatie met powerpoint (gekoppeld aan de video (ipdf) P01 Opening ipdf P02 3Di P03 HEC-RAS
mailgroep photoshop Copyright
http://www.photoshopessentials.com/photo-effects/window-blinds/ Schaduw maken met zonneblinden In deze les leer je licht en schaduw doorheen een soort zonneblinden maken. Dit is de startafbeelding waarmee
Oplossingen Datamining 2II15 Juni 2008
Oplossingen Datamining II1 Juni 008 1. (Associatieregels) (a) Zijn de volgende beweringen juist of fout? Geef een korte verklaring voor alle juiste beweringen en een tegenvoorbeeld voor alle foute be-weringen:
Uitgebreid voorstel Masterproef Informatica. Titel van het project: Rolnummerherkenning van op een kraan
HoGent Uitgebreid voorstel Masterproef Informatica Titel van het project: Rolnummerherkenning van op een kraan Datum: 17/11/12 Naam student: Cédric Verstraeten Interne promotor: Tim De Pauw In samenwerking
Hoe doe ik een onderzoeksproject
Hoe doe ik een onderzoeksproject Peter de Waal Gebaseerd op materiaal van o.a. Marjan van den Akker, Peter de Waal, Roland Geraerts 1 Dit verhaal! Eerst een paar (overbodige?) opmerkingen over samenwerking
Methodes voor debietsafstelling
OPTIVENT Achtergrondbijlage 10 Methodes voor debietsafstelling Samuel Caillou Xavier Kuborn Paul Van den Bossche Afdeling Klimaat, Installaties en Energieprestatie (CLIE) Onderzoeksgroepen ventilatie en
Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/39638 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Pelt D.M. Title: Filter-based reconstruction methods for tomography Issue Date:
Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data. JenV I-tour presentatie 24 april 2018
Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data JenV I-tour presentatie 24 april 2018 1 Agenda Deel I - door Jannie RvdK Intermezzo filmpje I-plan JenV Deel II door Femke en Xandra NFI KInD
Ray Tracing. Profielwerkstuk 6 VWO Mentor: dhr. J. M. Debets Christiaan Huygens College
Ray Tracing Gabe Dijkstra Robert Hensing Profielwerkstuk 6 VWO Mentor: dhr. J. M. Debets Christiaan Huygens College 5 april 2008 ii Gabe Dijkstra, Robert Hensing Inhoudsopgave Inleiding Notatie Wiskundige
Kansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 3 Dinsdag 21 September 1 / 21 1 Kansrekening Indeling: Uniforme verdelingen Cumulatieve distributiefuncties 2 / 21 Vragen: lengte Een lineaal wordt op een willekeurig
Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016:
Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: 11.00-13.00 Algemene aanwijzingen 1. Het is toegestaan een aan beide zijden beschreven A4 met aantekeningen te raadplegen. 2. Het is toegestaan
Inleiding statistiek
Inleiding Statistiek Pagina 1 uit 8 Inleiding statistiek 1. Inleiding In deze oefeningensessie is het de bedoeling jullie vertrouwd te maken met een aantal basisbegrippen van de statistiek, meer bepaald
Problemen herformuleren Leerlingen drukken de probleemstelling uit in eigen woorden.
ACTIVITEITEN NAAM activiteit Leeftijdsgroep Markeer de optie. Tijdsduur: Vaardigheden computationeel denken Markeer de opties. Programmeren met Scratch 1 graad secundair onderwijs (12 14 jaar) > project
Open Dag Informatica (28 nov 2003) 3D Graphics Workshop
Open Dag Informatica (28 nov 2003) 3D Graphics Workshop Dr. Erwin M. Bakker Ing. Ernst Lindoorn Leiden Institute of Advanced Computer Science Leiden University E-mail: erwin@liacs.nl 3D Graphics Toepassingen
Tutorial HDR door combinatie van verschillende belichtingen in Photoshop. Danny Matthys (aka dama)
Tutorial HDR door combinatie van verschillende belichtingen in Photoshop Danny Matthys (aka dama) www.damafoto.be High Dynamic Range = HDR (Hoog dynamisch bereik) Dynamisch bereik = de verhouding tussen
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voot Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen 27 April 2006 Overzicht 1 of 19 Wat is Computer Vision? Wat zijn
OEFENINGEN PYTHON REEKS 4
Vraag 1: Introductie Tekenen OEFENINGEN PYTHON REEKS 4 Vanaf deze les gaan we gebruik maken van het pakket VPython om de objecten te tekenen en weer te geven. Om aan alle functies te kunnen die VPython
Productontwikkeling 3EM
Vragen Productontwikkeling 3EM Les 11 Eindige elementen analyse Zijn er nog vragen over voorgaande lessen?? Paul Janssen 2 Spanningen en vervormingen in materialen Modelleren kan tegenwoordig met de meeste
http://www.adobetutorialz.com/articles/30970651/1/how-to-create-abstract-new-year-illustrationwith-3d-typography-in-photoshop-cs5 Gelukkig Nieuwjaar - gemaakt in CS5 1) Nieuw document (Ctrl+N) in Adobe
Het gebruik van filters bij landschapsfotografie. Myriam Vos
Het gebruik van filters bij landschapsfotografie Waarom zijn er filters nodig? Het dynamisch bereik van een camera is de verhouding van het felste licht tot het zwakste licht dat nog kan worden waargenomen.
Docentenhandleiding Blok I3+I4 (H5+H6) Besturen en Regelen met de PC Reinder Jongsma
Docentenhandleiding Blok I3+I4 (H5+H6) Besturen en Regelen met de PC Reinder Jongsma 1. Leerdoelen en subdoelen van het blok Leerdoelen Systematisch analyseren van een programma van eisen Doorgronden van
Van structureel beton naar zichtbeton
Van structureel beton naar zichtbeton Historiek, werfervaringen en meetmethoden Van structureel beton naar zichtbeton 10 oktober 2018 - Pagina 1 Beton als structureel element Uitvoeringstoleranties NBN
Python (gem=1,86) Java (gem=1,57) Enquete cursus informatica 1e bachelors oefeningen beter aansluiten bij project?
Enquete cursus informatica 1e bachelors 216-217 Python (gem=1,86) Java (gem=1,7) 3 3 2 2 1 1 3 2 1-1 -2-3 3 2 1-1 -2-3 2 Combinatie python va (gem=1,6) 1 Hoe is de overgang python2va 1 1 3 2 1-1 -2-3 3
BEREKENING SCHEURKANSEN VOOR VERHARDENDE BETONNEN ELEMENTEN
BEREKENING SCHEURKANSEN VOOR VERHARDENDE BETONNEN ELEMENTEN MSc. H.W.M. van der Ham Dr. E.A.B. Koenders Prof. Dr. K. van Breugel DIANA Ontwikkelings Verening Technische lezingen 31 oktober 26 Presenting
Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van
Waarom gebruiken we Monte Carlo analyses? Bert Brandts Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van gebeurtenissen kunnen een bruikbaar instrument zijn om de post Onvoorzien
Artificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie
Artificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie Borremans Gert Charles Herzeel Van den Broeck Michaël Van Poppel Roel Verborgh David 28 november 2002 1 Inleiding Perceptie is het waarnemen van de staat
Productontwikkeling 3EM
Productontwikkeling 3EM Les 10 Sterkteleer (deel 5) Spanningen en vervormingen in materialen Modelleren kan tegenwoordig met de meeste CAD paketten FEA ( = Finite Element Analysis) Dit dankzij krachtige
Nieuwe functionaliteiten in pcon.planner 7.4
Nieuwe functionaliteiten in pcon.planner 7.4 2016 EasternGraphics Benelux B.V. Nieuwe functionaliteiten in pcon.planner 7.4 1/12 Inhoud 1 Nieuwe presentatie functies... 3 1.1 Achtergrond afbeelding in
Beeldverwerking. Beeldverwerking
Beeldvererking Beeldverbetering, -beerking en -analyse Johan Baeten Beeldvererking Deel - Beeldvererking Beeldverbetering - Basisbegrippen Voorbeerking Filteren Segmentatie Randdetectie modellering Beeldanalyse
Figuur A.2: Een lineair elastisch object met een snede. Het object is aan de achterkant vastgezet, en wordt zijwaarts uitgerekt.
Samenvatting Wie kent niet het spelletje Flight Simulator? Gewapend met een joystick kunnen we tegenwoordig vanachter het buro een (virtueel) vliegtuig de hele wereld rondsturen. Achter dit ogenschijnlijk
Contourlijnextractie en weergave in interactieve 3D-toepassingen
Contourlijnextractie en weergave in interactieve 3D-toepassingen Jeroen Baert Thesis voorgedragen tot het behalen van de graad van Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, optie Mens-Machine
CFD Tankputbrand; Toelichting CFD en validatie
CFD Tankputbrand; Toelichting CFD en validatie Ed Komen - NRG Rene Sloof Antea Group Symposium Warmtecontouren Rozenburg, 3 april 2014 2 Inhoud Wat is CFD? / Hoe werkt CFD? NRG s CFD Services Team Samenwerking
Coaxial Plasmonic Metamaterials for Visible Light M.A. van de Haar
Coaxial Plasmonic Metamaterials for Visible Light M.A. van de Haar Samenvatting Optische metamaterialen zijn kunstmatige materialen opgebouwd uit elementen die typisch kleiner zijn dan de golflengte van
van CADMAP naar GRB Luc De Kock relatiebeheerder AGIV Hasselt, 1 oktober 2013 Rondetafelconferentie GIS Limburg
van CADMAP naar GRB Luc De Kock relatiebeheerder AGIV Hasselt, 1 oktober 2013 Rondetafelconferentie GIS Limburg van CADMAP naar GRB Wat? Waarom? Wie en hoe? Wanneer? Kadastralisatie? GIS Limburg - Rondetafelconferentie