Prestatie-analyse van zone-picking systemen

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Prestatie-analyse van zone-picking systemen"

Transcriptie

1 Prestatie-analyse van zone-picking systemen Ivo Adan, Jelmer van der Gaast, René de Koster, Jacques Resing Donderdag 11 oktober

2 Zone-picking systemen 2/38 Populair order-picking systeem Magazijn verdeeld in order-picking zones Reductie van loopafstanden en congestie in gangen Flexibele capaciteit Geschikt voor breed spectrum aan artikelen en orderprofielen

3 e-commerce Food online: er komt een doorbraak aan! (mei 12) Deli XL en AH: Veel kansen in lastige online foodverkoop (augustus 12) 3/38 Voordelen van gespecialiseerde boodschappen-fabrieken: Voorraadbeheer gestuurd vanuit het online kooppatroon Assortimentsbreedte niet beperkt door ruimte in offline winkel Inrichting niet beperkt door de fysieke inrichting van offline winkel Orderpicking efficiënter dan in offline winkel Zone-picking systemen bij uitstek geschikt voor boodschappen-fabrieken!

4 Motivatie 4/38 Ontwikkel snelle en nauwkeurige methode voor het voorspellen van de performance: utilisatie van pick stations doorzet orderdoorlooptijd Methode voor ondersteunen van ontwerpbeslissingen: layout van het systeem grootte van zones aantal pickers en aantal zones locatie van items grootte van buffers maximaal WIP level

5 Zone-picking systemen 5/38

6 Zone-picking systemen 6/38 Entrance station

7 Zone-picking systemen 7/38 Main conveyor

8 Zone-picking systemen 8/38 Zone 8 Zone 5 Zone 4 Zone 1 Zone 7 Zone 6 Zone 3 Zone 2 Segment 2 Segment 1

9 Zone-picking systemen 9/38 Pick-by-voice Pick-by-light

10 Zone-picking systemen 10/38 Pick station Zone Buffer

11 Zone-picking systemen 11/38 Quality check

12 Zone-picking systemen 12/38 Sealing

13 Zone-picking systemen 13/38 Labeling

14 Zone-picking systemen 14/38 Loading

15 Zone-picking systeem Nadeel: congestie en blokkering in geval van zware belasting veel recirculatie en (dus) lange order doorlooptijden 15/38 Modellering: blokkering is een essentieel aspect! elementen (transport, zones) beschrijven als netwerk van wachtrijen Methode voor analyse: wachtrijtheorie Is dat wel nodig?

16 Verbeteren helpt soms niets 16/38 Pickers zijn even snel, 10 circulerende totes Vraag: Vervang één picker door een die twee keer zo snel werkt. Wat is het effect op de orderdoorlooptijd? Verandert de doorzet? Bij welke picker zijn de totes? Vraag: Verandert het antwoord als er meer totes zijn? En minder totes?

17 Veel pickers of een enkele? 17/38 4 langzame pickers, of 1 snelle picker? Vraag: Wat is beter, 4 pickers of 1 picker die 4 maal zo snel is? Vraag: Wat zou je doen als de picktijden heel variabel zijn? Vraag: Wat zou je doen als de belasting laag is?

18 Layout van single-segment 18/38 Storage Zone Weight check Buffer System entrance/exit Recirculation Tote Order picker

19 Modellering van single-segment 19/38 Notatie: N is het aantal totes M is het aantal zones S is de verzameling van nodes; er zijn drie types 1. Entrance/exit, e 2. Zones, Z = {z 1,..., z M } 3. Conveyors, C = {c 1,..., c M+1 } Elke tote is van een klasse r Z van te bezoeken zones, bijvoorbeeld, r = {z 2, z 3 }

20 Modellering van single-segment 20/38 System entrance/exit e Conveyor c 1 Zone z 1. Conveyor c 2 Conveyor c 3 Zone z 2.. Gesloten wachtrij-netwerk met C = {c 1, c 2, c 3 } en Z = {z 1, z 2 }

21 Modellering van single-segment Aannames: 21/38 Entrance node geeft een-voor-een nieuwe totes vrij van klasse r met kans ψ r en exponentiele rate µ e Conveyor nodes zijn delay nodes met een vast delay met rate µ i. Zones hebben: d i ( 1) order pickers. Exponentiele pick tijden met rate µ i. Eindige buffers met capaciteit q i.

22 Analyse van single-segment 22/38 Verdeling van netwerk is onoplosbaar door block-and-recirculate: daarom benaderen! Jump-over blokkering: tote springt over volle zone en vervolgt alsof zone wel bezocht is... Jump-over netwerk heeft een product-vorm oplossing! Jump-over netwerk moet beter passen bij block-and-recirculate: passerende tote krijgt label zone z i niet bezocht met kans b zi en anders label zone z i wel bezocht, onafhankelijk van bezoek (of niet) aan zone z i b zi is blokkeringskans in block-and-recirculate netwerk: Onbekend?

23 Analyse van single-segment Stelling: Jump-over netwerk heeft een product-vorm stationary oplossing: 23/38 waarin π ( x) = 1 G ( Vi ) xi µ i S i i C 1 1 x i! γ i Z i ( x i ) x i het aantal totes in node i G is een normeringsconstante V i bezoekfrequentie aan node i γ i de (rij-afhankelijke) service rate multiplier Gevolg: Jump-over netwerk exact te evalueren met Mean Value Analysis (MVA)

24 Analyse van single-segment Op grond van de Aankomststelling voor gesloten wachtrij-netwerk: 24/38 Blokkeringskans b zi voor zone z i is gelijk aan: b zi = π zi ( dzi + q zi N 1 ), waarin π zi (k N) de kans is op k totes in zone z i in netwerk met N totes Opmerking: Kansen π zi (k N) kunnen recursief (over N) worden berekend met MVA

25 Analyse van single-segment Iteratief algorithme met MVA 25/38 Stap 0: Initieer b (0) z i = 0 en j = 0 Stap 1: Bereken met behulp van MVA: 1. Gemiddelde doorlooptijden en doorzet 2. Verdeling aantal totes per node Stap 2: j = j + 1 en schat nieuwe blokkeringskansen b ( j) z i = π zi ( dzi + q zi N 1 ) Stap 3: Keer terug naar Stap 1 totdat b ( j) z i b z ( j 1) i < ɛ

26 Resultaten voor single-segment Parameters single-segment test set (9600 cases) 26/38 Name Parameter Aantal zones 1,2,3,4,5,6,7,8 Aantal totes 10,20,30,40,50,60,70,80 Conveyor snelheid 20,30,40,50,60 Gem pick tijd zones 10,15,20,25,30 Buffergrootte zones 0,1 Aantal order pickers 1,2,3

27 Resultaten voor single-segment 27/38 Fout (%) in systeem doorzet Fout (%) in circulaties Zones Gem > 5 Gem >

28 Layout van multi-segment 28/38 Main conveyor Segment entrance Segment conveyor Segment System entrance/exit

29 Modellering van multi-segment Notatie: K is het aantal segmenten N is het aantal totes N k is het maximum aantal totes in segment k M is het aantal zones S is de verzameling van nodes; er zijn drie types 1. Entrance/exit nodes, E = {e 0, e 1,..., e K } } 2. Zones, Z = k=1 K Zk, Z k = {z1 k,..., zkm k 3. Conveyors, C = K k=0 Ck, C 0 = { c 0 1,..., c0 K +1} and C k = { } c1 k,..., ck m k +1 29/38 Elke tote is van een klasse r Z van te bezoeken zones, bijvoorbeeld, r = { z2 1, } z2 3

30 Modellering van multi-segment 30/38 System Entrance / Exit e 0 Main Conveyor c 0 1 Main Conveyor c 0 2 Main Conveyor c 0 K Main Conveyor c 0 K To segment 2 To segment K 1 Segment Conveyor c 1 2 Segment Conveyor c 1 1 Segment Entrance e 1 Segment Conveyor c K 2 Segment Conveyor c K 1 Segment Entrance e K Zone z 1 1 Zone z K Segment Conveyor c 1 m Segment Conveyor c K m K +1 Zone z 1 m 1 Zone z K m K.. Segment 1 Segment K Corresponderend gesloten wachtrij-netwerk

31 Analyse van multi-segment 31/38 Blokkering op twee niveau s: 1. als buffer van zone vol is 2. als segment vol is Jump-over netwerk: passerende tote krijgt label segment k niet bezocht met kans B k en anders label segment k wel bezocht, onafhankelijk van bezoek (of niet) aan segment k B k is blokkeringskans van segment k in block-and-recirculate netwerk: Onbekend?

32 Analyse van multi-segment Aggregatie: 32/38 Vervang segmenten door flow equivalent servers, met rates µ F E Sk (n) = X k (n), n = 1,..., N k, k = 1,..., K. waarin X k (n) doorzet is van segment k in isolatie

33 Aggregatie van multi-segment 33/38 System Entrance / Exit e 0 Main Conveyor c 0 1 FES 1. Main Conveyor c 0 K... FES K Main Conveyor c 0 K+1.. Segmenten vervangen door flow equivalent servers

34 Aggregatie van multi-segment 34/38 Stelling van Norton: Aggregaat network heeft zelfde performance als jump-over netwerk Analyse van aggregaat netwerk zelfde als dat van single-segment netwerk! Aankomststelling: Blokkeringskans B k voor segment k is gelijk aan: B k = k (N k N 1), waarin k (n N) de kans is op n totes in segment k in netwerk met N totes

35 Analyse van multi-segment Iteratief algorithme met MVA Stap 0: Initieer b (0) = B (0) zi k k = 0 en j = 0 Stap 1: Bereken voor aggregaat netwerk en elk segment met behulp van MVA: 1. Gemiddelde doorlooptijden en doorzet 2. Verdeling aantal totes per node Stap 2: j = j + 1 en schat nieuwe blokkeringskansen ) = π z k (d i z k + q i z k N 1, N k 1 i b ( j) z k i Stap 3: Keer terug naar Stap 1 totdat b( j) z k i, B ( j) k = k (N k N 1) b ( j 1) B < ɛ en ( j) k B ( j 1) k < ɛ z k i 35/38

36 Resultaten voor multi-segment Voorbeeld met data van distributiecentrum: 36/38 4 segmenten 3 pick-by-light segmenten met elk 2 4 zones 1 pallet pick met 3 zones Totaal: pick-by-light zones 2. 3 pallet pick zones Bekijk 3 verschillende opslagstrategieën: 1. Minimaliseer aantal te bezoeken segmenten voor willekeurige tote 2. Balanceer werklast over de segmenten 3. Random opslag

37 Resultaten voor multi-segment 37/ X(N) (h 1 ) Jump - Cur Sim - Cur Jump - Bal Sim - Bal Jump - Rand Sim - Rand Number of totes N

38 Conclusies 38/38 Multi-segment zone picking systeem kan worden beschreven door een gesloten multi-class wachtrij-netwerk met block-and-recirculate Netwerk kan worden benaderd met jump-over netwerk Performance kan efficient en nauwkeurig worden geschat met MVA

Material Handling Forum. De spagaat tussen compacte opslagmethodieken, bezettingsgraad en doorzetcapaciteit. Eric Hereijgers

Material Handling Forum. De spagaat tussen compacte opslagmethodieken, bezettingsgraad en doorzetcapaciteit. Eric Hereijgers Material Handling Forum De spagaat tussen compacte opslagmethodieken, bezettingsgraad en doorzetcapaciteit Eric Hereijgers Vraag: Waarom worden compacte opslagsystemen regelmatig weer afgebroken: - smalle

Nadere informatie

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation

Cover Page. The handle   holds various files of this Leiden University dissertation Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/39637 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Smit, Laurens Title: Steady-state analysis of large scale systems : the successive

Nadere informatie

GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN

GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN In het vorige college hebben we gekeken naar een model waarbij klanten van buitenaf het netwerk inkomen, een (stochastisch) aantal keren van het ene station naar het andere

Nadere informatie

KERNVRAAG: Wanneer mechaniseer ik mijn pick proces. Case Logistiek Centrum Klein goed. Bert Vermeijden, Still Arjen Kuyvenhoven, Eilogic

KERNVRAAG: Wanneer mechaniseer ik mijn pick proces. Case Logistiek Centrum Klein goed. Bert Vermeijden, Still Arjen Kuyvenhoven, Eilogic KERNVRAAG: Wanneer mechaniseer ik mijn pick proces Case Logistiek Centrum Klein goed Bert Vermeijden, Still Arjen Kuyvenhoven, Eilogic Programma Introductie Still & Eilogic Case logistiek centrum Bosch

Nadere informatie

Hoe manage ik de logistieke piek? Joke Vink Senior Consultant

Hoe manage ik de logistieke piek? Joke Vink Senior Consultant Hoe manage ik de logistieke piek? Joke Vink Senior Consultant Inhoud - Hoe manage ik de logistieke piek? HOE HOUD IK OVERZICHT? Customer wants choice Product assortment Delivery location options Purchase

Nadere informatie

Wachten in de supermarkt

Wachten in de supermarkt Wachten in de supermarkt Rik Schepens 0772841 Rob Wu 0787817 22 juni 2012 Begeleider: Marko Boon Modelleren A Vakcode: 2WH01 Inhoudsopgave Samenvatting 1 1 Inleiding 1 2 Theorie 1 3 Model 3 4 Resultaten

Nadere informatie

Guus kom naar huus... of over koeienstallen, robots en wachtrijen

Guus kom naar huus... of over koeienstallen, robots en wachtrijen Guus kom naar huus... of over koeienstallen, robots en wachtrijen Ivo Adan Faculteit Wiskunde en Informatice TU Eindhoven 31 januari 2003 / department of mathematics and computer science 1/20 Nieuwe ontwikkeling

Nadere informatie

WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).

WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes). Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces

Nadere informatie

Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 M/M/1/N Afsluiti.

Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 M/M/1/N Afsluiti. 11 juni 2013 Maartje van de Vrugt, CHOIR Wat is het belang van wachtrijtheorie? Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 Evenwichtskansen Wachtrij

Nadere informatie

Kernvraag: Wanneer mechaniseer ik mijn logistieke proces? Jeroen Boon, Rhenus Bert Vermeijden, Still. www.rhenus.com. www.still.nl

Kernvraag: Wanneer mechaniseer ik mijn logistieke proces? Jeroen Boon, Rhenus Bert Vermeijden, Still. www.rhenus.com. www.still.nl Kernvraag: Wanneer mechaniseer ik mijn logistieke proces? Jeroen Boon, Rhenus Bert Vermeijden, Still I Programma I Korte introductie Still en Rhenus Overzicht magazijn processen en keuze matrix Business

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail

Nadere informatie

Wie is EVO. EVO behartigt de logistieke belangen van 20.000 bedrijven die goederen te vervoeren hebben. landbouw en visserij.

Wie is EVO. EVO behartigt de logistieke belangen van 20.000 bedrijven die goederen te vervoeren hebben. landbouw en visserij. Wie is EVO dienstverlening landbouw en visserij EVO behartigt de logistieke belangen van 20.000 bedrijven die goederen te vervoeren hebben 18% 39% 9% 17% 17% industrie bouw handel Wie is EVO Onze leden

Nadere informatie

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Stochastische Modellen in Operations Management (153088) S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html

Nadere informatie

Orderpicken binnen non-food E-commerce. Paul Haagh 9026X090/PH/ld v2.0

Orderpicken binnen non-food E-commerce. Paul Haagh 9026X090/PH/ld v2.0 Orderpicken binnen non-food E-commerce Paul Haagh 9026X090/PH/ld v2.0 Introductie Supply Chains Management Warehouse Logistics Construction Mgt. & Engineering Onafhankelijk Multi-disciplinair Calculatie

Nadere informatie

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Stochastische Modellen in Operations Management (153088) Stochastische Modellen in Operations Management (53088) S S Ack X ms X ms S0 40 ms R R R3 L L 0 ms 0 ms D0 Internet D D Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 9 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/53088/53088.html

Nadere informatie

WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).

WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes). Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces

Nadere informatie

FLEXIBELE TRANSPORTROBOTS 4/04/2017

FLEXIBELE TRANSPORTROBOTS 4/04/2017 FLEXIBELE TRANSPORTROBOTS 4/04/2017 WORDEN ROBOTS IN DE LOGISTIEK REALITEIT? LUC PLEYSIER 4/04/2017 Agenda Intro robotica Objectieven en project verloop Flexibele transportrobots Innovatieve oplossingen

Nadere informatie

Variabiliteit in de zorg: geluk of ongeluk?

Variabiliteit in de zorg: geluk of ongeluk? Variabiliteit in de zorg: geluk of ongeluk? Rekenen met variabiliteit Dr. René Bekker Vrije Universiteit PICA, kenniscentrum patiëntenlogistiek 2 Flaw of averages 3 Aantal bedden 35 3 25 2 15 1 5 Scenario

Nadere informatie

S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.

S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis. VERNIEUWINGSPROCESSEN In hoofdstuk 3 hebben we gezien wat een Poisson proces is. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson proces met intensiteit λ (notatie P P (λ)) is een stochastisch proces {N(t),

Nadere informatie

HOVO statistiek November 2011 1

HOVO statistiek November 2011 1 Principale Componentenanalyse en hockeystick-short centring Principale Componentenanalyse bedacht door Karl Pearson in 1901 Peter Grünwald HOVO 31-10 2011 Stel we hebben een grote hoeveelheid data. Elk

Nadere informatie

We zullen de volgende modellen bekijken: Het M/M/ model 1/14

We zullen de volgende modellen bekijken: Het M/M/ model 1/14 De analyse en resultaten van de voorgaande twee modellen (het M/M/1/K model en het M/M/1 model) kunnen uitgebreid worden naar modellen met meerdere bediendes. We zullen de volgende modellen bekijken: Het

Nadere informatie

Snelle glijbanen. Masterclass VWO-leerlingen juni Emiel van Elderen en Joost de Groot NWD Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde

Snelle glijbanen. Masterclass VWO-leerlingen juni Emiel van Elderen en Joost de Groot NWD Faculteit EWI, Toegepaste Wiskunde Masterclass VWO-leerlingen juni 2008 Snelle glijbanen Emiel van Elderen en Joost de Groot NWD 2009 1 Technische Universiteit Delft Probleemstelling Gegeven: een punt A(0,a) en een punt B(b, 0) met a 0.

Nadere informatie

Local search. Han Hoogeveen CGN A februari, 2009

Local search. Han Hoogeveen CGN A februari, 2009 1 Local search Han Hoogeveen CGN A312 j.a.hoogeveen@cs.uu.nl www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html 4 februari, 2009 2 Inhoud vandaag In totaal vier uur Slides staan al op het web www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html

Nadere informatie

Single and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data

Single and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data Single and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data Wilbert Ouburg Universiteit van Amsterdam 7 Juni 2013 Eerste begeleider: dr. K. Antonio Tweede begeleider: prof. dr. M. Vellekoop Wilbert Ouburg

Nadere informatie

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Stochastische Modellen in Operations Management (153088) S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Kansrekening (2WS2, Vrijdag 23 januari 25, om 9:-2:. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen van de opgaven dienen

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2002-II

Eindexamen wiskunde B1 vwo 2002-II Eindeamen wiskunde B vwo 2002-II Cesuur bij eamens Bij de eindeamens in de jaren 997 tot en met 2000 werden aan enkele VWO-scholen eperimentele eamens afgenomen in het vak wiskunde-b. Bij deze eamens waren

Nadere informatie

Picking Efficiëntie Ergonomie

Picking Efficiëntie Ergonomie Picking Efficiëntie Ergonomie Workshop Swisslog Inspiratiedagen 2016 Page: 1 Picking Efficiëntie Doorgaans meer dan 50% van de kosten van arbeid in een distributiecentrum worden veroorzaakt door de verwerking

Nadere informatie

Logistiek & E-commerce

Logistiek & E-commerce Logistiek & E-commerce SLOTTING PROCES Houten, 19 juni 2014 9026X102 versie 1.1 De in dit rapport genoemde conclusies, aanbevelingen en adviezen zijn gebaseerd op door de opdrachtgever verstrekte informatie

Nadere informatie

Greencore Presentatie. Symposium RFID voor Logistiek en de Agro sector door: Herman Jeurissen, Jos van Loon

Greencore Presentatie. Symposium RFID voor Logistiek en de Agro sector door: Herman Jeurissen, Jos van Loon Greencore Presentatie Symposium RFID voor Logistiek en de Agro sector door: Herman Jeurissen, Jos van Loon Introductie Greencore Opgericht in 1991 als onderdeel van de Ierse suiker industrie Core business

Nadere informatie

Inspiratiesessie Logistiek en E-commerce

Inspiratiesessie Logistiek en E-commerce Inspiratiesessie Logistiek en E-commerce Groenewout 50 jaar logistieke historie Logistiek 10 jaar e-commerce vraagstukken Internationaal logistiek adviesbureau Supply Chain Management Construction Management

Nadere informatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie 9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)

Nadere informatie

SOCIALE STATISTIEK (deel 2)

SOCIALE STATISTIEK (deel 2) SOCIALE STATISTIEK (deel 2) D. Vanpaemel KU Leuven D. Vanpaemel (KU Leuven) SOCIALE STATISTIEK (deel 2) 1 / 57 Hoofdstuk 5: Schatters en hun verdeling 5.1 Steekproefgemiddelde als toevalsvariabele D. Vanpaemel

Nadere informatie

Deeltentamen Vraag 1 (0.25 punten) Vraag 2 (0.25 punten) Vraag 3 (0.25 punten) Vraag 4 (0.25 punten) *-vragen ( relatief simpel 2 punten)

Deeltentamen Vraag 1 (0.25 punten) Vraag 2 (0.25 punten) Vraag 3 (0.25 punten) Vraag 4 (0.25 punten) *-vragen ( relatief simpel 2 punten) Deeltentamen 2013 *-vragen ( relatief simpel 2 punten) Vraag 1 (0.25 punten) In wachtrijtheorie (blz. 226) wordt het symbool λ gebruikt voor: A. De gemiddelde tijd tussen twee aankomsten B. Het gemiddeld

Nadere informatie

Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie

Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie Beschrijving Iedereen van ons heeft al tijd gespendeerd in een wachtrij: b.v. aanschuiven in de Alma restaurants. In dit hoofdstuk onwikkelen we mathematische modellen voor

Nadere informatie

Jerrel Djaidoen Marketingmanager

Jerrel Djaidoen Marketingmanager Material Handling Forum Jerrel Djaidoen Marketingmanager Toyota Material Handling Nederland Products Hand Pallet Trucks Order Picking Trucks Very Narrow Aisle (VNA) Powered Pallet Trucks Reach Trucks Electric

Nadere informatie

Examen VWO. Wiskunde B1 (nieuwe stijl)

Examen VWO. Wiskunde B1 (nieuwe stijl) Wiskunde B (nieuwe stijl) Eamen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 2 Woensdag 9 juni 3.30 6.30 uur 20 02 Voor dit eamen zijn maimaal 83 punten te behalen; het eamen bestaat uit 7 vragen.

Nadere informatie

Modelleren C Appels. Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both. 2 april 2010. 1 Inleiding 2. 3 Data 3. 4 Aanpak 3

Modelleren C Appels. Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both. 2 april 2010. 1 Inleiding 2. 3 Data 3. 4 Aanpak 3 Modelleren C Appels Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both 2 april 2010 Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 Probleembeschrijving 2 3 Data 3 4 Aanpak 3 5 Data-analyse 4 5.1 Data-analyse: per product.............................

Nadere informatie

Meten en experimenteren

Meten en experimenteren Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 3 oktober 006 Deel I Toevallige veranderlijken Steekproef Beschrijving van gegevens Histogram Gemiddelde en standaarddeviatie

Nadere informatie

Diract Company Profile. Klant- en oplossingsgericht, flexibel en toegankelijk zijn de kernwoorden die de werkwijze van Diract IT omschrijven.

Diract Company Profile. Klant- en oplossingsgericht, flexibel en toegankelijk zijn de kernwoorden die de werkwijze van Diract IT omschrijven. Diract Company Profile Klant- en oplossingsgericht, flexibel en toegankelijk zijn de kernwoorden die de werkwijze van Diract IT omschrijven. Diract IT Opgericht in 2007 53 medewerkers (februari 2013) Ruim

Nadere informatie

Astro WMS: een innovatief en slim WMS

Astro WMS: een innovatief en slim WMS Astro WMS: een innovatief en slim WMS Beschrijving product: Astro WMS oplossing: innovatief en slim Astro WMS is een slim, innovatief en schaalbaar standaard warehouse management systeem wat zich aanpast

Nadere informatie

NETWERKEN VAN WACHTRIJEN

NETWERKEN VAN WACHTRIJEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN Tot nog toe keken we naar wachtrijmodellen bestaande uit 1 station. Klanten komen aan bij het station,... staan (al dan niet) een tijdje in de wachtrij,... worden bediend door

Nadere informatie

Hoe organiseer je e-commerce binnen je magazijn

Hoe organiseer je e-commerce binnen je magazijn Hoe organiseer je e-commerce binnen je magazijn Den Bosch, 15 april 2014 9026X099WD/jdr WMS dag Introductie Groenewout MULTI-DISCIPLINARY Groenewout s team consists of highly qualified business consultants

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 7 Dinsdag 11 Oktober 1 / 33 2 Statistiek Vandaag: Populatie en steekproef Maten Standaardscores Normale verdeling Stochast en populatie Experimenten herhalen 2 / 33 3

Nadere informatie

Local search. Han Hoogeveen. 21 november, 2011

Local search. Han Hoogeveen. 21 november, 2011 1 Local search Han Hoogeveen 21 november, 2011 Inhoud vandaag 2 Inhoud: Uitleg methode Bespreking oude opdrachten: ˆ Bezorgen wenskaarten ˆ Roosteren tentamens Slides staan al op het web www.cs.uu.nl/docs/vakken/opt/colleges.html

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden

Nadere informatie

Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI)

Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) Tentamen Kunstmatige Intelligentie (INFOB2KI) 30 januari 2014 10:30-12:30 Vooraf Mobiele telefoons dienen uitgeschakeld te zijn. Het tentamen bestaat uit 7 opgaven; in totaal kunnen er 100 punten behaald

Nadere informatie

Bewegingen en Trillingen. Nokkenmechanisme: deel B

Bewegingen en Trillingen. Nokkenmechanisme: deel B Katholieke Universiteit Leuven Faculteit Ingenieurswetenschappen Departement Werktuigkunde Bewegingen en Trillingen Nokkenmechanisme: deel B Groepsnummer 35 Jan-Pieter Jacobs Christophe Mestdag 1 Inhoudsopgave

Nadere informatie

Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 508 Dit is geen open boek tentamen.

Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 508 Dit is geen open boek tentamen. Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: 3-3-2003 Tijd: 14.00-17.00, BBL 508 Dit is geen open boek tentamen. Algemene aanwijzingen 1. U mag ten hoogste één A4 met aantekeningen raadplegen.

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Inleiding Statistische gevolgtrekkingen worden gebruikt om conclusies over een populatie of proces te trekken op basis van data. Deze data wordt samengevat door middel

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve

Nadere informatie

Blokker creëert modern omnichannel distributiecentrum

Blokker creëert modern omnichannel distributiecentrum Blokker creëert modern omnichannel distributiecentrum Interview met Roel Megens, Site Manager en Roland Slegers, Project Manager Omnichannel, Blokker DC Geldermalsen Blokker verandert stap voor stap in

Nadere informatie

Het prioriteren van de. best moeilijk! Product Backlog

Het prioriteren van de. best moeilijk! Product Backlog Het prioriteren van de best moeilijk! Product Backlog Prioriteren van de Product Backlog Best moeilijk! Klanten willen vaak niet prioriteren - alles is belangrijk! Product managers willen vaak niet prioriteren

Nadere informatie

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties

Nadere informatie

InforValue. Laat de waarde van Informatie uw bedrijfsdoelstellingen versterken. Informatie Management

InforValue. Laat de waarde van Informatie uw bedrijfsdoelstellingen versterken. Informatie Management Laat de waarde van Informatie uw bedrijfsdoelstellingen versterken Informatie Informatie on Demand Referentie Architectuur Informatie Technologie is belangrijk voor Informatie. Uw organisatie heeft stabiele

Nadere informatie

Philips Indoor Positioning DeMeter De toekomst van Marketing. Gonneke Gros Segment lead food and large retail Januari 2017

Philips Indoor Positioning DeMeter De toekomst van Marketing. Gonneke Gros Segment lead food and large retail Januari 2017 Philips Indoor Positioning DeMeter De toekomst van Marketing Gonneke Gros Segment lead food and large retail Januari 2017 Millennials zijn geen kinderen meer US workforce breakdown Builders Boomers Gen

Nadere informatie

Kansrekening en stochastische processen 2S610

Kansrekening en stochastische processen 2S610 Kansrekening en stochastische processen 2S610 Docent : Jacques Resing E-mail: j.a.c.resing@tue.nl http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2s610 1/28 Schatten van de verwachting We hebben een stochast X en

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n

Nadere informatie

Kansrekening en stochastische processen 2DE18

Kansrekening en stochastische processen 2DE18 Kansrekening en stochastische processen 2DE18 Docent : Jacques Resing E-mail: resing@win.tue.nl 1/23 Voor een verzameling stochastische variabelen X 1,..., X n, de verwachting van W n = X 1 + + X n is

Nadere informatie

Logistiek vastgoed onder invloed van e-commerce

Logistiek vastgoed onder invloed van e-commerce Logistiek vastgoed onder invloed van e-commerce EEN VERANDEREND SPEELVELD Breda, 14 april 2016 9026X118/MvK/it De in dit rapport genoemde conclusies, aanbevelingen en adviezen zijn gebaseerd op door de

Nadere informatie

Warehouse Planning & Control

Warehouse Planning & Control Management Outlook Warehouse Planning & Control Jeroen van den Berg Consulting Magazijnen en distributiecentra kunnen flinke besparingen realiseren door het gebruik van intelligente planningsmethoden.

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en

Nadere informatie

Meerdere warehouse implementaties te kostbaar?

Meerdere warehouse implementaties te kostbaar? Your solution partner for growth Meerdere warehouse implementaties te kostbaar? 12 April 2016 Arjan Kühl AGENDA Introductie Probleemstelling Template WMS implementatie Methodiek Scenarios Technische Oplossing

Nadere informatie

driving your logistics

driving your logistics WMS driving your logistics Mls PREMiuM: EEN BEWEZEN OPlossing MET MEER DAN 120 IMPLEMEntAtiES Wanneer u op zoek bent naar een Warehouse Management Systeem voor de ondersteuning van complexe logistieke

Nadere informatie

Meten en experimenteren

Meten en experimenteren Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 5 oktober 007 Catherine De Clercq Statistische verwerking van gegevens Kursus statistiek voor fysici door Jorgen D Hondt

Nadere informatie

Wachttijdtheorie (vakcode )

Wachttijdtheorie (vakcode ) Wachttidtheorie vacode 153087 Doel Introductie theorie netweren van wachtrien met nadru o exacte analytische olossingen. Omvang 3 SP 5 ECTS volgend aar Ca 18 bieenomsten Plaats: 4.2 Vorm: Hoorcollege /

Nadere informatie

REFLEX WMS BUSINESS CASE

REFLEX WMS BUSINESS CASE REFLEX WMS BUSINESS CASE Hoe RAJAPACK meer dan 7 500 artikelen binnen 24 uur naar 7 landen verstuurt 20 maart 2018 Inhoudstafel 1. Wie is Rajapack 2. Wat doet Rajapack 3. Bijzonderheden van ons business

Nadere informatie

Methoden voor simultane toegang tot en verkeersregulering in draadloze communicatienetwerken

Methoden voor simultane toegang tot en verkeersregulering in draadloze communicatienetwerken Samenvatting Methoden voor simultane toegang tot en verkeersregulering in draadloze communicatienetwerken De enorme toename in het gebruik van draadloze communicatienetwerken heeft geleid tot een sterk

Nadere informatie

E-commerce en vastgoed: nieuwe wijn in oude vaten? Ontbijtseminar Dinalog, 13 juni 2013, Entrada Tilburg 9026X091/MvK/ld

E-commerce en vastgoed: nieuwe wijn in oude vaten? Ontbijtseminar Dinalog, 13 juni 2013, Entrada Tilburg 9026X091/MvK/ld E-commerce en vastgoed: nieuwe wijn in oude vaten? Ontbijtseminar Dinalog, 13 juni 2013, Entrada Tilburg 1 Groenewout 45 jaar logistieke historie Logistiek > 5 jaar e-commerce logistieke vraagstukken Internationaal

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober Statistiek voor A.I. College 10 Donderdag 18 Oktober 1 / 28 Huffington Post poll verkiezingen VS - 12 Oktober 2012 2 / 28 Gallup poll verkiezingen VS - 15 Oktober 2012 3 / 28 Jullie - onderzoek Kimberly,

Nadere informatie

Scale your intralogistics. Vertical Buffer Module. Energie-efficiëntie Eenvoudig te integreren. Hoog pickvermogen

Scale your intralogistics. Vertical Buffer Module. Energie-efficiëntie Eenvoudig te integreren. Hoog pickvermogen Scale your intralogistics. Vertical Buffer Module. Energie-efficiëntie Eenvoudig te integreren Hoog pickvermogen De trends van de intralogistiek van de toekomst Waarop u voorbereid moet zijn: Sterk groeiend

Nadere informatie

Wiskunde is tijdloos

Wiskunde is tijdloos Van Graham Bell tot John de Mol: Wiskunde is tijdloos Rob van der Mei Agenda 1. Telecommunicatie: de geboorte van een vakgebied 2. een reis door de geschiedenis 3. en de terugkeer naar het basiskamp: Wiskunde!

Nadere informatie

S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.

S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis. HET POISSON PROCES In veel praktische toepassingen kan het aaankomstproces van personen, orders,..., gemodelleerd worden door een zogenaamd Poisson proces. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson

Nadere informatie

1. Statistiek gebruiken 1

1. Statistiek gebruiken 1 Hoofdstuk 0 Inhoudsopgave 1. Statistiek gebruiken 1 2. Gegevens beschrijven 3 2.1 Verschillende soorten gegevens......................................... 3 2.2 Staafdiagrammen en histogrammen....................................

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B 1-2 vwo 2002-II

Eindexamen wiskunde B 1-2 vwo 2002-II Eindexamen wiskunde B 1-2 vwo 2002-II ppervlakte Gegeven is de functie f ( x) = x 1. De lijn k raakt aan de grafiek van f in het punt (10, 3). Zie figuur 1. figuur 1 y k 1 1 f x 5p 1 Stel met behulp van

Nadere informatie

Reserveringssystemen

Reserveringssystemen I. Verstraten Reserveringssystemen Bachelorscriptie, 26 juli 203 Scriptiebegeleider: Dr. F.M. Spieksma Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave Inleiding 3 2 Twee systemen 4 2. Zonder

Nadere informatie

Gebruik Data Science om je bedrag per kassabezoek te verbeteren

Gebruik Data Science om je bedrag per kassabezoek te verbeteren Gebruik Data Science om je bedrag per kassabezoek te verbeteren We hebben nu wel van Data Science gehoord, tools gezien en vlammende betogen gehoord waar gezegd wordt dat je nu moet instappen. Waar wat

Nadere informatie

Statistiek voor A.I.

Statistiek voor A.I. Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het

Nadere informatie

Inhoud. Wie is Jagtenberg Plastics? Resultaten Ontvangst Productie Verzending Vragen?

Inhoud. Wie is Jagtenberg Plastics? Resultaten Ontvangst Productie Verzending Vragen? H. Jagtenberg Plastics - Sterke interne en externe klanttevredenheid door GRIP Eugène Wildoër Managing Director Lieven Vermeiren Business Unit Manager Process Industry Inhoud Wie is Jagtenberg Plastics?

Nadere informatie

Samenvatting Nederlands

Samenvatting Nederlands Samenvatting Nederlands 178 Samenvatting Mis het niet! Incomplete data kan waardevolle informatie bevatten In epidemiologisch onderzoek wordt veel gebruik gemaakt van vragenlijsten om data te verzamelen.

Nadere informatie

Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps

Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps Piet van Blokland Begrijpen van statistiek door simulaties en visualisaties Hoe kun je deze apps gebruiken bij het statistiek onderwijs? De apps van VUSTAT zijn

Nadere informatie

Zo geldt voor o.o. continue s.v.-en en X en Y dat de kansdichtheid van X + Y gegeven wordt door

Zo geldt voor o.o. continue s.v.-en en X en Y dat de kansdichtheid van X + Y gegeven wordt door APP.1 Appendix A.1 Erlang verdeling verdeling met parameters n en λ Voor o.o. discrete s.v.-en X en Y geldt P (X + Y = z) =P (X = x 1 en Y = z x 1 )+P(X = x en Y = z x )+... = P (X = x 1 )P (Y = z x 1

Nadere informatie

Examen G0N34 Statistiek

Examen G0N34 Statistiek Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium

Nadere informatie

HOOFDSTUK II BIJZONDERE THEORETISCHE VERDELINGEN

HOOFDSTUK II BIJZONDERE THEORETISCHE VERDELINGEN HOOFDSTUK II BIJZONDERE THEORETISCHE VERDELINGEN. Continue Verdelingen 1 A. De uniforme (of rechthoekige) verdeling Kansdichtheid en cumulatieve frequentiefunctie Voor x < a f(x) = 0 F(x) = 0 Voor a x

Nadere informatie

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch

Nadere informatie

VU University Amsterdam 2018, Maart 27

VU University Amsterdam 2018, Maart 27 Department of Mathematics Exam: Voortgezette biostatistiek VU University Amsterdam 2018, Maart 27 c Dept. of Mathematics, VU University Amsterdam NB. Geef een duidelijke toelichting bij de antwoorden.

Nadere informatie

Wiskunde B - Tentamen 2

Wiskunde B - Tentamen 2 Wiskunde B - Tentamen Tentamen van Wiskunde B voor CiT (57) Donderdag 4 april 005 van 900 tot 00 uur Dit tentamen bestaat uit 8 opgaven, 3 tabellen en formulebladen Vermeld ook je studentnummer op je werk

Nadere informatie

Orderpicking. A-lympiade-voorronde-opdracht, 29 november 2002. De Wiskunde A-lympiade wordt gesponsord door Texas Instruments

Orderpicking. A-lympiade-voorronde-opdracht, 29 november 2002. De Wiskunde A-lympiade wordt gesponsord door Texas Instruments Orderpicking A-lympiade-voorronde-opdracht, 29 november 2002 e Wiskunde A-lympiade wordt gesponsord door Texas Instruments Inleiding In distributiecentra, eigenlijk grote magazijnen, liggen veel producten

Nadere informatie

Optimisation through Simulation

Optimisation through Simulation Optimisation through Simulation Optimisation through Simulation CASE : Hoe een simulatiemodel de interne distributielogistiek van de nieuwe campus AZ Groeninge optimaliseert. Optimisation through Simulation

Nadere informatie

Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016:

Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: 11.00-13.00 Algemene aanwijzingen 1. Het is toegestaan een aan beide zijden beschreven A4 met aantekeningen te raadplegen. 2. Het is toegestaan

Nadere informatie

De specialist in warehousing, fulfilment en distributie voor het MKB 3 PL. Logistics

De specialist in warehousing, fulfilment en distributie voor het MKB 3 PL. Logistics De specialist in warehousing, fulfilment en distributie voor het MKB 3 PL Logistics 3 PL Logistics Warehousing en Opslag Mondial Logistics beschikt over de juiste kennis en ervaring op het gebied van warehousing,

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»

Nadere informatie

UITWERKING. Thermodynamica en Statistische Fysica (TN ) 3 april 2007

UITWERKING. Thermodynamica en Statistische Fysica (TN ) 3 april 2007 UITWERKIG Thermodynamica en Statistische Fysica T - 400) 3 april 007 Opgave. Thermodynamica van een ideaal gas 0 punten) a Proces ) is een irreversibel proces tegen een constante buitendruk, waarvoor geldt

Nadere informatie

E-Business Examennummer: 94393 Datum: 28 juni 2014 Tijd: 13:00 uur - 14:30 uur

E-Business Examennummer: 94393 Datum: 28 juni 2014 Tijd: 13:00 uur - 14:30 uur E-Business Examennummer: 94393 Datum: 28 juni 2014 Tijd: 13:00 uur - 14:30 uur Dit examen bestaat uit 4 pagina s. De opbouw van het examen is als volgt: - case met 10 open vragen (maximaal 100 punten)

Nadere informatie

Deze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten

Deze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten Deze week: Steekproefverdelingen Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen Cursusjaar 29 Peter de Waal Zuivere Schatters Betrouwbaarheidsintervallen Departement Informatica Hfdstk

Nadere informatie

#doorbraakmetmkb #doorbraakmetbigdata. High Performance Computing, Data Science & Data Storage solutions

#doorbraakmetmkb #doorbraakmetbigdata. High Performance Computing, Data Science & Data Storage solutions #doorbraakmetmkb #doorbraakmetbigdata High Performance Computing, Data Science & Data Storage solutions Overzicht Introductie - SURFsara en het bedrijfsleven - Type vraagstukken - SURFsara ICT Infractructuur

Nadere informatie

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur Kansrekening en statistiek wi205in deel 2 6 april 200, 4.00 6.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop

Nadere informatie

Application interface. service. Application function / interaction

Application interface. service. Application function / interaction Les 5 Het belangrijkste structurele concept in de applicatielaag is de applicatiecomponent. Dit concept wordt gebruikt om elke structurele entiteit in de applicatielaag te modelleren: softwarecomponenten

Nadere informatie

Efficiënt Budgetteren & Forecasten. Drs. Luc Cusiel Practice Leader Performance Management 12 JUNI 2007

Efficiënt Budgetteren & Forecasten. Drs. Luc Cusiel Practice Leader Performance Management 12 JUNI 2007 Efficiënt Budgetteren & Forecasten Drs. Luc Cusiel Practice Leader Performance Management 11 juni 2015 Agenda o Spreadsheets o Planningsproces en spreadsheets o De volgende stap o Geïntegreerde systemen

Nadere informatie

Wij bieden u de beste service voor tevreden klanten.

Wij bieden u de beste service voor tevreden klanten. Wij bieden u de beste service voor tevreden klanten. DPD Network DPD ParcelShop dicht bij de consument De B2C markt is groeiende en de verwachtingen van de consument stijgen. van de consumenten wil vooraf

Nadere informatie