Prestatie-analyse van zone-picking systemen
|
|
- Christina de Meyer
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Prestatie-analyse van zone-picking systemen Ivo Adan, Jelmer van der Gaast, René de Koster, Jacques Resing Donderdag 11 oktober
2 Zone-picking systemen 2/38 Populair order-picking systeem Magazijn verdeeld in order-picking zones Reductie van loopafstanden en congestie in gangen Flexibele capaciteit Geschikt voor breed spectrum aan artikelen en orderprofielen
3 e-commerce Food online: er komt een doorbraak aan! (mei 12) Deli XL en AH: Veel kansen in lastige online foodverkoop (augustus 12) 3/38 Voordelen van gespecialiseerde boodschappen-fabrieken: Voorraadbeheer gestuurd vanuit het online kooppatroon Assortimentsbreedte niet beperkt door ruimte in offline winkel Inrichting niet beperkt door de fysieke inrichting van offline winkel Orderpicking efficiënter dan in offline winkel Zone-picking systemen bij uitstek geschikt voor boodschappen-fabrieken!
4 Motivatie 4/38 Ontwikkel snelle en nauwkeurige methode voor het voorspellen van de performance: utilisatie van pick stations doorzet orderdoorlooptijd Methode voor ondersteunen van ontwerpbeslissingen: layout van het systeem grootte van zones aantal pickers en aantal zones locatie van items grootte van buffers maximaal WIP level
5 Zone-picking systemen 5/38
6 Zone-picking systemen 6/38 Entrance station
7 Zone-picking systemen 7/38 Main conveyor
8 Zone-picking systemen 8/38 Zone 8 Zone 5 Zone 4 Zone 1 Zone 7 Zone 6 Zone 3 Zone 2 Segment 2 Segment 1
9 Zone-picking systemen 9/38 Pick-by-voice Pick-by-light
10 Zone-picking systemen 10/38 Pick station Zone Buffer
11 Zone-picking systemen 11/38 Quality check
12 Zone-picking systemen 12/38 Sealing
13 Zone-picking systemen 13/38 Labeling
14 Zone-picking systemen 14/38 Loading
15 Zone-picking systeem Nadeel: congestie en blokkering in geval van zware belasting veel recirculatie en (dus) lange order doorlooptijden 15/38 Modellering: blokkering is een essentieel aspect! elementen (transport, zones) beschrijven als netwerk van wachtrijen Methode voor analyse: wachtrijtheorie Is dat wel nodig?
16 Verbeteren helpt soms niets 16/38 Pickers zijn even snel, 10 circulerende totes Vraag: Vervang één picker door een die twee keer zo snel werkt. Wat is het effect op de orderdoorlooptijd? Verandert de doorzet? Bij welke picker zijn de totes? Vraag: Verandert het antwoord als er meer totes zijn? En minder totes?
17 Veel pickers of een enkele? 17/38 4 langzame pickers, of 1 snelle picker? Vraag: Wat is beter, 4 pickers of 1 picker die 4 maal zo snel is? Vraag: Wat zou je doen als de picktijden heel variabel zijn? Vraag: Wat zou je doen als de belasting laag is?
18 Layout van single-segment 18/38 Storage Zone Weight check Buffer System entrance/exit Recirculation Tote Order picker
19 Modellering van single-segment 19/38 Notatie: N is het aantal totes M is het aantal zones S is de verzameling van nodes; er zijn drie types 1. Entrance/exit, e 2. Zones, Z = {z 1,..., z M } 3. Conveyors, C = {c 1,..., c M+1 } Elke tote is van een klasse r Z van te bezoeken zones, bijvoorbeeld, r = {z 2, z 3 }
20 Modellering van single-segment 20/38 System entrance/exit e Conveyor c 1 Zone z 1. Conveyor c 2 Conveyor c 3 Zone z 2.. Gesloten wachtrij-netwerk met C = {c 1, c 2, c 3 } en Z = {z 1, z 2 }
21 Modellering van single-segment Aannames: 21/38 Entrance node geeft een-voor-een nieuwe totes vrij van klasse r met kans ψ r en exponentiele rate µ e Conveyor nodes zijn delay nodes met een vast delay met rate µ i. Zones hebben: d i ( 1) order pickers. Exponentiele pick tijden met rate µ i. Eindige buffers met capaciteit q i.
22 Analyse van single-segment 22/38 Verdeling van netwerk is onoplosbaar door block-and-recirculate: daarom benaderen! Jump-over blokkering: tote springt over volle zone en vervolgt alsof zone wel bezocht is... Jump-over netwerk heeft een product-vorm oplossing! Jump-over netwerk moet beter passen bij block-and-recirculate: passerende tote krijgt label zone z i niet bezocht met kans b zi en anders label zone z i wel bezocht, onafhankelijk van bezoek (of niet) aan zone z i b zi is blokkeringskans in block-and-recirculate netwerk: Onbekend?
23 Analyse van single-segment Stelling: Jump-over netwerk heeft een product-vorm stationary oplossing: 23/38 waarin π ( x) = 1 G ( Vi ) xi µ i S i i C 1 1 x i! γ i Z i ( x i ) x i het aantal totes in node i G is een normeringsconstante V i bezoekfrequentie aan node i γ i de (rij-afhankelijke) service rate multiplier Gevolg: Jump-over netwerk exact te evalueren met Mean Value Analysis (MVA)
24 Analyse van single-segment Op grond van de Aankomststelling voor gesloten wachtrij-netwerk: 24/38 Blokkeringskans b zi voor zone z i is gelijk aan: b zi = π zi ( dzi + q zi N 1 ), waarin π zi (k N) de kans is op k totes in zone z i in netwerk met N totes Opmerking: Kansen π zi (k N) kunnen recursief (over N) worden berekend met MVA
25 Analyse van single-segment Iteratief algorithme met MVA 25/38 Stap 0: Initieer b (0) z i = 0 en j = 0 Stap 1: Bereken met behulp van MVA: 1. Gemiddelde doorlooptijden en doorzet 2. Verdeling aantal totes per node Stap 2: j = j + 1 en schat nieuwe blokkeringskansen b ( j) z i = π zi ( dzi + q zi N 1 ) Stap 3: Keer terug naar Stap 1 totdat b ( j) z i b z ( j 1) i < ɛ
26 Resultaten voor single-segment Parameters single-segment test set (9600 cases) 26/38 Name Parameter Aantal zones 1,2,3,4,5,6,7,8 Aantal totes 10,20,30,40,50,60,70,80 Conveyor snelheid 20,30,40,50,60 Gem pick tijd zones 10,15,20,25,30 Buffergrootte zones 0,1 Aantal order pickers 1,2,3
27 Resultaten voor single-segment 27/38 Fout (%) in systeem doorzet Fout (%) in circulaties Zones Gem > 5 Gem >
28 Layout van multi-segment 28/38 Main conveyor Segment entrance Segment conveyor Segment System entrance/exit
29 Modellering van multi-segment Notatie: K is het aantal segmenten N is het aantal totes N k is het maximum aantal totes in segment k M is het aantal zones S is de verzameling van nodes; er zijn drie types 1. Entrance/exit nodes, E = {e 0, e 1,..., e K } } 2. Zones, Z = k=1 K Zk, Z k = {z1 k,..., zkm k 3. Conveyors, C = K k=0 Ck, C 0 = { c 0 1,..., c0 K +1} and C k = { } c1 k,..., ck m k +1 29/38 Elke tote is van een klasse r Z van te bezoeken zones, bijvoorbeeld, r = { z2 1, } z2 3
30 Modellering van multi-segment 30/38 System Entrance / Exit e 0 Main Conveyor c 0 1 Main Conveyor c 0 2 Main Conveyor c 0 K Main Conveyor c 0 K To segment 2 To segment K 1 Segment Conveyor c 1 2 Segment Conveyor c 1 1 Segment Entrance e 1 Segment Conveyor c K 2 Segment Conveyor c K 1 Segment Entrance e K Zone z 1 1 Zone z K Segment Conveyor c 1 m Segment Conveyor c K m K +1 Zone z 1 m 1 Zone z K m K.. Segment 1 Segment K Corresponderend gesloten wachtrij-netwerk
31 Analyse van multi-segment 31/38 Blokkering op twee niveau s: 1. als buffer van zone vol is 2. als segment vol is Jump-over netwerk: passerende tote krijgt label segment k niet bezocht met kans B k en anders label segment k wel bezocht, onafhankelijk van bezoek (of niet) aan segment k B k is blokkeringskans van segment k in block-and-recirculate netwerk: Onbekend?
32 Analyse van multi-segment Aggregatie: 32/38 Vervang segmenten door flow equivalent servers, met rates µ F E Sk (n) = X k (n), n = 1,..., N k, k = 1,..., K. waarin X k (n) doorzet is van segment k in isolatie
33 Aggregatie van multi-segment 33/38 System Entrance / Exit e 0 Main Conveyor c 0 1 FES 1. Main Conveyor c 0 K... FES K Main Conveyor c 0 K+1.. Segmenten vervangen door flow equivalent servers
34 Aggregatie van multi-segment 34/38 Stelling van Norton: Aggregaat network heeft zelfde performance als jump-over netwerk Analyse van aggregaat netwerk zelfde als dat van single-segment netwerk! Aankomststelling: Blokkeringskans B k voor segment k is gelijk aan: B k = k (N k N 1), waarin k (n N) de kans is op n totes in segment k in netwerk met N totes
35 Analyse van multi-segment Iteratief algorithme met MVA Stap 0: Initieer b (0) = B (0) zi k k = 0 en j = 0 Stap 1: Bereken voor aggregaat netwerk en elk segment met behulp van MVA: 1. Gemiddelde doorlooptijden en doorzet 2. Verdeling aantal totes per node Stap 2: j = j + 1 en schat nieuwe blokkeringskansen ) = π z k (d i z k + q i z k N 1, N k 1 i b ( j) z k i Stap 3: Keer terug naar Stap 1 totdat b( j) z k i, B ( j) k = k (N k N 1) b ( j 1) B < ɛ en ( j) k B ( j 1) k < ɛ z k i 35/38
36 Resultaten voor multi-segment Voorbeeld met data van distributiecentrum: 36/38 4 segmenten 3 pick-by-light segmenten met elk 2 4 zones 1 pallet pick met 3 zones Totaal: pick-by-light zones 2. 3 pallet pick zones Bekijk 3 verschillende opslagstrategieën: 1. Minimaliseer aantal te bezoeken segmenten voor willekeurige tote 2. Balanceer werklast over de segmenten 3. Random opslag
37 Resultaten voor multi-segment 37/ X(N) (h 1 ) Jump - Cur Sim - Cur Jump - Bal Sim - Bal Jump - Rand Sim - Rand Number of totes N
38 Conclusies 38/38 Multi-segment zone picking systeem kan worden beschreven door een gesloten multi-class wachtrij-netwerk met block-and-recirculate Netwerk kan worden benaderd met jump-over netwerk Performance kan efficient en nauwkeurig worden geschat met MVA
Material Handling Forum. De spagaat tussen compacte opslagmethodieken, bezettingsgraad en doorzetcapaciteit. Eric Hereijgers
Material Handling Forum De spagaat tussen compacte opslagmethodieken, bezettingsgraad en doorzetcapaciteit Eric Hereijgers Vraag: Waarom worden compacte opslagsystemen regelmatig weer afgebroken: - smalle
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/39637 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Smit, Laurens Title: Steady-state analysis of large scale systems : the successive
Nadere informatieGESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN
GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN In het vorige college hebben we gekeken naar een model waarbij klanten van buitenaf het netwerk inkomen, een (stochastisch) aantal keren van het ene station naar het andere
Nadere informatieKERNVRAAG: Wanneer mechaniseer ik mijn pick proces. Case Logistiek Centrum Klein goed. Bert Vermeijden, Still Arjen Kuyvenhoven, Eilogic
KERNVRAAG: Wanneer mechaniseer ik mijn pick proces Case Logistiek Centrum Klein goed Bert Vermeijden, Still Arjen Kuyvenhoven, Eilogic Programma Introductie Still & Eilogic Case logistiek centrum Bosch
Nadere informatieHoe manage ik de logistieke piek? Joke Vink Senior Consultant
Hoe manage ik de logistieke piek? Joke Vink Senior Consultant Inhoud - Hoe manage ik de logistieke piek? HOE HOUD IK OVERZICHT? Customer wants choice Product assortment Delivery location options Purchase
Nadere informatieWachten in de supermarkt
Wachten in de supermarkt Rik Schepens 0772841 Rob Wu 0787817 22 juni 2012 Begeleider: Marko Boon Modelleren A Vakcode: 2WH01 Inhoudsopgave Samenvatting 1 1 Inleiding 1 2 Theorie 1 3 Model 3 4 Resultaten
Nadere informatieGuus kom naar huus... of over koeienstallen, robots en wachtrijen
Guus kom naar huus... of over koeienstallen, robots en wachtrijen Ivo Adan Faculteit Wiskunde en Informatice TU Eindhoven 31 januari 2003 / department of mathematics and computer science 1/20 Nieuwe ontwikkeling
Nadere informatieWACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).
Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces
Nadere informatieInleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 M/M/1/N Afsluiti.
11 juni 2013 Maartje van de Vrugt, CHOIR Wat is het belang van wachtrijtheorie? Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 Evenwichtskansen Wachtrij
Nadere informatieKernvraag: Wanneer mechaniseer ik mijn logistieke proces? Jeroen Boon, Rhenus Bert Vermeijden, Still. www.rhenus.com. www.still.nl
Kernvraag: Wanneer mechaniseer ik mijn logistieke proces? Jeroen Boon, Rhenus Bert Vermeijden, Still I Programma I Korte introductie Still en Rhenus Overzicht magazijn processen en keuze matrix Business
Nadere informatieStatistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail
Nadere informatieWie is EVO. EVO behartigt de logistieke belangen van 20.000 bedrijven die goederen te vervoeren hebben. landbouw en visserij.
Wie is EVO dienstverlening landbouw en visserij EVO behartigt de logistieke belangen van 20.000 bedrijven die goederen te vervoeren hebben 18% 39% 9% 17% 17% industrie bouw handel Wie is EVO Onze leden
Nadere informatieStochastische Modellen in Operations Management (153088)
S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html
Nadere informatieOrderpicken binnen non-food E-commerce. Paul Haagh 9026X090/PH/ld v2.0
Orderpicken binnen non-food E-commerce Paul Haagh 9026X090/PH/ld v2.0 Introductie Supply Chains Management Warehouse Logistics Construction Mgt. & Engineering Onafhankelijk Multi-disciplinair Calculatie
Nadere informatieStochastische Modellen in Operations Management (153088)
Stochastische Modellen in Operations Management (53088) S S Ack X ms X ms S0 40 ms R R R3 L L 0 ms 0 ms D0 Internet D D Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 9 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/53088/53088.html
Nadere informatieWACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).
Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces
Nadere informatieFLEXIBELE TRANSPORTROBOTS 4/04/2017
FLEXIBELE TRANSPORTROBOTS 4/04/2017 WORDEN ROBOTS IN DE LOGISTIEK REALITEIT? LUC PLEYSIER 4/04/2017 Agenda Intro robotica Objectieven en project verloop Flexibele transportrobots Innovatieve oplossingen
Nadere informatieVariabiliteit in de zorg: geluk of ongeluk?
Variabiliteit in de zorg: geluk of ongeluk? Rekenen met variabiliteit Dr. René Bekker Vrije Universiteit PICA, kenniscentrum patiëntenlogistiek 2 Flaw of averages 3 Aantal bedden 35 3 25 2 15 1 5 Scenario
Nadere informatieS n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.
VERNIEUWINGSPROCESSEN In hoofdstuk 3 hebben we gezien wat een Poisson proces is. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson proces met intensiteit λ (notatie P P (λ)) is een stochastisch proces {N(t),
Nadere informatieHOVO statistiek November 2011 1
Principale Componentenanalyse en hockeystick-short centring Principale Componentenanalyse bedacht door Karl Pearson in 1901 Peter Grünwald HOVO 31-10 2011 Stel we hebben een grote hoeveelheid data. Elk
Nadere informatieWe zullen de volgende modellen bekijken: Het M/M/ model 1/14
De analyse en resultaten van de voorgaande twee modellen (het M/M/1/K model en het M/M/1 model) kunnen uitgebreid worden naar modellen met meerdere bediendes. We zullen de volgende modellen bekijken: Het
Nadere informatieSnelle glijbanen. Masterclass VWO-leerlingen juni Emiel van Elderen en Joost de Groot NWD Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde
Masterclass VWO-leerlingen juni 2008 Snelle glijbanen Emiel van Elderen en Joost de Groot NWD 2009 1 Technische Universiteit Delft Probleemstelling Gegeven: een punt A(0,a) en een punt B(b, 0) met a 0.
Nadere informatieLocal search. Han Hoogeveen CGN A februari, 2009
1 Local search Han Hoogeveen CGN A312 j.a.hoogeveen@cs.uu.nl www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html 4 februari, 2009 2 Inhoud vandaag In totaal vier uur Slides staan al op het web www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html
Nadere informatieSingle and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data
Single and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data Wilbert Ouburg Universiteit van Amsterdam 7 Juni 2013 Eerste begeleider: dr. K. Antonio Tweede begeleider: prof. dr. M. Vellekoop Wilbert Ouburg
Nadere informatieStochastische Modellen in Operations Management (153088)
S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Kansrekening (2WS2, Vrijdag 23 januari 25, om 9:-2:. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen van de opgaven dienen
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1 vwo 2002-II
Eindeamen wiskunde B vwo 2002-II Cesuur bij eamens Bij de eindeamens in de jaren 997 tot en met 2000 werden aan enkele VWO-scholen eperimentele eamens afgenomen in het vak wiskunde-b. Bij deze eamens waren
Nadere informatiePicking Efficiëntie Ergonomie
Picking Efficiëntie Ergonomie Workshop Swisslog Inspiratiedagen 2016 Page: 1 Picking Efficiëntie Doorgaans meer dan 50% van de kosten van arbeid in een distributiecentrum worden veroorzaakt door de verwerking
Nadere informatieLogistiek & E-commerce
Logistiek & E-commerce SLOTTING PROCES Houten, 19 juni 2014 9026X102 versie 1.1 De in dit rapport genoemde conclusies, aanbevelingen en adviezen zijn gebaseerd op door de opdrachtgever verstrekte informatie
Nadere informatieGreencore Presentatie. Symposium RFID voor Logistiek en de Agro sector door: Herman Jeurissen, Jos van Loon
Greencore Presentatie Symposium RFID voor Logistiek en de Agro sector door: Herman Jeurissen, Jos van Loon Introductie Greencore Opgericht in 1991 als onderdeel van de Ierse suiker industrie Core business
Nadere informatieInspiratiesessie Logistiek en E-commerce
Inspiratiesessie Logistiek en E-commerce Groenewout 50 jaar logistieke historie Logistiek 10 jaar e-commerce vraagstukken Internationaal logistiek adviesbureau Supply Chain Management Construction Management
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieSOCIALE STATISTIEK (deel 2)
SOCIALE STATISTIEK (deel 2) D. Vanpaemel KU Leuven D. Vanpaemel (KU Leuven) SOCIALE STATISTIEK (deel 2) 1 / 57 Hoofdstuk 5: Schatters en hun verdeling 5.1 Steekproefgemiddelde als toevalsvariabele D. Vanpaemel
Nadere informatieDeeltentamen Vraag 1 (0.25 punten) Vraag 2 (0.25 punten) Vraag 3 (0.25 punten) Vraag 4 (0.25 punten) *-vragen ( relatief simpel 2 punten)
Deeltentamen 2013 *-vragen ( relatief simpel 2 punten) Vraag 1 (0.25 punten) In wachtrijtheorie (blz. 226) wordt het symbool λ gebruikt voor: A. De gemiddelde tijd tussen twee aankomsten B. Het gemiddeld
Nadere informatieHoofdstuk 20 Wachtrijentheorie
Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie Beschrijving Iedereen van ons heeft al tijd gespendeerd in een wachtrij: b.v. aanschuiven in de Alma restaurants. In dit hoofdstuk onwikkelen we mathematische modellen voor
Nadere informatieJerrel Djaidoen Marketingmanager
Material Handling Forum Jerrel Djaidoen Marketingmanager Toyota Material Handling Nederland Products Hand Pallet Trucks Order Picking Trucks Very Narrow Aisle (VNA) Powered Pallet Trucks Reach Trucks Electric
Nadere informatieExamen VWO. Wiskunde B1 (nieuwe stijl)
Wiskunde B (nieuwe stijl) Eamen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 2 Woensdag 9 juni 3.30 6.30 uur 20 02 Voor dit eamen zijn maimaal 83 punten te behalen; het eamen bestaat uit 7 vragen.
Nadere informatieModelleren C Appels. Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both. 2 april 2010. 1 Inleiding 2. 3 Data 3. 4 Aanpak 3
Modelleren C Appels Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both 2 april 2010 Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 Probleembeschrijving 2 3 Data 3 4 Aanpak 3 5 Data-analyse 4 5.1 Data-analyse: per product.............................
Nadere informatieMeten en experimenteren
Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 3 oktober 006 Deel I Toevallige veranderlijken Steekproef Beschrijving van gegevens Histogram Gemiddelde en standaarddeviatie
Nadere informatieDiract Company Profile. Klant- en oplossingsgericht, flexibel en toegankelijk zijn de kernwoorden die de werkwijze van Diract IT omschrijven.
Diract Company Profile Klant- en oplossingsgericht, flexibel en toegankelijk zijn de kernwoorden die de werkwijze van Diract IT omschrijven. Diract IT Opgericht in 2007 53 medewerkers (februari 2013) Ruim
Nadere informatieAstro WMS: een innovatief en slim WMS
Astro WMS: een innovatief en slim WMS Beschrijving product: Astro WMS oplossing: innovatief en slim Astro WMS is een slim, innovatief en schaalbaar standaard warehouse management systeem wat zich aanpast
Nadere informatieNETWERKEN VAN WACHTRIJEN
NETWERKEN VAN WACHTRIJEN Tot nog toe keken we naar wachtrijmodellen bestaande uit 1 station. Klanten komen aan bij het station,... staan (al dan niet) een tijdje in de wachtrij,... worden bediend door
Nadere informatieHoe organiseer je e-commerce binnen je magazijn
Hoe organiseer je e-commerce binnen je magazijn Den Bosch, 15 april 2014 9026X099WD/jdr WMS dag Introductie Groenewout MULTI-DISCIPLINARY Groenewout s team consists of highly qualified business consultants
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 7 Dinsdag 11 Oktober 1 / 33 2 Statistiek Vandaag: Populatie en steekproef Maten Standaardscores Normale verdeling Stochast en populatie Experimenten herhalen 2 / 33 3
Nadere informatieLocal search. Han Hoogeveen. 21 november, 2011
1 Local search Han Hoogeveen 21 november, 2011 Inhoud vandaag 2 Inhoud: Uitleg methode Bespreking oude opdrachten: ˆ Bezorgen wenskaarten ˆ Roosteren tentamens Slides staan al op het web www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden
Nadere informatieTentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)
Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 30 januari 2014 10:30-12:30 Vooraf Mobiele telefoons dienen uitgeschakeld te zijn. Het tentamen bestaat uit 7 opgaven; in totaal kunnen er 100 punten behaald
Nadere informatieBewegingen en Trillingen. Nokkenmechanisme: deel B
Katholieke Universiteit Leuven Faculteit Ingenieurswetenschappen Departement Werktuigkunde Bewegingen en Trillingen Nokkenmechanisme: deel B Groepsnummer 35 Jan-Pieter Jacobs Christophe Mestdag 1 Inhoudsopgave
Nadere informatieHerkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 508 Dit is geen open boek tentamen.
Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: 3-3-2003 Tijd: 14.00-17.00, BBL 508 Dit is geen open boek tentamen. Algemene aanwijzingen 1. U mag ten hoogste één A4 met aantekeningen raadplegen.
Nadere informatieHoofdstuk 5: Steekproevendistributies
Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Inleiding Statistische gevolgtrekkingen worden gebruikt om conclusies over een populatie of proces te trekken op basis van data. Deze data wordt samengevat door middel
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve
Nadere informatieBlokker creëert modern omnichannel distributiecentrum
Blokker creëert modern omnichannel distributiecentrum Interview met Roel Megens, Site Manager en Roland Slegers, Project Manager Omnichannel, Blokker DC Geldermalsen Blokker verandert stap voor stap in
Nadere informatieHet prioriteren van de. best moeilijk! Product Backlog
Het prioriteren van de best moeilijk! Product Backlog Prioriteren van de Product Backlog Best moeilijk! Klanten willen vaak niet prioriteren - alles is belangrijk! Product managers willen vaak niet prioriteren
Nadere informatiewerkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample
cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties
Nadere informatieInforValue. Laat de waarde van Informatie uw bedrijfsdoelstellingen versterken. Informatie Management
Laat de waarde van Informatie uw bedrijfsdoelstellingen versterken Informatie Informatie on Demand Referentie Architectuur Informatie Technologie is belangrijk voor Informatie. Uw organisatie heeft stabiele
Nadere informatiePhilips Indoor Positioning DeMeter De toekomst van Marketing. Gonneke Gros Segment lead food and large retail Januari 2017
Philips Indoor Positioning DeMeter De toekomst van Marketing Gonneke Gros Segment lead food and large retail Januari 2017 Millennials zijn geen kinderen meer US workforce breakdown Builders Boomers Gen
Nadere informatieKansrekening en stochastische processen 2S610
Kansrekening en stochastische processen 2S610 Docent : Jacques Resing E-mail: j.a.c.resing@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2s610 1/28 Schatten van de verwachting We hebben een stochast X en
Nadere informatieHOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN
HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n
Nadere informatieKansrekening en stochastische processen 2DE18
Kansrekening en stochastische processen 2DE18 Docent : Jacques Resing E-mail: resing@win.tue.nl 1/23 Voor een verzameling stochastische variabelen X 1,..., X n, de verwachting van W n = X 1 + + X n is
Nadere informatieLogistiek vastgoed onder invloed van e-commerce
Logistiek vastgoed onder invloed van e-commerce EEN VERANDEREND SPEELVELD Breda, 14 april 2016 9026X118/MvK/it De in dit rapport genoemde conclusies, aanbevelingen en adviezen zijn gebaseerd op door de
Nadere informatieWarehouse Planning & Control
Management Outlook Warehouse Planning & Control Jeroen van den Berg Consulting Magazijnen en distributiecentra kunnen flinke besparingen realiseren door het gebruik van intelligente planningsmethoden.
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Nadere informatieMeerdere warehouse implementaties te kostbaar?
Your solution partner for growth Meerdere warehouse implementaties te kostbaar? 12 April 2016 Arjan Kühl AGENDA Introductie Probleemstelling Template WMS implementatie Methodiek Scenarios Technische Oplossing
Nadere informatiedriving your logistics
WMS driving your logistics Mls PREMiuM: EEN BEWEZEN OPlossing MET MEER DAN 120 IMPLEMEntAtiES Wanneer u op zoek bent naar een Warehouse Management Systeem voor de ondersteuning van complexe logistieke
Nadere informatieMeten en experimenteren
Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 5 oktober 007 Catherine De Clercq Statistische verwerking van gegevens Kursus statistiek voor fysici door Jorgen D Hondt
Nadere informatieWachttijdtheorie (vakcode )
Wachttidtheorie vacode 153087 Doel Introductie theorie netweren van wachtrien met nadru o exacte analytische olossingen. Omvang 3 SP 5 ECTS volgend aar Ca 18 bieenomsten Plaats: 4.2 Vorm: Hoorcollege /
Nadere informatieREFLEX WMS BUSINESS CASE
REFLEX WMS BUSINESS CASE Hoe RAJAPACK meer dan 7 500 artikelen binnen 24 uur naar 7 landen verstuurt 20 maart 2018 Inhoudstafel 1. Wie is Rajapack 2. Wat doet Rajapack 3. Bijzonderheden van ons business
Nadere informatieMethoden voor simultane toegang tot en verkeersregulering in draadloze communicatienetwerken
Samenvatting Methoden voor simultane toegang tot en verkeersregulering in draadloze communicatienetwerken De enorme toename in het gebruik van draadloze communicatienetwerken heeft geleid tot een sterk
Nadere informatieE-commerce en vastgoed: nieuwe wijn in oude vaten? Ontbijtseminar Dinalog, 13 juni 2013, Entrada Tilburg 9026X091/MvK/ld
E-commerce en vastgoed: nieuwe wijn in oude vaten? Ontbijtseminar Dinalog, 13 juni 2013, Entrada Tilburg 1 Groenewout 45 jaar logistieke historie Logistiek > 5 jaar e-commerce logistieke vraagstukken Internationaal
Nadere informatieStatistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober
Statistiek voor A.I. College 10 Donderdag 18 Oktober 1 / 28 Huffington Post poll verkiezingen VS - 12 Oktober 2012 2 / 28 Gallup poll verkiezingen VS - 15 Oktober 2012 3 / 28 Jullie - onderzoek Kimberly,
Nadere informatieScale your intralogistics. Vertical Buffer Module. Energie-efficiëntie Eenvoudig te integreren. Hoog pickvermogen
Scale your intralogistics. Vertical Buffer Module. Energie-efficiëntie Eenvoudig te integreren Hoog pickvermogen De trends van de intralogistiek van de toekomst Waarop u voorbereid moet zijn: Sterk groeiend
Nadere informatieWiskunde is tijdloos
Van Graham Bell tot John de Mol: Wiskunde is tijdloos Rob van der Mei Agenda 1. Telecommunicatie: de geboorte van een vakgebied 2. een reis door de geschiedenis 3. en de terugkeer naar het basiskamp: Wiskunde!
Nadere informatieS n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.
HET POISSON PROCES In veel praktische toepassingen kan het aaankomstproces van personen, orders,..., gemodelleerd worden door een zogenaamd Poisson proces. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson
Nadere informatie1. Statistiek gebruiken 1
Hoofdstuk 0 Inhoudsopgave 1. Statistiek gebruiken 1 2. Gegevens beschrijven 3 2.1 Verschillende soorten gegevens......................................... 3 2.2 Staafdiagrammen en histogrammen....................................
Nadere informatieEindexamen wiskunde B 1-2 vwo 2002-II
Eindexamen wiskunde B 1-2 vwo 2002-II ppervlakte Gegeven is de functie f ( x) = x 1. De lijn k raakt aan de grafiek van f in het punt (10, 3). Zie figuur 1. figuur 1 y k 1 1 f x 5p 1 Stel met behulp van
Nadere informatieReserveringssystemen
I. Verstraten Reserveringssystemen Bachelorscriptie, 26 juli 203 Scriptiebegeleider: Dr. F.M. Spieksma Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave Inleiding 3 2 Twee systemen 4 2. Zonder
Nadere informatieGebruik Data Science om je bedrag per kassabezoek te verbeteren
Gebruik Data Science om je bedrag per kassabezoek te verbeteren We hebben nu wel van Data Science gehoord, tools gezien en vlammende betogen gehoord waar gezegd wordt dat je nu moet instappen. Waar wat
Nadere informatieStatistiek voor A.I.
Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het
Nadere informatieInhoud. Wie is Jagtenberg Plastics? Resultaten Ontvangst Productie Verzending Vragen?
H. Jagtenberg Plastics - Sterke interne en externe klanttevredenheid door GRIP Eugène Wildoër Managing Director Lieven Vermeiren Business Unit Manager Process Industry Inhoud Wie is Jagtenberg Plastics?
Nadere informatieSamenvatting Nederlands
Samenvatting Nederlands 178 Samenvatting Mis het niet! Incomplete data kan waardevolle informatie bevatten In epidemiologisch onderzoek wordt veel gebruik gemaakt van vragenlijsten om data te verzamelen.
Nadere informatieVoorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps
Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps Piet van Blokland Begrijpen van statistiek door simulaties en visualisaties Hoe kun je deze apps gebruiken bij het statistiek onderwijs? De apps van VUSTAT zijn
Nadere informatieZo geldt voor o.o. continue s.v.-en en X en Y dat de kansdichtheid van X + Y gegeven wordt door
APP.1 Appendix A.1 Erlang verdeling verdeling met parameters n en λ Voor o.o. discrete s.v.-en X en Y geldt P (X + Y = z) =P (X = x 1 en Y = z x 1 )+P(X = x en Y = z x )+... = P (X = x 1 )P (Y = z x 1
Nadere informatieExamen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Nadere informatieHOOFDSTUK II BIJZONDERE THEORETISCHE VERDELINGEN
HOOFDSTUK II BIJZONDERE THEORETISCHE VERDELINGEN. Continue Verdelingen 1 A. De uniforme (of rechthoekige) verdeling Kansdichtheid en cumulatieve frequentiefunctie Voor x < a f(x) = 0 F(x) = 0 Voor a x
Nadere informatieHoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1
Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch
Nadere informatieVU University Amsterdam 2018, Maart 27
Department of Mathematics Exam: Voortgezette biostatistiek VU University Amsterdam 2018, Maart 27 c Dept. of Mathematics, VU University Amsterdam NB. Geef een duidelijke toelichting bij de antwoorden.
Nadere informatieWiskunde B - Tentamen 2
Wiskunde B - Tentamen Tentamen van Wiskunde B voor CiT (57) Donderdag 4 april 005 van 900 tot 00 uur Dit tentamen bestaat uit 8 opgaven, 3 tabellen en formulebladen Vermeld ook je studentnummer op je werk
Nadere informatieOrderpicking. A-lympiade-voorronde-opdracht, 29 november 2002. De Wiskunde A-lympiade wordt gesponsord door Texas Instruments
Orderpicking A-lympiade-voorronde-opdracht, 29 november 2002 e Wiskunde A-lympiade wordt gesponsord door Texas Instruments Inleiding In distributiecentra, eigenlijk grote magazijnen, liggen veel producten
Nadere informatieOptimisation through Simulation
Optimisation through Simulation Optimisation through Simulation CASE : Hoe een simulatiemodel de interne distributielogistiek van de nieuwe campus AZ Groeninge optimaliseert. Optimisation through Simulation
Nadere informatieToets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016:
Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: 11.00-13.00 Algemene aanwijzingen 1. Het is toegestaan een aan beide zijden beschreven A4 met aantekeningen te raadplegen. 2. Het is toegestaan
Nadere informatieDe specialist in warehousing, fulfilment en distributie voor het MKB 3 PL. Logistics
De specialist in warehousing, fulfilment en distributie voor het MKB 3 PL Logistics 3 PL Logistics Warehousing en Opslag Mondial Logistics beschikt over de juiste kennis en ervaring op het gebied van warehousing,
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»
Nadere informatieUITWERKING. Thermodynamica en Statistische Fysica (TN ) 3 april 2007
UITWERKIG Thermodynamica en Statistische Fysica T - 400) 3 april 007 Opgave. Thermodynamica van een ideaal gas 0 punten) a Proces ) is een irreversibel proces tegen een constante buitendruk, waarvoor geldt
Nadere informatieE-Business Examennummer: 94393 Datum: 28 juni 2014 Tijd: 13:00 uur - 14:30 uur
E-Business Examennummer: 94393 Datum: 28 juni 2014 Tijd: 13:00 uur - 14:30 uur Dit examen bestaat uit 4 pagina s. De opbouw van het examen is als volgt: - case met 10 open vragen (maximaal 100 punten)
Nadere informatieDeze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten
Deze week: Steekproefverdelingen Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen Cursusjaar 29 Peter de Waal Zuivere Schatters Betrouwbaarheidsintervallen Departement Informatica Hfdstk
Nadere informatie#doorbraakmetmkb #doorbraakmetbigdata. High Performance Computing, Data Science & Data Storage solutions
#doorbraakmetmkb #doorbraakmetbigdata High Performance Computing, Data Science & Data Storage solutions Overzicht Introductie - SURFsara en het bedrijfsleven - Type vraagstukken - SURFsara ICT Infractructuur
Nadere informatieKansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur
Kansrekening en statistiek wi205in deel 2 6 april 200, 4.00 6.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop
Nadere informatieApplication interface. service. Application function / interaction
Les 5 Het belangrijkste structurele concept in de applicatielaag is de applicatiecomponent. Dit concept wordt gebruikt om elke structurele entiteit in de applicatielaag te modelleren: softwarecomponenten
Nadere informatieEfficiënt Budgetteren & Forecasten. Drs. Luc Cusiel Practice Leader Performance Management 12 JUNI 2007
Efficiënt Budgetteren & Forecasten Drs. Luc Cusiel Practice Leader Performance Management 11 juni 2015 Agenda o Spreadsheets o Planningsproces en spreadsheets o De volgende stap o Geïntegreerde systemen
Nadere informatieWij bieden u de beste service voor tevreden klanten.
Wij bieden u de beste service voor tevreden klanten. DPD Network DPD ParcelShop dicht bij de consument De B2C markt is groeiende en de verwachtingen van de consument stijgen. van de consumenten wil vooraf
Nadere informatie